数据处理方法、装置、系统、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高以及生活节奏的加快，心血管疾病的发病率迅速上升，已成为威胁人类身体健康的主要因素之一。心电监测则成为了治疗此类疾病的主要技术手段，具有诊断可靠、操作简单和对患者无损害等优点，因此在现代医学中变得越来越重要。

心电图是患者在静卧情况下由心电监测仪器记录的心电活动，能够反应患者心脏的健康状态。患者心电监测的时间越长，对应心电图越能准确反映患者心脏的健康状态。然而，患者经过较长时间段的心电监测后得到的心电图对应的数据量是十分庞大的，患者只能获取到包含较小数据量的纸质版的心电图，比如，心电图上包含的是患者在10～30秒时间段内的心电数据。如果患者需要在不同机构之间共享自身心电数据，纸质版的心电图并不能完全和准确的反映患者的心脏状态。

因此，现有技术中共享的心电数据的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高共享心电数据的准确性的数据处理方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法。所述方法包括：

根据心电瀑布图获取待处理心电数据；所述心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的；

将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号；

根据所述多个片段数据生成第二心电图数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述多个片段数据生成第二心电图数据，包括：

根据各所述片段数据生成对应的心电信号图；

将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在其中一个实施例中，所述将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据，包括：

获取心电特征趋势图；所述心电特征趋势图包括心率趋势图和/或心电波形特征参数趋势图；

通过分析所述心电特征趋势图中不同心拍之间的时间间隔，确定各所述心电信号图对应的监测时刻；

根据各所述心电信号图对应的监测时刻，将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在其中一个实施例中，所述将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据，包括：

根据所述预设监测时长内的心跳频率对所述待处理心电数据进行分割，得到多个片段数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述预设监测时长内的心跳频率对所述待处理心电数据进行分割，得到多个片段数据，包括：

根据心跳频率确定预设分割长度，并根据所述预设分割长度对所述待处理心电数据进行分割，得到所述多个片段数据。

第二方面，本申请还提供了一种数据处理装置。所述装置包括：

获取模块，用于根据心电瀑布图获取待处理心电数据；所述心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的；

处理模块，用于将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号；

生成模块，用于根据所述多个片段数据生成第二心电图数据。

第三方面，本申请还提供了一种数据处理系统，所述系统包括：

第一处理装置，用于根据预设监测时长内获得的第一心电图数据生成心电瀑布图；

第二处理装置，用于根据所述心电瀑布图获取待处理心电数据，并将所述待处理心电数据进行分割处理后得到多个片段数据，以及根据所述多个片段数据生成第二心电图数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号。

在其中一个实施例中，所述根据所述心电瀑布图获取待处理心电数据，包括：

对所述心电瀑布图进行数字化处理，得到所述待处理心电数据。

第四方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

根据心电瀑布图获取待处理心电数据；所述心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的；

将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号；

根据所述多个片段数据生成第二心电图数据。

第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据心电瀑布图获取待处理心电数据；所述心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的；

将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号；

根据所述多个片段数据生成第二心电图数据。

上述数据处理方法、装置、系统、计算机设备和存储介质，根据心电瀑布图获取待处理心电数据，并将待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据，最后根据多个片段数据生成第二心电图数据，其中，心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的。该方法利用将心电瀑布图转换为心电图的方式实现了在不同终端之间共享心电图数据，克服了传统通过纸质板的心电图传递心电图数据时存在的共享心电数据不准确的问题。

