信息推送方法、推送机器人、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请实施例涉及信息处理领域，具体涉及信息推送方法、推送机器人、计算机设备和存储介质。

背景技术

信息推送是信息社会的一种重要的信息传播手段。比较常见的推送方法是通过软件，直接向其他终端因此目标用户推送目标信息。这种推送方法比较生硬粗暴，只能由机器人单方面进行推送，无法根据用户的回复结果进行后续的引导。

发明内容

本申请实施例提供了信息推送方法、推送机器人、计算机设备和存储介质，用于向目标用户推送目标信息，并在目标用户回复其他信息时引导用户关注目标信息。

本申请第一方面提供一种信息推送方法，应用于推送机器人，所述推送机器人配置有推送知识库与候选知识库，所述方法包括：

向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

接收目标用户发送的用户回复信息；

判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；

若匹配，则根据所述推送知识库回复所述目标用户；

若不匹配，则根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

可选的，在所述向目标用户推送目标信息之前，所述推送知识库的匹配要求高于所述候选知识库。

可选的，在所述判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库之后，所述方法还包括：

若不匹配，则提高所述推送知识库的匹配要求。

可选的，在所述向目标用户推送目标信息之后，所述方法还包括：

计算所述目标信息的已发送时间；

根据所述目标信息的已发送时间，提高所述推送知识库的匹配要求。

可选的，所述方法还包括：

当推送知识库的匹配要求高于预设值时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

可选的，在判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库之后，所述方法还包括：

若不匹配，统计所述用户回复信息中不匹配所述推送知识库的无关信息的数量；

当无关信息的数量超过预设的数量上限时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

可选的，所述判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库，包括：

根据所述推送知识库内的知识点评估所述用户回复信息的相似性评分；

若所述相似性评分满足所述推送知识库的匹配要求，确认所述用户回复信息匹配所述推送知识库；

若所述相似性评分不满足所述推送知识库的匹配要求，确认所述用户回复信息不匹配所述推送知识库。

可选的，向目标用户推送目标信息，包括：

通过会话界面向目标用户推送目标信息，所述会话界面包括供所述目标用户输入文字或语音消息的输入框。

本申请第二方面提供一种推送机器人，包括：

推送单元，用于向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

接收单元，用于接收目标用户发送的用户回复信息；

判断单元，用于判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；

第一回复单元，用于在所述用户信息匹配所述推送知识库时，根据所述推送知识库回复所述目标用户；

第二回复单元，用于在所述用户信息匹配不所述推送知识库时，根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

可选的，所述推送知识库的匹配要求高于所述候选知识库。

可选的，所述推送机器人还包括：

提高单元，用于在所述判断单元确定所述用户回复信息不匹配所述推送知识库时，提高所述推送知识库的匹配要求。

可选的，所述推送机器人还包括：

提高单元，用于计算所述目标信息的已发送时间；根据所述目标信息的已发送时间，提高所述推送知识库的匹配要求。

可选的，所述推送机器人还包括：

停用单元，用于在推送知识库的匹配要求高于预设值时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

可选的，所述推送机器人还包括：

停用单元，用于在所述判断单元确定所述用户回复信息不匹配所述推送知识库时，统计所述用户回复信息中不匹配所述推送知识库的无关信息的数量；在所述无关信息的数量超过预设的数量上限时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

可选的，所述判断单元具体用于：

根据所述推送知识库内的知识点评估所述用户回复信息的相似性评分；

若所述相似性评分满足所述推送知识库的匹配要求，确认所述用户回复信息匹配所述推送知识库；

若所述相似性评分不满足所述推送知识库的匹配要求，确认所述用户回复信息不匹配所述推送知识库。

可选的，所述推送单元具体用于：

通过会话界面向目标用户推送目标信息，所述会话界面包括供所述目标用户输入文字或语音消息的输入框。

本申请第三方面提供一种计算机设备，包括：

存储器；一个或多个处理器，与所述存储器耦接；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行前述第一方面中任一项所述的方法。

