理财产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本申请属于大数据技术领域，尤其涉及一种理财产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

目前系统在对用户进行理财产品推荐时，往往是由运营人员在产品平台进行手动配置，来分别向各个用户进行理财产品推荐。然而该类理财产品推荐方案存在理财产品推荐效率低、用户满意度不高的问题。

基于此，业界仍然亟待一种新型的用户理财产品推荐方案，以达到精准高效地对用户进行理财产品推荐的目的。

发明内容

本申请实施例提供一种理财产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，能够准确地实现对不同用户的理财产品推荐，从而能够有效提升整体理财产品推荐效率以及提高用户满意度。

第一方面，本申请实施例提供一种理财产品推荐方法，该理财产品推荐方法包括：

在到达预设周期的结束节点的情况下，获取用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息，N为正整数；

基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好；

基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品，M为正整数；M个目标理财产品中各目标理财产品的理财产品标签信息适配于风险承受等级和收益类型偏好。

在一些可能的实施方式中，基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好，包括：

基于消费数据信息，统计用户的消费金额；

根据消费金额，确定用户的风险承受等级。

在一些可能的实施方式中，基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好，包括：

基于消费数据信息，确定用户在N个消费类型上的消费比例，N个消费类型与N种消费场景一一对应；

根据用户在N个消费类型上的消费比例，确定用户的收益类型偏好。

在一些可能的实施方式中，在基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品之前，该理财产品推荐方法还包括：

获取L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，理财产品标签信息中包括理财产品的风险等级标签信息和收益类型标签信息；L为大于或等于M的正整数；

基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品，包括：

基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品，并向用户推荐M个目标理财产品；

其中，M个目标理财产品中各目标理财产品对应的风险等级标签信息与风险承受等级匹配，M个目标理财产品中各目标理财产品对应的收益类型标签信息与收益类型偏好匹配。

在一些可能的实施方式中，在基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品之前，该理财产品推荐方法还包括：

获取L个理财产品分别对应的销量信息；

基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品，包括：

基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息、L个理财产品分别对应的销量信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品。

在一些可能的实施方式中，N种消费场景包括转账消费场景、信用卡消费场景、居家生活消费场景、交通出行消费场景、餐饮住宿消费场景中的至少一项。

基于相同的发明构思，第二方面，本申请实施例提供了一种理财产品推荐装置，该理财产品推荐装置包括：

第一获取模块，用于在到达预设周期的结束节点的情况下，获取用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息，N为正整数；

第一确定模块，用于基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好；

第一推荐模块，用于基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品，M为正整数；M个目标理财产品中各目标理财产品的理财产品标签信息适配于风险承受等级和收益类型偏好。

第三方面，本申请实施例提供了一种理财产品推荐设备，该理财产品推荐设备包括：

处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上述本申请实施例中任意一项提供的理财产品推荐方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上述本申请实施例中任意一项提供的理财产品推荐方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如上述本申请实施例中任意一项提供的理财产品推荐方法。

本申请实施例提供的一种理财产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过在到达预设周期的结束节点的情况下，获取用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息。在获取到上述消费数据信息之后，再基于消费数据信息，分析确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好。如此，最终根据上述风险承受等级和收益类型偏好，来向用户推荐理财产品标签信息与风险承受等级和收益类型偏好均适配的M个目标理财产品。

通过上述描述可知，本申请实施例的一种理财产品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过引入用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息，以结合了用户的消费习惯来动态确定推荐的理财产品，推荐的理财产品能更符合用户购买能力与消费偏好，能够在增加理财产品的销量的同时减少用户主动去寻找合适理财产品的时间，从而可以准确地实现对不同用户的理财产品推荐，进而能够有效提升整体理财产品推荐效率以及提高用户满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的理财产品推荐方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例提供的理财产品推荐方法的场景流程示意图；

图3是本申请一实施例提供的理财产品推荐装置的结构示意图；

图4是本申请一实施例提供的理财产品推荐设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

需要说明，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

如背景技术部分所述，目前手机银行等平台在对用户进行理财产品推荐时，往往是由运营人员在产品平台进行手动配置，来分别向各个用户进行理财产品推荐。然而该类理财产品推荐方案更新速度满、推荐的产品不能满足每个客户喜好的收益类型，因此存在理财产品推荐效率低、用户满意度不高的问题。

基于此，业界仍然亟待一种新型的用户理财产品推荐方案，以分析猜测用户适合且偏好的理财产品，从而达到精准地对每个人进行针对性的理财产品推荐的目的

有鉴于上，为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种理财产品推荐方法、装置、设备、计算机存储介质和程序产品。应注意，本申请提供的实施例并不用来限制本申请公开的范围。