附图说明

图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图2A为一个实施例中心电瀑布图的示意图；

图2B为一个实施例中纵向切割心电瀑布图的示意图；

图3为图2实施例中S103的一种实现方式的流程示意图；

图3A为一个实施例中片段数据的示意图；

图3B为一个实施例中单拍心电信号的三维图的示意图；

图3C为一个实施例中单拍心电信号的二维图的示意图；

图3D为一个实施例中连续心拍心电信号的示意图；

图4为一个实施例中心电信号图的拼接方法的流程示意图；

图4A为一个实施例中心率趋势图的示意图；

图5为一个实施例中数据处理系统的机构示意图；

图6为一个实施例中获取心电瀑布图方法的流程示意图；

图6A为一个实施例中多个心拍心电信号的三维数据图；

图7为一个实施例中数据处理装置的结构示意图；

图8为另一个实施例中数据处理装置的结构示意图；

图9为另一个实施例中数据处理装置的结构示意图；

图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，第一终端102通过网络与第二终端104进行通信，第二终端104通过无线或有线方式与打印机106连接。可选的，第二终端104也可以通过无线或有线方式与心电测试设备108连接，用于从心电测试设备108上获取心电数据且对心电数据进行处理后得到电子版的心电瀑布图，然后可以将电子版的心电瀑布图发送至打印机106，以输出纸质版的心电瀑布图，方便患者以纸质的方式传递心电瀑布图；第一终端102上可以安装专有的应用程序(APP)，用于将心电瀑布图还原为心电图，也可以用于接收第二终端104发送的心电瀑布图。可选的，第一终端102具备摄像或拍照功能；或者，第一终端102可以与摄像头或相机连接，以获取摄像头或相机上拍摄的图像；第一终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。第二终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。

在一个实施例中，第二终端104处于医院或体检机构，为患者测试得到心电数据后输出纸质版心电瀑布图给到患者；第一终端102处于另一家医院或体检机构，患者可以拿纸质版心电瀑布图到第一终端102处还原得到原数据；第一终端102也可以是患者或其他人的个人设备，在安装对应软件后对纸质版心电瀑布图还原得到原数据。在另一个实施例中，第二终端104也可以输出电子版心电瀑布图，第一终端102还原电子版心电瀑布图得到原数据。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的应用环境的限定，具体的应用环境可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据处理方法，以该方法应用于图1中的第一终端为例进行说明，包括以下步骤：

S101，根据心电瀑布图获取待处理心电数据。

其中，心电瀑布图为一种可以展示心电图的形态信息的带状信息图，形似飞流直下的瀑布，称为心电瀑布图(参见2A所示的心电瀑布图，其中，横坐标表示单拍心电信号的数量，纵坐标表示心电测试时长，深度坐标表示心电信号的电压值，不同的颜色代表不同的电压值)。本实施例中的心电瀑布图可以为电子版的心电瀑布图，也可以为纸质板的心电瀑布图，心电瀑布图具体为二维图像。

心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的。第一心电图数据为利用心电测试设备对患者进行心电测试后获取到的电子测试数据，也可以为通过任何方式获取到的心电图数据。预设监测时长可以根据实际测试需求确定，为了使医生能够基于第一心电图数据可以准确分析患者是否患病，一般情况下需要较长的预设监测时长，即预设监测时长大于预设时长阈值，其中预设时长阈值可以设置的比较大，比如，预设时长阈值可以为1小时，对应的预设监测时长可以为2小时、12小时、24小时等不同时长，因此第一心电图数据的数据量较大。

本实施例中，当心电瀑布图为电子版的心电瀑布图时，第一终端可以从第二终端上获取心电瀑布图，然后对该心电瀑布图进行去噪、分辨率提升等数据处理得到待处理心电数据。当心电瀑布图为纸质板的心电瀑布图时，第一终端可以对该心电瀑布图进行数字化处理，得到待处理心电数据。或者，第一终端对该心电瀑布图进行数字化处理后，再进行去噪、分辨率提升等数据处理得到待处理心电数据。数字化处理可以包括扫描、图像识别等，将纸质数据转化为电子信息数据。可以理解的为，心电瀑布图为二维图像，则对应的待处理心电数据也为二维图像数据。

S102，将待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据。

其中，每个片段数据对应至少一个单拍心电信号，比如，每个片段数据可以包括一个单拍心电信号，也可以包括两个连续的单拍心电信号。

由于待处理心电数据是基于心电瀑布图得来的，而心电瀑布图包含了若干个单拍心电信号的数据，因此当第一终端获取到待处理心电数据时，可以进一步的将待处理心电数据进行预设数量单拍心电信号的分割处理，以分割出各包含至少一个单拍心电信号的多个片段数据，比如，进行单个单拍心电信号的分割处理，以分割出各包含一个单拍心电信号的片段数据。需要说明的是，分割出的不同片段数据包含的单拍心电信号的数量可以相同，也可以不同。在实际应用中，针对基于心电瀑布图获取到的待处理心电数据可以具体进行纵向分割，即可得到各包含至少一个单拍心电信号的多个片段数据。例如，参见图2B所示的纵向分割示意图，经过纵向分割后可以得到多个片段数据。

S103，根据多个片段数据生成第二心电图数据。

其中，第二心电图数据中包含连续的单拍心电信号，可以表征被测试对象在预设监测时长内的心电测试数据。当第一终端基于前述步骤获取到多个片段数据时，可以进一步的对各片段数据进行识别，以从各片段数据中提取出心电信息，再基于提取出的各心电信息生成第二心电图数据。

