调整资源配置的方法、装置、计算机设备、介质和产品

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种调整资源配置的方法、装置、计算机设备、介质和产品。

背景技术

目前，随着社会的进步，人们的生活节奏也越来越快，不同的出行方式所带来的出行效率不同，汽车出行是一种较快的出行方式，但并不能所有的人都能自己开车，所以网约车成为了一种非常便利的出行方式，并逐渐涌现出了快车、专车、顺风车、拼车等多种类型的出行服务。每种类型的出行服务在不同的场景下供需情况会出现较大变化，且每种类型的出行服务出现供需情况所对应的变化并不是相同的，如果直接根据两类出行服务对应的服务情况进行对比，并对服务质量较低的出行服务进行整改，这种整改方式并不准确。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种调整资源配置的方法、装置、计算机设备、介质和产品，解决现有技术中存在的不同类型出行服务的比较结果不准确的问题。

根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，可以包括存储介质和与存储介质通信的处理器。存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行以下操作：

第一方面，本申请实施例提供了一种调整资源配置的方法，包括：

针对每类出行服务，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据；不同类型的所述出行服务在极端场景下的订单数据异常程度是不同的；所述每个子区域均归属于目标地区；

针对每类出行服务，根据该类出行服务在每个子区域的每个时间切片下的服务订单执行数据进行加权计算，以确定该类出行服务在所述目标地区中的订单执行效率；所述加权计算的过程中，所述每个子区域的每个时间切片所对应的订单数据异常程度与该时间切片所对应的权重呈负相关性；

根据每类出行服务的订单执行效率的差别，确定目标出行服务类型；

调整对所述目标出行服务类型的资源配置。

可选的，所述订单执行效率是根据以下信息中的任意一种或多种确定的：

应答率、平均应答时长、平均接单时长、平均接单距离和成交率。

可选的，所述根据每类出行服务的订单执行效率的差别，确定目标出行服务类型，包括：

根据每类出行服务的订单执行效率的差别，将订单执行效率低于预设执行效率的出行服务确定为目标出行服务类型。

可选的，所述订单执行效率是根据以下信息的任意一种或两种确定的：应答率和成交率；所述调整对所述目标出行服务类型的资源配置包括以下任意一种或两种：

增加所述目标出行服务类型对应的服务提供端的数量；

提高所述目标出行服务类型所对应服务订单的服务优先级。

可选的，还包括，通过以下步骤增加所述目标出行服务类型对应的服务提供端的数量：

在所述订单执行效率不低于预设执行效率的出行服务类型所对应的服务提供端中筛选出服务时间不稳定的第一目标服务提供端；

向所述第一目标服务提供端发送服务调整提示信息；所述服务调整提示信息用于提醒持有所述第一目标服务提供端的服务提供方承接目标出行服务类型的服务订单。

可选的，还包括，通过以下步骤提高所述目标出行服务类型所对应服务订单的服务优先级：

当服务提供端预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单时，向所述服务提供端推送出行服务推荐列表，以使所述服务提供端显示所述出行服务推荐列表；所述出行服务推荐列表中不同的服务订单是按照其服务优先级排列的，且所述目标出行服务类型的服务订单的服务优先级高于预设优先级。

可选的，所述订单执行效率是根据以下信息中的任意一种或多种确定的：平均应答时长、平均接单时长和平均接单距离；所述调整对所述目标出行服务类型的资源配置包括以下任意一种或两种：

将所述目标出行服务类型的服务订单分配给与所述目标出行服务类型对应的服务提供端；

增加所述目标出行服务类型的服务提供端的数量。

可选的，所述将所述目标出行服务类型的服务订单分配给与所述目标出行服务类型对应的服务提供端，包括：

根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置和所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置，确定出与所述服务订单的起始位置距离最近的所述目标出行服务类型第二目标服务提供端；

将所述服务订单分配给所述第二目标服务提供端。

可选的，所述将所述目标出行服务类型的服务订单分配给与所述目标出行服务类型对应的服务提供端，包括：

根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置和所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置之间的道路拥堵情况，计算所述目标出行服务类型的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长；

将所述服务订单分配给接单时长最短的所述目标出行服务类型的第三目标服务提供端。

可选的，增加所述目标出行服务类型的服务提供端的数量，包括：

若所述目标出行服务类型的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长超过预设接单时长，则计算其他出行服务类型所对应的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长；

将所述服务订单分配给接单时长最短的其他出行服务类型所对应的第四目标服务提供端。

可选的，针对每类出行服务，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据，包括：

针对每类出行服务，在每个子区域的每个时间切片中随机抽取一个该类出行服务的服务订单；

针对每类出行服务，根据每个子区域的每个时间切片中抽取到的服务订单所对应的服务订单执行数据，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据。

可选的，所述出行服务包括以下类型中的任意一种：

拼车出行服务类型、顺风车出行服务类型、专车出行服务类型、快车出行服务类型和特快出行服务类型。

第二方面，本申请实施例提供了一种调整资源配置的装置，包括：

统计模块，用于针对每类出行服务，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据；不同类型的所述出行服务在极端场景下的订单数据异常程度是不同的；所述每个子区域均归属于目标地区；

计算模块，用于针对每类出行服务，根据该类出行服务在每个子区域的每个时间切片下的服务订单执行数据进行加权计算，以确定该类出行服务在所述目标地区中的订单执行效率；所述加权计算的过程中，所述每个子区域的每个时间切片所对应的订单数据异常程度与该时间切片所对应的权重呈负相关性；

确定模块，用于根据每类出行服务的订单执行效率的差别，确定目标出行服务类型；

调整模块，用于调整对所述目标出行服务类型的资源配置。

可选的，所述订单执行效率包括以下信息中的任意一种或多种：

应答率、平均应答时长、平均接单时长、平均接单距离和成交率。

可选的，确定模块，包括：

确定单元，用于根据每类出行服务的订单执行效率的差别，将订单执行效率低于预设执行效率的出行服务确定目标出行服务类型。

可选的，所述调整模块，包括：

第一增加单元，用于增加所述目标出行服务类型对应的服务提供端的数量；

提高单元，用于提高所述目标出行服务类型所对应服务订单的服务优先级。

可选的，所述第一增加单元，包括：

第一筛选子单元，用于在所述订单执行效率不低于预设执行效率的出行服务类型所对应的服务提供端中筛选出服务时间不稳定的第一目标服务提供端；

提示子单元，用于向所述第一目标服务提供端发送服务调整提示信息；所述服务调整提示信息用于提醒持有所述第一目标服务提供端的服务提供方承接目标出行服务类型的服务订单。

可选的，所述提高单元，包括：

推送子单元，用于当服务提供端预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单时，向所述服务提供端推送出行服务推荐列表，以使所述服务提供端显示所述出行服务推荐列表；所述出行服务推荐列表中不同的服务订单是按照其服务优先级排列的，且所述目标出行服务类型的服务订单的服务优先级高于预设优先级。

