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一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法、装置和系统

文献发布时间:2023-06-19 10:58:46


一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法、装置和系统

技术领域

本申请涉及大数据技术领域,尤其涉及一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法、装置和系统。

背景技术

数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。在人工智能领域,习惯上又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。现有电商或线下服务中,主要关注对用户固有特征信息的挖掘,缺少对用户实时动态特征或需求信息的挖掘,导致数据挖掘效率低下,服务推送准确率低和不及时等问题。

发明内容

本发明提供了一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法、装置和系统,以解决现有技术中存在的数据挖掘效率低下,服务推送准确率低和不及时的技术问题。

第一方面,本发明提供了一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法,包括:

接收用户终端的用户实时操控信号;

基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据;

基于所述往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型,所述用户实时操控类型包括目标操控类型和常规操控类型;

若预测所述用户实时操控类型为目标操控类型,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

可选的,所述方法还包括:

获取包括动作数据和用户实际操作目的的动作数据分析样本数据;

通过所述动作数据分析样本数据对神经网络模型进行训练,获得所述动作数据分析模型。

可选的,所述方法还包括:

将所述用户端往复动作数据与预设动作数据进行比对,所述用户端往复动作数据包括往复动作幅值、频率和持续时间;

若用户端往复动作数据与所述预设动作数据相匹配,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

可选的,所述向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送针对应于所述用户实时操控信号的反馈指令,包括:

获取所述用户终端的位置信息;

采用API端口接入地图应用获取待选地点的位置信息集合;

通过第一预设距离在所述待选地点的位置信息集合中筛选符合条件的地点作为目标地点;

向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送所述目标地点的位置信息,所述位置信息包括所述目标地点距离所述用户终端的距离和所述目标地点的经营信息或外部特征信息。

可选的,所述方法还包括:

接收所述用户终端基于所述目标地点的位置信息的反馈信息,所述基于所述目标地点的位置信息的反馈信息是基于所述用户终端的所属用户的语音指令生成的,所述基于所述目标地点的位置信息的反馈信息包括对所述目标地点的位置信息中多个目标地点的选择信息;

根据所述选择信息生成基于所述用户终端当前位置至所述选择信息所指示的位置的导航请求;

发送所述导航请求发送至所述用户终端,以使所述用户终端基于所述导航请求生成语音导航指令。

可选的,所述接收用户终端的用户实时操控信号之前,所述方法包括:

获取与所述用户终端的位置信息对应的环境温度信息,将所述环境温度信息与预设温度进行比较;

若所述环境温度信息低于所述预设温度,则向所述用户终端发送所述用户实时操控信号获取请求。

可选的,所述向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令,包括:

向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送热传递指令,所述热传递指令包括关闭所述用户终端的原有散热功能或控制用户终端的电池管理系统进行制热。

第二方面,本发明还提供了一种基于深度数据挖掘的客户信息管理装置,包括:

接收模块,用于接收用户终端的用户实时操控信号;

获取模块,用于基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据;

预测模块,用于基于所述往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型,所述用户实时操控类型包括目标操控类型和常规操控类型;

推送模块,用于若预测所述用户实时操控类型为目标操控类型,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

第三方面,本发明还提供了一种电子系统,包括存储器、处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现第一方面所述的基于深度数据挖掘的客户信息管理方法的步骤。

第四方面,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的基于深度数据挖掘的客户信息管理方法的步骤。

由以上技术方案可知,本发明实施例提供的一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法、装置和系统,接收用户终端的用户实时操控信号;基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据;基于所述往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型,所述用户实时操控类型包括目标操控类型和常规操控类型; 若预测所述用户实时操控类型为目标操控类型,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。这样,可以基于用户实时操控信号进行反馈,对用户实时动态特征进行了挖掘,提高了数据挖掘效率。且由于是基于用户实时操控信号推送反馈指令,反馈准确率较高,反馈及时性较好。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法的流程图;

图2为本申请实施例提供的一种基于深度数据挖掘的客户信息管理装置的结构图;

图3为本申请实施例提供的一种电子系统的实施例示意图;

图4为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。

具体实施方式

为了更好的理解本说明书实施例提供的技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明,应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明,而不是对本说明书技术方案的限定,在不冲突的情况下,本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。术语“两个以上”包括两个或大于两个的情况。

参见图1,图1是本发明提供的一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法的流程图。如图1所示,包括以下步骤:

步骤101、接收用户终端的用户实时操控信号。

在步骤101中,可以接收用户终端的用户实时操控信号。例如,用户所处的环境的温度较低时,用户会进行搓手动作来产生热量。此时用户终端会随着用户的搓手动作往复运动。此时,用户终端即可以向基于深度数据挖掘的客户信息管理装置发送用户实时操控信号。

步骤102、基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据。

在步骤102中,可以基于用户实时操控信号获取用户端往复动作数据。

步骤103、基于所述往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型,所述用户实时操控类型包括目标操控类型和常规操控类型。

