基站位置确定方法、装置、电子设备及计算机程序产品

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基站位置确定方法、装置、设备及计算机程序产品。

背景技术

在通信领域，基站是用户连接网络的必经入口，基站位置的不准确会对用户服务，基站维护等产生不良影响。

为获取基站位置，相关技术中，可通过人工手持GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)设备在基站站址附近对基站进行定位，从而根据GPS设备显示的经纬度来确定基站的位置。

但是，由于GPS设备是通过利用卫星发送的信号，来定位基站所处位置，而在基站的站址通过GPS设备进行定位时，基站电磁辐射较强，因此会在一定程度上影响GPS设备对卫星信号的接收。同时，GPS设备对卫星信号的接收还会受基站地理位置、基站的塔桅类型和临近基站的天线辐射影响。这导致通过位于基站站址附近的GPS 设备对基站进行定位时，得到的基站位置的准确度较差。

发明内容

本申请实施例提供一种基站位置确定方法、装置、设备及计算机程序产品，用以解决在通过手持GPS设备进行基站位置定位时，难以准确确定基站位置的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基站位置确定方法，包括：

从基站的采样点中，确定最小化路测MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点；

根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置；

将多个待选位置中满足预设条件的目标位置作为基站的位置；

其中，所述预设条件包括以下至少一项：

所述目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，所述距离比根据采样点到目标位置的第一距离，与采样点到基站的第二距离确定；

所述目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

在一个实施例中，从基站的采样点中，确定最小化路测MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点，包括：

从各采样点的MDT测量数据中，获取各采样点的位置信息；

对各采样点的位置信息进行异常点检测，过滤位置信息异常的采样点；

从剩余的各采样点中获取TA参数为零的多个目标采样点。

在一个实施例中，对各采样点的位置信息进行异常点检测，过滤位置信息异常的采样点，包括：

根据各采样点的位置信息，对各采样点按照预设栅格进行格栅划分后，从各栅格中获取采样点数量满足指定条件的目标栅格；

根据各采样点的位置信息与目标栅格中心点的距离，过滤与目标栅格中心点的距离大于预设范围的各采样点。

在一个实施例中，所述预设范围根据基站的类型确定。

在一个实施例中，根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置，包括：

根据各目标采样点的经纬度的平均值，确定初始位置后，获取与初始位置的距离在预设距离内的多个待选位置。

在一个实施例中，所述预设值为各待选位置预设范围内对应的采样点占比的最大值。

在一个实施例中，各所述待选位置之间存在预设间隔。

第二方面，本申请实施例提供一种基站位置确定装置，包括：

目标采样点获取模块，用于从基站的采样点中，确定最小化路测 MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点；

待选位置获取模块，用于根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置；

基站位置确定模块，用于从基站的采样点中，确定最小化路测 MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点；

根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置；

将多个待选位置中满足预设条件的目标位置作为基站的位置；

其中，所述预设条件包括以下至少一项：

所述目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，所述距离比根据采样点到目标位置的第一距离，与采样点到基站的第二距离确定；

所述目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的基站位置确定方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的基站位置确定方法的步骤。

本申请实施例提供的基站位置确定方法、装置、电子设备及计算机程序产品，通过获取大量采样点上报基站的MDT测量数据中的TA 参数，并根据大量采样点上报的TA参数，提取TA参数为零的各目标采样点后，根据各目标终端的MDT测量数据中记录的经纬度，确定多个待选位置。由于待选位置到采样点的距离，与该采样点到基站的传输距离越近，则该待选位置越靠近基站，或者待选位置周围的目标采样点越多，则待选位置越靠近基站，因此在获取多个待选位置后，根据待选位置与各采样点的距离比，和/或待选位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比，能够从多个待选位置中选取高可信度的目标位置进行基站位置的确定，进而避免了人工手持GPS设备进行基站位置确定时，GPS设备受到基站辐射干扰造成的确定结果不准确，有效地提高基站位置确定结果的精准度。同时，由于无需人工手持GPS设备来确定基站地位置，因此可减少人工现场勘察基站的工作量，降低安全隐患，提高站点勘察效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的基站位置确定方法的应用环境示意图；

