配电通信网运维管控方法、平台和装置

技术领域

本申请涉及配电通信网运维管控技术领域，特别是涉及一种配电通信网运维管控方法、平台和装置。

背景技术

配电通信网(Distribution Automation Communication Network)是指在配电系统中用于实现远程监控、数据传输和控制的通信网络。它是配电自动化系统的重要组成部分，通过传输和交换数据，实现对配电设备和系统的实时监测、故障诊断和智能控制。配电通信网中涉及的配电设备主要包括配电变压器、配电开关设备、配电保护设备、配电自动化装置、智能电表等等。

配电通信网的运维管控平台是一个集成了配电系统监测、故障诊断、数据分析和智能控制等功能的综合平台。它利用配电通信网提供的实时监测数据和通信能力，结合智能算法和人工智能技术，实现对配电系统运行状态的全面管理和优化。

然而，传统技术中，通过运维管控平台对配电设备中变压器进行监测时，仅能采集变压器的运行数据，直至变压器发生故障时才会被发现变压器的运行状态发生异常。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对变压器运行状态智能感知并发出提示以提前维护，实现提高监测效率的配电通信网运维管控方法、平台、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种配电通信网运维管控方法，包括：

获取变压器的设备信息和运行信息；

根据设备信息和运行信息生成感知系数；

基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果；

基于运维分析结果生成维护指令；

将维护指令传输至移动监测终端。

在其中一个实施例中，获取变压器的设备信息和运行信息，包括：

获取预设采集时长内变压器的运行电压值；

将运行电压值与额定电压进行比较，获得超压次数及其对应的超压值和超压时长；

对超压值进行数值比较，获得最大超压值并将其设定为超压幅值。

在其中一个实施例中，获取变压器的设备信息和运行信息，包括：

在变压器运行之前，获取变压器的设备相关数据；

在变压器运行过程，采集变压器的工作磁感应强度和工作频率；

根据设备相关数据、工作磁感应强度和工作频率进行损耗计算，获得铁芯损耗。

在其中一个实施例中，获取变压器的设备信息和运行信息，还包括：

获取预设采集时长内变压器绕组的运行电流值；

根据运行电流值进行离散计算，获得电流离散程度值并将电流离散程度值设定为绕组电流波动系数。

在其中一个实施例中，基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果，包括：

根据感知系数和预设感知阈值进行运行分析，获得运行分析结果；

当运行分析结果为感知系数不低于预设感知阈值，生成低运行状态感知信号；

当运行分析结果为感知系数低于预设感知阈值，生成高运行状态感知信号；

将低运行状态感知信号或高运行状态感知信号设定为运维分析结果。

在其中一个实施例中，基于运维分析结果生成维护指令，包括：

当运维分析结果为低运行状态感知信号，基于低运行状态感知信号生成运维指令；

当运维分析结果为高运行状态感知信号，不生成维护指令。

在其中一个实施例中，在将维护指令传输至移动监测终端之后，方法还包括：

获取多个感知系数；

对多个感知系数进行数据处理，获得感知系数平均值和感知离散程度值；

将感知系数平均值与预设感知阈值进行比较，获得感知比较结果；

当感知比较结果为感知系数平均值不小于预设感知阈值，生成维护不稳定信号；

将维护不稳定信号传输至移动监测终端。

在其中一个实施例中，在将感知系数平均值与预设感知阈值进行比较，获得感知比较结果之后，方法还包括：

当感知比较结果为感知系数平均值小于预设感知阈值，将感知离散程度值与预设感知离散阈值进行比较，获得离散比较结果；

当离散结果为感知离散程度值不小于预设感知离散阈值，生成维护不成功信号；

将维护不成功信号传输至移动监测终端；

当离散结果为感知离散程度值小于预设感知离散阈值，生成维护成功信号；

将维护成功信号传输至移动监测终端。

第二方面，本申请还提供了一种配电通信网运维管控平台，包括：服务器和移动监测终端，服务器与移动监测终端通信连接；

服务器，用于获取变压器的设备信息和运行信息；根据设备信息和运行信息生成感知系数；基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果；基于运维分析结果生成维护指令；将维护指令传输至移动监测终端；

