一种保险产品匹配度确定方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种保险产品匹配度确定方法及装置。

背景技术

随着民众的保险意识的提高，保险产品逐渐成为民众对未来可能承担的风险的重要保障性产品。

保险产品作为一种特殊的产品，复杂程度远远超过普通日常产品。一款保险产品，可能包括大量的投保条件、保障责任条款、与该保险产品关联的疾病信息、保险常识信息、核保信息、保全信息以及保险公司信息等保险信息。在实际应用场景中，客户可能对某一款保险产品感兴趣，因此需要在海量的保险产品中查询出与该客户感兴趣的保险产品匹配度较高的其他保险产品推荐给该客户进行对比和参考，因此，如何准确地确定保险产品与保险产品之间的匹配度，成为保险产品提供方急需解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种保险产品匹配度确定方法及装置，技术方案为：

一种保险产品匹配度确定方法，包括：

获得目标保险产品节点；

在保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的至少一个目标保险信息节点，其中，所述保险知识图谱中具有保险产品节点、保险信息节点以及连接各节点的边，各保险信息节点分别对应有预设的权重值，各个保险产品节点均与一个保险产品对应，各个保险信息节点均与一个保险信息对应；

根据所述至少一个目标保险信息节点分别对应的权重值，确定所述目标保险产品节点的第一特征向量；

根据所述第一特征向量和各所述目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量，确定所述目标保险产品节点的第二特征向量；

对所述保险知识图谱中除所述目标保险产品节点以外的其他保险产品节点：根据所述第一特征向量以及该其他保险产品节点是否与各目标保险信息节点连接的连接结果对应的连接值，确定该其他保险产品节点的第三特征向量；

根据所述第二特征向量和所述保险知识图谱中所述其他保险产品节点的第三特征向量，确定所述目标保险产品节点对应的保险产品与所述其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。

可选的，所述根据所述第一特征向量和各所述目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量，确定所述目标保险产品节点的第二特征向量，包括：

对各所述目标保险信息节点中的任一所述目标保险信息节点：将所述第一特征向量中该目标保险信息节点对应的权重值与该目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量相乘，获得该目标保险信息节点的特征值；

根据各所述目标保险信息节点的特征值，确定所述目标保险产品节点的第二特征向量。

可选的，所述根据所述第二特征向量以及该其他保险产品节点是否与各目标保险信息节点连接的连接结果对应的连接值，确定该其他保险产品节点的第三特征向量，包括：

对所述保险知识图谱中除所述目标保险产品节点以外的其他保险产品节点中的任一其他保险产品节点：将该其他保险产品节点与各所述目标保险信息节点的连接结果对应的连接值，对应乘以所述第一特征向量中各目标保险信息节点对应的权重值，确定该其他保险产品节点的第三特征向量。

可选的，所述根据所述第二特征向量和所述保险知识图谱中所述其他保险产品节点的第三特征向量，确定所述目标保险产品节点对应的保险产品与所述其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度，包括：

将所述第二特征向量和所述保险知识图谱中所述其他保险产品节点的第三特征向量输入至预设匹配度确定模型中，获得所述预设匹配度确定模型输出的所述目标保险产品节点对应的保险产品与所述其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。

可选的，所述目标保险产品节点包括目标用户交互过的保险产品对应的保险产品节点，和/或，与所述目标用户的用户画像数据的相似度达到预设相似阈值的用户交互过的保险产品对应的保险产品节点。

可选的，所述保险知识图谱中保险信息节点对应的权重值的设置过程包括：

确定所述保险知识图谱中各保险信息本体的第一权重系数，所述保险信息本体包括至少一个保险信息节点；

确定所述保险知识图谱中各所述保险信息节点的第二权重系数；

对任一所述保险信息节点：根据该保险信息节点的所述第二权重系数和该保险信息节点位于的所述保险信息本体的第一权重系数，确定该保险信息节点对应的权重值。

可选的，各所述保险信息本体对应有预设的第三权重系数，所述确定所述保险知识图谱中各保险信息本体的第一权重系数，包括：

对任一所述保险信息本体：根据该保险信息本体对应的所述第三权重系数、该保险信息本体包括的保险信息节点的第一数量和所述保险知识图谱中包括的保险信息节点的第二数量，确定所述保险知识图谱中该保险信息本体的第一权重系数。