图2是本发明实施例提供的基站位置确定方法的流程示意图之一；

图3是本发明实施例提供的获取目标采样点的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的获取异常采样点过滤的流程示意图；

图5是本发明提供的基站位置确定装置的结构示意图；

图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了更好地理解方案，对本发明实施例涉及的专业术语进行解释：

MDT(Minimization Drive Test，最小化路测)，是通过拓展现有的RRM(无线资源管理)测量功能和Trace功能实现：基站根据网管配置的MDT测量任务下发相关测量配置给采样点，采样点在满足测量条件时，进行测量并上报MDT测量数据，其中MDT测量数据包括采样点所属的基站小区ID、采样点的经纬度信息、用于表示采样点位置与基站的传输距离的TA(Timing Advance，定时提前量)参数等。

下面结合附图对本申请实施例进行详细的阐述。

本申请实施例提供的基站位置确定方法应用于如图1所示的包括服务器110、基站120和多个采样点130的应用环境中。

其中，服务器110与基站120通信连接，基站120与多个采样点 130通信连接。

服务器110可以是独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器群来实现，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能采样点设备等基础云计算服务的云服务器。

基站120可以包括多个为采样点提供服务的小区。根据具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线采样点设备通信的设备，或者其它名称。

采样点130可以是具有定位功能的台式终端或移动终端，其中移动终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备、车载采样点等移动终端中的任意一种。

各采样点用于向基站上报MDT测量数据，基站用于将MDT测量数据发送至服务器。服务器用于在接收到各采样点的MDT测量数据后，从每个采样点的MDT测量数据中，获取各采样点的TA参数。根据各采样点的TA参数，从各采样点中获取TA参数为零的各采样点标记为各目标采样点，并根据根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置后，将多个待选位置中满足预设条件的目标位置作为基站的位置，其中，预设条件包括以下条件中的至少一种：所述目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，所述距离比根据采样点到目标位置的第一距离，与采样点到基站的第二距离确定；或，目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

通过获取大量采样点上报基站的MDT测量数据中的TA参数，并根据大量采样点上报的TA参数，提取TA参数为零的各目标采样点后，根据各目标终端的MDT测量数据中记录的经纬度，确定多个待选位置。由于待选位置到采样点的距离，与该采样点到基站的传输距离越近，则该待选位置越靠近基站，或者待选位置周围的目标采样点越多，则待选位置越靠近基站，因此在获取多个待选位置后，根据待选位置与各采样点的距离比，和/或待选位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比，能够从多个待选位置中选取高可信度的目标位置进行基站位置的确定，进而避免了人工手持GPS设备进行基站位置确定时，GPS设备受到基站辐射干扰造成的确定结果不准确，有效地提高基站位置确定结果的精准度。同时，由于无需人工手持 GPS设备来确定基站地位置，因此可减少人工现场勘察基站的工作量，降低安全隐患，提高站点勘察效率。

下面，将通过几个具体的实施例对本申请实施例提供的基站位置确定方法进行详细介绍和说明。

如图2所示，在一实施例中，提供了一种基站位置确定方法。本实施例主要以该方法应用于计算机设备来举例说明。该计算机设备具体可以是图1中的服务器110。

参照图2，本实施例提供的一种基站位置确定方法包括：

步骤101，从基站的采样点中，确定最小化路测MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点。

在一实施例中，基站为待进行位置确定的基站。服务器从基站获取各采样点向基站上报的MDT测量数据，各个采样点的MDT数据中均包括有该采样点的GPS位置，该采样点所属的基站小区ID以及表示该采样点与基站的传输距离的TA参数等信息。

由于采样点的TA参数越小，则表示采样点与基站的传输距离越近。因此为使后续确定的多个待选位置更接近基站的实际位置，以提高基站位置确定的准确度，在一实施例中，在获取到各采样点的MDT 测量数据后，从各采样点的MDT测量数据中获取各采样点的TA参数，并根据各采样点的TA参数，取TA＝0的所有采样点标记为目标采样点。

