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采用LCD显示屏产生条纹光的系统、方法及应用

文献发布时间:2024-04-18 19:54:45


采用LCD显示屏产生条纹光的系统、方法及应用

技术领域

本发明属于LCD显示领域,涉及数据处理技术,具体是采用LCD显示屏产生条纹光的系统、方法及应用。

背景技术

条纹图以一幅灰度图像的方式显示,帮助用户研究图像像素在不同混合模式下变化的规律,探讨混合模式的特点以及相互之间的区别和联系;帮助用户研究像素在不同混合模式下变化的规律。

现有的采用LCD显示屏产生条纹光的系统不具备对LCD显示屏的显示状态进行监测的功能,无法对LCD显示屏在显示全过程中各个区域的显示状态进行监控,从而无法在显示屏出现整体异常或局部异常时及时进行预警与反馈。

针对上述技术问题,本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供采用LCD显示屏产生条纹光的系统、方法及应用,用于解决现有的采用LCD显示屏产生条纹光的系统无法对LCD显示屏在显示全过程中各个区域的显示状态进行监控的问题;

本发明需要解决的技术问题为:如何提供一种可以在显示全过程中各个区域的显示状态进行监控的采用LCD显示屏产生条纹光的系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

采用LCD显示屏产生条纹光的系统,包括处理器,所述处理器通信连接有采集模块、区域监测模块、数据管理模块、异常处理模块以及存储模块;

所述采集模块包括条形光源与扫描相机,条形光源与扫描相机相配合对工件的表面条纹图像进行采集并发送至LCD显示模块进行图像显示;

所述区域监测模块用于对LCD显示屏的显示状态进行区域性监测分析:生成监测周期,将监测周期分割为若干个监测时段i,i=1,2,…,n为正整数,将LCD显示模块的显示屏分割为若干个显示区域,获取显示区域在监测时段i内的区域系数QYi;通过存储模块获取到区域阈值QYmax,将区域系数QYi与区域阈值QYmax进行比较并通过比较结果将监测时段i内的显示区域标记为正常区域或异常区域;

所述数据管理模块用于对LCD显示屏的显示状态进行数据整合分析并在LCD显示屏的显示状态不满足要求时通过处理器向异常处理模块发送异常处理信号;

所述异常处理模块用于在接收到异常处理信号后对LCD显示屏的异常原因进行排查。

作为本发明的一种优选实施方式,显示区域在监测时段i内的区域系数QYi的获取过程包括:获取显示区域在监测时段i内的灰极值HJi、灰均值HPi以及灰深值HSi:将LCD显示模块的显示屏放大为像素格图像并进行灰度变换,将显示区域内的像素格在监测时段i内的灰度值平均值标记为像素格的突出值,将显示区域内所有像素格的突出值在监测时段i内的最大值标记为灰极值HJi;将显示区域内所有像素格的突出值的平均值标记为灰均值HPi;将显示区域内突出值小于灰均值HPi的像素格数量标记为灰深值HSi;将显示区域在监测时段i内的灰极值HJi、灰均值HPi以及灰深值HSi与上一监测时段i-1内的灰极值HJi-1、灰均值HPi-1以及灰深值HSi-1的差值分别标记为极差值JCi、均差值JPi以及深差值SCi;通过对极差值JCi、均差值JPi以及深差值SCi进行数值计算得到显示区域在监测时段i内的区域系数QYi。

作为本发明的一种优选实施方式,将区域系数QYi与区域阈值QYmax进行比较的具体过程包括:若区域系数QYi小于区域阈值QYi,则判定显示区域在对应监测时段i内的显示状态满足要求,将显示区域标记为正常区域;若显示系数QYi大于等于显示阈值QYmax,则判定显示区域在对应监测时段i内的显示状态满足要求,将显示区域标记为异常区域;将正常区域与异常区域发送至处理器,处理器接收到正常区域与异常区域后将正常区域与异常区域发送至数据管理模块。