可选的，所述确定所述保险知识图谱中各所述保险信息节点的第二权重系数，包括：

对任一所述保险信息节点：根据所述保险知识图谱中该保险信息节点连接的保险产品节点的第三数量和所述保险知识图谱中包括的保险产品节点的第四数量，确定该保险信息节点的第二权重系数。

可选的，所述根据该保险信息节点的所述第二权重系数和该保险信息节点位于的所述保险信息本体的第一权重系数，确定该保险信息节点对应的权重值，包括：

将该保险信息节点的所述第二权重系数和该保险信息节点位于的所述保险信息本体的第一权重系数相乘，确定该保险信息节点对应的权重值。

一种保险产品匹配度确定装置，包括：目标保险产品节点获得单元、目标保险信息节点确定单元、第一特征向量确定单元、第二特征向量确定单元、第三特征向量确定单元以及保险产品匹配度确定单元，

所述目标保险产品节点获得单元，用于获得目标保险产品节点；

所述目标保险信息节点确定单元，用于在保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的至少一个目标保险信息节点，其中，所述保险知识图谱中具有保险产品节点、保险信息节点以及连接各节点的边，各保险信息节点分别对应有预设的权重值，各个保险产品节点均与一个保险产品对应，各个保险信息节点均与一个保险信息对应；

所述第一特征向量确定单元，用于根据所述至少一个目标保险信息节点分别对应的权重值，确定所述目标保险产品节点的第一特征向量；

所述第二特征向量确定单元，用于根据所述第一特征向量和各所述目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量，确定所述目标保险产品节点的第二特征向量；

所述第三特征向量确定单元，用于对所述保险知识图谱中除所述目标保险产品节点以外的其他保险产品节点：根据所述第一特征向量以及该其他保险产品节点是否与各目标保险信息节点连接的连接结果对应的连接值，确定该其他保险产品节点的第三特征向量；

所述保险产品匹配度确定单元，用于根据所述第二特征向量和所述保险知识图谱中所述其他保险产品节点的第三特征向量，确定所述目标保险产品节点对应的保险产品与所述其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。

借由上述技术方案，本发明提供的一种保险产品匹配度确定方法及装置，在保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的至少一个目标保险信息节点，根据该目标保险信息节点依次确定出目标保险产品节点的第一特征向量和第二特征向量，再结合第一特征向量和保险知识图谱中其他保险产品节点与各目标保险信息节点连接的连接结果对应的连接值，确定出其他保险产品的第三特征向量，进而通过第二特征向量与第三特征向量，确定出目标保险产品节点对应的保险产品与其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。本发明通过与目标保险产品节点一度关联的目标保险信息节点以及其他保险产品节点与目标保险信息节点的连接情况，可以准确地确定出不同保险产品的匹配度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种保险产品匹配度确定方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的一种保险知识图谱中目标保险产品节点与保险信息节点的连接示意图；

图3示出了本发明实施例提供的一种保险知识图谱中保险信息节点对应的权重值的设置过程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种保险产品匹配度确定方法的流程示意图；

图5示出了本发明实施例提供的另一种保险产品匹配度确定方法的流程示意图；

图6示出了本发明实施例提供的另一种保险产品匹配度确定方法的流程示意图；

图7示出了本发明实施例提供的一种保险产品匹配度确定装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供的一种保险产品匹配度确定方法，可以包括：

