一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法

技术领域

本发明属于旅游服务技术领域，尤其涉及一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法。

背景技术

目前，旅游管理是随着经济的发展而兴起的一门新兴学科，与工商管理并列管理学下的一级学科，有庞大的发展空间和发展潜力，随着国际经济的全球化，旅游业更加繁荣，因此对旅游的管理要求也随之提高，现在开设旅游管理专业的学校也很多，对专业能力和素质也有一定的要求。旅游的根本是游客造成的人流量的变动，尤其是我国近年来加大对传统节假日的宣传和重视，以及节假日高速免费的政策，造成各个景点人数爆满，人数过多虽然能够刺激景区和周边的经济增大，但是过大的人流量同时造成环境的高负荷，交通的高负荷，景区的高负荷，导致一些意外情况频发。但是现有技术中暂无可以实现对旅游高峰进行有效部署，减少人员拥挤的方案。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中暂无可以实现对旅游高峰进行有效部署，减少人员拥挤的方案。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法。

本发明是这样实现的，一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法包括以下步骤：

步骤一，通过考勤模块利用考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息：提前进行景区工作人员基本信息的录入；通过考勤机获取景区工作人员基本信息；将获取的景区工作人员的基本信息与景区工作人员相对应；分别获取景区工作人员进入景区与离开景区的时间；得到景区工作人员的考勤情况，以及将景区工作人员在景区的时间作为该时间内景区人员数量的一部分；通过游客出入统计模块利用游客出入人数统计程序进行景区入口处进入游客人数的统计以及进行景区出口处外出游客人数的统计；

步骤二，通过中央控制模块利用中央处理器协调控制所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统对各个模块的正常运行；通过景区人数计算模块利用景区人数计算程序依据进入景区的工作人员的人数、景区进入游客与外出游客数量对景区内部人员人数进行计算，得到景区内部全部人员的数量；通过景区图像采集模块利用景区遥感图像采集程序进行景区遥感图像的采集；通过景区信息获取模块利用景区信息获取程序进行景区信息的获取；所述景区信息包括景区的功能区分类信息以及景区各功能区内的项目信息；

步骤三，通过图像分割模块利用图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像：将得到的景区不同功能区的遥感图像特征进行提取，根据所述图像特征进行基于样例的聚类，得到遥感图像数据集；将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集，搭建遥感图像道路分割网络，并对训练集进行预处理；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像分割网络中，对遥感图像分割网络进行训练；将测试集数据输入到已经训练好的遥感图像分割网络中，输出图像数据的精确分割结果；

步骤四，通过图像分析模块利用图像分析程序进行景区不同功能区的遥感图像的分析，得到图像分析结果；依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度：获取待处理的遥感图像，并将待处理的遥感图像转换为灰度遥感图像，并获取遥感遥感图像的灰度值；对所述灰度遥感图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值遥感图像，并在所述待处理遥感图像进行功能区背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；其中，所述遥感图像的灰度值越大，所述功能区的密度越大；

步骤五，通过信息显示模块利用景区显示屏和景区指示牌进行高人员密度的功能区的人员密度的显示，以及对低人员密度的功能区的项目信息进行显示；通过人员疏散模块利用人员疏散程序依据低人员密度的功能区的项目信息对人员进行疏散。

进一步，步骤一中，所述景区工作人员基本信息包括：工作人员的工作编号、姓名、性别、指纹信息以及面部信息。

进一步，步骤三中，所述根据所述图像特征进行基于样例的聚类，包括：

(1)基于遥感图像特征计算在所述景区不同功能区中两个图像间的距离，并根据所述距离以及所述评估的结果来构建基于样例的聚类的能量函数；

(2)通过最小化所述能量函数来进行基于样例的遥感图像的聚类；其中，所述能量函数为：

其中，

其中，x

进一步，步骤三中，所述搭建遥感图像道路分割网络，包括：以U-Net网络模型作为基础网络进行遥感图像道路分割网络的搭建。

进一步，步骤三中，所述对训练集进行预处理包括：进行训练集中遥感图像的增强处理，包括：

(1)对遥感图像进行去噪，得到第一遥感图像；

(2)将遥感图像与所述第一遥感图像之间的差值确定为差异遥感图像；

(3)对所述差异遥感图像进行核各向异性扩散处理；

(4)根据处理后的差异图像计算第二遥感图像并输出，所述第二遥感图像为增强处理后的遥感图像。

进一步，步骤三中，所述对遥感图像分割网络进行训练，包括：对遥感图像分割网络的超参数进行初始化，对遥感图像分割网络进行训练。

进一步，步骤四中，所述在所述待处理遥感图像进行功能区背景对象和功能区前景对象的标记，包括：

(1)对所述待处理遥感图像进行腐蚀处理以及对腐蚀处理后的所述待处理遥感图像进行形态学重建处理；

(2)在形态学重建处理后的所述待处理遥感图像上进行功能区背景对象和功能区前景对象的标记。

本发明的另一目的在于提供一种应用所述的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法的旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统，所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统包括：