可选的，所述调整模块，包括：

分配单元，用于将所述目标出行服务类型的服务订单分配给与所述目标出行服务类型对应的服务提供端；

第二增加单元，用于增加所述目标出行服务类型的服务提供端的数量。

可选的，所述分配单元，包括：

距离确定子单元，用于根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置和所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置，确定出与所述服务订单的起始位置距离最近的所述目标出行服务类型第二目标服务提供端；

第一分配子单元，用于将所述服务订单分配给所述第二目标服务提供端。

可选的，所述分配单元，包括：

第一时间确定子单元，用于根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置和所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置之间的道路拥堵情况，计算所述目标出行服务类型的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长；

第二分配子单元，用于将所述服务订单分配给接单时长最短的所述目标出行服务类型的第三目标服务提供端。

可选的，所述第二增加单元，包括：

第二时间确定子单元，用于若所述目标出行服务类型的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长超过预设接单时长，则计算其他出行服务类型所对应的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长；

第三分配子单元，用于将所述服务订单分配给接单时长最短的其他出行服务类型所对应的第四目标服务提供端。

可选的，统计模块，包括：

抽取单元，用于针对每类出行服务，在每个子区域的每个时间切片中随机抽取一个该类出行服务的服务订单；

统计单元，用于针对每类出行服务，根据每个子区域的每个时间切片中抽取到的服务订单所对应的服务订单执行数据，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据。

可选的，所述出行服务包括以下类型中的任意一种：

拼车出行服务类型、顺风车出行服务类型、专车出行服务类型、快车出行服务类型和特快出行服务类型。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如上述方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请实施例提供了一种调整资源配置的方法，首先，针对每类出行服务，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据；不同类型的所述出行服务在极端场景下的订单数据异常程度是不同的；所述每个子区域均归属于目标地区；然后，针对每类出行服务，根据该类出行服务在每个子区域的每个时间切片下的服务订单执行数据进行加权计算，以确定该类出行服务在所述目标地区中的订单执行效率；所述加权计算的过程中，所述每个子区域的每个时间切片所对应的订单数据异常程度与该时间切片所对应的权重呈负相关性；其次，根据每类出行服务的订单执行效率的差别，确定目标出行服务类型。最后，调整对所述目标出行服务类型的资源配置。

在上述实施例中，根据统计得到的服务订单执行数据进行加权计算得到订单执行效率，每个时空切片所对应的权重与该时空切片所对应的订单数据异常程度呈负相关性，降低了异常切片的权重，进而，在不同类型的出行服务的订单执行效率进行对比时，更加合理。然后根据合理的比较结果确定出目标出行服务，以针对目标出行服务进行服务策略调整，使得目标出行服务能够提高订单执行效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种调整资源配置的方法的流程图；

图2示出了本申请实施例提供的一种时空切片的示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种服务系统的架构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的一种调整资源配置的装置的结构示意图；

图5示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“出行服务”，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕出行服务进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

本申请中的术语“乘客”、“请求方”、“服务请求方”和“客户”可互换使用，以指代可以请求或订购服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“司机”、“提供方”、“服务提供方”和“供应商”可互换使用，以指代可以提供服务的个人、实体或工具。本申请中的术语“用户”可以指代请求服务、订购服务、提供服务或促成服务的提供的个人、实体或工具。例如，用户可以是乘客、驾驶员、操作员等，或其任意组合。在本申请中，“乘客”和“乘客终端”可以互换使用，“驾驶员”和“驾驶员终端”可以互换使用。

本申请中的术语“服务请求”和“订单”可互换使用，以指代由乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合发起的请求。接受该“服务请求”或“订单”的可以是乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合。服务请求可以是收费的或免费的。

本申请中使用的定位技术可以基于全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GLONASS)，罗盘导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(Quasi-Zenith Satellite System,QZSS)、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)定位技术等，或其任意组合。一个或多个上述定位系统可以在本申请中互换使用。

网约车有多种类型的出行服务，每一类出行服务可能会更适用该出行服务针对性的场景，比如，快车出行服务较为经济实惠，大多在天气良好的情况下用户通常会选择快车出行，特快出行服务的价格较高，主要是在天气极端的情况下进行服务，这样在天气极端的情况下，用户为了尽快出行，会主动选择特快出行服务进行出行，进而也增加了特快出行服务的订单量。

现有技术中，为了提高网约车的服务质量，会采用不同类型的出行服务的服务订单量进行比较，并针对服务订单量较低的进行改进。但本申请发明人认为，这种方式并不准确，主要是因为不同场景(不同场景可能是时间不同，或者是区域不同，又或者是时间和区域均不同的场景)下不同类型的出行服务的受欢迎度不同，不同类型的出行服务在不同的场景下的服务订单量会发生不同程度的变化，某些出行服务类型的服务订单量的变化程度小，某些出行服务类型的服务订单量的变化程度大，直接用服务订单量对不同类型的出行服务进行比较，会受到时间或区域，又或者时间和区域的影响，导致比较结果不准确。

基于上述缺陷，本申请提供了一种调整资源配置的方法，如图1所示，包括：

S101，针对每类出行服务，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据；不同类型的所述出行服务在极端场景下的订单数据异常程度是不同的；所述每个子区域均归属于目标地区；

S102，针对每类出行服务，根据该类出行服务在每个子区域的每个时间切片下的服务订单执行数据进行加权计算，以确定该类出行服务在所述目标地区中的订单执行效率；所述加权计算的过程中，所述每个子区域的每个时间切片所对应的订单数据异常程度与该时间切片所对应的权重呈负相关性；

S103，根据每类出行服务的订单执行效率的差别，确定目标出行服务；

S104，调整对所述目标出行服务类型的资源配置。

在上述步骤S101中，出行服务指的是为用户出行提供方便的网约车服务，出行服务可以包括多种类型：拼车出行服务类型、顺风车出行服务类型、专车出行服务类型、快车出行服务类型、特快出行服务类型等。目标地区指的是用于获取不同类型的出行服务的服务订单执行数据的区域。子区域指的是目标地区中的一部分区域，每个子区域归属于目标地区，每两个子区域之间没有重叠区域，子区域可以是网格地图中每个网格所对应的区域，按照子区域对目标区域进行划分也就是从空间上对目标区域进行了切片划分。时间切片是根据单位时间长度将预设时间段进行划分后得到。比如，预设时间段是24小时，单位时间长度是10分钟，利用预设时间长度将预设时间段划分为144个时间切片。一个目标区域可以从空间上划分为多个切片，也可以通过时间划分为多个切片，时间和空间是两个不同的维度，因此，可以将两个维度结合之后同时对目标区域划分切片。如图2所示，在一天的时间类对目标区域进行时间和空间上切片划分，在空间上将目标区域划分为4个子区域，在时间上以10分钟为单位时间对目标区域进行划分，可以得到576个时空切片。