S100、获得目标保险产品节点。

可选的，目标保险产品节点可以包括目标用户交互过的保险产品对应的保险产品节点。

其中，用户交互过的保险产品可以至少包括用户浏览、关注、收藏和购买中的至少一种交互行为的保险产品。

可选的，目标保险产品节点可以包括与目标用户的用户画像数据的相似度达到预设相似阈值的用户交互过的保险产品对应的保险产品节点。

可以理解的是，本发明实施例可以通过现有用户相似度算法根据用户画像数据，确定不同用户之间的相似度。本发明实施例在此不对用户相似度的确定作更多的说明和介绍。

本发明实施例可以将目标用户交互过的保险产品对应的保险产品节点和与目标用户的用户画像数据的相似度达到预设相似阈值的用户交互过的保险产品对应的保险产品节点，确定为目标保险产品节点。本发明实施例可以获得至少一个目标保险产品节点。

S200、在保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的至少一个目标保险信息节点。

其中，知识图谱(Knowledge Graph)可以是用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。本发明实施例中的保险知识图谱中具有保险产品节点、保险信息节点以及连接各节点的边，各保险信息节点分别对应有预设的权重值，各个保险产品节点均与一个保险产品对应，各个保险信息节点均与一个保险信息对应。

可选的，本发明实施例可以预先构建保险知识图谱。

本发明实施例可以在保险知识图谱中定义各保险产品的本体概念，其中，各个保险产品节点均与一个保险产品对应。例如“达尔文3号”节点代表着“达尔文3号”这款保险产品。

本发明实施例可以在保险知识图谱中定义各保险信息的本体概念，其中，各个保险信息节点均与一个保险信息对应。可选的，保险产品的本体可以包括：保障责任本体、投保条件本体、疾病本体、保险常识本体、核保本体、保全本体以及保险公司本体。例如：与保障责任本体对应的“重疾责任”节点，与疾病本体对应的“甲状腺结节”节点等。

本发明实施例可以在保险知识图谱中定义本体与本体之间的关系。具体的，本发明实施例可以在构建保险知识图谱时录入各本体对应的节点之间表示关系的边。例如：保险产品的本体与保险信息的本体之间存在“包含责任”关系，则在保险知识图谱中该保险产品对应的保险产品节点与该保险信息对应的保险信息节点之间可以通过“包含责任”边连接。

其中，一度关联指的是两个节点之间直接连接。目标保险信息节点是与目标保险产品节点直接连接的保险信息节点。为了便于理解，此处结合图2对一度关联进行说明：如图2所示，目标保险产品节点与保险信息节点q、保险信息节点e和保险信息节点r直接连接，则保险信息节点q、保险信息节点e和保险信息节点r均与目标保险产品节点一度关联，而保险信息节点w通过保险信息节点q与目标保险产品节点间接连接，则保险信息节点w与第一保险产品节点非一度关联(为二度关联)，而保险信息节点y依次通过保险信息节点t和保险信息节点r与目标保险产品节点间接连接，则保险信息节点y与第一保险产品节点非一度关联(为三度关联)。

本发明实施例可以对保险知识图谱中的保险信息节点设置对应的权重值。可选的，如图3所示，本发明实施例提供的一种保险知识图谱中保险信息节点对应的权重值的设置过程，可以包括：

S10、确定保险知识图谱中各保险信息本体的第一权重系数，该保险信息本体包括至少一个保险信息节点。

可选的，本发明实施例可以根据该保险信息本体包括的保险信息节点的第一数量和该保险知识图谱中包括的保险信息节点的第二数量，确定该保险知识图谱中各保险信息本体的第一权重系数。

具体的，本发明实施例可以通过公式：

确定该保险知识图谱中各保险信息本体的第一权重系数。其中，value

可选的，各保险信息本体对应有预设的第三权重系数，本发明实施例中提供的另一种保险知识图谱中保险信息节点对应的权重值的设置过程，步骤S10可以包括：对任一保险信息本体：根据该保险信息本体对应的第三权重系数、该保险信息本体包括的保险信息节点的第一数量和该保险知识图谱中包括的保险信息节点的第二数量，确定该保险知识图谱中该保险信息本体的第一权重系数。

