确定潜在贷款企业的方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种确定潜在贷款企业的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着时代的发展，中小企业群体日益壮大。在日常经营中，中小企业经常采用先提供商品以及发票，之后等到客户按照季度或者按照财年结款。这导致与大型企业相比，中小企业的资金链稳定性较低，经常需要进行融资、贷款等方式获得资金支持，等到客户结款后再进行还款。

在提供融资、贷款等服务时，当前金融机构的获客方式一般为线下拜访、电话营销等，这种方式无法避免大多数的拜访、电话针对的是无贷款需求的企业，导致大量的资源被浪费。

有鉴于此，现有技术亟需解决的技术问题是如何提供另一种获客方案。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例所解决的技术问题之一在于提供一种确定潜在贷款企业的方法、装置、电子设备及存储介质，用以克服现有技术中的部分缺陷。

一方面，本申请提供一种确定潜在贷款企业的方法，包括：将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分；将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分；根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业。

可选的，本申请实施例中，所述企业的信息包括发票数据，所述将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分，包括：通过所述贷款意愿评价模型，根据所述企业的发票数据，确定所述企业的若干个经营指标数据；通过所述贷款意愿评价模型，根据所述若干个经营指标数据进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分。

可选的，本申请实施例中，所述经营指标包括以下至少之一：预设时间范围内的销售额、采购金额、预设时间范围内的经销商数目、供应商数目、波动率、客户流失度、活跃度、预设时间范围内的销售额的同比、采购金额的同比、预设时间范围内的经销商数目的同比、供应商数目的同比、波动率的同比、客户流失度的同比、活跃度的同比、所述经营指标还包括以下至少之一：预设时间范围内的销售额的环比、采购金额的环比、预设时间范围内的经销商数目的环比、供应商数目的环比、波动率的环比、客户流失度的环比、活跃度的环比。

可选的，本申请实施例中，所述企业的信息包括多个工商信息，所述将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分，包括：通过所述资质评价模型，确定所述企业的各个工商信息对应的分值；根据各个所述工商信息对应的分值，对所述企业进行资质评估，输出所述企业的贷款资质评分。

可选的，本申请实施例中，所述根据各个所述工商信息对应的分值，对所述企业进行资质评估，输出所述企业的贷款资质评分，包括；根据各个所述工商信息对应的分值，对所述企业进行资质评估；根据所述企业的与预先确定的核心企业之间的交易往来数据，调整所述企业的资质评估结果，输出所述企业的贷款资质评分。

可选的，本申请实施例中，所述工商信息包括以下至少之一：注册资本、成立日期、企业类型。

可选的，本申请实施例中，所述根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业，包括：汇总所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，获得企业的价值得分；根据所述企业的价值得分，确定所述企业是否为具有贷款需求的潜在目标企业。

另一方面，本申请提供一种确定潜在贷款企业的装置，包括：

意愿预测模块，用于将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分；

资质评估模块，用于将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分；

潜在目标企业确定模块，用于根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业。

另一方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可执行程序，所述处理器运行所述可执行程序时执行如上所述的方法对应的步骤。

另一方面，本申请提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，在处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的方法。

本实施例提供的方案，通过将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分；将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分；根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业，由此，可以通过贷款意愿评价模型可以预测企业的贷款意愿，通过资质评价模型可以判断企业的贷款资质，结合两者可以快速准确地预测出具有贷款需求的潜在目标企业，从而可以为金融机构、助贷机构等寻找优质的潜在目标企业，实现高精准地营销。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1为本申请实施例一中确定潜在贷款企业的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例二中确定潜在贷款企业的方法的流程示意图；

图3为本申请实施例三中确定潜在贷款企业的装置的结构示意图；

图4为本申请实施例四中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

实施本申请实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。

为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。

下面结合本申请实施例附图进一步说明本申请实施例具体实现。

图1为本申请实施例一中确定潜在贷款企业的方法的流程示意图；如图1所示，其包括以下步骤：

S101、将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分。

本实施例中，在获得企业允许的条件下，企业的信息可以包括企业的交易数据、资产数据、购买记录等信息；还可以包括企业的法人信息、注册资金等。本实施例中，企业的信息只要能够用于确定贷款意愿评分以及贷款资质评分即可，本实施例对此不进行限定。