服务订单执行数据指的是服务订单被执行后表征服务情况的数据，服务订单执行数据可以包括以下信息中的任意一种或多种：应答结果、应答时长、接单时长、接单距离和成交结果。应答结果指的是服务订单是否被应答的结果，应答结果可以包括被应答的结果和未被应答的结果。应答时长指的是从服务请求方将服务订单的发单时刻到服务提供方对服务订单应答的时刻所对应的时长，比如，服务请求方在13点21分将服务订单进行了发单，在13点22分服务提供方对服务订单进行了应答，则服务订单的应答时长为1分钟。接单时长指的是从服务提供方对服务订单应答的时刻到服务提供方到达服务订单对应的起始位置的时刻所对应的时长，比如，在13点22分服务提供方对服务订单进行了应答，在13点25分服务提供方到达了服务订单所对应的起始位置，则接单时长为3分钟。接单距离指的是从服务提供方对服务订单进行应答时所在的位置到服务提供方到达服务订单对应的起始位置之间的距离，比如，服务提供方对服务订单进行应答时所在的位置到服务提供方到达服务订单对应的起始位置之间的距离为500米，则接单距离为500米。成交结果指的是服务订单是否交易成功的结果，成交结果包括服务订单交易成功和服务订单交易失败。

极端场景指的是影响出行服务供需情况的场景，比如，极端天气(下雨天、大风天)、上下班高峰期、节假日、演唱会结束后等。在正常场景(非极端场景)下服务提供方和服务请求方所对应的供需情况是比较稳定的，但是在正常情况转换为极端场景时，服务提供方和服务请求方所对应的供需情况可能会受到时间或者空间，又或者时间和空间两者的影响而发生大幅度的变化，这种变化幅度是就是订单数据异常程度。订单数据异常程度可以根据每个时刻的供需情况随时间变化的变化幅度确定的，比如，上下班高峰期在工作场所的拼车服务对应的需求远大于非上下班高峰期的在工作场景的拼车服务对应的需求；而上下班高峰期在工作场所的专车服务对应的需求远小于非上下班高峰期的在工作场景的专车服务对应的需求。订单数据异常程度可以根据每个区域的供需情况随区域变化的变化幅度确定，比如，上下班高峰期在工作场所的拼车服务对应的需求比非工作场所的拼车服务对应的需求的更多一些；而上下班高峰期在工作场所的专车服务对应的需求远小于非上下班高峰期的在工作场景的专车服务对应的需求。不同类型的出行服务所对应的订单数据异常程度都会受到场景切换(从极端场景切换至正常场景，或者从正常场景切换至极端场景)的影响，但是不同类型的出行服务受影响程度可能会不同，比如，快车出行服务较为经济实惠，大多在天气良好的情况下用户通常会选择快车出行，在极端天气的情况下用户也会选择快车出行服务，并且快车出行服务所对应的服务订单会数量会增长，但是因为快车出行服务在天气良好的情况下服务订单数量的基数比较大，极端天气的情况下服务订单数量的增长幅度较小。而特快出行服务的价格较高，在天气良好的情况下用户很少选择特快出行服务，因此在天气良好的情况下服务订单数量的基数比较小，在天气极端的情况下用户为了尽快出行，会主动选择特快出行服务，进而也增加了特快出行服务的订单量，极端天气的情况下特快出行服务的服务订单数量的增长幅度较大。订单数据异常程度会受到场景切换的影响，场景切换也就是时间或者空间切换，又或者是时间和空间均发生了变化，因此，订单数据异常程度也相当于会受到异常时空切片的影响。

不同类型的出行服务在不同的时间以及不同的区域(也就是在不同时空切片下)会存在供需差异，尤其是在极端场景下，这种差异会更明显，在极端场景下，出行服务的需求量会远大于出行服务的供给量，因此很可能就会出现服务订单的数量激增的情况，也就是，极端场景下服务订单的数量与非极端场景下服务订单数量相比，变化较为明显，这种数据之间的变化程度就是订单数据异常程度。比如，在天气状况较差的情况下，出行服务的需求量会远大于出行服务的供给量，也就是会出现服务订单激增的情况，此时服务订单数量会远远大于天气状况良好的情况下的服务订单数量，也就是订单数据异常程度较高。又比如，在市中心的人口密度较大，人流量大，城市郊区的人口密度小，人流量小，所以在市中心出行服务所对应的需求量远大于在城市郊区出行服务所对应的需求量，进而，市中心的出行服务的服务订单远大于城市郊区的出行服务的服务订单，也就是订单数据异常程度较高。因此，为了减少时间和空间对订单数据异常程度的影响，在统计服务订单的服务订单执行数据时，会在目标区域的每个子区域在不同时间切片下的服务订单执行数据，这样得到的服务订单执行数据涵盖了不同区域在不同时间下的数据，降低了出行服务在极端场景下订单数据异常所带来的影响。

在上述步骤S102中，订单执行效率指的是出行服务在目标区域中执行服务订单的平均执行情况。订单执行效率是根据以下信息中的任意一种或多种确定的：应答率、平均应答时长、平均接单距离、平均接单时长和成交率。其中，应答率指的是在目标区域中所有服务订单的平均应答情况。平均应答时长指的是在目标区域中所有服务订单的平均应答时长，反映了出行服务对目标区域中所有服务订单的应答时间长短的情况。平均接单距离指的是在目标区域中所有服务订单的平均接单距离，反映了出行服务对目标区域中所有服务订单的接单距离的情况。平均接单时长指的是在目标区域中所有服务订单的平均接单时长，反映了出行服务对目标区域中所有服务订单的接单时长的情况。成交率指的是在目标区域中所有服务订单的平均接单情况。

在具体实施中，在每个子区域的每个时空切片下不同出行服务所对应的服务订单数量可能是不同的，很有可能存在其中一类出行服务的服务订单数量远高于其他出行服务订单数量，如果直接根据每个子区域的不同时间切片的服务订单执行数据来计算出行服务在目标区域中的订单执行效率，那么计算出来的订单执行效率会受到订单数据异常程度的影响较大。因此，针对每类出行服务，在计算该类出行服务在目标地区中的订单执行效率时，是根据该出行服务在每个子区域的每个时间切片下的服务订单执行数据进行加权计算的。每个时间切片所对应的权重是根据该时间切片所对应的订单数据异常程度确定的。在加权计算的过程中，每个时空切片所对应的订单数据异常程度与该时空切片所对应的权重呈负相关性，利用权重和每个时空切片中服务订单执行数据进行加权计算订单执行效率，可以降低订单数据异常对计算得到的订单执行效率的影响，在通过订单执行效率进行不同出行服务之间的比较时，会得到更准确的比较结果。

在上述步骤S103中，目标出行服务类型是订单执行效率差的出行服务类型，订单执行效率差可以是与其他出行服务类型的订单执行效率相比订单执行效率定的值低。

具体实施中，根据计算得到的每类出行服务所对应的订单执行效率，比较不同类型的出行服务的差别，根据这个差别，确定出对订单执行效率较差的一类出行服务，并将这类出行服务确定为目标出行服务。

