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数据处理方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质

文献发布时间:2023-06-19 11:49:09


数据处理方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据预处理技术领域,尤其涉及数据处理方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

为满足监管合规和基本的内部风险报告的要求,金融市场风险需集中和整合资金交易业务数据和市场数据,并对数据进行分析以获取风险计量结果,实现日终限额管理。从外部接入的市场数据包括多个数据源,例如WIND、POMS、BLOOMBERG、REUTER以及KONDOR的数据。其中,POMS、BLOOMBERG、REUTER和KONDOR的数据,都是以文件的方式存储,而且文件的组织形式不同,且多个数据源的数据格式不统一,影响后续数据分析的效率。

因此,现有技术因多个数据源数据格式不统一,导致数据处理存在灵活性差、效率低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法,用以提高不同源数据处理的灵活性及效率,该数据处理方法包括:

根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序;

利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据。

本发明实施例还提供一种数据处理装置,用以提高不同源数据处理的灵活性及效率,该数据处理装置包括:

解析程序获取模块,用于根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序;

数据解析模块,用于利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据。

本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述数据处理方法的计算机程序。

本发明实施例中,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据。本发明实施例通过预先配置解析程序数据库中的解析程序,提高不同源数据处理的灵活性,同时利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,从而获取格式统一的目标格式数据,提高不同源数据处理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:

图1为本发明第一实施例提供的数据处理方法的实现流程图;

图2为本发明第二实施例提供的数据处理方法的实现流程图;

图3为本发明第三实施例提供的数据处理方法的实现流程图;

图4为本发明第四实施例提供的数据处理方法的实现流程图;

图5为本发明第五实施例提供的数据处理方法中步骤401的实现流程图;

图6为本发明第六实施例提供的数据处理方法中步骤501的实现流程图;

图7为本发明第七实施例提供的数据处理方法的实现流程图;

图8为本发明第八实施例提供的数据处理方法的实现流程图;

图9为本发明第九实施例提供的数据处理方法的实现流程图;

图10为本发明第十实施例提供的数据处理方法的实现流程图;

图11为本发明第十一实施例提供的数据处理装置的功能模块图;

图12为本发明第十二实施例提供的数据处理装置的功能模块图;

图13为本发明第十三实施例提供的数据处理装置的结构框图;

图14为本发明第十四实施例提供的数据处理装置的结构框图;

图15为本发明第十五实施例提供的数据处理装置中Req文件生成单元1401的结构框图;

图16为本发明第十六实施例提供的数据处理装置中第一Req文件生成单元1501的结构框图;

图17为本发明第十七实施例提供的数据处理装置的结构框图;

图18为本发明第十八实施例提供的数据处理装置的结构框图;

图19为本发明第十九实施例提供的数据处理装置的结构框图;

图20为本发明第二十实施例提供的数据处理装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。

图1示出了本发明第一实施例提供的数据处理方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

如图1所示,数据处理方法,其包括:

步骤101,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序;

步骤102,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据。

在将不同源系统的数据处理为格式统一的目标格式数据时,通过预先配置不同源系统数据对应的解析程序,以形成解析程序数据库,在接收到源系统数据时,基于接收到的源系统数据,从预先配置好的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序,以提高获取解析程序的效率,进而提高处理不同格式源系统数据的效率。最后,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,以获得期望的目标格式数据。其中,源系统数据及目标格式数据为本领域技术人员根据实际需求进行调整和修改,以提高不同格式源系统数据处理的灵活性。

例如,在接收到第一源系统数据时,基于接收到的第一源系统数据从预先配置好的解析程序数据库中获取与第一源系统数据对应的第一解析程序,利用第一源系统数据对应的第一解析程序对第一源系统数据进行解析,以获得期望的目标格式数据。在接收到第二源系统数据时,基于接收到的第二源系统数据从预先配置好的解析程序数据库中获取与第二源系统数据对应的第二解析程序,利用第二源系统数据对应的第二解析程序对第二源系统数据进行解析,以获得期望的目标格式数据。据此可将第一源系统数据及第二源系统数据均转换为目标格式数据。在本发明的某一实施例中,在获取不同源系统的目标格式数据后,将不同源系统的目标格式数据上传至数据仓库库中,以便数据仓库对不同源系统的目标格式数据进行数据分析等等。