为了保证确定的评分较为准确，企业的信息应当尽量全面；为了提高失效性，企业的信息可以包括近一年的信息。

本实施例中，贷款意愿评价模型可以为机器学习模型。在执行本步骤前，可以先采集样本企业的企业信息以及样本企业的贷款情况，并据此利用大数据技术训练贷款意愿评价模型。本步骤中，同样可以利用大数据技术，采用训练后的贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测。

本实施例中，企业的贷款意愿评分用于表征企业申请贷款的意愿强弱程度。一般情况下，当企业的资金链紧张时，会表现出较强的贷款意愿。示例地，贷款意愿评分可以与企业申请贷款的意愿强弱程度成正比，即愿意进行贷款的意愿越强，贷款意愿评分越高。当然，上述仅为举例说明，并不作为本申请的限定。

S102、将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分。

企业信息的具体内容参见上述步骤，在此不再赘述。

本实施例中，资质评价模型也可以为机器学习模型。在执行本步骤前，可以先采集样本企业的企业信息以及样本企业的还款情况，并据此利用大数据技术训练资质评价模型。本步骤中，同样可以利用大数据技术，采用训练后的资质评价模型进行贷款资质评估。

本实施例中，一般情况下，企业的经营状况越好，或者企业与预先确定的核心企业(例如其他金融机构认定的核心企业)交易约密切，或者企业的历史还款情况越好，或者企业的注册资金等越高，企业能够按时还款的概率就越高。当然，上述仅为举例说明，并不作为本申请的限定。

S103、根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业。

本实施例中，当根据贷款意愿评分确定企业进行贷款的意愿较高，且根据企业的贷款资质评分确定企业按时还款的可能性较高时，可以确定企业为具有贷款需求的潜在目标企业；反之，若根据贷款意愿评分确定企业进行贷款的意愿较低，则可以确定企业为不具有贷款需求的企业，或者若根据企业的贷款资质评分确定企业按时还款的可能性较低，则确定企业并非潜在目标企业。

确定潜在目标企业之后，可以由放贷机构的工作人员与目标企业的工作人员进行沟通，询问目标企业是否存在贷款需求。

本实施例提供的方案，通过将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分；将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分；根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业，由此，可以通过贷款意愿评价模型可以预测企业的贷款意愿，通过资质评价模型可以判断企业的贷款资质，结合两者可以快速准确地预测出具有贷款需求的潜在目标企业，从而可以为金融机构、助贷机构等寻找优质的潜在目标企业，实现高精准地营销。

图2为本申请实施例二中确定潜在贷款企业的方法的流程示意图；如图2所示，其包括以下步骤：

S201、获取企业的信息。

企业的信息可以包括发票数据和工商信息。

本实施例中，发票数据用于表征企业的经营行为。在获得企业许可的情况下，企业的信息中还可以包括与发票数据关联的合同信息、物流信息等。

工商信息为注册企业时向相关部门登记的信息，所述工商信息包括以下至少之一：注册资本、成立日期、企业类型。

本实施例中，在获得企业许可的情况下，企业的信息还可以包括：企业的贷款记录、还款记录、信用信息、税务信息等。本实施例对此不进行限定。

S202、对企业的信息进行预处理。

本实施例中，可以将企业的信息导入相关的数据处理平台，例如Hive、Mysql等，直接通过数据处理平台进行相关的处理。预处理过程包括但不限于：缺失变量填补、异常值处理、分箱等操作。

S203、预处理后的企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分。

具体地，本实施例中，若所述企业的信息包括发票数据，则步骤S203包括：通过所述贷款意愿评价模型，根据所述企业的发票数据，确定所述企业的若干个经营指标数据；通过所述贷款意愿评价模型，根据所述若干个经营指标数据进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分。通过量化的经营指标，从若干个经营指标对应的多个角度，更好地挖掘企业的信息，从而提高企业的贷款意愿评分的准确性。

具体地，本实施例中，所述经营指标包括以下至少之一：预设时间范围内的销售额、采购金额、预设时间范围内的经销商数目、供应商数目、波动率、客户流失度、活跃度、预设时间范围内的销售额的同比、采购金额的同比、预设时间范围内的经销商数目的同比、供应商数目的同比、波动率的同比、客户流失度的同比、活跃度的同比、所述经营指标还包括以下至少之一：预设时间范围内的销售额的环比、采购金额的环比、预设时间范围内的经销商数目的环比、供应商数目的环比、波动率的环比、客户流失度的环比、活跃度的环比。