上述实施例提供的数据处理方法，根据心电瀑布图获取待处理心电数据，并将待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据，最后根据多个片段数据生成第二心电图数据，其中，心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的。该方法利用将心电瀑布图转换为心电图的方式实现了在不同终端之间共享心电图数据，克服了传统通过纸质板的心电图传递心电图数据时存在的共享心电数据不准确的问题。另外，由于在很长的预设监测时长内，心电图数据的数据量比较庞大，在不同终端之间直接进行传输时传输速度很慢，以及病人数据的隐私保护，有时甚至无法传输，因此，本方法在一定程度上可以保证心电数据的有效传输，也可以提高不同终端之间传递心电数据的效率。

可选的，提供了上述S102的一种实现方式，即上述S102“将待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据”包括：根据预设监测时长内的心跳频率对待处理心电数据进行分割，得到多个片段数据。

本实施例中，第一终端可以先根据心电瀑布图确定被检测对象在预设监测时长内的心跳频率，也可以从第二终端上获取被检测对象在预设监测时长内的心跳频率。然后根据心跳频率的高低对待处理心电数据进行不同密度的分割，心跳频率越高，对应分割的密度越大，心跳频率越低，对应分割的密度越小。需要说明的是，当之前第二终端根据第一心电图数据生成心电瀑布图时，由于第一心电图数据中包含预设监测时长的心跳频率，则第二终端可以将该心跳频率携带在心电瀑布图中，可选的，第二终端也可以将该心跳频率进行存储，以便之后第一终端需要使用时提取。

可选的，第一终端还可以先根据心跳频率确定预设分割长度，再根据该预设分割长度对待处理心电数据进行分割，得到多个片段数据。

本实施例中，若预设监测时长内的心跳频率未发生变化，则根据心跳频率确定一个预设分割长度，并以该预设分割长度为间隔，对待处理心电数据进行等间隔分割，得到多个片段数据；若预设监测时长内的心跳频率发生变化，则根据不同的心跳频率确定出不同的预设分割长度，并以不同的预设分割长度为间隔，对待处理心电数据进行不等间隔分割，得到多个大小不同的片段数据。可以理解的是，第一终端根据心跳频率确定预设分割长度时，心跳频率越高，预设分割长度越短，心跳频率越低，预设分割长度越长。可选的，第一终端也可以同时结合预设监测时长确定预设分割长度，比如，若预设监测时长较长，即可将预设分割长度设置的长些来提高后期分割速度；若预设监测时长较短，即可将预设分割长度设置的短些来提高后期分割数据的准确性。

在一个实施例中，提供了上述S103的一种实现方式，如图3所示，上述S103“根据多个片段数据生成第二心电图数据”，包括：

S201，根据各片段数据生成对应的心电信号图。

当第一终端获取到多个片段数据时，可以从各片段数据中提取心电信息，并基于心电信息生成心电信号图，由于一个片段数据中包含至少一个单拍心电信号，因此根据片段数据生成的心电信号图包含至少一个单拍心电信号。例如，将如图2B所示的经过分割处理后的心电瀑布图中的一个片段数据(参见图3A所示的一个片段数据)生成对应的心电信号图，如图3B所示，该心电信号图为三维图像，横坐标表示预设监测时长，纵坐标表示心电信号的电压值，深度坐标表示单拍心电信号的数量(也即片段数据的数量)。可以理解的是，根据片段数据生成的心电信号图为三维图像，之后可以将该心电信号图转换为二维心电图，例如，将图3B所示的心电信号图转换为二维的如图3C所示的心电信号图。需要说明的是，图3A、图3B、图3C中仅包含一个单拍心电信号仅是举例说明，实际可以包含两个或更多个连续的单拍心电信号。

S202，将各片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到第二心电图数据。

当第一终端将各片段数据转换为心电信号图时，即可根据预设监测时长对应的时间顺序，将若干个心电信号图进行拼接处理，得到包含连续心拍的心电信号的第二心电图数据。例如，将多个心电信号图进行拼接后，可以得到如图3D所示的心电图。

