调频备用优化运行策略确定方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及电力系统控制技术领域，尤其涉及一种调频备用优化运行策略确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着风电可再生能源的大规模并网，基于电力电子换流器接口的非同步电源接口数量快速增长，不同于同步发电机发电，新能源发电采用电力电子接口接入电力系统，与电力系统呈解耦状态，导致电力系统惯性下降，降低了电网抵抗扰动能力。因此，在大规模新能源并网时，应要求新能源发电具有一定的调频能力。

为了提高新能源发电的调频能力，可以对风电场进行超速减载控制。但是，基于常规方式对风电场进行超速减载控制时，风电场的调频能力和输出功率较低。因此，有必要提出一种能够提高风电场的调频能力和输出功率的超速减载控制策略确定方法，以利用此种超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种调频备用优化运行策略确定方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开提供了一种调频备用优化运行策略确定方法，该方法包括：

获取风电场中各台机组的相关参数；

基于所述各台机组的相关参数，计算所述风电场的动能裕度约束条件，其中，所述风电场在所述动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力；

根据所述动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算所述风电场的超速减载输出功率，并将所述风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为所述风电场的调频备用优化运行策略，其中，所述调频备用优化运行策略作为超速减载控制策略对所述风电场进行超速减载控制。

第二方面，本公开提供了一种调频备用优化运行策略确定装置，该装置包括：

参数获取模块，用于获取风电场中各台机组的相关参数；

约束条件计算模块，用于基于所述各台机组的相关参数，计算所述风电场的动能裕度约束条件，其中，所述风电场在所述动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力；

调频备用优化运行策略确定模块，用于根据所述动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算所述风电场的超速减载输出功率，并将所述风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为所述风电场的调频备用优化运行策略，其中，所述调频备用优化运行策略作为对所述风电场进行超速减载控制。

第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现第一方面所提供的方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本公开实施例的一种调频备用优化运行策略确定方法、装置、设备及介质，获取风电场中各台机组的相关参数；基于各台机组的相关参数，计算风电场的动能裕度约束条件，其中，所述风电场在所述动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力；根据动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算风电场的超速减载输出功率，并将风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为风电场的调频备用优化运行策略，其中，调频备用优化运行策略作为超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制。由此，考虑了约束风电场的整体调频能力的动能裕度约束条件，保证风电场的频率支撑能力，同时，结合风电场的尾流效应来确定超速减载控制策略，在提高风电场的整体调频能力的同时也能减少能量损耗，因此，利用此超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制时，能够提高风电场的调频能力和输出功率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种调频备用优化运行策略确定方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的另一种调频备用优化运行策略确定方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的又一种调频备用优化运行策略确定方法的流程示意图；

图4为本公开实施例提供的一种调频备用优化运行策略确定装置的结构示意图；

图5为本公开实施例提供的一种调频备用优化运行策略确定设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

相关技术中的超速减载控制是在风速未达到额定风速之前，提高各台机组的转速，从而提高转动惯量。但是，这种超速减载控制方法改变了各台机组原本的推力系数，导致下游机组接收到的风速降低，增加了风速损失，从而引起了额外的能量损失。

相关技术中，还采用基于聚类的优化方法来协调各台机组之间的频率支撑分配方法，具体是根据风廓线和尾流效应对各台机组进行分类，并通过超速减载控制提高调频能力。但是这种超速减载控制方法是以提高发电功率为代价来提高调频能力的，在不参加系统调频时发电效率较低。

可见，现有的超速减载控制方法无法在提高风电场整体调频能力的同时也能减少能量损耗。

为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种调频备用优化运行策略确定方法、设备及介质。

下面，首先结合图1至图3对本公开实施例提供的一种调频备用优化运行策略确定方法进行说明。

图1示出了本公开实施例提供的一种调频备用优化运行策略确定方法的流程示意图。

在本公开实施例中，图1所示的调频备用优化运行策略确定方法可以由调频备用优化运行策略确定设备执行。调频备用优化运行策略确定设备可以是电子设备或服务器。该电子设备可以包括但不限于诸如智能手机、笔记本电脑、台式计算机等的固定终端。服务器可以是云服务器或者服务器集群等具有存储及计算功能的设备。本公开实施例以电子设备为执行主体进行详细的解释。

