一种5G网络切片运行状态故障处理方法及装置

技术领域

本申请属于通信故障处理技术领域，具体涉及一种5G网络切片运行状态故障处理方法及装置。

背景技术

网络告警技术是现代电信网故障管理的最重要功能之一，告警管理是网络管理的一个重要组成部分，告警的智能化是故障管理追求的目标，也是复杂、高速网络高可靠性、高生存性的必要条件。

现有的电力无线通信接入网管理系统，对于网络故障告警，只能实现普通的告警提示，功能比较单一，近年来，随着智能电网的飞速发展以及充电桩、配电自动化、用采终端的数量高速增长，传统的告警技术已不能满足现在电力无线网的平稳、安全运行保障需求，还存在部分告警、故障需要班组人工探查的现象。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种5G网络切片运行状态故障处理方法及装置，用以解决或部分解决上述技术问题。

基于上述目的，本申请的第一方面提供了一种5G网络切片运行状态故障处理方法，包括：

对适配于eMBB场景、mMTC场景和/或uRLLC场景下的5G网络切片，进行状态感知、指标监测和切片服务质量监测；

将预设规则引擎作为故障策略的载体，进行切片告警的风险数据过滤、变量计算和告警规则匹配，生成预警并进行自动化告警监控和告警评审；

通过数据预处理、数据聚类和规则挖掘，实时获取运营商相关链路告警信息，对检测到的告警信息进行判定，使用推理规则分类一个或多个告警的发生是否符合预设故障规则，以确定具体的故障类型；

根据确定的故障类型生成告警信息，将生成的告警信息下发派单给运维人员。

作为5G网络切片运行状态故障处理方法优选方案，还包括，根据控制类应用场景进行业务模型配置管理、控制类业务规则定义、采集类业务规则定义和移动应用类业务定义。

作为5G网络切片运行状态故障处理方法优选方案，还包括，对切片告警信息进行查看，查询具体告警的切片信息、查询致使切片告警的原因，查看切片的告警历史及趋势，按照预设时间归档告警数据以供决策者梳理、分析对切片进行升级。

作为5G网络切片运行状态故障处理方法优选方案，数据预处理包括数据有效性检测、无效数据筛除、数据字段编码和数据字典生成；

数据聚类包括数据关联字段提取和告警数据聚集；

规则挖掘包括关联规则挖掘、规则评估分析和有效规则提取。

作为5G网络切片运行状态故障处理方法优选方案，构建故障规则库，在故障规则库中将实践中获取的知识编码形成规则，递归向下匹配规则，以定位最终的故障源；

当发生新的告警时，启用推理引擎对新发生告警进行处理。

作为5G网络切片运行状态故障处理方法优选方案，还包括，进行告警源配置、下发规则配置、告警文件导出和下发途径配置。

本申请的第二方面提供了一种5G网络切片运行状态故障处理装置，包括：

5G切片感知监视模块，用于对适配于eMBB场景、mMTC场景和/或uRLLC场景下的5G网络切片，进行状态感知、指标监测和切片服务质量监测；

风险检测处理模块，用于将预设规则引擎作为故障策略的载体，进行切片告警的风险数据过滤、变量计算和告警规则匹配，生成预警并进行自动化告警监控和告警评审；

告警关联分析模块，用于通过数据预处理、数据聚类和规则挖掘，实时获取运营商相关链路告警信息，对检测到的告警信息进行判定，使用推理规则分类一个或多个告警的发生是否符合预设故障规则，以确定具体的故障类型；

告警派单模块，用于根据确定的故障类型生成告警信息，将生成的告警信息下发派单给运维人员。

作为5G网络切片运行状态故障处理装置优选方案，还包括：

告警配置模块，用于根据控制类应用场景进行业务模型配置管理、控制类业务规则定义、采集类业务规则定义和移动应用类业务定义。

作为5G网络切片运行状态故障处理装置优选方案，还包括：

告警查看模块，用于对切片告警信息进行查看，查询具体告警的切片信息、查询致使切片告警的原因，查看切片的告警历史及趋势，按照预设时间归档告警数据以供决策者梳理、分析对切片进行升级。

