风电资源图谱的绘制方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及风电资源处理技术领域，尤其涉及一种风电资源图谱的绘制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

风资源条件是风力发电的关键因素，我国幅员辽阔，各地区的风资源分布不均衡。风能分区为丰富区、较为丰富区、可利用区以及贫乏区，风能风区跨度较大，导致各地区风电项目可开发区域相差较大。在风电项目平价上网的考验下，加大风电项目开发容量及加快风电项目开发节奏。因此，目前在风电资源处理领域中，如何直观、准确地确定各个地区的风资源开发在经济上的收益情况成为研究的热点问题之一。

发明内容

本申请实施例提供了一种风电资源图谱的绘制方法、装置、设备及存储介质，可以直观反映各个地区的风资源在经济上的收益情况，为风力发电的宏观选址提供了有利参考。

一方面，本申请实施例提供了一种风电资源图谱的绘制方法，包括：

根据目标高度层风资源的平均风速图谱确定各个地区的匹配机型，所述平均风速图谱用于反映各个地区在所述目标高度层的平均风速；

基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量；

基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；

通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

一方面，本申请实施例提供了一种风电资源图谱的绘制装置，包括：

确定单元，用于根据目标高度层风资源的平均风速图谱确定各个地区的匹配机型，所述平均风速图谱用于反映各个地区在所述目标高度层的平均风速；

计算单元，用于基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量；

所述确定单元，还用于基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；

所述计算单元，还用于通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

一方面，本申请实施例提供了一种风电资源图谱的绘制设备，包括：

处理器，适用于实现一条或多条计算机程序；计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行：

根据目标高度层风资源的平均风速图谱确定各个地区的匹配机型，所述平均风速图谱用于反映各个地区在所述目标高度层的平均风速；

基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量；

基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；

通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被数据处理设备的处理器执行时，用于执行：

根据目标高度层风资源的平均风速图谱确定各个地区的匹配机型，所述平均风速图谱用于反映各个地区在所述目标高度层的平均风速；

基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量；

基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；

通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序可以指计算机程序，计算机程序存储在计算机存储介质中；绘制设备的处理器从计算机存储介质中读取计算机程序，该处理器执行计算机程序，使得绘制设备执行上述的风电资源图谱的绘制方法。

本申请实施例，首先根据目标高度层风资源的平均风速图谱对各个地区进行风电机型匹配，得到各个地区的匹配机型；然后基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算得到各个地区的资源收入量；接着，基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；进一步的，通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。由此可见，本申请在确定各个地区的风资源的收益率时，综合考虑了每个地区的资源收入量以及资源支出量，资源收入量是基于各个地区的电价、匹配机型等确定的，资源支出量是基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定的，所以，可以理解的，本申请实施例在确定风资源的收益率时，综合考虑了不同地区的电价、风机组适应性以及风电项目建设的差异等因素，可以有效克服由于各个地区电价、风电机组适应性以及风电项目建设条件等差异对收益率计算的影响，确保了各个地区的风资源的收益率计算的准确性。

另外，本申请实施例在得到各个地区的风资源的收益率之后，根据各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱，并在风电资源图谱上直观地反映不同收益率的风资源，实现了各个地区风资源在经济上效率的直观反映，为风电项目的宏观选址提供有利参考。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种风电资源图谱的绘制方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种风电资源图谱的绘制方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种风电资源图谱的绘制装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种风电资源图谱的绘制设备的结构示意图。

实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是，本申请在下述描述中凡是涉及到对象在社交应用中的各种信息，比如头像标识、虚拟形象以及名称标识等等，均是经过相应对象的允许后获取的。

自2021年1月1日开始，新核准的陆上风电项目全面去补贴，实现平价上网，2022年海上风电项目也全面进行平价上网阶段，平价上网是根据各省市、自治区、直辖市的脱硫燃煤标杆上网电价作为风电项目的上网电价。至此，国内风电项目与常规能源发电项目迎来正面竞争。