如图1所示，该调频备用优化运行策略确定方法可以包括如下步骤。

S110、获取风电场中各台机组的相关参数。

其中，风电场是指包括多个机组的集群，该风电场可以位于任意一个地理位置和环境下进行风力发电。

其中，相关参数是指在进行风力发电时所涉及到的参数。具体可以包括各台机组的风况参数和工况参数。

可选的，风况参数包括但不限于机组的来流风速、尾流风速、额定风速、转子的切入风速。工况参数包括但不限于转子的叶尖速比、最优叶尖速比、次优叶尖速比、转子的转速、转子的最大转速、转子的最小转速、机组的转动惯量、转子的初始转速、转子的直径、转子的转动频率。

S120、基于各台机组的相关参数，计算风电场的动能裕度约束条件，其中，风电场在动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力。

其中，动能裕度能够直观的表示出风电场的整体调频能力。具体的，动能裕度的大小决定了虚拟惯量控制参数的大小，动能裕度越大，转子动能参与调频时释放的能量越大，虚拟惯量控制参数也越大，调频能力越强，则基于各台机组的相关参数，计算风电场的动能裕度约束条件，当预设调频能力是一个尽可能大的值时，能够将风电场的整体调频能力约束到足够大，以保证超速减载控制时的调频能力。

在本实施例中，各台机组的相关参数包括各台机组的转子转速，相应的，S120的具体实现方式包括但不限于如下方式：S1201、根据各台机组的转子转速、风电场的最大转子转速以及风电场的最小转子转速，计算各台机组在超速减载控制时的机组动能裕度；S1202、基于所有机组的机组动能裕度、风电场在最大输出功率下的风电场动能裕度以及超速减载控制时的风电场动能裕度，确定风电场的动能裕度约束条件。

在S1201中，在各台机组参与调频时，输出的电磁功率增大，并且电磁功率增加量大于机械功率。在各台机组转子的转速降低到参与调频的最小转速时，各台机组的转子释放能量，然后根据各台机组的转子的转速的变化范围，计算机组动能裕度。

可选的，在各台机组的转子转速降低到参与调频的最小转速时，各台机组的转子释放能量，可以通过如下方式确定：

其中，E

可选的，根据各台机组的转子的转速的变化范围，计算的机组动能裕度，可以通过如下方式确定：

其中，K是机组动能裕度；ΔE

在S1202中，首先，计算风电场中所有机组的机组动能裕度的和，作为风电场目标动能裕度；然后，基于风电场目标动能裕度、风电场在最大输出功率下的风电场动能裕度以及超速减载控制时的风电场动能裕度，确定风电场的动能裕度约束条件。

可选的，风电场目标动能裕度可以通过如下方式确定：

其中，K

可选的，风电场的动能裕度约束条件可以通过如下方式确定：

K

其中，K

这样，能够根据风电场的调频需求，自适应确定足够大的动能裕度约束条件，以实现提高风电场的调频能力。

S130、根据动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算风电场的超速减载输出功率，并将风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为风电场的调频备用优化运行策略，其中，调频备用优化运行策略作为超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制。

其中，超速减载控制策略或者调频备用优化运行策略可以理解为对风电场中各台机组进行超速减载控制的工况参数。

在尾流效应影响下，风电场中下游机组常常处于多台上游机组的混合尾流影响下运行，如果不考虑尾流效应对风电场的超速减载控制的影响，会造成能量损失。对此，本实施例在单尾流模型下应用叠加原理来处理多尾流的情况，使得在尾流效应的影响下，确定风电场的超速减载控制策略，以最大限度的降低能量损耗。

在本实施例中，在单尾流模型下应用叠加原理，重新确定风电场中各台机组的入流风速，并确定符合动能裕度约束条件的各台机组转子的转速，然后基于重新确定的各台机组的入流风速以及符合动能裕度约束条件的各台机组转子的转速，计算风电场的超速减载输出策略，最后根据风电场的超速减载输出策略对各台机组进行超速减载控制。这样，在提高风电场的整体调频能力的同时，也能减少尾流效应带来的能量损耗。

