车辆故障处理方法及系统

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种车辆故障处理方法及系统。

背景技术

随着车辆的普及，车辆已经走进了个人生活中的各个方面。但是在使用过程中，难免遇见车辆故障的发生，本方法可避免维修工人误报、漏报关键维修信息，同时可远程协助车主自修轻微问题，避免车主每次都要将车辆放置到维修店维修，提高维修效率。且可在线连接技术人员，指导现场维修人员解决疑难问题，同时让商户端人员与车主在线沟通互动，提高客户满意度。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种车辆故障处理方法及系统，旨在让车辆维修过程更透明提高客户满意度,同时解决如何提高车辆故障的维修效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种车辆故障处理方法，所述车辆故障处理方法包括：

客户端获取当前车辆的故障部位图像，并对所述故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息；

所述客户端将所述车辆故障信息发送至商户端，以使所述商户端对所述车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告；

所述客户端根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并根据所述故障处理策略和所述故障检测报告进行故障处理。

可选地，所述客户端根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并根据所述故障处理策略和所述故障检测报告对所述当前车辆进行故障处理的步骤之后，还包括：

所述客户端将故障处理结果发送至所述商户端，以使所述商户端对故障处理结果进行分析，获得故障维修信息；

所述商户端根据所述故障维修信息确定车辆前位故障排序结果，并根据所述前位故障排序结果反馈技术开发人员开展质量改善工作。

可选地，所述客户端根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并根据所述故障处理策略和所述故障检测报告进行故障处理的步骤之后，还包括：

所述商户端获取所述当前车辆的车辆识别码，并根据故障处理结果确定所述当前车辆的故障位置信息和故障时间信息；

所述商户端根据所述车辆识别码和所述故障位置信息生成故障区域统计图，并根据所述车辆识别码和所述故障时间信息生成故障时间分布图；

所述商户端将所述故障区域统计图和所述故障时间分布图发送至所述客户端，并根据所述故障区域统计图确定重点问题区域定制使用准则提醒用户注意频发的故障，根据所述故障时间分布图中的问题时间分布结果定制使用准则提醒用户注意频发的故障。

可选地，所述客户端根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并根据所述故障处理策略和所述故障检测报告进行故障处理的步骤之后，还包括：

所述客户端获取多个故障处理过程图像和/或多个故障处理过程视频，对多个故障处理过程图像和/或多个故障处理过程视频进行分类存储，以获得故障处理过程数据集，并将所述故障处理过程数据集发送至所述商户端，以使所述商户端对所述故障处理过程数据集进行用户标准化评价，以获得用户维修评价结果；或

所述商户端获取故障维修数据集，所述故障维修数据集包括多个故障维修图像和/或多个故障维修视频，并根据所述故障维修数据集进行技师标准化评价和维修店服务评价，以获得技师维修评价结果和维修店服务评价结果，并将所述技师维修评价结果和所述维修店服务评价结果发送至所述客户端进行查看；或将所述故障维修数据集发送至所述客户端，以使所述客户端根据所述故障维修数据集进行技师意见评价和维修店意见评价，以获得技师意见评价结果和维修店意见评价结果，并将所述技师意见评价结果和所述维修店意见评价结果发送至所述商户端进行优化。

可选地，所述根据所述故障维修数据集进行技师标准化评价和维修店服务评价，以获得技师维修评价结果和维修店服务评价结果，并将所述技师维修评价结果和所述维修店服务评价结果发送至所述客户端进行查看的步骤之后，还包括：

所述客户端根据所述技师维修评价结果选择技师进行车辆维修。

可选地，所述根据所述故障维修数据集进行技师标准化评价和维修店服务评价，以获得技师维修评价结果和维修店服务评价结果，并将所述技师维修评价结果和所述维修店服务评价结果发送至所述客户端进行查看的步骤之后，还包括：

所述客户端根据所述维修店服务评价结果选择维修店进行车辆维修。

可选地，所述客户端根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并根据所述故障处理策略和所述故障检测报告进行故障处理的步骤之后，还包括：

所述客户端获取故障处理过程数据集，并根据故障处理过程数据集确定故障维修问题，并将所述故障维修问题发送至所述商户端，以使商户端根据所述故障维修问题与所述当前车辆使用者进行线上沟通；或