在前期风电项目规划阶段需了解本地区风力发展规划，根据风资源条件初选场址，初选场址后，选择适应的风电机组进行发电量计算，并根据当地脱硫燃煤标杆电价，风力发电成本（主要由风电机组的设备成本、安装费用、项目建设费用和寿命期维修费用等组成）进行计算是否满足投资效益而制定风电场开发方案，确定该区域是否具有风电项目开发价值。

参照《NBT31085-2016风电场项目经济评价规范》，风电项目财务评价指标是通过全部投资财务内部收益率（IRR）来评价的。全部投资财务内部收益率大于或等于行业财务基准收益率或者开发单位要求的收益率时，项目方案在财务上可行。参考《建设项目经济评价方法与参数》及市场情况，全部投资财务内部收益率（税后）需满足6%及以上能够满足项目投资收益。但是由于各地电价、风电机组适应性、风电项目建设条件的差异，即使在各个地区满足风电项目全部投资财务内部收益率要求所对应风资源情况有较大差距。

基于此，本申请实施例提供了一种风电资源图谱的绘制方法，首先根据目标高度层风资源的平均风速图谱对各个地区进行风电机型匹配，得到各个地区的匹配机型；然后基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算得到各个地区的资源收入量；接着，基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；进一步的，通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。由此可见，本申请在确定各个地区的风资源的收益率时，综合考虑了每个地区的资源收入量以及资源支出量，资源收入量是基于各个地区的电价、匹配机型等确定的，资源支出量是基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定的，所以，可以理解的，本申请实施例在确定风资源的收益率时，综合考虑了不同地区的电价、风机组适应性以及风电项目建设的差异等因素，可以有效克服由于各个地区电价、风电机组适应性以及风电项目建设条件等差异对收益率计算的影响，确保了各个地区的风资源的收益率计算的准确性。

另外，本申请实施例在得到各个地区的风资源的收益率之后，根据各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱，并在风电资源图谱上直观地反映不同收益率的风资源，实现了各个地区风资源在经济上效率的直观反映，为风电项目的宏观选址提供有利参考。

本申请实施例提供的风电资源图谱的绘制方法可由风电资源图谱的绘制设备执行，该风电资源图谱的绘制设备可以包括终端或者服务器，其中，终端可以包括手机、笔记本电脑、车载终端、智能可穿戴设备等终端设备，服务器可以指独立的物理服务器、由多个服务器组成的服务器集群，或者能够进行云计算的云服务器。

下面结合附图对本申请实施例进行具体介绍。

参见图1，为本申请实施例提供的一种风电资源图谱的绘制方法的流程示意图。图1所示的绘制方法可以由风电资源图谱的绘制设备执行，具体可由绘制设备的处理器执行。图1所示的绘制方法可包括如下步骤：

步骤S101、根据目标高度层风资源的平均风速图谱确定各个地区的匹配机型，所述平均风速图谱用于反映各个地区在所述目标高度层的平均风速。

其中，目标高度层可以是任意一个合适用于进行风力发电的风资源所在高度层，本申请实施例不做限定。平均风速图谱用于反映各个地区的目标高度层风资源的平均风速。比如平均风速图谱上可以包括多个网格，每个网格可以代表一个地区，这些地区对应的网格在平均风速图谱上的位置关系可以是根据各个地区在地图上的位置关系进行排布的。在每个网格上可以标记相应地区的平均风速，比如可以通过颜色标记。

一个地区在目标高度的平均风速可以是根据任意历史时间段内该地区的风速进行平均计算得到的，比如历史时间段可以是过去一年、几个月或者其他任意时间段。

由于采集到的平均风速图谱中可能存在一些数据偏差，本申请实施例在得到平均风速图谱之后，可以采用数据耦合的方式对平均风速图谱进行订正，具体可以是采用中微尺度数据融合对平均风速图谱中的气象模式数据关系、动力降尺度等等。然后基于订正后的平均风速图谱确定每个地区的匹配机型。

在一个实施例中，可以预先设置平均风速和风力发电机型之间的匹配关系，在根据平均风速图谱对各个地区的风力发电机型匹配，得到各个地区的匹配机型，可以包括：根据平均风速图谱确定每个地区的平均风速；将每个地区的平均风速与前述的匹配关系中的平均风速进行匹配处理，得到与每个地区匹配的平均风速相匹配的平均风速；然后基于匹配关系，将每个地区匹配的平均风速对应的风力发电机型确定为每个地区的匹配机型。