本公开实施例的一种调频备用优化运行策略确定方法，获取风电场中各台机组的相关参数；基于各台机组的相关参数，计算风电场的动能裕度约束条件，其中，所述风电场在所述动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力；根据动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算风电场的超速减载输出功率，并将风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为风电场的调频备用优化运行策略，其中，调频备用优化运行策略作为超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制。由此，考虑了约束风电场的整体调频能力的动能裕度约束条件，保证风电场的频率支撑能力，同时，结合风电场的尾流效应来确定超速减载控制策略，在提高风电场的整体调频能力的同时也能减少能量损耗，因此，利用此超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制时，能够提高风电场的调频能力和输出功率。

在本公开另一种实施方式中，对超速减载输出功率的确定方法进行具体的解释。

图2示出了本公开实施例提供的另一种调频备用优化运行策略确定方法的流程示意图。

如图2所示，调频备用优化运行策略确定方法具体包括如下步骤。

S210、获取风电场中各台机组的相关参数。

S220、基于各台机组的相关参数，计算风电场的动能裕度约束条件，其中，风电场在动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力。

其中，S210～S220与S110～S120相似，在此不做赘述。

S230、在动能裕度约束条件下，计算尾流效应影响下风电场的减载功率集合。

在本实施例中，S230的具体实现方式包括但不限于如下方式：S2301、基于动能裕度约束条件，搜索各台机组的转子的转速集合；S2302、基于各台机组的转子的转速集合，确定尾流效应影响下各台机组的入流风速集合；S2303、根据各台机组的入流风速集合，计算各台机组的机组减载功率集合；S2304、基于所有机组的机组减载功率集合，确定尾流效应影响下风电场的减载功率集合。

在S2301中，结合上述风电场目标动能裕度的确定方式所涉及的公式和风电场的动能裕度约束条件所涉及的公式，可以搜索各台机组转子的转速集合，即确定各台机组的多个ω。

在S2302中，获取各台机组转子的叶尖速比以及各台机组转子的直径；基于各台机组转子的转速集合、各台机组转子的叶尖速比以及各台机组转子的直径，确定各台机组的尾流风速集合；基于各台机组的尾流风速集合，确定各台风电机组的入流风速集合。

可选的，各台机组的尾流风速集合中的各台机组的尾流风速可以通过如下方式确定：

其中，v

可以理解的是，当风电场中各台机组产生尾流效应的影响时，在单尾流模型下应用叠加原理来处理多尾流的情况。假设风电场的各台机组尾流的动能亏损等于顺风位置单个尾流的能量亏损的平方和，则可以基于平方和尾流叠加模型，确定尾流效应影响下各台机组的入流风速集合。

可选的，尾流效应影响下各台机组的入流风速集合中的各台机组的入流风速，可以通过如下方式确定：

其中，v是各台机组的入流风速，v

可选的，基于动量守恒和质量守恒定律假设风电机组尾流区内风速分布呈高斯分布，各台机组的尾流风速损失Δv

其中，C

可选的，超速减载控制下的推力系数，可以通过如下方式确定：

C

其中，a

在S2303中，基于超速减载控制减载系数、各台机组转子的直径、各台机组的转子的入流风速集合、风能转化效率系数、各台机组转子的叶尖速比以及各台机组在风速区域内的桨距角，确定各台机组的机组减载功率集合。

可选的，各台机组的机组减载功率集合中的各台机组的机组减载功率，可以通过如下方式确定：

其中，P

可选的，超速减载控制减载系数d％可以通过如下方式确定：

其中，v

可选的，次优风能转化效率系数C

C

其中，C

可选的，次优风能转化效率系数C

可选的，λ

在S2304中，将各台机组的机组减载功率集合相加，得到尾流效应影响下风电场的减载功率集合。

可选的，风电场的减载功率集合中的风电场的减载功率，可以通过如下方式确定：

其中，P

通过上述方式，基于动能裕度约束条件，确定各台机组的转子的转速集合，并集合平方和尾流叠加模型，确定尾流效应影响下各台机组的入流风速集合，以实现考虑尾流影响的风电场减载控制时的风速分布，进而基于尾流影响的风电场减载控制时的风速分布，确定尾流效应影响下风电场的减载功率集合，从而实现在提高调频能力的同时，优化功率损耗、提高发电功率。