所述商户端获取故障维修数据集，并根据故障维修数据集确定故障处理问题，并将所述故障处理问题发送至客户端，以使所述客户端根据所述故障处理问题与维修技术人员进行线上沟通。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车辆故障处理系统，所述车辆故障处理系统包括：

客户端，用于获取当前车辆的故障部位图像，并对所述故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息；

所述客户端，还用于将所述车辆故障信息发送至商户端，以使所述商户端对所述车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告；

所述客户端，还用于根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并根据所述故障处理策略和所述故障检测报告进行故障处理。

可选地，所述客户端，还用于将故障处理结果发送至所述商户端，以使所述商户端对故障处理结果进行分析，获得故障维修信息；

所述商户端，用于根据所述故障维修信息确定车辆前位故障排序结果，并根据所述前位故障排序结果反馈技术开发人员开展质量改善工作。

可选地，所述商户端，还用于获取所述当前车辆的车辆识别码，并根据故障处理结果确定所述当前车辆的故障位置信息和故障时间信息；

所述商户端，还用于根据所述车辆识别码和所述故障位置信息生成故障区域统计图，并根据所述车辆识别码和所述故障时间信息生成故障时间分布图；

所述商户端，还用于将所述故障区域统计图和所述故障时间分布图发送至所述客户端，并根据所述故障区域统计图确定重点问题区域定制使用准则提醒用户注意频发的故障，根据所述故障时间分布图中的问题时间分布结果定制使用准则提醒用户注意频发的故障。

本发明首先获取当前车辆的故障部位图像，并对故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息，然后将车辆故障信息发送至商户端，以使商户端对车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并根据故障处理策略和故障检测报告进行故障处理。本发明中仅需要商户端对车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并根据故障处理策略和故障检测报告进行故障处理，使维修过程透明化，避免维修工人误报、漏报关键维修信息，本发明还需要将车辆放置在维修店进行维修，且可在线连接技术人员，指导现场维修人员解决疑难问题。同时本发明还可远程协助车主自修轻微问题，避免车主每次都要将车辆放置到维修店维修，提高维修效率。

附图说明

图1为本发明车辆故障处理方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明车辆故障处理方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明车辆故障处理系统第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种车辆故障处理方法，参照图1，图1为本发明车辆故障处理方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述车辆故障处理方法包括以下步骤：

步骤S10：客户端获取当前车辆的故障部位图像，并对所述故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息。

易于理解的是，本实施例的执行主体可以是具有图像处理、数据处理、网络通讯和程序运行等功能的车辆故障处理设备，也可以为其他具有相似功能的计算机设备，本实施例并不加以限制，其中，车辆故障处理设备可以为客户端内置的应用程序，本实施例以及下述各实施例以应用程序为例进行说明。所述应用程序可以接收故障部位图像及商户端反馈的故障检测报告等，本实施例并不加以限制。

可以理解的是，故障部位图像可以为客户端内置的应用程序利用摄像头拍摄当前车辆的故障点图像等，还可以为客户端本地存储的故障点图像等；车辆故障信息包括系统名称、故障件图号、故障码及故障部位名称相关的历史故障信息等。

进一步地，为了减少维修店人员的工作量，使维修服务清晰化和透明化，获取当前车辆的故障部位图像，并对故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息的步骤之前，还需要采集当前车辆使用者的人脸图像，并对人脸图像进行处理，获得人脸特征信息，然后从本地获取驾驶员身份信息，并根据驾驶员身份信息获得身份图像特征信息，之后判断人脸特征信息是否与身份图像特征信息一致，在人脸特征信息与身份图像特征信息一致时，获取当前车辆的故障部位图像，并对故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息等。

驾驶员身份信息可以为当前车辆使用者的身份证信息，还可以为驾驶证信息等，本实施例并不加以限制。

对人脸图像进行处理，获得人脸特征信息的方式可以为，对人脸图像进行处理，获得人脸图像的尺寸空间，之后根据尺寸空间确定人脸图像的关键点，并对关键点进行最小二乘拟合，获得关键点的尺度信息和坐标信息，根据尺度信息和坐标信息确定人脸特征信息等。