可选的，预先设置的平均风速和风力发电机型之间的匹配关系可以是根据历史平均风速和风力发电机型之间的匹配关系制定的。

另一个实施例中，可以预先训练一个用于评估平均风速和风力发电机型之间匹配关系的匹配模型，该匹配模型可以是预先使用多组相互匹配的平均风速和风力发电机型进行训练得到的。在根据平均风速图谱对各个地区的风力发电机型匹配，得到各个地区的匹配机型时，可以包括：根据平均风速图谱确定每个地区的平均风速；将每个地区的平均风速输入至匹配模型，得到该平均风速与每个风力发电机型之间的匹配概率；将匹配概率大于匹配概率阈值的风力发电机型确定为每个地区的匹配机型。

步骤S102、基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量。

在一个实施例中，步骤S103的具体实现方式可以包括：基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量进行计算，得到每个地区的发电量；将每个地区的发电量与每个地区的电价单价进行相乘运算，得到每个地区的资源收入量。

其中，基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量进行计算，得到每个地区的发电量，可以包括：根据风切变幂指数图谱确定各个地区风电项目的轮毂高度；根据各个地区的匹配机型、风资源数据、各个地区的风电项目容量以及各个地区风电项目的轮毂高度进行运算，得到各个地区的发电量。

具体实现中，可以获取计算发电量的运算公式；将每个地区的匹配机型、风资源数据、风电项目容量以及风电项目的轮毂高度输入到发电量的计算公式中进行运算，得到每个地区的发电量。

在一个实施例中，每个地区的风电项目的轮毂高度可以是根据各个地区的风切变幂指数图谱确定的。具体实现中，确定各个地区的风电项目的轮毂高度，包括：根据各个地区的风切变幂指数图谱确定每个地区的风切变幂指数；然后基于每个地区的风切变幂指数进行推算，得到每个地区的风电项目的轮毂高度。

作为一种可选的实施方式，可以预先设置风切变幂指数和轮毂高度之间的对应关系，然后基于该对应关系以及每个地区的风切变幂指数得到每个地区的轮毂高度。举例来说，假设预先设置风切变幂指数和轮毂高度之间的对应关系为：风切变幂指数大于或等于0.2，则轮毂高度为高轮毂高度；风切变幂指数小于0.2，则轮毂高度可以为常规轮毂高度。

步骤S103、基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量。

在一个实施例中，每个地区风电项目的资源支出量可以是将每个地区的风场造价和风场维护成本进行相加运算得到的。可选的，每个地区的风场造价是根据每个地区的地形参数、每个地区部署匹配机型的数量以及每个匹配机型成本进行每个地区的风场造价估算得到的，比如将每个地区的地形参数、每个地区部署的匹配机型的数量以及每个匹配机型成本输入到一个风场造价计算公式中进行运算，运算结果作为每个地区的风场造价。

可选的，每个地区中部署匹配机型的数量可以是根据每个地区的风场容量和每个地区的匹配机型单机容量计算得到的。每个地区的风场容量可以是将每个地区的匹配机型的单机容量和匹配机型的数量进行相乘运算得到的，那么在已知一个地区的风场容量和匹配机型单机容量的情况下，可以计算出一个地区需要部署的匹配机型的数量。

每个地区的风场容量可以是根据每个地区的风场面积确定的。本申请实施例不展开赘述。每个地区的匹配机型单机容量可以是预先设定好的，比如在三北地区匹配机型单机容量为40万千瓦，中东南地区匹配机型单机容量为10万千瓦。

