一种血压检测方法及相关装置

技术领域

本申请涉及医疗电子设备技术领域，尤其涉及一种血压检测方法及相关装置。

背景技术

血压是血液流经血管时血流冲量对血管壁产生的压力，即压强。血压是人体最重要的生命体征之一，是疾病诊断、治疗效果评估、生命体征评估的重要评判依据，高血压病是心脑血管疾病的最肯定和最重要的危险因素之一，中国高血压患病率人群超出3亿，因此血压检测在临床诊断和家庭健康管理中具备最为重要作用参数之一。同时，随着全球老龄化进程加快、慢性病发病率提高等，血压检测设备的准确性、普及性、家庭化成为刚性需求。

目前，医疗行业普遍采用的血压测量“金标准”为柯氏音法，其测量过程是用袖带阻断动脉血流，然后慢慢放气，同时用听诊器听取柯氏音，开始能听到强而有力的柯氏音，随后慢慢变轻，直至消失。第一次听到柯氏音时读取水银血压计对应的高压就是收缩压；继续放气，最后一声柯氏音对应的就是舒张压。

为了提高血压检测的便捷性，电子血压计得到了普及，对于目前的电子血压计，在出厂前预置有通用的检测模型，在实际应用中，不同待检测对象均基于该通用检测模型进行血压检测，而不同待检测对象的生理状态有所不同，采用同一套血压检测模型会存在检测结果的准确性不佳的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种血压检测方法及相关装置，至少能够解决相关技术中所提供的电子血压计采用通用检测模型进行血压检测所导致的检测结果准确性较低的问题。

本申请实施例第一方面提供了一种血压检测方法，应用于电子血压计，包括：

获取对应于待检测者的群体模型，并基于所述群体模型中的血压计工作状态控制所述电子血压计工作；其中，所述血压计工作状态包括：袖带最高充气气压、袖带放气速度、舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机；

基于所述电子血压计默认的通用血压检测模型，确定所述待检测者的初步血压测量值；

基于所述群体模型中的血压校准参数对所述初步血压测量值进行校准，得到最终血压测量值。

本申请实施例第二方面提供了一种血压检测装置，应用于电子血压计，包括：

控制模块，用于获取对应于待检测者的群体模型，并基于所述群体模型中的血压计工作状态控制所述电子血压计工作；其中，所述血压计工作状态包括：袖带最高充气气压、袖带放气速度、舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机；

确定模块，用于基于所述电子血压计默认的通用血压检测模型，确定所述待检测者的初步血压测量值；

校准模块，用于基于所述群体模型中的血压校准参数对所述初步血压测量值进行校准，得到最终血压测量值。

本申请实施例第三方面提供了一种电子血压计，包括：存储器及处理器，其中，处理器用于执行存储在存储器上的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述本申请实施例第一方面提供的血压检测方法中的各步骤。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述本申请实施例第一方面提供的血压检测方法中的各步骤。

由上可见，根据本申请方案所提供的血压检测方法及相关装置，获取对应于待检测者的群体模型，并基于群体模型中的血压计工作状态控制电子血压计工作，其中，血压计工作状态包括：袖带最高充气气压、袖带放气速度、舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机；基于电子血压计默认的通用血压检测模型，确定待检测者的初步血压测量值；基于群体模型中的血压校准参数对初步血压测量值进行校准，得到最终血压测量值。通过本申请方案的实施，根据不同人群相应的群体模型控制血压计适应性工作，使得血压计可契合不同人群的生理差异，有效保证了血压检测结果的准确性。

附图说明

图1为本申请第一实施例提供的一种血压检测方法的基础流程示意图；

图2为本申请第一实施例提供的一种人机交互单元的界面示意图；

图3为本申请第二实施例提供的血压检测装置的程序模块示意图；

图4为本申请第三实施例提供的电子血压计的结构示意图。

具体实施方式

为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请实施例中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请实施例中的具体含义。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