在本发明实施例中,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据。本发明实施例通过预先配置解析程序数据库中的解析程序,提高不同源数据处理的灵活性,同时利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,从而获取格式统一的目标格式数据,提高不同源数据处理的效率。

图2示出了本发明第二实施例提供的数据处理方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,为了提高解析程序配置的灵活性,如图2所示,在上述图1所示方法步骤的基础上,数据处理方法还包括:

步骤201,根据接收到的配置指令配置解析程序数据库中的解析程序。

在配置解析程序数据库中的解析程序时,可以基于接收到的配置指令配置解析程序数据库中的解析程序。另外,还可以基于接收到的修改指令对配置好的解析程序数据库中的解析程序进行修改,以进一步提高解析程序配置的灵活性。例如对解析程序数据库中解析程序的数量或解析程序数据库中解析程序的参数等进行修改,修改可以包括解析程序的增加或删除,还可以包括解析程序参数的调整替换等等。

在本发明实施例中,根据接收到的配置指令配置解析程序数据库中的解析程序,能够提高解析程序配置的灵活性。

图3示出了本发明第三实施例提供的数据处理方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括Poms系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Poms系统数据的处理效率,如图3所示,数据处理方法中,步骤101,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序,包括:

步骤301,从Poms系统的待解析文件目录获取包含Poms系统数据的待解析文件;

步骤302,根据获取的包含Poms系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Poms系统数据对应的Poms数据解析程序;

步骤102,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据,包括:

步骤303,通过命令行调用Poms系统数据对应的Poms数据解析程序对Poms系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

具体在源系统数据包括Poms系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据时,从Poms系统的待解析文件目录Blp获取包含Poms系统数据的待解析文件,例如将包含Poms系统数据的待解析文件拷贝到Poms系统中间目录Mid。

进而,根据获取的包含Poms系统数据的待解析文件,从解析程序数据库中获取与Poms系统数据对应的Poms数据解析程序,通过命令行的方式调用Poms数据解析程序对Poms系统数据进行解析,将解析后的文件存储至Poms系统结果目录DEAL。其中,解析后的文件格式为DOS格式,进而将解析后的DOS格式的文件转换为目标格式数据,即UNIX格式数据。其中,在调用Poms数据解析程序对Poms系统数据进行解析之前,还可以包括过滤Poms系统数据中的无效数据,调用Poms数据解析程序对Poms系统数据进行解析,包括调用Poms数据解析程序对滤除无效数据后的Poms系统数据进行解析。

以下表一示出了利用Poms数据解析程序解析Poms系统数据获得UNIX格式数据所需要的配置文件及其作用:

表一 解析Poms系统数据获得UNIX格式数据所需配置文件及其作用

在本发明实施例中,从Poms系统的待解析文件目录获取包含Poms系统数据的待解析文件,根据获取的包含Poms系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Poms系统数据对应的Poms数据解析程序,通过命令行调用Poms系统数据对应的Poms数据解析程序对Poms系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高Poms系统数据的处理效率。

图4示出了本发明第四实施例提供的数据处理方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括Bloomberg系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Bloomberg系统数据的处理效率,如图4所示,数据处理方法中,步骤101,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序,包括:

步骤401,生成包含Bloomberg系统数据的Req数据文件;

步骤402,根据获取的包含Bloomberg系统数据的Req数据文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序;

步骤102,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据,包括:

步骤403,通过命令行调用Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序对Bloomberg系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

具体在源系统数据包括Bloomberg系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据时,首先生成包含Bloomberg系统数据的Req数据文件,然后将包含Bloomberg系统数据的Req数据文件下载到Bloomberg系统的待解析文件目录Res,从Bloomberg系统的待解析文件目录Res获取包含Bloomberg系统数据的待解析文件,例如将包含Bloomberg系统数据的待解析文件拷贝到Bloomberg系统中间目录Mid。

进而,根据获取的包含Bloomberg系统数据的待解析文件,从解析程序数据库中获取与Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序,通过命令行的方式调用Bloomberg数据解析程序对Bloomberg系统数据进行解析,将解析后的文件存储至Bloomberg系统结果目录DEAL。其中,解析后的文件格式为DOS格式,进而将解析后的DOS格式的文件转换为目标格式数据,即UNIX格式数据。

