坐姿纠正系统的控制方法、终端设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及分布式技术应用领域，尤其涉及一种坐姿纠正系统的控制方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

研究表明，坐姿不正确会导致人们身体出现近视、头脑懵晕、心率不齐、含胸驼背、脊椎侧弯等状况，且错误的坐姿习惯一旦养成，便很难改正。为解决上述问题，市场中出现了大量通过改正用户坐姿的产品，如锁骨固定带、坐姿纠正椅等，这类产品都是通过直接作用于人体骨关节，进而达到纠正用户坐姿的目的。此外，还有电子平衡防瞌睡报警、简单声音提示抬头等通过声音提示用户改正坐姿的产品。

上述产品都具有单一性和局限性，无法满足大多数用户对于纠正坐姿的个性化智能需求，例如用户坐姿判断的准确性、音视频提示的多样化以及周围环境改善等等。因此，有必要提出一种坐姿纠正系统的控制方法，能够通过分布式的能力，将多种设备组件整合以构建坐姿纠正系统，进而通过全方位的数据收集以及组合计算，实现对用户坐姿进行个性化智能提示与纠正。

发明内容

本申请提供了一种坐姿纠正系统的控制方法、终端设备及计算机可读存储介质，能够实现用户坐姿进行个性化智能提醒与纠正。

第一方面，本申请提供了一种坐姿纠正系统的控制方法，所述方法应用于终端设备，所述方法包括：

基于分布式软总线，确定可用于组网的多个被控设备；

获取所述被控设备的设备属性信息，获取用于构建所述坐姿纠正系统的需求信息；

根据所述需求信息和所述设备属性信息，从所述多个被控设备选择多个目标设备，所述多个目标设备至少包括数据采集设备、信息输出设备、坐姿调整设备；

基于所述分布式软总线，建立所述终端设备与多个所述目标设备的连接，构建所述坐姿纠正系统。

第二方面，本申请还提供了一种终端设备，包括：

存储器和处理器；其中，所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；所述处理器用于通过运行所述存储器中存储的程序，实现如本申请实施例任一项所述的坐姿纠正系统的控制方法的步骤。

第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如本申请实施例任一项所述的坐姿纠正系统的控制方法的步骤。

本申请提出的坐姿纠正系统的控制方法、终端设备及计算机可读存储介质，能够通过分布式的能力将主控设备与被控设备连接以构建坐姿纠正系统，基于数据采集设备实现全方位的数据收集，进而由被控设备基于收集到的数据进行组合计算确定用户坐姿是否为标准坐姿，在用户的坐姿需要纠正时通过信息输出设备以及坐姿调整设备对用户的坐姿进行提示或调整。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的实施例提供的一种坐姿纠正系统的控制方法的步骤示意图；

图2是本申请的实施例提供的另一种坐姿纠正系统的控制方法的步骤示意图；

图3是本申请的实施例提供的另一种坐姿纠正系统的控制方法的步骤示意图；

图4是本申请的实施例提供的另一种坐姿纠正系统的控制方法的步骤示意图；

图5是本申请实施例提供的一种终端设备的示意图；

图6为本申请提供的一种计算机可读存储介质的结构示意图。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

应当理解，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一识别模型和第二识别模型仅仅是为了区分不同的回调函数，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

还应当进理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1是本申请的实施例提供的一种坐姿纠正系统的控制方法的步骤示意图。其中，本申请提出的方法可以应用于终端设备，以实现在用户的坐姿需要纠正时通过信息输出设备以及坐姿调整设备对用户的坐姿进行提示或调整。

如图1所示，该坐姿纠正系统的控制方法包括步骤S11至步骤S14。

步骤S11：基于分布式软总线，确定可用于组网的多个被控设备。

分布式软总线技术可以实现近场设备间统一的分布式通信管理能力，提供不区分链路的设备间发现连接、组网和传输能力。因此，基于分布式软总线的主控设备与被控设备之间可以相互发现，并建立连接，从而能够实现主控设备与被控设备之间数据的传输。

在本申请实施例中，终端设备对应于主控设备，因此，在主控设备确定的情况下，可基于分布式软总线确定能够用于组网的多个被控设备。如此，能够得到可用于组网的主控设备以及被控设备。

