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一种基于用户关系图的精准营销方法、装置及系统

文献发布时间:2023-06-19 19:30:30


一种基于用户关系图的精准营销方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于用户关系图的精准营销方法、装置及系统。

背景技术

在信息化日趋发展的时代,用户的日常生活中充斥着各种形形色色的营销信息,大多数用户会将企业直接投放的营销资讯视为垃圾信息而选择忽略;

但大多数企业因为不重视或不具备对用户数据的信息安全维护和深入挖掘的能力,只能选择对用户直接投放营销资讯的方式,以及对所有用户全覆盖的投放模式,这不仅对用户并不友好,而且对于企业来说营销成本高昂,营销效率也低下。

发明内容

本发明提供了一种基于用户关系图的精准营销方法,用于解决现有技术中对用户全覆盖式直接投放营销资讯的方式,导致营销成本高且效率低的问题。

本发明第一方面提供了一种基于用户关系图的精准营销方法,包括:

建立第一靶向用户的唯一标识,并在关系图中建立对应各第一靶向用户唯一标识的靶向节点;

向第一靶向用户派发营销活动的资讯,并在第一靶向用户创建的营销活动分享链接中增加与第一靶向用户对应的唯一标识;

当潜在用户通过分享链接访问营销活动时,建立潜在用户的唯一标识,在关系图中建立对应的第一节点,并根据链接中的唯一标识,在关系图中建立第一节点与靶向节点的连接关系;

根据关系图中各节点之间的连接关系计算各节点重要性,根据节点重要性确定第二靶向用户。

可选的,所述根据关系图中各节点之间的连接关系计算各节点重要性,具体为:

根据节点连接的其他节点数量和其他节点的重要性,以节点重要性模型计算节点重要性,所述节点重要性模型为:

式中,x

可选的,所述节点j的权重值根据节点j对应用户的消费次数、消费间隔和消费水平进行设置。

可选的,所述根据节点重要性确定第二靶向用户包括:

以重要性从高到低对节点进行排序,选择重要性排序处于前预设数量的节点,将被选择的节点对应的用户作为第二靶向用户,派发营销活动的资讯;所述预设数量根据企业营销成本确定,营销成本越多预设数量越多。

可选的,所述根据节点重要性确定第二靶向用户还包括:

获取节点中对应用户的省份、地市、用户类型、消费水平等基本数据,根据营销活动的需求对节点进行进一步筛选。

可选的,所述在关系图中建立第一节点与靶向节点的连接关系之后,还包括:

在营销界面进行埋点,监控用户浏览营销活动页面的行为数据,根据所述行为数据对用户执行激励;所述行为数据包括用户浏览详情页的时间、浏览次数、浏览商品类型、点击商品详情的次数和订购方式。

可选的,所述根据所述行为数据对用户执行激励具体为:

建立营销策略模型,将用户行为数据和营销成本预算输入模型后,得到各用户的营销激励策略,并以推广短信、APP消息推送等方式将激励的内容向用户展示

本申请第二方面提供了一种基于用户关系图的精准营销装置,包括:

节点建立模块,用于建立第一靶向用户的唯一标识,并在关系图中建立对应各第一靶向用户唯一标识的靶向节点;

营销投放模块,用于向第一靶向用户派发营销活动的资讯,并在第一靶向用户创建的营销活动分享链接中增加与第一靶向用户对应的唯一标识;

账号登录模块,用于当潜在用户通过分享链接访问营销活动时,建立潜在用户的唯一标识,在关系图中建立对应的第一节点,并根据链接中的唯一标识,在关系图中建立第一节点与靶向节点的连接关系;

精准营销模块,用于根据关系图中各节点之间的连接关系计算各节点重要性,根据节点重要性确定第二靶向用户。

可选的,所述精准营销模块中,根据节点重要性确定第二靶向用户包括:

以重要性从高到低对节点进行排序,选择重要性排序处于前预设数量的节点,将被选择的节点对应的用户作为第二靶向用户,派发营销活动的资讯;所述预设数量根据企业营销成本确定,营销成本越多预设数量越多。

本申请第三方面提供了一种基于用户关系图的精准营销系统,所述系统包括处理器以及存储器:

所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行本发明第一方面任一项所述的基于用户关系图的精准营销方法。