作为5G网络切片运行状态故障处理装置优选方案，所述告警关联分析模块中：

数据预处理包括数据有效性检测、无效数据筛除、数据字段编码和数据字典生成；

数据聚类包括数据关联字段提取和告警数据聚集；

规则挖掘包括关联规则挖掘、规则评估分析和有效规则提取；

所述告警关联分析模块中，构建故障规则库，在故障规则库中将实践中获取的知识编码形成规则，递归向下匹配规则，以定位最终的故障源；

当发生新的告警时，启用推理引擎对新发生告警进行处理；

还包括告警下发模块，用于进行告警源配置、下发规则配置、告警文件导出和下发途径配置。

本申请的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面或其任意可能实现方式的5G网络切片运行状态故障处理方法。

本申请的第四方面提出了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行实现第一方面或其任意可能实现方式的5G网络切片运行状态故障处理方法。

从上面所述可以看出，本发明通过对适配于eMBB场景、mMTC场景和/或uRLLC场景下的5G网络切片，进行状态感知、指标监测和切片服务质量监测；将预设规则引擎作为故障策略的载体，进行切片告警的风险数据过滤、变量计算和告警规则匹配，生成预警并进行自动化告警监控和告警评审；通过数据预处理、数据聚类和规则挖掘，实时获取运营商相关链路告警信息，对检测到的告警信息进行判定，使用推理规则分类一个或多个告警的发生是否符合预设故障规则，以确定具体的故障类型；根据确定的故障类型生成告警信息，将生成的告警信息下发派单给运维人员。通过本申请可以做到全面的切片故障管理，可以实时阻止用户的风险并且进行有效的风险拦截；可以有效地发现故障，帮助客户减少声誉和经济损失。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中的5G网络切片运行状态故障处理方法流程示意图；

图2为本发明实施例中的5G切片感知态势监视框架图；

图3为本发明实施例中的风险检测与处理框架图；

图4为本发明实施例中的告警关联分析框架图；

图5为本发明实施例中的告警派单框架图；

图6为本发明实施例中的告警配置框架图；

图7为本发明实施例中的告警查看框架图；

图8为本发明实施例中的告警下发框架图；

图9为本发明实施例中的条件查询和导出示意图；

图10为本发明实施例中的模块规则定制和模版库的实现示意图；

图11为本发明实施例中的关联规则挖掘示意图；

图12为本发明实施例中的有效规则提取示意图；

图13为本发明实施例中的5G网络切片运行状态故障处理装置示意图；

图14为本申请实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本申请进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。

相关技术中，第五代移动通信技术(5th Generation Mobile CommunicationTechnology，简称5G)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，5G通信设施是实现人机物互联的网络基础设施。

相关技术中，电力无线通信是支撑电力物联网发展的重要基础网络，可实现电力生产、输送、消费、管理各环节信息安全可靠传输。建设电力无线通信网是促进电网生产运行及企业管理全过程的全景全息感知、信息融合及智能管理与决策的重要手段。电力无线通信网同时也是开展大数据、云计算、移动互联、能源互联网应用与发展的必要基础。

相关技术中，网络切片是一种按需组网的方式，可以让运营商在统一的基础设施上分离出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片从无线接入网到承载网再到核心网上进行逻辑隔离，以适配各种各样类型的应用。

现有的电力无线通信接入网管理系统，对于网络故障告警，只能实现普通的告警提示，并未实现告警定位、告警信息关联、告警下发、告警派单等智能化功能，随着智能电网的飞速发展以及充电桩、配电自动化、用采终端的数量高速增长，原有的告警技术已不能满足现在电力无线网的平稳、安全运行保障需求，还存在部分告警、故障需要班组人工探查的现象。

有鉴于此，本发明提供一种5G网络切片运行状态故障处理方法，可以按照不同的侦测维度进行细粒度的业务拆分，然后通过与运营商接口对接，收集运营商通信告警信息，为监控及故障定位提供原始数据支撑。