可选的，提供了一种心电信号图的拼接方法，如图4所示，该方法包括步骤：

S2021，获取心电特征趋势图。

其中，心电特征趋势图包括心率趋势图和/或心电波形特征参数趋势图，其可以从处于医院或体检机构的第一终端上获取，也可以从处于另一家医院或体检机构的第二终端上获取，例如，该心电特征趋势图可以为24小时心率趋势图(参见图4A所示的心率趋势图，其中横坐标表示以小时为单位的时间，纵坐标表示心率值)。心电特征趋势图中包含心跳的频率信息，根据心电特征趋势图可以确定出心脏在不同的预设监测时长段内的跳动频率。本实施例中的心电特征趋势图与心电瀑布图关联，当第一终端对心电信号图进行拼接之前，可以先获取与心电瀑布图关联的心电特征趋势图，以便之后使用。

S2022，通过分析心电特征趋势图中不同心拍之间的时间间隔，确定各心电信号图对应的监测时刻。

由于心电信号图中包含至少一个单拍心电信号，因此心电信号图对应的监测时刻即为各单拍心电信号对应的监测时刻。为了能够准确的对多个心电信号图进行拼接，可以先分析心电特征趋势图中不同心拍之间的时间间隔，以确定心跳频率，之后即可结合预设监测时长确定出各信号图对应的监测时刻，相当于确定出每个单拍心电信号对应的监测时刻。

S2023，根据各心电信号图对应的监测时刻，将各片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到第二心电图数据。

根据各心电信号图对应的监测时刻，将各片段数据对应的心电信号图进行拼接后，即可得到包括连续心拍的心电信号的第二心电图数据。本实施例中借助心电特征趋势图来拼接心电信号图，可以提高拼接的准确性，以及提高第二心电图数据中包含的连续心拍的心电信号与之前生成心电瀑布图的第一心电图数据中包含的连续心拍的心电信号之间的相似度，也即可以提高将心电瀑布图还原为心电图的还原度。

基于如上图2和图3实施例所述的方法，还提供了一种数据处理系统，如图5所示，该数据处理系统包括：第一处理装置201和第二处理装置202，其中，第一处理装置201用于根据预设监测时长内获得的第一心电图数据生成心电瀑布图；第二处理装置202用于根据心电瀑布图获取待处理心电数据，并将待处理心电数据进行分割处理后得到多个片段数据，以及根据多个片段数据生成第二心电图数据；每个片段数据对应至少一个单拍心电信号，而且第二心电图数据与第一心电图数据之间的相似度极高，不遗漏关键信息，不会影响诊断。

在实际应用中，第一处理装置201和第二处理装置202之间不能之间进行数据传输，第一处理装置201连接打印机，或者第一处理装置201本身具备打印功能，因此，当第一处理装置201根据预设监测时长内获得的第一心电图数据生成心电瀑布图时，可以将该心电瀑布图输出至打印机，得到纸质版的心电瀑布图。如图6所示，第一处理装置201可以具体执行如下步骤来得到心电瀑布图：

S301，将第一心电图数据中的连续心拍心电信号进行分割处理，得到多个单拍心电信号。

其中，第一心电图数据可以为第一处理装置从心电测试设备上获取到的心电数据，而心电测试设备可以对被测对象进行预设监测时长的心电监测后得到心电数据；第一心电图数据也可以为第一处理装置通过其他方式获取。当第一处理装置获取到第一心电图数据时，可以进一步的以预设时间长度为间隔，将第一心电图数据中的连续心拍心电信号进行等时间间隔的分割处理，得到多个单拍心电信号。其中的预设时间长度可以为单拍心电信号占用的时间长度。例如，第一心电图数据可以为如图3D所示的心电图，经过分割后，分割出的一个单拍心电信号如图3C所示。

S302，将多个单拍心电信号进行重组生成三维数据图。

当第一处理装置获取到多个单拍心电信号时，可以将所有单拍心电信号中的峰值对齐，进而生成三维数据图，比如，将如图3D所示的心电图中分割出的多个单拍心电信号重组生成三维数据图(参见图6A)。

S303，根据预设方向截取三维数据图的二维平面，得到心电瀑布图。

将三维数据图转换视角，压缩生成二维平面，即可得到心电瀑布图，相当于根据预设方向截取三维数据图的二维平面，得到心电瀑布图。比如，按照纵轴方向将图6A所示的三维数据图进行二维平面截取，即可得到如图2A所示的心电瀑布图。