步骤S12：获取被控设备的设备属性信息，获取用于构建坐姿纠正系统的需求信息。

其中，设备属性信息包括但不限于设备的类型、设备的能力、设备元数据等，本申请对此不加以限定。

可选地，上述设备的类型可根据设备的功能进行分类，例如设备的类型可包括分布式屏幕、分布式相机、分布式传感器、分布式日光灯、分布式空调等；设备的能力可以为主控设备与被控设备之间定义的命令ID；设备元数据为设备特有的自身数据信息。

此外，本申请队对于构建坐姿纠系统的需求信息不加以限定，例如该需求信息至少包括数据采集的需求信息、音视频提示的需求信息、坐姿环境改善的需求信息。

在具体实施中，基于S11获取被控设备的设备属性信息以及用于构建坐姿纠正系统的需求信息后，本公开实施例可以通过步骤S13进行下一步处理，具体描述如下：

步骤S13：根据需求信息和设备属性信息，从多个被控设备选择多个目标设备，多个目标设备至少包括数据采集设备、信息输出设备、坐姿调整设备。

在上述实施例的基础上，由于需求信息至少包括数据采集的需求信息、音视频提示的需求信息以及坐姿环境改善的需求信息。因此，可基于需求信息以及设备属性信息，从多个被控设备中选择多个目标设备。其中，目标设备至少包括数据采集设备、信息输出设备以及坐姿调整设备。

步骤S14：基于分布式软总线，建立终端设备与多个目标设备的连接，构建坐姿纠正系统。

在确定目标设备后，可基于分布式软总线建立终端设备与多个目标设备的连接，如此，能够构建坐姿纠正系统，用于在用户的坐姿需要纠正时对用户的坐姿进行提示或调整。

可选地，终端设备与目标设备基于分布式软总线通过以下步骤建立连接：基于分布式软总线的终端设备与目标设备之间相互发现；终端设备与目标设备相互发现后，通过鉴权的方式进行连接，在相互成为超级设备之后进行通信。

具体的，终端设备与目标设备可依赖分布式软总线实现二者之间的相互发现。分布式软总线主要采用WiFiP2P技术，从而使得系统中任何目标设备均可与终端设备进行直连。进一步的，基于分布式软总线的终端设备与目标设备之间相互发现流程主要分为两步：第一步是通过向其他设备发送特定的包让其他设备发现自己，第二步是让自己接收其他设备发送的特定的包以实现让自己发现其他设备。在该过程中，终端设备与目标设备会在监听状态和设备发送状态两个状态之间来回切换，使得自身设备即可以发现也可以被发现。

进一步的，终端设备与目标设备相互发现后，可通过构造KV字符串的方式向分布式软总线注册其唯一的NETWORK ID(网络标识码)，并提交自身的设备属性信息。分布式软总线接收到上述信息之后，可对接收到的KV字符串解析以进行鉴权判断,如果鉴权通过，终端设备与目标设备即可进行连接，也即相互成为超级设备以进行通信。

需要说明的是，为了确保NETWORK ID的唯一性，设备的NETWORKID可为随机生成的UUID(Universally Unique Identifier，通用唯一识别码)。

在本申请实施例中，可基于分布式软总线确定多个目标设备，并通过终端设备与多个目标设备的连接，构建坐姿纠正系统，以实现在用户的坐姿需要纠正时对用户的坐姿进行提示或调整。具体的，本申请能够基于坐姿纠正系统的需求信息以及利用分布式的能力将多个目标设备整合，以进行坐姿纠正系统全方位的数据收集，并通过信息输出设备以及坐姿调整设备对用户的非标准坐姿进行提示或调整，提高了坐姿纠正的准确性，有效避免了由于坐姿纠正过程中的单一性和局限性导致的错误出现。

请参阅图2，图2是本申请的实施例提供的另一种坐姿纠正系统的控制方法的步骤示意图。如图2所示，该坐姿纠正系统的控制方法包括步骤S21至步骤S24。

步骤S21：分别获取用户的静态数据以及数据采集设备采集的数据。

其中，用户的静态数据为用户的人体体征数据，例如用户的身高、体重、腰围、近视度、手臂长度等，本申请对此不加以限定。

可选地，数据采集设备包括图像采集设备、智能座椅设备和用于采集用户的身体参数的传感器，获取数据采集设备采集的数据，包括：获取图像采集设备采集用户的实时图像，获取智能座椅设备采集的座椅参数，以及获取采集用户的身体参数的传感器采集用户的实时身体参数及空间坐标参数。