本申请的技术方案采用JAVA语言进行开发，可以支持多进程以及多节点部署和运行。可部署在不同的操作系统上，例如常用的UNITX、Linux以及Windows Server服务器上，支持微服务部署方式，可运行在docker容器上。可以按照不同的侦测维度进行细粒度的业务拆分，然后通过与运营商接口对接，收集运营商通信告警信息，为监控及故障定位提供原始数据支撑。

使用时，由使用者设置5G网络切片要求的指标预警阈值。根据指标预警阈值及故障规则，生成对应的告警信息，并使用规则引擎，作为故障策略的载体。运维人员可以自我定义自我管理，且风险因子可以做到实时添加和生效。运维人员编辑故障策略后，可以通过规则管理流程对故障规则进行实时发布实时生效。

参见图1、图2、图3、图4和图5，本发明实施例提供一种5G网络切片运行状态故障处理方法，包括以下步骤：

S1、对适配于eMBB场景、mMTC场景和/或uRLLC场景下的5G网络切片，进行状态感知、指标监测和切片服务质量监测；

S2、将预设规则引擎作为故障策略的载体，进行切片告警的风险数据过滤、变量计算和告警规则匹配，生成预警并进行自动化告警监控和告警评审；

S3、通过数据预处理、数据聚类和规则挖掘，实时获取运营商相关链路告警信息，对检测到的告警信息进行判定，使用推理规则分类一个或多个告警的发生是否符合预设故障规则，以确定具体的故障类型；

S4、根据确定的故障类型生成告警信息，将生成的告警信息下发派单给运维人员。

参见图2，本实施例中，5G切片感知监视过程中，对适配于eMBB场景下的切片进行状态感知，对5G SA网络下切片状况进行实时，准实时监测，保障切片整体高效运行，在满足业务功能的条件下，可以进行地理空间、时间、业务等条件查询和导出。

其中，对mMTC场景下的切片进行状况实时/准实时监测，状态感知、指标监测、切片服务质量监测，保障切片整体高效运行；在满足业务功能的条件下，可以进行地理空间、时间、业务等条件查询和导出。

其中，对uRLLC场景下的切片进行状态感知、指标监测、切片服务质量监测，保障切片整体高效运行。在满足业务功能的条件下，进行地理空间、时间、业务等条件查询和导出，以及结合eMBB场景、mMTC场景和uRLLC场景混合的切片类型进行监测，便于完善所有的切片类型，在满足业务功能的条件下，可以进行地理空间、时间、业务等条件查询和导出。

辅助图9，具体的，地理空间、时间、业务等条件查询和导出实现过程中，操作人员对查询条件进行配置(地理空间、时间、业务等)，配置后按条件进行查询(可进行单一条件查询或组合条件查询)，查询可在线浏览结果或将结果进行导出。

本实施例中，还包括，根据控制类应用场景进行业务模型配置管理、控制类业务规则定义、采集类业务规则定义和移动应用类业务定义。

参见图6，具体的，通过对控制类应用场景下配电自动化、精准负荷控制等业务的自定义模块规则定制，建立模版库，可以自定义修改、保存以及打印导出。

辅助图10，具体的，模块规则定制和模版库的实现过程中，操作人员可对各应用场景自定义配置规则及规则模板，并可对规则和模板进行维护，必要时可导出或打印规则(模板)。

本实施例中，还包括，对切片告警信息进行查看，查询具体告警的切片信息、查询致使切片告警的原因，查看切片的告警历史及趋势，按照预设时间归档告警数据以供决策者梳理、分析对切片进行升级。

参见图7，通过对切片告警进行查看，可以查询具体告警的切片信息、查询致使切片告警的原因，查看该切片或多个切片的告警历史及趋势，用户还可手动关闭告警。通过定期或不定期归档告警数据，以供决策者梳理、分析对切片进行升级。

辅助图4，本实施例中，数据预处理包括数据有效性检测、无效数据筛除、数据字段编码和数据字典生成；数据聚类包括数据关联字段提取和告警数据聚集；规则挖掘包括关联规则挖掘、规则评估分析和有效规则提取。

其中，数据有效性检测是按照客户对数据结果的要求，在测试用例里把条目明确出来，把这些条目由系统计算得出的数据，与通过人工计算得出的数据进行比对，从而检验系统数据是否有效正确，数据的有效直接表现是：有效数字。

