一种用于教育领域的数据中台和数据处理方法

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种用于教育领域的数据中台和数据处理方法。

背景技术

数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。

如专利公告号CN113592679A公开了一种用于教育平台的中台系统及数据处理方法，所述中台系统包括一界面显示模块、一数据接入模块、一数据分析模块、一数据生成模块以及一数据池，所述界面显示模块用于显示一门户界面；所述数据接入模块用于连接若干业务平台；所述数据分析模块用于分析所述原始数据，并将原始数据规范化以获取标准数据；所述数据池用于存储所述标准数据；所述数据生成模块用于根据业务平台的需求将数据池中的标准数据生成处理数据供业务平台使用。

但是现有技术中缺少对教师终端工作状态的识别，即不能有效建立教师终端工作状态与教师终端所属部门整体工作状态的联系，也不能有效建立各管理部门之间工作状态的联系，导致不能对各管理部门工作状态及各管理部门上级机构的管理能力的识别，具有一定的局限性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于教育领域的数据中台和数据处理方法，基于管理部门在每个周期内的状态能效部门值，对管理部门在多个连续周期内的状态能效部门值进行处理得到管理部门在多个连续周期内的趋势值，基于趋势值对管理部门在多个连续周期内工作状态及工作效率的发展方向进行识别，便于部门管理协调，方便领导决策；同时，基于所有管理部门的在多个连续周期内的趋势值，对基于管理部门的上级管理机构的管理能力进行识别。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种用于教育领域的数据处理方法，包括以下步骤：

步骤一：获取教师终端周期内的工况数据，根据教师终端的工况数据得到教师终端在周期内的状态能效值；

步骤二：根据教师终端在周期内的状态能效值，获取管理部门在周期内的状态能效值组，基于状态能效值组对教师终端所属管理部门的运行状态及教师终端工作状态进行获取；

步骤三：根据管理部门在周期内的状态能效值组，获取管理部门在每个周期内的状态能效部门值，通过对多个连续周期内的状态能效部门值进行处理得到管理部门在多个连续周期内的趋势值，基于趋势值对管理部门在多个连续周期内的工作状态及工作效率进行评估；

步骤四：基于每个管理部门在多个连续周期内的趋势值，对所有管理部门的工作状态及工作效率整体评估，完成对管理部门上级管理机构管理能力的识别。

作为本发明进一步的方案：步骤一中，工况数据包括教师终端在周期内的交互数据、工作数据和行为数据；

通过对交互数据处理得到教师终端在周期内交互数据的交互率；

通过对工作数据处理得到教师终端在周期内工作数据的工作率；

通过对行为数据处理得到教师终端在周期内行为数据的行为率。

作为本发明进一步的方案：教师终端在周期内的状态能效值的获取过程为：

将教师终端在周期内交互数据的交互率标记为J i；

将教师终端在周期内工作数据的工作率标记为G i；

将教师终端在周期内行为数据的行为率标记为X i；

通过公式

作为本发明进一步的方案：获取到该数据中台所有管控的管理部门；

对每个独立的管理部门内所有教师终端在当前周期内状态能效值进行获取，得到每个管理部门所有教师终端在周期内的状态能效值组；

按照标准差计算公式计算得到每个管理部门状态能效值组所对应的标准差；

若管理部门状态能效值组所对应的标准差大于预设管理部门状态能效值组所对应的标准差阈值，则表示该管理部门教师终端状态能效值偏差大，管理部门工作任务分配不均或教师终端工作状态相差大的情况，得到工作不协调信号；

若管理部门状态能效值组所对应的标准差小于等于预设管理部门状态能效值组所对应的标准差阈值，则表示该管理部门教师终端状态能效值偏差小，管理部门工作任务分配均匀或教师终端工作状态相差小的情况，得到工作协调信号；

基于工作不协调信号，得到工作不协调信号所对应的管理部门，将该管理部门记为待处理管理部门；

对待处理管理部门内最大状态能效值所对应的教师终端及最小状态能效值所对应的教师终端的工作状态进行识别。

作为本发明进一步的方案：步骤三中，在每个周期内，将每个管理部门的状态能效部门值按大到小的顺序进行排序，从而获取每个独立的管理部门在所有数据中台所管控的管理部门内的排序位置。