本申请第四方面提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行前述第一方面任一项所述的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本发明的推送机器人在与目标用户聊天时，会根据预先设定目标话题和用户的回复内容，向目标用户回复引导信息，以便吸引目标用户参与到与目标信息相关的聊天中。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一个网络架构示意图；

图2是本申请实施例提供的一个网络架构示意图

图3是本申请实施例提供的信息推送方法的一个实施例示意图；

图4是本申请实施例提供的信息推送方法的一个实施例示意图；

图5是本申请实施例提供的信息推送方法的一个实施例示意图；

图6是本申请实施例提供的信息推送方法的一个实施例示意图；

图7是本申请实施例提供的信息推送方法的一个实施例示意图；

图8是本申请实施例提供的信息推送方法的一个实施例示意图；

图9是本申请实施例提供的信息推送方法的一个实施例示意图；

图10是本申请实施例提供的信息推送方法的一个实施例示意图；

图11是本申请实施例提供的推送机器人的一个实施例示意图；

图12是本申请实施例提供的计算机设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了信息推送方法、推送机器人、计算机设备和存储介质，用于向目标用户推送目标信息。

本申请所说的推送机器人可以是即时通讯系统的一部分，也可以是一个区别于即时通讯系统单独的设备或程序。图1和图2是本申请信息推送方法的网络架构示意图。在本申请中，推送机器人可以是如图1中即时通讯系统的一部分，目标用户通过手机、电脑、或其他终端设备接入到该通讯系统。推送机器人也可以如图2所示，作为是一个单独的设备或程序接入到即时通讯系统中，与通过手机、电脑、或其他终端设备接入到该通讯系统的目标用户进行交互。该信息推送方法中，推送机器人的主要任务是向目标用户推送目标信息，所述推送机器人至少配置有推送知识库与候选知识库。推送知识库是为了推送目标信息配置的专门知识库，其中存储了目标信息相关的知识点。候选知识库中相比推送知识库，包含有更多与目标信息无关联的知识点，但是在一些实施例中，候选知识库也可以包含推送知识库的部分或全部知识点。

图3出示了本申请的信息推送方法的一个实施例，本申请的信息推送方法主要包括以下步骤：

301、向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

推送机器人向即时通讯平台的目标用户发送需要推送的目标信息，该推送信息可以包括但不限于文字、图片、链接或其他多种形式的信息及其组合。以即时通讯平台微信为例，微信公众号可以作为推送机器人，向目标用户的微信号发送一个带有图片的链接作为目标信息。

302、接收目标用户发送的用户回复信息；

目标用户通过即时通讯系统向推送机器人发送用户回复信息，该用户回复信息通常为文本信息，或如果用户输入的是语音信息，还需要将语音信息进行转化，使用语音识别技术输出文本信息。

303、判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；若匹配，执行步骤304；若不匹配，执行步骤305；

推送机器人配置有推送知识库，其中保存了与第一目标信息相关的语义信息或关键词、关键语句。在接收到用户回复信息时，推送机器人会优先尝试将用户回复信息与推送知识库内记载的信息进行对比，使用推送知识库进行回复解答。如果用户回复信息与推送知识库匹配，那么推送机器人会按照推送知识库的指导，对用户回复信息进行回答。

304、根据所述推送知识库回复所述目标用户；

推送知识库是配套于目标信息的知识库，可以准确回复与目标信息相关的内容。当推送知识库与上一条用户回复信息匹配时，推送机器人根据推送知识库记载的知识点，向目标用户回复与目标信息相关的内容。

305、根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

相对于推送知识库，候选知识库内的知识点与目标信息关联性更低。当推送知识库与上一条用户回复信息不匹配时，推送机器人通过候选知识库回复目标用户，并向用户发送一条引导语，引导目标用户关注目标信息。例如，推送机器人推送的目标信息是手机促销活动，用户回复信息是电视机售后问题，不匹配目标数据库，就可以在根据候选知识库对该电视机售后问题进行回复。推送机器人在根据候选知识库进行回复后，还会向目标用户发送如“手机促销活动仅限3天，亲要不要再考虑一下”、“这次的活动真的很实惠，真的不试一下么”这样的引导语，引导用户关注目标信息，向推送机器人咨询目标信息相关的内容。

