一种用于流水线的通信控制方法

技术领域

本发明涉及通信控制技术领域，特别涉及一种用于流水线的通信控制方法。

背景技术

目前，随着工业自动化的发展，流水线在生产过程中起到了至关重要的作用。在流水线上，预部署传感器被广泛应用于监测和控制各个环节的数据。然而，由于不同传感器使用的通信协议不同，导致数据传输和通信控制变得复杂和困难，其中，传感器异常也可能影响到整个流水线的正常运行。

因此，本发明提供了一种用于流水线的通信控制方法。

发明内容

本发明提供一种用于流水线的通信控制方法，通过获取通信协议集和标准转化子集，实现通信协议的统一，并根据传感器的监测数据类型确定数据传输终端，从而提高了数据传输的效率，同时，根据拆分组合和通信协议类型设置协议转化标准和备用转化标准，以及异常影响系数更改转化标准，使得流水线控制更加灵活、高效、准确，实现了流水线上传感器数据的稳定传输和异常处理，提高了通信控制的可靠性和效率。

本发明提供一种用于流水线的通信控制方法，包括：

步骤1：获取每段流水线上的预部署传感器的通信协议集，并确定通信协议集中每个通信协议与若干标准协议之间的标准转化子集；

步骤2：根据每段流水线上的预部署传感器的监测数据类型确定数据传输终端，进而对相应的预部署传感器进行拆分，得到若干拆分组合；

步骤3：根据每个拆分组合下的通信协议类型，且结合标准转化子集，向对应拆分组合设置协议转化标准以及备用转化标准，并向对应段流水线设置通信节点，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接；

步骤4：当对应拆分组合中存在传感器异常时，根据异常影响系数确定是否需要由协议转化标准更改为备用转化标准。

优选的，所述确定通信协议集中每个通信协议与若干标准协议之间的标准转化子集，包括：

获取每个传感器的通信协议，并按照每段流水线上预部署传感器从所有通信协议中进行信息提取得到通信协议集；

基于流水线的需求和属性，确定每段流水线对应的若干标准协议；

基于协议转化数据库中确定同段流水线的通信协议集中每个通信协议与若干标准协议之间的转化规则，并进行转化获取得到对应的标准转化子集。

优选的，所述进行转化获取得到对应的标准转化子集，包括：

确定每个通信协议中每个第一协议字段的第一权重，同时，确定每个标准协议中每个第二协议字段的第二权重；

基于所述协议转化数据库，分别将每个通信协议中所有第一协议字段与每个标准协议的所有第二协议字段进行描述映射匹配，构建得到与对应通信协议的映射匹配度大于预设匹配度的第一标准集；

分别将第一标准集中的每个标准协议涉及到的所有第二权重依次与对应通信协议涉及到的所有第一权重按照映射匹配结果进行权重对照；

从第一标准集中筛选权重对照比例在预设对照范围内的标准协议，构建得到第二标准集；

按照所述第二标准集对相应通信协议进行转化，得到针对相应通信协议的标准转化子集。

优选的，所述按照映射匹配结果进行权重对照，包括：

根据映射匹配结果，构建得到针对每个通信协议与所对应第一标准集的映射图；

获取所述映射图中每个映射路径的路径编码；

根据所述路径编码对相应通信协议与第一标准集进行权重对照。

优选的，所述根据每个拆分组合下的通信协议类型，且结合标准转化子集，向对应拆分组合设置协议转化标准以及备用转化标准，包括：

将每个拆分组合中每个通信协议类型下的通信协议对应的标准转化子集中每个标准转化结果进行条件编码，构建得到对应的协议转化结构，其中，所述协议转化结构中包含若干条件编码；

获取同个通信协议类型下每个协议转化结构中的条件编码的第一数量，并按照所述第一数量来对涉及到的所有协议转化结构进行第一降序排列，来获取排名前N1的第一转化结构；

同时，对同个通信协议类型的所有协议转化结构中的相同条件编码的出现次数进行统计，并对统计结果进行第二降序排序，获取排名前N2的条件编码，并确定每个协议转化结构中所存在的所述排名前N2的条件编码的第二数量；