为了解决相关技术中所提供的电子血压计采用通用检测模型进行血压检测所导致的检测结果准确性较低的问题，本申请第一实施例提供了一种血压检测方法，应用于电子血压计，该电子血压计可以由袖带、柯氏音采集单元、气压传感器、处理单元、压力控制单元、人机交互单元等组成，袖带中设置有袖带气囊，柯氏音采集单元可以为基于压电薄膜的声音震动数字化传感器、声音感应MEMS芯片、驻极体麦克风等，柯氏音采集单元通过独立或集成方式，在袖带气囊充气/放气过程中，被置放于肱动脉上侧，采集肱动脉血流从被阻断到打开过程中出现的柯氏音，并通过处理单元运行柯氏音检测算法对采集信号进行处理，精准得到柯氏音开始与结束的声音，以此来判断收缩压与舒张压，人机交互单元可以包括扬声器，用于对肱动脉柯氏音向外播放，让测试者或受试者都可以很清晰听取到柯氏音的出现与消失，并可以和实际测算显示的血压值进行直观对比判断。

如图1为本实施例提供的血压检测方法的基础流程示意图，该血压检测方法包括以下的步骤：

步骤101、获取对应于待检测者的群体模型，并基于群体模型中的血压计工作状态控制电子血压计工作。

具体的，本实施例的血压计工作状态包括：袖带最高充气气压、袖带放气速度、舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机，舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机通常为第1音以及第5音。在本实施例中，针对不同检测群体配置有不同的群体模型，不同群体模型分别契合不同生理特征。

在实际应用中，针对不同的人群，通常所需准备的检测条件和检测原则应有所不同，例如，被测者为儿童，则气泵放气速度对于测试准确度非常关键，放气速度不应太快；对于心率失常患者，应提高充气压力；对于动脉硬化患者，袖带内必须有更高的压力去压迫动脉。在气囊气压逐渐下降过程中，因脉搏波而引发，检测到的气压值产生小的波动，对于这个小波动，到底是以波峰还是波峰前、波峰后的气压作为血压值，会得到不同的检测结果。

在本实施例一种可选实施方式中，上述获取对应于待检测者的群体模型的步骤，包括：获取待检测者的用户特征信息；其中，用户特征信息包括如下至少一种：性别、年龄、疾病史(例如严重贫血、甲状腺机能亢进症、主动脉瓣关闭不全等)，应当理解的是，本实施例根据年龄所归属的年龄段可以将用户划分为：儿童、青年人、老年人；若用户特征信息包括多个细分信息，则分别获取各细分信息相应的子群体模型；结合多个子群体模型，确定对应于待检测者的群体模型。

具体的，本实施例的用户特征信息可以由待检测者通过血压计的人机交互单元录入，在实际应用中，待检测者可能存在同时具备多种用户特征信息的情况，而系统通常针对每一种用户特征信息对应关联一群体模型，由此，为了保证模型的适用能力，本实施例在待检测者具备多个用户特征信息时，在获取到多个子群体模型之后，结合多个模型进一步得到对应于待检测者的群体模型。

在本实施例一种可选实施方式中，上述结合多个子群体模型，确定对应于待检测者的群体模型的步骤之后，还包括：获取待检测者的用户标识信息；将群体模型与用户标识信息进行关联存储；当再次接收到血压检测指令时，调用关联存储数据，获取与当前待检测者的用户标识信息相对应的群体模型。

具体的，在本实施例中，在每次为新待检测者提供血压检测服务时，可以将为新待检测者首次构建的群体模型与其用户标识信息进行关联存储，从而当该用户再次作为待检测者使用电子血压计时，可以直接基于其用户标识信息查询相应存储的群体模型，以供直接调用，而不必再行重新构建，有效提升了电子血压计的运行效率。应当理解的是，本实施例的用户标识信息可以是通过人机交互单元输入的用户ID，也可以是用户指纹信息、人脸信息等，本实施例对此不作唯一限定。

在本实施例另一种可选实施方式中，上述确定对应于待检测者的群体模型的步骤之前，还包括：触发电子血压计进入模型构建模式，然后根据第一用户指令获取所输入的用户特征信息；其中，用户特征信息包括如下至少一种：性别、年龄、疾病史；根据用户特征信息从经验数据库中查询对应的血压计工作状态；按照血压计工作状态控制电子血压计工作，并基于电子血压计默认的通用血压检测模型，确定血压测试值；根据针对血压测试值关联输入的第二用户指令，获取血压校准参数；结合血压计工作状态以及血压校准参数构建群体模型。