其中,在调用Bloomberg数据解析程序对Bloomberg系统数据进行解析之前,还可以包括过滤Bloomberg系统数据中的无效数据,调用Bloomberg数据解析程序对Bloomberg系统数据进行解析,包括调用Bloomberg数据解析程序对滤除无效数据后的Bloomberg系统数据进行解析。

以下表二示出了利用Bloomberg数据解析程序解析Bloomberg系统数据获得UNIX格式数据所需要的配置文件及其作用:

表二 解析Bloomberg系统数据获得UNIX格式数据所需配置文件及其作用

在本发明实施例中,从Bloomberg系统的待解析文件目录获取包含Bloomberg系统数据的待解析文件,根据获取的包含Bloomberg系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序,通过命令行调用Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序对Bloomberg系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高Bloomberg系统数据的处理效率。

图5示出了本发明第五实施例提供的数据处理方法中步骤401的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,Bloomberg系统数据包括第一类型Bloomberg系统数据和第二类型Bloomberg系统数据。为了提高生成Req数据文件的准确性和全面性,如图5所示,骤401,生成包含Bloomberg系统数据的Req数据文件,包括:

步骤501,基于Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件;或

步骤502,生成包含第二类型Bloomberg系统数据的Req数据文件。

Bloomberg系统数据包括第一类型Bloomberg系统数据(2批市场数据,T+1,04:30)和第二类型Bloomberg系统数据(2批T,21:30及2批T+1,04:50)。其中,在生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件时,需要以Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据为基础。而在生成包含第二类型Bloomberg系统数据的Req数据文件,无需以Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据为基础。

在本发明实施例中,基于Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件,生成包含第二类型Bloomberg系统数据的Req数据文件,能够提高生成Req数据文件的准确性和全面性。

图6示出了本发明第六实施例提供的数据处理方法中步骤501的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,为了提高生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件的准确性和效率,如图6所示,步骤501,基于Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件,包括:

步骤601,调用文件获取程序更新Poms系统数据对应的Poms数据解析程序;

步骤602,基于更新后的Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成Req基础文件;

步骤603,调用Req文件生成程序,根据Req基础文件生成Req数据文件。

在生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件时,基于上述表二,首先调用文件获取程序GetPomsFolder.exe更新Poms系统数据对应的Poms数据解析程序PomsFileTranslate_Filter.ini,用于下一步解析时过滤Poms数据。然后,调用FileTranslate.exe生成\poms\data_fil0 e\YYYYMMDD\mid_file\POMS_ODS_000_BOND_POSITION_FLITER_ALL_YYYYMMDD_00N.dat。进而,基于更新后的Poms数据解析程序PomsFileTranslate_Filter.ini解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,调用BBReqCheck.exe获取POMS_ODS_000_BOND_POSITION_FLITER_ALL_YYYYMMDD_000N.dat文件中的BB_DECIM AL字段生成Req基础文件data.dat。最后,调用Req文件生成程序BB_ReqGenarater.exe根据Req基础文件data.dat生成Req数据文件。

在本发明实施例中,调用文件获取程序更新Poms系统数据对应的Poms数据解析程序,基于更新后的Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成Req基础文件,调用Req文件生成程序,根据Req基础文件生成Req数据文件,能够提高生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件的准确性和效率。

图7示出了本发明第七实施例提供的数据处理方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括第一类型Kondor系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高第一类型Kondor系统数据的处理效率,如图7所示,数据处理方法中,步骤101,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序,包括:

步骤701,从第一类型Kondor系统的待解析文件目录获取包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件;

步骤702,根据获取的包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序。

步骤102,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据,包括:

步骤703,通过命令行调用第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

具体在源系统数据包括第一类型Kondor系统数据(2批市场数据,T+1,04:35),目标格式数据包括UNIX格式数据时,将包含第一类型Kondor系统数据的数据文件下载到第一类型Kondor系统的待解析文件目录Res,从第一类型Kondor系统的待解析文件目录Res获取包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,例如将包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件拷贝到第一类型Kondor系统中间目录Mid。

进而,根据获取的包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,从解析程序数据库中获取与第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序,通过命令行的方式调用第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析,将解析后的文件存储至第一类型Kondor系统结果目录DEAL。其中,解析后的文件格式为DOS格式,进而将解析后的DOS格式的文件转换为目标格式数据,即UNIX格式数据。

其中,在调用第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析之前,还可以包括过滤第一类型Kondor系统数据中的无效数据,调用第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析,包括调用第一类型Kondor数据解析程序对滤除无效数据后的第一类型Kondor系统数据进行解析。