其中，本发明实施例可以根据技术人员的实际经验确定的各保险信息本体的重要程度，对各保险信息本体设置对应的第三权重系数。

具体的，本发明实施例可以根据公式：

确定该保险知识图谱中该保险信息本体的第一权重系数。其中，value

S20、确定该保险知识图谱中各保险信息节点的第二权重系数。

可选的，本发明实施例可以对任一保险信息节点：根据该保险知识图谱中该保险信息节点连接的保险产品节点的数量，确定该保险信息节点的第二权重系数。

可选的，本发明实施例中提供的另一种保险知识图谱中保险信息节点对应的权重值的设置过程，步骤S20可以包括：对任一保险信息节点：根据该保险知识图谱中该保险信息节点连接的保险产品节点的第三数量和该保险知识图谱中包括的保险产品节点的第四数量，确定该保险信息节点的第二权重系数。

具体的，本发明实施例可以通过公式：

确定该保险信息节点的第二权重系数。其中，value

S30、对任一保险信息节点：根据该保险信息节点的第二权重系数和该保险信息节点位于的保险信息本体的第一权重系数，确定该保险信息节点对应的权重值。

可选的，本发明实施例可以将该保险信息节点的第二权重系数和该保险信息节点位于的保险信息本体的第一权重系数相加，确定该保险信息节点对应的权重值。

可选的，本发明实施例提供的另一种保险知识图谱中保险信息节点对应的权重值的设置过程，步骤S30可以包括：将该保险信息节点的第二权重系数和该保险信息节点位于的保险信息本体的第一权重系数相乘，确定该保险信息节点对应的权重值。

具体的，本发明实施例可以通过公式：

value＝value

确定该保险信息节点对应的权重值。其中，value为该保险信息节点对应的权重值，value

本发明实施例通过预先对保险知识图谱中的各保险信息节点预设对应的权重值，可以根据权重值确定保险信息节点的重要程度，方便后续对保险产品的匹配提供科学、准确的量化指标。

S300、根据所述至少一个目标保险信息节点分别对应的权重值，确定该目标保险产品节点的第一特征向量。

具体的，本发明实施例可以将保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的各目标保险信息节点对应的权重值依次排列，确定出该目标保险产品节点的第一特征向量。例如：目标保险产品节点与目标保险信息节点a、目标保险信息节点b、目标保险信息节点c和目标保险信息节点d一度关联，目标保险信息节点a对应的权重值为0.3，目标保险信息节点b对应的权重值为0.6，目标保险信息节点c对应的权重值为0.2，目标保险信息节点d对应的权重值为0.9，按照目标保险信息节点a、目标保险信息节点b、目标保险信息节点c和目标保险信息节点d的顺序依次排列，则确定的该目标保险产品节点的第一特征向量为feature_value

S400、根据该第一特征向量和各目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量，确定该目标保险产品节点的第二特征向量。

可选的，本发明实施例可以对各目标保险信息节点中的任一目标保险信息节点：根据该第一特征向量中该目标保险信息节点对应的权重值与该目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量分数值，获得该目标保险信息节点的特征值。

可选的，基于图1所示的方法，如图4所示，本发明实施例提供的另一种保险产品匹配度确定方法，步骤S400可以包括：

S410、对各目标保险信息节点中的任一目标保险信息节点：将该第一特征向量中该目标保险信息节点对应的权重值与该目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量相乘，获得该目标保险信息节点的特征值。

S420、根据各目标保险信息节点的特征值，确定该目标保险产品节点的第二特征向量。

例如：基于上述第一特征向量为feature_value

S500、对该保险知识图谱中除该目标保险产品节点以外的其他保险产品节点：根据第一特征向量以及该其他保险产品节点是否与各目标保险信息节点连接的连接结果对应的连接值，确定该其他保险产品节点的第三特征向量。