S240、采用协方差自适应进化策略，对风电场的减载功率集合与风电场最大减载功率进行寻优处理，得到风电场的超速减载输出功率。

在本实施例中，S240的具体实现方式包括但不限于如下方式：S2401、基于风电场的减载功率集合与风电场最大减载功率，构建目标优化函数；S2402、利用协方差自适应进化策略，对目标优化函数进行寻优处理，得到目标优化函数的最小值；S2403、从风电场的减载功率集合中查找最小值对应的减载功率，作为风电场的超速减载输出功率。

在S2401中，目标优化函数可以通过如下方式确定：

其中，Z是目标优化函数在风电场的减载功率集合中的每个减载功率下对应的数值，P

在S2402中，从协方差自适应进化策略的初始参数开始，在任意一个当前寻优次数对应的寻优参数下，基于当前寻优次数对应的寻优参数以及风电场的减载功率集合中每个风电场的减载功率，计算目标优化函数的数值集合；将当前寻优次数对应的寻优参数更新为下一寻优次数对应的寻优参数，继续计算目标优化函数的数值集合；重复执行上述步骤，直至达到最后一次寻优次数，得到多个寻优次数对应的数值集合。

可选的，协方差自适应进化策略在每个寻优次数下的寻优参数，包括案不限于种群大小、父代个体数、重组权重、最大寻优次数、初始化分布均值、全局步长、进化路径、协方差矩阵、代数等。

在S2403中，可以理解的是，当Z值越小，风电场的减载功率与风电场最大减载功率越接近，功率损耗越小，因此，从风电场的减载功率集合中查找最小值(即Z值最小)对应的减载功率，作为风电场的超速减载输出功率，从而得到最优控制策略对应的超速减载功率。

通过上述方式，利用协方差自适应进化策略，搜索风电场的超速减载输出功率，作为最优控制策略对应的超速减载功率，以实现风电场最大化的输出发电功率。

S250、将风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为风电场的调频备用优化运行策略，其中，调频备用优化运行策略作为超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制。

在本实施例中，在风电场的超速减载输出功率时，获取风电场中各台机组的工况参数，并将此时各台机组的工况参数，作为风电场的超速减载控制策略，以实现根据系统调频需求进行风电场调频备用能力调整，在提高调频能力的同时，兼顾优化功率损耗、提高发电功率。

在本公开又一种实施方式中，为了使风电场能够释放出存储在转子中的动能，以对系统频率变化起到支撑作用，还可以对风电场在变速风电机组中增加附加频率控制环节，使其表现出类似同步机的频率响应特性，并计算虚拟惯量响应过程所提供的功率增量，进而利用该功率增量，确定有功功率参考值给用户供电。

图3示出了本公开实施例提供的又一种调频备用优化运行策略确定方法的流程示意图。

S310、获取风电场中各台机组的相关参数。

S320、基于各台机组的相关参数，计算风电场的动能裕度约束条件，其中，风电场在动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力。

S330、根据动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算风电场的超速减载输出功率，并将风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为风电场的超速减载控制策略，其中，超速减载控制策略用于对风电场进行超速减载控制。

其中，S310～S330与S110～S130相似，在此不做赘述。

S340、确定各台机组的虚拟惯量功率增量。

在本实施例中，获取各台机组的系统频率偏移值、各台机组的频率变化率、各台机组的自适应微分系数以及各台机组的自适应比例系数；基于各台机组的系统频率偏移值、各台机组的频率变化率、各台机组的自适应微分系数以及各台机组的自适应比例系数，计算各台机组的虚拟惯量功率增量。