在具体实现中，采集车辆使用者的人脸图像，并根据应用程序内置的驾驶员身份信息对人脸图像信息进行身份验证，其中，身份验证的方式可以为对人脸图像进行尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)处理，获得人脸图像的尺寸空间，根据尺寸空间确定人脸图像的关键点，并对关键点进行最小二乘拟合，获得关键点的尺度信息和坐标信息，根据尺度信息和坐标信息确定人脸特征信息，根据驾驶员身份信息获得身份图像，之后根据身份图像获得身份图像特征信息，最后将人脸特征信息和身份图像特征信息进行匹配，获得身份验证结果等。

需要说明的是，尺度不变特征变换是用于图像处理领域的一种描述，这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子等，身份验证结果可以为身份验证成功，还可以为身份验证失败等，本实施例并不加以限制。

可以理解的是，根据驾驶员身份信息获得身份图像，之后根据身份图像获得身份图像特征信息的处理方式都可以通过尺度不变特征变换处理，进而获得身份图像特征信息等。

在本实施例中，在当前车辆使用者启动售后应用程序时，获取车辆识别码或驾驶员身份信息，然后根据驾驶员身份信息对采集的人脸图像进行识别，在人脸识别成功后，可根据驾驶员身份信息和车辆识别码自动创建本次维修记录，之后自动提醒用户打开售后应用程序在线跟踪服务，以实时记录技师的维修过程中零部件状态(维修前、维修中和维修后状态)及拍照上传，最后有诊断功能自动连接并读取故障码，并上传故障码平台，无诊断功能需要获取当前车辆的故障部位图像，并对故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息等。

步骤S20：所述客户端将所述车辆故障信息发送至商户端，以使所述商户端对所述车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告。

客户端将车辆故障信息发送至商户端，商户端在接收到车辆故障信息时，会智能匹配该专业的工程师，之后工程师会对车辆故障信息进行分析，并获得故障解决方案即故障检测报告，之后商户端将得到的故障检测报告发送至客户端等，其中，故障检测报告可以为故障检测代码的形式存在，也可以为中文的形式存在等，本实施例并不加以限制。

步骤S30：所述客户端根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并根据所述故障处理策略和所述故障检测报告进行故障处理。

故障处理策略可以理解为客户端将故障检测报告进行判定，是否需要将故障检测报告发送至用户，其中故障处理策略中包括故障处理等级和故障检测报告等。

进一步地，为了保证故障检测报告的准确性，根据故障检测报告生成故障处理策略的步骤可以为，客户端内置的应用程序对故障检测报告进行分析，获得故障排除策略，提取故障排除策略中的第二故障因素，判断第一故障因素与第二故障因素是否一致，在第一故障因素与第二故障因素一致时，根据故障排除策略确定故障自修等级，根据故障自修等级和故障排除策略生成故障处理策略等，第一故障因素可以为用户提供的故障问题等，第二故障因素为故障检测报告解决的故障问题等，本实施例并不加以限制。

假设故障检测报告为代码的形式存在，客户端在接收到故障检测报告时，需要将故障检测报告转换为中文模式，作为故障排除策略，之后判断第一故障因素与第二故障因素是否一致，在第一故障因素与第二故障因素一致时，根据故障排除策略确定故障自修等级，若自修等级为10级，最高级别时，根据故障自修等级、故障排除策略和车辆故障维修建议生成故障处理策略等。

车辆故障维修建议可以为建议用户自修或建议用户前往维修点检修等，本实施例并不加以限制。

根据故障排除策略确定故障自修等级的步骤可以为，根据故障排除策略确定故障自修流程，并根据各故障自修流程确定对应的故障流程权重值，从多个故障流程权重值中选取最大故障流程权重值，并根据最大故障流程权重值确定故障自修等级，其中，故障自修等级可以由商户端的技师自行定义等。

故障自修流程可以理解为用户针对故障修理的步骤，故障自修流程中存在多个故障修理步骤，每个修理步骤对应一个故障流程权重值，假设故障自修流程中存在3个故障修理步骤，故障修理步骤对应的故障流程权重值分别为10、3和5，故障流程权重值为10时，对应的故障自修等级为10级，级别较高，可以根据故障自修等级10级和故障排除策略和用户前往维修点检修建议生成故障处理策略发送至用户等。

假设故障自修流程中存在4个故障修理步骤，故障修理步骤对应的故障流程权重值分别为3、1、3和2，故障流程权重值为3时，对应的故障自修等级为3级，级别较低，可以根据故障自修等级3级和故障排除策略和用户自修建议生成故障处理策略发送至用户等。

