一种金融机构监管评级的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种金融机构监管评级的方法和装置。

背景技术

地方金融机构现有评级体系往往采取线下人工打分的形式，一般过程如下：

将各项指标进行录入和打分，打分后的指标数据存入数据库中。

针对不同指标得分，计算总分，得出评级结果，存储于结构化数据库中。

将数据处理阶段生成好的评级结果按用户要求通过表格或图表的形式展示出来，便于用户能够查看。

由于监管指标涉及多，实际评级时存在计算复杂，结果更新慢，人为主观判断多等缺点。而且大数据计算量繁重，无法全面利用数据，从而造成数据浪费。同时还存在以下缺点：(1)目前现有评级机制的展示数据比较单一，以业务指标为主。(2)现有的评级模型不够合理，有很多人为主观因素的干扰得分。(3)未能无法全面利用数据，也未能合理的处理使用数据，从而造成数据浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种金融机构监管评级的方法和装置，能够依据日常接口数据传输、非现场监管、现场检查及年审等工作所掌握的信息，从公司治理、合规经营、风险防范等多个方面对地方金融机构进行数据采集、评分、汇总、确定综合级别，从而分类监管，提升监管效率。同时使用户能够更加灵活的选择自己所需要的相关数据，内置了多种评级指标计算模块，以便用户能更科学地做出决策。为用户进行分析节约时间，提高数据的利用率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融机构监管评级的方法。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，包括：

从金融机构的一个或多个业务数据源采集业务数据；

基于校验规则对所述业务数据进行数据校验；

基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果，并根据所述评级结果确定对应的监管方式。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，所述业务数据包括至少以下中的一项或多项：

资金流监控数据；

业务流监控数据；

工商舆情监控数据；

现场检查采集数据。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，所述一个或多个业务数据源包括线上数据源和/或线下数据源；

所述线下数据源包括至少以下中的一个或多个：

手工报表、现场检查结果、投诉信访；

所述线上数据源包括至少以下中的一个或多个：

金融监管平台、政务系统、工商系统、企业运营系统、外部公开数据库。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，在基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据之前，所述方法还包括：

对所述经校验的业务数据进行清洗。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果包括：

预设综合评分指标体系；

基于经校验的业务数据结合所述综合评分指标体系对所述金融机构评分；

根据所述金融机构的得分确定所述金融机构的评级结果。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，其中，所述综合评分指标体系包括公司治理指标、内部管理指标、合规经营指标、业务经营指标、社会信用及行业自律指标。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的方法，所述基于校验规则对所述业务数据进行数据校验包括：

获取业务数据作为校验实例；

解析所述校验实例，得到校验流程中需要的参数，其中，所述参数包括业务日期、数据字段；

基于所述参数对来自所述一个或多个数据源的校验实例进行映射；

通过校验规则拆分重组所述数据实例，并确定数据校验模式和执行模式；

部署校验节点并运行数据校验流程。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融机构监管评级的装置。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的装置，包括：

采集模块，用于从金融机构的一个或多个业务数据源采集业务数据；

校验模块，用于基于校验规则对所述业务数据进行数据校验；

评级模块，用于基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果，并根据所述评级结果确定对应的监管方式。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的装置，所述业务数据包括至少以下中的一项或多项：

资金流监控数据；

业务流监控数据；

工商舆情监控数据；

现场检查采集数据。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的装置，所述一个或多个业务数据源包括线上数据源和/或线下数据源；

所述线下数据源包括至少以下中的一个或多个：

手工报表、现场检查结果、投诉信访；

所述线上数据源包括至少以下中的一个或多个：

金融监管平台、政务系统、工商系统、企业运营系统、外部公开数据库。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的装置，所述评级模块具体用于：

对所述经校验的业务数据进行清洗；

预设综合评分指标体系；

基于经校验的业务数据结合所述综合评分指标体系对所述金融机构评分；

根据所述金融机构的得分确定所述金融机构的评级结果。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的装置，所述综合评分指标体系包括公司治理指标、内部管理指标、合规经营指标、业务经营指标、社会信用及行业自律指标。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的装置，所述校验模块具体用于：

获取业务数据作为校验实例；

解析所述校验实例，得到校验流程中需要的参数，其中，所述参数包括业务日期、数据字段；

基于所述参数对来自所述一个或多个数据源的校验实例进行映射；

通过校验规则拆分重组所述数据实例，并确定数据校验模式和执行模式；

部署校验节点并运行数据校验流程。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种金融机构监管评级的电子设备。