考勤模块、游客出入统计模块、中央控制模块、景区人数计算模块、景区图像采集模块、景区信息获取模块、图像分割模块、图像分析模块、信息显示模块、人员疏散模块。

考勤模块，与中央控制模块连接，用于通过考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息；

游客出入统计模块，与中央控制模块连接，用于通过游客出入人数统计程序进行景区入口处进入游客人数的统计以及进行景区出口处外出游客人数的统计；

中央控制模块，与考勤模块、游客出入统计模块、景区人数计算模块、景区图像采集模块、景区信息获取模块、图像分割模块、图像分析模块、信息显示模块、人员疏散模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统对各个模块的正常运行；

景区人数计算模块，与中央控制模块连接，用于通过景区人数计算程序依据进入景区的工作人员的人数、景区进入游客与外出游客数量对景区内部人员人数进行计算，得到景区内部全部人员的数量；

景区图像采集模块，与中央控制模块连接，用于通过景区遥感图像采集程序进行景区遥感图像的采集；

景区信息获取模块，与中央控制模块连接，用于通过景区信息获取程序进行景区信息的获取；所述景区信息包括景区的功能区分类信息以及景区各功能区内的项目信息；

图像分割模块，与中央控制模块连接，用于通过图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像；

图像分析模块，与中央控制模块连接，用于通过图像分析程序进行景区不同功能区的遥感图像的分析，得到图像分析结果并依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度；

信息显示模块，与中央控制模块连接，用于通过景区显示屏和景区指示牌进行高人员密度的功能区的人员密度的显示，以及对低人员密度的功能区的项目信息进行显示；

人员疏散模块，与中央控制模块连接，用于通过人员疏散程序依据低人员密度的功能区的项目信息对人员进行疏散。

本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法。

结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法，通过对景区出入游客以及出入工作人员的分别统计，实现对景区总人数与景区游玩人数的获取，进行景区资源分配更合理；通过景区遥感图像的获取，并将获取的遥感图像按照功能区进行分割，得到不同功能区的人员的密度信息，能够实现对景区内部人员密集区域的获取，方便进行疏散，提高游客的旅游体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法流程图。

图2是本发明实施例提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统结构框图；

图中：1、考勤模块；2、游客出入统计模块；3、中央控制模块；4、景区人数计算模块；5、景区图像采集模块；6、景区信息获取模块；7、图像分割模块；8、图像分析模块；9、信息显示模块；10、人员疏散模块。

图3是本发明实施例提供的通过考勤模块利用考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息的方法流程图。

图4是本发明实施例提供的通过图像分割模块利用图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像的方法流程图。

图5是本发明实施例提供的依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度的方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统及服务方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法包括以下步骤：

S101，通过考勤模块利用考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息；通过游客出入统计模块利用游客出入人数统计程序进行景区入口处进入游客人数和景区出口处外出游客人数的统计；

S102，通过中央控制模块利用中央处理器协调控制所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统对各个模块的正常运行；通过景区人数计算模块利用景区人数计算程序依据进入景区的工作人员的人数、景区进入游客与外出游客数量对景区内部人员人数进行计算，得到景区内部全部人员的数量；

S103，通过景区图像采集模块利用景区遥感图像采集程序进行景区遥感图像的采集；通过景区信息获取模块利用景区信息获取程序进行景区信息的获取；所述景区信息包括景区的功能区分类信息以及景区各功能区内的项目信息；

S104，通过图像分割模块利用图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像；

S105，通过图像分析模块利用图像分析程序进行景区不同功能区的遥感图像的分析，得到图像分析结果并依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度；

S106，通过信息显示模块利用景区显示屏和景区指示牌进行高人员密度的功能区的人员密度的显示，以及对低人员密度的功能区的项目信息进行显示；通过人员疏散模块利用人员疏散程序依据低人员密度的功能区的项目信息对人员进行疏散。

如图2所示，本发明实施例提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统包括：考勤模块1、游客出入统计模块2、中央控制模块3、景区人数计算模块4、景区图像采集模块5、景区信息获取模块6、图像分割模块7、图像分析模块8、信息显示模块9、人员疏散模块10。

考勤模块1，与中央控制模块3连接，用于通过考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息；

游客出入统计模块2，与中央控制模块3连接，用于通过游客出入人数统计程序进行景区入口处进入游客人数的统计以及进行景区出口处外出游客人数的统计；

中央控制模块3，与考勤模块1、游客出入统计模块2、景区人数计算模块4、景区图像采集模块5、景区信息获取模块6、图像分割模块7、图像分析模块8、信息显示模块9、人员疏散模块10连接，用于通过中央处理器协调控制所述旅游高峰部署的移动式景区智能服务系统对各个模块的正常运行；

