一种交易产品的投资建议方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种交易产品的投资建议方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，随着外汇交易产品的同质化程度增高，各交易产品之间的竞争已趋于价格竞争，各银行在竞争过程中除了压低外汇交易产品的价格之外，很少衍生出关于交易产品增值服务的技术。

与此同时，大多数用户在外汇风险管理方面还停留在交易层面，面对外汇市场波动，用户对自身所面临的外汇风险通常缺乏科学的评估方法和管理手段。目前也没有银行或终端为用户提供自定义的购汇和结汇建议。因此，为了大幅度降低银行和用户选择交易产品的成本，并且提高交易产品的质量和推广效率，为用户提供针对目标交易产品的科学、准确的风险评估方案以及投资建议，是非常有必要的。

发明内容

本发明实施例提供了一种交易产品的投资建议方法、装置、设备及存储介质，可以为用户选择的交易产品提供投资建议，提高交易产品的推广效率以及用户的投资体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种交易产品的投资建议方法，所述方法包括：

获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据；

根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果；

将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示。

第二方面，本发明实施例还提供了一种交易产品的投资建议装置，该装置包括：

参考数据获取模块，用于获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据；

投资建议结果计算模块，用于根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果；

结果展示模块，用于将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器执行本发明任意实施例提供的交易产品的投资建议方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的交易产品的投资建议方法。

本发明实施例的技术方案通过获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据，并根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果，最后将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示的技术手段，可以为用户选择的交易产品提供投资建议，可以降低银行和用户选择交易产品的成本，可以提高交易产品的推广效率以及用户的投资体验。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种交易产品的投资建议方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种交易产品的投资建议方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种交易产品的投资建议方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种交易产品的投资建议装置的结构图；

图5是本发明实施例五中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种交易产品的投资建议方法的流程图，本实施例可适用于为用户选择的交易产品提供投资建议的情形，该方法可以由交易产品的投资建议装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并一般可以集成在计算机以及所有包含程序运行功能的智能设备(例如，终端设备或者服务器)中，具体包括如下步骤：

步骤110、获取与目标交易产品对应的参考数据。

在本实施例中，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据。

在本发明实施例的一个实施方式中，所述交易数据包括所述目标交易产品产生的交易明细、现金流数据，以及目标用户产生的历史交易数据；所述价格数据包括与所述目标交易产品对应的市场价格、预测价格以及目标价格。

在一个具体的实施例中，可以根据测试时间点查询市场价格列表，调用预设的价格构件方法获取市场价格。所述目标价格可以根据用户录入结果进行查询。现金流数据可以包括目标交易产品产生的现金流明细，例如币种，交易方向，现金流金额，时间(日期)以及用途等。交易明细具体可以包括交易类型、交易合约编号、货币对、期权明细序号、期权类型、交易方向、交易日、近端交割日、远端交割日、远端外币金额、即期价格，掉期点、远期价格、行权价、期权费点差以及期权费点数等。历史交易数据可以为历史时间内，目标用户在指定银行中产生的交易数据。

在本实施例中，在获取与目标交易产品对应的参考数据之前，预先根据用户的交易行为，将所述历史交易数据存储在指定的数据管理系统中。在此步骤中，可以通过查询所述数据管理系统获取所述历史查询数据。

在本实施例中，所述交易产品的投资建议方法可以集成在一个智能投顾系统中，具体的，可以将用户编号、交易类型、存续期标志以及时间区间输入至智能投顾系统，智能投顾系统根据预设的查询规则获取所述历史查询数据，具体的，假设存续期标志为预设值，则查询远期或期权存续期待交割交易明细；假设时间区间为预设的时间段，则查询远期、期权交割或行权日期落入该时间区间的交易明细；如果期权组合类型不为比率远期、看涨价差、看跌价差、风险逆转、海鸥期权这五种，则全部转换为单笔期权。

在本实施例中，目标交易产品对应的预测价格可以根据预测价格差值计算得到。其中，可以调用预设的差值计算方法，获取起始日期到终止日期期间内与所述目标交易产品对应的每个工作日的预测价格差值，然后根据各预测价格差值计算与目标交易产品对应的预测价格。