需要说明的是，本申请的推送机器人可以配置有多个候选知识库，推送机器人在根据候选知识库回复目标用户时，可以进一步从多个候选知识库中选择一个合适的候选知识库，作为回复目标用户的根据。本申请的信息推送方法考虑到用户在收到推送的目标信息后，回复的内容大概率是与目标信息相关的内容，因此先从推送知识库进行匹配，减少了推送机器人的数据处理量。同时还在用户回复信息与目标信息不相关时，发送引导语来引导用户关注目标信息，对目标信息的推送效果更好。

图4出示了图3所示实施例的一种改进方案，通过调整推送知识库的匹配要求，以减少推送机器人的计算量，并提高回复的准确度。具体请参阅图4，本实施例包括：

401、向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

402、接收目标用户发送的用户回复信息；

403、判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；若匹配，执行步骤404；若不匹配，执行步骤405；

404、根据所述推送知识库回复所述目标用户；

405、根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

本实施例的步骤401至405与图3所示实施例的步骤301与305类似，具体此处不再赘述。

与图3所示实施例有所区别的是，本实施例中，为推送机器人配置的推送知识库和候选知识库设置了不同的匹配要求，且在推送开始时，推送知识库的要求高于候选知识库，用户回复信息更容易与推送知识库匹配。推送知识库和候选知识库的具体匹配要求可以由本领域技术人员根据目标用户回复信息和知识库匹配机制自行设定。例如在向目标用户推送目标信息时，设置推送知识库的匹配要求为用户回复信息与推送知识库的相似度评分达到6.0分，而候选知识库的匹配要求为用户回复信息与推送知识库的相似度评分达到7.0分。如此一来，用户回复信息总是会先与匹配要求更低的推送知识库进行匹配，避免出现用户回复信息与某个候选知识库匹配度更高，但推送机器人却使用推送知识库进行回复的情况发生。

406、若不匹配，则提高所述推送知识库的匹配要求。

当用户回复信息与推送知识库不匹配时，说明目标用户发送了目标信息以外的回复内容，目标用户可能对目标信息不感兴趣。因此，可以适当提高推送知识库的匹配要求，使得用户回复信息与推送知识库的匹配几率减小。例如，将推送知识库的匹配要求由用户回复信息与推送知识库的相似度评分达到6.0分，修改为用户回复信息与推送知识库的相似度评分达到6.5分，使得目标用户下次向推送机器人发送用户回复信息时，匹配到推送知识库的几率变小。

在图4所示实施例的基础上，本申请还提供了进一步的改进方案，具体请参阅图5，本改进方案的实施例包括：

501、向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

502、接收目标用户发送的用户回复信息；

503、判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；若匹配，执行步骤304；若不匹配，执行步骤505；

504、根据所述推送知识库回复所述目标用户；

505、根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

506、提高所述推送知识库的匹配要求。

本实施例的步骤501与图4所示实施例的步骤401至406类似，

507、当推送知识库的匹配要求高于预设值时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

由于步骤506的存在，推送机器人在多次收到与目标知识库不匹配的用户回复信息后，会不断提高推送知识库的匹配要求，最终可能使得推送数据库的匹配要求比候选知识库的匹配要求更高。出现这种情况的原因是目标用户确实对目标信息不感兴趣，在和推送机器人聊目标信息以外的话题，继续尝试将目标用户引导到目标信息相关的话题已经意义不大。因此，推送机器人可以将与目标信息相关的推送数据库停用，直接使用候选知识库与目标用户进行沟通，同时不再发送引导语，方便推送机器人答复与目标信息无关的用户回复信息，提高了推送机器人的回复效率，降低了推送机器人的计算量。