需要说明的是，本申请对于图像采集设备的具体类型不加以限定，例如可以为分布式相机或分布式摄影机等。此外，用户的实时图像可以包括用户实时端坐的影像；座椅参数可以包括用户端坐时座椅的高度以及座椅的平衡度等；用户的实时身体参数可以包括用户实时的体温、心率、血压饱和度等，本申请对此不加以限定。

步骤S22：基于静态数据以及数据采集设备采集的数据确定用户的坐姿是否为标准坐姿。

在获取上述数据采集设备采集的数据后，可将用户的实时图像、座椅参数、用户的实时身体参数及空间坐标参数进行预处理，得到对应的元数据。其中，用户的实时图像可以配合空间坐标参数生成影像红外线感应坐标点。进一步的，可将每一元数据结合静态数据通过数据处理模型确定用户的坐姿是否为标准坐姿。

需要说明的是，本申请对上述数据处理模型的具体类型不加限制，例如可以为层次模型、网状模型、关系模型等。在本申请实施例中，数据处理模型可以将接受到的红外线感应坐标点对应的元数据、座椅参数对应的元数据、用户的实时身体参数对应的元数据结合静态数据进行计算，得到用户的坐姿是否为标准坐姿的计算结果。由于输入了较为全面的数据，因此得到的计算结果更加精准。

步骤S23：若用户的坐姿不是标准坐姿，则通过信息输出设备采用第一调整模式对用户的坐姿进行调整。

其中，第一调整模式即通过信息输出设备对用户的坐姿进行调整的模式。

可选地，信息输出设备包括音箱设备和显示设备，通过信息输出设备采用第一调整模式对用户的坐姿进行调整包括：通过显示设备显示用户的坐姿图像和标准坐姿标识框，以及通过音箱设备输出坐姿纠正提示信息，以提示用户调整当前坐姿；通过数据采集设备获取用户的实时图像，并根据实时图像和标准坐姿标识框确定用户的坐姿是否是标准坐姿；若用户的坐姿是标准坐姿，通过显示设备或音箱设备输出调整结束的提示信息。

具体的，当用户的坐姿不是标准坐姿时，则通过分布式屏幕等显示设备显示用户实时的坐姿图像和标准坐姿标识框，以使得用户能够基于标准坐姿标识框纠正当前的非标准坐姿。此外，还可以通过音响设备输出坐姿纠正提示信息，以提示用户调整当前的非标准坐姿。其中，坐姿纠正提示信息包括但不限于用户端坐时的姿势错误提示，端坐的时间，端坐时的体温、心率等，以及提醒用户适当伸腰或做一些如眼保健操等运动。

进一步的，在用户对的当前坐姿进行调整后，可基于图像采集设备获取用户的实时图像，并基于实时图像和标准坐姿标识框比对进一步确定用户的坐姿是否是标准坐姿，若用户的坐姿为标准坐姿，则进而通过显示设备以及音响设备输出坐姿调整结束的提示信息。

在本申请实施例中，可先基于信息输出设备对用户的坐姿进行调整，由于利用了音箱设备和显示设备对用户的坐姿进行调整以及提示，该多样化的坐姿纠正模式不但能够实现对用户的非标准坐姿进行纠正，还满足了用户多样化以及个性化的需求。

步骤S24：若采用第一调整模式进行调整后，用户的坐姿还不是标准坐姿，则通过坐姿调整设备采用第二调整模式对用户的坐姿进行调整。

可选地，坐姿调整设备包括环境控制设备以及智能座椅设备，通过坐姿调整设备采用第二调整模式对用户的坐姿进行调整，包括：通过环境控制设备控制环境参数至第一预设阈值，以及通过智能座椅设备调整座椅参数至第二预设阈值，以使用户对当前的坐姿进行调整。

具体的，若采用第一调整模式进行调整后，用户的坐姿还不是标准坐姿，则可通过环境控制设备控制环境参数至第一预设阈值，以及通过智能座椅设备调整座椅参数至第二预设阈值，以使用户对的当前的坐姿进行调整。

