一种用于专注力训练的训练策略调整方法及装置

技术领域

本发明涉及专注力训练技术领域，尤其涉及一种用于专注力训练的训练策略调整方法及装置。

背景技术

对于专注力训练，尤其是针对的存在注意力缺陷或者障碍的人群，专注力的训练变得尤为重要，现有专注力训练已经存在多种训练方式了。比如，通过提升用户的专注力来触发某种操作，或者通过训练用户在固定的时间内集中精神将专注力升高到一个目标值。但是，现有的专注力训练方式都比较单一且传统，训练效果的评价方式也比较传统，训练效果不好。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种用于专注力训练的训练策略调整方法及装置，旨在解决现有技术的专注力训练方式都比较单一且传统，训练效果的评价方式也比较传统，训练效果不好的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种用于专注力训练的训练策略调整方法，其中，所述方法包括：

实时获取用户的脑电数据，基于所述脑电数据控制预设画面中的预设目标运动，并获取所述预设目标的反应时间以及运动路径，其中，所述反应时间用于反映所述预设目标从静止状态切换至运动状态的时长；

获取所述脑电数据的脑电波动数据，并分别基于所述脑电波动数据、所述反应时间以及所述运动路径，确定专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果；

基于所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果，对训练策略进行调整。

在一种实现方式中，所述基于所述脑电数据控制预设画面中的预设目标运动，并获取所述预设目标的反应时间以及运动路径，包括：

基于预设时间段内的脑电数据，确定对应的专注力数据，并将所述专注力数据与预设的临界专注力值进行比较；

当所述专注力数据大于或者等于所述临界专注力值时，控制所述预设目标开始运动，并得到所述反应时间；

在所述预设目标运动时，获取所述预设目标的运动路径。

在一种实现方式中，所述分别基于所述脑电波动数据、所述反应时间以及所述运动路径，确定专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果，包括：

基于所述脑电波动数据，确定所述脑电波动数据所对应的波动幅度，并将所述波动幅度与预设的专注力对照表进行匹配，得到所述专注力评估结果；

将所述反应时间与预设的反应力对照表进行匹配，得到所述反应力评估结果；

将所述运动路径与预设的规划路径进行匹配，得到所述自控力评估结果。

在一种实现方式中，所述将所述运动路径与预设的规划路径进行匹配，得到所述自控力评估结果，包括：

将所述运动路径与所述规划路径进行拟合，得到路径偏差数据；

根据所述路径偏差数据确定偏差时刻，其中，所述偏差时刻反映的是所述运动路径相对于所述规划路径发生偏差的时刻；

基于所述偏差时刻，确定干扰因素，并根据所述干扰因素确定所述自控力评估结果。

在一种实现方式中，所述基于所述偏差时刻，确定干扰因素，并根据所述干扰因素确定所述自控力评估结果，包括：

基于所述偏差时刻，确定与所述偏差时刻所对应的所述干扰因素；

确定所述干扰因素的干扰类型，并根据所述干扰类型确定干扰程度；

基于所述路径偏差数据与所述干扰程度，确定所述干扰程度对应的自控力评估结果。

在一种实现方式中，所述基于所述路径偏差数据与所述干扰程度，确定所述干扰程度对应的自控力评估结果，包括：

基于所述干扰程度，确定与所述干扰程度所对应的路径影响数据；

将所述路径影响数据与所述路径偏差数据进行对比，得到所述自控力评估结果。

在一种实现方式中，所述基于所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果，对训练策略进行调整，包括：

若所述专注力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下增加训练难度；

若所述反应力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下缩短训练时长；

若所述自控力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下增加干扰因素。

第二方面，本发明实施例还提供一种用于专注力训练的训练策略调整装置，其中，所述装置包括：

训练分析模块，用于实时获取用户的脑电数据，基于所述脑电数据控制预设画面中的预设目标运动，并获取所述预设目标的反应时间以及运动路径，其中，所述反应时间用于反映所述预设目标从静止状态切换至运动状态的时长；

结果评估模块，用于获取所述脑电数据的脑电波动数据，并分别基于所述脑电波动数据、所述反应时间以及所述运动路径，确定专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果；

策略调整模块，用于基于所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果，对训练策略进行调整。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的用于专注力训练的训练策略调整程序，处理器执行用于专注力训练的训练策略调整程序时，实现上述方案中任一项的用于专注力训练的训练策略调整方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有用于专注力训练的训练策略调整程序，所述用于专注力训练的训练策略调整程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的用于专注力训练的训练策略调整方法的步骤。

