一种价格与市场匹配度评分算法

技术领域

本发明涉及技术领域，尤其涉及一种价格与市场匹配度评分算法。

背景技术

市场匹配度是指产品和市场达到最佳的契合点，你所提供的产品正好满足市场的需求，令客户满意。实际上，由于产品在迭代，市场在瞬息万变，需要认真探索，一个是要在好的市场里，另一个则是满足市场的需求，当然有产品与市场匹配的状态，也有产品与市场不匹配的状态，抛开一些天马行空偏离市场的产品来说，一类产品是产品脱离市场，还有一类是产品被市场套牢，只有把握所有量化标准，才能在价格与市场匹配度中寻找出规律，提高产品的竞争力。

现有的针对一个新成立的、或者从一个市场向一个新的市场进军的时尚品牌是否具有市场潜力的评估方法，基本只能依靠个人审美与经验来判断。没有客观、具体、可量化的评估方法，也没有高效、准确的数据收集方式。经常出现不同人不同意见，却又无法说服彼此的情况，让品牌内部策略部门或外部投资、服务机构难以判断。为解决上述问题，本申请中提出一种价格与市场匹配度评分算法。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种价格与市场匹配度评分算法，通过可客观的、自动的、快速的对任何时尚品牌的市场潜力进行可量化的评分，帮助品牌内以及外部机构对品牌进行评估时有直观分数可以参考。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明提出了一种价格与市场匹配度评分算法，包括以下步骤：

S1.录入原始数据，包括产品公开信息和市场客户公开信息；

S2.录入价格偏差数据，包括产品生产地区、货运途径地区和销售地区的不可抗力影响要素；

S3.利用预定的算法模型进行计算评分，将所述产品公开信息的影响要素进行累加计算评分，得到初始匹配度评分，再根据所述产品公开信息的影响要素和可抗力影响要素，将初始匹配度评分分别乘以偏差要素因子得到最终匹配度评分；

S4.根据品牌价格和最终匹配度评分进行市场潜力的判断。

优选的，所述S1中，所述产品公开信息的影响要素包括品牌的成立时间、品牌当前售卖渠道、售卖地区、资本运作、设计师背景、明星与博主露出质量与数量、艺术和商业属性，CEO背景、活动质量与数量、价位区间、每季SKU数量，也可根据实际进行影响要素的增减。

优选的，所述S1中，所述市场客户公开信息的影响要素包括，女性和男性区分要素，成人和儿童区分要素，中青年和老年区分要素，城区和乡镇区分要素，其中男性、儿童、老年和乡镇区人群在产品最终评分上乘以0.8，作为偏差要素因子，其中女性、成人、中青年和城区人群在产品最终评分上乘以1.1，作为偏差要素因子。

优选的，所述S2中，所述产品生产地区、货运途径地区和销售地区的不可抗力影响要素包括：a.天气情况，b.道路交通情况，c.疫情防御情况，d.情感抵触情况，其中极端恶略的天气，严重的道路交通堵塞，突发的疫情防御和市民对代言人品牌方的情感抵触等条件下，在产品最终评分上乘以0.8，作为偏差要素因子，其中天气良好、道路通畅、防疫得当、情感欢迎条件下，在产品最终评分上乘以1.1，作为偏差要素因子。

优选的，所述产品公开信息的影响要素需要对比国内设计师打分表进行累加计算评分，期中对于缺乏的产品公开信息的影响要素，例如明星与博主露出质量与数量要素，即打分为0。

优选的，所述S4中，品牌价格包括国外品牌价格和国内品牌价格。

优选的，所述S4中，所述市场潜力还包括软服务加分项，其公式表达：加分项＝问题的解决深度+耗费的成本+解决问题的效率+过程体验，产品的第一要义就是解决问题，解决问题的深浅很大比例决定着产品的好坏，以冬服为例，冬服是否保暖，购买时间和是否快捷，导购员带寻冬服是否便捷和采购过程的满意度。