景区人数计算模块4，与中央控制模块3连接，用于通过景区人数计算程序依据进入景区的工作人员的人数、景区进入游客与外出游客数量对景区内部人员人数进行计算，得到景区内部全部人员的数量；

景区图像采集模块5，与中央控制模块3连接，用于通过景区遥感图像采集程序进行景区遥感图像的采集；

景区信息获取模块6，与中央控制模块3连接，用于通过景区信息获取程序进行景区信息的获取；所述景区信息包括景区的功能区分类信息以及景区各功能区内的项目信息；

图像分割模块7，与中央控制模块3连接，用于通过图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像；

图像分析模块8，与中央控制模块3连接，用于通过图像分析程序进行景区不同功能区的遥感图像的分析，得到图像分析结果并依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度；

信息显示模块9，与中央控制模块3连接，用于通过景区显示屏和景区指示牌进行高人员密度的功能区的人员密度的显示，以及对低人员密度的功能区的项目信息进行显示；

人员疏散模块10，与中央控制模块3连接，用于通过人员疏散程序依据低人员密度的功能区的项目信息对人员进行疏散。

下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。

实施例1

本发明实施例提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法如图1所示，作为优选实施例，如图3所示，本发明实施例提供的通过考勤模块利用考勤机进行景区工作人员的考勤，得到景区工作人员景区的进入与外出信息的方法包括：

S201，提前进行景区工作人员基本信息的录入，并通过考勤机获取景区工作人员基本信息；

S202，将获取的景区工作人员的基本信息与景区工作人员相对应，分别获取景区工作人员进入景区与离开景区的时间；

S203，得到景区工作人员的考勤情况，以及将景区工作人员在景区的时间作为该时间内景区人员数量的一部分。

本发明实施例提供的景区工作人员基本信息包括：工作人员的工作编号、姓名、性别、指纹信息以及面部信息。

实施例2

本发明实施例提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法如图1所示，作为优选实施例，如图4所示，本发明实施例提供的通过图像分割模块利用图像分割程序依据获取的景区的功能区分类信息对获取的遥感图像进行分割，得到景区不同功能区的遥感图像的方法包括：

S301，将得到的景区不同功能区的遥感图像特征进行提取，根据所述图像特征进行基于样例的聚类，得到遥感图像数据集；

S302，将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集，搭建遥感图像道路分割网络，并对训练集进行预处理；

S303，将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像分割网络中，对遥感图像分割网络进行训练；

S304，将测试集数据输入到已经训练好的遥感图像分割网络中，输出图像数据的精确分割结果。

本发明实施例提供的根据所述图像特征进行基于样例的聚类，包括：

(1)基于遥感图像特征计算在所述景区不同功能区中两个图像间的距离，并根据所述距离以及所述评估的结果来构建基于样例的聚类的能量函数；

(2)通过最小化所述能量函数来进行基于样例的遥感图像的聚类；其中，所述能量函数为：

其中，

其中，x

本发明实施例提供的搭建遥感图像道路分割网络，包括：以U-Net网络模型作为基础网络进行遥感图像道路分割网络的搭建。

本发明实施例提供的对训练集进行预处理包括：进行训练集中遥感图像的增强处理，包括：

(1)对遥感图像进行去噪，得到第一遥感图像；

(2)将遥感图像与所述第一遥感图像之间的差值确定为差异遥感图像；

(3)对所述差异遥感图像进行核各向异性扩散处理；

(4)根据处理后的差异图像计算第二遥感图像并输出，所述第二遥感图像为增强处理后的遥感图像。

本发明实施例提供的对遥感图像分割网络进行训练，包括：对遥感图像分割网络的超参数进行初始化，对遥感图像分割网络进行训练。

实施例3

本发明实施例提供的旅游高峰部署的移动式景区智能服务方法如图1所示，作为优选实施例，如图5所示，本发明实施例提供的依据图像分析结果得到遥感图像对应的功能区的人员密度的方法包括：

S401，获取待处理的遥感图像，并将待处理的遥感图像转换为灰度遥感图像，并获取遥感遥感图像的灰度值；

S402，对所述灰度遥感图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值遥感图像，并在所述待处理遥感图像进行功能区背景对象和前景对象的标记；

S403，根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；其中，所述遥感图像的灰度值越大，所述功能区的密度越大。

本发明实施例提供的在所述待处理遥感图像进行功能区背景对象和功能区前景对象的标记，包括：

(1)对所述待处理遥感图像进行腐蚀处理以及对腐蚀处理后的所述待处理遥感图像进行形态学重建处理；

(2)在形态学重建处理后的所述待处理遥感图像上进行功能区背景对象和功能区前景对象的标记。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。

以上所述，仅为本发明较优的具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。