在上述步骤S104中，资源配置可以是服务提供端资源的配置，调整对所述目标出行服务类型的资源配置可以是调整目标出行服务类型中服务提供端的数量、分配订单的方式等，通过资源配置的调整，使得服务提供端能够承接更多的服务订单，为更多的服务请求方进行服务，提高了执行服务订单的效率。而且通过对目标出行服务类型中服务提供端进行资源配置的调整，使得资源配置的调整更有针对性，使服务请求方的数量与服务提供方的数量之间更加平衡。

本申请所提供的调整资源配置的方法，首先要统计每个子区域在不同时间切片下不同类型的出行服务的服务订单执行数据，然后针对不同类型的出行服务，根据统计得到的服务订单执行数据进行加权计算得到订单执行效率，每个时空切片所对应的权重与该时空切片所对应的订单数据异常程度呈负相关性，降低了异常切片的权重，进而，在不同类型的出行服务的订单执行效率进行对比时，更加合理。然后根据合理的比较结果确定出目标出行服务，以针对目标出行服务调整资源配置，使得目标出行服务能够提高订单执行效率。

订单执行效率反映了出行服务针对服务订单的执行情况，订单执行效率越高，说明执行情况越好，订单执行效率越低，说明执行情况越差，步骤S103，包括：

步骤1031，根据每类出行服务的订单执行效率的差别，将订单执行效率低于第一预设执行效率的出行服务确定目标出行服务。

应答率反应了目标出行服务针对服务订单的平均应答情况，应答率越高说明目标出行服务对服务订单的执行效率越高，也就是对服务订单的服务情况越好，应答率越低说明目标出行服务对服务订单的执行效率越低，也就是目标出行服务对服务订单的服务情况越差。成交率反应了目标出行服务针对服务订单的平均成交情况，成交率越高说明出行服务对应的交易成功的订单越多，也就是目标出行服务对服务订单的服务情况越好，成交率越低说明出行服务对应的交易成功的订单越少，也就是目标出行服务对服务订单的服务情况越差。当订单执行效率为应答率和成交率的任意一种或两种时，根据订单执行效率对不同类型的出行服务进行比较，订单执行效率较低的出行服务所对应的服务情况较差，所以订单执行效率较低的出行服务是需要通过服务策略的调整提高订单执行效率。

预设执行效率可以是人为预先设置好的固定值。预设执行效率也可以是将不同类型的出行服务根据订单执行效率排序后，根据在排序后的出行服务所对应的订单执行效率确定的，可以将排序后的任意一个出行服务订单所对应的订单执行效率确定为预设执行效率。比如，共有3类出行服务，分别为出行服务a、出行服务b、出行服务c，订单执行效率为成交率，这3类出行服务所对应的成交率分别为0.8、0.4、0.6，根据每类出行服务所对应的成交率进行排序后可以确定出行服务a的成交率大于出行服务c的成交率，出行服务c的成交率大于出行服务b的成交率，可以确定出行服务b的成交率最低，依据不同出行服务的排序情况，可以将出现服务c的成交率确定为预设执行效率。

在上述步骤1031中，出行服务的订单执行效率与出行服务的服务情况成正比，因此，根据每个类型的出行服务所对应的订单执行效率，对不同类型的出行服务进行比较，将订单执行效率低于第一预设执行效率的出行服务确定为目标出行服务。订单执行效率低于第一预设执行效率的出行服务可以是不同出行服务中订单效率最低的出行服务。将订单执行效率较低的出行服务确定为目标出行服务，就可以实现对目标出行服务的资源配置进行调整，目标出行服务的资源配置进行调整后可以实现订单执行效率的提高。

订单执行效率是根据服务订单执行数据计算得到的，不同的服务订单执行数据计算得到的不同的反应订单执行效率的信息，订单执行效率是根据以下信息中的任意一种或多种确定的：应答率、平均应答时长、平均接单时长、平均接单距离和成交率。其中，应答率和成交率越高，说明订单执行效率越高，应答率和成交率越低，说明订单执行效率越低。而平均应答时长、平均接单时长、平均接单距离越长，说明订单执行效率越低，平均应答时长、平均接单时长、平均接单距离越段，说明订单执行效率越高。

针对不同的反映订单执行效率的信息，本方案采用了不同的资源配置方式来提高订单执行效率。当订单执行效率是根据以下信息的任意一种或两种确定的：应答率和成交率，所述步骤S104，包括：

增加所述目标出行服务类型对应的服务提供端的数量；

提高所述目标出行服务类型所对应服务订单的服务优先级。

当订单执行效率根据以下信息的任意一种或两种确定：应答率和成交率，对所述目标出行服务调整资源配置的方式可以包括一种或多种，第一种资源配置方式可以是增加目标出行服务的服务提供端的数量，增加服务提供端也就是增加了为服务订单进行服务的供应，供应增加了服务订单被执行的几率就变大了，进而提高了目标出行服务的订单执行效率。第二种资源配置方式可以是提高目标出行服务所对应服务订单的服务优先级，也就是在服务提供端进行接单的时候，使服务提供方优先选择目标出行服务所对应的订单，这样也提高了目标出行服务所对应订单的订单执行效率。上述两种资源配置方式均可以提高目标出行服务的订单执行效率，同时使用上述两种资源配置方式对目标出行服务中的资源进行调整，可以进一步的提高目标出行服务的订单执行效率。

本申请针对上述两种资源配置方式进一步的进行详细论述，第一种资源配置方式：当通过增加所述目标出行服务的服务提供端的数量来提高目标出行服务的订单执行效率时，通过以下步骤增加所述目标出行服务类别对应的服务提供端的数量，包括：

步骤1041，在所述订单执行效率不低于预设执行效率的出行服务类型所对应的服务提供端中筛选出服务时间不稳定的第一目标服务提供端；

步骤1042，向所述第一目标服务提供端发送服务调整提示信息；所述服务调整提示信息用于提醒持有所述第一目标服务提供端的服务提供方承接目标出行服务类型所对应的服务订单。

在上述步骤1041中，服务时间不稳定的第一目标服务提供端指没有固定工作时间的服务提供端，比如，兼职司机的服务提供端、在固定的工作时间段内偶尔不工作的司机的服务提供端。服务时间不稳定的第一目标服务提供端容易受到外界因素的影响，调整自己所工作的出行服务类别，外界因素可以是工作收益，比如，其中某一类出行服务会发放更多的优惠券，则兼职司机很可能就会选择发放优惠券较多的出行服务所对应的服务类别工作。