下面首先对本申请实施例所提供的理财产品推荐方法进行介绍。

图1示出了本申请一实施例提供的理财产品推荐方法的流程示意图。该理财产品推荐方法应用于电子设备，该电子设备可以包括服务器或者用户终端等。如图1所示，该理财产品推荐方法包括以下步骤：

S110，在到达预设周期的结束节点的情况下，获取用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息，N为正整数；

S120，基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好；

S130，基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品，M为正整数；M个目标理财产品中各目标理财产品的理财产品标签信息适配于风险承受等级和收益类型偏好。

本申请实施例提供的一种理财产品推荐方法，通过在到达预设周期的结束节点的情况下，获取用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息。在获取到上述消费数据信息之后，再基于消费数据信息，分析确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好。如此，最终根据上述风险承受等级和收益类型偏好，来向用户推荐理财产品标签信息与风险承受等级和收益类型偏好均适配的M个目标理财产品。

通过上述描述可知，本申请实施例的一种理财产品推荐方法，通过引入用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息，以结合了用户的消费习惯来动态确定推荐的理财产品，推荐的理财产品能更符合用户购买能力与消费偏好，能够在增加理财产品的销量的同时减少用户主动去寻找合适理财产品的时间，从而可以准确地实现对不同用户的理财产品推荐，进而能够有效提升整体理财产品推荐效率以及提高用户满意度。

下面对上述步骤110至步骤130的具体实现方式进行详细描述。

在S110中，具体实现时，在到达预设周期的结束节点的情况下，可以通过用户对应的消费流水日志等，获取得到用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息，N为正整数。

应理解地是，本申请实施例并不对上述消费数据信息的获取方式进行限定，任何可行的实现方式均可以应用于本申请实施例中，例如，在一些实施例中，还可以是通过埋点等方式来获取到上述消费数据信息等。

上述预设周期可以例如一个月、三个月等，具体可以视实际理财产品推荐动态更新需求而定，本申请对此不做具体限制。

根据本申请的一些实施例，更为具体地，上述N种消费场景可以包括转账消费场景、信用卡消费场景、居家生活消费场景、交通出行消费场景、餐饮住宿消费场景中的至少一项。

需要说明的是，在其他一些可行的实施例中，上述消费场景还可以包括其他，例如医疗保险等消费场景，本实施例对此不做具体限制。

在S120中，具体实现时，在获取得到用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息之后，可以根据该消费数据信息，分析确定出用户具体对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好。

根据本申请的一些实施例，可选的，为了更为合理、准确地确定出用户的风险承受等级，以便后续根据该风险承受等级更为准确地实现对理财产品推荐，上述基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好，具体可以包括：

基于消费数据信息，统计用户的消费金额；

根据消费金额，确定用户的风险承受等级。

上述风险承受等级可以包括保守型、谨慎型、稳健型、进取型或激进型等，本实施里对此不做严格限制。

具体地，可以是对用户在上述预设周期内的消费支出进行汇总统计，从而得到用户的总的消费金额。如此，在统计得到上述消费金额之后，可以根据消费金额的大小评判该用户的风险承受等级。

示例性地，若该用户在上述预设周期内的消费金额低于第一阈值，则可划分该用户的风险承受等级为保守型。反之，若该用户在上述预设周期内的消费金额高于第二阈值，则可划分该用户的风险承受等级为激进型。

根据本申请的一些实施例，可选的，为了更为合理、准确地确定出用户的收益类型偏好，以便后续根据该收益类型偏好来更为准确地实现对理财产品推荐，上述基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好，具体可以包括：

基于消费数据信息，确定用户在N个消费类型上的消费比例，N个消费类型与N种消费场景一一对应；

根据用户在N个消费类型上的消费比例，确定用户的收益类型偏好。

具体实现时，在获取到上述用户在N种消费场景下的消费数据信息之后，通过对此消费数据信息进行分析归类，可确定用户在不同消费类型上的消费比例。其中，本实施例中的不同消费类型可对应不同的消费场景，例如，餐饮住宿消费类型可以与餐饮住宿消费场景对应。

在确定出用户在不同消费类型的消费比例后，可以根据消费比例信息确定出该用户的收益类型偏好。示例性地，若用户在餐饮住宿消费类型方面的消费比例最高，则可说明该用户可能会偏好高收益型的理财产品。

在S130中，具体实现时，基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品，M为正整数；M个目标理财产品中各目标理财产品的理财产品标签信息适配于风险承受等级和收益类型偏好。

