一种中央空调设备AI维修知识库应用方法

技术领域

本发明涉及中央空调维修应用领域，具体涉及一种中央空调设备AI维修知识库应用方法。

背景技术

现中央空调设备的生产产商众多，除主流品牌以外也有很多小众品牌，另外还有家用机和商用机的同时又分各类机型，因此对于中央空调的维修处理、决策方式差异化巨大。这一现象导致维修工程师在工作中产生机型差异作业的技术壁垒和加大故障处理的误判概率。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种中央空调设备AI维修知识库应用方法，解决如何让中央空调设备的故障维修知识集中化，最终实现工程师随时随地掌握任一品牌、任一机型、任一型号的中央空调设备的说明概况以及疑难问题的处理方式，提升中央空调维修、故障处理效率，打破品牌之间的技术盲点壁垒。。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种中央空调设备AI维修知识库应用方法，其包括以下步骤：

步骤一，收集运维服务项目内设备的使用说明及故障告警诊断和处理修复方式，将收集的设备使用说明及故障告警诊断和处理修复方式信息手动输入或通过AI自动识别上传并存储在数据库内；将设备、故障信号和处理修复方式进行关联；

步骤二，设置中央空调监测参数，用于对中央空调的运行数据进行实时采集调用；并设定监测参数的告警阈值；

步骤三，AI数据分析，将监测参数与告警阈值进行对比判断中央空调的故障参数信息，根据故障采纳数信息追溯其他可能引发故障的关联采集项，确定故障原因并得到故障诊断结果；

步骤四，根据步骤三的故障诊断结果，结合数据库内存储存储的故障告警诊断和处理修复方式信息，将该设备对应的该故障类型以及处理方式的资料信息进行匹配；输出链接、视频、文字、动画、图像中的一种或组合至对应的故障工单处理人。

作为优选的，所述监测参数包括用电参数、冷冻水温度参数、冷冻水水压采纳数；所述冷冻水温度参数包括冷冻水进水温度和冷冻水出水温度。

作为优选的，所述检测参数的采集通过智能电表和若干传感器进行采集。

作为优选的，所述步骤四中设备与故障类型以及处理方式进行匹配时，通过手动搜索或者根据故障诊断结果自动匹配对应的处理方式，并形成选择列表供使用者选择。

作为优选的，每次调用数据后，形成带有设备、故障信号、处理方式的维修日志，所述数据库对每个维修日志进行存储。

作为优选的，数据库对筛选维修日志中不同于已存储的该设备的该种该故障类型以及处理方式的内容，并对已存储的内容进行更新。

作为优选的，步骤一种的设备包括设备品牌、设备型号和设备固有参数信息。

所述数据库连接各品牌中央空调维修数据对应的数据库，以实现全品牌型号中央空调的数据对接和交互。

本发明的有益效果是：本发明提供一种中央空调设备AI维修知识库应用方法，将让中央空调维修维保行业提升一个新的阶段；打破小众品牌空调设备的技术处理壁垒，帮助工程师在维修前提前预备故障处理方案、消除各个故障源的排查盲区。提供准确、可用性高、覆盖面广的中央空调AI知识库，帮助提高中央空调全系统的维修排故效率。

附图说明

图1为实施例的架构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，下面的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

实施例

如图1所示，一种中央空调设备AI维修知识库应用方法，其包括以下步骤：

步骤一，收集运维服务项目内设备的使用说明及故障告警诊断和处理修复方式，将收集的设备使用说明及故障告警诊断和处理修复方式信息手动输入或通过AI自动识别上传并存储在数据库内；将设备、故障信号和处理修复方式进行关联；

这里所说的运维服务项目是可以根据需要进行设定的，例如，设定运维服务项目是针对某些空调品牌、对应的某些故障类型等进行选择，另一种情况下，其可以根据运维服务人员的专业技术领域对其设置可见的故障类型以及对应的处理方式供其查看和学习。设备的说明、故障诊断和处理修复方式相关信息可以手动输入，或者通过AI扫描自动识别内容，并上传至数据库内进行存储，且在存储时，将对应设备的品牌、型号、参数范围、故障信号和处理修复方式进行关联，使得通过任一项筛选条件均能精准找到想要的内容。

步骤二，设置中央空调监测参数，用于对中央空调的运行数据进行实时采集调用；并设定监测参数的告警阈值；设定中央空调非正常运行时的参数告警阈值，即自动判断中央空调运行的状态，超过告警阈值时则启动后续的程序。

步骤三，AI数据分析，将监测参数与告警阈值进行对比判断中央空调的故障参数信息，根据故障采纳数信息追溯其他可能引发故障的关联采集项，确定故障原因并得到故障诊断结果；根据实际运行参数和告警阈值的对比发现其存在的问题，以及确定其关联存在的问题，最终确定其故障原因输出故障结果或者故障代码，以供运维人员知晓该情况，而无需现场进行数据采集分析。

步骤四，根据步骤三的故障诊断结果，结合数据库内存储存储的故障告警诊断和处理修复方式信息，将该设备对应的该故障类型以及处理方式的资料信息进行匹配；输出链接、视频、文字、动画、图像中的一种或组合至对应的故障工单处理人。

具体实施例中，对输出的故障诊断结果所对应的情况，可通过AI检索相关关键词的方式进行数据匹配；最终输出链接或者视频等信息给处理人。

根据诊断结果结合数据库内存储的内容信息，将该种诊断结果中包含的故障信号相关信息与数据库中存储的与该型号设备、故障类型相关的处理方式完成匹配，并输出以网页链接、视频教学、文字内容、演示动画、或者图像幻灯片等形式发送到故障工单处理人处。该故障工单处理人在接收到该信息后，能够直接上门完成维修工作，无需进行再次诊断，节省故障排查时间，提升了故障处理效率。

在另一实施例中，故障工单处理人可以与不同故障类型进行绑定，即对应故障类型只派发给与其关联的工单处理人。

作为优选的，所述监测参数包括用电参数、冷冻水温度参数、冷冻水水压采纳数；所述冷冻水温度参数包括冷冻水进水温度和冷冻水出水温度。

作为优选的，所述检测参数的采集通过智能电表和若干传感器进行采集。

作为优选的，所述步骤四中设备与故障类型以及处理方式进行匹配时，通过手动搜索或者根据故障诊断结果自动匹配对应的处理方式，并形成选择列表供使用者选择。

作为优选的，每次调用数据后，形成带有设备、故障信号、处理方式的维修日志，所述数据库对每个维修日志进行存储。

作为优选的，数据库对筛选维修日志中不同于已存储的该设备的该种该故障类型以及处理方式的内容，并对已存储的内容进行更新。

作为优选的，步骤一种的设备包括设备品牌、设备型号和设备固有参数信息。

所述数据库连接各品牌中央空调维修数据对应的数据库，以实现全品牌型号中央空调的数据对接和交互。

通过图1对本实施例进行进一步说明，首先是知识库储备，即配置相关的设备全类资料，以及设备台账档案管理，然后根据系统运行监控过程中的设备数据监测，并设定相关告警阈值，实现设备运行告警，再结合知识库应用，进行AI数据分析，以及进行数据关联，分析故障原因和结果，输出处理方式和建议，给到对应的运维作业过程中对应的服务作业处理人员，并匹配对应的处理路径，以及完成相关记录和异常处理。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。