上述的“预设时间范围”本领域的技术人员可根据需求确定，本实施例对此不进行限定。

本实施例中，客户流失度用于表征当前企业的客户的流失程度；本实施例中的客户流失度可以为预设时间范围内的客户流失度。

预设时间范围内的客户流失度＝预设时间范围内的客户与预设时间范围之前的客户的重合数量/预设时间范围之前的客户数量。

示例地，近6个月的客户流失度＝近6个月与近7-12个月重合的企业交易对手数/近7-12个月的企业交易对手数。企业交易对手数即也当前的企业存在交易往来的对手企业的数量。

本实施例中，活跃度用于表征企业交易的活跃程度；本实施例中的活跃度可以为预设时间范围内的活跃度，也可以为自企业成立以来的活跃度。

预设时间范围内的活跃度＝预设时间范围内的交易月份数之和/预设时间范围内的客户数量。

示例地，近12个月的活跃度＝近12个月每个企业客户交易月份数之和/(近12个月的企业客户数*12)。

本实施例中，波动率用于表征企业交易的金额波动情况，波动率可以为预设时间范围内的活跃度，也可以为自企业成立以来的波动率。波动率可以为汇总交易金额的标准差。示例地，近12个月的波动率＝近12个月的月汇总交易金额的标准差。

上述仅通过部分经营指标进行举例说明，本领域的技术人员可根据上述说明，确定其他经营指标，这也在本申请的保护范围内。

在通过贷款意愿评价模型确定企业的若干个经营指标数据之后，可以根据所述若干个经营指标数据进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分。

本实施例中，贷款意愿评价模型可以采用人工神经网络、决策树、XGboost等，本实施例对此不进行限定。

人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN)是一种由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成的运算模型，每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重。训练人工神经网络的过程，可以为调整权重的过程，结合人工神经网络中的节点以及节点之间的权重，可以对企业的信息进行计算，输出贷款意愿评分。

决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。决策树可以依靠对源数据的分割进行数据测试。当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时，完成数据测试过程。在本实施例中，可以将企业的信息作为决策树的源数据，由决策树进行决策，并输出贷款意愿评分。

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，是对梯度提升算法的改进，XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准，使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下，仅仅依靠输入数据的值就可以进行叶子分裂优化计算，实现了损失函数的选取和模型算法优化/参数选择的去耦合，适用性更强。在本实施例中，可以将企业的信息作为XGBoost的源数据，由XGBoost根据企业的信息进行计算，并输出贷款意愿评分。

S204、将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分。

可选地，若所述企业的信息包括多个工商信息，则步骤S204可以包括：通过所述资质评价模型，确定所述企业的各个工商信息对应的分值；根据各个所述工商信息对应的分值，对所述企业进行资质评估，输出所述企业的贷款资质评分。由于工商信息为企业进行注册时提供的信息，因此，能够确定工商信息是真实准确的，且工商信息可以反映企业的注册资金、经营年限等信息，通过资质评价模型可以根据工商信息准确地确定出企业的是否符合贷款资质，并输出贷款资质评分。

可选地，本实施例中，所述根据各个所述工商信息对应的分值，对所述企业进行资质评估，输出所述企业的贷款资质评分，包括；根据各个所述工商信息对应的分值，对所述企业进行资质评估；根据所述企业的与预先确定的核心企业之间的交易往来数据，调整所述企业的资质评估结果，输出所述企业的贷款资质评分。由此，若根据企业与预先确定的核心企业之间的交易往来数据，确定企业与预先确定的核心企业之间具有较为稳定的交易往来，则可以确定企业的资金状态良好，或者确定企业的发展前景较好，则可以据此对企业的贷款资质评分进行调整，以提高企业的贷款资质。

S205、汇总所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，获得企业的价值得分。

可以通过加权求和的方式，汇总所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分。或者，可以对企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，按照分数高低进行分级，每一级别可以对应一价值评分，将所有级别的价值评分汇总，获得企业的价值得分。