如图2所示为本实施例提供的一种人机交互单元的界面示意图，具体的，本实施例在电子血压计出厂之前，或者用户初次使用之前，可以手动进行群体模型配置，首先，用户通过人机交互单元在“选择测试者特征”选项框手动输入用户特征信息，然后，对于群体模型中的血压计工作状态，可以根据用户特征信息从经验数据中直接索引得到，而对于群体模型中的血压校准参数，则可以通过电子血压计采用通用检测模型进行血压检测，然后由用户参考通用检测模型检测的血压测试值进行血压校准操作，即得到血压校准参数，最后，基于所得血压计工作状态以及血压校准参数即可构建得到对应于当前群体的群体模型。

步骤102、基于电子血压计默认的通用血压检测模型，确定待检测者的初步血压测量值。

具体的，本实施例的通用血压检测模型即为电子血压计出厂即默认配置的血压检测模型，该模型的检测条件和检测标准未针对不同群体属性进行区分，故称之为通用血压检测模型，由于检测群体有所不同，为了保证检测数据准确性，本实施例仅将基于通用血压检测模型所得的血压测量值作为初步血压测量值。

在本实施例另一种可选实施方式中，上述基于电子血压计默认的通用血压检测模型，确定待检测者的初步血压测量值的步骤，包括：基于电子血压计默认的通用血压检测模型，在袖带减压过程中实时采集柯氏音信号序列及袖带压力时间序列；基于柯氏音信号序列计算柯氏音峰值点时间序列；基于柯氏音峰值点时间序列中，对应于舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机的目标柯氏音峰值点的发生时刻，在袖带压力时间序列中查找相应时刻的袖带压力值作为待检测者的初步血压测量值。

其中，上述基于柯氏音信号序列计算柯氏音峰值点时间序列的步骤，包括：截取柯氏音信号序列前N秒的第一柯氏音信号序列进行升序排列，得到第二柯氏音信号序列；计算第二柯氏音信号序列后M个柯氏音信号的平均值，得到噪声幅度阈值；基于噪声幅度阈值从柯氏音信号序列中获取有效柯氏音信号存入柯氏音向量，并记录柯氏音向量对应的时间向量；基于柯氏音向量以及时间向量计算柯氏音峰值点时间序列。

具体的，本实施例在袖带气囊减压过程中同步采集柯氏音信号和袖带压力值的时间序列，在实际应用中，为了提高信号质量，可以对柯氏音信号进行20-200Hz带通滤波，减少噪声干扰，所得的柯氏音信号序列为x，袖带压力随时间变化的序列为p。

在本实施例中，在电子血压计的检测初期，袖带压力过大，通常没有柯氏音信号，从而可以将前N秒(例如0.01至1秒)内的声音检测信号作为环境噪声，因此，本实施例选取前N秒的n点柯氏音数据序列x

接下来，对升序排列后的柯氏音信号序列y

在本实施例中，考虑到柯氏音信号一般大于噪声信号5倍以上，由此可以将5*thr作为信号比对阈值，将柯氏音信号序列x中柯氏音信号与该信号比对阈值进行比对，然后将大于5*thr的柯氏音信号存入柯氏音向量x

进一步地，再对柯氏音向量中所有有效柯氏音信号进行差分运算，得到差分序列；然后，基于预设峰值检测公式对差分序列以及时间向量进行峰值检测，得到峰值点序列以及对应的时间序列；最后，基于峰值点序列以及对应的时间序列，确定柯氏音峰值点时间序列。

此外，在本实施例中，优选地可以基于柯氏音峰值点时间序列中第一个柯氏音峰值点的发生时刻，在袖带压力时间序列中查找相应时刻的袖带压力值作为血压的高压测量值，以及，基于柯氏音峰值点时间序列中最后一个柯氏音峰值点的发生时刻，在袖带压力时间序列中查找相应时刻的袖带压力值作为血压的低压测量值。