步骤120、根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果。

在本实施例中，在获取到所述参考数据之后，可以将所述参考数据存储在预设的存储区域中，以便于随时对参考数据进行添加、删除或修改。

在此步骤中，可以从上述存储区域中获取各参考数据，然后根据预设的计算规则，分别对上述交易明细、现金流数据、历史交易数据、市场价格、预测价格以及目标价格进行分析，得到多个数据分析结果，并根据各数据分析结果，计算与目标交易产品对应的投资建议结果。

步骤130、将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示。

本发明实施例的技术方案通过获取与目标交易产品对应的参考数据，并根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果，最后将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示的技术手段，可以为用户选择的交易产品提供投资建议，可以降低银行和用户选择交易产品的成本，可以提高交易产品的推广效率以及用户的投资体验。

实施例二

本实施例是对上述实施例一的进一步细化，与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。图2为本发明实施例二提供的一种交易产品的投资建议方法的流程图，在本实施例中，本实施例的技术方案可以与上述实施例的方案中的一种或者多种方法进行组合，在本实施例中，如图2所示，本发明实施例提供的方法还可以包括：

步骤210、获取与目标交易产品对应的参考数据。

其中，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据。

在本实施例中，可以采用预设的标准结构化数据接口，获取与目标交易产品对应的参考数据。

其中，所述标准结构化数据接口可以兼容多种数据接入方式，所述数据接入方式可以包括报文接入、文件传输接入、本地数据库接入以及外系统接入等。

在本发明实施例的一个实施方式中，所述交易数据包括所述目标交易产品产生的交易明细、现金流数据，以及目标用户产生的历史交易数据；所述价格数据包括与所述目标交易产品对应的市场价格、预测价格以及目标价格。

步骤220、根据预设的计算规则，对所述交易数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的价格分析结果。

在本发明实施例的一个实施方式中，对所述交易数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的价格分析结果，包括：根据所述现金流数据，计算出与所述目标交易产品对应的现金流汇总频率分析结果；根据所述市场价格、预测价格、目标价格、历史交易数据以及现金流汇总频率分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的价格分析结果。

在本实施例中，可以首先根据所述现金流数据，计算出与所述目标交易产品对应的现金流汇总频率结果，所述现金流汇总频率结果用于反映现金流数据的汇总频率。在计算出与所述目标交易产品对应的现金流汇总频率结果之后，可以将所述现金流汇总频率结果存储在现金流汇总频率信息表中。

在此步骤中，可以将现金流汇总频率信息表输入至智能投顾系统，智能投顾系统首先校验现金流汇总频率信息表上送的开始日期以及结束日期是否合法，若是，则按照汇总频率切分并生成时间区间列表，并将时间区间列表以及区间测算点(也即测算时间点)作为现金流汇总频率分析结果。

在一个具体的实施例中，如果时间区间为日时，测算点即该日；如果时间区间为月或季时，则取中间月份的15日作为测算点，例如时间区间为2019年4月1日-2019年6月30日，则取2019年5月15作为测算点；例如时间区间为2019年4月1日-2019年4月30日，则取2019年4月15日作为测算点；如果时间区间为年时，则取第7个区间的第1日作为测算点，例如时间区间为2019年3月1日-2020年2月29日，则取2019年10月1作为测算点。

在一个具体的实施例中，计算与目标交易产品对应的价格分析结果的过程可以如下：

根据测算时间点查询预测价格详细信息表，如某个测算时间点后无预测价格，则预测价格等于距离测算点最近的一个预测价格；根据测算时间点查询用户目标价格信息表，若用户目标价格为空，则返回空；根据测试时间点查询市场价格列表，调用预设的价格构件方法获取市场价格。其中，多个预测价格、市场价格、目标价格信息表以及交易价格信息表共同构成了所述价格分析结果。