具体实施中，增加目标出行服务的服务提供端的数量可以直接寻找未在出行服务行业工作的人员，让这些找到的人员直接为目标出行服务的服务订单进行工作，因为未在出行服务行业工作的人员可能是因为将出行服务作为工作的意愿并不大，所以这样的人员并不好找。而除了目标出行服务类型的其他出行服务类型中会存在服务时间不稳定的服务提供端，且服务时间不稳定的服务提供端的订单执行效率对其他出行服务类型的订单执行效率的影响并不大，让服务时间不稳定的服务提供端改变当前所工作的出行服务类型较为容易，所以可以直接在其他出行服务类型所对应的服务提供端中筛选出服务时间不稳定的服务提供端，将筛选出来的服务提供端作为第一目标服务提供端。

在上述步骤1042中，服务调整提示信息用于提醒持有所述第一目标服务提供端的服务提供方承接目标出行服务所对应的服务订单。服务调整提示信息可以为承接目标出行服务所对应的服务订单会得到优惠券等。

具体实施中，向第一目标服务提供端发送服务调整提示信息，通过服务调整提示信息引导第一目标服务提供端对应的服务提供方承接目标出行服务类型所对应的服务订单，增加了服务提供端对目标出行服务类型对应的服务订单的订单执行效率。

针对增加服务提供端的资源配置方式，更具体的可以为供需情况异常的某个时间或者某个空间增加目标出行服务类型的服务提供端的数量，具体的通过以下步骤增加服务提供端的数量：

根据目标出行服务类型的历史服务订单，确定每个时空切片的供需比值；

将供需比值小于预设供需比值的时空切片确定为异常时空切片；

为异常时空切片增加目标出行服务类型的服务提供端的数量。

供需比值指的是服务提供端的数量与服务请求端的数量之间的比值，异常时空切片指的是服务请求端的数量远大于服务提供端的数量的时空切片。为这些时空切片增加服务提供端的数量，可以降低供需比值，增加了服务订单被承接的概率，进而提高了目标出行服务类型的订单执行效率。

除了上述增加目标出行服务类别对应的服务提供端的数量的方法来提高应答率或成交率，本方案还提供了以下服务策略来提高应答率或成交率：

扩大所述目标出行服务类型的服务订单所对应的播单半径：

播单半径指的是服务器对目标出行服务类型的服务订单进行广播时的广播距离，比如，以目标出行服务类型的服务订单的起始位置为中心，以2千米的距离为半径，向周围广播目标出行服务类型的服务订单。

具体的，当服务请求方发出目标出行服务类型的服务订单后，服务器在检测到在服务订单的起始位置的第一播单半径范围内没有目标出行服务类型的服务提供端，则扩大目标出行服务类型的服务订单的播单半径，也就是在服务订单的起始位置的第二播单半径范围内寻找目标出行服务类型的服务订单。其中，第二播单半径大于第一播单半径。播单半径扩大之后能够查看到该服务订单的目标出行服务类型对应的服务提供端数量增加了，这样就可以提高对目标出行服务类型的服务订单的订单执行效率。

当资源配置方式为提高所述目标出行服务类型所对应服务订单的服务优先级时，通过以下步骤提高所述目标出行服务所对应服务订单的服务优先级，包括：

步骤1043，当服务提供端在预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单时，向所述服务提供端推送出行服务推荐列表，以使所述服务提供端显示所述出行服务推荐列表；所述出行服务推荐列表中不同的服务订单是按照其服务优先级排列的，且所述目标出行服务类型的服务订单的服务优先级高于预设优先级。

在上述步骤1043中，服务优先级指的是人为预先设置好的，比如，为了让目标出行服务的服务订单优先被接单，则将目标出行服务所对应的订单设置为较高等级的服务优先级。较高优先级也就是高于预设优先级，较高优先级可以是排序靠前，也可以是突出显示。排序靠前指的是出行服务推荐列表中服务订单按照服务优先级排列的，则服务优先级较高的服务订单会排在最前边，这样的话，服务提供方会优先选择较高服务优先级的服务订单进行执行。突出显示包括以下方式中的任意一种或多种：在出行服务列表中服务优先级较高的服务订单对应的区域中的文字进行加粗；在出行服务列表中服务优先级较高的服务订单对应的区域边框加粗；在出行服务列表中服务优先级较高的服务订单对应的区域的背景颜色区别于其他服务订单对应的区域的背景颜色。

预设时间段可以是人为规定的，比如，10分钟。服务提供端在预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单，可以是服务提供端自己检测到在预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单，也可以是服务器检测到服务提供端在预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单。服务提供端自己检测到在预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单，指的是服务提供端检测到预设时间段内接收到两个服务订单，并根据两个服务订单的出行服务类型，判断是否是同一个出行服务类型，如果是同一个出行服务类型，则服务提供端将自己所接收到的服务订单发送至服务器，以使服务器根据接收到的服务订单生成出行服务推荐列表，并服务器将出行服务推荐列表发送至服务提供端。服务器检测到服务提供端在预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单，指的是服务器会对服务提供端进行短时间的监控，服务器在向服务提供端分配服务订单时，会查看之前为服务提供端分配过的服务订单，根据查看到的未被执行的服务订单所对应的出行服务类型，判断查看到的服务订单是否为不同出行服务类型的服务订单，如果是不同出行服务类型的服务订单，服务器会根据查看到的服务订单生成出行服务推荐列表，并将出行服务推荐列表发送给服务提供端。

具体实施中，在确定服务提供端接收到不同出行服务的服务订单时，根据每个服务订单所对应的出行服务类型进行服务优先级排序，得到出行服务推荐列表，在该列表中目标出行服务类型的服务优先级最高，进而在出行服务推荐列表中目标出行服务类型所对应的服务订单会排在最前变，将出行服务推荐列表发送给服务提供端，使得服务提供端显示出行服务推荐列表中的服务订单，因为目标出行服务类型所对应的服务订单的服务优先级最高，则目标出行服务类型所对应的服务订单会显示在出行服务推荐列表中的最开始位置，基于大多数服务提供方的订单承接习惯，显示在出行服务推荐列表中的最开始位置的服务订单会优先被执行，因此，提高目标出行服务类型所对应服务订单的服务优先级可以提高目标出行服务所对应服务订单的订单执行效率。

当订单执行效率根据以下信息的任意一种或多种确定：平均应答时长、平均接单时长和平均接单距离时，所述步骤S104包括：

将所述目标出行服务类型的服务订单分配给与所述目标出行服务类型对应的服务提供端；

增加所述目标出行服务类型的服务提供端的数量。

平均应答时长反应了目标出行服务针对服务订单的平均应答情况，平均应答时长越短说明目标出行服务对服务订单的执行效率越高，也就是对服务订单的服务情况越好，平均应答时长越长说明目标出行服务对服务订单的执行效率越低，也就是目标出行服务对服务订单的服务情况越差。平均接单时长反应了目标出行服务针对服务订单的平均接单情况，平均接单时长越短说明目标出行服务对服务订单的执行效率越高，也就是对服务订单的服务情况越好，平均接单时长越长说明目标出行服务对服务订单的执行效率越低，也就是目标出行服务对服务订单的服务情况越差。平均接单距离反应了目标出行服务针对服务订单的平均接单情况，平均接单距离越短说明目标出行服务对服务订单的执行效率越高，也就是对服务订单的服务情况越好，平均距离时长越长说明目标出行服务对服务订单的执行效率越低，也就是目标出行服务对服务订单的服务情况越差。平均接单时长和平均接单距离呈正相关性，平均接单距离越长则平均接单时间越长，平均接单距离越短则平均接单时间越短。当订单执行效率根据平均应答时长、平均接单时长和平均接单距离中的任意一种或多种确定时，根据订单执行效率对不同类型的出行服务进行比较，订单执行效率较低的出行服务所对应的服务情况较差，所以订单执行效率较低的出行服务是需要通过服务策略的调整提高订单执行效率。

