一种基于5G技术的智慧医疗管理方法、系统、终端及介质

技术领域

本申请涉及智慧医疗管理的技术领域，特别涉及一种基于5G技术的智慧医疗管理方法、系统、终端及介质。

背景技术

智慧医疗英文简称WITMED，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

5G技术全称第五代移动通信技术,是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。

目前，由于国内公共医疗管理系统对患者及其家属的就医引导安排工作部署不完善，且病人就医流程复杂等等问题，导致医院内患者及其家属长时间逗留，患者及其家属的滞留与医院就医引导安排工作部署的不完善形成恶性循环，故需要改进。

发明内容

为了提高患者的就医效率，减少患者在医院的滞留，本申请提供一种基于5G技术的智慧医疗管理方法、系统、终端及介质。

第一方面，本申请提供的一种基于5G技术的智慧医疗管理方法采用如下的技术方案，包括步骤：搭建医院三维立体结构模型；

建立患者就医需求流程追踪模型；

对医院工作人员进行定位追踪；

获取患者的就医需求，并确定目标需求场地；

将患者目标需求场地和医院工作人员位置标记在建筑物三维立体结构模型中；

建立排队模型，并汇总收集到的患者需求，预计患者就医排队所用时间；

本地部署搭建5G-MEC边缘云平台；

将标记有患者目标需求场地建筑物三维立体结构模型、患者就医需求流程追踪模型、医院工作人员的定位追踪以及排队模型的计算处理工作下沉到5G-MEC边缘云平台中；

基于患者的就医需求，利用5G-MEC边缘云平台，智能引导患者就医；

其中，所述基于患者的就医需求，利用5G-MEC边缘云平台，智能引导患者就医中，患者就医需求数据通过无线接入网RAN分流至5G-MEC边缘云平台，经5G-MEC边缘云平台中的患者就医需求流程追踪模型计算处理后，将产生用户所处就医流程节点和标记有患者目标需求场地的建筑物三维立体结构模型数据下发至患者移动端；

经5G-MEC边缘云平台中的医院工作人员的定位追踪功能计算处理后实现对所寻找医院工作人员的定位，将医院工作人员的位置信息数据下发至患者移动端；

经5G-MEC边缘云平台中的排队模型的计算处理后，将患者当前就医需求的预计排队时间数据下发至患者移动端。

通过采用上述技术方案，将标记有患者目标需求场地建筑物三维立体结构模型、患者就医需求流程追踪模型、医院工作人员的定位追踪以及排队模型的计算处理工作下沉到5G-MEC边缘云平台中，用户发送的就医需求与5G-MEC边缘云平台进行交互，能够快速且可视化地将患者引导至目标需求场地，能够快速且可视化获取到医院工作人员位置信息，能够快速地给于患者预计排队所用时间，通过5G-MEC边缘云平台快速对就医需求的快速响应，智能科学地引导患者就医，从而提高了患者的就医效率，减少医院内的人流量压力。

可选的，所述对医院工作人员进行定位追踪中，包括步骤：

基于RFID技术，设置感应阅读区域；

为医院工作人员佩戴具有唯一编码的射频识别标签；

当佩戴有射频识别标签的医院工作人员进入感应阅读区域后，射频识别标签发送出存储在射频识别标签中的产品信息，实现对医院工作人员的定位。

通过采用上述技术方案，通过RFID技术，可简单快捷地实现对医院工作人员的定位。

可选的，所述建立排队模型，并汇总收集到的患者需求，预计患者就医排队所用时间中，包括步骤：

建立业务人员、业务种类以及业务办理时间的样本库；

对样本时间进行加权取平均数，确定平均业务办理时间；

结合当前办理此业务的排队人数，给予患者预测排队时间。

通过采用上述技术方案，通过统计分析业务人员、业务种类以及业务办理时间的样本库，并对数据进行加权取平均，减少了计算量。

可选的，所述建立排队模型，并汇总收集到的患者需求，预计患者就医排队所用时间中，还包括步骤：

统计最新的一次业务办理时间，再将新获得的数据返回至样本库中，并更新平均业务办理时间。。

通过采用上述技术方案，实现了对数据库的更新，使得预测时间数据能够更加贴合真实数据。

可选的，综合分析患者的就医过程，生成指导意见报告；

其中，所述综合分析患者的就医过程，生成指导意见报告，包括：

基于患者就医需求流程追踪模型，分析患者进行就医流程的平均时间，给予建议报告；

结合患者就医需求和就医时间给予建议报告；

基于排队模型时间，获得医院工作人员的工作情况，并给予建议报告。

通过采用上述技术方案，实现了对就医引导过程的科学性总结分析，完善就医引导流程的科学性和实用性。

第二方面，一种基于5G技术的智慧医疗管理系统，包括移动端、需求收集单元、5G-MEC边缘处理单元、识别定位单元、建模模块、就医流程跟踪模块、位置显示模块以及时间预计模块；