步骤230、对所述现金流数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的现金流分析结果。

在一个具体的实施例中，对所述现金流数据进行分析的过程可以如下：所有的时间区间的起始日期、终止日期根据用户录入的“现金流汇总频率”生成。当外汇敞口或已锁定敞口任意一个不为0时，则对不为0的敞口进行展示；当外汇敞口和已锁定敞口都为0时，则不进行展示。如果有大于现金流汇总频率终止区间的敞口，该区间起始日期为终止区间结束日期+1天，终止日期为空。

总现金流：按照预设时间段内现金流流入、流出进行汇总，其中，流入为正，流出为负。敞口为预设时间区间内现金流流入汇总结果与流出汇总结果的差值。

已锁定现金流：按照预设时间段内历史交易产品进行汇总，已锁定现金流等于汇总结果中正值与负值之间的差值。

正值：结汇的远端外币金额、卖出看涨期权外币名义本金(普通期权)、买入看跌期权外币名义本金(普通期权)、风险逆转汇率较大时的卖出看涨期权、看涨价差汇率较大时的买入看涨期权、看跌价格汇率较大时的买入看跌期权、比率远期名义本金较大时的卖出看涨期权、海鸥期权里汇率处于中间位置时对应的卖出看涨或买入看跌期权之间的汇总结果。

负值：购汇的远端外币金额、买入看涨期权外币名义本金(普通期权)、卖出看跌期权外币名义本金(普通期权)、风险逆转汇率较大时的买入看涨期权、看涨价差汇率较大时的卖出看涨期权、看跌价格汇率较大时的卖出看跌期权、比率远期名义本金较大时的买入看涨期权、海鸥期权里汇率处于中间位置时对应的买入看涨或卖出看跌期权之间的汇总结果。

敞口：根据各个区间内外汇敞口与已锁定敞口之间的差值计算得到。若敞口与总现金流正负号不一致时，将敞口修改为0(即已锁定现金流已全部覆盖总现金流)。敞口的总值用各个区间已调整好的敞口汇总得出。

其中，总现金流、已锁定现金流、正值、负值以及敞口共同构成了所述现金流分析结果。

步骤240、对所述交易明细进行分析，得到与所述目标交易产品对应的交易分析结果。

在本实施例中，可以将交易明细列表输入至智能投顾系统，智能投顾系统对交易明细列表中的交易明细进行分析，得到交易分析结果。所述交易分析结果中包括时间区间、币种以及已锁定敞口金额。

在一个具体的实施例中，对所述交易明细进行分析的过程可以如下：按照预设时间段内历史交易产品汇总，将汇总结果中正值与负值之间的差值作为已锁定敞口金额。

正值：结汇的远端外币金额、卖出看涨期权外币名义本金(普通期权)、买入看跌期权外币名义本金(普通期权)、风险逆转汇率较大时的卖出看涨期权、看涨价差汇率较大时的买入看涨期权、看跌价格汇率较大时的买入看跌期权、比率远期名义本金较大时的卖出看涨期权、海鸥期权里汇率处于中间位置时对应的卖出看涨或买入看跌期权之间的汇总结果。

负值：购汇的远端外币金额、买入看涨期权外币名义本金(普通期权)、卖出看跌期权外币名义本金(普通期权)、风险逆转汇率较大时的买入看涨期权、看涨价差汇率较大时的卖出看涨期权、看跌价格汇率较大时的卖出看跌期权、比率远期名义本金较大时的买入看涨期权、海鸥期权里汇率处于中间位置时对应的买入看涨或卖出看跌期权之间的汇总结果。

步骤250、根据所述价格分析结果、现金流分析结果以及所述交易分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的投资建议结果。

在本实施例中，所述参考数据还包括目标用户针对所述目标交易产品反馈的问卷数据，所述问卷数据用于对所述目标用户所属的用户种类进行计算。

在一个具体的实施例中，用户种类可以包括保守型投资者、稳健型投资者以及积极型投资者。

在本发明实施例的一个实施方式中，所述交易产品为外汇交易产品，根据所述价格分析结果、现金流分析结果以及所述交易分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的投资建议结果，包括：