当然，应当理解的是，本实施例并不仅限于将高压测量值以及低压测量值作为初步血压测量值，在实际应用中，还可以选取其它峰值点对应的袖带压作为初步血压测量值进行输出。

步骤103、基于群体模型中的血压校准参数对初步血压测量值进行校准，得到最终血压测量值。

具体的，本实施例在检测过程中基于群体模型中的血压计工作状态适应性控制血压计工作，以提供适应于当前待检测者的检测条件，在基于通用血压检测模型完成初步血压检测之后，再基于群体模型中适应于当前待检测者的血压校准参数，对初步血压测量值进一步进行校准，由此，可有效保证血压测量结果的准确性，并可提高电子血压计在不同用户群体中的适用性。

此外，应当说明的是，在本实施例中，还可以在整个测量过程中通过显示屏实时显示压力值、柯式音信号容积图，并支持通过扬声器同时输出柯式音。并且在测量结束之后，通过显示屏显示收缩压、舒张压的测量结果，并将测量结果通过扬声器进行语音播报。

在本实施例一种可选实施方式中，上述基于群体模型中的血压校准参数对初步血压测量值进行校准，得到最终血压测量值的步骤之后，还包括：根据针对最终血压测量值关联输入的第三用户指令，获取血压二次校准参数；结合群体模型相同的多个待检测者相应的多个血压二次校准参数，确定综合血压校准参数；基于综合血压校准参数，对群体模型中的血压校准参数进行更新。

具体的，本实施例考虑到在实际应用场景下，受客观因素影响，符合当前待检测者的群体模型可能开始出现校准误差，从而本实施例可以针对每一群体模型，保存待检测者针对基于群体模型输出的血压检测结果输入的二次校准参数，然后结合归属于同一群体模型的多个不同待检测者的多个二次校准参数计算综合校准参数，最后基于该综合校准参数更新该群体模型的血压校准参数，以进一步提高持续使用的电子血压计的检测准确性。

在本实施例一种可选实施方式中，本实施例方法还包括：基于所述电子血压计默认的通用血压检测模型进行血压检测，并对血压检测过程数据进行保存，其中，血压检测过程数据可以包括：柯氏音信号序列、袖带压力时间序列；将血压检测过程数据以及用户特征信息发送至校准终端；接收所述校准终端反馈的血压校准参数，并基于血压校准参数及用户特征信息构建群体模型。

具体的，本实施例还提供了一种脱机校准方案，在实际应用过程中，血压计基于通用血压检测模型进行血压检测，血压检测过程中的过程数据被上报至校准终端，该校准终端可以为专业医师等专业人员所持有的终端，校准终端的持有者具有专业的血压检测知识，当血压检测过程数据在校准终端上播放出来之后，校准终端的持有者可以基于该数据对通用模型的测量数据进行校准，得到血压校准参数并反馈至血压计，血压计再基于该反馈数据构建专有的群体模型，以供后续在线使用。

基于上述本申请实施例的技术方案，获取对应于待检测者的群体模型，并基于群体模型中的血压计工作状态控制电子血压计工作，其中，血压计工作状态包括：袖带最高充气气压、袖带放气速度、舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机；基于电子血压计默认的通用血压检测模型，确定待检测者的初步血压测量值；基于群体模型中的血压校准参数对初步血压测量值进行校准，得到最终血压测量值。通过本申请方案的实施，根据不同人群相应的群体模型控制血压计适应性工作，使得血压计可契合不同人群的生理差异，有效保证了血压检测结果的准确性。

图3为本申请第二实施例提供的一种血压检测装置。该血压检测装置可用于实现前述实施例中的血压检测方法。如图3所示，该血压检测装置主要包括：

控制模块301，用于获取对应于待检测者的群体模型，并基于群体模型中的血压计工作状态控制电子血压计工作；其中，血压计工作状态包括：袖带最高充气气压、袖带放气速度、舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机；

确定模块302，用于基于电子血压计默认的通用血压检测模型，确定待检测者的初步血压测量值；

校准模块303，用于基于群体模型中的血压校准参数对初步血压测量值进行校准，得到最终血压测量值。

在本实施例的一些实施方式中，控制模块在执行上述获取对应于待检测者的群体模型的功能时，具体用于：获取待检测者的用户特征信息；其中，用户特征信息包括如下至少一种：性别、年龄、疾病史；若用户特征信息包括多个细分信息，则分别获取各细分信息相应的子群体模型；结合多个子群体模型，确定对应于待检测者的群体模型。