作为本发明的一种优选实施方式,数据管理模块对LCD显示屏的显示状态进行数据整合分析的具体过程包括:将监测时段i内的正常区域数量与显示区域数量的比值标记为正常系数,以监测周期的时间为X轴、监测时段i的正常系数为Y轴建立直角坐标系,以监测时段的中间时刻为横坐标、以监测时段的正常系数为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点,将监测点自左向右依次进行连接得到若干条监测线段,获取监测线段的斜率值,通过存储模块获取到监测线段的斜率阈值,若出现监测线段的斜率值小于斜率阈值或连续出现三条监测线段的斜率值为负值,则判定监测时段内LCD显示屏的显示状态不满足要求,将对应的监测时段标记为异常时段,同时数据管理模块向处理器发送异常处理信号;若出现显示区域在连续三个监测时段内均被标记为异常区域,则判定LCD显示屏的显示状态不满足要求,将对应的显示模块标记为故障区域,同时数据管理模块向处理器发送异常处理信号,处理器接收到异常处理信号后将异常处理信号发送至异常处理模块。

作为本发明的一种优选实施方式,异常处理模块对LCD显示屏的异常原因进行排查的具体过程包括:获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的温偏数据WP与湿偏数据SP,通过对温偏数据WP与湿偏数据SP进行数值计算得到异常时段的环偏系数HP;通过存储模块获取到环偏阈值HPmax,将环偏系数HP与环偏阈值HPmax进行比较并通过比较结果对LCD显示屏是否存在电路故障进行判定。

作为本发明的一种优选实施方式,温偏数据WP的获取过程包括:获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的空气温度值以及温度标准范围,将温度标准范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值,将异常时段内的空气温度值的平均值标记为空温值,将空温值与温度标准值的差值的绝对值标记为温偏数据WP;湿偏数据SP的获取过程包括:获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的空气湿度值以及湿度标准范围,将湿度标准范围的最大值与最小值的平均值标记为湿度标准值,将异常时段内的空气湿度值的平均值标记为空湿值,将空湿值与湿度标准值的差值的绝对值标记为湿偏数据SP。

作为本发明的一种优选实施方式,将环偏系数HP与环偏阈值HPmax进行比较的具体过程包括:若环偏系数HP小于环偏阈值HPmax,则判定LCD显示模块存在电路故障,异常处理模块向处理器发送电路检测信号,处理器接收到电路检测信号后将电路检测信号发送至管理人员的手机终端;若环偏系数HP大于等于环偏阈值HPmax,则生成环境优化信号并将环境优化信号通过处理器发送至管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式,用于对LCD显示屏的显示状态进行监测分析,并在显示异常时进行异常排查。

采用LCD显示屏产生条纹光的方法,包括以下步骤:

步骤一:对LCD显示屏的显示状态进行区域性监测分析:将LCD显示模块的显示屏分割为若干个显示区域,获取显示区域在监测时段i内的灰极值HJi、灰均值HPi以及灰深值HSi并进行数值计算得到区域系数QYi,通过区域系数QYi的数值大小将显示区域标记为正常区域或异常区域;

步骤二:对LCD显示屏的显示状态进行数据整合分析:将监测时段i内的正常区域数量与显示区域数量的比值标记为正常系数,通过正常系数的数值大小对各个监测时段内LCD显示屏的显示状态是否满足要求进行判定;

步骤三:对LCD显示屏的异常原因进行排查:获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的温偏数据WP与湿偏数据SP并进行数值计算得到环偏系数HP,通过环偏系数HP的数值大小生成电路检测信号或环境优化信号并发送至处理器。

本发明具备下述有益效果:

1、通过区域监测模块可以对LCD显示屏的显示状态进行区域性监测分析,通过对各个监测时段内多个显示参数的变化幅度进行综合分析与数值计算得到区域系数,从而通过区域系数的数值大小对显示区域在对应监测时段内的显示状态进行反馈,在显示异常时进行标记,并为数据管理模块的整体显示状态分析通过数据支撑;