作为本发明进一步的方案：基于管理部门在每个周期内的状态能效部门值，对管理部门在多个连续周期内的状态能效部门值进行获取；

建立二维平面坐标系，获取管理部门在周期内状态能效部门值阈值，将管理部门在周期内状态能效部门值阈值在二维平面坐标系内构建一条平行于X轴的基准线；

其中，管理部门在周期内状态能效部门值阈值为管理部门预设的状态能效部门值；

将连多个连续周期内的管理部门的状态能效部门值在二维平面坐标系进行连线，得到管理部门能效值线，将管理部门能效值线的两端值与基准线作垂线，使管理部门能效值线与基准线能够形成封闭的图形；

其中，将位于基准线上方的区域面积与位于基准线下方的区域面积进行差值计算，得到管理部门在多个连续周期内的趋势值。

作为本发明进一步的方案：若趋势值≥0时，则表示该管理部门在多个连续周期内工作状态及工作效率稳中向积极方向发展；

若趋势值＜0时，则表示该管理部门在多个连续周期内工作状态及工作效率向消极方向发展；

在多个连续周期内，将每个管理部门的趋势值按大到小的顺序进行排序。

作为本发明进一步的方案：获取每个管理部门在多个连续周期内的趋势值；

遍历所有管理部门在多个连续周期内的趋势值，得到最大趋势值和最小趋势值；

若最大趋势值≤0时，则说明所有管理部门的工作状态及部门效率均较差，上级管理机构管理能力差；

若最小趋势值＞0时，则说明所有管理部门的工作状态及部门效率均较高，上级管理机构管理能力优秀；

若最大趋势值＞0≥最小趋势值，则对所有管理部门的工作状态及部门效率进行二级处理。

作为本发明进一步的方案：获取所有管理部门在多个连续周期内的趋势值大于0的数量n，当n≥M/2时，则说明所有管理部门的工作状态及部门效率中等偏上，上级管理机构管理能力良好；

其中，M为管理部门的总数量；

当n＜M/2时，则说明所有管理部门的工作状态及部门效率中等偏下，上级管理机构管理能力一般。

作为本发明另一种实施方案：一种用于教育领域的数据中台,包括：

数据获取模块，所述数据获取模块用于获取教师终端周期内的工况数据，根据教师终端的工况数据得到教师终端在周期内的状态能效值，并将教师终端在周期内的状态能效值发送至数据中台；

部门识别模块，所述部门识别模块接收数据中台传送的状态能效值，根据教师终端在周期内的状态能效值，获取管理部门在周期内的状态能效值组，基于状态能效值组对教师终端所属管理部门的运行状态及教师终端工作状态进行获取；

将管理部门在周期内的状态能效值组传送至数据中台；

发展导向模块，所述发展导向模块接收数据中台传送的管理部门在周期内的状态能效值组，根据管理部门在周期内的状态能效值组，获取管理部门在每个周期内的状态能效部门值，通过对多个连续周期内的状态能效部门值进行处理得到管理部门在多个连续周期内的趋势值，基于趋势值对管理部门在多个连续周期内的工作状态及工作效率进行评估；

决策分析模块，所述决策分析模块基于每个管理部门在多个连续周期内的趋势值，对所有管理部门的工作状态及工作效率整体评估，完成对管理部门上级管理机构管理能力的识别。

本发明的有益效果：

(1)本发明通过获取教师终端周期内的工况数据，即通过对教师终端在周期内的交互数据、工作数据和行为数据进行处理得到教师终端在周期内的状态能效值，对每个独立的管理部门内所有教师终端在当前周期内状态能效值进行获取，得到每个管理部门所有教师终端在周期内的状态能效值组。计算得到每个管理部门状态能效值组所对应的标准差，将管理部门状态能效值组所对应的标准差与预设管理部门状态能效值组所对应的标准差阈值进行比较，对管理部门工作任务分配均匀或教师终端工作状态进行识别；基于管理部门工作任务分配均匀或教师终端工作状态的识别，完成对该管理部门内教师终端在多个连续周期内的工作任务完成度进行识别；

(2)本发明通过获取每个独立的管理部门在每个周期内的状态能效部门值，在每个周期内，将每个管理部门的状态能效部门值按大到小的顺序进行排序，从而获取每个独立的管理部门在所有数据中台所管控的管理部门内的排序位置，管理部门的状态能效部门值排序位置越靠前，则说明该管理部门在当前周期内的部门工作状态越好、部门效率越高；