根据本申请的一些实施例，更为具体地，为了根据上述用户的风险承受等级和收益类型偏好，更为准确地确定出需要向用户进行推荐的理财产品，以便进一步提升用户体验度，在上述基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品之前，该理财产品推荐方法还可以包括：

获取L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，理财产品标签信息中可以包括理财产品的风险等级标签信息和收益类型标签信息；L为大于或等于M的正整数；

基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品，可以包括：

基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品，并向用户推荐M个目标理财产品；

其中，M个目标理财产品中各目标理财产品对应的风险等级标签信息与风险承受等级匹配，M个目标理财产品中各目标理财产品对应的收益类型标签信息与收益类型偏好匹配。

本实施例中，示例性地，可以预先采用相应的分类模型或者算法等，对不同理财产品进行归类，从而得到各个理财产品对应的不同标签类型方面的理财产品标签信息。该理财产品标签信息中包括理财产品的风险等级标签信息和收益类型标签信息。

如此，在通过用户消费数据信息确定得到用户自身对于理财产品的风险承受等级和收益类型偏好之后，将上述获取到的不同理财产品的理财产品标签信息分别与用户的风险承受等级和收益类型偏好进行匹配，得到匹配度在前的上述M个目标理财产品。例如，用户的风险承受等级为激进型，且其收益类型偏好为高收益。那么，若数个理财产品中，理财产品A归属的风险等级标签信息为高风险、归属的收益类型标签信息为高收益，理财产品B归属的风险等级标签信息为低风险、归属的收益类型标签信息为低收益，则可以将理财产品B过滤，将理财产品A筛选出作为上述目标理财产品。在后续实际理财产品推荐时，可优先将理财产品A推荐给此用户。

根据本申请的一些实施例，可选的，为了更为全面、准确地实现对用户理财产品的合理推荐，除用户自身因素外，还可以综合考虑当前市场下对各类理财产品的欢迎度来进行理财产品筛选。基于此，在上述基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品之前，该理财产品推荐方法还可以包括：

获取L个理财产品分别对应的销量信息；

基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品，可以包括：

基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息、L个理财产品分别对应的销量信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品。

上述销量信息可以例如在过去三个月内对理财产品进行购买的用户数量等参数信息，本实施例在此仅对其进行简单举例说明，但并不以此为限。

例如，在根据客户风险承受等级与收益类型偏好对理财产品进行初步筛选后，可从初步筛选后的多类理财产品中取销量前三的三类理财产品进行向客户进行展示推荐。在进行展示推荐时，可以将上述三种理财产品的相关信息展示与客户每月账单的消费支付页面，从而便于实现对客户理财产品的有效推荐。

为了便于理解上述实施例提供的理财产品推荐方法，以下以一个具体的场景实施例对上述方法进行说明。图2是本申请一实施例提供的理财产品推荐方法的场景流程示意图。

具体结合图2所示，该场景实施例可以包括以下步骤：

步骤一、获取客户每月在不同消费场景下的消费数据信息，消费场景包含转账、信用卡消费、居家生活、交通出行、餐饮住宿等场景。

步骤二、根据上述获取的客户的消费数据信息，计算出客户每月消费金额，以及在不同消费场景上对应的消费类型比例(消费偏好)。

步骤三、根据上述消费金额，可确定出客户的风险承受等级，例如，确定客户的风险承受等级具体是属于保守型、谨慎型、稳健型、进取型、激进型的其中一种；根据上述消费偏好来确定客户对理财产品的收益类型偏好，例如高收益类型、中受益类型或者低收益类型等。

步骤四、在确定出客户对理财产品的风险承受等级与收益类型偏好之后，根据上述风险承受等级与收益类型偏好进行理财产品筛选。

步骤五、在根据客户风险承受等级与收益类型偏好对理财产品进行筛选后，可取销量前三的三类理财产品进行向客户进行展示推荐。例如，可以将上述三种理财产品的相关信息展示与客户每月账单的消费支付页面，以实现对客户理财产品的有效推荐。

本场景实施例中，充分结合了客户的每月消费习惯动态更新推荐的理财产品，推荐的理财产品能更符合用户购买能力与消费偏好，增加理财产品的销量的同时减少客户主动去寻找理财产品的时间，从而能够有效提高客户的使用体验。综上，本实施例提供的上述理财产品推荐流程，能够准确地实现对不同用户的理财产品推荐，进而能够有效提升整体理财产品推荐效率以及提高用户满意度。

基于上述实施例提供的理财产品推荐方法，出于相同的发明构思，本申请还提供了与上述理财产品推荐方法相对应的一种理财产品推荐装置，下面通过图3对理财产品推荐装置进行详细介绍。