每个地区的风场运维成本可以包括人工费用、维护费用、保险费用等方面的费用，本申请实施例不展开赘述。

步骤S104、通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

其中，经济分析模型可以是用于计算风电项目全部投资财务内部收益率（IRR）的一个运算公式，步骤S104的具体实现方式可以是：将每个地区的发电量和电价单价进行相乘运算，得到每个地区的资源流入量；将每个地区的资源流入量、每个地区的投入运行维护成本以及每个地区的项目寿命输入经济分析模型进行运算，得到每个地区的风资源收益率。其中，每个地区的电价单价可以是指每个地区的脱硫燃煤上网电价。

具体的，计算IRR的运算公式可以如下公式：

其中，CI表示资源收入量，CO表示资源支出量，t表示每个地区的项目寿命。

在一个实施例中，根据各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱时，可以先对各个地区进行筛选，得到候选地区；根据候选地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。具体实现中，可以根据区域筛选条件对各个地区进行筛选。

作为一种可选的实施方式，区域筛选条件可以是收益率阈值，将各个地区收益率小于收益率阈值的地区从各个地区中删除，得到候选地区。

作为另一种可选的实施方式，区域筛选条件包括已建风场区域；将各个地区中与已建风场区域重合的地区删除，得到候选地区。

为了更加直观的了解各个地区的风资源的收益率情况，以便于帮助风场的宏观选址，可以在风电资源图谱中以不同图谱标记反映不同的风资源的收益率。比如图谱标记可以是图谱颜色，可以采用地理信息软件系统ArcMap对各个地区的风资源的收益率进行处理并设置配色方案。

该软件常用于进行图谱生成，根据不同数值区间进行不同颜色填充，RGB配色方案从下到上依次为6%，7%，8%，9%，10%，11%，12%，13%，>14%,中间值采用ArcMap 10.6进行自动插值（比如7.5%采用7%-8%进行自动插值）。

图谱标记还可以是其他能够起到标识作用的符号，比如可以通过特定符号的数量或者形状来反映不同地区风资源的收益率，对此，本申请实施例不做限定。

可选的，风电资源图谱可以是在平均风速图谱基础上绘制的，在得到每个地区的风资源的收益率之后，可以将每个地区的风资源的收益率在平均风速图谱相应网格上进行显示，并将相应网格显示为每个地区的风资源的收益率对应的图谱颜色。

本申请实施例，首先根据目标高度层风资源的平均风速图谱对各个地区进行风电机型匹配，得到各个地区的匹配机型；然后基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算得到各个地区的资源收入量；接着，基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；进一步的，通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。由此可见，本申请在确定各个地区的风资源的收益率时，综合考虑了每个地区的资源收入量以及资源支出量，资源收入量是基于各个地区的电价、匹配机型等确定的，资源支出量是基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定的，所以，可以理解的，本申请实施例在确定风资源的收益率时，综合考虑了不同地区的电价、风机组适应性以及风电项目建设的差异等因素，可以有效克服由于各个地区电价、风电机组适应性以及风电项目建设条件等差异对收益率计算的影响，确保了各个地区的风资源的收益率计算的准确性。

另外，本申请实施例在得到各个地区的风资源的收益率之后，根据各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱，并在风电资源图谱上直观地反映不同收益率的风资源，实现了各个地区风资源在经济上效率的直观反映，为风电项目的宏观选址提供有利参考。

基于上述风电资源图谱的绘制方法，本申请实施例提供了另一种风电资源图谱的绘制方法的步骤流程图，参见图2所示。在进行风电资源图谱绘制之前，首先进行资料收集，具体可以收集目标高度层风资源的平均风速图谱、各个地区的风切变幂指数图谱，各个地区脱硫燃煤上网电价、全国范围内已有具有代表性的测风塔实测风资源数据等等。

然后对收集到的平均风速图谱进行订正，根据订正后的平均风速图谱对各个地区进行风电机型匹配，得到各个地区的匹配机型，以及基于风切变幂指数图谱确定各个地区的风电项目的轮毂高度；进一步的，根据各个地区的风电项目的轮毂高度、匹配机型、风资源数据以及各个地区的风电项目容量计算每个地区的发电量。再将每个地区的发电量与每个地区的脱硫燃煤电价相乘计算得到每个地区的资源收入量