按照所述第二数量对涉及到的所有协议转化结构进行第二降序排序，来获取排名前N3的第二转化结构；

筛选第一转化结构与第二转化结构中的第一重叠编码以及第一非重叠编码，并基于所述第一重叠编码以及第一非重叠编码得到对应拆分组合的协议转化标准；

基于第一降序排序结果，获取排名前N1+a1的第三转化结构，并获取第三转化结构与第二转化结构的第二重叠编码以及第二非重叠编码，同时，获取基于第一降序排序结果的剩余转化结构，并获取所述剩余转化结构与第二转化结构的第三重叠编码；

根据第二重叠编码、第二非重叠编码以及第三重叠编码，得到对应拆分组合的备用转化标准。

优选的，所述向对应段流水线设置通信节点，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接，包括：

统计对应段流水线涉及到的每个拆分组合的转化标准在单位时刻下的第一允许最大转化量以及备用转化标准在单位时刻下的第二允许最大转化量；

同时，确定预部署传感器中每个传感器对相应段流水线的监测数据，并统计对应监测数据在单位时刻下的最大数据量，以及每个拆分组合下每个通信协议在单位时刻下的最大传输量；

按照所述最大数据量、最大传输量以及第一允许最大转化量以及第二允许最大转化量，确定对应拆分组合下的通信节点设置个数；

按照对应段流水线的总设置个数在对应段流水线上以相同间隔布置通信节点，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接。

优选的，所述建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接的过程中，还包括：

基于对应段流水线上的传感器的第一位置以及通信协议类型，且结合数据传输终端的第二位置，获取对应段流水线的端点权重以及对应段流水线上每个通信节点的节点权重；

确定对应段流水线中所有通信节点的平均权重，若所述平均权重大于端点权重，计算对应段流水线中每个通信节点的权重集体影响值，将权重集体影响值降序排列，删除权重集体影响值最大的通信节点；

同时，确当删除的通信节点的节点类型、删除的通信节点对应的备用转化标准与协议转化标准的差异、满足小于第二大权重集体影响值，依次输入到节点分析模型中，获取对删除的通信节点的替换通信节点；

基于留下的所有节点，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接。

优选的，所述根据异常影响系数确定是否需要由协议转化标准更改为备用转化标准，包括：

基于通信节点收集每段流水线预部署传感器监测到的实时运行数据，来构建特征数据序列；

将每段流水线的特征数据序列与标准数据序列进行比较，确定对应段流水线中是否表明传感器异常；

若表明，获取对应传感器的异常影响系数；

当异常影响系数超过预设阈值时，启动备用转化标准进行转化，并获取基于备用转化标准的传感器监测结果是否持续存在异常；

若持续异常，则判定对应传感器是真异常；

否则，判定对应传感器是伪异常，并对导致数据异常的协议转化标准进行维护。

与现有技术相比，本申请的有益效果如下：过获取通信协议集和标准转化子集，实现通信协议的统一，并根据传感器的监测数据类型确定数据传输终端，从而提高了数据传输的效率，同时，根据拆分组合和通信协议类型设置协议转化标准和备用转化标准，以及异常影响系数更改转化标准，使得流水线控制更加灵活、高效、准确，实现了流水线上传感器数据的稳定传输和异常处理，提高了通信控制的可靠性和效率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种用于流水线的通信控制方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

本发明实施例提供一种用于流水线的通信控制方法，如图1所示，包括：

步骤1：获取每段流水线上的预部署传感器的通信协议集，并确定通信协议集中每个通信协议与若干标准协议之间的标准转化子集；

步骤2：根据每段流水线上的预部署传感器的监测数据类型确定数据传输终端，进而对相应的预部署传感器进行拆分，得到若干拆分组合；

步骤3：根据每个拆分组合下的通信协议类型，且结合标准转化子集，向对应拆分组合设置协议转化标准以及备用转化标准，并向对应段流水线设置通信节点，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接；

步骤4：当对应拆分组合中存在传感器异常时，根据异常影响系数确定是否需要由协议转化标准更改为备用转化标准。

该实施例中，通信协议集，为在流水线上预部署传感器所使用的各种通信协议的集合；

该实施例中，标准协议，用于规范通信过程中数据传输、格式、协议等方面的通信协议，具有标准的格式以及传输过程中的各种规则和约束；

该实施例中，标准转化子集，指在将通信协议转化为标准通信协议的过程中，选择的原始协议中的一部分功能、命令或数据字段，需要转化为目标标准协议中的对应部分，通过选择合适的转化子集，在保留原始协议的基本功能的同时，将其转化为符合标准的通信协议。