在具体实现中，维修过程数据按系统、功能等进行分类存储，在客户端端录入后自动上传至后台保存，之后按需接收维修店远程协助请求，技术人员在线进行技术答疑和解析，若将车辆放置在维修店，维修店内的工作人员可以实时记录技师的维修过程中零部件状态(维修前、维修中和维修后状态)及拍照上传并发送至客户端内置的应用程序，以使用户能够实时查看维修过程，避免维修人员信息漏报、误报等。

为了能够便于技术人员对历史重要的故障问题进行整改，需要对故障处理结果进行分析，获得故障维修信息，根据故障维修信息确定车辆前位故障排序结果，并根据前位故障排序结果对历史重要的故障问题进行整改等，也就是说，后台质量专员及人工智能(Artificial Intelligence，AI)负责进行质量问题的分析删选，前位问题定期梳理提供相应资料给技术人员进行整改，按车型和总量排名，技术人员在收到相关问题描述时，可以随时上系统查看所有售后市场的维修信息等。

为了提高用户体验感，商户端获取当前车辆的车辆识别码，并根据故障处理结果确定所述当前车辆的故障位置信息和故障时间信息，商户端根据车辆识别码和故障位置信息生成故障区域统计图，并根据车辆识别码和故障时间信息生成故障时间分布图，商户端将故障区域统计图和故障时间分布图发送至客户端，商户端还可以根据故障区域统计图确定重点问题区域定制使用准则提醒用户注意频发的故障，根据故障时间分布图中的问题时间分布结果定制使用准则提醒用户注意频发的故障。

在本实施例中，可以自动记录故障位置，形成故障区域地图等统计模型，直观反馈客户、维修人员、技术人员，并根据重点问题区域定制使用准则提醒用户注意；还可以自动记录故障时间，形成故障时间分布图，直观反馈客户、维修人员、技术人员，并根据问题时间分布结果定制使用准则提醒用户等。

用户在进行车辆自修的过程中还可以获取客户端上传的多个故障处理过程图像和/或多个故障处理过程视频，对多个故障处理过程图像和/或多个故障处理过程视频进行分类存储，以获得故障处理过程数据集，并将故障处理过程数据集发送至商户端，以使商户端对故障处理过程数据集进行用户标准化评价，以获得用户维修评价结果；还可以根据故障处理过程数据集确定故障维修问题，将故障维修问题发送至商户端，以使商户端根据故障维修问题与当前车辆使用者进行线上沟通等。

用户将车辆送至维修店，在维修店进行车辆维修的过程中可以获取商户端上传的故障维修数据集，所述故障维修数据集包括多个故障维修图像和/或多个故障维修视频，并根据故障维修数据集进行技师标准化评价和维修店服务评价，以获得技师维修评价结果和维修店服务评价结果，并将技师维修评价结果和维修店服务评价结果发送至客户端进行查看；或将故障维修数据集发送至客户端，以使客户端根据所述故障维修数据集进行技师意见评价和维修店意见评价，以获得技师意见评价结果和维修店意见评价结果，并将技师意见评价结果和维修店意见评价结果发送至所述商户端进行优化；

所述客户端可以根据所述技师维修评价结果选择技师进行车辆维修；所述客户端还可以根据所述维修店服务评价结果选择维修店进行车辆维修等。

商户端还可以获取故障维修数据集，并根据故障维修数据集确定故障处理问题，并将故障处理问题发送至客户端，以使客户端根据故障处理问题与维修技术人员进行线上沟通。

在具体实现中，为提升客户满意度，让客户了解维修技师和维修店的服务水平，可以根据维修全过程，按服务标准自动为技术服务进行评分，指出存在的问题点，将评价结果推送客户；还可以根据本次维修过程及历史维修结果，自动生成服务站维修标准化评价，并自动关联先进样本，对比后打包推送至客户；客户还可以可查阅进度、可针对维修问题进行线上交流确认、查询保养信息建议等，以提高用户满意度。

在本实施例中首先获取当前车辆的故障部位图像，并对故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息，然后将车辆故障信息发送至商户端，以使商户端对车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并根据故障处理策略和故障检测报告进行故障处理。本实施例中仅需要商户端对车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并根据故障处理策略和故障检测报告进行故障处理，使维修过程透明化，避免维修工人误报、漏报关键维修信息，本发明还需要将车辆放置在维修店进行维修，且可在线连接技术人员，指导现场维修人员解决疑难问题。同时本实施例还可远程协助车主自修轻微问题，避免车主每次都要将车辆放置到维修店维修，提高维修效率。