接着，基于每个地区的地形参数、每个地区匹配机型的数量以及每个匹配机型成本确定每个地区的风场造价，将每个地区的风场造价和风电项目的风场运维成本进行相加运算，得到每个地区的资源支出量。

进一步的，基于每个地区的资源支出量和资源收入量通过经济分析模型计算每个地区的风资源的收益率比如IRR，对于IRR小于6%的地区进行剔除，对于IRR大于或等于6%的地区进行配色方案设置，得到每个收益率的图谱颜色，最后在平均风速图谱每个地区对应的网格上显示每个地区的风资源的收益率，并采用每个收益率的图谱颜色渲染每个地区的网格。

本申请实施例，首先根据目标高度层风资源的平均风速图谱对各个地区进行风电机型匹配，得到各个地区的匹配机型；然后基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算得到各个地区的资源收入量；接着，基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；进一步的，通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。由此可见，本申请在确定各个地区的风资源的收益率时，综合考虑了每个地区的资源收入量以及资源支出量，资源收入量是基于各个地区的电价、匹配机型等确定的，资源支出量是基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定的，所以，可以理解的，本申请实施例在确定风资源的收益率时，综合考虑了不同地区的电价、风机组适应性以及风电项目建设的差异等因素，可以有效克服由于各个地区电价、风电机组适应性以及风电项目建设条件等差异对收益率计算的影响，确保了各个地区的风资源的收益率计算的准确性。

另外，本申请实施例在得到各个地区的风资源的收益率之后，根据各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱，并在风电资源图谱上直观地反映不同收益率的风资源，实现了各个地区风资源在经济上效率的直观反映，为风电项目的宏观选址提供有利参考。

基于上述风电资源图谱的绘制方法实施例，本申请实施例提供了一种风电资源图谱的绘制装置，参见图3，为本申请实施例提供的一种风电资源图谱的绘制装置的示意图。图3所示的绘制装置可运行如下单元：

确定单元301，用于根据目标高度层风资源的平均风速图谱确定各个地区的匹配机型，所述平均风速图谱用于反映各个地区在所述目标高度层的平均风速；

计算单元302，用于基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量；

所述确定单元301，还用于基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；

所述计算单元卷302，还用于通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

在一个实施例中，所述计算单元302在基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量时，执行如下步骤：

基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量进行计算，得到每个地区的发电量；将每个地区的发电量与每个地区的电价单价进行相乘运算，得到每个地区的资源收入量。

在一个实施例中，所述确定单元301在根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱时，执行如下步骤：

根据区域筛选条件对各个地区进行筛选，得到候选地区；根据所述候选地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

在一个实施例中，所述区域筛选条件包括收益率阈值；所述确定单元301在根据区域筛选条件对各个地区进行筛选，得到候选地区时，执行如下步骤：

将收益率小于所述收益率阈值的地区从各个地区中删除，得到候选地区；

或/和；所述区域筛选条件包括已建风场区域；所述确定单元301在根据区域筛选条件对各个地区进行筛选，得到候选地区时，执行如下步骤：

将所述各个地区中与所述已建风场区域重合的地区删除，得到候选地区。

在一个实施例中，所述确定单元301在基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量时，执行如下步骤：

根据每个地区的风场容量和每个地区的匹配机型的单机容量，确定每个地区的部署相应匹配机型的数量；基于每个地区部署的匹配机型的数量、每个匹配机型成本以及每个地区的地形参数进行风场造价估算，确定每个地区的风场造价；将每个地区的风场造价和每个地区的风场维护成本进行相加运算，得到每个地区风电项目的资源支出量。

在一个实施例中，在所述风电资源图谱中每个地区的风资源的收益率通过图谱标记进行表示；不同收益率对应的图谱标记不同；所述图谱标记包括图谱颜色，所述计算单元302在根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱时，执行如下步骤：

采用地理信息系统软件对所述各个地区的风资源的收益率进行处理并设置配色方案，得到每个地区的风资源的收益率对应的图谱颜色；

将每个地区的风资源的收益率在所述平均风速图谱相应网格上进行显示，并将所述相应网格显示每个地区的风资源的收益率对应的图谱颜色。

在一个实施例中，所述计算单元302在所述基于所述各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量进行计算，得到各个地区的发电量时，执行如下步骤：