步骤251、根据现金流分析结果，计算与所述交易产品对应的外汇敞口；

其中，根据现金流分析结果，计算与所述交易产品对应的外汇敞口，包括：根据所述现金流分析结果，获取预设时间段内的现金流流入结果，以及现金流流出结果；将预设时间段内所述现金流流入结果与现金流流出结果之间的差值作为所述交易产品对应的外汇敞口。

步骤252、根据所述交易分析结果，对所述外汇敞口进行分析，得到与所述交易产品对应的敞口分析结果；

在此步骤中，若敞口与总现金流正负号不一致时，将敞口修改为0(即已锁定现金流已全部覆盖总现金流)。敞口的总值用各个区间已调整好的敞口汇总得出。

步骤253、根据所述敞口分析结果、目标用户所属的目标种类，以及所述价格分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的套保金额分析结果；

在本实施例中，可以将敞口分析结果、时间区间、测算时间点、预测价格、目标价格、目标种类以及市场价格输入至智能投顾系统，智能投顾系统对上述数据进行分析，得到套保金额分析结果。所述套保金额分析结果中包括外汇敞口、时间区间、测算时间点以及应套保金额。

在本实施例中，可以首先判断测算时间点与当前日期的期限，并像后靠档得到套保比例的期限；然后再判断该时间点下用户的目标价格、预测价格和即期价格；最后根据靠档期限、判断的价格大小和用户类型在预设的参数表中进行查询，得出应套保百分比。所述参数表中包括了不同情境下对应的应套保百分比。其中，所述应套保金额等于外汇敞口与应套保百分比的乘积。

在一个具体的实施例中，用户选择某个时间段后，可按月或年对时间段进行分割(通常都是自然月或自然年)；按月则第一个时间区间为初始日期至月底，最后一个时间区间为月初至截止日期；按年则第一个时间区间为初始日期至年底，最后一个时间区间为年初至截止日期。用户可以填写多个时间段，时间段不允许重叠，可以不连续。统计交易的范围为远期、掉期(只统计远端)、期权、期权组合；可选的货币对与智能投顾货币对一致。仅统计源交易，不统计因特殊交易产生的衍生远、掉期交易；源交易因提前交割、展期等特殊处理后，按照新的交割金额和到期日统计；源交易被反平后，按照反平后的剩余金额和到期日统计。

时间段比当前日期小时，统计该时间段内已交割(已行权)的交易，按外币交割金额和交割价格(执行价格)统计交易量和交易价格。市场价取该时间段最后一个可交易日的报表汇率。时间段比当前日期大时，统计该时间段内待交割(待行权)的交易，按外币金额和远期价格(执行价格)统计交易量和交易价格。若为期权组合，则根据风险逆转、较大的看涨/看跌价差取汇率、较大的比率远期名义本金，以及处于中间位置时的海鸥期权取汇率，去确定结售汇方向、交易量和交易价格；其他期权组合全部拆成单笔期权去判断。

所述交易价格为某个时间段内所有交易的交易价格按交易量加权平均得出。例如：时间段0401-0430，交易1的交易量为300万，价格为7；交易2的交易量为500万，价格为6.8。假设该时间段的交易价格加权平均值为W，则W＝(300*7+500*6.8)/(300+500＝6.875

步骤254、根据所述套保金额分析结果，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果。

步骤260、将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示。

本发明实施例的技术方案通过获取与目标交易产品对应的参考数据，对交易数据进行分析，得到与目标交易产品对应的价格分析结果；对现金流数据进行分析，得到与目标交易产品对应的现金流分析结果；对交易明细进行分析，得到与目标交易产品对应的交易分析结果；并根据价格分析结果、现金流分析结果以及交易分析结果，计算出与目标交易产品对应的投资建议结果，最后将投资建议结果向目标用户进行展示的技术手段，可以为用户选择的交易产品提供投资建议，可以降低银行和用户选择交易产品的成本，可以提高交易产品的推广效率以及用户的投资体验。