可选的，本发明实施例可以将其他保险产品节点与目标保险信息节点的连接结果为连接时，设置的连接值为1。本发明实施例可以将其他保险产品节点与目标保险信息节点的连接结果为不连接时，设置的连接值为0。

可选的，基于图1所示的方法，如图5所示，本发明实施例提供的另一种保险产品匹配度确定方法，步骤S500可以包括：

S510、对该保险知识图谱中除目标保险产品节点以外的其他保险产品节点中的任一其他保险产品节点：将该其他保险产品节点与各目标保险信息节点的连接结果对应的连接值，对应乘以该第一特征向量中各目标保险信息节点对应的权重值，确定该其他保险产品节点的第三特征向量。

例如：假设在连接结果为连接时连接值为1，在连接结果为不连接时连接值为0。基于上述第一特征向量为feature_value

S600、根据该第二特征向量和该保险知识图谱中该其他保险产品节点的第三特征向量，确定该目标保险产品节点对应的保险产品与该其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。

可选的，基于图1所示的方法，如图6所示，本发明实施例提供的另一种保险产品匹配度确定方法，步骤S600可以包括：

S610、将该第二特征向量和该保险知识图谱中该其他保险产品节点的第三特征向量输入至预设匹配度确定模型中，获得该预设匹配度确定模型输出的该目标保险产品节点对应的保险产品与该其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。

其中，预设匹配度确定模型可以是应用向量相似度算法计算匹配值的模型。向量相似度算法可以包括余弦相似度(cosine)算法、欧氏距离(Euclidean)算法以及曼哈顿距离(Manhattan distance)算法在内的至少一种算法。

本发明提供的一种保险产品匹配度确定方法，在保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的至少一个目标保险信息节点，根据该目标保险信息节点依次确定出目标保险产品节点的第一特征向量和第二特征向量，再结合第一特征向量和保险知识图谱中其他保险产品节点与各目标保险信息节点连接的连接结果对应的连接值，确定出其他保险产品的第三特征向量，进而通过第二特征向量与第三特征向量，确定出目标保险产品节点对应的保险产品与其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。本发明通过与目标保险产品节点一度关联的目标保险信息节点以及其他保险产品节点与目标保险信息节点的连接情况，可以准确地确定出不同保险产品的匹配度。

本发明可以在用户对某保险产品进行交互后，通过上述一种保险产品匹配度确定方法，确定该保险产品与其他保险产品的匹配度，进而可以根据匹配度由大到小对其他保险产品进行排序，将排序位于预设序位之前的其他保险产品推荐给该用户，方便客户对相似的保险产品进行对比和参考，选择适合自身的保险产品。

与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种保险产品匹配度确定装置，其结构如图7所示，可以包括：目标保险产品节点获得单元100、目标保险信息节点确定单元200、第一特征向量确定单元300、第二特征向量确定单元400、第三特征向量确定单元500以及保险产品匹配度确定单元600。

目标保险产品节点获得单元100，用于获得目标保险产品节点。

可选的，目标保险产品节点可以包括目标用户交互过的保险产品对应的保险产品节点。

其中，用户交互过的保险产品可以至少包括用户浏览、关注、收藏和购买中的至少一种交互行为的保险产品。

可选的，目标保险产品节点可以包括与目标用户的用户画像数据的相似度达到预设相似阈值的用户交互过的保险产品对应的保险产品节点。

可以理解的是，本发明实施例可以通过现有用户相似度算法根据用户画像数据，确定不同用户之间的相似度。本发明实施例在此不对用户相似度的确定作更多的说明和介绍。

目标保险产品节点获得单元100可以将目标用户交互过的保险产品对应的保险产品节点和与目标用户的用户画像数据的相似度达到预设相似阈值的用户交互过的保险产品对应的保险产品节点，确定为目标保险产品节点。本发明实施例可以获得至少一个目标保险产品节点。