移动监测终端，用于接受维护指令，以及基于维护指令发出运行状态告警信息。

第三方面，本申请还提供了一种配电通信网运维管控装置，包括：

数据采集模块，用于获取变压器的设备信息和运行信息；

感知生成模块，用于根据设备信息和运行信息生成感知系数；

数据分析模块，用于基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果；

指令生成模块，用于基于运维分析结果生成维护指令；

通信传输模块，用于将维护指令传输至移动监测终端。

第四方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取变压器的设备信息和运行信息；

根据设备信息和运行信息生成感知系数；

基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果；

基于运维分析结果生成维护指令；

将维护指令传输至移动监测终端。

第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取变压器的设备信息和运行信息；

根据设备信息和运行信息生成感知系数；

基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果；

基于运维分析结果生成维护指令；

将维护指令传输至移动监测终端。

第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取变压器的设备信息和运行信息；

根据设备信息和运行信息生成感知系数；

基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果；

基于运维分析结果生成维护指令；

将维护指令传输至移动监测终端。

上述配电通信网运维管控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过采集得到变压器的运行信息以及设备信息，然后基于采集的运行信息和设备信息数据处理得到感知系数，之后将其与预设感知阈值进行比较以判断变压器的运行状态是否变差，进而确定是否需要生成维护指令并将传输至移动监测设备，能够使得监测人员基于维护指令提前对变压器进行维护，之后还可以基于感知系数确认对变压器的维护是否成功，进而提高监测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中配电通信网运维管控方法的流程示意图；

图2为一个实施例中运维分析步骤的流程示意图；

图3为一个实施例中维护检测步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中维护检测步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中配电通信网运维管控装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种配电通信网运维管控方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤102，获取变压器的设备信息和运行信息。

其中，运行信息包括超压时长和超压幅值，获取变压器的设备信息和运行信息。

示例性地，在变压器运行之前，获取变压器的设备信息。然后在设备运行时，通过电力系统中设置的传感器对运行信息进行采集。

步骤104，根据设备信息和运行信息生成感知系数。

示例性地，调用预先构建的感知模型，该感知模型用于生成感知系数。之后将设备信息和运行信息输入感知模型中，进而生成感知系数。其中感知系数计算公式为：

其中，α、β、γ、δ分别为超压时长SCr、超压幅值FZr、铁芯损耗SHr以及绕组电流波动系数DLr的预设比例系数，且α、β、γ、δ均大于0。

步骤106，基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果。

示例性地，将获得的感知系数与预设感知阈值进行比较，通过比较结果分析变压器是否需要运维，从而获得运维分析结果。

步骤108，基于运维分析结果生成维护指令。

其中，运维分析结果为感知系数小于预设感知阈值和感知系数不小于预设感知阈值。

示例性地，在运维分析结果为感知系数小于预设感知阈值时，生成用于提醒监测人员对变压器进行维护的维护指令。

步骤110，将维护指令传输至移动监测终端。

示例性地，将生成的维护指令通过网络传输至移动监测终端，通过移动监测终端向监测人员发出提醒。

上述配电通信网运维管控方法，通过采集得到变压器的运行信息以及设备信息，然后基于采集的运行信息和设备信息数据处理得到感知系数，之后将其与预设感知阈值进行比较以判断变压器的运行状态是否变差，进而确定是否需要生成维护指令并将传输至移动监测设备，能够使得监测人员基于维护指令提前对变压器进行维护，之后还可以基于感知系数确认对变压器的维护是否成功，进而提高监测效率。