该实施例中，数据传输终端，根据每段流水线上的预部署传感器的监测数据类型确定的相应的数据传输设备或终端，用于接收和传输传感器数据；

该实施例中，拆分组合，根据每段流水线上的预部署传感器的监测数据类型，对传感器进行拆分，得到不同的组合，比如，监测数据类型可以是压力、流量、速度、湿度、光照、电流和电压等，用于监测流水线的运行状态，判断是否存在异常情况，如过高压力、异常振动、堵塞、泄漏、速度变化、湿度异常、光照不足或过强等。

该实施例中，协议转化标准，根据拆分组合下的通信协议类型和标准转化子集，为特定组合方式设置的转化标准；

该实施例中，备用转化标准，当对应拆分组合中存在传感器异常时，根据异常影响系数确定是否需要更改协议转化标准为备用转化标准，相对于转化标准更加通用和宽泛；

该实施例中，通信节点，建立在对应段流水线上的通信设备或节点，用于与预部署传感器和数据传输终端建立通信连接。

该实施例中，传感器异常影响系数，用于确定当拆分组合中存在传感器异常时，是否需要更改协议转化标准为备用转化标准的系数。

上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过获取通信协议集和标准转化子集，实现通信协议的统一，并根据传感器的监测数据类型确定数据传输终端，从而提高了数据传输的效率，同时，根据拆分组合和通信协议类型设置协议转化标准和备用转化标准，以及异常影响系数更改转化标准，使得流水线控制更加灵活、高效、准确，实现了流水线上传感器数据的稳定传输和异常处理，提高了通信控制的可靠性和效率。

实施例2

本发明提供一种用于流水线的通信控制方法，确定通信协议集中每个通信协议与若干标准协议之间的标准转化子集，包括：

获取每个传感器的通信协议，并按照每段流水线上预部署传感器从所有通信协议中进行信息提取得到通信协议集；

基于流水线的需求和属性，确定每段流水线对应的若干标准协议；

基于协议转化数据库中确定同段流水线的通信协议集中每个通信协议与若干标准协议之间的转化规则，并进行转化获取得到对应的标准转化子集。

该实施例中，信息提取，指从通信协议中提取出所需的信息，通过获取每个传感器的通信协议，并按照每段流水线上预部署传感器从所有通信协议中进行信息提取，得到通信协议集。

该实施例中，流水线的需求和属性，为流水线在运行过程中的特定需求和属性，例如流水线的长度、速度、传感器类型等，根据流水线的需求和属性，可以确定每段流水线对应的若干标准协议。

该实施例中，协议转化数据库，为存储了通信协议之间转化规则的数据库，通过协议转化数据库中的转化规则，确定同段流水线的通信协议集中每个通信协议与若干标准协议之间的转化规则。

该实施例中，转化规则为，通信协议之间进行转化的规则，协议转化数据库中的转化规则，将通信协议集中的每个通信协议与若干标准协议进行转化，得到对应的标准转化子集。

上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过获取每个传感器的通信协议，并根据流水线的需求和属性确定每段流水线对应的若干标准协议，从而实现通信协议的统一和兼容，通过协议转化数据库中的转化规则，将通信协议集中的每个通信协议与若干标准协议进行转化，得到对应的标准转化子集，实现了不同通信协议之间的转化，将流水线上的传感器通信协议转化为标准协议，从而提高了通信控制的效率和可靠性。

实施例3

本发明实施例提供一种用于流水线的通信控制方法，进行转化获取得到对应的标准转化子集，包括：

确定每个通信协议中每个第一协议字段的第一权重，同时，确定每个标准协议中每个第二协议字段的第二权重；

基于所述协议转化数据库，分别将每个通信协议中所有第一协议字段与每个标准协议的所有第二协议字段进行描述映射匹配，构建得到与对应通信协议的映射匹配度大于预设匹配度的第一标准集；