在步骤103中,可以基于往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型。用户实时操控类型可以包括目标操控类型和常规操控类型。需要说明的是,目标操控类型可以为用户搓手取暖类型,常规操控类型为除用户搓手取暖类型之外的用户操控类型。

可选的,所述方法还包括:

获取包括动作数据和用户实际操作目的的动作数据分析样本数据;

通过所述动作数据分析样本数据对神经网络模型进行训练,获得所述动作数据分析模型。

进一步的,可以获取包括动作数据和用户实际操作目的的动作数据分析样本数据。例如可以获取多个动作数据分析样本数据,每个动作数据分析样本数据可以包括存在对应关系的动作数据和用户实际操作目的。可以通过多个动作数据分析样本数据对神经网络模型进行训练,获得动作数据分析模型。这样,利用大量的动作数据分析样本数据对神经网络模型进行训练,获得动作数据分析模型,可以保证动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型的准确性。

可选的,所述方法还包括:

将所述用户端往复动作数据与预设动作数据进行比对,所述用户端往复动作数据包括往复动作幅值、频率和持续时间;

若用户端往复动作数据与所述预设动作数据相匹配,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

进一步的,可以将用户端往复动作数据与预设动作数据进行比对。用户端往复动作数据包括往复动作幅值、频率和持续时间,预设动作数据可以为事先存储的标准搓手动作数据。如果用户端往复动作数据与预设动作数据相匹配,即如果用户端往复动作数据与标准搓手动作数据相匹配,可以确定用户正在进行搓手动作,说明用户所处的环境的温度较低。此时可以记录用户终端的所属用户信息,并向用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于用户实时操控信号的反馈指令。这样,可以将用户端往复动作数据与预设动作数据进行比对,并在两者相匹配时推送反馈指令。比对过程简单,节省计算资源。对用户实时动态特征进行了挖掘,提高了数据挖掘效率。

步骤104、若预测所述用户实时操控类型为目标操控类型,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

在步骤104中,如果预测用户实时操控类型为目标操控类型,即如果预测用户实时操控类型为用户搓手取暖类型,则可以记录用户终端的所属用户信息,并向用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于用户实时操控信号的反馈指令。

可选的,所述向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送针对应于所述用户实时操控信号的反馈指令,包括:

获取所述用户终端的位置信息;

采用API端口接入地图应用获取待选地点的位置信息集合;

通过第一预设距离在所述待选地点的位置信息集合中筛选符合条件的地点作为目标地点;

向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送所述目标地点的位置信息,所述位置信息包括所述目标地点距离所述用户终端的距离和所述目标地点的经营信息或外部特征信息。

进一步的,还可以获取用户终端的位置信息,并采用API端口接入地图应用获取待选地点的位置信息集合。其中,待选地点可以为商场、奶茶店或者咖啡厅等可以取暖的地方。接下来,可以通过第一预设距离在待选地点的位置信息集合中筛选符合条件的地点作为目标地点。然后,可以向用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送目标地点的位置信息,位置信息可以包括目标地点距离用户终端的距离和目标地点的经营信息或外部特征信息。其中,目标地点的经营信息可以为目标地点的营业时间等等,外部特征信息用于方便用户识别出目标地点。这样,如果预测用户实时操控类型为目标操控类型,即如果预测用户实时操控类型为用户搓手取暖类型,则可以向用户推送目标地点的位置信息,例如,商场、奶茶店或者咖啡厅等可以取暖的场所的位置信息,方便用户及时找到可以取暖的地方,反馈准确率较高,反馈及时性较好。进一步的,可以通过第一预设距离在待选地点的位置信息集合中筛选符合条件的地点作为目标地点,可以为用户推送离用户比较近的取暖地点,使用户移动较短的距离就可以到达。

可选的,所述方法还包括:

接收所述用户终端基于所述目标地点的位置信息的反馈信息,所述基于所述目标地点的位置信息的反馈信息是基于所述用户终端的所属用户的语音指令生成的,所述基于所述目标地点的位置信息的反馈信息包括对所述目标地点的位置信息中多个目标地点的选择信息;

根据所述选择信息生成基于所述用户终端当前位置至所述选择信息所指示的位置的导航请求;

发送所述导航请求发送至所述用户终端,以使所述用户终端基于所述导航请求生成语音导航指令。

进一步的,还可以接收用户终端基于目标地点的位置信息的反馈信息,基于目标地点的位置信息的反馈信息是基于用户终端的所属用户的语音指令生成的。基于目标地点的位置信息的反馈信息包括用户对目标地点的位置信息中多个目标地点的选择信息。接下来,可以根据选择信息生成基于用户终端当前位置至选择信息所指示的位置的导航请求。然后,可以发送导航请求发送至用户终端,以使用户终端基于导航请求生成语音导航指令。这样,考虑到用户所处的环境的温度较低,用手操控终端不是很灵活,因此可以允许用户通过语音的方式发送基于目标地点的位置信息的反馈信息,提高了反馈效率。并且,用户终端还可以基于导航请求生成语音导航指令,无需用户手动导航,提升了导航效率。

