一种电力调控系统、方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种电力调控系统、方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着电力系统的发展，电力运输已成为电网运行中的重要组成部分，，在电力系统规划、运行、调度中起着重要作用，有效的电力调控能够保证电力系统的可靠、经济运行。

目前，对于电力调控的方式主要是通过电路检测设备，来对线路中的用电信息进行检测，基于用电信息为不同线路分配不同的电力资源，但是，这种方式不仅存在滞后性，还存在电力调控效果差的问题。

发明内容

本发明提供了一种电力调控系统、方法、电子设备及存储介质，以实现提高电力调控的精确性，保障电网安全稳定的运行。

根据本发明的一方面，提供了一种电力调控系统，该系统包括：电力检测模块、信息处理模块和调控模块；其中，

所述电力检测模块，用于获取目标用电地区中至少一个用电用户的综合电力数据，并将所述综合电力数据发送至所述信息处理模块；其中，所述综合电力数据包括历史综合电力数据和/或当前综合电力数据；

所述信息处理模块，用于接收所述电力检测模块发送的历史综合电力数据，基于所述历史综合电力数据对所述用电用户进行分类，确定所述用电用户所属的用户群体类别，以使所述调控模块基于所述用户群体类别对所述目标用电地区中的电力资源进行调控；

所述信息处理模块，用于接收所述电力检测模块发送的当前综合电力数据，基于预先训练得到的负荷预测模型对所述当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷，以使所述调控模块基于所述预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配。

根据本发明的另一方面，提供了一种电力调控方法，该方法包括：

基于所述电力检测模块获取目标用电地区中至少一个用电用户的综合电力数据，并将所述综合电力数据发送至所述信息处理模块；其中，所述综合电力数据包括历史综合电力数据和/或当前综合电力数据；

基于所述信息处理模块接收所述电力检测模块发送的历史综合电力数据，基于所述历史综合电力数据对所述用电用户进行分类，确定所述用电用户所属的用户群体类别，以使所述调控模块基于所述用户群体类别对所述目标用电地区中的电力资源进行调控；

基于所述信息处理模块接收所述电力检测模块发送的当前综合电力数据，基于预先训练得到的负荷预测模型对所述当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷，以使所述调控模块基于所述预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的电力调控方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的电力调控方法。

本发明实施例的技术方案，通过电力检测模块获取目标用电地区中至少一个用电用户的综合电力数据；信息处理模块基于历史综合电力数据对用电用户进行分类，确定用电用户所属的用户群体类别，以使调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行调控；信息处理模块基于预先训练得到的负荷预测模型对当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷，以使调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配，解决了现有技术中基于用电信息进行电力资源的调控，导致调控滞后，且效果差的问题，实现了通过电力检测模块采集目标用电地区的综合电力数据，进而通过信息处理模块根据综合电力数据进行用户群体类别的分类，使得调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行自适应调控。同时，信息处理模块基于负荷预测模型对未来负荷进行预测，使得调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行自适应调配，提高了电力调控的精确性，保障电网安全稳定的运行。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一所提供的一种电力调控系统的结构示意图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种电力调控方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种电力调控方法的流程图；

图4是实现本发明实施例的电力调控方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种电力调控系统的结构示意图，本实施例可适用于调控用户电力的情况，参考图1，本实施例提供的电力调控系统包括：电力检测模块110、信息处理模块120和调控模块130。下面对本实施例的电力调控系统的结构组成进行具体的说明。

电力检测模块110，用于获取目标用电地区中至少一个用电用户的综合电力数据，并将综合电力数据发送至信息处理模块120；其中，综合电力数据包括历史综合电力数据和/或当前综合电力数据；

信息处理模块120，用于接收电力检测模块110发送的历史综合电力数据，基于历史综合电力数据对用电用户进行分类，确定用电用户所属的用户群体类别，以使调控模块130基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行调控；