目标保险信息节点确定单元200，用于在保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的至少一个目标保险信息节点。

其中，知识图谱(Knowledge Graph)可以是用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。本发明实施例中的保险知识图谱中具有保险产品节点、保险信息节点以及连接各节点的边，各保险信息节点分别对应有预设的权重值，各个保险产品节点均与一个保险产品对应，各个保险信息节点均与一个保险信息对应。

可选的，本发明实施例可以预先构建保险知识图谱。

本发明实施例可以在保险知识图谱中定义各保险产品的本体概念，其中，各个保险产品节点均与一个保险产品对应。

本发明实施例可以在保险知识图谱中定义各保险信息的本体概念，其中，各个保险信息节点均与一个保险信息对应。可选的，保险产品的本体可以包括：保障责任本体、投保条件本体、疾病本体、保险常识本体、核保本体、保全本体以及保险公司本体。

本发明实施例可以在保险知识图谱中定义本体与本体之间的关系。具体的，本发明实施例可以在构建保险知识图谱时录入各本体对应的节点之间表示关系的边。

其中，一度关联指的是两个节点之间直接连接。目标保险信息节点是与目标保险产品节点直接连接的保险信息节点。

本发明实施例可以对保险知识图谱中的保险信息节点设置对应的权重值。可选的，本发明实施例提供的一种保险产品匹配度确定装置，还可以包括：第一权重系数确定单元、第二权重系数确定单元以及权重值确定单元。

第一权重系数确定单元，用于确定保险知识图谱中各保险信息本体的第一权重系数，该保险信息本体包括至少一个保险信息节点。

可选的，第一权重系数确定单元可以根据该保险信息本体包括的保险信息节点的第一数量和该保险知识图谱中包括的保险信息节点的第二数量，确定该保险知识图谱中各保险信息本体的第一权重系数。

具体的，第一权重系数确定单元可以通过公式：

确定该保险知识图谱中各保险信息本体的第一权重系数。其中，value

可选的，各保险信息本体对应有预设的第三权重系数，第一权重系数确定单元，可以具体用于对任一保险信息本体：根据该保险信息本体对应的第三权重系数、该保险信息本体包括的保险信息节点的第一数量和该保险知识图谱中包括的保险信息节点的第二数量，确定该保险知识图谱中该保险信息本体的第一权重系数。

其中，本发明实施例可以根据技术人员的实际经验确定的各保险信息本体的重要程度，对各保险信息本体设置对应的第三权重系数。

具体的，第一权重系数确定单元可以根据公式：

确定该保险知识图谱中该保险信息本体的第一权重系数。其中，value

第二权重系数确定单元，用于确定该保险知识图谱中各保险信息节点的第二权重系数。

可选的，第二权重系数确定单元可以对任一保险信息节点：根据该保险知识图谱中该保险信息节点连接的保险产品节点的数量，确定该保险信息节点的第二权重系数。

可选的，第二权重系数确定单元可以具体用于对任一保险信息节点：根据该保险知识图谱中该保险信息节点连接的保险产品节点的第三数量和该保险知识图谱中包括的保险产品节点的第四数量，确定该保险信息节点的第二权重系数。

具体的，第二权重系数确定单元可以通过公式：

确定该保险信息节点的第二权重系数。其中，value

权重值确定单元，用于对任一保险信息节点：根据该保险信息节点的第二权重系数和该保险信息节点位于的保险信息本体的第一权重系数，确定该保险信息节点对应的权重值。

可选的，权重值确定单元可以将该保险信息节点的第二权重系数和该保险信息节点位于的保险信息本体的第一权重系数相加，确定该保险信息节点对应的权重值。

可选的，权重值确定单元可以具体用于将该保险信息节点的第二权重系数和该保险信息节点位于的保险信息本体的第一权重系数相乘，确定该保险信息节点对应的权重值。

具体的，权重值确定单元可以通过公式：

value＝value

确定该保险信息节点对应的权重值。其中，value为该保险信息节点对应的权重值，value

本发明实施例通过预先对保险知识图谱中的各保险信息节点预设对应的权重值，可以根据权重值确定保险信息节点的重要程度，方便后续对保险产品的匹配提供科学、准确的量化指标。