当订单执行效率根据以下信息的任意一种或多种确定：平均应答时长、平均接单时长和平均接单距离时，调整对所述目标出行服务类型的资源配置可以包括一种或多种，第一种资源配置方式可以为直接向服务提供端进行派单，服务提供方不需要考虑时间，缩短了接单时长和应答时长，进而提高了订单执行效率。第二种资源配置方式可以为增加目标出行服务的服务提供端的数量，增加服务提供端也就是增加了为服务订单进行服务的供应，供应增加了服务订单被执行的几率就变大了，进而目标出行服务的订单执行效率就增加了。上述两种资源配置方式均可以提高目标出行服务的订单执行效率，那同时使用上述两种资源配置方式对目标出行服务进行调整，可以进一步的提高目标出行服务的订单执行效率。

本申请针对上述两种资源配置方式进一步的进行详细论述，第一种资源配置方式：当直接将所述目标出行服务的服务订单分配给服务提供端时，通过以下步骤直接将所述目标出行服务的服务订单分配给服务提供端，包括：

步骤1051，根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置和所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置，确定出与所述服务订单的起始位置距离最近的所述目标出行服务类型的第二目标服务提供端；

步骤1052，将所述服务订单分配给所述第二目标服务提供端。

在上述步骤1051中，服务订单的起始位置指的是服务订单所对应的上车位置。服务提供端的当前位置指的是通过实时定位系统(如，GPS)确定的服务提供端当前所在的位置。

具体实施中，在获取到目标出行服务的服务订单后，以目标出行服务的服务订单中所携带的起始位置为圆心，在周围寻找距离服务订单的起始位置距离最近的用于服务目标出行服务的服务提供端，将距离最近的服务提供端确定为第二目标服务提供端。因为并不是所有的服务提供端均为目标出行服务工作，所以在找服务提供的时候，需要在服务于目标出行服务的服务提供端中找第二目标服务提供端。

在上述步骤1052中，将目标出行服务的服务订单分配给所述第二目标服务提供端，使得第二目标服务提供端直接执行目标出行服务的服务订单，因为第二目标服务提供端距离服务订单的起始位置距离最近，所以接单距离最近，接单距离直接影响接单时长，进而接单时长也是最短的，因为服务订单是直接分配给第二目标服务提供端的，所以不需要服务提供端这边有过多的考虑时间，在服务订单分配的时刻也就是第二目标服务提供端对于服务订单的应答时间，所以应答时长也是最短的。这种根据距离直接为第二目标服务提供端分配服务提供端方式，可以提高针对目标出行服务的服务订单的订单执行效率。

当通过接单时长为服务提供方分配服务订单时，将所述目标出行服务类型的服务订单分配给与所述目标出行服务类型对应的服务提供端：

步骤1053，根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置和所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置之间的道路拥堵情况，计算所述目标出行服务类型的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长；

步骤1054，将所述服务订单分配给接单时长最短的所述目标出行服务类型的第三目标服务提供端。

在上述步骤1053中，根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置确定出预设距离范围内的所有目标出行服务类型的服务提供端，然后根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置与所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置之间的道路的拥堵情况，计算确定出的预设距离范围内的每个服务提供端对服务订单的接单时长(接单时长指的是服务提供端从当前位置到服务订单的起始位置所消耗的时间)。道路的拥堵情况指的是道路是否畅通的情况，比如，在电子地图中道路拥堵情况会通过不同的颜色显示出来，严重拥堵显示为红色，一般拥堵显示为黄色，道路畅通显示为绿色。

在上述步骤1054，将接单时长最短的服务提供端确定为第三目标服务提供端，并将服务订单直接分配给第三目标服务提供端，这种分配服务订单的方式可以降低接单时长，提高订单执行效率。

在根据接单时长分配订单的基础上，还可以通过增加服务提供端数量的方式提高订单执行效率。增加所述目标出行服务类型的服务提供端的数量：

步骤1055，若所述目标出行服务类型的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长超过预设接单时长，则计算其他出行服务类型所对应的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长；

步骤1056，将所述服务订单分配给接单时长最短的其他出行服务类型所对应的第四目标服务提供端。

在上述步骤1055中，如果预设距离范围内的所有目标出行服务类型的服务提供端对应的接单时长都超过了预设接单时长，则可以调用其他出行服务类型所对应的服务提供端，其他出行服务类型所对应的服务提供端在被分配订单之前是没有承接目标出行服务类型的服务订单的，因此，为了降低接单时长，对其他出行服务类型所对应的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长。

在上述步骤1056中，将所述服务订单分配给接单时长最短的其他出行服务类型所对应的第四目标服务提供端，可以降低服务订单被执行是的接单时长，进而提高了服务订单被执行的执行效率。

也可以通过以下步骤增加所述目标出行服务的服务提供端的数量，包括：

步骤1057，在所述订单执行效率不低于预设执行效率的出行服务所对应的服务提供端中筛选出服务时间不稳定的第五目标服务提供端；

步骤1058，向所述第五目标服务提供端发送服务调整提示信息；所述服务调整提示信息用于提醒持有所述第五目标服务提供端的服务提供方执行目标出行服务所对应的服务订单。

在上述步骤1057中，服务时间不稳定的服务提供端指的是没有固定工作时间的服务提供端，比如，兼职司机。服务时间不稳定的服务提供端容易受到外界因素的影响，调整自己所服务的出行服务，外界因素可以是工作收益，比如，其中某一类出行服务会发放更多的优惠券，则兼职司机很可能就会选择发放优惠券较多的出行服务所对应的服务订单进行服务。

具体实施中，增加目标出行服务的服务提供端的数量可以直接寻找未在出行服务行业工作的人员，让这些找到的人员直接为目标出行服务的服务订单进行服务，因为未在出行服务行业工作的人员可能是因为将出行服务作为工作的意愿并不大，所以这样的人员并不好找。而除了目标出行服务的其他出行服务中服务时间不稳定的服务提供端的订单执行效率对整体的订单执行效率的影响并不大，让服务时间不稳定的服务提供端改变当前所工作的出行服务类型较为容易，所以可以直接在订单执行效率不低于预设执行效率的出行服务所对应的服务提供端中筛选出服务时间不稳定的服务提供端，将筛选出来的服务提供端作为第五目标服务提供端。

