一种认知障碍检测模型及其训练方法

技术领域

本发明属于生理功能障碍评价技术领域，尤其涉及一种认知障碍检测模型及其训练方法。

背景技术

英国皇家学会报告曾说，神经科学的急速发展有望改善大脑疾患和精神疾患的治疗方法，给社会带来益处。研究表明，通过头盖骨的微弱电信号可在某些业务方面提高人的行动力。认知是指通过形式概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程，即个体思维进行信息处理的心理功能，认知过程可以是自然的或者人造的。

现有的认知在涵盖判断和检测采用量表的方法，但由于我国基层全科医生相关专业培训不够完善、现行量表内容冗长、测试费时等原因，漏诊率较高。

发明内容

本发明提供一种认知障碍检测模型及其训练方法，旨在解决现有技术存在的问题。

本发明是这样实现的，一种认知障碍检测模型及，包括：

检测提醒模块，其用于根据预设的指令库发出提示指令以提示被测人做出对应的动作；

信息采集模块，其用于根据被测人作出的动作采集被测人的行为信息；

信息融合模块，其用于根据所述行为信息，进行信息特征提取，获得诊断特征信息；

检测诊断模块，其用于根据所述诊断特征信息进行认知障碍检测。

优选的，所述检测提醒模块，包括：

指令输入单元，其用于输入预设的提示指令；

指令库，其用于接收并存储预设的提示指令；

指令提取模块，其用于根据不同的检测类型，形成不同的指令提取流程；还用于提取并缓存所述指令提取流程包含的所有待输出的提示指令从所述指令库中提取对应的提示指令；

指令输出模块，其用于根据所述指令提取流程依次输出并表达所述提示指令。

优选的，所述信息采集模块包括：

身体姿态检测单元，其用于采集被测人根据所述提示指令作出的动作的行为信息。

优选的，所述信息融合模块包括：

信息特征分离模块，其用于将所述行为信息分为头部动作信息、手部动作信息和腿部动作信息；

特征信息提取模块，其用于接收所述信息特征分离模块处理后的信息，并将头部动作信息、手部动作信息和腿部动作信息均进行数据化处理，将眼部活动信息、心率信息进行数据化处理，综合形成特征信息。

优选的，所述检测诊断模块包括：

标准模型生成模块，其根据确定是非认知障碍的被测人的特征信息生成非认知障碍人群标准模型；

认知障碍判断模块，其用于将未确定是非认知障碍的被测人的特征信息与所述非认知障碍人群标准模型进行比对；当比对结果是：特征信息完全符合所述非认知障碍人群标准模型，则输出判断结果为认知障碍；当对比结果是：特征信息与所述非认知障碍人群标准模型的符合程度小于100％，大于40％时，则输出判断结果是待进一步诊断；当对比结果与所述非认知障碍人群的标准的标准模型的符合程度小于40％时，则输出判断结果为非认知障碍。

本发明还提供上述的任意一种认知障碍检测模型的训练方法，包括以下步骤：

对预设数量的确定是非认知障碍的被测人进行认知障碍检测：

通过检测提醒模块发出提示指令以提示被测人做出对应的动作；

通过信息采集模块根据被测人作出的动作采集被测人的行为信息；

通过信息融合模块根据所述行为信息，进行信息特征提取，获得诊断特征信息；

通过检测诊断模块根据所述诊断特征信息进行认知障碍检测。

优选的，所述检测诊断模块包括标准模型生成模块；

所述标准模型生成模块根据被测人的特征信息生成非认知障碍人群标准模型。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的一种认知障碍检测模型及其训练方法，通过设置用于根据预设的指令库发出提示指令以提示被测人做出对应的动作的检测提醒模块、用于根据被测人作出的动作采集被测人的行为信息的信息采集模块、用于根据所述行为信息，进行信息特征提取，获得诊断特征信息的信息融合模块、用于根据所述诊断特征信息进行认知障碍检测的检测诊断模块，从而可以首先通过预设数量的确定是非认知障碍的被测人进行认知障碍检测生成非认知障碍人群标准模型，然后对被测人进行更高效和更准确的认知障碍诊断。

附图说明

图1为本发明的一种认知障碍检测模型的整体结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种认知障碍检测模型及其训练方法，认知障碍检测模型包括检测提醒模块、信息采集模块、信息融合模块和检测诊断模块。