步骤102，根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置。

在一实施例中，可将各目标采样点分别作为多个待选位置。或者，可对各目标采样点的经纬度进行聚类处理，确定聚类中心点对应的初始位置后，获取与初始位置的距离在第一预设距离内的多个待选位置。

在一实施例中，在完成目标采样点的提取后，从各目标采样点的 MDT数据中，获取每个目标采样点的GPS位置，即每个目标采样点的经纬度，然后对各目标采样点的经纬度进行聚类处理，取每个采样点的经纬度的平均值，得到平均经纬度，并将该平均经纬度所表示的聚类中心点作为初始位置。在得到初始位置后，将与初始位置的距离在第一预设距离内的多个位置作为各待选位置。

在一实施例中，为避免提取到的待选位置过多导致计算量过大，各待选位置之间存在有预设间隔。即在进行各待选位置的获取时，可按预设间隔，如每隔10米选定一个待选位置，从而得到多个待选位置。具体的预设间隔可根据实际需求进行设定。

为提高多个待选位置的获取效率，在一实施例中，在得到初始位置后，可以获取以初始位置为中点，第一预设距离为直径的区域，然后将该区域按预设的单元网格进行网格化后，将每个网格的中点分别标记为待选位置。如将获取到的以初始位置为中点，直径为100米的区域，按10m×10m的单元网格进行网格化，得到多个10m×10m的网格，然后将每个10m×10m网格的中心点作为待选位置。

步骤103，将多个待选位置中满足预设条件的目标位置作为基站的位置。

其中，所述预设条件包括以下至少一项：

所述目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，所述距离比根据采样点到目标位置的第一距离，与采样点到基站的第二距离确定；

所述目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

在一实施例中，采样点到基站的传输距离，可根据采样点的TA 参数来估算。如传输距离＝TA×78。

在一实施例中，预设条件为目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值。在获取到待选位置后，根据待选位置的经纬度，以及任一采样点的经纬度，可得到待选位置与该采样点之间的经纬度距离 D1。同时基于公式：TA×78，可估算到该采样点到基站的传输距离 D2。根据经纬度距离D1和传输距离D2，可确定待选位置与采样点的距离比D1/D2。由于D1为待选位置与该采样点之间的经纬度距离， D2为该采样点到基站的传输距离，因此若距离比D1/D2越小，则表示该待选位置的可信度越高。

在一实施例中，在获取到待选位置与各采样点的距离比后，检测待选位置与各采样点的距离比是否均小于预设值。若是，则可判定该待选位置的可信度为高可信度，并将该待选位置标记为目标位置，并将该目标位置确定为基站位置。其中，预设值可通过大量的基站位置确定实验后确定，如20％。

在一实施例中，预设条件为目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。在获取到各待选位置后，对于每个待选位置，统计位于待选位置预设范围内所有采样点的数量和所有目标采样点的数量，以得到该待选位置预设范围内对应的目标采样点数量占比。在得到每个待选位置对应的目标采样点数量占比后，将目标采样点数量占比为预设值的待选位置作为目标位置。

在一实施例中，预设值为各待选位置预设范围内对应的采样点占比的最大值。

在一实施例中，为提高基站位置确定结果的准确性，预设范围可通过基站位置确定实验后确定，优选为30米。

为进一步提高基站位置的精度，在一实施例中，预设条件还可以为目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，且目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

示例性的，在获取多个待选位置后，可先根据待选位置与各采样点的距离比，筛选出与各采样点的距离比均小于距离比阈值的所有优选位置。若存在至少两个优选位置，则根据各优选位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比，来从各优选位置中筛选出采样点占比为预设值的优选位置作为目标位置。

可以理解的，也可先根据各待选位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比，从各待选位置中筛选出优选位置，再根据优选位置与各采样点的距离比，筛选出目标位置。