根据本发明实施例的一个方面的金融机构监管评级的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如前述方法中任一所述的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前述方法中任一所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为配置化的评级模型及处理方式，实现系统和方法的可配置化处理方式，包括用户配置的方式，模型的处理方式，存储的数据及最后的评级方式。而且实现了系统和方法的特定数据应用方式。主要包括对采集到的数据进行预处理，应用于特殊的业务场景。同时支持模型的灵活配置，应用多种场景。从公司治理、合规经营、风险防范等多个方面对地方金融机构进行数据采集、评分、汇总、确定综合级别，从而分类监管，提升监管效率，所需数据由多方来源采集，并可以做数据校验，提升监管流程的便捷性和准确性。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的金融机构监管评级的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的金融机构监管评级的另一方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的金融机构监管评级的另一方法的主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的金融机构监管评级的装置的主要模块的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的金融机构监管评级的方法的流程示意图，如图1所示，金融机构监管评级的方法包括步骤S101、S102、S103。

我们用图1与图2相结合来描述根据本发明实施例的金融机构监管评级的方法。

步骤S101：从金融机构的一个或多个业务数据源采集业务数据。

在一种实施方式中，可以通过多种渠道采集金融机构的业务数据，采集方式主要包括线下和线上：线下数据采集渠道包括手工报表、现场检查结果返回、投诉信访等。线上数据采集渠道包括从系统中的，例如类金融各业态统一的金融监管平台、政务系统、工商系统、企业运营系统等；还包括从外部公开数据库中的数据采集，采用的协议多为约定协议，例如OpenLaw开放平台开发者服务协议、GPL协议等。

从业务数据的维度看，业务数据源可以满足资金流监控、业务流监控、工商舆情监控、现场检查采集等需求。参考图2，依据日常接口数据传输、非现场监管、现场检查及年审等工作所掌握的信息，可以将以下几类渠道获取的业务数据作为基础数据：

资金流监控：地方金融监督管理机构要求地方金融机构组织接入统一的银行机构，所有的资金流向及资金数据均需通过该银行机构。资金流监控数据可以来自该银行机构。

业务流监控：建立类金融各业态统一的金融监管平台，并制定上报数据接口内容及规范，以多方数据源接入，获取金融机构业务流数据，提升监管效率，减少监管成本。

工商舆情监控：由第三方大数据平台或政务系统提供并接入系统，内容、要求及规范由系统提供。系统通过风控模型将工商信息异常企业数据进行分析，形成工商异常指标，提示监管机构核查。

现场检查采集：在实际应用中，地方金融监管机构在某些情况下可依法现场检查。现场检查采集获得的数据需要整理上传到系统，以防范风险，稳定地方金融。

除以上所述，还可以包括任何其他适用的业务数据，例如上文提到的手工报表、投诉信访等线下采集的数据等。

步骤S102：基于校验规则对所述业务数据进行数据校验。

在该步骤中，系统可以依据以上几类信息采集渠道做数据校验，以判别数据真伪，减少数据误差，避免人为主观因素影响。

在一种实施方式中，数据校验的校验方法可以采用基于校验需求生成校验规则，基于校验规则来校验业务数据。

例如，校验规则可以包括：主键非空验证、唯一性验证、代码值域校验、百分比类值域校验、利率类值域范围校验、费率类值域范围校验、金额类值域范围校验、证件号码规则校验、许可证校验规则、一致性校验规则(包括同源数据一致性校验和异数据源一致性校验)等。

如图3所示，校验流程可以包括步骤S301、S302、S303。

步骤S301：解析校验实例，得到校验流程中需要的参数，包括业务日期、数据字段等。

在该步骤中，首先从一个或多个数据源获取业务数据作为校验实例。解析数据校验实例，实例中获取参数。例如，来自资金流监控的业务数据实例称为实例A；来自业务流监控的业务数据实例称为实例B。分别解析实例A和B，分别得到例如业务日期、数据字段的参数。

步骤S302：基于所述参数，对不同来源的数据实例进行映射。

继续上文的示例，例如通过来自实例A的业务日期与来自实例B的业务日期进行映射，可以获知实例A和实例B是同日获取的业务数据。在一种实施方式中，可以进一步将来自同日、次日等各种规则的业务数据的数据字段进行映射。根据业务需要，可以有各种适用的映射方式。