参考图2，图2为本发明车辆故障处理方法第二实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S30之后，还包括：

步骤S40：所述客户端将故障处理结果发送至所述商户端，以使所述商户端对故障处理结果进行分析，获得故障维修信息，根据所述故障维修信息确定车辆前位故障排序结果，并根据所述前位故障排序结果反馈技术开发人员开展质量改善工作。

在本实施中，还可以将故障处理结果发送至商户端，以使商户端对故障处理结果进行分析，获得故障维修信息，根据故障维修信息确定车辆前位故障排序结果，以使商户端将此结果反馈车辆技术开发人员，引导后续质量改善方向。

前位故障排序结果可以为商户端根据车型和车辆故障进行分类，之后根据分类结果获得各车辆故障次数总量，根据各车辆故障次数总量从高到低进行排序的故障排序结果等。

为了能够便于技术人员对历史维修问题进行整改，需要商户端后台质量专员及人工智能(Artificial Intelligence，AI)负责进行质量问题的分析删选，前位问题定期梳理提供相应资料给技术人员进行整改，按车型和总量排名，技术人员在收到相关问题描述时，可以随时上系统查看所有售后市场的历史维修信息等。

为培养用户良好用车习惯减少故障发生，还可以获取当前车辆的车辆识别码，并根据故障处理结果确定当前车辆的故障位置信息和故障时间信息，根据车辆识别码和故障位置信息生成故障区域统计图，并根据车辆识别码和所述故障时间信息生成故障时间分布图，将故障区域统计图和故障时间分布图发送至商户端，以使商户端根据故障区域统计图确定重点故障区域图，根据重点故障区域图生成第一定制化用车建议，并根据故障时间分布图生成第二定制化用车建议，提醒用户培养良好用车习惯减少频繁或特殊时间段发生故障情况发生。

在本实施例中，可以自动记录故障位置，形成故障区域地图等统计模型，直观反馈客户、维修人员、技术人员，并根据重点问题区域定制使用准则提醒用户注意；还可以自动记录故障时间，形成故事时间分布图，直观反馈客户、维修人员、技术人员，并根据问题时间分布结果定制使用准则提醒用户等。

用户在进行车辆自修的过程中还可以获取客户端上传的多个故障处理过程图像和/或多个故障处理过程视频，对多个故障处理过程图像和/或多个故障处理过程视频进行分类存储，以获得故障处理过程数据集，并将故障处理过程数据集发送至商户端，以使商户端对故障处理过程数据集进行用户标准化评价，以获得用户维修评价结果；还可以根据故障处理过程数据集确定故障维修问题，将故障维修问题发送至商户端，以使商户端根据故障维修问题与当前车辆使用者进行线上沟通等。

用户将车辆送至维修店，在维修店进行车辆维修的过程中可以获取商户端上传的故障维修数据集，所述故障维修数据集包括多个故障维修图像和/或多个故障维修视频，并根据故障维修数据集进行技师标准化评价和维修店服务评价，以获得技师维修评价结果和维修店服务评价结果，并将技师维修评价结果和维修店服务评价结果发送至客户端进行查看；或将故障维修数据集发送至客户端，以使客户端根据所述故障维修数据集进行技师意见评价和维修店意见评价，以获得技师意见评价结果和维修店意见评价结果，并将技师意见评价结果和维修店意见评价结果发送至所述商户端进行优化；

所述客户端可以根据所述技师维修评价结果选择技师进行车辆维修；所述客户端还可以根据所述维修店服务评价结果选择维修店进行车辆维修等。

商户端还可以获取故障维修数据集，并根据故障维修数据集确定故障处理问题，并将故障处理问题发送至客户端，以使客户端根据故障处理问题与维修技术人员进行线上沟通。

在具体实现中，为提升客户满意度，让客户了解维修技师和维修店的服务水平，可以根据维修全过程，按服务标准自动为技术服务进行评分，指出存在的问题点，将评价结果推送客户；还可以根据本次维修过程及历史维修结果，自动生成服务站维修标准化评价，并自动关联先进样本，对比后打包推送至客户；客户还可以可查阅进度、可针对维修问题进行线上交流确认、查询保养信息建议等，以提高用户满意度。