信息处理模块120，用于接收电力检测模块110发送的当前综合电力数据，基于预先训练得到的负荷预测模型对当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷，以使调控模块130基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配。

其中，电力检测模块110可以是对电力生产和电网运行进行试验测试、验证、检测和验收的设备，例如，可以为变压器试验设备、电能表检定装置、互感器计量监检测设备、继电保护测试设备、开关检测设备、运行线路检测设备等。综合电力数据中包括但不限于用电量数据、用电负荷数据、供电量、发电容量、发电效率、电路运行情况等等。用户群体类别可以用于表征用电属性，如可以为工业用电、农业用电、商业用电与居民生活用电等，也可以为小负荷用电、中负荷用电、大负荷用电等。负荷预测模型可以是根据历史综合电力数据进行训练的，用于进行负荷预测。

在本实施例中，可以在电力检测模块110启动的情况下，通过电力检测模块110基于终端端口采集目标用电地区中各个用电用户的综合电力数据，进而可以将综合电力数据发送至信息处理模块120。信息处理模块120在接收到电力检测模块110发送的综合电力数据之后，可以对综合电力数据进行预处理，将原始的综合电力数据转化成有效数据，如清洗处理，将其中的异常值、错误值、空白信息等数据作处理，保证数据的完整性和准确性。进一步的，信息处理模块120可以基于历史综合电力数据对用电用户进行用户群体的分类，确定用电用户所属的用户群体类别，例如，根据电量负荷大小确定目标用电地区中包含哪些用户群体类别。信息处理模块120可以将分类的结果发送至调控模块130，调控模块130可以根据用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行自适应调配，减少电路中的负荷压力。信息处理模块120还可以将当前综合电力数据输入至预先训练得到的负荷预测模型，对当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷并发送至调控模块130。调控模块130可以基于预测负荷判断是否超负荷，若是超负荷，则可对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配，不仅减少电路中的负荷压力，还保障了线路安全。通过自适应对目标用电地区中的电力资源进行调控的同时，对电路的电力负荷进行调配，为电力运行的安全性、可靠性提供了可靠保障。

在上述实施例的基础上，信息处理模块120，包括：数据分析模块；其中，

数据分析模块，用于对综合电力数据进行安全校验，并在检测到校验结果为预设结果时，使信息处理模块120基于历史综合电力数据对用电用户进行分类，以及基于预先训练得到的负荷预测模型对当前综合电力数据进行处理；

数据分析模块，还用于在检测到校验结果不为预设结果时，生成预警提示信息反馈至预警模块进行预警。

其中，预设结果可以为正常。

在本实施例中，可以预先设置校验规则，数据分析模块基于校验规则对综合电力数据中的各项数据进行安全校验，可选的，校验规则中可以包括对电量、功率、负荷、电压、电流等电力信息的异常校验规则、完整性校验规则、有效性校验规则。例如，负荷在预设范围内、电量在设定范围内。或者，数据分析模块可以采用Pearson(皮尔逊)相关性分析方法对综合电力数据进行数据分析，分析数据中是否存在异常值，异常值可以指与大部分数据分布不同的点(观测)，如果存在，则认为校验结果为不正常，如果不存在，则认为校验结果为正常。如果对综合电力数据的校验结果为正常，信息处理模块120则继续基于历史综合电力数据对用电用户进行分类，以及基于预先训练得到的负荷预测模型对当前综合电力数据进行处理。如果校验结果不为正常时，则生成预警提示信息，并将预警提示信息反馈至预警模块，预警模块可以基于预警提示信息进行预警提醒。

在上述实施例的基础上，信息处理模块120，还用于确定隶属于同一用户群体类别的用电用户信息，并传输至存储模块，以使存储模块基于用户群体类别对用电用户信息进行分类云储存。