图6出示了图3所示实施例的一种改进方案，其中提供了推送知识库匹配要求的另一种修改方式。具体请参阅图6，改进方案的实施例包括：

601、向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

602、接收目标用户发送的用户回复信息；

603、判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；若匹配，执行步骤604；

604、根据所述推送知识库回复所述目标用户；

605、根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

本实施例步骤601至605与图3所示实施例的步骤301至305类似，具体此处不再赘述。

与图3所示实施例有所区别的是，本实施例中，为推送机器人配置的推送知识库和候选知识库设置了不同的匹配要求，且在推送开始时，推送知识库的要求高于候选知识库，用户回复信息更容易与推送知识库匹配。推送知识库和候选知识库的具体匹配要求可以由本领域技术人员根据目标用户回复信息和知识库匹配机制自行设定。例如在向目标用户推送目标信息时，设置推送知识库的匹配要求为用户回复信息与推送知识库的相似度评分达到6.0分，而候选知识库的匹配要求为用户回复信息与推送知识库的相似度评分达到7.0分。如此一来，用户回复信息总是会先与匹配要求更低的推送知识库进行匹配，避免出现用户回复信息与某个候选知识库匹配度更高，但推送机器人却使用推送知识库进行回复的情况发生。

606、计算所述目标信息的已发送时间；根据所述目标信息的已发送时间，提高所述推送知识库的匹配要求；

在推送机器人刚向目标用户推送过目标信息时，用户发送的用户回复信息大概率是和目标信息相关的，此时推送知识库的匹配要求还较低，用户回复容易与推送知识库匹配，推送机器人使用推送知识库向目标用户发出回复，可以解答目标用户关于目标信息的咨询问题。例如，目标用户接收到推送的手机促销活动的目标信息之后，并不感兴趣，目标用户就会将目标信息搁置不回复。在三天之后，目标用户想咨询该推送机器人电视机售后服务问题，此时发送的用户回复信息大概率是和目标消息无关的内容，应当避免将用户回复信息与推送知识库匹配。因此，为推送知识库增加随时间增长，匹配要求也随之增长的机制，用户回复信息距离推送目标信息的时机越久，该推送知识库的匹配要求就越高，用户回复信息越不容易与推送知识库匹配。并且目标信息如果是新闻、限时促销活动或其他具有时效性的信息，随着时间增长其时效性也会降低。

在图6所示实施例的基础上，本申请还提供了进一步的改进方案，具体请参阅图7，本改进方案的实施例包括：

701、向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

702、接收目标用户发送的用户回复信息；

703、判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；若匹配，执行步骤704；

704、根据所述推送知识库回复所述目标用户；

705、根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

706、计算所述目标信息的已发送时间；根据所述目标信息的已发送时间，提高所述推送知识库的匹配要求；

本实施例步骤701至706与图3所示实施例的步骤301至306类似，具体此处不再赘述。

707、当推送知识库的匹配要求高于预设值时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

由于步骤706的存在，推送机器人在推送过目标信息之后，如果目标用户不立即回复，随着时间增长，目标用户回复目标信息相关内容的几率也会减小。随着时间增长，最终会使得推送数据库的匹配要求比候选知识库的匹配要求更高，继续尝试将目标用户引导到目标信息相关的话题已经意义不大，且目标消息如果是新闻、限时促销活动或其他具有时效性的信息，在经过较长时间后目标信息也失去其时效性。因此，当推送知识库的匹配要求高于某个预设值时，推送机器人可以将与目标信息相关的推送数据库停用，直接使用候选知识库与目标用户进行沟通，并不再发送引导语，方便推送机器人答复与目标信息无关的其他用户回复信息，提高了推送机器人的回复效率，降低了推送机器人的计算量。

基于图3所示实施例，本申请提供了又一种改进方案，具体请参阅图8，所述改进方案的实施例包括：

801、向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

802、接收目标用户发送的用户回复信息；

803、判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；若匹配，执行步骤804；若不匹配，执行步骤805和806；