其中，所述需求收集单元，用于收集患者的就医需求，并将收集到的就医需求发送至5G-MEC边缘处理单元；

所述5G-MEC边缘处理单元，用于接收需求收集单元收集的就医需求，并对就医需求进行处理，并将处理后的数据发送至移动端。

所述识别定位单元，用于获取医院工作人员的实时位置，并将位置数据发送至5G-MEC边缘处理单元。

所述建模模块，用于建设医院的三维立体结构模型；

所述位置显示模块，用于接收识别定位单元产生的数据，将医院工作人员的实时位置可视化展示在建模模块搭建的三维立体结构模型中；用于接收移动端需求中目标需求场地位置的数据，将目标需求场地可视化展示在建模模块搭建的三维立体结构模型中，并将展示目标需求场地位置、医院工作人员实时位置的三维立体结构模型数据发送至移动端；

所述时间预计模块，用于综合多个患者就医需求，模拟预测用户办理业务所需排队时间，并在接收需求收集单元收集的需求后，将办理业务所需排队时间数据发送至移动端。

就医流程跟踪模块，用于接收移动端的数据，基于就医引导流程，移动患者按照就医流程进行就医。

通过采用上述技术方案，通过建模模块和位置显示模块使得患者可以直观明确就医位置，通过时间预计模块和就医流程跟踪模块使得患者可以直观明确就医时间安排，使得就医流程时间可控；通过5G-MEC边缘处理单元对需求收集单元收集到的患者就医需求进行处理，实现了数据的本地化处理和分流，提高了对患者需求的快速响应，从而提高了患者就医的效率。。

第三方面，一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了上述的一种基于5G技术的智慧医疗管理方法。

通过采用上述技术方案，通过上述的构建方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而根据存储器及处理器制作终端设备，方便用户使用。

第四方面，一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述的一种基于5G技术的智慧医疗管理方法。

通过采用上述技术方案，通过上述的构建方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储。

附图说明

图1是本申请一种基于5G技术的智慧医疗管理方法和的流程框图；

图2是本申请一种基于5G技术的智慧医疗管理方法中建立排队模型，并汇总收集到的患者需求，预计患者就医排队所用时间的流程框图；

图3是本申请一种基于5G技术的智慧医疗管理系统的逻辑框图。

具体实施方式

在本申请中，患者特指无需急诊的患者或患者家属，无需求急诊的患者可自主在医院的就医引导下进行就医。以下结合附图1-图3对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开了一种基于5G技术的智慧医疗管理方法，参考图1，包括如下步骤：

步骤S1、搭建医院三维立体结构模型。

基于3D建模平台，结合医院建筑设计图纸，搭建出医院三维立体结构模型，其中，3D建模平台包括REVIT平台、WebGL架构的3D可视化平台、3DMAX软件或者UG软件等。

医院三维立体结构模型中包括有预诊室、挂号厅、候诊室、就诊室以及卫生间的位置信息。

步骤S2、建立患者就医需求流程追踪模型。

其中，患者就医需求流程追踪模型依靠医院就医流程制定，用于智能引导患者按照就医流程进行就医。

例如，患者就医流程为：预诊-挂号-候诊-就诊-缴费。

步骤S3、对医院工作人员进行定位追踪。

其中，医院工作人员包括医生、普通护士以及护士长等。

步骤S30、基于RFID技术，设置感应阅读区域。

其中，感应阅读区域可为候诊室、就诊室以及住院病房等。

步骤S31、为医院工作人员佩戴具有唯一编码的射频识别标签。

当佩戴有射频识别标签的医院工作人员进入感应阅读区域的磁场后，射频识别标签接收感应阅读区域发出的射频信号，并凭借感应电流所获得的能量发送出存储在射频识别标签中的产品信息，从而实现对医院工作人员的定位。