根据风切变幂指数图谱确定各个地区风电项目的轮毂高度；根据各个地区的匹配机型、订正后的平均风速图谱、各个地区的风电项目容量以及各个地区风电项目的轮毂高度进行运算，得到各个地区的发电量。

本申请实施例，首先根据目标高度层风资源的平均风速图谱对各个地区进行发电机型匹配，得到各个地区的匹配机型；然后基于各个地区的匹配机型、订正后的平均风速图谱以及各个地区的项目容量进行计算得到各个地区的发电量；进一步的，通过经济分析模型基于各个地区的发电量以及投入运行维护成本进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率。由此可见，本申请在确定各个地区的风资源的收益率时，综合考虑了每个地区的发电量以及投入运行维护成本等因素，由于每个地区的发电量是根据各个地区的匹配机型以及项目容量计算得到的，各个地区的投入运行维护成本可以用于反映各个地区风电项目建设条件的差异，因此，上述确定收益率的方法，可以有效克服由于各个地区电价、风电机组适应性以及风电项目建设条件等差异对收益率计算的影响，确保了各个地区的风资源的收益率计算的准确性。

另外，本申请实施例在得到各个地区的风资源的收益率之后，根据各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱，并在风电资源图谱上使用不同的图谱比较反映不同收益率的风资源，实现了各个地区风资源在经济上效率的直观反映，为风电项目的宏观选址提供有利参考。

基于上述的风电资源图谱的绘制方法以及绘制装置实施例，本申请还提供了一种风电资源图谱的绘制设备，参见图4，为本申请实施例提供的一种风电资源图谱的绘制设备的结构示意图。图4所示的绘制设备可包括处理器401、输入接口402、输出接口403以及计算机存储介质403。其中，处理器401、输入接口402、输出接口403以及计算机存储介质404可通过总线或其他方式连接。

计算机存储介质404可以存储在绘制设备的存储器中，所述计算机存储介质404用于存储计算机程序，所述处理器401用于执行所述计算机存储介质404存储的计算机程序。处理器401（或称CPU（Central Processing Unit，中央处理器））是绘制设备的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或多条计算机程序，具体适于加载并执行：

根据目标高度层风资源的平均风速图谱确定各个地区的匹配机型，所述平均风速图谱用于反映各个地区在所述目标高度层的平均风速；

基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量；

基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；

通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

本申请实施例，首先根据目标高度层风资源的平均风速图谱对各个地区进行发电机型匹配，得到各个地区的匹配机型；然后基于各个地区的匹配机型、订正后的平均风速图谱以及各个地区的项目容量进行计算得到各个地区的发电量；进一步的，通过经济分析模型基于各个地区的发电量以及投入运行维护成本进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率。由此可见，本申请在确定各个地区的风资源的收益率时，综合考虑了每个地区的发电量以及投入运行维护成本等因素，由于每个地区的发电量是根据各个地区的匹配机型以及项目容量计算得到的，各个地区的投入运行维护成本可以用于反映各个地区风电项目建设条件的差异，因此，上述确定收益率的方法，可以有效克服由于各个地区电价、风电机组适应性以及风电项目建设条件等差异对收益率计算的影响，确保了各个地区的风资源的收益率计算的准确性。

另外，本申请实施例在得到各个地区的风资源的收益率之后，根据各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱，并在风电资源图谱上使用不同的图谱比较反映不同收益率的风资源，实现了各个地区风资源在经济上效率的直观反映，为风电项目的宏观选址提供有利参考。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质（Memory），所述计算机存储介质是绘制设备的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机存储介质既可以包括绘制设备的内置存储介质，当然也可以包括数据处理设备所支持的扩展存储介质。计算机存储介质提供存储空间，该存储空间存储了绘制设备的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器7401加载并执行的一条或多条的计算机程序。需要说明的是，此处的计算机存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器（non-volatilememory），例如至少一个磁盘存储器；可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的计算机存储介质。