从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:通过建立第一靶向用户的唯一标识,并在关系图中建立对应各第一靶向用户唯一标识的靶向节点;向第一靶向用户派发营销活动的资讯,并在第一靶向用户创建的营销活动分享链接中增加与创建用户对应的唯一标识;当潜在用户通过分享链接访问营销活动时,建立潜在用户的唯一标识,在关系图中建立对应的第一节点,并根据链接中的唯一标识,在关系图中建立第一节点与靶向节点的连接关系;以用户之间的分享方式将营销活动传播到更多用户处,避免企业与用户的直接接触,减少用户抵触的反感,并在分享过程中建立与用户信息脱敏的关系网;根据关系图中各节点之间的连接关系计算各节点重要性,根据节点重要性确定第二靶向用户,准确的选择能在营销活动推广中起更大作用的用户进行营销活动资讯的派发,以更少的营销成本实现全量用户推广的效果,提高营销的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为基于用户关系图的精准营销方法的第一个流程图;

图2为基于用户关系图的精准营销方法的第二个流程图;

图3为基于用户关系图的精准营销方法的第三个流程图;

图4为基于用户关系图的精准营销装置图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种基于用户关系图的精准营销方法,用于解决现有技术中对用户全覆盖式直接投放营销资讯的方式,导致营销成本高且效率低的问题。

请参阅图1,图1为本发明实施例提供的基于用户关系图的精准营销方法的第一个流程图。

S100,建立第一靶向用户的唯一标识,并在关系图中建立对应各第一靶向用户唯一标识的靶向节点;

需要说明的是,在建立关系图的初期,可以选择企业自有维护的用户或者通过导入历史订单的客户信息,将这些用户作为第一靶向用户;

其中,在建立唯一标识时,将第一靶向用户的手机号中的省份和地市与唯一标识关联,并在关系图创建的用户节点中存储这些基本数据,后续只对唯一标识和上述基本数据进行处理,从而确保用户隐私,避免泄密;在实际实施中基于Neo4j图数据库建立关系图,并在图数据库中创建节点存储数据。

S200,向第一靶向用户派发营销活动的资讯,并在第一靶向用户创建的营销活动分享链接中增加与第一靶向用户对应的唯一标识;

需要说明的是,为了获取用户之间的关系,可以向第一靶向用户派发非盈利性质的营销活动的资讯,这类营销活动内容丰富有趣、受众面广泛,拥有广阔的传播范围,再接收第一靶向用户的分享链接被访问时返回的访问信息数量,根据预设的访问数量要求给予第一靶向用户奖励,提高第一靶向用户对营销资讯的分享积极性,引导基于第一靶向用户开始的分享;在实际实施中营销活动可以为点赞、分析或答题等形式。

在第一靶向用户分享营销活动时,获取营销活动信息和第一靶向用户节点中的唯一标识,生成带有唯一标识的营销活动分享链接,供第一靶向用户分享;后续可以通过分享链接中的唯一标识来识别创建分享链接的第一靶向用户。

S300,当潜在用户通过分享链接访问营销活动时,建立潜在用户的唯一标识,在关系图中建立与潜在用户的唯一标识对应的第一节点,在关系图中建立第一节点与靶向节点的连接关系;

需要说明的是,通过分享链接访问营销活动的其他用户即为潜在用户,潜在用户进入营销活动页面进行登录校验,通过将潜在用户的的手机号中的省份和地市与唯一标识关联,为潜在用户生成唯一标识,并建立关系图中的第一节点;在实际实施时,可以通过天翼账号一键登录的方式快捷完成营销活动的用户授权认证。

建立潜在用户的第一节点后,根据分享链接中的唯一标识确定第一节点(潜在用户)接收到的分享链接对应的靶向节点(第一靶向用户),建立靶向节点和第一节点之间的连接关系。

S400,根据关系图中各节点之间的连接关系计算各节点重要性,根据节点重要性确定第二靶向用户;

需要说明的是,在关系图中,节点重要性的影响因素包括节点数量和连接节点的重要性。节点连接的节点数量越多时,能接收到该节点分享的营销活动的其他其他节点越多,覆盖的用户数量就越多,该用户在营销活动的推广中能起到的作用越大,因此节点连接的节点数量越多其重要性就越高;节点连接的其他节点重要性越高时,当节点连接的其他节点重要性越高时,说明其他节点可能继续覆盖的用户也越多,因此,一个节点连接的其他节点重要性越高该节点的重要性也就越高。

例如,两个节点连接的其他节点数量相同时,它们连接的其他节点的重要性会导致两个节点的重要性不同,假设两个节点分别为A节点、B节点,A节点连接了A1、A2、A3三个节点,而B节点连接了B1、B2、B3三个节点,但A1、A2、A3分别与A11、A21、A31连接,B1、B2、B3没有与除B节点外的其他节点连接,此时A节点与B节点连接的节点数量相同,但A节点连接的节点的重要性比B节点连接的节点重要性高,因此A节点的重要性大于B节点。本实施例中,为了实现更广阔的传播范围,节点重要性的判断受连接节点数量的影响会大于连接节点质量影响。