步骤S4、获取患者的就医需求，并确定目标需求场地。

其中，患者就医需求包括预诊需求、挂号需求、就诊需求以及缴费需求等。

患者上传就医需求的途径可以但不限于患者配置有5G通信功能的移动端中的登录医院APP、登录微信小程序以及支付宝小程序等。

其中，通过患者的就医需求，可以确定患者的目标需求场地、疾病类型以及就诊医生等。

例如，患者的就医需求为挂号时，则此时的目标需求场地为挂号室，并根据挂号的种类，确定就诊和候诊的位置以及疾病类型。

步骤S5、将患者目标需求场地和医院工作人员位置标记在建筑物三维立体结构模型中。

其中，基于患者就医需求的多种多样，预先搭建出多种突出显示目标需求场地三维立体结构模型，便于用户直观的观察到目标需求场地在医院中的位置。

其一，将医生、护士以及护士长的位置信息标记在建筑物三维立体结构模型中；

其二，将预诊室、挂号厅、候诊室、就诊室以及卫生间等位置信息标记在建筑物三维立体结构模型中。

步骤S6、建立排队模型，并汇总收集到的患者需求，预计患者就医排队所用时间。

其中，排队模型可以计算得出患者就医预计等候时间和就医时间。

步骤S60、建立业务人员、业务种类以及业务办理时间的样本库，参考图2。

样本库中包括有多组样本，且每一组样本中均包括有以下信息：

式子中，X

步骤S61、对样本时间进行加权取平均数，确定平均业务办理时间。

例如，李医生对患者进行胃镜检查的时间样本分别为15分钟、18分钟、18分钟和21分钟，则统计业务人员-李医生，业务种类-胃镜检查，平均用时为18分钟。

步骤S62、结合当前办理此业务的排队人数，给予患者预测排队时间。

例如：已登记需要做胃镜检查需求的患者有3个，则该患者预计排队时间为54分钟。

步骤S63、统计最新的一次业务办理时间，再将新获得的数据返回至样本库中，并更新平均业务办理时间。

步骤S7、本地部署搭建5G-MEC边缘云平台。

其中，5G-MEC边缘云平台设置在医院内。本地部署的5G-MEC边缘云平台利用无线接入网络就近提供电信患者IT所需服务和云端计算功能。

步骤S8、将标记有患者目标需求场地建筑物三维立体结构模型、患者就医需求流程追踪模型、医院工作人员的定位追踪以及排队模型的计算处理工作下沉到5G-MEC边缘云平台中。

其中，将标记有患者目标需求场地建筑物三维立体结构模型、应患者就医需求流程追踪模型、医院工作人员的定位追踪以及排队模型的计算处理工作下沉到5G-MEC边缘云平台，实现了对患者就医需求数据的本地处理，对就医数据的分流。

例如，当医生进入到外科候诊室后，感应阅读区域与医生身上配带的射频识别标签相配合工作，将医生的位置信息上传到5G-MEC边缘云平台。

步骤S9、基于患者的就医需求，利用5G-MEC边缘云平台，智能引导患者就医。

其中，智能引导患者就医可以从优化就医引导流程、减少患者寻找目标需求场地的时间、直观展示就医所需时间等方式，实现对患者就医效率的提升，从而减少医院内人流量较大的压力。

具体地，患者就医需求数据通过无线接入网RAN分流至5G-MEC边缘云平台后，经5G-MEC边缘云平台中的患者就医需求流程追踪模型计算处理后，将产生用户所处就医流程节点和标记有患者目标需求场地建筑物三维立体结构模型数据下发至患者移动端，从而直观地展示了用户的目标需求场地，方便患者快速寻找到目标需求场地。

经5G-MEC边缘云平台中的医院工作人员的定位追踪功能计算处理后实现对所寻找医院工作人员的定位，将医院工作人员的位置信息数据下发至患者移动端；

经5G-MEC边缘云平台中的排队模型的计算处理后，将患者当前就医需求的预计排队时间数据下发至患者移动端。

例如，患者处于候诊阶段，5G-MEC边缘云平台通过医院APP、登录微信小程序或者支付宝小程序提醒患者该进行候诊，并发送医院三维立体结构模型中候诊室的位置，方便患者快速找到目标需求场地；发送预计排队时间给患者，方便患者把控就医时间。

通过部署本地5G-MEC边缘云平台对采集到的患者就医需求数据进行本地实时处理和反馈，无需绕经传统核心网，优化了传输路径，使得5G-MEC边缘云平台更加快速地接收患者就医需求数据，且患者能够更快地接收5G-MEC边缘云平台下发的就医引导数据，实现了对患者就医的效率的提高，减少了患者在医院滞留的时间。

步骤S10、综合分析患者的就医过程，生成指导意见报告。

其中，从实际患者就医引导过程中，发现引导过程中出现的问题，并根据实际情况调整就医引导过程，从而实现对就医引导过程科学性的完善，提高实用性。

其一，基于患者就医需求流程追踪模型，分析患者进行就医流程的平均时间，给予建议报告。

患者就医需求流程追踪模型判断用户进入到缴费流程时，则判断就医流程结束，将统计患者第一次发送就医需求到缴费流程结束的时间段作为样本，并对众多样本数据进行第一次加权取平均，并对第一次加权取平均的平均时间进行异常值剔除，并将剔除异常值的样本数据，进行第二次加权取平均，从而获取患者进行非急诊就医流程的平均时间。