分别将第一标准集中的每个标准协议涉及到的所有第二权重依次与对应通信协议涉及到的所有第一权重按照映射匹配结果进行权重对照；

从第一标准集中筛选权重对照比例在预设对照范围内的标准协议，构建得到第二标准集；

按照所述第二标准集对相应通信协议进行转化，得到针对相应通信协议的标准转化子集。

该实施例中，第一协议字段：指流水线通信协议中的字段字段数据；

该实施例中，第一权重，指第一协议字段的权重值，用于表示该字段在通信协议中的重要程度，也就是通信协议1：字段01-字段02-字段03，此时，每个字段的权重，即为对应的第一权重，且第二权重与第一权重原理类似。

该实施例中，每个第二协议字段：指标准协议中的字段数据；

该实施例中，第二权重，指第二协议字段的权重值，用于表示该字段在标准协议中的重要程度。

该实施例中，协议转化数据库，指存储了通信协议与标准协议之间转化规则和映射关系的数据库；

该实施例中，描述映射匹配，指通过对比通信协议中的第一协议字段和标准协议中的第二协议字段，通过对字段的描述对照，实现描述映射匹配；

比如，标准协议1：字段11-字段21-字段31，标准协议2：字段12-字段22-字段32，此时，将通信协议1分别与标准协议1以及标准协议2字段映射匹配，来确定通信协议1与标准协议1的映射匹配度，通信协议1与标准协议2的映射匹配度，先通过描述确定出集，然后再通过权重对照，得到第二标准集。

该实施例中，第一标准集，指与通信协议的映射匹配度大于预设匹配度的标准协议的集合，预设匹配度是预先确定好的，取值为0.6。

该实施例中，预设对照比例，指用于筛选权重对照比例的预设比例值，比如，第一标准集中存在标准协议a1、标准协议a2以及标准协议a3，此时，权重对照之后，显示通信协议1的字段01-字段02-字段03分别与标准协议a1的三个字段（字段a01-字段a02-字段a03）的权重进行比较以及累加和，最后得到一个比值，将该比值与预设对照范围进行比较，即可得到。

比如：字段01的权重/字段a01的权重+字段02的权重/字段a02的权重+字段03的权重/字段a03的权重=权重对照比例。

该实施例中，预设对照范围为（0.8，1.3）。

上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过确定通信协议中第一权重以及标准协议的第二权重，并构建得到第一标准集，实现了不同协议之间的兼容性和互操作性，将第一标准集中的每个标准协议涉及到的所有第二权重与对应通信协议涉及到的所有第一权重按照映射匹配结果进行权重对照，根据第二标准集对相应通信协议进行转化，得到针对相应通信协议的标准转化子集，优化了通信控制方法的效果，提高了通信稳定性以及可扩展性，优化了资源利用。

实施例4

本发明实施例提供一种用于流水线的通信控制方法，按照映射匹配结果进行权重对照，包括：

根据映射匹配结果，构建得到针对每个通信协议与所对应第一标准集的映射图；

获取所述映射图中每个映射路径的路径编码；

根据所述路径编码对相应通信协议与第一标准集进行权重对照。

该实施例中，第一标准集的映射图，根据映射匹配结果构建的图形结构，用于表示每个通信协议与对应第一标准集之间的映射关系。

该实施例中，映射路径，指映射图中从通信协议到第一标准集的路径，表示通信协议字段与标准协议字段之间的映射关系；

该实施例中，路径编码，指对映射路径进行编码的方式，用于表示映射路径的唯一标识；

该实施例中，权重对照，指根据映射路径和映射关系，将通信协议涉及到的第一权重与标准协议涉及到的第二权重进行对照比较。

上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过构建映射图和路径编码，清晰地表示通信协议与第一标准集之间的映射关系，方便后续的权重对照，通过路径编码的唯一标识，准确地找到每个映射路径，通过权重对照的比较，选择最适合的标准协议和转化规则，优化了通信控制方法的效果。提高了流水线通信控制效果和稳定性。

实施例5

本发明提供一种用于流水线的通信控制方法，根据每个拆分组合下的通信协议类型，且结合标准转化子集，向对应拆分组合设置协议转化标准以及备用转化标准，包括：

将每个拆分组合中每个通信协议类型下的通信协议对应的标准转化子集中每个标准转化结果进行条件编码，构建得到对应的协议转化结构，其中，所述协议转化结构中包含若干条件编码；