其中，用电用户信息中包括用户标识和综合电力数据。存储模块可以为终端硬盘，其型号可以为Elements。

在本实施例中，信息处理模块120在对历史综合电力数据进行用户群体分类之后，可以将隶属于同一用户群体类别的用电用户和其综合电力数据进行归类，得到不同类别下的用电用户信息，进而将分类后的用电用户信息传输至存储模块进行储存备份。存储模块可以使用云计算基于用户群体类别对用电用户信息进行分类云储存。其中，云计算是指分布式处理、并行处理和网格计算，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后，将处理结果回传给用户，通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和超级计算机同样强大的网络服务，可防止本体终端硬盘Elements数据丢失。同时还可以防止电力检测模块110出现故障时导致数据丢失。

在上述实施例的基础上，电力检测模块110，还用于基于预设检测条件监测存储模块中的存储数据，并在检测到存储异常时，生成异常提示信息反馈至预警模块进行预警。

其中，存储数据与用电用户信息相对应。

在本实施例中，电力检测模块110可以实时监测存储模块中的存储数据，例如，通过预设检测条件对存储数据进行检测，检测终端硬盘中储存的数据是否正常，如果异常，则异常提示信息反馈至预警模块，通过预警模块提醒数据储存异常。预警模块还可以在接收到预警提示信息或异常提示信息时，确定预警级别，进而基于预警级别进行预警。例如，如果是负荷异常，则设定一级预警，声音报警声强高达120分贝以上，可以利用报警的报警声来提醒用户存在负荷异常；如果是数据存储异常，则设定二级预警，声音报警声强高达110分贝以上，提醒用户终端硬盘Elements的存储状态。

示例性的，预警模块可以为报警灯，报警灯的光源选用超高亮度固态免维护LED光源，其具有光效节能，光效高、寿命长、节能环保的优势，报警灯的工作模式分为声音和声光两种，可以通过报警灯发出警报，利用报警的报警声或光源来提醒用户。

在上述实施例的基础上，电力调控系统，还包括：与存储模块、电力检测模块110相通信的控制面板；其中，

控制面板，用于基于用户触发操作调取存储模块中的存储数据并显示；

控制面板，用于接收电力检测模块110发送的异常提示信息并显示。

在本实施例中，还可以通过控制面板实时显示数据储存信息，方便用户查看数据信息，如根据用户需求调取相应的综合电力数据，并查看电力使用情况、异常状态等。例如，用户可以通过输入设备触发控制面板上的数据查看控件，从存储模块中调取想要查看的存储数据，并将数据显示在控制面板上。电力检测模块110在检测到存在存储异常时，可以将异常提示信息发送至控制面板进行显示，提示用户存储的异常状态。数据分析模块在检测到存在校验异常时，可以将预警提示信息发送至控制面板进行显示，提示用户电力的异常状态。

在上述实施例的基础上，信息处理模块120，还包括：模型训练模块；其中，

模型训练模块，用于基于对综合电力数据进行划窗处理，确定训练样本集，并基于训练样本集训练得到负荷预测模型。

在本实施例中，信息处理模块120在接收到综合电力数据之后，模型训练模块可以根据综合电力数据，确定训练样本集，进而基于训练样本集，建立描述电力负荷随时间变化的数学模型，得到负荷预测模型，使得能够通过负荷预测模型对未来负荷进行预测。

可选的，模型训练模块，具体用于对综合电力数据进行划窗处理，得到至少一个切片电力数据，基于时序维度从综合电力数据中确定与切片电力数据相对应的负荷标签，基于切片电力数据和与切片电力数据相对应的负荷标签，确定训练样本，以得到训练样本集。

在本实施例中，模型训练模块可以使用滑动窗口将具有时间序列属性的综合电力数据进行划窗，划分得到多个切片电力数据。例如，综合电力数据包括(1、2、3、4、5、6)，滑动窗口的变量为3，划分后可得(1、2、3)、(2、3、4)、(3、4、5)、(4、5、6)四个切片电力数据。进一步的，可基于时序维度从综合电力数据中确定与每个切片电力数据相对应的负荷标签，例如，可以将晚于且最接近切片电力数据中的终止时间的负荷数据作为该切片电力数据的负荷标签，如(1、2、3)的负荷标签为4，(2、3、4)的负荷标签为5，可以将一个切片电力数据和其对应的负荷标签作为一个训练样本，相应的，可以包含多个训练样本的训练样本集。