有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种用于专注力训练的训练策略调整方法，本发明首先实时获取用户的脑电数据，基于所述脑电数据控制预设画面中的预设目标运动，并获取所述预设目标的反应时间以及运动路径，其中，所述反应时间用于反映所述预设目标从静止状态切换至运动状态的时长。然后，获取所述脑电数据的脑电波动数据，并分别基于所述脑电波动数据、所述反应时间以及所述运动路径，确定专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果。最后，基于所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果，对训练策略进行调整。本发明可通过对专注力训练的训练效果从多个维度进行评价，并对训练策略进行调整，以便提高训练效果。

附图说明

图1为本发明实施例提供的用于专注力训练的训练策略调整方法的具体实施方式的流程图。

图2为本发明实施例提供的用于专注力训练的训练策略调整装置的功能原理图。

图3为本发明实施例提供的终端设备的原理框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本实施例提供一种用于专注力训练的训练策略调整方法，具体应用时，本实施例可首先实时获取用户的脑电数据，基于所述脑电数据控制预设画面中的预设目标运动，并获取所述预设目标的反应时间以及运动路径，其中，所述反应时间用于反映所述预设目标从静止状态切换至运动状态的时长。然后，获取所述脑电数据的脑电波动数据，并分别基于所述脑电波动数据、所述反应时间以及所述运动路径，确定专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果。最后，基于所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果，对训练策略进行调整。可见，本实施例可通过对专注力训练的训练效果从多个维度进行评价，并对训练策略进行调整，以便提高训练效果。

本实施例的用于专注力训练的训练策略调整方法可应用于终端设备，该终端设备包括电脑、手机、智能电视等智能化产品终端。在具体应用时，如图1中所示，所述用于专注力训练的训练策略调整方法包括如下步骤：

步骤S100、实时获取用户的脑电数据，基于所述脑电数据控制预设画面中的预设目标运动，并获取所述预设目标的反应时间以及运动路径，其中，所述反应时间用于反映所述预设目标从静止状态切换至运动状态的时长。

在本实施例中，在开始专注力训练时，终端设备可获取用户的脑电数据，进而通过分析用户的脑电数据来确定此时的专注力数据，然后基于专注力数据来控制预设画面中的预设目标运动。本实施例的预设画面是预置在终端设备中的动画，该动画中设置有预设目标，该预设目标是可运动的，并且是与用户的脑电数据关联的，可根据脑电数据来控制预设目标的运动状态。当基于用户的脑电数据来控制预设目标开始运动后，本实施例的终端设备可获取预设目标的反应时间以及运动路径，该反应时间就是预设目标从静止状态切换至运动状态的时长。

在一种实现方式中，本实施例在对预设目标的运动进行分析时包括如下步骤：

步骤S101、基于预设时间段内的脑电数据，确定对应的专注力数据，并将所述专注力数据与预设的临界专注力值进行比较；

步骤S102、当所述专注力数据大于或者等于所述临界专注力值时，控制所述预设目标开始运动，并得到所述反应时间；

步骤S103、在所述预设目标运动时，获取所述预设目标的运动路径。

具体地，本实施例可获取一段时间的脑电数据，可对这些脑电数据进行分析，确定这些脑电数据的波动情况，绘制波动曲线，并基于波动曲线确定波动幅度。然后，将所述波动幅度与预设的专注力对照表进行匹配，得到具体的专注力数据。本实施例的波动幅度与专注力数据是呈反比的，如果波动幅度越小，则表示用户的专注力数据越高，如果波动幅度越大，则表示用户的专注力数据越低。该专注力数据可反映出用户此时的注意力是否专注。当得到专注力数据后，本实施例可所述专注力数据与预设的临界专注力值进行比较，如果专注力数据大于或者等于所述临界专注力值时，控制所述预设目标开始运动，并记录预设目标从静止到运动的反应时间。接着,终端设备在预设目标运动的过程中，获取预设目标的运动路径。

步骤S200、获取所述脑电数据的脑电波动数据，并分别基于所述脑电波动数据、所述反应时间以及所述运动路径，确定专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果。

由于用户在进行专注力训练时，往往会同时进行反应力以及自控力的训练，比如控制预设目标在运动的过程中及时启动或者停止，又或者在运动过程中躲避障碍，这都会同时进行反应力以及自控力的训练。因此，当得到脑电数据、预设目标的反应时间以及运动路径后，本实施例可分别对这三个数据进行分析，从不同的维度对专注力训练进行分析与评估，得到专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果。该专注力评估结果反映的是用户的专注程度，反应力评估结果反映的是用户的反应快慢，自控力评估结果反映的是用户的自控能力。