实施例三

本实施例是对上述实施例二的进一步细化，与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。图3为本发明实施例三提供的一种交易产品的投资建议方法的流程图，在本实施例中，本实施例的技术方案可以与上述实施例的方案中的一种或者多种方法进行组合，在本实施例中，如图3所示，本发明实施例提供的方法还可以包括：

步骤310、获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据。

在本发明实施例的一个实施方式中，所述交易数据包括所述目标交易产品产生的交易明细、现金流数据，以及目标用户产生的历史交易数据；所述价格数据包括与所述目标交易产品对应的市场价格、预测价格以及目标价格。

步骤320、根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果。

步骤330、对历史交易数据进行分析，得到与所述目标用户对应的历史交易分析结果。

在本实施例中，除了向用户提供投资建议结果意外，还可以向用户提供交易套保评价结果。其中，可以将用户编号、币种、套保评价时间区间、历史交易数据以及目标价格列表输入至智能投顾系统，智能投顾系统对上述数据进行分析，可以得到历史交易分析结果。所述历史交易分析结果中可以包括用户编号、币种、套保评价时间段、市场价格、目标价格、交易量以及交易价格。

在此步骤中，可以获取每个时间段中各产品类型交易列表。时间段比当前日期小时，则统计该时间段内已交割(已行权)的交易，按外币交割金额和交割价格(执行价格)统计交易量和交易价格。通过查询历史价格信息表，可以获取市场价格。其中，市场价取该时间段最后一个可交易日的报表汇率。时间段比当前日期大时，则统计该时间段内待交割(待行权)的交易，按外币金额和远期价格(执行价格)统计交易量和交易价格。

步骤340、根据所述价格分析结果，以及所述历史交易分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的交易套保评价结果。

在此步骤中，可以将用户编号，货币对，价格分析结果以及历史交易分析结果输入至智能投顾系统，智能投顾系统对上述数据进行分析，可以得到交易套保评价结果。所述交易套保评价结果中可以包括套保评价编号以及套保评价分析列表(包括用户编号、货币对、结售汇方向以及区间列表)。所述区间列表可以包括起始日期、终止日期、交易量、目标价格、交易价格以及市场价格。

在一个具体的实施例中，计算出与所述目标交易产品对应的交易套保评价结果的过程可以如下：

(1)将用户录入的时间段按照展示频率进行拆分，形成时间区间列表；

(2)按照结售汇方向分别统计各时间区间内敞口金额；其中时间段比当前日期小时，该时间段内查询已交割或已行权交易量；时间段比当前日期大时，该时间段内查询待交割或未行权交易量；

(3)按结售汇方向统计各时间区间的交易价格(加权平均)；

(4)统计各时间区间的市场价格(取时间区间最后一个可交易日报表汇率)；

(5)按结售汇方向分别生成套保评价分析列表；

(6)将套保评价信息保存入库。

步骤350、将投资建议结果向所述目标用户进行展示。

步骤360、将交易套保评价结果向所述目标用户进行展示。

在本实施例中，所述交易产品的投资建议方法可以集成在一个智能投顾系统中，所述智能投顾系统具体可以包括数据源层、数据管理层、数据分析层、应用层以及渠道展示层。

其中，所述数据源层用于接入数据源，也即获取与目标交易产品对应的参考数据。所述数据源层可以在银行内部的数据管理系统，以及银行外部的数据管理系统中接入数据源。

所述数据管理层用于将所述参考数据存储在预设的存储区域中。

所述数据分析层用于根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果。

所述应用层用于对数据分析层中计算得到的价格分析结果、投资建议结果、交易套保评价结果以及用户所属的目标分类组合拼装，形成最终展示给用户的智能投顾结果。

所述渠道展示层用于向用户展示智能投顾结果。

本发明实施例的技术方案通过获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据，然后根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果，并对历史交易数据进行分析，得到与所述目标用户对应的历史交易分析结果，根据所述价格分析结果，以及所述历史交易分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的交易套保评价结果，最后将投资建议结果以及交易套保评价结果向所述目标用户进行展示的技术手段，可以为用户选择的交易产品提供投资建议，可以降低银行和用户选择交易产品的成本，可以提高交易产品的推广效率以及用户的投资体验。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种交易产品的投资建议装置的结构图，该装置包括：参考数据获取模块410、投资建议结果计算模块420和结果展示模块430。