本实施例的技术方案，通过电力检测模块获取目标用电地区中至少一个用电用户的综合电力数据；信息处理模块基于历史综合电力数据对用电用户进行分类，确定用电用户所属的用户群体类别，以使调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行调控；信息处理模块基于预先训练得到的负荷预测模型对当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷，以使调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配，解决了现有技术中基于用电信息进行电力资源的调控，导致调控滞后，且效果差的问题，实现了通过电力检测模块采集目标用电地区的综合电力数据，进而通过信息处理模块根据综合电力数据进行用户群体类别的分类，使得调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行自适应调控。同时，信息处理模块基于负荷预测模型对未来负荷进行预测，使得调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行自适应调配，提高了电力调控的精确性，保障电网安全稳定的运行。

实施例二

作为上述实施例的一可选实施例，图2是根据本发明实施例二提供的一种电力调控方法的流程图。具体的，可以参见下述具体内容。

本发明实施例提供的电力调控系统可以电力检测模块、信息处理模块、存储模块、控制面板、预警模块和调控模块组成。如图2所示，当电力检测模块启动时，通过终端端口可以对电量数据、历史负荷数据、其他数据信息进行采集，采集得到综合电力数据。电力检测模块可以将综合电力数发送至存储模块进行数据存储以及发送至数据分析模块进行数据分析。由数据分析模块根据电量负荷大小对综合电力数据进行实时数据分析，在分析出异常时，将异常信号上报至控制面板进行显示。在分析出无异常时，将综合电力数据传输至信息处理模块，由信息处理模块对综合电力数据样本进行预处理，根据综合电力数据对用户群体进行分类，并根据综合电力数据对未来负荷进行预测，使得调控模块根据分类后的电力负荷数据和未来负荷对电力资源进行自适应调配，减小电路中的负荷压力。信息处理模块将分类后的电力负荷数据分类储存在存储模块，存储模块可以为终端硬盘，利用终端硬盘Elements对分类后的用户群体信息进行储存，防止电力检测模块损坏导致数据丢失。还可以将分类后的电力负荷数据上传至云端进行存储。进一步的，通过电力检测模块实时监测存储模块中存储的电力负荷数据，监测是否存储异常，在监测到异常时，将异常信息上报至控制面板进行显示，并由控制面板向预警模块发送信号，利用报警灯LTE-1101J发出警报。通过控制面板实时显示存储模块中的数据储存信息，以及调用数据查看异常状态。还可以通过信息处理模块实时监测电力负荷状态数据与供给输出状态数据；通过信息处理模块将电力负荷状态信息发送至调控模块，并由调控模块来对电力进行自适应调控。信息处理模块还可以通过划窗对电力负荷时间序列数据进行划分，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，建立描述电力负荷随时间变化的负荷预测模型，用于对未来负荷进行预测。

本实施例的技术方案，通过电力检测模块获取目标用电地区中至少一个用电用户的综合电力数据；信息处理模块基于历史综合电力数据对用电用户进行分类，确定用电用户所属的用户群体类别，以使调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行调控；信息处理模块基于预先训练得到的负荷预测模型对当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷，以使调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配，解决了现有技术中基于用电信息进行电力资源的调控，导致调控滞后，且效果差的问题，实现了通过电力检测模块采集目标用电地区的综合电力数据，进而通过信息处理模块根据综合电力数据进行用户群体类别的分类，使得调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行自适应调控。同时，信息处理模块基于负荷预测模型对未来负荷进行预测，使得调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行自适应调配，提高了电力调控的精确性，保障电网安全稳定的运行。