以下表三示出了利用第一类型Kondor数据解析程序解析第一类型Kondor系统数据获得UNIX格式数据所需要的配置文件及其作用:

表三 解析第一类型Kondor系统数据获得UNIX格式数据所需配置文件及其作用

在本发明实施例中,从第一类型Kondor系统的待解析文件目录获取包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,根据获取的包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序,通过命令行调用第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高第一类型Kondor系统数据的处理效率。

图8示出了本发明第八实施例提供的数据处理方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括第二类型Kondor系统数据和/或第三类型Kondor系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Kondor系统数据的处理效率,如图8所示,数据处理方法中,步骤101,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序,包括:

步骤801,根据从第二类型Kondor系统的待解析文件目录获取的包含第二类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第二类型Kondor系统数据对应的第二类型Kondor数据解析程序;和/或

步骤802,根据从SFTP服务器获取的包含第三类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序;

步骤102,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据,包括:

步骤803,通过命令行调用第二类型Kondor系统数据对应的第二类型Kondor数据解析程序对第二类型Kondor系统数据进行解析,获取第二类型Kondor系统数据对应的解析文件;和/或

步骤804,通过命令行调用第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序对第三类型Kondor系统数据进行解析,获取第三类型Kondor系统数据对应的解析文件;

步骤805,将第二类型Kondor系统数据对应的解析文件和/或第三类型Kondor系统数据对应的解析文件转换为UNIX格式数据。

在源系统数据包括第二类型Kondor系统数据(K+2.6数据:2批T,20:05,2批T+1,05:10),目标格式数据包括UNIX格式数据时,基于上述表三,将包含第一类型Kondor系统数据的数据文件下载到第一类型Kondor系统的待解析文件目录Res,从第一类型Kondor系统的待解析文件目录Res获取包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,例如将包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件拷贝到第一类型Kondor系统中间目录Mid。

进而,根据获取的包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,从解析程序数据库中获取与第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序,通过命令行的方式调用第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析,将解析后的文件存储至第一类型Kondor系统结果目录DEAL。其中,解析后的文件格式为DOS格式,进而将解析后的DOS格式的文件转换为目标格式数据,即UNIX格式数据。

其中,在调用第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析之前,还可以包括过滤第一类型Kondor系统数据中的无效数据,调用第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析,包括调用第一类型Kondor数据解析程序对滤除无效数据后的第一类型Kondor系统数据进行解析,获取第二类型Kondor系统数据对应的解析文件(K+2.6解析文件)。

在源系统数据包括第三类型Kondor系统数据(K+3.0数据:2批T,20:05,2批T+1,05:10),目标格式数据包括UNIX格式数据时,基于上述表三,将包含第三类型Kondor系统数据的数据文件下载到第三类型Kondor系统的待解析文件目录Res,从第三类型Kondor系统的待解析文件目录Res获取包含第三类型Kondor系统数据的待解析文件,例如将包含第三类型Kondor系统数据的待解析文件拷贝到第三类型Kondor系统中间目录Mid。

进而,根据获取的包含第三类型Kondor系统数据的待解析文件,从解析程序数据库中获取与第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序,通过命令行的方式调用第三类型Kondor数据解析程序对第三类型Kondor系统数据进行解析,将解析后的文件存储至第三类型Kondor系统结果目录DEAL。其中,解析后的文件格式为DOS格式,进而将解析后的DOS格式的文件转换为目标格式数据,即UNIX格式数据。

其中,在调用第三类型Kondor数据解析程序对第三类型Kondor系统数据进行解析之前,还可以包括过滤第三类型Kondor系统数据中的无效数据,调用第三类型Kondor数据解析程序对第三类型Kondor系统数据进行解析,包括调用第三类型Kondor数据解析程序对滤除无效数据后的第三类型Kondor系统数据进行解析,获取第三类型Kondor系统数据对应的解析文件(K+3.0解析文件)。

最后,将第二类型Kondor系统数据对应的解析文件(K+2.6解析文件)和/或第三类型Kondor系统数据对应的解析文件(K+3.0解析文件)合并后,转换为UNIX格式数据。