需要说明的是，本申请对于环境控制设备的类型不加以限定，例如可以包括分布式空调、分布式台灯等，其能够对环境中的温度、湿度、通风以及光线亮度进行调整；座椅参数可以包括用户端坐时座椅的高度以及座椅的平衡度等。基于此，上述第一预设阈值以及第二预设阈值的设定可以为用户处于标准坐姿下适合的环境参数以及座椅参数，例如一个身高为1.8m的用户，其适合的温度为25℃、湿度为45％、通风、光线亮度为2000流明、座椅的高度为43cm，座椅的平衡度为90度，本申请对此不加以限定。

可以理解的，当通过环境控制设备以及智能座椅设备调整环境参数以及座椅参数至用户处于标准坐姿下适合的数值时，能够使得用户对当前的坐姿调整至标准的坐姿，从而实现对用户非标准的坐姿进行纠正。

在本申请实施例中，可通过环境控制设备以及智能座椅设备对用户的环境以及座椅进行改善，从而实现进一步的对用户的坐姿进行纠正。如此，避免了单次对用户坐姿纠正带来的局限性，且在纠正用户坐姿的基础上，还提高了用户的使用体验。

请参阅图3，图3是本申请的实施例提供的另一种坐姿纠正系统的控制方法的步骤示意图。如图3所示，目标设备还包括交互设备，坐姿纠正系统的控制方法还包括步骤S31至步骤S33。

步骤S31：通过交互设备接收用户的指令信息。

步骤S32：基于所述指令信息，控制数据采集设备采集对应的数据。

步骤S33：将采集得到的数据通过信息输出设备输出对应的数据信息，以使得用户接收到数据信息。

其中，交互设备为能够进行人机对讲的设备。坐姿纠正系统能够基于交互设备接收到用户的指令信息，并基于该指令信息控制数据采集设备采集对应的数据。

需要说明的是，本申请对于上述具体的指令信息不加以限制，例如该指令信息可以为体温指令信息、心率指令信息等。具体的，用户可直接发出例如“hi，小蒙，我的体温”这一体温指令信息至交互设备，进而坐姿纠正系统能够基于该体温指令信息,控制例如用于采集用户的身体参数的传感器这一数据采集设备采集对应的数据。

进一步的，坐姿纠正系统能够将上述对应采集得到的数据通过诸如音箱设备和显示设备等信息输出设备输出对应的数据信息，从而使得用户能够接收到数据信息。

在本申请实施例中，坐姿纠正系统可通过交互设备接收用户的指令信息，并基于用户的指令信息控制数据据采集设备采集对应的数据，进而能够将对应的数据信息通过信息输出设备输出，以使得用户能够接收到该信息。如此，在实现了构建坐姿纠正系统以纠正用户的非标准坐姿的同时，还满足了用户的个性化需求。

请参阅图4，图4是本申请的实施例提供的另一种坐姿纠正系统的控制方法的步骤示意图。如图4所示，坐姿纠正系统的控制方法还包括步骤S41至步骤S43。

步骤S41：利用数据处理模型对数据采集设备采集到的数据进行计算得到坐姿异常结果。

步骤S42：基于坐姿异常结果，形成对应的坐姿建议。

步骤S42：将坐姿建议通过信息输出设备输出对应的建议信息。

当用户使用坐姿纠正系统进行端坐时，数据采集设备可采集用户的数据，进而坐姿纠正系统能够利用数据处理模型对采集得到的数据进行处理，计算得到用户坐姿异常的结果。

由于数据采集设备采集得到的数据是多方位的，因此，坐姿纠正系统能够基于坐姿异常结果，结合采集得到的数据推导得到坐姿异常的原因，从而形成对应的坐姿建议，并将该坐姿建议通过信息输出设备输出对应的建议信息，从而使得用户能够基于建议信息针对性进行调整，从而养成标准坐姿的习惯。

本申请提出的坐姿纠正系统的控制方法，能够基于分布式软总线将目标设备与终端设备建立连接，以构建坐姿纠正系统。其中，目标设备至少包括数据采集设备、信息输出设备、坐姿调整设备。本申请提出的方法能够利用分布式的能力将多个目标设备整合，以进行坐姿纠正系统全方位的数据收集，并通过信息输出设备以及坐姿调整设备对用户的非标准坐姿进行提示和调整，提高了坐姿纠正的准确性，有效避免了由于坐姿纠正过程中的单一性和局限性导致的错误出现。此外，目标设备还可以包括交互设备。用户可基于交互设备与坐姿纠正系统进行交互，以实现能够获取到需要的数据信息。进一步的，坐姿纠正系统不但能够对用户的坐姿进行纠正，还可以基于收集得到的数据分析用户坐姿异常的原因，以给出对应的建议信息，从而使得用户能够基于建议信息针对性进行调整，从而养成标准坐姿的习惯。