在一个示例性的实施例中，获取变压器的设备信息和运行信息，包括：

获取预设采集时长内变压器的运行电压值；将运行电压值与额定电压进行比较，获得超压次数及其对应的超压值和超压时长；对超压值进行数值比较，获得最大超压值并将其设定为超压幅值。

其中，运行信息包括超压时长和超压幅值，额定电压为变压器的额定电压。

示例性地，通过传感器采集变压器的运行电压值，基于预设采集时长筛选获得对应时长内的运行电压值。然后对筛选后运行电压值分别与变压器的额定电压进行比较，同时记录超出额定电压的运行电压值即超压值、超压次数以及超压时长，之后在超压值中选取最大值，并将其设定为超压幅值。超压时长SCr的计算方式为：

其中，i表示t时间内变压器运行超压时的次数编号，i＝1、2、3、4、……、n，n为正整数；Vi变压器超压的次数；Ti超压对应的时长。

在本实施例中，通过采集变压器在预设采集时长内的运行电压值，然后将其与额定电压比较进而筛选出超压值，以及确定超压次数和超压时长，可以从侧面体现变压器的运行状态变化，方便基于超压相关数据感知变压器运行状态，提高了感知效率。

在一个示例性的实施例中，获取变压器的设备信息和运行信息，包括：

在变压器运行之前，获取变压器的设备相关数据；在变压器运行过程，采集变压器的工作磁感应强度和工作频率；根据设备相关数据、工作磁感应强度和工作频率进行损耗计算，获得铁芯损耗。

其中，设备信息包括铁芯损耗和绕组电流波动系数。

示例性地，在变压器运行之前，确定变压器中铁芯材料的常数、铁芯材料的指数和变压器的体积。之后在变压器运行后，通过传感器获取变压器工作时的工作磁感应强度和工作频率。基于上述采集的信息计算在预设采集时长内的铁芯损耗SHr，具体公式为：

SHp＝K*B

其中，SHp为不同时刻的铁芯损耗，K是铁芯材料的常数，B是变压器工作磁感应强度，a是铁芯材料的指数，f是变压器的工作频率，V是变压器的体积。

在本实施例中，通过采集变压器在预设采集时长内的工作磁场强度和工作评率，结合铁芯材料数据和变压器设备数据以确定在预设采集时长内不同时刻的铁芯损耗以及整体铁芯损耗，方便感知变压器运行状态，提高了感知效率。

在一个示例性的实施例中，获取变压器的设备信息和运行信息，还包括：

获取预设采集时长内变压器绕组的运行电流值；根据运行电流值进行离散计算，获得电流离散程度值并将电流离散程度值设定为绕组电流波动系数。

示例性地，在变压器运行过程中，通过传感器在预设采集时长内采集变压器的运行电流值，然后基于采集的运行电流值计算得到运行电流值的电流离散程度值，电流离散程度值PX1具体为：

其中，Ij为不同时刻绕组的电流值，j＝1、2、3、4、……、N，N为正整数。

之后将电流离散程度值设定为绕组电流波动系数DLr。

在本实施例中，通过采集变压器在预设采集时长内的运行电流值，之后对运行电流值进行离散分析，计算得到电流离散程度值，并将电流离散程度值设定为绕组电流波动系数DLr，方便感知变压器运行状态，提高了感知效率。

在一个示例性的实施例中，如图2所示，基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果，包括以下步骤202至步骤208。其中：

步骤202，根据感知系数和预设感知阈值进行运行分析，获得运行分析结果。

示例性地，在计算得到感知系数之后，将其与预先设置的预设感知阈值比较，以确定变压器的运行是否出现异常，即运行分析结果。

步骤204，当运行分析结果为感知系数不低于预设感知阈值，生成低运行状态感知信号。

示例性地，在分析感知系数与预设感知阈值之后，确定感知系数大于等于预设感知阈值时，即经分析确认变压器运行状态变差，生成低运行状态感知信号。

步骤206，当运行分析结果为感知系数低于预设感知阈值，生成高运行状态感知信号。

示例性地，在分析感知系数与预设感知阈值之后，确定感知系数小于预设感知阈值时，即经分析确认变压器运行状态较为正常，因此生成高运行状态感知信号，以供后续对变压器作进一步分析。