S206、根据企业的价值得分，确定企业是否为具有贷款需求的潜在目标企业。

具体地，可以对价值得分进行分级，并根据企业对应的级别，确定企业是否为具有贷款需求的潜在目标企业。

当企业包括多个时，可以根据各个企业对应的级别，从多个企业中确定出具有贷款需求的潜在目标企业，并根据各个企业的价值得分，确定具有贷款需求的潜在目标企业的优先级。

在确定企业为具有贷款需求的潜在目标企业后，可以由贷款方的工作人员按照优先级顺序联系企业的工作人员，引导企业进行贷款。

本实施例提供的方案，通过将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分；将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分；根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业，由此，可以通过贷款意愿评价模型可以预测企业的贷款意愿，通过资质评价模型可以判断企业的贷款资质，结合两者可以快速准确地预测出具有贷款需求的潜在目标企业，从而可以为金融机构、助贷机构等寻找优质的潜在目标企业，实现高精准地营销。

图3为本申请实施例三中确定潜在贷款企业的装置的结构示意图；根据图3所示，确定潜在贷款企业的装置包括：

意愿预测模块301，用于将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分；

资质评估模块302，用于将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分；

潜在目标企业确定模块303，用于根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业。

可选地，本申请任意实施例中，所述企业的信息包括发票数据，所述意愿预测模块包括：指标数据确定模块，由于通过所述贷款意愿评价模型，根据所述企业的发票数据，确定所述企业的若干个经营指标数据；指标预测模块，由于通过所述贷款意愿评价模型，根据所述若干个经营指标数据进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分。

可选地，本申请任意实施例中，所述经营指标包括以下至少之一：预设时间范围内的销售额、采购金额、预设时间范围内的经销商数目、供应商数目、波动率、客户流失度、活跃度、预设时间范围内的销售额的同比、采购金额的同比、预设时间范围内的经销商数目的同比、供应商数目的同比、波动率的同比、客户流失度的同比、活跃度的同比、所述经营指标还包括以下至少之一：预设时间范围内的销售额的环比、采购金额的环比、预设时间范围内的经销商数目的环比、供应商数目的环比、波动率的环比、客户流失度的环比、活跃度的环比。

可选地，本申请任意实施例中，所述企业的信息包括多个工商信息，所述资质评估模块包括：工商确定模块，由于通过所述资质评价模型，确定所述企业的各个工商信息对应的分值；资质评估子模块，由于根据各个所述工商信息对应的分值，对所述企业进行资质评估，输出所述企业的贷款资质评分。

可选地，本申请任意实施例中，所述资质评估子模块，包括；

工商评估模块，用于根据各个所述工商信息对应的分值，对所述企业进行资质评估；

调整模块，用于根据所述企业的与预先确定的核心企业之间的交易往来数据，调整所述企业的资质评估结果，输出所述企业的贷款资质评分。

可选地，本申请任意实施例中，所述工商信息包括以下至少之一：注册资本、成立日期、企业类型。

可选地，本申请任意实施例中，所述潜在目标企业确定模块，包括：汇总模块，用于汇总所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，获得企业的价值得分；潜在目标企业确定子模块，用于根据所述企业的价值得分，确定所述企业是否为具有贷款需求的潜在目标企业。

本实施例提供的方案，通过将企业的信息输入至贷款意愿评价模型，通过所述贷款意愿评价模型进行贷款意愿预测，输出所述企业的贷款意愿评分；将所述企业的信息输入至资质评价模型，通过所述资质评价模型进行贷款资质评估，输出所述企业的贷款资质评分；根据所述企业的贷款意愿评分以及贷款资质评分，确定所述企业为具有贷款需求的潜在目标企业，由此，可以通过贷款意愿评价模型可以预测企业的贷款意愿，通过资质评价模型可以判断企业的贷款资质，结合两者可以快速准确地预测出具有贷款需求的潜在目标企业，从而可以为金融机构、助贷机构等寻找优质的潜在目标企业，实现高精准地营销。

图4是本申请实施例提供的一些电子设备的硬件结构示意图。根据图4所示，该设备包括：

一个或多个处理器410以及存储器420，图4中以一个处理器410为例。

电子设备还可以包括：输入装置430和输出装置440。

处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器420作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的确定潜在贷款企业的方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储器420中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中确定潜在贷款企业的方法。

存储器420可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据确定潜在贷款企业的装置的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器420，这些远程存储器420可以通过网络连接至确定潜在贷款企业的装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可接收输入的数字或字符信息，以及产生与确定潜在贷款企业的装置的企业设置以及功能控制有关的键信号输入。输入装置430可包括键盘、触控屏等设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器420中，当被所述一个或者多个处理器410执行时，执行上述任意方法实施例中的确定潜在贷款企业的方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器810、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

其他具有数据交互功能的电子装置。

至此，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由企业对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体地，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定事务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行事务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。