在上述步骤1058中，服务调整提示信息用于提醒持有所述第五目标服务提供端的服务提供方执行目标出行服务所对应的服务订单。服务调整提示信息的内容可以为执行目标出行服务所对应的服务订单会得到优惠券等。

具体实施中，向第五目标服务提供端发送服务调整提示信息，通过服务调整提示信息引导第五目标服务提供端对应的服务提供方执行目标出行服务所对应的服务订单，增加了执行目标出行服务的服务订单的服务提供端的数量，提高了供需比，有更多的服务提供端为目标出行服务进行工作，提高了服务提供端对目标出行服务对应的服务订单的订单执行效率。

在每个子区域的每个时间切片中，会存在不同类型的出行服务所对应的服务订单，某些类型的出行服务的服务订单数量会在一些异常时间切片或者异常空间切片中存在订单数据异常的情况(也就是订单数据变化幅度大)，为了降低订单数据异常所带来的影响，可以在每个时间切片中随机抽取每类出行服务所对应的服务订单中的一单来进行统计服务订单执行数据，也就是，步骤S101包括：

步骤1011，针对每类出行服务，在每个子区域的每个时间切片中随机抽取一个该类出行服务的服务订单；

步骤1012，针对每类出行服务，根据每个子区域的每个时间切片中抽取到的服务订单所对应的服务订单执行数据，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据。

在上述步骤1011中，在每个子区域的每个时间切片中随机抽取一个该类出行服务的服务订单，用抽取到的服务订单的订单执行数据来表征这一个时间切片中该类出行服务所对应的订单执行数据，这样得到的订单执行数据没有受到该时间切片中该类出行服务所对应的服务订单数量的影响。

在上述步骤1012中，针对每类出行服务，统计在每个子区域的每个时间切片中所抽取到的服务订单所对应的服务订单执行数据。

需要注意的是本申请所提到的每个子区域下的每个时间切片(也就是时空切片)中每类出行服务所对应的服务订单数量均需要大于预设服务订单数量。这样的时空切片中抽取出来的服务订单更具有代表性，如果时间切片中任意两类出行服务之间服务订单数量相差较大，那在这样的时空切片中抽取出来的服务订单代表性较低，降低了后续中计算得到的订单执行效率的准确度，进而在根据订单执行效率对不同类型的出行服务进行对比时，降低了合理性。

本方案的步骤S101中针对每类出行服务，统计得到的该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据，可以是一个服务订单所对应的服务订单执行数据(通过上述步骤S1011和S1012统计得到)，也可以是不同地区每个时间切片下所有的服务订单的服务订单执行数据。针对上述两种不同的服务订单执行数据，步骤S102中所对应的权重也是不同的。

针对每类出行服务，当服务订单执行数据为每个时空切片中随机抽取的一个服务订单所对应的服务订单执行数据时，可以将每个时空切片对应的权重设置为该时空切片中所有服务订单的数量，然后根据每个时空切片所对应的服务订单执行数据进行加权计算，得到该类出行服务在目标地区中的订单执行效率。这种计算订单执行效率的方式是通过减少服务订单执行数据的采样来降低订单数据异常对计算结果的影响。

依据上述订单执行效率的方法，本申请提供了以下示例，比如，应答结果包括已应答和未应答，已应答用1表示，未应答用0表示。某一个子区域存在3个不同的时间切片，按照时间顺序这三个时间切片分别为时间切片a、时间切片b、时间切片c，在每个时间切片下均有两类出行服务所对应的订单，两类出行服务分别为出行服务D和出行服务E，在时间切片a下出行服务D的订单数量为3、出行服务E的订单数量为4，在时间切片b下出行服务D的订单数量为5、出行服务E的订单数量为50，在时间切片c下出行服务D的订单数量为4、出行服务E的订单数量为6，由上述数据可知出行服务E的订单数量在时间切片B下发生了激增，订单数据异常程度较高。根据每个时间切片所对应的服务订单数量可以确定时间切片a的权重为7、时间切片b的权重为55、时间切片c的权重为10，针对出行服务D在每个时间切片中分别抽取一个服务订单，每个服务订单所对应的应答结果分别为1、1、0，针对出行服务D在每个时间切片中分别抽取一个服务订单，每个服务订单所对应的应答结果分别为1、0、1，利用如下公式分别计算出行服务D和出行服务E的订单执行效率：

出行服务D的订单执行效率为

出行服务D的订单执行效率为

针对每类出行服务，当服务订单执行数据为每个时空切片中所有服务订单所对应的服务订单执行数据时，可以将每个时空切片的预设权重设置为统一值，然后将每个时空切片所对应的预设权重按照订单数据异常程度进行缩小，比如，订单数据异常程度高则对预设权重的缩小比例越大，订单数据异常程度低则对预设权重的缩小比例越小，然后根据每个时空切片所对应的服务订单执行数据进行加权计算，得到该类出行服务在目标地区中的订单执行效率。这种计算订单执行效率的方式是通过对权重的缩减来降低订单数据异常对计算结果的影响。

本申请所提供的服务策略调整方法，首先，针对每类出行服务，统计该出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据；然后，针对每类出行服务，根据该出行服务在每个字区域的每个时间切片下的服务订单执行数据进行加权计算，得到该出行服务在该目标地区中的订单执行效率；其次，根据每类出行服务的订单执行效率的差别，确定目标出行服务，最后调整对目标出行服务类型的资源配置。这种确定目标出行服务的方法中，每类出行服务的订单执行效率是在相同时间和相同空间的条件下根据服务订单执行数据进行加权计算得到的，也就是，计算得到的订单执行效率降低了空间和时间的影响，因此，利用订单执行效率得到的比较结果更准确，进而确定出来的目标出行服务也更准确。

图3是本申请实施例提供的一种服务系统100的架构示意图。

例如，服务系统100可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台。服务系统100可以包括服务器110(本申请所提供方法的执行主体的一种)、网络120、服务请求端130(验证终端)、服务提供端140(网约车)和数据库150中的一种或多种，服务器110中可以包括执行指令操作的处理器。

在一些实施例中，服务器110可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器110可以经由网络120访问存储在服务请求端130、服务提供端140、或数据库150、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器110可以直接连接到服务请求端130、服务提供端140和数据库150中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在具有本申请中图5所示的一个或多个组件的电子设备1000上实现。

网络120可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，服务系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务请求端130，服务提供端140和数据库150)可以向其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以经由网络120从服务请求端130获取服务请求。在一些实施例中，网络120可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络120可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication,NFC)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，服务系统100的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络120以交换数据和/或信息。