(3)本发明基于管理部门在每个周期内的状态能效部门值，对管理部门在多个连续周期内的状态能效部门值进行处理得到管理部门在多个连续周期内的趋势值，基于趋势值对管理部门在多个连续周期内工作状态及工作效率的发展方向进行识别，便于部门管理协调，方便领导决策；同时，基于所有管理部门的在多个连续周期内的趋势值，对基于管理部门的上级管理机构的管理能力进行识别，可靠性强。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明一种用于教育领域的数据处理方法的流程图；

图2是本发明一种用于教育领域的数据中台的程序框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1所示，本发明为一种用于教育领域的数据处理方法，包括以下步骤：

步骤一：获取教师终端周期内的工况数据，根据教师终端的工况数据得到教师终端在周期内的状态能效值；

步骤二：根据教师终端在周期内的状态能效值，获取管理部门在周期内的状态能效值组，基于状态能效值组对教师终端所属管理部门的运行状态及教师终端工作状态进行获取；

步骤三：根据管理部门在周期内的状态能效值组，获取管理部门在每个周期内的状态能效部门值，通过对多个连续周期内的状态能效部门值进行处理得到管理部门在多个连续周期内的趋势值，基于趋势值对管理部门在多个连续周期内的工作状态及工作效率进行评估；

步骤四：基于每个管理部门在多个连续周期内的趋势值，对所有管理部门的工作状态及工作效率整体评估，完成对管理部门上级管理机构管理能力的识别。

工况数据包括教师终端在周期内的交互数据、工作数据和行为数据；

其中，教师终端在周期内交互数据的获取过程为：

交互数据包括互动时间值、互动次数值和互动频率值；

互动时间值为教师终端在周期内与线上互动时间和线下互动时间的均值，并记为J1；

本实施中，教师终端线上互动时间及线下互动时间为教师与学生的互动所产生的时间；

互动次数值为教师终端在周期内线上互动次数与线上互动次数之和,并记为J2；

互动频率值为教师终端在周期内互动次数值与周期时长的比值，并记为J3；

即通过

其中，教师终端在周期内工作数据的获取过程为：

工作数据包括工作任务完成值、表现值和承载值；

其中，工作任务完成值为教师终端在周期内实际工作完成量与额定工作完成量的比值，并记为G1；

额定工作完成量为在周期开始前即设定的工作任务量；

表现值为教师终端在周期内被表扬次数与被批评次数的比值，并记为G2；

被表扬次数包括部门表扬次数和上级部门表扬次数；

被批评次数包括部门批评次数和上级部门批评次数；

承载值为教师终端在周期内承载额定工作完成量之外的任务完成量，并记为G3；

即通过G i＝G2*e

其中，教师终端在周期内行为数据的获取过程为：

行为数据包括教师终端的出勤率值和迟到早退次数值；

其中，出勤率值为教师终端在周期内实际出勤天数与周期内应出勤天数的比值，并记为X1；

迟到早退次数值为教师终端在周期内迟到次数和早退次数之和，并记为X2；

即通过

即通过公式

通过上述获取教师终端在周期内的状态能效值的公式可知：

教师终端在周期内交互数据的交互率越大，则教师终端在周期内的状态能效值越大，说明教师终端在周期内的互动时间长、互动次数多、互动频率高，说明教师终端工作内容多；

教师终端在周期内工作数据的工作率越大，则教师终端在周期内的状态能效值越大，说明教师终端在周期内的工作任务完成率高、表现好、额外承担的事务多，说明教师终端工作效率高；

教师终端到教师终端在周期内行为数据的行为率越大，则教师终端在周期内的状态能效值越大，说明教师终端在周期内的出勤率高，说明教师终端工作态度好。

步骤二中，获取到该数据中台所有管控的管理部门；

对每个独立的管理部门内所有教师终端在当前周期内状态能效值进行获取，得到每个管理部门所有教师终端在周期内的状态能效值组；

按照标准差计算公式计算得到每个管理部门状态能效值组所对应的标准差；

若管理部门状态能效值组所对应的标准差大于预设管理部门状态能效值组所对应的标准差阈值，则表示该管理部门教师终端状态能效值偏差大，管理部门工作任务分配不均或教师终端工作状态相差大的情况，得到工作不协调信号；

若管理部门状态能效值组所对应的标准差小于等于预设管理部门状态能效值组所对应的标准差阈值，则表示该管理部门教师终端状态能效值偏差小，管理部门工作任务分配均匀或教师终端工作状态相差小的情况，得到工作协调信号；