其中，无效数据筛除实现过程如下：

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其中，数据字段编码实现过程如下：

其中，数据字典生成实现过程如下：

其中，关联字段提取过程如下：

其中，告警数据聚集过程如下：

参见图11，关联规则挖掘过程中，

定义min_sup(支持度)和min_conf(频繁项阈值)字段，扫描数据库，判断是否产生候选项集，若产生候选项集，计算产生候选项集的支持度，若不小于预设的支持度值，判断是否产生频繁项集，若不小于预设的频繁项阈值，产生强关联规则。

其中，规则评估分析过程如下：

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辅助图12，其中，有效规则提取过程中，利用告警匹配规则对告警进行匹配，告警处理规则预编译形成规则引擎，当产生新告警时，提取新的告警处理规则，利用计算机语言执行新的告警处理规则，并进行压缩处理。

本实施例中，构建故障规则库，在故障规则库中将实践中获取的知识编码形成规则，递归向下匹配规则，以定位最终的故障源；当发生新的告警时，启用推理引擎对新发生告警进行处理。

具体的，通过数据预处理、数据聚类、规则挖掘实时获取运营商相关链路告警信息，由于用户导入的告警知识包含在一组规则集合中，通过对检测到的告警进行判定，并使用推理规则分类一个或者多个告警的发生是否符合某一个规则，进而确定具体的故障类型。

确定具体的故障类型工作原理主要是依赖于故障规则库。在故障规则库中将很多实践中获取的知识通过适当编码形成规则，递归向下匹配规则，定位最终的故障源。当发生新的告警时，将启用推理引擎对告警进行处理，这种方法表现形式单一、直观，不需要长时间的培训学习，也不需要了解网络的底层架构，就可以定位网络中发生的故障。

其中，递归向下匹配规则的实现过程如下：

其中，启用推理引擎对告警进行处理过程包括以下步骤：

(1)将初始数据输入引擎；

(2)使用比较规则库中的规则和数据；

(3)如果执行规则存在冲突，即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合；

(4)解决冲突，将激活的规则按顺序放入复审库；

(5)使用执行引擎执行复审库中的规则。

重复步骤2至5，直到执行完毕所有复审中的规则。

参见图8，本实施例中，还包括，进行告警源配置、下发规则配置、告警文件导出和下发途径配置。

其中，告警源配置过程中，操作人员可对告警源进行配置，可维护设备信息、设备归属信息、设备关联信息、设备告警方式信息等。

其中，下发规则配置过程中，操作人员可对报警下发规则进行配置，可按轮次配置，如第一轮下发至运维人员，未响应则下发至运维经理。操作人员还可按报警等级配置，非紧急告警下发至运维人员，紧急告警同步发送至运维经理。

其中，告警文件导出过程中，系统对告警文件进行自动或者通过操作人员手动导出，文件包括告警源信息，告警等级等信息。

其中，下发途径配置过程中，操作人员可对下发途径进行配置，途径分为电子邮件、短信、电话语音播报，下发途径可配置为单一途径或组合途径。

辅助图5，通过配置运维人员权限和告警派发规则，可以实现科学派发切片告警工单，运维人员接到工单后，本人和管理人员均可实时查看派单状态，以便高效合理处理工单，用户还可以定期、不定期查看工单统计状态，适时调配人手以做到最优的工作模式。

本实施例技术方案应用过程中，可以根据所需要计算的变量时间特性进行计算优化，例如5分钟的变量在数据未达到5分钟的时候进行累计，叠加计算不涉及历史的查询。在涉及历史查询的计算优化查询组件，通过在内存中构建查询组件，大大加快查询速度。此外，可以根据用户的实际硬件情况支撑不同的数据源例如传统数据库方式、Mongodb数据库、内存数据库等方式，并且预留数据源接口方式灵活扩展。