可选的，各台机组的虚拟惯量功率增量，可以通过如下方式确定：

其中，Δp是各台机组的虚拟惯量功率增量，K

可选的，各台机组的自适应微分系数，可以通过如下方式确定：

K

其中，K

可选的，各台机组的自适应比例系数，可以通过如下方式确定：

K

其中，K

S350、将所有机组的虚拟惯量功率增量相加，得到风电场的虚拟惯量功率增量。

可选的，风电场的虚拟惯量功率增量，可以通过如下方式确定：

其中，ΔP是风电场的虚拟惯量功率增量。

S360、基于风电场的虚拟惯量功率增量和风电场的超速减载输出功率，确定风电场的有功功率参考值，其中，风电场的有功功率参考值用于输入风电场的变压器对用户进行供电。

在本实施例中，将风电场的虚拟惯量功率增量和风电场的超速减载输出功率相加，得到风电场的有功功率参考值。

可选的，风电场的有功功率参考值，可以通过如下方式确定：

P

其中，P

通过上述方式，对风电场在变速风电机组中增加附加频率控制环节，计算风电场的有功功率参考值并输入风电场的变压器给用户供电，使其表现出类似同步机的频率响应特性，使其表现出类似同步机的频率响应特性，以实现对系统频率变化起到支撑作用。

本公开实施例还提供了一种用于实现上述的调频备用优化运行策略确定方法的调频备用优化运行策略确定装置，下面结合图4进行说明。在本公开实施例中，该调频备用优化运行策略确定装置可以为电子设备。其中，电子设备可以包括移动终端、平板电脑等具有通信功能的设备。

图4示出了本公开实施例提供的一种调频备用优化运行策略确定装置的结构示意图。

如图4所示，调频备用优化运行策略确定装置400可以包括：

参数获取模块410，用于获取风电场中各台机组的相关参数；

约束条件计算模块420，用于基于所述各台机组的相关参数，计算所述风电场的动能裕度约束条件，其中，所述风电场在所述动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力；

调频备用优化运行策略确定模块430，用于根据所述动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算所述风电场的超速减载输出功率，并将所述风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为所述风电场的调频备用优化运行策略，其中，所述调频备用优化运行策略作为超速减载控制策略对所述风电场进行超速减载控制。

本公开实施例的一种调频备用优化运行策略确定装置，获取风电场中各台机组的相关参数；基于各台机组的相关参数，计算风电场的动能裕度约束条件，其中，所述风电场在所述动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力；根据动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算风电场的超速减载输出功率，并将风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为风电场的调频备用优化运行策略，其中，调频备用优化运行策略作为超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制。由此，考虑了约束风电场的整体调频能力的动能裕度约束条件，保证风电场的频率支撑能力，同时，结合风电场的尾流效应来确定超速减载控制策略，在提高风电场的整体调频能力的同时也能减少能量损耗，因此，利用此超速减载控制策略对风电场进行超速减载控制时，能够提高风电场的调频能力和输出功率。