本实施例中，首先将故障处理结果发送至商户端，以使商户端对故障处理结果进行分析，获得故障维修信息，根据故障维修信息确定车辆前位故障排序结果，并根据前位故障排序结果对故障维修信息进行整改，进而提高了技术人员针对疑难问题的处理效率和质量。

参照图3，图3为本发明车辆故障处理系统第一实施例的结构框图。

如图3所示，本发明实施例提出的车辆故障处理系统包括：

客户端3001，用于获取当前车辆的故障部位图像，并对所述故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息；

所述客户端3001，还用于将所述车辆故障信息发送至商户端3002，以使所述商户端3002对所述车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告；

所述客户端3001，还用于根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并根据所述故障处理策略和所述故障检测报告进行故障处理。

在本实施例中首先获取当前车辆的故障部位图像，并对故障部位图像进行分析，获得车辆故障信息，然后将车辆故障信息发送至商户端，以使商户端对车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并根据故障处理策略和故障检测报告进行故障处理。本实施例中仅需要商户端对车辆故障信息进行分析并反馈故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并根据故障处理策略和故障检测报告进行故障处理，使维修过程透明化，避免维修工人误报、漏报关键维修信息，本发明还需要将车辆放置在维修店进行维修，且可在线连接技术人员，指导现场维修人员解决疑难问题。同时本实施例还可远程协助车主自修轻微问题，避免车主每次都要将车辆放置到维修店维修，提高维修效率。

进一步地，所述客户端3001，还用于将故障处理结果发送至所述商户端3001，以使所述商户端3001对故障处理结果进行分析，获得故障维修信息；

所述商户端3002，用于根据所述故障维修信息确定车辆前位故障排序结果，并根据所述前位故障排序结果反馈技术开发人员开展质量改善工作。

进一步地，所述商户端3002，还用于获取所述当前车辆的车辆识别码，并根据故障处理结果确定所述当前车辆的故障位置信息和故障时间信息；

所述商户端3002，还用于根据所述车辆识别码和所述故障位置信息生成故障区域统计图，并根据所述车辆识别码和所述故障时间信息生成故障时间分布图；

所述商户端3002，还用于将所述故障区域统计图和所述故障时间分布图发送至所述客户端3001，并根据所述故障区域统计图确定重点问题区域定制使用准则提醒用户注意频发的故障，根据所述故障时间分布图中的问题时间分布结果定制使用准则提醒用户注意频发的故障。

进一步地，所述客户端3001，还用于获取多个故障处理过程图像和/或多个故障处理过程视频，对多个故障处理过程图像和/或多个故障处理过程视频进行分类存储，以获得故障处理过程数据集，并将所述故障处理过程数据集发送至所述商户端，以使所述商户端对所述故障处理过程数据集进行用户标准化评价，以获得用户维修评价结果；或

所述商户端3002，还用于获取故障维修数据集，所述故障维修数据集包括多个故障维修图像和/或多个故障维修视频，并根据所述故障维修数据集进行技师标准化评价和维修店服务评价，以获得技师维修评价结果和维修店服务评价结果，并将所述技师维修评价结果和所述维修店服务评价结果发送至所述客户端进行查看；或将所述故障维修数据集发送至所述客户端，以使所述客户端根据所述故障维修数据集进行技师意见评价和维修店意见评价，以获得技师意见评价结果和维修店意见评价结果，并将所述技师意见评价结果和所述维修店意见评价结果发送至所述商户端进行优化。

进一步地，所述客户端3001，还用于根据所述技师维修评价结果选择技师进行车辆维修。

进一步地，所述客户端3001，还用于根据所述维修店服务评价结果选择维修店进行车辆维修。

进一步地，所述客户端3001，还用于获取故障处理过程数据集，并根据故障处理过程数据集确定故障维修问题，并将所述故障维修问题发送至所述商户端3002，以使商户端3002根据所述故障维修问题与所述当前车辆使用者进行线上沟通；或

所述商户端3002，还用于获取故障维修数据集，并根据故障维修数据集确定故障处理问题，并将所述故障处理问题发送至客户端3001，以使所述客户端3001根据所述故障处理问题与维修技术人员进行线上沟通。

本发明车辆故障处理系统的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。