步骤208，将低运行状态感知信号或高运行状态感知信号设定为运维分析结果。

示例性地，在比对感知系数和预设感知阈值之后，生成的运行状态感知信号设定为运维分析结果并输出该结果。

在本实施例中，通过计算得到感知系数之后，判断其是否超出预先设置的预设感知阈值，进而以判断变压器运行状态是否正常，然后输出相应的感知信号并作为运维分析结果，实现对变压器运行状态变差的情况进行智能化感知，提示监测人员对变压器进行提前维护，提高监测效率。

在一个示例性的实施例中，基于运维分析结果生成维护指令，包括：

当运维分析结果为低运行状态感知信号，基于低运行状态感知信号生成运维指令；当运维分析结果为高运行状态感知信号，不生成维护指令。

示例性地，当确定变压器运行状态情况时，即确定运维分析结果，基于运维分析结果对应的感知信号执行相应操作。当得到低运行状态感知信号时，即说明变压器运行状态处于变差的情况，则通过指令生成模块生成运维指令，进而用于提醒监测人员对变压器进行维护。而当得到的时高运行状态感知信号时，说明该变压器运行状态处于正常水平，因此并不需要生成用于提醒监测人员维护的维护指令，但是需要将高运行状态感知信号传输至判断模块，以用于分析变压器运行。

在本实施例中，基于运维分析结果确定是否生成运维指令，即在确定变压器运行状态变差的情况时才会生成维护指令，达到了提高监测效率的效果。

在一个示例性的实施例中，如图3所示，在将维护指令传输至移动监测终端之后，该方法包括步骤302至步骤310。其中：

步骤302，获取多个感知系数。

示例性地，在生成维护指令之后，将其传输至于移动监测终端。监测人员对变压器进行维护，然后在之后的一段时间之内采集信息计算得到多个感知系数。

步骤304，对多个感知系数进行数据处理，获得感知系数平均值和感知离散程度值。

示例性地，在得到多个感知系数之后，基于多个感知系数建立数据集合，然后基于该数据集合进行平均值和离散程度值的计算，计算得到感知系数平均值和离散程度值。

步骤306，将感知系数平均值与预设感知阈值进行比较，获得感知比较结果。

示例性地，将计算得到的感知系数平均值与预设感知阈值比较，即确定在该采集数据的时长内变压器的整体运行状态是否处于正常水平，即感知比较结果。

步骤308，当感知比较结果为感知系数平均值不小于预设感知阈值，生成维护不稳定信号。

其中，感知比较结果包括感知比较结果为感知系数平均值不小于预设感知阈值和感知比较结果为感知系数平均值小于预设感知阈值。

示例性地，在确定感知比较结果为感知系数平均值不小于预设感知阈值时，说明经过监测人员维护后，变压器运行状态仍然在变差，进而基于该情况生成维护不稳定信号。

步骤310，将维护不稳定信号传输至移动监测终端。

示例性地，在完成对变压器维护之后的长时间运行状态的分析获得维护不稳定信号，之后将其传输至移动监测终端，进而给监测人员维护反馈结果，以方便监测人员进一步维护。

本实施例中，通过在维护之后对一段时间内变压器运行状态分析，判断变压器运行是否正常，过对变压器维护后的结果进行实时输出，便于维护人员对维护结果进行确认，保障进行维护后的变压器设备稳定运行且保持好的运行状态。