获取同个通信协议类型下每个协议转化结构中的条件编码的第一数量，并按照所述第一数量来对涉及到的所有协议转化结构进行第一降序排列，来获取排名前N1的第一转化结构；

同时，对同个通信协议类型的所有协议转化结构中的相同条件编码的出现次数进行统计，并对统计结果进行第二降序排序，获取排名前N2的条件编码，并确定每个协议转化结构中所存在的所述排名前N2的条件编码的第二数量；

按照所述第二数量对涉及到的所有协议转化结构进行第二降序排序，来获取排名前N3的第二转化结构；

筛选第一转化结构与第二转化结构中的第一重叠编码以及第一非重叠编码，并基于所述第一重叠编码以及第一非重叠编码得到对应拆分组合的协议转化标准；

基于第一降序排序结果，获取排名前N1+a1的第三转化结构，并获取第三转化结构与第二转化结构的第二重叠编码以及第二非重叠编码，同时，获取基于第一降序排序结果的剩余转化结构，并获取所述剩余转化结构与第二转化结构的第三重叠编码；

根据第二重叠编码、第二非重叠编码以及第三重叠编码，得到对应拆分组合的备用转化标准。

该实施例中，协议转化结构，指根据条件编码构建的结构，用于表示每个拆分组合下的协议转化规则。

该实施例中，第一数量，指每个协议转化结构中条件编码的数量；

该实施例中，第一降序排列：指按照第一数量进行降序排序；

该实施例中，第一转化结构，指排名前N1的协议转化结构。

该实施例中，第二降序排序，指对相同条件编码出现次数进行降序排序；

该实施例中，第二数量，指协议转化结构中存在的排名前N2的条件编码的数量。

该实施例中，第二转化结构，指排名前N3的协议转化结构。

该实施例中，第一重叠编码，指第一转化结构与第二转化结构中相同的条件编码；

该实施例中，第一非重叠编码，指第一转化结构中不与第二转化结构重叠的条件编码；

该实施例中，协议转化标准，指基于第一重叠编码以及第一非重叠编码得到的转化标准。

该实施例中，第三转化结构，指排名前N1+a1的协议转化结构，其中a1取值为正整数。

该实施例中，第二重叠编码，指第二转化结构与第三转化结构中相同的条件编码；

该实施例中，第二非重叠编码，指第二转化结构中不与第三转化结构重叠的条件编码；

该实施例中，剩余转化结构，指基于第一降序排序结果的剩余协议转化结构；

该实施例中，第三重叠编码，指剩余转化结构与第二转化结构中相同的条件编码。

该实施例中，备用转化标准，指基于第二重叠编码、第二非重叠编码和第三重叠编码得到的备用转化标准。

上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过根据通信协议类型和标准转化子集设置转化标准和备用转化标准，实现了不同拆分组合下的通信协议的兼容性和互操作性，通过条件编码和协议转化结构的构建，方便了后续的转化标准设置。通过统计和排序的方式，提高了转化的准确性和效率，通过筛选重叠编码和非重叠编码，使得控制过程更加清晰。提高了通信控制方法的稳定性和可靠性。

实施例6

本发明提供一种用于流水线的通信控制方法，向对应段流水线设置通信节点，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接，包括：

统计对应段流水线涉及到的每个拆分组合的转化标准在单位时刻下的第一允许最大转化量以及备用转化标准在单位时刻下的第二允许最大转化量；

同时，确定预部署传感器中每个传感器对相应段流水线的监测数据，并统计对应监测数据在单位时刻下的最大数据量，以及每个拆分组合下每个通信协议在单位时刻下的最大传输量；

按照所述最大数据量、最大传输量以及第一允许最大转化量以及第二允许最大转化量，确定对应拆分组合下的通信节点设置个数；

按照对应段流水线的总设置个数在对应段流水线上以相同间隔布置通信节点，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接。