步骤S303：通过校验规则拆分重组、确定数据校验模式和执行模式。

在该步骤中，可以根据预先设定的校验规则，对各类业务数据实例进行拆分、重组，确定数据校验模式和执行模式。此外，在一种实施方式中，校验规则、校验模式和执行模式是可配置的，部署位置也是可配置。

步骤S304：部署相应校验节点，运行数据校验流程。

通过步骤S303配置了校验规则、校验模式、执行模式等，在该步骤可以通过预先配置来部署相应校验节点，在该节点依配置或调度运行数据校验流程。例如，以时间配置部署校验节点，每10分钟校验一次等。或者依事件配置部署校验节点，获取到某类特殊业务数据后，自动执行校验。

步骤S103：基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果，并根据所述评级结果确定对应的监管方式。

在该步骤中，首先进行业务数据的数据清洗。业务数据大多为人工录入或系统自动生成的数据，具有数据量大、数据质量参差不齐、数据代表性差的特点。针对这部分数据，除了前文所述的整体的数据校验过程外，还需要对业务数据进行针对性的处理，如估算(estimation)，整例删除(casewise deletion)，变量删除(variable deletion)和成对删除(pairwise deletion)等。还可以使用任何适用的数据清洗方法。经过这些处理后，数据的准确度和代表性都有所提升，即可输入综合评级模型中进行评价。

综合评级模型通过综合评分指标体系对经清洗的业务数据进行处理，根据指标维度的业务数据对金融机构评分。

在一种实施方式中，综合评分指标体系例如可以包括五大类指标：公司治理指标；内部管理指标；合规经营指标；业务经营指标；社会信用及行业自律指标。

公司治理指标：反映了公司的基本治理情况，评价该公司的基础建设是否完整。主要包括公司结构、高管履职、经营条件和团队建设等指标。

内部管理指标：反映了公司的内控管理情况，能够做到贷前、贷中、贷后流程清晰，对业务风险严格把控，做好内部风险与财务信息的管理。主要包括贷款管理、风险管理和财务管理等指标。

合规经营指标：根据对公司的业务规定，要求公司要根据相关政策进行合法合规经营，是公司经营的基本要求。主要包括关联贷款、贷款投向、单户限额、经营范围、利率执行、信息披露、监管情况等指标。

业务经营指标：反映了公司的业务经营情况，主要包括贷款集中度、资金流动性、净资产收益率、所得税贡献等指标。

社会信用及行业自律指标：反映了公司目前的信用情况以及其对社会所做出的贡献。主要包括社会信用、社会贡献、行业自律等指标。

在以上五大类别的指标体系下，对底层的指标规定分值模式区分：得分项，扣分项，以及一票否决项。例如，社会信用及行业自律指标中的底层指标“社会信用”可以设定为得分项；负面指标可以设定为扣分项。依据金融机构监管政策规定和实际需要，还可以设定某些一票否决项。

在综合评级模型依据监管综合评分体系得出分值后，可以基于分钟将地方金融机构组织分为以下五个级别：

AA类(95分及以上)机构公司治理、业务流程、人员管理、系统建设、业务持续性等方面非常规范，市场竞争力、风险控制能力、社会效益等综合能力在行业内最高，是行业内龙头企业。

A类(90-94分)机构公司治理、业务流程、人员管理、系统建设、业务持续性等方面较为规范，市场竞争力、风险控制能力、社会效益等综合能力在行业内较高，是行业内重点发展企业。

BB类(70-89分)机构公司治理、业务流程、人员管理、系统建设、业务持续性等方面存在不足，市场竞争力、风险控制能力、社会效益等综合能力在行业内一般，是行业内待提升企业。

B类(60-69分)机构公司治理、业务流程、人员管理、系统建设、业务持续性等方面存在较大不足，企业内部管理、经营情况等都相对较弱，有充足的改进空间。

CC类(50--59分)机构经营困难，存在违规行为，风险较高，产生不良社会影响等，需责令限期整改，在其整改后重新评分，达到B类级别的，继续营业，若仍达不到B类级别的，予以退市处理。