基于工作不协调信号，得到工作不协调信号所对应的管理部门，将该管理部门记为待处理管理部门；

获取待处理管理部门内最大状态能效值所对应的教师终端，将该教师终端记为超效教师终端；

获取超效教师终端在当前时间之前多个连续周期的状态能效值；

按照标准差计算公式计算得到超效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差；

若超效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差小于等于超效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差预设值，则表示该超效教师终端工作状态稳定且工作任务完成度高；

若超效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差大于超效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差预设值，则表示该超效教师终端工作状态不稳定；

基于超效教师终端工作状态不稳定，对超效教师终端多个连续周期内的状态能效值取均值，得到超效教师终端在多个连续周期内的超效教师终端状态能效均值；

对超效教师终端所属管理部门在每个周期内的所有教师终端的状态能效值求和取均值，得到管理部门在每个周期内的状态能效均值，并对连续多个周期内的管理部门的状态能效均值求和取均值，得到管理部门在多个连续周期内的管理部门状态能效均值；

若多个连续周期内的超效教师终端状态能效均值小于多个连续周期内的管理部门状态能效均值，则表示该超效教师终端在多个连续周期内工作任务完成度低于管理部门的平均工作任务完成度；

若多个连续周期内的超效教师终端状态能效均值大于多个连续周期内的管理部门状态能效均值，则表示该超效教师终端在多个连续周期内工作任务完成度不低于管理部门的平均工作任务完成度；

获取待处理管理部门内最小状态能效值所对应的教师终端，将该教师终端记为低效教师终端；

获取低效教师终端在当前时间之前多个连续周期的状态能效值；

按照标准差计算公式计算得到低效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差；

若低效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差小于等于超效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差预设值，则表示该低效教师终端工作状态稳定但整体工作任务完成度低；

若低效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差大于低效教师终端在多个连续周期内状态能效值所对应的标准差预设值，则表示该低效教师终端工作状态不稳定；

基于低效教师终端工作状态不稳定，对低效教师终端多个连续周期内的状态能效值求和取均值，得到低效教师终端在多个连续周期内的低效教师终端状态能效均值；

对低效教师终端所属管理部门在每个周期内的所有教师终端的状态能效值求和取均值，得到管理部门在每个周期内的状态能效均值，并对连续多个周期内的管理部门的状态能效均值求和取均值，得到管理部门在多个连续周期内的管理部门状态能效均值；

若多个连续周期内的低效教师终端状态能效均值小于多个连续周期内的管理部门状态能效均值，则表示该低效教师终端在多个连续周期内工作任务完成度低于管理部门的平均工作任务完成度；

若多个连续周期内的低效教师终端状态能效均值大于多个连续周期内的管理部门状态能效均值，则表示该低效教师终端在多个连续周期内工作任务完成度不低于管理部门的平均工作任务完成度。

其中，多个连续周期的数量不低于五个周期；

步骤三中，对管理部门在周期内的状态能效值组进行求和取均值，得到每个独立的管理部门在每个周期内的状态能效部门值；

在每个周期内，将每个管理部门的状态能效部门值按大到小的顺序进行排序，从而获取每个独立的管理部门在所有数据中台所管控的管理部门内的排序位置，管理部门的状态能效部门值排序位置越靠前，则说明该管理部门在当前周期内的部门工作状态越好、部门效率越高；

基于管理部门在每个周期内的状态能效部门值，对管理部门在多个连续周期内的状态能效部门值进行获取；

建立二维平面坐标系，获取管理部门在周期内状态能效部门值阈值，将管理部门在周期内状态能效部门值阈值在二维平面坐标系内构建一条平行于X轴的基准线；

其中，管理部门在周期内状态能效部门值阈值为管理部门预设的状态能效部门值；

将连多个连续周期内的管理部门的状态能效部门值在二维平面坐标系进行连线，得到管理部门能效值线，将管理部门能效值线的两端值与基准线作垂线，使管理部门能效值线与基准线能够形成封闭的图形；

其中，将位于基准线上方的区域面积与位于基准线下方的区域面积进行差值计算，得到管理部门在多个连续周期内的趋势值；

若趋势值≥0时，则表示该管理部门在多个连续周期内工作状态及工作效率稳中向积极方向发展；

若趋势值＜0时，则表示该管理部门在多个连续周期内工作状态及工作效率向消极方向发展；

在多个连续周期内，将每个管理部门的趋势值按大到小的顺序进行排序，从而获取每个独立的管理部门在所有数据中台所管控的管理部门内的排序位置，管理部门的趋势值排序位置越靠前，则说明该管理部门在多个连续周期内的部门工作状态越好、部门效率越高；