该实施例中，第一允许最大转化量，指在单位时刻下，对应段流水线中每个拆分组合转化标准允许的最大转化数量；

该实施例中，第二允许最大转化量，指在单位时刻下，对应段流水线中备用转化标准允许的最大转化数量。

该实施例中，最大数据量，指预部署传感器中每个传感器在单位时刻下所产生的最大监测数据量；

该实施例中，最大传输量，指每个拆分组合下每个通信协议在单位时刻下所能传输的最大数据量。

该实施例中，通信节点设置个数的计算如下：

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上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过统计转化标准和备用转化标准的最大转化量，确定了每个拆分组合下的通信节点设置个数，保证通信控制的有效性和稳定性，通过统计监测数据的最大数据量和通信协议的最大传输量，可以确定通信节点的传输能力，保证了数据的及时传输和处理，通过布置通信节点并建立通信连接，实现了流水线与预部署传感器和数据传输终端之间的实时通信，提高了流水线的监测和控制能力。提高了监测和控制的准确性和实时性。

实施例7

本发明提供一种用于流水线的通信控制方法，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接的过程中，还包括：

基于对应段流水线上的传感器的第一位置以及通信协议类型，且结合数据传输终端的第二位置，获取对应段流水线的端点权重以及对应段流水线上每个通信节点的节点权重；

确定对应段流水线中所有通信节点的平均权重，若所述平均权重大于端点权重，计算对应段流水线中每个通信节点的权重集体影响值，将权重集体影响值降序排列，删除权重集体影响值最大的通信节点；

同时，确当删除的通信节点的节点类型、删除的通信节点对应的备用转化标准与协议转化标准的差异、满足小于第二大权重集体影响值，依次输入到节点分析模型中，获取对删除的通信节点的替换通信节点；

基于留下的所有节点，建立与预部署传感器以及数据传输终端的通信连接。

该实施例中，第一位置，指流水线上传感器的位置，即距离流水线起点的距离；

该实施例中，第二位置，指数据传输终端的位置，即距离流水线起点的距离；

该实施例中，权重集体影响值，指删除某个通信节点后，对整个通信网络的影响程度的综合评估值。

该实施例中，节点类型，指通信节点的类型，如传感器节点、数据传输节点等；

该实施例中，删除的通信节点对应的备用转化标准与协议转化标准的差异，指删除的通信节点和其备用转化标准与协议转化标准之间的差异程度；

该实施例中，节点分析模型，指用于分析节点影响和替换的模型，根据输入的参数计算出替换通信节点；

该实施例中，替换通信节点，指用于替代删除的通信节点的新的通信节点。

上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过计算节点权重和端点权重，获取通信节点的重要性，从而选择合适的节点进行通信控制，通过计算权重集体影响值和删除节点的分析，获得了合适的替换节点，通过建立与预部署传感器和数据传输终端的通信连接，实现了流水线的实时监测和控制，提高了流水线的运行效率和安全性。实现了对通信节点的优化选择和替换，提高了通信控制的准确性和效率。

实施例8

本发明提供一种用于流水线的通信控制方法，根据异常影响系数确定是否需要由协议转化标准更改为备用转化标准，包括：

基于通信节点收集每段流水线预部署传感器监测到的实时运行数据，来构建特征数据序列；

将每段流水线的特征数据序列与标准数据序列进行比较，确定对应段流水线中是否表明传感器异常；

若表明，获取对应传感器的异常影响系数；

当异常影响系数超过预设阈值时，启动备用转化标准进行转化，并获取基于备用转化标准的传感器监测结果是否持续存在异常；

若持续异常，则判定对应传感器是真异常；

否则，判定对应传感器是伪异常，并对导致数据异常的协议转化标准进行维护。

该实施例中，特征数据序列，为根据每段流水线预部署传感器监测到的实时运行数据构建的数据序列，包括：状态数据的平均值、与关键点的差异值，与平均点的差异值，用于分析传感器的运行状态。

该实施例中，传感器异常，指传感器在监测流水线运行过程中出现异常情况，如数据偏离正常范围、频率异常等。

该实施例中，异常影响系数是基于对比较结果中的每个差异序列的值与权重相乘后累加得到的。

该实施例中，预设阈值，为指设定的异常影响系数的阈值，用于判断是否需要进行备用转化标准。

上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过构建特征数据序列和比较标准数据序列，能够准确判断传感器的异常情况，提高了异常检测的准确性。通过设定预设阈值和异常影响系数，能够判断是否需要进行备用转化标准，提高了转化决策的准确性。通过持续监测基于备用转化标准的传感器结果，能够准确判断传感器的真伪异常，提高了异常判定的准确性。实现了对流水线通信的及时监测和控制，提高了流水线的稳定性和可靠性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。