在一种实现方式中，本实施例在从不同维度对专注力训练进行分析与评估时，包括如下步骤：

步骤S201、基于所述脑电波动数据，确定所述脑电波动数据所对应的波动幅度，并将所述波动幅度与预设的专注力对照表进行匹配，得到所述专注力评估结果；

步骤S202、将所述反应时间与预设的反应力对照表进行匹配，得到所述反应力评估结果；

步骤S203、将所述运动路径与预设的规划路径进行匹配，得到所述自控力评估结果。

具体地，本实施例可基于所述脑电波动数据，确定所述脑电波动数据所对应的波动幅度，并将所述波动幅度与预设的专注力对照表进行匹配，得到具体的专注力数据。接着，终端设备根据该专注力数据，确定出专注力评估结果。在实际应用时，专注力对照表上也包括有每一个专注力数据所对应的专注程度，因此，将当前确定的专注力数据与专注力对照表进行匹配，就可以得到该专注力数据对应的专注程度，如果专注程度为高（即专注力数据高于预设的专注力阈值），则专注力评估结果就为达标。如果专注程度为低（即专注力数据低于预设的专注力阈值），则专注力评估结果就为未达标。

在另一种实现方式中，终端设备在得到反应时间后，将所述反应时间与预设的反应力对照表进行匹配，得到所述反应力评估结果。本实施例的反应力对照表反映了每一个反应时间所对应的反应速度，然后将反应速度与预设的速度阈值进行比较，如果反应速度大于速度阈值，则就可以说明此时的反应速度是达标的，因此也就可以确定反应力评估结果为达标。如果反应速度小于速度阈值，则就可以说明此时的反应速度是不达标的，因此也就可以确定反应力评估结果为未达标。

在其他实现方式中，本实施例可将所述运动路径与预设的规划路径进行拟合，得到路径偏差数据。本实施例的规划路径是预设的训练路径，也就是在专注力训练时需要控制预设目标沿着该规划路径运动。因此，路径偏差数据反映的就是运动路径与规划路径之间的差异数据。接着，终端设备根据所述路径偏差数据确定偏差时刻，其中，所述偏差时刻反映的是所述运动路径相对于所述规划路径发生偏差的时刻。然后基于该偏差时刻，调取与该偏差时刻所对应的训练视频数据，该训练视频数据反映了在该偏差时刻时，预设目标的训练过程，因此，从该训练视频数据中就可以确定干扰因素。由于不同的干扰因素的干扰类型不同，对预设目标的影响也会不一样。在本实施例中干扰类型包括两种，分别为声音干扰或者物体干扰，所谓声音干扰是在进行专利训练的同时播放干扰音乐来对用户的专注力训练进行干扰，所谓物体干扰是在进行专利训练的同时出现干扰物体来阻碍预设目标运动从而达到干扰。本实施例可确定所述干扰因素的干扰类型，并根据所述干扰类型确定干扰程度。如果干扰类型为声音干扰，则获取干扰音乐的音量，根据音量来确定干扰程度，音量越大，干扰程度也就越大。如果干扰类型是物体干扰，则获取干扰物体的辐射范围（即对干扰物体的影响范围），或者干扰物体的尺寸数据，然后基于辐射范围以及尺寸数据来对确定干扰程度。辐射范围越大或者尺寸数据越大，则干扰程度也就越大。当确定出干扰程度后，本实施例可获取在实际训练过程中的路径偏差数据与所述干扰程度，确定所述干扰程度对应的自控力评估结果。具体地，本实施例可基于所述干扰程度，确定与所述干扰程度所对应的路径影响数据，该路径影响数据则是在上述干扰程度下进行专注力训练时基于理论得出的路径影响。然后本实施例将所述路径影响数据与所述路径偏差数据进行对比，由于路径偏差数据是在上述干扰程度下进行专注力训练时的实际训练过程中的路径影响，因此，将路径影响数据与所述路径偏差数据进行比较，就可以得到所述自控力评估结果。如果路径影响数据大于路径偏差数据，则说明实际训练的时候，用户的自控力比较好，不容易被干扰因素影响，因此自控力评估结果为达标。而如果路径影响数据小于路径偏差数据，则说明实际训练的时候，用户的自控力比较差，因此自控力评估结果为未达标。

步骤S300、基于所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果，对训练策略进行调整。

当终端设备分析出专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果后，也就实现了对用户的专注力训练过程进行了多个维度的评估，然后本实施例就可以根据专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果来对训练策略进行调整，以便提高专注力的训练效果。

在一种实现方式中，本实施例在进行训练策略调整时，包括如下步骤：

步骤S301、若所述专注力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下增加训练难度；

步骤S302、若所述反应力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下缩短训练时长；

步骤S303、若所述自控力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下增加干扰因素。

具体地，如果专注力评估结果为达标，则反映用户在专注程度这一块的训练可以更进一步，因此，可在保证训练距离不变的情况下增加训练难度。训练距离不变，则反映的是在同一个训练动画中进行训练，在同一个训练动画中增加训练难度，比如切换至更难的关卡等，从而提高专注力训练效果。而如果反应力评估结果为达标，则反映用户在反应力这一块的训练可以更进一步，因此本实施例可在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下缩短训练时长，以使得用户在同样的训练动画中以更短时间内完成训练，从而提高反应力训练效果。而如果自控力评估结果为达标，则反映用户在自控力这一块的训练可以更进一步，因此本实施例可在训练策略上在保证训练距离不变的情况下增加干扰因素，以使得用户在同一个训练动画中通过抵抗更多的干扰来完成训练，从而提高自控力训练效果。而如果所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果中任何一个未达标，则对应的训练策略不进行调整，并控制预设目标重复训练，直到训练达标。