实施例三

图3是根据本发明实施例三提供的一种电力调控方法的流程图，该方法可以应用于上述实施例提供的电力调控系统，电力调控系统包括电力检测模块、信息处理模块和调控模块，参考图3，该方法可以包括如下步骤：

S210、基于电力检测模块获取目标用电地区中至少一个用电用户的综合电力数据，并将综合电力数据发送至信息处理模块；其中，综合电力数据包括历史综合电力数据和/或当前综合电力数据；

S220、基于信息处理模块接收电力检测模块发送的历史综合电力数据，基于历史综合电力数据对用电用户进行分类，确定用电用户所属的用户群体类别，以使调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行调控；

S230、基于信息处理模块接收电力检测模块发送的当前综合电力数据，基于预先训练得到的负荷预测模型对当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷，以使调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配。

在上述技术方案的基础上，所述信息处理模块，包括：数据分析模块；其中，

所述数据分析模块，用于对所述综合电力数据进行安全校验，并在检测到校验结果为预设结果时，使所述信息处理模块基于所述历史综合电力数据对所述用电用户进行分类，以及基于预先训练得到的负荷预测模型对所述当前综合电力数据进行处理；

所述数据分析模块，用于在检测到校验结果不为预设结果时，生成预警提示信息反馈至预警模块进行预警。

在上述技术方案的基础上，所述信息处理模块，还用于确定隶属于同一用户群体类别的用电用户信息，并传输至存储模块，以使所述存储模块基于所述用户群体类别对所述用电用户信息进行分类云储存；其中，所述用电用户信息中包括用户标识和综合电力数据。

在上述技术方案的基础上，所述电力检测模块，还用于基于预设检测条件监测所述存储模块中的存储数据，并在检测到存储异常时，生成异常提示信息反馈至预警模块进行预警；其中，所述存储数据与所述用电用户信息相对应。

在上述技术方案的基础上，还包括：与所述存储模块、所述电力检测模块相通信的控制面板；其中，

所述控制面板，用于基于用户触发操作调取所述存储模块中的存储数据并显示；

所述控制面板，用于接收所述电力检测模块发送的异常提示信息并显示。

在上述技术方案的基础上，所述信息处理模块，还包括：模型训练模块；其中，

所述模型训练模块，用于基于对所述综合电力数据进行划窗处理，确定训练样本集，并基于所述训练样本集训练得到所述负荷预测模型。

在上述技术方案的基础上，所述模型训练模块，用于对所述综合电力数据进行划窗处理，得到至少一个切片电力数据，基于时序维度从所述综合电力数据中确定与所述切片电力数据相对应的负荷标签，基于所述切片电力数据和与所述切片电力数据相对应的负荷标签，确定训练样本，以得到训练样本集。

本实施例的技术方案，通过电力检测模块获取目标用电地区中至少一个用电用户的综合电力数据；信息处理模块基于历史综合电力数据对用电用户进行分类，确定用电用户所属的用户群体类别，以使调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行调控；信息处理模块基于预先训练得到的负荷预测模型对当前综合电力数据进行处理，得到预测负荷，以使调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行调配，解决了现有技术中基于用电信息进行电力资源的调控，导致调控滞后，且效果差的问题，实现了通过电力检测模块采集目标用电地区的综合电力数据，进而通过信息处理模块根据综合电力数据进行用户群体类别的分类，使得调控模块基于用户群体类别对目标用电地区中的电力资源进行自适应调控。同时，信息处理模块基于负荷预测模型对未来负荷进行预测，使得调控模块基于预测负荷对相应的用电用户的使用电路的电力负荷进行自适应调配，提高了电力调控的精确性，保障电网安全稳定的运行。

实施例四

图4是实现本发明实施例的电力调控方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如电力调控方法。

在一些实施例中，电力调控方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的电力调控方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行电力调控方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。