远程云平台进行工地安全立体监控工作方法

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种远程云平台进行工地安全立体监控工作方法。

背景技术

由于建筑工程建设过程中需要对现场安全进行实时监测，但是通过人工进行巡检会造成疏漏，反而更增加了建筑工程中的危险程度，虽然有些建筑工程建设主体设置了监控器或者摄像头，但是只是通过监控室人员进行实时查看，监控器或者摄像头无法自主判断安全行为，而且即使有行为识别的软件方法，提炼的行为数据并不准确也不完整，对于存储在远程云平台的工地安全数据，无法快速准确进行数据挖掘，这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种远程云平台进行工地安全立体监控工作方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了本发明公开一种远程云平台进行工地安全立体监控工作方法，包括如下步骤：

S1，通过图像采集模块获取建筑工地图像数据，对于工地人员图像进行筛选操作，通过图像采集模块进行建筑工地图像采集，同步在区块链节点进行图像筛选准备；建筑工地图像采集人体动态行为数据，对存在人体动态行为数据的图像进行抓取；

S2，抓取过程中，通过人体特征图像权值向量C

形成预期估计关系式

其中，u

工地人员数量权重函数代表建筑工地图像获取的工地人员数量的概率度量，通过预期估计关系的变化影响设计工地人员安全行为决策，

其中，S为安全行为期望，ΔP

S3，获取的区域框架图像，通过建筑工地图像划分为连续的窗口，每个窗口包含工地人员图像进行放大操作，计算建筑工地图像窗口对(N

其中，label(N

其中，q

将当前建筑工地图像窗口对里获得工地人员累加数进行比较，当变化大于一个阈值T时，则放大建筑工地图像窗口对，否则，移动到下一个建筑工地图像窗口对，继续搜寻工地人员。

S4，通过建筑工地图像的等比例放大图中获取工地人员图像数据，构建空间直方图数组

对直方图数组H进行累积求和，形成增强图像；在增强图像的灰度级的直方图基础上提取直方图数组中的纹理特征，

H

统计增强图像纹理特征的灰度级，设置X

S5，对纹理刻画完成的工地人员图像转化成灰度图Grey，公式如下：

对RGB进行行为监测模型定义为：

E

S6，建立行为限制函数D

k

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

通过远程云平台获取工地安全数据，进行行为数据提取工作，能够对图形中的人体数据进行纹理刻画，并获取的区域框架图像，对工地安全数据进行图像分析，提取安全行为图像和危险行为图像。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明总体示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

如图1所示，本发明公开一种远程云平台进行工地安全立体监控工作方法，包括如下步骤：

S1，通过图像采集模块获取建筑工地图像数据，对于工地人员图像进行筛选操作，通过图像采集模块进行建筑工地图像采集，同步在区块链节点进行图像筛选准备；建筑工地图像采集人体动态行为数据，对存在人体动态行为数据的图像进行抓取；

S2，抓取过程中，通过人体特征图像权值向量C

形成预期估计关系式

其中，u

工地人员数量权重函数代表建筑工地图像获取的工地人员数量的概率度量，通过预期估计关系的变化影响设计工地人员安全行为决策，

其中，S为安全行为期望，ΔP

S3，获取的区域框架图像，通过建筑工地图像划分为连续的窗口，每个窗口包含工地人员图像进行放大操作，计算建筑工地图像窗口对(N

其中，label(N

其中，q

将当前建筑工地图像窗口对里获得工地人员累加数进行比较，当变化大于一个阈值T时，则放大建筑工地图像窗口对，否则，移动到下一个建筑工地图像窗口对，继续搜寻工地人员。

S4，通过建筑工地图像的等比例放大图中获取工地人员图像数据，构建空间直方图数组

对直方图数组H进行累积求和，形成增强图像；在增强图像的灰度级的直方图基础上提取直方图数组中的纹理特征，

H

统计增强图像纹理特征的灰度级，设置X

S5，对纹理刻画完成的工地人员图像转化成灰度图Grey，公式如下：

对RGB进行行为监测模型定义为：

E

S6，建立行为限制函数D

k

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。