其中，参考数据获取模块410，用于获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据；

投资建议结果计算模块420，用于根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果；

结果展示模块430，用于将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示。

本发明实施例的技术方案通过获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据，并根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果，最后将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示的技术手段，可以为用户选择的交易产品提供投资建议，可以降低银行和用户选择交易产品的成本，可以提高交易产品的推广效率以及用户的投资体验。

在上述各实施例的基础上，所述交易数据包括所述目标交易产品产生的交易明细、现金流数据，以及目标用户产生的历史交易数据；

所述价格数据包括与所述目标交易产品对应的市场价格、预测价格以及目标价格。

参考数据获取模块410，可以包括：

获取单元，用于采用预设的标准结构化数据接口，获取与目标交易产品对应的参考数据。

投资建议结果计算模块420，可以包括：

交易数据分析单元，用于对所述交易数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的价格分析结果；

现金流数据分析单元，用于对所述现金流数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的现金流分析结果；

交易明细分析单元，用于对所述交易明细进行分析，得到与所述目标交易产品对应的交易分析结果；

计算单元，用于根据所述价格分析结果、现金流分析结果以及所述交易分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的投资建议结果；

汇总频率分析单元，用于根据所述现金流数据，计算出与所述目标交易产品对应的现金流汇总频率分析结果；

价格分析结果计算单元，用于根据所述市场价格、预测价格、目标价格、历史交易数据以及现金流汇总频率分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的价格分析结果；

所述参考数据还包括目标用户针对所述目标交易产品反馈的问卷数据，所述问卷数据用于对所述目标用户所属的用户种类进行计算；

外汇敞口计算单元，用于根据现金流分析结果，计算与所述交易产品对应的外汇敞口；

敞口分析结果计算单元，用于根据所述交易分析结果，对所述外汇敞口进行分析，得到与所述交易产品对应的敞口分析结果；

套保金额分析结果计算单元，用于根据所述敞口分析结果、目标用户所属的目标种类，以及所述价格分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的套保金额分析结果；

建议结果计算单元，用于根据所述套保金额分析结果，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果；

现金流结果获取单元，用于根据所述现金流分析结果，获取预设时间段内的现金流流入结果，以及现金流流出结果；

外汇敞口确定单元，用于将预设时间段内所述现金流流入结果与现金流流出结果之间的差值作为所述交易产品对应的外汇敞口；

历史交易分析结果计算单元，用于对所述历史交易数据进行分析，得到与所述目标用户对应的历史交易分析结果；

交易套保评价结果计算单元，用于根据所述价格分析结果，以及所述历史交易分析结果，计算出与所述目标交易产品对应的交易套保评价结果。

结果展示模块430，可以包括：

交易套保评价结果展示单元，用于将所述交易套保评价结果向所述目标用户进行展示。

本发明实施例所提供的交易产品的投资建议装置可执行本发明任意实施例所提供的交易产品的投资建议方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图，如图5所示，该计算机设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540；计算机设备中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；计算机设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例中的一种交易产品的投资建议方法对应的程序指令/模块(例如，一种交易产品的投资建议装置中的参考数据获取模块410、投资建议结果计算模块420和结果展示模块430)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种交易产品的投资建议方法。也即，该程序被处理器执行时实现：

获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据；

根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果；

将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示。

存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘和鼠标等。输出装置540可包括显示屏等显示设备。

实施例六

本发明实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述方法。当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其可以执行本发明任意实施例所提供的一种交易产品的投资建议方法中的相关操作。也即，该程序被处理器执行时实现：

获取与目标交易产品对应的参考数据，所述参考数据包括目标用户针对所述目标交易产品产生的交易数据，以及与所述目标交易产品对应的价格数据；

根据预设的计算规则，对所述参考数据进行分析，得到与所述目标交易产品对应的投资建议结果；

将所述投资建议结果向所述目标用户进行展示。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述一种交易产品的投资建议装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。