2、通过数据管理模块可以对LCD显示屏的显示状态进行数据整合分析,结合监测时段与显示区域的标记状态,以局部为基准进行延伸分析的方式对LCD显示屏的整个屏幕在整个监测周期内的显示状态进行监控,提高状态监测结果的精准性;

3、通过异常处理模块可以对LCD显示屏的显示异常原因进行排查分析,通过对LCD显示屏运行环境的多个参数进行数据处理与综合分析得到环偏系数,从而通过环偏系数对LCD显示异常与环境之间的关联程度进行反馈,进而对导致异常的原因进行判定,提高异常处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的系统框图;

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示,采用LCD显示屏产生条纹光的系统,包括处理器,处理器通信连接有采集模块、区域监测模块、数据管理模块、异常处理模块以及存储模块。

采集模块包括条形光源与扫描相机,条形光源与扫描相机相配合对工件的表面条纹图像进行采集并发送至LCD显示模块进行图像显示。

区域监测模块用于对LCD显示屏的显示状态进行区域性监测分析:生成监测周期,将监测周期分割为若干个监测时段i,i=1,2,…,n为正整数,将LCD显示模块的显示屏分割为若干个显示区域,获取显示区域在监测时段i内的灰极值HJi、灰均值HPi以及灰深值HSi:将LCD显示模块的显示屏放大为像素格图像并进行灰度变换,将显示区域内的像素格在监测时段i内的灰度值平均值标记为像素格的突出值,将显示区域内所有像素格的突出值在监测时段i内的最大值标记为灰极值HJi;将显示区域内所有像素格的突出值的平均值标记为灰均值HPi;将显示区域内突出值小于灰均值HPi的像素格数量标记为灰深值HSi;将显示区域在监测时段i内的灰极值HJi、灰均值HPi以及灰深值HSi与上一监测时段i-1内的灰极值HJi-1、灰均值HPi-1以及灰深值HSi-1的差值分别标记为极差值JCi、均差值JPi以及深差值SCi;通过公式QYi=α1*JCi+α2*JPi+α3*SCi得到显示区域在监测时段i内的区域系数QYi,其中α1、α2以及α3均为比例系数,且α1>α2>α3>1;通过存储模块获取到区域阈值QYmax,将区域系数QYi与区域阈值QYmax进行比较:若区域系数QYi小于区域阈值QYi,则判定显示区域在对应监测时段i内的显示状态满足要求,将显示区域标记为正常区域;若显示系数QYi大于等于显示阈值QYmax,则判定显示区域在对应监测时段i内的显示状态满足要求,将显示区域标记为异常区域;将正常区域与异常区域发送至处理器,处理器接收到正常区域与异常区域后将正常区域与异常区域发送至数据管理模块;对LCD显示屏的显示状态进行区域性监测分析,通过对各个监测时段内多个显示参数的变化幅度进行综合分析与数值计算得到区域系数,从而通过区域系数的数值大小对显示区域在对应监测时段内的显示状态进行反馈,在显示异常时进行标记,并为数据管理模块的整体显示状态分析通过数据支撑。

数据管理模块用于对LCD显示屏的显示状态进行数据整合分析:将监测时段i内的正常区域数量与显示区域数量的比值标记为正常系数,以监测周期的时间为X轴、监测时段i的正常系数为Y轴建立直角坐标系,以监测时段的中间时刻为横坐标、以监测时段的正常系数为纵坐标在直角坐标系中标出若干个监测点,将监测点自左向右依次进行连接得到若干条监测线段,获取监测线段的斜率值,通过存储模块获取到监测线段的斜率阈值,若出现监测线段的斜率值小于斜率阈值或连续出现三条监测线段的斜率值为负值,则判定监测时段内LCD显示屏的显示状态不满足要求,将对应的监测时段标记为异常时段,同时数据管理模块向处理器发送异常处理信号;若出现显示区域在连续三个监测时段内均被标记为异常区域,则判定LCD显示屏的显示状态不满足要求,将对应的显示模块标记为故障区域,同时数据管理模块向处理器发送异常处理信号,处理器接收到异常处理信号后将异常处理信号发送至异常处理模块;对LCD显示屏的显示状态进行数据整合分析,结合监测时段与显示区域的标记状态,以局部为基准进行延伸分析的方式对LCD显示屏的整个屏幕在整个监测周期内的显示状态进行监控,提高状态监测结果的精准性。