图3示出了本申请一实施例提供的理财产品推荐装置的结构示意图。

图3示出的理财产品推荐装置300包括：

第一获取模块310，用于在到达预设周期的结束节点的情况下，获取用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息，N为正整数；

第一确定模块320，用于基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好；

第一推荐模块330，用于基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品，M为正整数；M个目标理财产品中各目标理财产品的理财产品标签信息适配于风险承受等级和收益类型偏好。

本申请实施例提供的一种理财产品推荐装置，通过设置相应的功能模块，能够在到达预设周期的结束节点的情况下，获取用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息。在获取到上述消费数据信息之后，再基于消费数据信息，分析确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好。如此，最终根据上述风险承受等级和收益类型偏好，来向用户推荐理财产品标签信息与风险承受等级和收益类型偏好均适配的M个目标理财产品。

通过上述描述可知，本申请实施例的一种理财产品推荐装置，通过引入用户在预设周期内在N类消费场景下的消费数据信息，以结合了用户的消费习惯来动态确定推荐的理财产品，推荐的理财产品能更符合用户购买能力与消费偏好，能够在增加理财产品的销量的同时减少用户主动去寻找合适理财产品的时间，从而可以准确地实现对不同用户的理财产品推荐，进而能够有效提升整体理财产品推荐效率以及提高用户满意度。

根据本申请的一些实施例，可选的，为了更为合理、准确地确定出用户的风险承受等级，以便后续根据该风险承受等级更为准确地实现对理财产品推荐，上述第一确定模块320、基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好，具体可以包括：

第一统计子模块，可以用于基于消费数据信息，统计用户的消费金额；

第一确定子模块，可以用于根据消费金额，确定用户的风险承受等级。

根据本申请的一些实施例，可选的，为了更为合理、准确地确定出用户的收益类型偏好，以便后续根据该收益类型偏好来更为准确地实现对理财产品推荐，上述第一确定模块320、基于消费数据信息，确定用户对理财产品的风险承受等级和收益类型偏好，具体可以包括：

第二确定子模块，可以用于基于消费数据信息，确定用户在N个消费类型上的消费比例，N个消费类型与N种消费场景一一对应；

第三确定子模块，可以用于根据用户在N个消费类型上的消费比例，确定用户的收益类型偏好。

根据本申请的一些实施例，可选的，更为具体地，为了根据上述用户的风险承受等级和收益类型偏好，更为准确地确定出需要向用户进行推荐的理财产品，以便进一步提升用户体验度，在上述基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品之前，该理财产品推荐装置还可以包括：

第二获取模块，可以用于获取L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，上述理财产品标签信息中可以包括理财产品的风险等级标签信息和收益类型标签信息；L为大于或等于M的正整数；

上述第一推荐模块330、基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品，具体可以包括：

基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品，并向用户推荐M个目标理财产品；

其中，M个目标理财产品中各目标理财产品对应的风险等级标签信息与风险承受等级匹配，M个目标理财产品中各目标理财产品对应的收益类型标签信息与收益类型偏好匹配。

根据本申请的一些实施例，可选的，为了更为全面、准确地实现对用户理财产品的合理推荐，除用户自身因素外，还可以综合考虑当前市场下对各类理财产品的欢迎度来进行理财产品筛选。基于此，在上述基于风险承受等级和收益类型偏好，向用户推荐M个目标理财产品之前，该理财产品推荐装置还可以包括：

第三获取模块，可以用于获取L个理财产品分别对应的销量信息；

上述基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品，具体可以包括：

基于L个理财产品分别对应的理财产品标签信息、L个理财产品分别对应的销量信息，以及用户的风险承受等级和收益类型偏好，从L个理财产品从筛选出M个目标理财产品。

根据本申请的一些实施例，更为具体地，上述N种消费场景可以包括转账消费场景、信用卡消费场景、居家生活消费场景、交通出行消费场景、餐饮住宿消费场景中的至少一项。

图4是本申请一实施例提供的理财产品推荐设备的结构示意图。

理财产品推荐设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。

具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。

存储器可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本公开的一方面的方法所描述的操作。

处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种理财产品推荐方法。

在一个示例中，数据理财产品推荐设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。

通信接口403，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线410包括硬件、软件或两者，将理财产品推荐设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该理财产品推荐设备执行本申请实施例中的理财产品推荐方法，从而实现图1描述的理财产品推荐方法。

另外，结合上述实施例中的理财产品推荐方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种理财产品推荐方法。

基于上述实施例中的理财产品推荐方法，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如上述本申请实施例中任意一项提供的理财产品推荐方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。