在本发明实施例中,根据从第二类型Kondor系统的待解析文件目录获取的包含第二类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第二类型Kondor系统数据对应的第二类型Kondor数据解析程序,或根据从SFTP服务器获取的包含第三类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序;通过命令行调用第二类型Kondor系统数据对应的第二类型Kondor数据解析程序对第二类型Kondor系统数据进行解析,获取第二类型Kondor系统数据对应的解析文件,和/或通过命令行调用第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序对第三类型Kondor系统数据进行解析,获取第三类型Kondor系统数据对应的解析文件,将第二类型Kondor系统数据对应的解析文件和/或第三类型Kondor系统数据对应的解析文件转换为UNIX格式数据,能够提高Kondor系统数据的处理效率。

图9示出了本发明第九实施例提供的数据处理方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括Reuter系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Reuter系统数据的处理效率,如图9所示,数据处理方法中,步骤101,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序,包括:

步骤901,从Reuter系统的待解析文件目录获取包含Reuter系统数据的待解析文件;

步骤902,根据获取的包含Reuter系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序;

步骤102,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据,包括:

步骤903,通过命令行调用Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序对Reuter系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

具体在源系统数据包括Reuter系统数据(1批市场数据,T+1,01:05;2批市场数据,T+2,04:35),目标格式数据包括UNIX格式数据时,将包含Reuter系统数据的数据文件下载到Reuter系统的待解析文件目录Res,从Reuter系统的待解析文件目录Res获取包含Reuter系统数据的待解析文件,例如将包含Reuter系统数据的待解析文件拷贝到Reuter系统中间目录Mid。

进而,根据获取的包含Reuter系统数据的待解析文件,从解析程序数据库中获取与Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序,通过命令行的方式调用Reuter数据解析程序对Reuter系统数据进行解析,将解析后的文件存储至Reuter系统结果目录DEAL。其中,解析后的文件格式为DOS格式,进而将解析后的DOS格式的文件转换为目标格式数据,即UNIX格式数据。

其中,在调用Reuter数据解析程序对Reuter系统数据进行解析之前,还可以包括过滤Reuter系统数据中的无效数据,调用Reuter数据解析程序对Reuter系统数据进行解析,包括调用Reuter数据解析程序对滤除无效数据后的Reuter系统数据进行解析。

以下表四示出了利用Reuter数据解析程序解析Reuter系统数据获得UNIX格式数据所需要的配置文件及其作用:

表四 解析Reuter系统数据获得UNIX格式数据所需配置文件及其作用

在本发明实施例中,从Reuter系统的待解析文件目录获取包含Reuter系统数据的待解析文件,根据获取的包含Reuter系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序,通过命令行调用Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序对Reuter系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高Reuter系统数据的处理效率。

图10示出了本发明第十实施例提供的数据处理方法的实现流程,为便于描述,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括Wind系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Wind系统数据的处理效率,如图10所示,数据处理方法中,步骤101,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序,包括:

步骤1001,从Wind系统的待解析文件目录获取包含Wind系统数据的待解析文件;

步骤1002,根据获取的包含Wind系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Wind系统数据对应的Wind数据解析程序;

步骤102,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据,包括:

步骤1003,通过命令行调用Wind系统数据对应的Wind数据解析程序对Wind系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

具体在源系统数据包括Wind系统数据(1批市场数据,T+1,01:05;2批市场数据,T+2,04:35),目标格式数据包括UNIX格式数据时,将包含Wind系统数据的数据文件下载到Wind系统的待解析文件目录Res,从Wind系统的待解析文件目录Res获取包含Wind系统数据的待解析文件,例如将包含Wind系统数据的待解析文件拷贝到Wind系统中间目录Mid。

进而,根据获取的包含Wind系统数据的待解析文件,从解析程序数据库中获取与Wind系统数据对应的Wind数据解析程序,通过命令行的方式调用Wind数据解析程序对Wind系统数据进行解析,将解析后的文件存储至Wind系统结果目录DEAL。其中,解析后的文件格式为DOS格式,进而将解析后的DOS格式的文件转换为目标格式数据,即UNIX格式数据。

其中,在调用Wind数据解析程序对Wind系统数据进行解析之前,还可以包括过滤Wind系统数据中的无效数据,调用Wind数据解析程序对Wind系统数据进行解析,包括调用Wind数据解析程序对滤除无效数据后的Wind系统数据进行解析。

以下表五示出了利用Wind数据解析程序解析Wind系统数据获得UNIX格式数据所需要的配置文件及其作用:

表五 解析Wind系统数据获得UNIX格式数据所需配置文件及其作用

在本发明实施例中,从Wind系统的待解析文件目录获取包含Wind系统数据的待解析文件,根据获取的包含Wind系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Wind系统数据对应的Wind数据解析程序,通过命令行调用Wind系统数据对应的Wind数据解析程序对Wind系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高Wind系统数据的处理效率。

另外,表六示出了不同源系统数据处理过程中用到的公用程序文件及对应功能描述,表七示出了不同源系统数据处理过程中用到的公用配置文件及对应功能描述:

表六 不同源系统数据处理过程中用到的公用程序文件及对应功能描述

表七 不同源系统数据处理过程中用到的公用配置文件及对应功能描述

本发明实施例还提供一种数据处理装置,如下面的实施例所述。由于这些装置解决问题的原理与数据处理方法相似,因此这些装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。

图11示出了本发明第十一实施例提供的数据处理装置的功能模块,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

参考图11,所述数据处理装置所包含的各个模块用于执行图1对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图1以及图1对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述数据处理装置包括解析程序获取模块1101及数据解析模块1102。

解析程序获取模块1101,用于根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程序。

数据解析模块1102,用于利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据。

在本发明实施例中,解析程序获取模块1101根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程,数据解析模块1102利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据。本发明实施例通过预先配置解析程序数据库中的解析程序,提高不同源数据处理的灵活性,同时利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,从而获取格式统一的目标格式数据,提高不同源数据处理的效率。

图12示出了本发明第十二实施例提供的数据处理装置的功能模块,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,为了提高解析程序配置的灵活性,参考图12,所述数据处理装置所包含的各个模块用于执行图2对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图2以及图2对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,在上述图11所示功能模块的基础上,所述数据处理装置还包括配置模块1201。

配置模块1201,用于根据接收到的配置指令配置解析程序数据库中的解析程序。

在本发明实施例中,配置模块1201根据接收到的配置指令配置解析程序数据库中的解析程序,能够提高解析程序配置的灵活性。

图13示出了本发明第十三实施例提供的数据处理装置的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括Poms系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Poms系统数据的处理效率,参考图13,所述数据处理装置所包含的各个单元用于执行图3对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图3以及图3对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,数据处理装置中,所述解析程序获取模块1101包括Poms解析文件获取单元1301及Poms解析程序获取单元1302。

Poms解析文件获取单元1301,用于从Poms系统的待解析文件目录获取包含Poms系统数据的待解析文件。

Poms解析程序获取单元1302,用于根据获取的包含Poms系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Poms系统数据对应的Poms数据解析程序。

数据解析模块1102包括Poms数据解析单元1303。

Poms数据解析单元1303,用于通过命令行调用Poms系统数据对应的Poms数据解析程序对Poms系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

在本发明实施例中,Poms解析文件获取单元1301从Poms系统的待解析文件目录获取包含Poms系统数据的待解析文件,Poms解析程序获取单元1302根据获取的包含Poms系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Poms系统数据对应的Poms数据解析程序,Poms数据解析单元1303通过命令行调用Poms系统数据对应的Poms数据解析程序对Poms系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高Poms系统数据的处理效率。

图14示出了本发明第十四实施例提供的数据处理装置的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括Bloomberg系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Bloomberg系统数据的处理效率,参考图14,所述数据处理装置所包含的各个单元用于执行图4对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图4以及图4对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,数据处理装置中,所述解析程序获取模块包括Req文件生成单元1401及Bloomberg解析程序获取单元1402。

Req文件生成单元1401,用于生成包含Bloomberg系统数据的Req数据文件。

Bloomberg解析程序获取单元1402,用于根据获取的包含Bloomberg系统数据的Req数据文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序。

数据解析模块1101包括Bloomberg数据解析单元1403。

Bloomberg数据解析单元1403,用于通过命令行调用Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序对Bloomberg系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

在本发明实施例中,Req文件生成单元1401从Bloomberg系统的待解析文件目录获取包含Bloomberg系统数据的待解析文件,Bloomberg解析程序获取单元1402根据获取的包含Bloomberg系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序,Bloomberg数据解析单元1403通过命令行调用Bloomberg系统数据对应的Bloomberg数据解析程序对Bloomberg系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高Bloomberg系统数据的处理效率。