在一实施例中，若获取到的目标位置存在多个，则可将各目标位置中任一目标位置确定为基站位置，或将各目标位置的平均经纬度确定为基站位置。

通过获取大量采样点上报基站的MDT测量数据中的TA参数，并根据大量采样点上报的TA参数，提取TA参数为零的各目标采样点后，根据各目标终端的MDT测量数据中记录的经纬度，确定多个待选位置。由于待选位置到采样点的距离，与该采样点到基站的传输距离越近，则该待选位置越靠近基站，或者待选位置周围的目标采样点越多，则待选位置越靠近基站，因此在获取多个待选位置后，根据待选位置与各采样点的距离比，和/或待选位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比，能够从多个待选位置中选取高可信度的目标位置进行基站位置的确定，进而避免了人工手持GPS设备进行基站位置确定时，GPS设备受到基站辐射干扰造成的确定结果不准确，有效地提高基站位置确定结果的精准度。同时，由于无需人工手持 GPS设备来确定基站地位置，因此可减少人工现场勘察基站的工作量，降低安全隐患，提高站点勘察效率。

在从各采样点中提取TA参数为零的各目标采样点的过程中，为提高提取到的目标采样点的准确度，同时减少从海量采样点中查找目标采样点的运算量，在一实施例中，如图3所示，从基站的采样点中，确定最小化路测MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点，包括：

步骤201，从各采样点的MDT测量数据中，获取各采样点的位置信息。

步骤202，对各采样点的位置信息进行异常点检测，过滤位置信息异常的采样点。

在一实施例中，在获取到各采样点的位置信息后，可将各采样点根据其位置信息映射到对应的二维坐标系中，形成表示各采样点的各离散点后，通过相关技术中基于正态分布的一/多元离群点检测方法或训练好的RNN神经网络，检测各离散点中的异常点后，将各离散点中的异常点进行过滤，以过滤掉位置信息异常的采样点。

步骤203，从剩余的各采样点中获取TA参数为零的多个目标采样点。

通过根据各采样点的位置信息进行异常点检测，过滤位置信息异常的采样点，从而提高提取到的目标采样点的准确度，同时减少从海量采样点中查找目标采样点的运算量。

为提高异常点检测的效率，在一实施例中，如图4所示，对各采样点的位置信息进行异常点检测，过滤位置信息异常的采样点，包括：

步骤301，根据各采样点的位置信息，对各采样点按照预设栅格进行格栅划分后，从各栅格中获取采样点数量满足指定条件的目标栅格。

在一实施例中，指定条件为该栅格中的采样点数量，大于其余各栅格中的采样点数量。示例性的，在获取到各采样点的位置信息后，对各采样点进行200栅格划分，并获取每个200米栅格内的采样点数量后，从各栅格中取采样点数量最多的200米栅格作为目标栅格。

步骤302，根据各采样点的位置信息与目标栅格中心点的距离，过滤与目标栅格中心点的距离大于预设范围的各采样点。

考虑到不同类型的基站信号覆盖范围不同，如室内站的信号覆盖范围通常小于室外站，因此在一实施例中，预设范围根据基站的类型确定。其中基站的类型包括室内站或室外站，室内站对应的预设范围，小于室外站对应的预设范围。示例性的，若基站的类型为室内站，则从各采样点中过滤掉与目标栅格的中心经纬度的距离大于500米的所有采样点；若基站的类型为室外站，则从各采样点中过滤掉与目标栅格的中心经纬度的距离大于2000米的所有采样点。

通过对各采样点按照预设栅格进行格栅划分，以根据各栅格内的采样点数量来确定目标栅格后，根据目标栅格中心点与各采样点的距离，来过滤位置信息异常的采样点，从而无需采用需要大量数据进行训练后才可得到的RNN神经网络来进行异常点过滤，同时与基于正态分布的一/多元离群点检测方法相比，运算量更低，从而提高了异常点检测的效率。