可选的,所述接收用户终端的用户实时操控信号之前,所述方法包括:

获取与所述用户终端位置信息对应的环境温度信息,将所述环境温度信息与预设温度进行比较;

若所述环境温度信息低于所述预设温度,则向所述用户终端发送所述用户实时操控信号获取请求。

进一步的,还可以获取与用户终端位置信息对应的环境温度信息,并将环境温度信息与预设温度进行比较。如果环境温度信息低于预设温度,则可以向用户终端发送用户实时操控信号获取请求。如果环境温度信息高于预设温度,说明用户所处的环境不是很冷,则可以不向用户终端发送用户实时操控信号获取请求。可以节省计算资源,避免了资源浪费。

可选的,所述向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令,包括:

向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送热传递指令,所述热传递指令包括关闭所述用户终端的原有散热功能或控制用户终端的电池管理系统进行制热。

进一步的,如果预测用户实时操控类型为目标操控类型,即如果预测用户实时操控类型为用户搓手取暖类型,则可以向用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送热传递指令。热传递指令可以包括关闭用户终端的原有散热功能或控制用户终端的电池管理系统进行制热。这样,在预测用户实时操控类型为用户搓手取暖类型,即预测用户所处环境比较寒冷时,可以控制用户终端的电池管理系统进行制热,用户可以利用电池管理系统产生的热量暖手。并且,关闭用户终端的原有散热功能可以避免热量被白白浪费掉,可以仅仅控制用户终端的电池管理系统进行制热,提高了制热效率。

需要说明的是,现有技术中,主要关注对用户固有特征信息的挖掘,缺少对用户实时动态特征或需求信息的挖掘,导致数据挖掘效率低下,服务推送准确率低和不及时等问题。

而在本申请中,可以基于用户实时操控信号进行反馈,对用户实时动态特征进行了挖掘,提高了数据挖掘效率。且由于是基于用户实时操控信号推送反馈指令,反馈准确率较高,反馈及时性较好。

由以上技术方案可知,本发明实施例提供的一种基于深度数据挖掘的客户信息管理方法,接收用户终端的用户实时操控信号;基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据;基于所述往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型,所述用户实时操控类型包括目标操控类型和常规操控类型;若预测所述用户实时操控类型为目标操控类型,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。这样,可以基于用户实时操控信号进行反馈,对用户实时动态特征进行了挖掘,提高了数据挖掘效率。且由于是基于用户实时操控信号推送反馈指令,反馈准确率较高,反馈及时性较好。

参见图2,图2是本发明提供的一种基于深度数据挖掘的客户信息管理装置的结构图。如图2所示,基于深度数据挖掘的客户信息管理装置200包括接收模块201、获取模块202、预测模块203和推送模块204,其中:

接收模块201,用于接收用户终端的用户实时操控信号;

获取模块202,用于基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据;

预测模块203,用于基于所述往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型,所述用户实时操控类型包括目标操控类型和常规操控类型;

推送模块204,用于若预测所述用户实时操控类型为目标操控类型,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

基于深度数据挖掘的客户信息管理装置200能够实现图1的方法实施例中基于深度数据挖掘的客户信息管理装置实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。且基于深度数据挖掘的客户信息管理装置200可以实现基于用户实时操控信号进行反馈,对用户实时动态特征进行了挖掘,提高了数据挖掘效率。且由于是基于用户实时操控信号推送反馈指令,反馈准确率较高,反馈及时性较好。

如图3所示,本申请实施例提供了一种电子系统300,包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序311,处理器320执行计算机程序311时实现以下步骤:

接收用户终端的用户实时操控信号;

基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据;

基于所述往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型,所述用户实时操控类型包括目标操控类型和常规操控类型;

若预测所述用户实时操控类型为目标操控类型,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

在具体实施过程中,处理器320执行计算机程序311时,可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

由于本实施例所介绍的电子系统为实施本申请实施例中一种基于深度数据挖掘的客户信息管理装置所采用的系统,故而基于本申请实施例中所介绍的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子系统的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电子系统如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍,只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的系统,都属于本申请所欲保护的范围。

请参阅图4,图4为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。

如图4所示,本实施例提供了一种计算机可读存储介质400,其上存储有计算机程序411,该计算机程序411被处理器执行时实现如下步骤:

接收用户终端的用户实时操控信号;

基于所述用户实时操控信号获取用户端往复动作数据;

基于所述往复动作数据,并通过动作数据分析模型分析预测用户实时操控类型,所述用户实时操控类型包括目标操控类型和常规操控类型;

若预测所述用户实时操控类型为目标操控类型,则记录所述用户终端的所属用户信息,并向所述用户终端或所属用户信息对应的目标app客户端推送对应于所述用户实时操控信号的反馈指令。

在具体实施过程中,该计算机程序411被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

需要说明的是,在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机软件指令,当计算机软件指令在处理设备上运行时,使得处理设备执行如图1对应实施例中的基于深度数据挖掘的客户信息管理方法中的流程。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修该或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

相关技术
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技术分类

06120112754326