C类(50分以下)机构经营严重困难，存在重大违法违规行为，风险集中暴露，产生严重社会影响等，需立即整改或提请省金融办取消其经营资格，予以退市处理。

获得评价得分后，根据所述评级结果确定对应的监管方式。

图4是根据本发明实施例的金融机构监管评级的装置的示意图。

根据本发明实施例的金融机构监管评级的装置包括：

采集模块401，用于从金融机构的一个或多个业务数据源采集业务数据；

校验模块402，用于基于校验规则对所述业务数据进行数据校验；

评级模块403，用于基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果，并根据所述评级结果确定对应的监管方式。

其中，业务数据包括至少以下中的一项或多项：

资金流监控数据；

业务流监控数据；

工商舆情监控数据；

现场检查采集数据。

其中，所述一个或多个业务数据源包括线上数据源和/或线下数据源；

所述线下数据源包括至少以下中的一个或多个：

手工报表、现场检查结果、投诉信访；

所述线上数据源包括至少以下中的一个或多个：

金融监管平台、政务系统、工商系统、企业运营系统、外部公开数据库。

评级模块403具体用于：

对所述经校验的业务数据进行清洗；

预设综合评分指标体系；

基于经校验的业务数据结合所述综合评分指标体系对所述金融机构评分；

根据所述金融机构的得分确定所述金融机构的评级结果。

其中，所述综合评分指标体系包括公司治理指标、内部管理指标、合规经营指标、业务经营指标、社会信用及行业自律指标。

校验模块402还用于：

获取业务数据作为校验实例；

解析所述校验实例，得到校验流程中需要的参数，其中，所述参数包括业务日期、数据字段；

基于所述参数对来自所述一个或多个数据源的校验实例进行映射；

通过校验规则拆分重组所述数据实例，并确定数据校验模式和执行模式；

部署校验节点并运行数据校验流程。

图5示出了可以应用本发明实施例的金融机构监管评级的方法或金融机构监管评级的装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据采集应用、综合评级模型应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的综合评级模型应用提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的金融机构监管评级的方法一般由服务器505执行，相应地，金融机构监管评级的装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括采集模块、校验模块、评级模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，采集模块还可以被描述为“从一个或多个数据源获取业务数据的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现一种金融机构监管评级的方法，其特征在于，包括：

从金融机构的一个或多个业务数据源采集业务数据；

基于校验规则对所述业务数据进行数据校验；

基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果，并根据所述评级结果确定对应的监管方式。

其中，所述业务数据包括至少以下中的一项或多项：

资金流监控数据；

业务流监控数据；

工商舆情监控数据；

现场检查采集数据。

其中，所述一个或多个业务数据源包括线上数据源和/或线下数据源；

所述线下数据源包括至少以下中的一个或多个：

手工报表、现场检查结果、投诉信访；

所述线上数据源包括至少以下中的一个或多个：

金融监管平台、政务系统、工商系统、企业运营系统、外部公开数据库。

其中，在基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据之前，所述方法还包括：

对所述经校验的业务数据进行清洗。

其中，基于预设的综合评级模型评价经校验的业务数据，以确定所述金额机构的评级结果包括：

预设综合评分指标体系；

基于经校验的业务数据结合所述综合评分指标体系对所述金融机构评分；

根据所述金融机构的得分确定所述金融机构的评级结果。

其中，所述综合评分指标体系包括公司治理指标、内部管理指标、合规经营指标、业务经营指标、社会信用及行业自律指标。

其中，所述基于校验规则对所述业务数据进行数据校验包括：

获取业务数据作为校验实例；

解析所述校验实例，得到校验流程中需要的参数，其中，所述参数包括业务日期、数据字段；

基于所述参数对来自所述一个或多个数据源的校验实例进行映射；

通过校验规则拆分重组所述数据实例，并确定数据校验模式和执行模式；

部署校验节点并运行数据校验流程。

根据本发明实施例的技术方案，通过可配置化的评级模型及处理方式，实现系统和方法的可配置化处理方式，包括用户配置的方式，模型的处理方式，存储的数据及最后的评级方式。其次实现了系统和方法的特定数据应用方式。主要包括对采集到的数据进行预处理，应用于特殊的业务场景。同时支持模型的灵活配置，应用多种场景。

根据本发明实施例的技术方案的综合评级模型从公司治理、合规经营、风险防范等多个方面对地方金融机构进行数据采集、评分、汇总、确定综合级别，从而分类监管，提升监管效率，所需数据由多方来源采集，并可以做数据校验，提升监管流程的便捷性和准确性。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。