图15示出了本发明第十五实施例提供的数据处理装置中Req文件生成单元1401的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,Bloomberg系统数据包括第一类型Bloomberg系统数据和第二类型Bloomberg系统数据。为了提高生成Req数据文件的准确性和全面性,参考图15,所述Req文件生成单元1401所包含的各个单元用于执行图5对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图5以及图5对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述Req文件生成单元1401包括第一Req文件生成单元1501或第二Req文件生成单元1502。

第一Req文件生成单元1501,用于基于Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件。

第二Req文件生成单元1502,用于生成包含第二类型Bloomberg系统数据的Req数据文件。

在本发明实施例中,第一Req文件生成单元1501基于Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件,第二Req文件生成单元1502生成包含第二类型Bloomberg系统数据的Req数据文件,能够提高生成Req数据文件的准确性和全面性。

图16示出了本发明第十六实施例提供的数据处理装置中第一Req文件生成单元1501的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,为了提高生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件的准确性和效率,参考图16,所述第一Req文件生成单元1501所包含的各个子单元用于执行图6对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图6以及图6对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,所述第一Req文件生成单元1501包括更新子单元1601、Req基础文件生成子单元1602及第一Req文件生成子单元1603。

更新子单元1601,用于调用文件获取程序更新Poms系统数据对应的Poms数据解析程序。

Req基础文件生成子单元1602,用于基于更新后的Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成Req基础文件。

第一Req文件生成子单元1603,用于调用Req文件生成程序,根据Req基础文件生成Req数据文件。

在本发明实施例中,更新子单元1601调用文件获取程序更新Poms系统数据对应的Poms数据解析程序,Req基础文件生成子单元1602基于更新后的Poms数据解析程序解析Poms系统数据得到的UNIX格式数据,生成Req基础文件,第一Req文件生成子单元1603调用Req文件生成程序,根据Req基础文件生成Req数据文件,能够提高生成包含第一类型Bloomberg系统数据的Req数据文件的准确性和效率。

图17示出了本发明第十七实施例提供的数据处理装置的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括第一类型Kondor系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高第一类型Kondor系统数据的处理效率,参考图17,所述数据处理装置所包含的各个单元用于执行图7对应实施例中的各个步骤,具体请参阅7以及图7对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,数据处理装置中,所述解析程序获取模块1101包括第一类型Kondor解析文件获取单元1701及第一类型Kondor解析程序获取单元1702。

第一类型Kondor解析文件获取单元1701,用于从第一类型Kondor系统的待解析文件目录获取包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件。

第一类型Kondor解析程序获取单元1702,用于根据获取的包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序。

数据解析模块1102包括第一类型Kondor数据解析单元1703。

第一类型Kondor数据解析单元1703,用于通过命令行调用第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

在本发明实施例中,第一类型Kondor解析文件获取单元1701从第一类型Kondor系统的待解析文件目录获取包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,第一类型Kondor解析程序获取单元1702根据获取的包含第一类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序,第一类型Kondor数据解析单元1703通过命令行调用第一类型Kondor系统数据对应的第一类型Kondor数据解析程序对第一类型Kondor系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高第一类型Kondor系统数据的处理效率。

图18示出了本发明第十八实施例提供的数据处理装置的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括第二类型Kondor系统数据和/或第三类型Kondor系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Kondor系统数据的处理效率,参考图18,所述数据处理装置所包含的各个单元用于执行图8对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图8以及图8对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,数据处理装置中,所述解析程序获取模块1101包括第二类型Kondor解析程序获取单元1801和/或第三类型Kondor解析程序获取单元1802。

第二类型Kondor解析程序获取单元1801,用于根据从第二类型Kondor系统的待解析文件目录获取的包含第二类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第二类型Kondor系统数据对应的第二类型Kondor数据解析程序。

第三类型Kondor解析程序获取单元1802,用于根据从SFTP服务器获取的包含第三类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序。

数据解析模块1102包括第二类型Kondor数据解析单元1803第三类型Kondor数据解析单元1804,格式转换单元1805。

第二类型Kondor数据解析单元1803,用于通过命令行调用第二类型Kondor系统数据对应的第二类型Kondor数据解析程序对第二类型Kondor系统数据进行解析,获取第二类型Kondor系统数据对应的解析文件。

第三类型Kondor数据解析单元1804,用于通过命令行调用第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序对第三类型Kondor系统数据进行解析,获取第三类型Kondor系统数据对应的解析文件。