在一个实施例中，所述计算机存储介质中存储的一条或多条计算机程序可由处理器701加载并执行：

根据目标高度层风资源的平均风速图谱确定各个地区的匹配机型，所述平均风速图谱用于反映各个地区在所述目标高度层的平均风速；基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量；基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量；通过经济分析模型基于所述各个地区的资源收入量和资源支出量进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率，并根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

在一个实施例中，所述处理器401在基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量与各个地区的电价进行计算，得到各个地区的资源收入量时，执行如下步骤：

基于各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量进行计算，得到每个地区的发电量；将每个地区的发电量与每个地区的电价单价进行相乘运算，得到每个地区的资源收入量。

在一个实施例中，所述处理器401在根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱时，执行如下步骤：

根据区域筛选条件对各个地区进行筛选，得到候选地区；根据所述候选地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱。

在一个实施例中，所述区域筛选条件包括收益率阈值；所述处理器401在根据区域筛选条件对各个地区进行筛选，得到候选地区时，执行如下步骤：

将收益率小于所述收益率阈值的地区从各个地区中删除，得到候选地区；

或/和；

所述区域筛选条件包括已建风场区域；所述处理器401在根据区域筛选条件对各个地区进行筛选，得到候选地区时，执行如下步骤：

将所述各个地区中与所述已建风场区域重合的地区删除，得到候选地区。

在一个实施例中，所述处理器401在基于每个地区的地形参数和各个风电机型成本确定各个地区风电项目的资源支出量时，执行如下步骤：

根据每个地区的风场容量和每个地区的匹配机型的单机容量，确定每个地区的部署相应匹配机型的数量；

基于每个地区部署的匹配机型的数量、每个匹配机型成本以及每个地区的地形参数进行风场造价估算，确定每个地区的风场造价；

将每个地区的风场造价和每个地区的风场维护成本进行相加运算，得到每个地区风电项目的资源支出量。

在一个实施例中，在所述风电资源图谱中每个地区的风资源的收益率通过图谱标记进行表示；不同收益率对应的图谱标记不同；所述图谱标记包括图谱颜色，所述处理器401在根据所述各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱时，执行如下步骤：

采用地理信息系统软件对所述各个地区的风资源的收益率进行处理并设置配色方案，得到每个地区的风资源的收益率对应的图谱颜色；

将每个地区的风资源的收益率在所述平均风速图谱相应网格上进行显示，并将所述相应网格显示每个地区的风资源的收益率对应的图谱颜色。

在一个实施例中，所述处理器401在基于所述各个地区的匹配机型、风资源数据以及风电项目容量进行计算，得到各个地区的发电量时，执行如下步骤：

根据风切变幂指数图谱确定各个地区风电项目的轮毂高度；

根据各个地区的匹配机型、订正后的平均风速图谱、各个地区的风电项目容量以及各个地区风电项目的轮毂高度进行运算，得到各个地区的发电量。

本申请实施例，首先根据目标高度层风资源的平均风速图谱对各个地区进行发电机型匹配，得到各个地区的匹配机型；然后基于各个地区的匹配机型、订正后的平均风速图谱以及各个地区的项目容量进行计算得到各个地区的发电量；进一步的，通过经济分析模型基于各个地区的发电量以及投入运行维护成本进行收益率计算，得到各个地区的风资源的收益率。由此可见，本申请在确定各个地区的风资源的收益率时，综合考虑了每个地区的发电量以及投入运行维护成本等因素，由于每个地区的发电量是根据各个地区的匹配机型以及项目容量计算得到的，各个地区的投入运行维护成本可以用于反映各个地区风电项目建设条件的差异，因此，上述确定收益率的方法，可以有效克服由于各个地区电价、风电机组适应性以及风电项目建设条件等差异对收益率计算的影响，确保了各个地区的风资源的收益率计算的准确性。

另外，本申请实施例在得到各个地区的风资源的收益率之后，根据各个地区的风资源的收益率绘制风电资源图谱，并在风电资源图谱上使用不同的图谱比较反映不同收益率的风资源，实现了各个地区风资源在经济上效率的直观反映，为风电项目的宏观选址提供有利参考。