步骤四中，获取每个管理部门在多个连续周期内的趋势值；

遍历所有管理部门在多个连续周期内的趋势值，得到最大趋势值和最小趋势值；

若最大趋势值≤0时，则说明所有管理部门的工作状态及部门效率均较差，上级管理机构管理能力差；

若最小趋势值＞0时，则说明所有管理部门的工作状态及部门效率均较高，上级管理机构管理能力优秀；

若最大趋势值＞0≥最小趋势值，获取所有管理部门在多个连续周期内的趋势值大于0的数量n，当n≥t/2时，则说明所有管理部门的工作状态及部门效率中等偏上，上级管理机构管理能力良好；

其中，M为管理部门的总数量；

当n＜M/2时，则说明所有管理部门的工作状态及部门效率中等偏下，上级管理机构管理能力一般。

实施例2

请参阅图2所示，本发明为一种用于教育领域的数据中台，包括数据获取模块、部门识别模块、发展导向模块、决策分析模块和数据中台；

所述数据获取模块、部门识别模块、发展导向模块和决策分析模块与数据中台电性连接；

数据获取模块用于获取教师终端周期内的工况数据，根据教师终端的工况数据得到教师终端在周期内的状态能效值，并将教师终端在周期内的状态能效值发送至数据中台；

部门识别模块接收数据中台传送的状态能效值，根据教师终端在周期内的状态能效值，获取管理部门在周期内的状态能效值组，基于状态能效值组对教师终端所属管理部门的运行状态及教师终端工作状态进行获取；

将管理部门在周期内的状态能效值组传送至数据中台；

发展导向模块接收数据中台传送的管理部门在周期内的状态能效值组，根据管理部门在周期内的状态能效值组，获取管理部门在每个周期内的状态能效部门值，通过对多个连续周期内的状态能效部门值进行处理得到管理部门在多个连续周期内的趋势值，基于趋势值对管理部门在多个连续周期内的工作状态及工作效率进行评估；

决策分析模块基于每个管理部门在多个连续周期内的趋势值，对所有管理部门的工作状态及工作效率整体评估，完成对管理部门上级管理机构管理能力的识别。

本发明的核心点之一：在于获取教师终端周期内的工况数据，即通过对教师终端在周期内的交互数据、工作数据和行为数据进行处理得到教师终端在周期内的状态能效值，即教师终端在周期内交互数据的交互率越大，则教师终端在周期内的状态能效值越大，说明教师终端在周期内的互动时间长、互动次数多、互动频率高，说明教师终端工作内容多；教师终端在周期内工作数据的工作率越大，则教师终端在周期内的状态能效值越大，说明教师终端在周期内的工作任务完成率高、表现好、额外承担的事务多，说明教师终端工作效率高；教师终端到教师终端在周期内行为数据的行为率越大，则教师终端在周期内的状态能效值越大，说明教师终端在周期内的出勤率高，说明教师终端工作态度好，通过状态能效值完成对教师终端工作状态、工作效率的识别；

本发明的核心点之一：在于对每个独立的管理部门内所有教师终端在当前周期内状态能效值进行获取，得到每个管理部门所有教师终端在周期内的状态能效值组。计算得到每个管理部门状态能效值组所对应的标准差，将管理部门状态能效值组所对应的标准差与预设管理部门状态能效值组所对应的标准差阈值进行比较，对管理部门工作任务分配均匀或教师终端工作状态进行识别；

基于管理部门工作任务分配均匀或教师终端工作状态的识别，完成对该管理部门内教师终端在多个连续周期内的工作任务完成度进行识别；

本发明的核心点之一：在于获取每个独立的管理部门在每个周期内的状态能效部门值，在每个周期内，将每个管理部门的状态能效部门值按大到小的顺序进行排序，从而获取每个独立的管理部门在所有数据中台所管控的管理部门内的排序位置，管理部门的状态能效部门值排序位置越靠前，则说明该管理部门在当前周期内的部门工作状态越好、部门效率越高；

本发明的核心点之一：在于基于管理部门在每个周期内的状态能效部门值，对管理部门在多个连续周期内的状态能效部门值进行处理得到管理部门在多个连续周期内的趋势值，基于趋势值对管理部门在多个连续周期内工作状态及工作效率的发展方向进行识别，便于部门管理协调，方便领导决策；

同时，基于所有管理部门的在多个连续周期内的趋势值，对基于管理部门的上级管理机构的管理能力进行识别。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。