804、根据所述推送知识库回复所述目标用户；

805、根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

806、统计所述用户回复信息中不匹配所述推送知识库的无关信息的数量；

当推送机器人确认用户回复信息不匹配推送知识库时，会计算最近一段时间目标用户回复的用户回复信息中不匹配推送知识库的数量。例如，目标用户在收到一个手机促销活动的目标消息后，对手机促销活动不感兴趣，而是想咨询电视机的售后问题。这种情况下，推送机器人和目标用户的聊天内容中会有与目标消息无关的用户回复信息。统计这些与目标消息无关的用户回复信息的字数或条数。

807、当无关信息的数量超过预设的数量上限时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

当推送机器人统计到目标用户的回复信息中存在多条与目标消息无关的用户回复信息时，说明目标用户的主要意图不是了解目标消息相关的内容，使用推送知识库无法准确回复目标用户。此时，可以停用推送知识库，并不再发送引导语，直接使用候选知识库与目标用户进行沟通，方便推送机器人答复与目标信息无关的用户回复信息，提高了推送机器人的回复效率，降低了推送机器人的计算量。

类似地，本实施例中，同样可以将推送知识库的匹配要求设置的比候选知识库更低，避免出现用户回复信息与某个候选知识库匹配度更高，但推送机器人却使用推送知识库进行回复的情况发生。

基于图3所示实施例，作为一种较优的实施方式，本申请在图9所示实施例中具体展示了推送机器人答复用户回复信息时的知识库匹配方法。具体请参阅图9，本实施例包括：

901、向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

902、接收目标用户发送的用户回复信息；

903、根据所述推送知识库内的知识点评估所述用户回复信息的相似性评分，判断所述相似性评分是否满足推送知识库的匹配要求；

推送机器人将用户回复信息与目标知识库内的知识点进行比较，根据用户回复信息与目标知识库内知识点的相似程度进行打分，评价用户回复信息与目标知识库的相似程度，并在用户回复信息打分高于推送知识库的匹配要求时，确认用户回复信息与目标知识库匹配；在用户回复信息打分低于推送知识库的匹配要求时，确认用户回复信息与目标知识库匹配。例如，目标知识库主要存储了某手机促销活动的相关知识点，用户发送“手机电池保修多久”，“现在购买送什么礼品”这类与手机促销关联性较强的语句，可以在推送知识库找到相符的知识点，得到的相似性评分就较高。如果回复的是“今天天气如何”、“人民路现在堵车么”这类与手机促销几乎没有关联的语句，推送知识库内没有相关知识点，得到的相似性评分就较低。

推送知识库存在一个固定或可变的匹配要求，当推送机器人通过相似性评分来评估用户回复信息与推送知识库的匹配度时，推送知识库的匹配要求可以是一个具体的分值。如果用户回复信息的相似性评分达到了推送知识库的分值要求，就确定用户回复信息与推送知识库匹配，执行步骤904。如果用户回复信息的相似性评分未达到推送知识库的分值要求，则确定用户回复信息与推送知识库不匹配，执行步骤905。

904、根据所述推送知识库回复所述目标用户；

905、根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

可以理解的是，图9所示实施例中对用户回复信息进行相似度评分，仅仅是判断用户回复信息与知识库匹配性的一种较优实施方式。本实施例中的推送机器人答复用户回复信息时的知识库匹配方法可以与其他任一实施例结合，而不产生冲突。本领域技术人员可以参照现有的文本与知识库的匹配原理，自行设置具体的匹配方式和匹配要求，如关键字筛选、聚类算法等其他方式，具体此处不作限定。

图10出示了图3所示实施例的另一种改进方案，具体限定了向目标用户推送目标信息的方式。具体请参阅图10，本改进方案的实施例包括：

1001、通过会话界面向目标用户推送目标信息，所述会话界面包括供所述目标用户输入文字或语音消息的输入框；

推送机器人在向目标用户推送目标信息时，会通过一个指定的会话界面向目标用户发送目标信息，该目标信息的内容可以包括但不限于文字、图片、链接或其他多种形式的信息及其组合。该会话界面中还包括有输入栏，目标用户可以在会话窗口中接收到目标信息后，直接从输入栏输入文字或语音形式的用户回复信息回复推送机器人，以便向推送机器人咨询与目标信息相关的内容。目标用户和推送机器人后续的交互过程也可以在此会话界面中完成。