第二处理装置204连接摄像头或相机，或者本身具备拍摄功能，之后即可对纸质版的心电瀑布图进行拍照或扫描等数字化处理，得到待处理心电数据。第二处理装置204上安装有可以将心电瀑布图转换为心电图的应用程序(APP)，当第二处理装置204获取到心电瀑布图对应的待处理心电数据时，即可启动上述应用程序，执行如上述图2和图3实施例所述的数据处理方法，从而实现将纸质版的心电瀑布图恢复为心电图。使用上述数据处理系统可以将患者手上的任一纸质版的心电瀑布图恢复为对应的心电图数据，而恢复的心电图数据包含该患者全部的心电监测数据，可以提高医生基于该心电测试数据进行病情分析时分析的准确性，相比之下，传统的医生只能基于患者手上的纸质版的心电图进行病情分析，因纸质版的心电图只能包含较少时间段(大概只有30s)的心电监测数据，导致医生分析结果不是很准确，所以本方法实现了不同机构之前心电数据共享的准确性。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据处理方法的数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种数据处理装置，包括：

获取模块10，用于根据心电瀑布图获取待处理心电数据；所述心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的；

处理模块11，用于将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号；

生成模块12，用于根据所述多个片段数据生成第二心电图数据。

在一个实施例中，上述处理模块11，如图8所示，包括：

生成单元110，用于根据各所述片段数据生成对应的心电信号图；

拼接单元111，用于将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在一个实施例中，上述拼接单元111，如图9所示，包括：

获取子单元1110，用于获取心电特征趋势图；所述心电特征趋势图包括心率趋势图和/或心电波形特征参数趋势图；

确定子单元1111，用于通过分析所述心电特征趋势图中不同心拍之间的时间间隔，确定各所述心电信号图对应的监测时刻；

拼接子单元1112，用于根据各所述心电信号图对应的监测时刻，将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在一个实施例中，上述处理模块11具体用于根据所述预设监测时长内的心跳频率对所述待处理心电数据进行分割，得到多个片段数据。

在一个实施例中，上述处理模块11还用于具体根据心跳频率确定预设分割长度，并根据所述预设分割长度对所述待处理心电数据进行分割，得到所述多个片段数据。

上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据心电瀑布图获取待处理心电数据；所述心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的；

将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号；

根据所述多个片段数据生成第二心电图数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据各所述片段数据生成对应的心电信号图；

将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取心电特征趋势图；所述心电特征趋势图包括心率趋势图和/或心电波形特征参数趋势图；

通过分析所述心电特征趋势图中不同心拍之间的时间间隔，确定各所述心电信号图对应的监测时刻；

根据各所述心电信号图对应的监测时刻，将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据所述预设监测时长内的心跳频率对所述待处理心电数据进行分割，得到多个片段数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据心跳频率确定预设分割长度，并根据所述预设分割长度对所述待处理心电数据进行分割，得到所述多个片段数据。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据心电瀑布图获取待处理心电数据；所述心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的；

将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号；

根据所述多个片段数据生成第二心电图数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据各所述片段数据生成对应的心电信号图；

将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取心电特征趋势图；所述心电特征趋势图包括心率趋势图和/或心电波形特征参数趋势图；

通过分析所述心电特征趋势图中不同心拍之间的时间间隔，确定各所述心电信号图对应的监测时刻；

根据各所述心电信号图对应的监测时刻，将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述预设监测时长内的心跳频率对所述待处理心电数据进行分割，得到多个片段数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据心跳频率确定预设分割长度，并根据所述预设分割长度对所述待处理心电数据进行分割，得到所述多个片段数据。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据心电瀑布图获取待处理心电数据；所述心电瀑布图为根据预设监测时长内获得的第一心电图数据确定的；

将所述待处理心电数据进行分割处理，得到多个片段数据；每个所述片段数据对应至少一个单拍心电信号；

根据所述多个片段数据生成第二心电图数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据各所述片段数据生成对应的心电信号图；

将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取心电特征趋势图；所述心电特征趋势图包括心率趋势图和/或心电波形特征参数趋势图；

通过分析所述心电特征趋势图中不同心拍之间的时间间隔，确定各所述心电信号图对应的监测时刻；

根据各所述心电信号图对应的监测时刻，将各所述片段数据对应的心电信号图进行拼接，得到所述第二心电图数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述预设监测时长内的心跳频率对所述待处理心电数据进行分割，得到多个片段数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据心跳频率确定预设分割长度，并根据所述预设分割长度对所述待处理心电数据进行分割，得到所述多个片段数据。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。