在一个示例性的实施例中，如图4所示，在将维护指令传输至移动监测终端之后，该方法包括步骤402至步骤410。其中：

步骤402，当感知比较结果为感知系数平均值小于预设感知阈值，将感知离散程度值与预设感知离散阈值进行比较，获得离散比较结果。

其中，感知比较结果包括感知比较结果为感知系数平均值不小于预设感知阈值和感知比较结果为感知系数平均值小于预设感知阈值。

示例性地，在确定感知比较结果为感知系数平均值小于预设感知阈值时，再将计算得到的感知离散程度值与预先设置的预设感知离散阈值比较，以确定变压器在维护之后运行状态的变化起伏是否过大，即离散比较结果。感知离散程度值具体公式为：

其中，

步骤404，当离散结果为感知离散程度值不小于预设感知离散阈值，生成维护不成功信号。

其中，离散结果包括感知离散程度值不小于预设感知离散阈值和感知离散程度值小于预设感知离散阈值。

示例性地，当确定感知离散程度大于等于预设感知离散阈值时，说明变压器运行状态的变化浮动较大，即变压器运行状态仍处于较差的情况，进而生成维护不成功信号。

步骤406，将维护不成功信号传输至移动监测终端。

示例性地，得到维护不成功信号之后将其传输至移动监测终端，进而给监测人员维护反馈结果，以方便监测人员进一步维护。

步骤408，当离散结果为感知离散程度值小于预设感知离散阈值，生成维护成功信号。

示例性地，当确定感知离散程度小于预设感知离散阈值时，说明变压器运行状态的变化浮动处于正常水平，进而生成维护成功信号。

步骤410，将维护成功信号传输至移动监测终端。

示例性地，得到维护成功信号之后将其传输至移动监测终端，进而给监测人员维护反馈结果，以方便监测人员了解变压器的运行状况。

在本实施例中，通过在维护之后对一段时间内变压器运行状态分析，判断变压器运行是否正常，过对变压器维护后的结果进行实时输出，便于维护人员对维护结果进行确认，保障进行维护后的变压器设备稳定运行且保持好的运行状态。

在一个示例性的实施例中，提供了一种配电通信网运维管控方法，具体包括以下步骤：

在变压器运行之前，获取变压器的设备相关数据。

在变压器运行过程，采集变压器的工作磁感应强度和工作频率。

根据设备相关数据、工作磁感应强度和工作频率进行损耗计算，获得铁芯损耗。

获取预设采集时长内变压器的运行电压值。

将运行电压值与额定电压进行比较，获得超压次数及其对应的超压值和超压时长。

对超压值进行数值比较，获得最大超压值并将其设定为超压幅值。

获取预设采集时长内变压器绕组的运行电流值。

根据运行电流值进行离散计算，获得电流离散程度值并将电流离散程度值设定为绕组电流波动系数。

根据感知系数和预设感知阈值进行运行分析，获得运行分析结果。

当运行分析结果为感知系数不低于预设感知阈值，生成低运行状态感知信号。

当运行分析结果为感知系数低于预设感知阈值，生成高运行状态感知信号。

将低运行状态感知信号或高运行状态感知信号设定为运维分析结果。

当运维分析结果为低运行状态感知信号，基于低运行状态感知信号生成运维指令。

当运维分析结果为高运行状态感知信号，不生成维护指令。

获取多个感知系数。

对多个感知系数进行数据处理，获得感知系数平均值和感知离散程度值。

将感知系数平均值与预设感知阈值进行比较，获得感知比较结果。

当感知比较结果为感知系数平均值不小于预设感知阈值，生成维护不稳定信号。

将维护不稳定信号传输至移动监测终端。

当感知比较结果为感知系数平均值小于预设感知阈值，将感知离散程度值与预设感知离散阈值进行比较，获得离散比较结果。

当离散结果为感知离散程度值不小于预设感知离散阈值，生成维护不成功信号。

将维护不成功信号传输至移动监测终端。

当离散结果为感知离散程度值小于预设感知离散阈值，生成维护成功信号。

将维护成功信号传输至移动监测终端。

在一个示例性的实施例中，提供了一种配电通信网运维管控平台，包括：服务器和移动监测终端，服务器与移动监测终端通信连接。

服务器，用于获取变压器的设备信息和运行信息；根据设备信息和运行信息生成感知系数；基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果；基于运维分析结果生成维护指令；将维护指令传输至移动监测终端。