下面对本发明提供的基站位置确定装置进行描述，下文描述的基站位置确定装置与上文描述的基站位置确定方法可相互对应参照。

在一实施例中，如图5所示，提供了一种基站位置确定装置，包括：

目标采样点获取模块101，用于从基站的采样点中，确定最小化路测MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点；

待选位置获取模块102，用于根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置；

基站位置确定模块103，用于将多个待选位置中满足预设条件的目标位置作为基站的位置。

其中，所述预设条件包括以下至少一项：

所述目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，所述距离比根据采样点到目标位置的第一距离，与采样点到基站的第二距离确定；

所述目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

通过获取大量采样点上报基站的MDT测量数据中的TA参数，并根据大量采样点上报的TA参数，提取TA参数为零的各目标采样点后，根据各目标终端的MDT测量数据中记录的经纬度，确定多个待选位置。由于待选位置到采样点的距离，与该采样点到基站的传输距离越近，则该待选位置越靠近基站，或者待选位置周围的目标采样点越多，则待选位置越靠近基站，因此在获取多个待选位置后，根据待选位置与各采样点的距离比，和/或待选位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比，能够从多个待选位置中选取高可信度的目标位置进行基站位置的确定，进而避免了人工手持GPS设备进行基站位置确定时，GPS设备受到基站辐射干扰造成的确定结果不准确，有效地提高基站位置确定结果的精准度。同时，由于无需人工手持 GPS设备来确定基站地位置，因此可减少人工现场勘察基站的工作量，降低安全隐患，提高站点勘察效率。

在一实施例中，目标采样点获取模块220具体用于：从各采样点的MDT测量数据中，获取各采样点的位置信息；对各采样点的位置信息进行异常点检测，过滤位置信息异常的采样点；从剩余的各采样点中获取TA参数为零的多个目标采样点。

在一实施例中，目标采样点获取模块220具体用于：根据各采样点的位置信息，对各采样点按照预设栅格进行格栅划分后，从各栅格中获取采样点数量满足指定条件的目标栅格；根据各采样点的位置信息与目标栅格中心点的距离，过滤与目标栅格中心点的距离大于预设范围的各采样点。

在一实施例中，所述预设范围根据基站的类型确定。

在一实施例中，待选位置获取模块具体用于：

在一实施例中，基站位置确定模块220具体用于：根据各目标采样点的经纬度的平均值，确定初始位置后，获取与初始位置的距离在预设距离内的多个待选位置。

在一实施例中，所述预设值为各待选位置预设范围内对应的采样点占比的最大值。

在一实施例中，各所述待选位置之间存在预设间隔。

本申请实施例涉及的采样点，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中，采样点设备的名称可能也不相同，例如在5G系统中，采样点设备可以称为用户设备(User Equipment，UE)。

图6示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communication Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的计算机程序，以执行基站位置确定方法的步骤，例如包括：

从基站的采样点中，确定最小化路测MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点；根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置；将多个待选位置中满足预设条件的目标位置作为基站的位置；其中，所述预设条件包括以下至少一项：所述目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，所述距离比根据采样点到目标位置的第一距离，与采样点到基站的第二距离确定；所述目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各实施例所提供的基站位置确定方法的步骤，例如包括：

从基站的采样点中，确定最小化路测MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点；

根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置；

将多个待选位置中满足预设条件的目标位置作为基站的位置；

其中，所述预设条件包括以下至少一项：

所述目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，所述距离比根据采样点到目标位置的第一距离，与采样点到基站的第二距离确定；

所述目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

另一方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行上述各实施例提供的方法的步骤，例如包括：

从基站的采样点中，确定最小化路测MDT测量数据中定时提前量TA参数为0的各目标采样点；

根据各目标采样点的经纬度确定多个待选位置；

将多个待选位置中满足预设条件的目标位置作为基站的位置；

其中，所述预设条件包括以下至少一项：

所述目标位置与各采样点的距离比均小于距离比阈值，所述距离比根据采样点到目标位置的第一距离，与采样点到基站的第二距离确定；

所述目标位置预设范围内对应的目标采样点的采样点占比为预设值。

所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD 等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。