进一步地，在本实施例的一些实施方式中，控制模块在执行上述结合多个子群体模型，确定对应于待检测者的群体模型的功能之后，还用于：获取待检测者的用户标识信息；将群体模型与用户标识信息进行关联存储；当再次接收到血压检测指令时，调用关联存储数据，获取与当前待检测者的用户标识信息相对应的群体模型。

在本实施例的一些实施方式中，该血压检测装置还包括：构建模块，用于触发电子血压计进入模型构建模式，然后根据第一用户指令获取所输入的用户特征信息；其中，用户特征信息包括如下至少一种：性别、年龄、疾病史；根据用户特征信息从经验数据库中查询对应的血压计工作状态；按照血压计工作状态控制电子血压计工作，并基于电子血压计默认的通用血压检测模型，确定血压测试值；根据针对血压测试值关联输入的第二用户指令，获取血压校准参数；结合血压计工作状态以及血压校准参数构建群体模型。

在本实施例的一些实施方式中，确定模块具体用于：基于电子血压计默认的通用血压检测模型，在袖带减压过程中实时采集柯氏音信号序列及袖带压力时间序列；基于柯氏音信号序列计算柯氏音峰值点时间序列；基于柯氏音峰值点时间序列中，对应于舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机的目标柯氏音峰值点的发生时刻，在袖带压力时间序列中查找相应时刻的袖带压力值作为待检测者的初步血压测量值。

进一步地，在本实施例的一些实施方式中，确定模块在执行上述基于柯氏音信号序列计算柯氏音峰值点时间序列的功能时，具体用于：截取柯氏音信号序列前N秒的第一柯氏音信号序列进行升序排列，得到第二柯氏音信号序列；计算第二柯氏音信号序列后M个柯氏音信号的平均值，得到噪声幅度阈值；基于噪声幅度阈值从柯氏音信号序列中获取有效柯氏音信号存入柯氏音向量，并记录柯氏音向量对应的时间向量；基于柯氏音向量以及时间向量计算柯氏音峰值点时间序列。

在本实施例的一些实施方式中，该血压检测装置还包括：更新模块，用于根据针对最终血压测量值关联输入的第三用户指令，获取血压二次校准参数；结合群体模型相同的多个待检测者相应的多个血压二次校准参数，确定综合血压校准参数；基于综合血压校准参数，对群体模型中的血压校准参数进行更新。

应当说明的是，第一实施例中的血压检测方法均可基于本实施例提供的血压检测装置实现，所属领域的普通技术人员可以清楚的了解到，为描述的方便和简洁，本实施例中所描述的血压检测装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

根据本实施例所提供的血压检测装置，获取对应于待检测者的群体模型，并基于群体模型中的血压计工作状态控制电子血压计工作，其中，血压计工作状态包括：袖带最高充气气压、袖带放气速度、舒张压以及收缩压的柯氏音锚定时机；基于电子血压计默认的通用血压检测模型，确定待检测者的初步血压测量值；基于群体模型中的血压校准参数对初步血压测量值进行校准，得到最终血压测量值。通过本申请方案的实施，根据不同人群相应的群体模型控制血压计适应性工作，使得血压计可契合不同人群的生理差异，有效保证了血压检测结果的准确性。

图4为本申请第三实施例提供的一种电子血压计。该电子血压计可用于实现前述实施例中的血压检测方法，主要包括：

存储器401、处理器402及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序403，存储器401和处理器402通过通信连接。处理器402执行该计算机程序403时，实现前述实施例一或二中的方法。其中，处理器的数量可以是一个或多个。

存储器401可以是高速随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器401用于存储可执行程序代码，处理器402与存储器401耦合。

进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子装置中，该计算机可读存储介质可以是前述图4所示实施例中的存储器。

该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述实施例中的血压检测方法。进一步的，该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上为对本申请所提供的血压检测方法及相关装置的描述，对于本领域的技术人员，依据本申请实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。