移动监测终端，用于接受维护指令，以及基于维护指令发出运行状态告警信息。

在本实施例中，通过采集得到变压器的运行信息以及设备信息，然后基于采集的运行信息和设备信息数据处理得到感知系数，之后将其与预设感知阈值进行比较以判断变压器的运行状态是否变差，进而确定是否需要生成维护指令并将传输至移动监测设备，能够使得监测人员基于维护指令提前对变压器进行维护，之后还可以基于感知系数确认对变压器的维护是否成功，进而提高监测效率。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的配电通信网运维管控方法的配电通信网运维管控装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个配电通信网运维管控装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于配电通信网运维管控方法的限定，在此不再赘述。

在一个示例性的实施例中，如图5所示，提供了一种配电通信网运维管控装置，包括：数据采集模块502、感知生成模块504、数据分析模块506、指令生成模块508和通信传输模块510，其中：

数据采集模块502，用于获取变压器的设备信息和运行信息。

感知生成模块504，用于根据设备信息和运行信息生成感知系数。

数据分析模块506，用于基于感知系数和预设感知阈值进行运维分析，获得运维分析结果。

指令生成模块508，用于基于运维分析结果生成维护指令。

通信传输模块510，用于将维护指令传输至移动监测终端。

在一个示例性的实施例中，数据采集模块502，还用于获取预设采集时长内变压器的运行电压值；将运行电压值与额定电压进行比较，获得超压次数及其对应的超压值和超压时长；对超压值进行数值比较，获得最大超压值并将其设定为超压幅值。

在一个示例性的实施例中，数据采集模块502，还用于在变压器运行之前，获取变压器的设备相关数据；在变压器运行过程，采集变压器的工作磁感应强度和工作频率；根据设备相关数据、工作磁感应强度和工作频率进行损耗计算，获得铁芯损耗。

在一个示例性的实施例中，数据采集模块502，还用于获取预设采集时长内变压器绕组的运行电流值；根据运行电流值进行离散计算，获得电流离散程度值并将电流离散程度值设定为绕组电流波动系数。

在一个示例性的实施例中，数据分析模块506，还用于根据感知系数和预设感知阈值进行运行分析，获得运行分析结果；当运行分析结果为感知系数不低于预设感知阈值，生成低运行状态感知信号；当运行分析结果为感知系数低于预设感知阈值，生成高运行状态感知信号；将低运行状态感知信号或高运行状态感知信号设定为运维分析结果。

在一个示例性的实施例中，指令生成模块508，还用于当运维分析结果为低运行状态感知信号，基于低运行状态感知信号生成运维指令；当运维分析结果为高运行状态感知信号，不生成维护指令。

在一个示例性的实施例中，该配电通信网运维管控装置，还包括：维护检测模块，其中：

维护检测模块，用于获取多个感知系数；对多个感知系数进行数据处理，获得感知系数平均值和感知离散程度值；将感知系数平均值与预设感知阈值进行比较，获得感知比较结果；当感知比较结果为感知系数平均值不小于预设感知阈值，生成维护不稳定信号；将维护不稳定信号传输至移动监测终端。

在一个示例性的实施例中，维护检测模块，还用于当感知比较结果为感知系数平均值小于预设感知阈值，将感知离散程度值与预设感知离散阈值进行比较，获得离散比较结果；当离散结果为感知离散程度值不小于预设感知离散阈值，生成维护不成功信号；将维护不成功信号传输至移动监测终端；当离散结果为感知离散程度值小于预设感知离散阈值，生成维护成功信号；将维护成功信号传输至移动监测终端。

上述配电通信网运维管控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储运行信息、设备信息和感知系数数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种配电通信网运维管控方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个示例性的实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。