在一些实施例中，服务请求端130的服务请求方可以是除服务实际需求者之外的其他人。例如，服务请求端130的服务请求方A可以使用服务请求端130来为服务实际需求者B发起服务请求(比如，服务请求方A可以为自己的朋友B叫车)，或者从服务器110接收服务信息或指令等。在一些实施例中，服务提供端140的服务请求方可以是服务实际提供者，也可以是除服务实际提供者之外的其他人。例如，服务提供端140的服务请求方C可以使用服务提供端140接收由服务实际提供者D提供服务的服务请求(比如服务请求方C可以为自己雇用的服务提供方D接单)，和/或来自服务器110的信息或指令。在一些实施例中，“服务请求方”和“服务请求端”可以互换使用，“服务提供方”和“服务提供端”可以互换使用。

在一些实施例中，服务请求端130可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、或对讲机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等、或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏设备、导航设备、或销售点(point of sale，POS)设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。在一些实施例中，机动车辆中的内置设备可以包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中，服务请求端130可以是具有用于定位服务请求方和/或服务请求端的位置的定位技术的设备。

在一些实施例中，服务提供端140可以是与服务请求端130类似或相同的设备。在一些实施例中，服务提供端140可以是具有定位技术的设备，用于定位服务提供方和/或服务提供端的位置。在一些实施例中，服务请求端130和/或服务提供端140可以与其他定位设备通信以确定服务请求方、服务请求端130、服务提供方、或服务提供端140、或其任意组合的位置。在一些实施例中，服务请求端130和/或服务提供端140可以将定位信息发送给服务器110。

数据库150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以存储从服务请求端130和/或服务提供端140获得的数据。在一些实施例中，数据库150可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(Read-Only Memory,ROM)等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)；RAM可以包括动态RAM(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)，双倍数据速率同步动态RAM(Double Date-Rate Synchronous RAM,DDRSDRAM)；静态RAM(Static Random-Access Memory,SRAM)，晶闸管RAM(Thyristor-BasedRandom Access Memory,T-RAM)和零电容器RAM(Zero-RAM)等。作为举例，ROM可以包括掩模ROM(Mask Read-Only Memory,MROM)、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程ROM(Programmable Erasable Read-only Memory,PEROM)、电可擦除可编程ROM(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)、以及数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库150可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与调整资源配置的方法对应的调整资源配置的装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述调整资源配置的方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

如图4所示，为本申请实施例提供的一种调整资源配置的装置示意图，所述装置包括：

统计模块401，用于针对每类出行服务，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据；不同类型的所述出行服务在极端场景下的订单数据异常程度是不同的；所述每个子区域均归属于目标地区；

计算模块402，用于针对每类出行服务，根据该类出行服务在每个子区域的每个时间切片下的服务订单执行数据进行加权计算，以确定该类出行服务在所述目标地区中的订单执行效率；所述加权计算的过程中，所述每个子区域的每个时间切片所对应的订单数据异常程度与该时间切片所对应的权重呈负相关性；

确定模块403，用于根据每类出行服务的订单执行效率的差别，确定目标出行服务类型；

调整模块404，用于调整对所述目标出行服务类型的资源配置。

可选的，所述订单执行效率包括以下信息中的任意一种或多种：

应答率、平均应答时长、平均接单时长、平均接单距离和成交率。

可选的，确定模块，包括：

确定单元，用于根据每类出行服务的订单执行效率的差别，将订单执行效率低于预设执行效率的出行服务确定目标出行服务类型。

可选的，所述调整模块，包括：

第一增加单元，用于增加所述目标出行服务类型对应的服务提供端的数量；

提高单元，用于提高所述目标出行服务类型所对应服务订单的服务优先级。

可选的，所述第一增加单元，包括：

第一筛选子单元，用于在所述订单执行效率不低于预设执行效率的出行服务类型所对应的服务提供端中筛选出服务时间不稳定的第一目标服务提供端；

提示子单元，用于向所述第一目标服务提供端发送服务调整提示信息；所述服务调整提示信息用于提醒持有所述第一目标服务提供端的服务提供方承接目标出行服务类型的服务订单。

可选的，所述提高单元，包括：

推送子单元，用于当服务提供端预设时间段内接收到不同出行服务类型分别对应的服务订单时，向所述服务提供端推送出行服务推荐列表，以使所述服务提供端显示所述出行服务推荐列表；所述出行服务推荐列表中不同的服务订单是按照其服务优先级排列的，且所述目标出行服务类型的服务订单的服务优先级最高。

可选的，所述调整模块，包括：

分配单元，用于将所述目标出行服务类型的服务订单分配给与所述目标出行服务类型对应的服务提供端；

第二增加单元，用于增加所述目标出行服务类型的服务提供端的数量。

可选的，所述分配单元，包括：

距离确定子单元，用于根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置和所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置，确定出与所述服务订单的起始位置距离最近的所述目标出行服务类型第二目标服务提供端；

第一分配子单元，用于将所述服务订单分配给所述第二目标服务提供端。

可选的，所述分配单元，包括：

第一时间确定子单元，用于根据所述目标出行服务类型的服务订单的起始位置和所述目标出行服务类型的服务提供端的当前位置之间的道路拥堵情况，计算所述目标出行服务类型的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长；

第二分配子单元，用于将所述服务订单分配给接单时长最短的所述目标出行服务类型的第三目标服务提供端。

可选的，所述第二增加单元，包括：

第二时间确定子单元，用于若所述目标出行服务类型的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长超过预设接单时长，则计算其他出行服务类型所对应的服务提供端到达所述服务订单的起始位置的接单时长；

第三分配子单元，用于将所述服务订单分配给接单时长最短的其他出行服务类型所对应的第四目标服务提供端。

可选的，统计模块，包括：

抽取单元，用于针对每类出行服务，在每个子区域的每个时间切片中随机抽取一个该类出行服务的服务订单；

统计单元，用于针对每类出行服务，根据每个子区域的每个时间切片中抽取到的服务订单所对应的服务订单执行数据，统计该类出行服务在每个子区域的不同时间切片下的服务订单执行数据。

可选的，所述出行服务包括以下类型中的任意一种：

拼车出行服务类型、顺风车出行服务类型、专车出行服务类型、快车出行服务类型和特快出行服务类型。

如图5所示，为本申请实施例所提供的电子设备示意图，该电子设备1000包括：处理器1001、存储器1002和总线1003，存储器1002存储有执行指令，当电子设备运行时，处理器1001与存储器1002之间通过总线1003通信，处理器1001执行存储器1002中存储的生成调整资源配置的方法的步骤。

本申请实施例所提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现调整资源配置的方法的步骤。

具体的，该计算机程序产品上的计算机程序/指令被处理器执行时，能够实现调整资源配置的方法，解决现有技术中存在的不同类型出行服务的比较结果不准确的问题。本申请根据统计得到的服务订单执行数据进行加权计算得到订单执行效率，每个时空切片所对应的权重与该时空切片所对应的订单数据异常程度呈负相关性，降低了异常切片的权重，进而，在不同类型的出行服务的订单执行效率进行对比时，更加合理。然后根据合理的比较结果确定出目标出行服务，以针对目标出行服务进行服务策略调整，使得目标出行服务能够提高订单执行效率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。