异常处理模块用于在接收到异常处理信号后对LCD显示屏的异常原因进行排查:获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的温偏数据WP与湿偏数据SP,温偏数据WP的获取过程包括:获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的空气温度值以及温度标准范围,将温度标准范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值,将异常时段内的空气温度值的平均值标记为空温值,将空温值与温度标准值的差值的绝对值标记为温偏数据WP;湿偏数据SP的获取过程包括:获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的空气湿度值以及湿度标准范围,将湿度标准范围的最大值与最小值的平均值标记为湿度标准值,将异常时段内的空气湿度值的平均值标记为空湿值,将空湿值与湿度标准值的差值的绝对值标记为湿偏数据SP;通过公式HP=β1*WP+β2*SP得到异常时段的环偏系数HP,其中β1与β2均为比例系数,且β1>β2>1;通过存储模块获取到环偏阈值HPmax,将环偏系数HP与环偏阈值HPmax进行比较:若环偏系数HP小于环偏阈值HPmax,则判定LCD显示模块存在电路故障,异常处理模块向处理器发送电路检测信号,处理器接收到电路检测信号后将电路检测信号发送至管理人员的手机终端;若环偏系数HP大于等于环偏阈值HPmax,则生成环境优化信号并将环境优化信号通过处理器发送至管理人员的手机终端;对LCD显示屏的显示异常原因进行排查分析,通过对LCD显示屏运行环境的多个参数进行数据处理与综合分析得到环偏系数,从而通过环偏系数对LCD显示异常与环境之间的关联程度进行反馈,进而对导致异常的原因进行判定,提高异常处理效率。

实施例二

如图2所示,采用LCD显示屏产生条纹光的方法,包括以下步骤:

步骤一:对LCD显示屏的显示状态进行区域性监测分析:将LCD显示模块的显示屏分割为若干个显示区域,获取显示区域在监测时段i内的灰极值HJi、灰均值HPi以及灰深值HSi并进行数值计算得到区域系数QYi,通过区域系数QYi的数值大小将显示区域标记为正常区域或异常区域;

步骤二:对LCD显示屏的显示状态进行数据整合分析:将监测时段i内的正常区域数量与显示区域数量的比值标记为正常系数,通过正常系数的数值大小对各个监测时段内LCD显示屏的显示状态是否满足要求进行判定;

步骤三:对LCD显示屏的异常原因进行排查:获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的温偏数据WP与湿偏数据SP并进行数值计算得到环偏系数HP,通过环偏系数HP的数值大小生成电路检测信号或环境优化信号并发送至处理器。

采用LCD显示屏产生条纹光的系统、方法及应用,工作时,将LCD显示模块的显示屏分割为若干个显示区域,获取显示区域在监测时段i内的灰极值HJi、灰均值HPi以及灰深值HSi并进行数值计算得到区域系数QYi,通过区域系数QYi的数值大小将显示区域标记为正常区域或异常区域;将监测时段i内的正常区域数量与显示区域数量的比值标记为正常系数,通过正常系数的数值大小对各个监测时段内LCD显示屏的显示状态是否满足要求进行判定;获取LCD显示屏在异常时段内进行显示时的温偏数据WP与湿偏数据SP并进行数值计算得到环偏系数HP,通过环偏系数HP的数值大小生成电路检测信号或环境优化信号并发送至处理器。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;如:公式QYi=α1*JCi+α2*JPi+α3*SCi;由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的区域系数;将设定的区域系数和采集的样本数据代入公式,任意三个公式构成三元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到α1、α2以及α3的取值分别为5.47、3.25和2.14;

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的区域系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,如区域系数与极差值的数值成正比。

在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

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技术分类

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