一种应用于生产车间的大数据监控系统

技术领域

本发明涉及数据分析处理技术领域，具体为一种应用于生产车间的大数据监控系统。

背景技术

近年来，由于网络技术的蓬勃发展，众多的制造企业都开始了智能制造管理平台的建设，通过构建智能化生产系统，将多个工作站的生产计划进度、设备运行情况等生产过程进行监控，将重要的信息进行存储管理，分析数据，合理排产，提升产能，提高设备的利用率。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种应用于生产车间的大数据监控系统，解决了生产车间自动化程度低和工作效率低的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种应用于生产车间的大数据监控系统，包括通过网络相互连接的管理系统和数据采集系统，所述数据采集系统包括服务器，所述服务器与显示屏电性连接，所述服务器用于数据的采集存储分析，所述服务器的终端设置有交换机，所述服务器终端通过网络与若干工作站、若干摄像头和若干IC刷卡机电性连接，采集用于焊接生产设备的数据。

优选的，若干所述工作站包括工作站1、工作站2、工作站3、...、工作站N，且均与PLC控制器电性连接，若干所述摄像头包括摄像头1、摄像头2、...、摄像头N，若干所述IC刷卡机包括IC刷卡机1、IC刷卡机2、...、IC刷卡机N。

优选的，所述工作站1、工作站2、工作站3、...、工作站N根据服务器分配的权限，进行责任的划分管控，避免设备的误操作等导致的异常停机，其责任邻域包括机器人、摄像头、焊机、外围设备和安全设备，将这些信息进行同步并传递至所述服务器。

优选的，所述采集用于焊接生产设备的数据，其包括焊接参数、生产状态、作业时间和产量等，将数据采集到所述服务器后，通过所述管理系统显示整个车间多个工作站实时数据，之后将数据进行存储，通过简单操作可以翻阅导出数据表，分析优化焊接参数。

(三)有益效果

本发明提供了一种应用于生产车间的大数据监控系统。具备以下有益效果：

1、可以实时监控焊接工作站中机器人、激光器、焊机的工作状态。

2、可以联网远程监控车间工作站的焊接情况，出现异常暂停等，能够及时地通过远程进行错误的分析并反馈到现场处理。

3、可以通过授权刷卡登录，便于机台的责任管理及产能的统计汇总。

4、将焊接产量及时统计存储，能够便捷的分析出影响产量的因素，便于车间进行产能调整。

5、通过公司内部网络，可以将数据上传至MES系统，便于进一步的分析处理。

6、能够将数据存储到控制系统，方便后期查阅及分析焊接数据，优化焊接参数。

附图说明

图1为本发明的操作流程图；

图2为本发明的系统框图；

图3为本发明的管理系统示意图。

其中，图3中各数字代表含义：

1、机器人状态；2、外部轴伺服；3、当前焊接模式；4、通讯状态；5、通讯重连；6、使能状态；7、登陆人；8、机器人报警；9、激光器报警；10、冷水机报警；11、工作原点。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

如图1-3所示，本发明实施例提供一种应用于生产车间的大数据监控系统，包括通过网络相互连接的管理系统和数据采集系统，数据采集系统包括服务器，服务器与显示屏电性连接，服务器用于数据的采集存储分析，服务器的终端设置有交换机，服务器终端通过网络与若干工作站、若干摄像头和若干IC刷卡机电性连接，采集用于焊接生产设备的数据。

若干工作站包括工作站1、工作站2、工作站3、...、工作站N，且均与PLC控制器电性连接，若干摄像头包括摄像头1、摄像头2、...、摄像头N，若干IC刷卡机包括IC刷卡机1、IC刷卡机2、...、IC刷卡机N。

工作站1、工作站2、工作站3、...、工作站N根据服务器分配的权限，进行责任的划分管控，避免设备的误操作等导致的异常停机，其责任邻域包括机器人、摄像头、焊机、外围设备和安全设备，将这些信息进行同步并传递至服务器。

采集用于焊接生产设备的数据，其包括焊接参数、生产状态、作业时间和产量等，将数据采集到服务器后，通过管理系统显示整个车间多个工作站实时数据，之后将数据进行存储，通过简单操作可以翻阅导出数据表，分析优化焊接参数。

具体步骤如下：

步骤一：服务器定时检测工作站的状态，当焊接工作站上电后，数据监控系统会自动进行联网，包括以下：机器人关机、工作站焊接、设备异常报警状态；系统内包含机器人、焊机、激光器、工装夹具、摄像头等硬件，这些设备的状态信息也会同步刷新到数据监控系统上。

步骤二：工作站作业前，需要各个工作站的管理者，刷卡进行授权登录，没有刷卡登录，工作站处于暂停状态；当工作站开始焊接作业后，焊机的设定参数，包括焊接电压焊接、焊接电流、送丝速度以及反馈的实际参数，会通过以太网协议反馈到PLC控制器中，PLC控制器将数据进行转化后，发送到数据监控系统，数据监控系统实时显示焊接过程中的焊接参数。

步骤三：数据监控系统实时监控各个工作站的机器人状态，当出现暂停或者报警后，系统状态自动更新；工作站当前焊接的产品型号、焊接数量实时传输到数据监控系统，在每个班次换班前，会自动将当前班次的产量进行归档存储，后期可以通过检索，查询产量数据，同时可以绘制折线图，图形化显示产量的变化曲线，分析产能异常的原因。

步骤四：数据监控系统可以统计出各个工作站的系统上电时间、关机时间、运行时间、焊接时间，可以导出以上数据，计算设备利用率；同时数据监控系统可以统计焊接时的焊接参数，比如焊接电流的实时反馈数据，通过绘制焊接电流的变化曲线，分析影响焊接效果的因素，优化焊接参数。

步骤五：数据监控系统，已经预留了扩展通讯接口及数据，可以通过公司内网，将焊接状态，产量数据等，上传到公司数据系统，比如MES等，其他部门通过系统，可以方便地了解现场生产状况及生产数据。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。