可见，本实施例可首先实时获取用户的脑电数据，基于所述脑电数据控制预设画面中的预设目标运动，并获取所述预设目标的反应时间以及运动路径，其中，所述反应时间用于反映所述预设目标从静止状态切换至运动状态的时长。然后，获取所述脑电数据的脑电波动数据，并分别基于所述脑电波动数据、所述反应时间以及所述运动路径，确定专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果。最后，基于所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果，对训练策略进行调整。可见，本实施例可通过对专注力训练的训练效果从多个维度进行评价，并对训练策略进行调整，以便提高训练效果。

基于上述本实施例，本发明还提供一种用于专注力训练的训练策略调整装置，如图2中所示，所述装置包括：训练分析模块10、结果评估模块20以及策略调整模块30。具体地，所述训练分析模块10，用于实时获取用户的脑电数据，基于所述脑电数据控制预设画面中的预设目标运动，并获取所述预设目标的反应时间以及运动路径，其中，所述反应时间用于反映所述预设目标从静止状态切换至运动状态的时长。所述结果评估模块20，用于获取所述脑电数据的脑电波动数据，并分别基于所述脑电波动数据、所述反应时间以及所述运动路径，确定专注力评估结果、反应力评估结果以及自控力评估结果。所述策略调整模块30，用于基于所述专注力评估结果、所述反应力评估结果以及所述自控力评估结果，对训练策略进行调整。

在一种实现方式中，所述训练分析模块10包括：

专注力比较单元，用于基于预设时间段内的脑电数据，确定对应的专注力数据，并将所述专注力数据与预设的临界专注力值进行比较；

反应力分析单元，用于当所述专注力数据大于或者等于所述临界专注力值时，控制所述预设目标开始运动，并得到所述反应时间；

路径确定单元，用于在所述预设目标运动时，获取所述预设目标的运动路径。

在一种实现方式中，所述结果评估模块20包括：

幅度对照单元，用于基于所述脑电波动数据，确定所述脑电波动数据所对应的波动幅度，并将所述波动幅度与预设的专注力对照表进行匹配，得到所述专注力评估结果；

时间对照单元，用于将所述反应时间与预设的反应力对照表进行匹配，得到所述反应力评估结果；

路径匹配单元，用于将所述运动路径与预设的规划路径进行匹配，得到所述自控力评估结果。

在一种实现方式中，所述路径匹配单元，包括：

路径拟合子单元，用于将所述运动路径与所述规划路径进行拟合，得到路径偏差数据；

时刻分析子单元，用于根据所述路径偏差数据确定偏差时刻，其中，所述偏差时刻反映的是所述运动路径相对于所述规划路径发生偏差的时刻；

因素分析子单元，用于基于所述偏差时刻，确定干扰因素，并根据所述干扰因素确定所述自控力评估结果。

在一种实现方式中，所述因素分析子单元，包括：

因素确定子单元，用于基于所述偏差时刻，确定与所述偏差时刻所对应的所述干扰因素；

程度确定子单元，用于确定所述干扰因素的干扰类型，并根据所述干扰类型确定干扰程度；

自控力分析子单元，用于基于所述路径偏差数据与所述干扰程度，确定所述干扰程度对应的自控力评估结果。

在一种实现方式中，所述自控力分析子单元，包括：

数据分析子单元，用于基于所述干扰程度，确定与所述干扰程度所对应的路径影响数据；

结果分析子单元，用于将所述路径影响数据与所述路径偏差数据进行对比，得到所述自控力评估结果。

在一种实现方式中，所述策略调整模块30，包括：

第一调整单元，用于若所述专注力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下增加训练难度；

第二调整单元，用于若所述反应力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下缩短训练时长；

第三调整单元，用于若所述自控力评估结果为达标，则在所述训练策略上在保证训练距离不变的情况下增加干扰因素。

本实施例的用于专注力训练的训练策略调整装置中各个模块的工作原理与上述方法实施例中各个步骤的原理相同，此处不再赘述。

基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如图3所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100（图3中仅示出一个），存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如，用于专注力训练的训练策略调整程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现用于专注力训练的训练策略调整方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现用于专注力训练的训练策略调整装置实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。

在一个实施例中，所称处理器100可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card，SMC），安全数字（secure digital，SD）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双运营数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。