1002、接收目标用户发送的用户回复信息；

1003、判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；若匹配，执行步骤1004；若不匹配，执行步骤1005；

1004、根据所述推送知识库回复所述目标用户；

1005、根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

本实施例的步骤1002至1005与图3所示实施例的步骤302至305类似，具体此处不再赘述。

图10所示实施例中在会话界面推送目标信息的过程可以与其他任一实施例结合而不产生冲突，从而构成更多新的实施例，这些实施例同样在本发明的保护范围之内。

对应于上述信息推送方法，图11还出示了一种推送机器人，可以执行图3至图10所示的任意一种信息推送方法。该推送机器人包括：

推送单元1101，用于向目标用户推送目标信息，所述目标信息与所述推送知识库关联；

接收单元1102，用于接收目标用户发送的用户回复信息；

判断单元1103，用于判断所述用户回复信息是否匹配所述推送知识库；

第一回复单元1104，用于在所述用户信息匹配所述推送知识库时，根据所述推送知识库回复所述目标用户；

第二回复单元1105，用于在所述用户信息匹配不所述推送知识库时，根据所述候选知识库回复所述目标用户，并发送与所述目标信息相关的引导语。

在一些实施例中，在所述向目标用户推送目标信息之前，所述推送知识库的匹配要求高于所述候选知识库。

在一些实施例中，所述推送机器人还可以包括：

提高单元1106，用于在所述判断单元确定所述用户回复信息不匹配所述推送知识库时，提高所述推送知识库的匹配要求。

在一些实施例中，提高单元1106用于：计算所述目标信息的已发送时间；用于根据所述目标信息的已发送时间，提高所述推送知识库的匹配要求。

在一些实施例中，推送机器人还包括：

停用单元1107，用于在推送知识库的匹配要求高于预设值时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

在一些实施例中，停用单元1107用于：

在所述判断单元确定所述用户回复信息不匹配所述推送知识库时，统计所述用户回复信息中不匹配所述推送知识库的无关信息的数量；在所述无关信息的数量超过预设的数量上限时，在与目标用户的会话中停用所述推送知识库。

在一些实施例中，所述判断单元1103具体用于：

根据所述推送知识库内的知识点评估所述用户回复信息的相似性评分；

若所述相似性评分满足所述推送知识库的匹配要求，确认所述用户回复信息匹配所述推送知识库；

若所述相似性评分不满足所述推送知识库的匹配要求，确认所述用户回复信息不匹配所述推送知识库。

在一些实施例中，所述推送单元1101具体用于：通过会话界面向目标用户推送目标信息，所述会话界面包括供所述目标用户输入文字或语音消息的输入框。

图12还出示了一种计算机设备，该计算机设备1200可以包括一个或一个以上中央处理器（central processing units，CPU）1201和存储器1205，该存储器1205中存储有一个或一个以上的应用程序或数据。其中，存储器1205可以是易失性存储或持久存储。存储在存储器1205的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对计算机设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1201可以设置为与存储器1205通信，在计算机设备1200上执行存储器1205中的一系列指令操作。计算机设备1200还可以包括一个或一个以上电源1202，一个或一个以上有线或无线网络接口1203，一个或一个以上输入输出接口1204，和/或，一个或一个以上操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM等。该中央处理器1201可以执行前述图3至图10任一所示实施例中的信息推送方法，具体此处不再赘述。

本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，所述指令在计算机上执行时，使得所述计算机执行图1至图6所示实施例中任一项信息推送方法。

需要说明的是，本领域技术人员可以根据推送机器人对用户回复信息和知识库的具体匹配机制，自行定义推送知识库和候选知识库的匹配要求，具体此处不作限定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，read-onlymemory）、随机存取存储器（RAM，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。