因大多数企业的营销成本有限,难以对关系图上每个用户节点对应的用户都给予分享营销活动的奖励,且全覆盖营销在传播分享中会出现重复营销和信息轰炸的情况,导致营销的效率低下,因此在建立完善关系图后,根据重要性对各节点进行筛选,只选择高重要性节点的用户作为第二靶向用户,进行下次的营销活动资讯派发,能降低营销成本,提高营销效率。

在对第二靶向用户派发营销资讯时,即相当于返回步骤S200中,将第二靶向用户视为第一靶向用户,以分享链接的传播来发展与建设关系图,通过多轮的营销活动迭代能建立起丰富完善的关系图,使得根据节点重要性选择的靶向用户更准确,令营销的效率随关系图发展变得更高。

进一步的,这种间接性开展的营销方式,把一部分营销主动权交给了用户,减少了营销企业与大量用户的直接交互,避免因重复宣传资讯而引发用户对营销资讯的抵触和投诉,相较于信息轰炸的营销推广,本方案对用户来说非常友好,也间接维护了企业的良好形象。

本实施例中,通过建立第一靶向用户的唯一标识,并在关系图中建立对应各第一靶向用户唯一标识的靶向节点;向第一靶向用户派发营销活动的资讯,并在第一靶向用户创建的营销活动分享链接中增加与第一靶向用户对应的唯一标识;当潜在用户通过分享链接访问营销活动时,建立潜在用户的唯一标识,在关系图中建立对应的第一节点,并根据链接中的唯一标识,在关系图中建立第一节点与靶向节点的连接关系;以用户之间的分享方式将营销活动传播到更多用户处,避免企业与用户的直接接触,减少用户抵触的反感,并在分享过程中建立与用户信息脱敏的关系网;根据关系图中各节点之间的连接关系计算各节点重要性,根据节点重要性确定第二靶向用户,准确的选择能在营销活动推广中起更大作用的用户进行营销活动资讯的派发,以更少的营销成本实现全量用户推广的效果,提高营销的效率。

以上为本申请提供的一种基于用户关系图的精准营销方法的第一个实施例的详细说明,下面为本申请提供的一种基于用户关系图的精准营销方法的第二个实施例的详细说明。

本实施例中,进一步提供了一种基于用户关系图的精准营销方法中步骤S400的一个具体实施例,请参见图2,步骤S400具体包括步骤S401-S402,详情如下:

S401、根据关系图中各节点之间的连接关系计算各节点重要性;

需要说明的是,根据社会网络的六度分割理论,所有的人都可以在六层以内的熟人链和任何人联系起来,且在日益发达的信息网络时代,人与人之间的联系变得更为简易,那么能将资讯以更短的路径传播到更多人处的用户在关系网中就更重要;基于上述理论,通过图计算算法,在特征向量中心性理论中,计算节点i的特征向量中心性,不仅是取决于节点i连接的节点数量(即是等同为节点i的度,连接节点数量越多则节点i的点度中心性越高),还取决于节点i相邻节点所连接的重要性(即相邻节点的重要性会分散给节点i)。在一个稳定的关系图中计算特征向量,可以通过建立该图的相邻矩阵A和各个节点的度和的矩阵X相乘之后得到第一次迭代的特征向量。相邻矩阵A和节点度和矩阵X相乘可对各个节点的重要性重新进行分配。若对第一次迭代的特征向量进行不断左乘矩阵A的多次迭代,可以发现虽然这个特征向量结果的值会越来越大,但各个点在图中的比例是相对稳定(即可得到一个特征向量M,该特征向量中的每一个元素就是该点的特征向量中心性)。计算图中节点i的特征向量中心性时,可通过节点重要性模型:

式中,C为比例常数,x

x=[x

经过多次迭代到达稳态时,可以写成如下的矩阵形式:

Ax=λx。

用户在营销活动中购买商品后,会将商品类型、活动类型、消费金额等数据一并存储入节点中,并记录用户的消费次数、消费间隔和消费水平,用于完善关系图中的基本数据,并以用户自身的消费能力综合评估用户节点的权重值,以权重值对节点重要性进行进一步计算,能增加重要性的精准度;实际实施时,将用户类型分为潜在用户、激活用户和成熟用户,潜在用户的消费次数为零,激活用户和成熟用户消费次数不为零;而成熟用户的消费次数和消费间隔相较于激活用户更多,且设置有一定门槛,消费次数和消费间隔达到一定程度的激活用户才能转变为成熟用户;将权重值的评价方式为用户设置为1分到9分的分数制,将潜在用户的权重值范围设为【1-3】分,激活用户的权重值范围设为【4-6】分,激活用户的权重值范围设为【7-9】分。为用户设置权重值标签是为了便于根据营销成本预算、营销活动推广类型等因素下进行评估并选取用户节点形成一个营销推广用户关系图,进而通过节点重要性模型计算得到图中各个用户的对营销活动的重要性。。

S402、以重要性从高到低对节点进行排序,选择重要性排序处于前预设数量的节点;

需要说明的是,将节点根据节点重要性从高到低进行排序,重要性排序越靠前则重要性越高;根据不同的营销成本,可以调整选择节点的预设数量或比例,一般中小企业选择重要性排序前20%的节点对应的用户作为第二靶向用户,即可实现较好的营销效果。

关系图节点中还会存储用户类型、消费水平等基本数据,在选择节点时可以根据营销效果的需求进行进一步筛选,例如要实现对对某些城市进行重点营销,则筛选该省份地市的节点用户,或要实现提高营销流水额则优先选择高消费水平用户;以及用户类型包括用户的来源渠道,如天翼账号平台、短信和微信公众号等,为实现全平台推广的营销效果,在选择节点时考虑多种的用户类型以丰富营销活动分享的渠道。

进一步的,为避免重复营销和增大营销范围,可以进一步对节点的关系网进行比对,减少选取相似连接关系的节点。

S403,将被选择的节点对应的用户作为第二靶向用户,派发营销活动的资讯。

需要说明的是,在选择了第二靶向用户后,向营销活动工作人员展示第二靶向用户的重要性、权重值和对应节点中的基本数据,工作人员可以手动进行第二靶向用户名单的调整。

根据第二靶向用户节点中存储的信息,可以进一步策划营销活动,根据营销成本来定制营销策略,合理的为第二靶向用户分享营销资讯的效果提供营销优惠券,或是营销积分,以此促进靶向用户的分享积极性,同样的,在步骤S200中也可以采取这样促进交互的方式,而对于潜在用户转发营销活动进行分享的行为也可以基于成本给予一定奖励,提高推广效果。在实际实施时,根据营销成本预算规划营销活动内容,创建营销活动页面,以优惠劵、积分等激励策略为辅定制营销策略,并通过推广短信、APP消息推送等方式,向用户派发营销活动的资讯以及分享营销活动奖励到账的通知。

进一步的,在派发营销资讯时还可以组装生成营销文案,提高营销活动的受众以及热度。

本实施例中,通过关系网中各节点之间的连接关系和节点本身的信息,计算和分析节点的重要性,判断用户对营销资讯推广的能力,提高了选择靶向用户的精准度,也进一步增加了精准营销的效果。

以上为本申请提供的一种基于用户关系图的精准营销方法的第二个实施例的详细说明,下面为本申请提供的一种基于用户关系图的精准营销方法的第三个实施例的详细说明。

本实施例中,进一步提供了一种基于用户关系图的精准营销方法中步骤S300一个具体实施例,请参见图3,步骤S300具体包括步骤S301-S303,详情如下:

S301,建立打开营销分享链接的潜在用户的唯一标识,在关系图中建立对应的节点,并根据链接中的唯一标识,在关系图中建立潜在用户与第一靶向用户之间节点的连接关系;

需要说明的是,用户标识对应节点唯一,若靶向用户打开营销分析链接,则直接建立靶向用户节点之间的连接关系即可,不再建立唯一标识或用户节点。

S302,在营销界面进行埋点,监控用户浏览营销活动页面的行为数据;

需要说明的是,行为数据具体包括用户浏览详情页的时间、浏览次数、浏览商品类型、点击商品详情的次数、订购方式等。

S303,根据所述行为数据对用户执行激励。

需要说明的是,通过监控行为数据来综合评估用户的订购意向,根据订购意向激励用户消费;可以理解,用户在详情页浏览的时间越长、点击和浏览次数越多,那么用户购买消费的意愿就越强烈,但也在另一方面体现出用户的犹豫不决,而基于用户具体浏览的商品类型和订购方式,在合理分配营销成本的前提下派发优惠劵、积分等激励,并通过推广短信、APP消息推送等方式,向用户展示消费激励的具体内容,促进用户下定决心消费。