格式转换单元1805,用于将第二类型Kondor系统数据对应的解析文件和/或第三类型Kondor系统数据对应的解析文件转换为UNIX格式数据。

在本发明实施例中,第二类型Kondor解析程序获取单元1801根据从第二类型Kondor系统的待解析文件目录获取的包含第二类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第二类型Kondor系统数据对应的第二类型Kondor数据解析程序,或第三类型Kondor解析程序获取单元1802根据从SFTP服务器获取的包含第三类型Kondor系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序;第二类型Kondor数据解析单元1803通过命令行调用第二类型Kondor系统数据对应的第二类型Kondor数据解析程序对第二类型Kondor系统数据进行解析,获取第二类型Kondor系统数据对应的解析文件,和/或第三类型Kondor数据解析单元1804通过命令行调用第三类型Kondor系统数据对应的第三类型Kondor数据解析程序对第三类型Kondor系统数据进行解析,获取第三类型Kondor系统数据对应的解析文件,格式转换单元1805将第二类型Kondor系统数据对应的解析文件和/或第三类型Kondor系统数据对应的解析文件转换为UNIX格式数据,能够提高Kondor系统数据的处理效率。

图19示出了本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括Reuter系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Reuter系统数据的处理效率,参考图19,所述数据处理装置所包含的各个单元用于执行图9对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图9以及图9对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,数据处理装置中,所述解析程序获取模块1101包括Reuter解析文件获取单元1901及Reuter解析程序获取单元1902。

Reuter解析文件获取单元1901,用于从Reuter系统的待解析文件目录获取包含Reuter系统数据的待解析文件。

Reuter解析程序获取单元1902,用于根据获取的包含Reuter系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序。

数据解析模块1102包括Reuter数据解析单元1903。

Reuter数据解析单元1903,用于通过命令行调用Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序对Reuter系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

在本发明实施例中,Reuter解析文件获取单元1901从Reuter系统的待解析文件目录获取包含Reuter系统数据的待解析文件,Reuter解析程序获取单元1902根据获取的包含Reuter系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序,Reuter数据解析单元1903通过命令行调用Reuter系统数据对应的Reuter数据解析程序对Reuter系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高Reuter系统数据的处理效率。

图20示出了本发明实施例提供的数据处理装置的结构示意,为便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:

在本发明的一实施例中,源系统数据包括Wind系统数据,目标格式数据包括UNIX格式数据。为了提高Wind系统数据的处理效率,参考图20,所述数据处理装置所包含的各个单元用于执行图10对应实施例中的各个步骤,具体请参阅图10以及图10对应实施例中的相关描述,此处不再赘述。本发明实施例中,数据处理装置中,所述解析程序获取模块1101包括Wind解析文件获取单元2001及Wind解析程序获取单元2002。

Wind解析文件获取单元2001,用于从Wind系统的待解析文件目录获取包含Wind系统数据的待解析文件。

Wind解析程序获取单元2002,用于根据获取的包含Wind系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Wind系统数据对应的Wind数据解析程序。

数据解析模块1102包括Wind数据解析单元2003。

Wind数据解析单元2003,用于通过命令行调用Wind系统数据对应的Wind数据解析程序对Wind系统数据进行解析,获取UNIX格式数据。

在本发明实施例中,Wind解析文件获取单元2001从Wind系统的待解析文件目录获取包含Wind系统数据的待解析文件,Wind解析程序获取单元2002根据获取的包含Wind系统数据的待解析文件,从预先配置的解析程序数据库中获取与Wind系统数据对应的Wind数据解析程序,Wind数据解析单元2003通过命令行调用Wind系统数据对应的Wind数据解析程序对Wind系统数据进行解析,获取UNIX格式数据,能够提高Wind系统数据的处理效率。

本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述数据处理方法的计算机程序。

综上所述,本发明实施例中,根据接收到的源系统数据,从预先配置的解析程序数据库中获取与源系统数据对应的解析程,利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,获取目标格式数据。本发明实施例通过预先配置解析程序数据库中的解析程序,提高不同源数据处理的灵活性,同时利用源系统数据对应的解析程序对源系统数据进行解析,从而获取格式统一的目标格式数据,提高不同源数据处理的效率。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

相关技术
  • 数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
  • 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
技术分类

06120113066803