第一特征向量确定单元300，用于根据所述至少一个目标保险信息节点分别对应的权重值，确定该目标保险产品节点的第一特征向量。

具体的，第一特征向量确定单元300可以将保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的各目标保险信息节点对应的权重值依次排列，确定出该目标保险产品节点的第一特征向量。

第二特征向量确定单元400，用于根据该第一特征向量和各目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量，确定该目标保险产品节点的第二特征向量。

可选的，第二特征向量确定单元400可以具体用于：对各目标保险信息节点中的任一目标保险信息节点：将该第一特征向量中该目标保险信息节点对应的权重值与该目标保险信息节点所连接的保险产品节点的数量相乘，获得该目标保险信息节点的特征值。根据各目标保险信息节点的特征值，确定该目标保险产品节点的第二特征向量。

第三特征向量确定单元500，用于对该保险知识图谱中除该目标保险产品节点以外的其他保险产品节点：根据第一特征向量以及该其他保险产品节点是否与各目标保险信息节点连接的连接结果对应的连接值，确定该其他保险产品节点的第三特征向量。

可选的，第三特征向量确定单元500可以具体用于对该保险知识图谱中除目标保险产品节点以外的其他保险产品节点中的任一其他保险产品节点：将该其他保险产品节点与各目标保险信息节点的连接结果对应的连接值，对应乘以该第一特征向量中各目标保险信息节点对应的权重值，确定该其他保险产品节点的第三特征向量。

保险产品匹配度确定单元600，用于根据该第二特征向量和该保险知识图谱中该其他保险产品节点的第三特征向量，确定该目标保险产品节点对应的保险产品与该其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。

可选的，保险产品匹配度确定单元600可以具体用于将该第二特征向量和该保险知识图谱中该其他保险产品节点的第三特征向量输入至预设匹配度确定模型中，获得该预设匹配度确定模型输出的该目标保险产品节点对应的保险产品与该其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。

其中，预设匹配度确定模型可以是应用向量相似度算法计算匹配值的模型。向量相似度算法可以包括余弦相似度(cosine)算法、欧氏距离(Euclidean)算法以及曼哈顿距离(Manhattan distance)算法在内的至少一种算法。

本发明提供的一种保险产品匹配度确定装置，在保险知识图谱中确定与目标保险产品节点一度关联的至少一个目标保险信息节点，根据该目标保险信息节点依次确定出目标保险产品节点的第一特征向量和第二特征向量，再结合第一特征向量和保险知识图谱中其他保险产品节点与各目标保险信息节点连接的连接结果对应的连接值，确定出其他保险产品的第三特征向量，进而通过第二特征向量与第三特征向量，确定出目标保险产品节点对应的保险产品与其他保险产品节点对应的保险产品的匹配度。本发明通过与目标保险产品节点一度关联的目标保险信息节点以及其他保险产品节点与目标保险信息节点的连接情况，可以准确地确定出不同保险产品的匹配度。

所述一种保险产品匹配度确定装置包括处理器和存储器，上述目标保险产品节点获得单元100、目标保险信息节点确定单元200、第一特征向量确定单元300、第二特征向量确定单元400、第三特征向量确定单元500以及保险产品匹配度确定单元600等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来准确地确定出不同保险产品的匹配度。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述保险产品匹配度确定方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述保险产品匹配度确定方法。

本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的保险产品匹配度确定方法。本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在电子设备上执行时，适于执行初始化有上述保险产品匹配度确定方法步骤的程序。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。