进一步的,统计营销数据,如营销活动的收支情况和用户类型转变情况,根据营销活动的收入和支出比例,以及用户从潜在用户转变为激活用户、从激活用户发展为成熟用户的比例,来评估当次营销活动的有效性,为后续营销活动的开展提供数据支持。

进一步的,建立营销策略模型,将用户行为数据和营销成本预算输入模型后,评估准确的营销激励策略,为不同评分的用户触发个性化不等额的激励,例如生成营销优惠券批次和生成营销积分派发规则,并以每次统计的营销数据对营销策略模型进行更新调整,提高给予用户激励的精准度。在营销活动的规划阶段,企业可根据营销活动类型、营销目的、营销活动收益预期进行精细化的设计。

进一步的,根据统计的营销数据还需要向向第一靶向用户派发营销活动奖励,根据分享营销活动链接的效果给出奖励,例如根据关系图的发展情况和获取统计的营销数据,和第一靶向用户的分享链接被访问时返回的访问信息数量,判断各第一靶向用户的分享为营销活动作出的具体贡献,能更准确的给出奖励;在实际实施时,可以在分享类型活动中规定活动分享或助力的不同人数,得到不同级别奖励,在活动有效期间分享营销活动链接给潜在用户后,潜在用户访问活动页面参与活动或为潜在用户进行助力的人数超过3人,则记为有效分享一次,可为创建分享链接的第一靶向用户派发满300减30的优惠劵,有效分享超过7次时派发满300减50的优惠劵,促进用户交互。

进一步的,在一个更具体的实施例中,第一靶向用户以及潜在用户访问营销活动页面后,可以在天翼平台通过天翼账号一键登录的方式快捷完成营销活动的用户认证,同时,提取第一靶向用户以及潜在用户一键登录的手机号中的省份、地市,为用户生成脱敏的唯一标识并在关系图的图数据库中创建用户节点,存储这些基本数据;在天翼平台的活动页面进行埋点,获取用户的行为数据,并通过天翼平台中的消息派发模块,将分享营销活动奖励和消费激励的到账信息,分别派发给第一靶向用户和潜在用户。

本实施例中,通过在营销页面埋点获取用户浏览详情页的行为数据,分析用户意愿,执行激励措施,促进用户消费,并在建立关系网后统计营销数据情况和关系网发展情况,给第一靶向用户发放奖励,促进第一靶向用户分享营销链接,促进用户交互,进一步提高了精准营销的效果。

以上为本申请提供的一种基于用户关系图的精准营销方法的第三个实施例的详细说明,下面为本申请第二方面提供的一种基于用户关系图的精准营销装置的详细说明。

请参阅图4,图4为基于用户关系图的精准营销装置图。本实施例提供了一种基于用户关系图的精准营销装置,包括:

节点建立模块10,用于建立第一靶向用户的唯一标识,并在关系图中建立对应各第一靶向用户唯一标识的靶向节点;

营销投放模块20,用于向第一靶向用户派发营销活动的资讯,并在第一靶向用户创建的营销活动分享链接中增加与第一靶向用户对应的唯一标识;

账号登录模块30,用于当潜在用户通过分享链接访问营销活动时,建立潜在用户的唯一标识,在关系图中建立对应的第一节点,并根据链接中的唯一标识,在关系图中建立第一节点与靶向节点的连接关系;

精准营销模块40,用于关系图中各节点之间的连接关系计算各节点重要性,根据节点重要性确定第二靶向用户。

进一步的,所述账号登录模块30中,设置有营销活动页面,用户可以根据手机号一键登录快速参与活动,登录营销活动页面,从手机号中可提取用户省份地市信息存储于节点信息中;营销活动页面可以埋点,监控用户行为数据,并根据行为数据执行用户激励。所述账号登录模块30中,还包括消息发送模块,用于在执行用户激励时,将激励的详情信息派发给用户,实现激励,例如营销短信、H5营销活动短地址、微信公众号或采用小翼管家APP资讯推送派发。

进一步的,还包括营销奖励生成模块50,所述营销奖励生成模块50分别与账号登录模块30和精准营销模块40连接,用于根据营销策略和预设或营销策略模型,生成营销优惠券和营销积分,用于在营销成本预算下,对第一靶向用户的分享营销链接行为进行奖励,以及对用户消费行为进行激励。

本申请第三方面还提供了一种基于用户关系图的精准营销系统,包括处理器以及存储器:其中存储器用于存储程序代码,并将程序代码传输给处理器;处理器用于根据程序代码中的指令执行上述第一方面的基于用户关系图的精准营销方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置和系统的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术分类

06120115938899