本申请的方法可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程的消费终端设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

示例性的，上述的方法可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的终端设备上运行。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种终端设备的示意图。该终端设备300可以是服务器。如图3所示，该终端设备300包括通过系统总线连接的处理器301、存储器302和网络接口，其中，存储器302可以包括易失性存储介质、非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器301执行任意一种坐姿纠正系统的控制方法。

处理器301用于提供计算和控制能力，支撑整个终端设备300的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器301执行时，可使得处理器301执行任意一种坐姿纠正系统的控制方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，该终端设备300的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端设备300的限定，具体的终端设备300可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器301还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一些实施方式中，所述处理器301用于运行存储在存储器302中的计算机程序，以实现如下步骤：基于分布式软总线，确定可用于组网的多个被控设备；获取所述被控设备的设备属性信息，获取用于构建所述坐姿纠正系统的需求信息；根据所述需求信息和所述设备属性信息，从所述多个被控设备选择多个目标设备，所述多个目标设备至少包括数据采集设备、信息输出设备、坐姿调整设备；基于所述分布式软总线，建立所述终端设备与多个所述目标设备的连接，构建所述坐姿纠正系统。

在一些实施方式中，所述处理器301还用于分别获取用户的静态数据以及所述数据采集设备采集的数据；基于所述静态数据以及所述数据采集设备采集的数据确定所述用户的坐姿是否为标准坐姿；若所述用户的坐姿不是标准坐姿，则通过所述信息输出设备采用第一调整模式对所述用户的坐姿进行调整；若采用所述第一调整模式进行调整后，所述用户的坐姿还不是标准坐姿，则通过所述坐姿调整设备采用第二调整模式对所述用户的坐姿进行调整。

在一些实施方式中，所述处理器301还用于通过所述显示设备显示所述用户的坐姿图像和标准坐姿标识框，以及通过所述音箱设备输出坐姿纠正提示信息，以提示用户调整当前坐姿；通过所述数据采集设备获取用户的实时图像，并根据所述实时图像和所述标准坐姿标识框确定所述用户的坐姿是否是标准坐姿；若所述用户的坐姿是标准坐姿，通过所述显示设备或音箱设备输出调整结束的提示信息。

在一些实施方式中，所述处理器301还用于通过所述环境控制设备控制环境参数至第一预设阈值，以及通过所述智能座椅设备调整座椅参数至第二预设阈值，以使用户对当前的坐姿进行调整。

在一些实施方式中，所述处理器301还用于获取所述图像采集设备采集用户的实时图像，获取所述智能座椅设备采集的所述座椅参数，以及获取所述采集用户的身体参数的传感器采集用户的实时身体参数及空间坐标参数。

在一些实施方式中，所述处理器301还用于将所述用户的实时图像、所述座椅参数、所述用户的实时身体参数及空间坐标参数进行预处理，得到对应的元数据；将所述每一元数据结合所述静态数据通过数据处理模型确定所述用户的坐姿是否为标准坐姿。

在一些实施方式中，所述处理器301还用于通过所述交互设备接收用户的指令信息；基于所述指令信息，控制所述数据采集设备采集对应的数据；将所述采集得到的数据通过所述信息输出设备输出对应的数据信息，以使得用户接收到所述数据信息。

在一些实施方式中，所述处理器301还用于利用数据处理模型对所述数据采集设备采集到的数据进行计算得到坐姿异常结果；基于所述坐姿异常结果，形成对应的坐姿建议；将所述坐姿建议通过所述信息输出设备输出对应的建议信息。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时实现本申请实施例提供的坐姿纠正系统的控制方法。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的终端设备300的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。

请参阅图6，图6为本申请提供的一种计算机可读存储介质的结构示意图。本申请的存储介质40存储有能够实现上述所有坐姿纠正系统的控制方法的计算机程序，其中，该计算机程序可以以软件产品的形式存储在上述存储介质40中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储装置包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等装置。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。