综上所述，本发明通过对适配于eMBB场景、mMTC场景和/或uRLLC场景下的5G网络切片，进行状态感知、指标监测和切片服务质量监测；根据控制类应用场景进行业务模型配置管理、控制类业务规则定义、采集类业务规则定义和移动应用类业务定义；将预设规则引擎作为故障策略的载体，进行切片告警的风险数据过滤、变量计算和告警规则匹配，生成预警并进行自动化告警监控和告警评审；通过数据预处理、数据聚类和规则挖掘，实时获取运营商相关链路告警信息，对检测到的告警信息进行判定，使用推理规则分类一个或多个告警的发生是否符合预设故障规则，以确定具体的故障类型；对切片告警信息进行查看，查询具体告警的切片信息、查询致使切片告警的原因，查看切片的告警历史及趋势，按照预设时间归档告警数据以供决策者梳理、分析对切片进行升级；进行告警源配置、下发规则配置、告警文件导出和下发途径配置；根据确定的故障类型生成告警信息，将生成的告警信息下发派单给运维人员。本发明优化了业务的操作以及业务知识库的管理，提供了良好的人机交互界面。在业务方面，使用规则引擎，作为风险策略的载体。风险策略业务人员可以自我定义自我管理，且风险因子可以做到实时添加和生效。业务人员编辑好风险策略后，可以通过一整套完善的规则管理流程对风险规则进行实时发布实时生效；风险管理策略层面，提供了多种风险策略例如电话、短信、阻断、放行、加名单等信息；业务人员通过系统提供的页面可以清晰的查看系统的风险侦测情况、实时预警情况、对外管控情况，做到了风险可视化管理和阻断；通过本申请可以做到全面的风险管理，当系统运行在实时模式的时候，可以阻止用户的风险，并且进行有效的风险拦截；可以有效地发现风险，拦截已经确认发生过风险的客户行为，帮助客户提高用户体验挽回声誉和经济损失。

需要说明的是，本申请实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本申请实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本申请的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

参见图13，基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种5G网络切片运行状态故障处理装置，包括：

5G切片感知监视模块1，用于对适配于eMBB场景、mMTC场景和/或uRLLC场景下的5G网络切片，进行状态感知、指标监测和切片服务质量监测；

风险检测处理模块2，用于将预设规则引擎作为故障策略的载体，进行切片告警的风险数据过滤、变量计算和告警规则匹配，生成预警并进行自动化告警监控和告警评审；

告警关联分析模块3，用于通过数据预处理、数据聚类和规则挖掘，实时获取运营商相关链路告警信息，对检测到的告警信息进行判定，使用推理规则分类一个或多个告警的发生是否符合预设故障规则，以确定具体的故障类型；

告警派单模块4，用于根据确定的故障类型生成告警信息，将生成的告警信息下发派单给运维人员。

本实施例中，还包括：

告警配置模块5，用于根据控制类应用场景进行业务模型配置管理、控制类业务规则定义、采集类业务规则定义和移动应用类业务定义。

本实施例中，还包括：

告警查看模块6，用于对切片告警信息进行查看，查询具体告警的切片信息、查询致使切片告警的原因，查看切片的告警历史及趋势，按照预设时间归档告警数据以供决策者梳理、分析对切片进行升级。

本实施例中，所述告警关联分析模块3中：

数据预处理包括数据有效性检测、无效数据筛除、数据字段编码和数据字典生成；

数据聚类包括数据关联字段提取和告警数据聚集；

规则挖掘包括关联规则挖掘、规则评估分析和有效规则提取；

所述告警关联分析模块中，构建故障规则库，在故障规则库中将实践中获取的知识编码形成规则，递归向下匹配规则，以定位最终的故障源；

当发生新的告警时，启用推理引擎对新发生告警进行处理。

本实施例中，还包括告警下发模块7，用于进行告警源配置、下发规则配置、告警文件导出和下发途径配置。

上述实施例的系统用于实现前述任一实施例中相应地5G网络切片运行状态故障处理方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的5G网络切片运行状态故障处理方法。

图14示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。

存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。

输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应地5G网络切片运行状态故障处理方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的5G网络切片运行状态故障处理方法。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的5G网络切片运行状态故障处理方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本申请的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本申请实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本申请实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本申请实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本申请的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本申请实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本申请的具体实施例对本申请进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本申请实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。