检测提醒模块用于根据预设的指令库发出提示指令以提示被测人做出对应的动作；信息采集模块用于根据被测人作出的动作采集被测人的行为信息；信息融合模块用于根据行为信息，进行信息特征提取，获得诊断特征信息；检测诊断模块用于根据诊断特征信息进行认知障碍检测。

具体的，检测提醒模块包括指令输入单元、指令库、指令提取模块和指令输出模块。指令输入单元用于输入预设的提示指令；指令库用于接收并存储预设的提示指令；指令提取模块用于根据不同的检测类型，形成不同的指令提取流程；还用于提取并缓存指令提取流程包含的所有待输出的提示指令从指令库中提取对应的提示指令；指令输出模块用于根据指令提取流程依次输出并表达提示指令。

信息采集模块包括身体姿态检测单元。身体姿态检测单元用于采集被测人根据提示指令作出的动作的行为信息；。

信息融合模块包括信息特征分离模块和特征信息提取模块。信息特征分离模块用于将行为信息分为头部动作信息、手部动作信息和腿部动作信息。特征信息提取模块用于接收信息特征分离模块处理后的信息，并将头部动作信息、手部动作信息和腿部动作信息均进行数据化处理，将眼部活动信息、心率信息进行数据化处理，综合形成特征信息。

检测诊断模块包括标准模型生成模块和认知障碍判断模块，标准模型生成模块根据确定是非认知障碍的被测人的特征信息生成非认知障碍人群标准模型；认知障碍判断模块用于将未确定是非认知障碍的被测人的特征信息与非认知障碍人群标准模型进行比对；当比对结果是：特征信息完全符合非认知障碍人群标准模型，则输出判断结果为认知障碍；当对比结果是：特征信息与非认知障碍人群标准模型的符合程度小于100％，大于40％时，则输出判断结果是待进一步诊断；当对比结果与非认知障碍人群的标准的标准模型的符合程度小于40％时，则输出判断结果为非认知障碍。

本发明的一种认知障碍检测模型的训练方法，包括以下步骤：

对预设数量的确定是非认知障碍的被测人进行认知障碍检测：

通过检测提醒模块发出提示指令以提示被测人做出对应的动作；

通过信息采集模块根据被测人作出的动作采集被测人的行为信息；

通过信息融合模块根据所述行为信息，进行信息特征提取，获得诊断特征信息；

通过检测诊断模块根据所述诊断特征信息进行认知障碍检测。检测诊断模块包括标准模型生成模块；所述标准模型生成模块根据被测人的特征信息生成非认知障碍人群标准模型。

本发明的一种认知障碍检测模型在使用时，首先对预设数量的确定是非认知障碍的被测人进行认知障碍检测：通过检测提醒模块发出提示指令以提示被测人做出对应的动作；通过信息采集模块根据被测人作出的动作采集被测人的行为信息；通过信息融合模块根据所述行为信息，进行信息特征提取，获得诊断特征信息；通过检测诊断模块根据所述诊断特征信息进行认知障碍检测。根据被测人的特征信息生成非认知障碍人群标准模型。最后认知障碍判断模块将未确定是非认知障碍的被测人的特征信息与非认知障碍人群标准模型进行比对；当比对结果是：特征信息完全符合非认知障碍人群标准模型，则输出判断结果为认知障碍；当对比结果是：特征信息与非认知障碍人群标准模型的符合程度小于100％，大于40％时，则输出判断结果是待进一步诊断；当对比结果与非认知障碍人群的标准的标准模型的符合程度小于40％时，则输出判断结果为非认知障碍。

本发明的一种认知障碍检测模型及其训练方法，通过设置用于根据预设的指令库发出提示指令以提示被测人做出对应的动作的检测提醒模块、用于根据被测人作出的动作采集被测人的行为信息的信息采集模块、用于根据所述行为信息，进行信息特征提取，获得诊断特征信息的信息融合模块、用于根据所述诊断特征信息进行认知障碍检测的检测诊断模块，从而可以首先通过预设数量的确定是非认知障碍的被测人进行认知障碍检测生成非认知障碍人群标准模型，然后对被测人进行更高效和更准确的认知障碍诊断。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。