其中，异常值的设定范围根据实际情况设定。

其二，结合患者就医需求和排队时间给予建议报告。

其中，收集患者就医需求中的特定疾病类型中出现较多，且用户排队时间较长，则判断分析对该疾病类型的就医引导不合理，并给出增加相关科室、加强医疗科普活动等建议。

例如，该医院接收患者就医需求中就诊患胃病的需求较高，且用户排队时间较长、就医流程较长，则建议该医院增加诊治胃病的科室，并积极对外预防胃病的宣传科普工作。

其三，基于排队模型时间，获得医院工作人员的工作情况，并给予建议报告。

分析业务办理的时间分布情况，筛选出业务办理时间是否出现异常数据。

其中，异常数据为相比于排队模型中业务人员办理业务的平均时间的一定范围内，具体范围由实际工作确定。

若筛选出业务办理时间出现较多异常数据，则初步判断该业务人员存在消极怠工的现象，则需医院相关管理人员进行核实，并督促医院工作人员认真工作，提高效率。

实施原理：将标记有患者目标需求场地建筑物三维立体结构模型、患者就医需求流程追踪模型、医院工作人员的定位追踪以及排队模型的计算处理工作下沉到5G-MEC边缘云平台中，用户发送的就医需求与5G-MEC边缘云平台进行交互，能够快速且可视化地将患者引导至目标需求场地，能够快速且可视化获取到医院工作人员位置信息，能够快速地给于患者预计排队所用时间，通过5G-MEC边缘云平台快速对就医需求的快速响应，智能科学地引导患者就医，从而提高了患者的就医效率，减少医院内的人流量压力。

本申请还公开了一种基于5G技术的智慧医疗管理系统，参考图3，包括移动端、需求收集单元、5G-MEC边缘处理单元、识别定位单元、建模模块、就医流程跟踪模块、位置显示模块、时间预计模块以及分析模块；且需求收集单元、建模模块、位置显示模块、时间预计模块以及分析模块均设置在5G-MEC边缘处理单元处。

其中，需求收集单元，用于收集患者的就医需求，并将收集到的就医需求发送至5G-MEC边缘处理单元；

5G-MEC边缘处理单元，用于接收需求收集单元收集的就医需求，并对就医需求进行处理，并将处理后的数据发送至移动端；

识别定位单元，用于获取医院工作人员的实时位置，并将位置数据发送至5G-MEC边缘处理单元；

建模模块，用于建设医院的三维立体结构模型；

就医流程跟踪模块，用于接收移动端的数据，基于就医引导流程，移动患者按照就医流程进行就医；

位置显示模块，用于接收识别定位单元产生的数据，将医院工作人员的实时位置可视化展示在建模模块搭建的三维立体结构模型中；用于接收移动端需求中目标需求场地位置的数据，将目标需求场地可视化展示在建模模块搭建的三维立体结构模型中，并将展示目标需求场地位置、医院工作人员实时位置的三维立体结构模型数据发送至移动端；

时间预计模块，用于接收患者的就医需求,综合多个患者就医需求，模拟预测用户办理业务所需排队时间，并在接收需求收集单元收集的需求后，将办理业务所需排队时间数据发送至移动端。

分析建议单元，用于分析需求收集单元收集的就医需求中的疾病类型，收集时间预计模块发出的办理业务所需排队时间，并给出包括但不限于增加较多疾病类型诊治科室的数据、增加较多疾病类型的科普宣传数据、给出业务办理效率的分析数据。

实施原理：通过建模模块和位置显示模块使得患者可以直观明确就医位置，通过时间预计模块和就医流程跟踪模块使得患者可以直观明确就医时间安排，使得就医流程时间可控；通过5G-MEC边缘处理单元对需求收集单元收集到的患者就医需求进行处理，实现了数据的本地化处理和分流，提高了对患者需求的快速响应，从而提高了患者就医的效率。

本申请实施例公开一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序。其中，处理器执行计算机程序时采用了上述实施例的一种基于5G技术的智慧医疗管理方法。

终端设备包括台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线。

处理器可以采用中央处理单元(CPU)，当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本申请对此不做限制。

存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(SMC)、安全数字卡(SD)或者闪存卡(FC)等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本申请对此不做限制。

其中，通过本终端设备，将上述实施例的一种基于5G技术的智慧医疗管理方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，以方便患者使用。

其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。

其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例的一种基于5G技术的智慧医疗管理方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便一种基于5G技术的智慧医疗管理方法和存储及应用。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。