本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：本发明通过，录入原始数据，本算法根据品牌的成立时间、品牌当前售卖渠道、售卖地区、资本运作、设计师背景、明星与博主露出质量与数量、艺术和商业属性，CEO背景、活动质量与数量、价位区间和每季SKU数量数据维度进行抓取，建模，计算，给品牌得出一个具体的0-100的指数分数，进一步的，通过给不同价位段设置一条合格分数线，来判断某品牌，根据其价位和得分，以及超出或低于该合格分数线的程度，来判断其是否在市场上具有潜力，通过可客观的、自动的、快速的对任何时尚品牌的市场潜力进行可量化的评分，帮助品牌内以及外部机构对品牌进行评估时有直观分数可以参考。

附图说明

图1为本发明提出的价格与市场匹配度评分算法的流程图。

图2为本发明提出的价格与市场匹配度评分算法中产品公开信息的影响要素结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

如图1-2所示，本发明提出的一种价格与市场匹配度评分算法，包括以下步骤：

S1.录入原始数据，包括产品公开信息和市场客户公开信息；

S2.录入价格偏差数据，包括产品生产地区、货运途径地区和销售地区的不可抗力影响要素；

S3.利用预定的算法模型进行计算评分，将所述产品公开信息的影响要素进行累加计算评分，得到初始匹配度评分，再根据所述产品公开信息的影响要素和可抗力影响要素，将初始匹配度评分分别乘以偏差要素因子得到最终匹配度评分；

S4.根据品牌价格和最终匹配度评分进行市场潜力的判断。

在一个可选的实施例中，参考图2，所述S1中，所述产品公开信息的影响要素包括品牌的成立时间、品牌当前售卖渠道、售卖地区、资本运作、设计师背景、明星与博主露出质量与数量、艺术和商业属性，CEO背景、活动质量与数量、价位区间、每季SKU数量，也可根据实际进行影响要素的增减。

在一个可选的实施例中，所述S1中，所述市场客户公开信息的影响要素包括，女性和男性区分要素，成人和儿童区分要素，中青年和老年区分要素，城区和乡镇区分要素，其中男性、儿童、老年和乡镇区人群在产品最终评分上乘以0.8，作为偏差要素因子，其中女性、成人、中青年和城区人群在产品最终评分上乘以1.1，作为偏差要素因子。

在一个可选的实施例中，所述S2中，所述产品生产地区、货运途径地区和销售地区的不可抗力影响要素包括：a.天气情况，b.道路交通情况，c.疫情防御情况，d.情感抵触情况，其中极端恶略的天气，严重的道路交通堵塞，突发的疫情防御和市民对代言人品牌方的情感抵触等条件下，在产品最终评分上乘以0.8，作为偏差要素因子，其中天气良好、道路通畅、防疫得当、情感欢迎条件下，在产品最终评分上乘以1.1，作为偏差要素因子。

在一个可选的实施例中，所述产品公开信息的影响要素需要对比国内设计师打分表进行累加计算评分，期中对于缺乏的产品公开信息的影响要素，例如明星与博主露出质量与数量要素，即打分为0。

在一个可选的实施例中，所述S4中，品牌价格包括国外品牌价格和国内品牌价格，具体参考品牌的价位与合格分数线参照表。

在一个可选的实施例中，所述S4中，所述市场潜力还包括软服务加分项，其公式表达：加分项＝问题的解决深度+耗费的成本+解决问题的效率+过程体验，产品的第一要义就是解决问题，解决问题的深浅很大比例决定着产品的好坏，以冬服为例，冬服是否保暖，购买时间和是否快捷，导购员带寻冬服是否便捷和采购过程的满意度。

本发明的工作原理为：本发明通过，录入原始数据，本算法根据品牌的成立时间、品牌当前售卖渠道、售卖地区、资本运作、设计师背景、明星与博主露出质量与数量、艺术和商业属性，CEO背景、活动质量与数量、价位区间和每季SKU数量数据维度进行抓取，建模，计算，给品牌得出一个具体的0-100的指数分数，进一步的，通过给不同价位段设置一条合格分数线，来判断某品牌，根据其价位和得分，以及超出或低于该合格分数线的程度，来判断其是否在市场上具有潜力，通过可客观的、自动的、快速的对任何时尚品牌的市场潜力进行可量化的评分，帮助品牌内以及外部机构对品牌进行评估时有直观分数可以参考。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。