在一些实施例中，所述各台机组的相关参数包括所述各台机组的转子转速，约束条件计算模块420，包括：

第一计算单元，用于根据所述各台机组的转子转速、风电场的最大转子转速以及风电场的最小转子转速，计算所述各台机组的机组动能裕度；

第一确定单元，用于基于所有机组的机组动能裕度、风电场在最大输出功率下的风电场动能裕度以及超速减载控制时的风电场动能裕度，确定所述风电场的动能裕度约束条件。

在一些实施例中，调频备用优化运行策略确定模块430，包括：

第二计算单元，用于在所述动能裕度约束条件下，计算所述尾流效应影响下所述风电场的减载功率集合；

寻优处理单元，用于采用协方差自适应进化策略，对所述风电场的减载功率集合与风电场最大减载功率进行寻优处理，得到所述风电场的超速减载输出功率。

在一些实施例中，第二计算单元，具体用于：

基于所述动能裕度约束条件，搜索所述各台机组的转子的转速集合；

基于所述各台机组的转子的转速集合，确定所述尾流效应影响下所述各台机组的入流风速集合；

根据所述各台机组的入流风速集合，计算各台机组的机组减载功率集合；

基于所有机组的机组减载功率集合，确定所述尾流效应影响下风电场的减载功率集合。

在一些实施例中，寻优处理单元，具体用于：

基于所述风电场的减载功率集合与风电场最大减载功率，构建目标优化函数；

利用所述协方差自适应进化策略，对所述目标优化函数进行寻优处理，得到目标优化函数的最小值；

从所述风电场的减载功率集合中查找所述最小值对应的减载功率，作为所述风电场的超速减载输出功率。

在一些实施例中，该装置还包括：

虚拟惯量功率增量确定模块，用于确定各台机组的虚拟惯量功率增量；

相加模块，用于将所有机组的虚拟惯量功率增量相加，得到风电场的虚拟惯量功率增量；

有功功率参考值确定模块，用于基于所述风电场的虚拟惯量功率增量和所述风电场的超速减载输出功率，确定所述风电场的有功功率参考值，其中，所述风电场的有功功率参考值用于输入所述风电场的变压器对用户进行供电。

在一些实施例中，有功功率参考值确定模块，具体用于：

将所述风电场的虚拟惯量功率增量和所述风电场的超速减载输出功率相加，得到所述风电场的有功功率参考值。

需要说明的是，图4所示的调频备用优化运行策略确定装置400可以执行图1至图3所示的方法实施例中的各个步骤，并且实现图1至图3所示的方法或系统实施例中的各个过程和效果，在此不做赘述。

图5示出了本公开实施例提供的一种调频备用优化运行策略确定设备的结构示意图。

如图5所示，该调频备用优化运行策略确定设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序指令的存储器502。

具体地，上述处理器501可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器502可以包括用于信息或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器502可以包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个及其以上这些的组合。在合适的情况下，存储器502可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器502可在综合网关设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器502是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器502包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable ROM，PROM)、可擦除PROM(Electrical Programmable ROM，EPROM)、电可擦除PROM(Electrically ErasableProgrammable ROM，EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable ROM，EAROM)或闪存，或者两个或及其以上这些的组合。

处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令，以执行本公开实施例所提供的调频备用优化运行策略确定方法的步骤。

在一个示例中，该调频备用优化运行策略确定设备还可包括收发器503和总线504。其中，如图5所示，处理器501、存储器502和收发器503通过总线504连接并完成相互间的通信。

总线504包括硬件、软件或两者。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side BUS，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industrial Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(Low Pin Count，LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MicroChannel Architecture，MCA)总线、外围控件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial Advanced TechnologyAttachment，SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video Electronics StandardsAssociation Local Bus，VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线504可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

以下是本公开实施例提供的计算机可读介质的实施例，该计算机可读介质与上述各实施例的调频备用优化运行策略确定方法属于同一个发明构思，在计算机可读介质的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述调频备用优化运行策略确定方法的实施例。

本实施例提供一种包含计算机可执行指令的介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种调频备用优化运行策略确定方法。

当然，本公开实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的介质，其计算机可执行指令不限于如上的方法操作，还可以执行本公开任意实施例所提供的调频备用优化运行策略确定方法中的相关操作。所述调频备用优化运行策略确定方法，包括：

获取风电场中各台机组的相关参数；

基于所述各台机组的相关参数，计算所述风电场的动能裕度约束条件，其中，所述风电场在所述动能裕度约束条件下对应的调频能力大于预设调频能力；

根据所述动能裕度约束条件，在尾流效应影响下计算所述风电场的超速减载输出功率，并将所述风电场的超速减载输出功率对应的控制策略，作为所述风电场的调频备用优化运行策略，其中，所述调频备用优化运行策略作为超速减载控制策略对所述风电场进行超速减载控制。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本公开可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机云平台(可以是个人计算机，服务器，或者网络云平台等)执行本公开各个实施例所提供的调频备用优化运行策略确定方法。

注意，上述仅为本公开的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本公开不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本公开的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本公开进行了较为详细的说明，但是本公开不仅仅限于以上实施例，在不脱离本公开构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本公开的范围由所附的权利要求范围决定。