场景引擎的生成方法、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及场景引擎的技术领域，尤其涉及一种场景引擎的生成方法、电子设备和存储介质。

背景技术

随着科技的发展，网络平台推荐逻辑过于简单粗暴，但目的都比较一致，电商为了让你快点买买买，内容平台为让你多停留一段时间，此时，场景引擎和互联网平台推荐的差别不仅如此，平台的推荐是二维的，和时空无关，只推你喜欢的静态内容即可；场景引擎是三维甚至更高维的，它不仅需要考虑时空、场景来推荐不同的服务、功能、内容，还需要把这些“推荐”串联起来，环环相扣，让你在时空中感受到场量身打造的演出，在现有技术中，当前的场景引擎主要是基于单一规则进行场景推断，导致现有的预估场景较为单一。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种场景引擎的生成方法、电子设备和存储介质，以解决现有的预估场景较为单一的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种场景引擎的生成方法，采用了如下所述的技术方案：

实时监控在预设空间内的实际操作；

对实际操作进行围栏划分，并确定实际操作中各个围栏，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏；

根据各个围栏之间的交集处推断预估场景；

若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种电子设备，采用了如下所述的技术方案：

包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的场景引擎的生成方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种场景引擎的生成系统，包括：监控模块，用于实时监控在预设空间内的实际操作；划分模块，用于对实际操作进行围栏划分，并确定实际操作中各个围栏，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏；推断模块，用于根据各个围栏之间的交集处推断预估场景；权重模块，用于若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重。

本申请提供了一种场景引擎的生成方法、电子设备和存储介质，场景引擎的生成方法包括：实时监控在预设空间内的实际操作；对实际操作进行围栏划分，并确定实际操作中各个围栏，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏；根据各个围栏之间的交集处推断预估场景；若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重，其中，基于各个围栏之间的交集处推断预估场景，该预估场景并非由单一规则推断，而是结合多个维度进行推断，大大提高了预估场景的种类，并且预估场景会随着不同的需求而改变，另外，若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重，从而逐步提高场景引擎的场景推断的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的场景引擎的生成方法的实现流程图；

图2是图1中步骤S110的一种具体实施方式的流程图；

图3是图1中步骤S120的一种具体实施方式的流程图；

图4是图1中步骤S130的另一种具体实施方式的流程图；

图5是图1中步骤S140的另一种具体实施方式的流程图；

图6是本申请实施例一提供的场景引擎的生成方法的围栏示意图；

图7是本申请实施例一提供的场景引擎的生成方法的场景生成流程图；

图8是根据本申请的电子设备的一个实施例的电子设备基本结构框图；

图9是本申请实施例一提供的场景引擎的生成系统的示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

实施例一

继续参考图1至7，示出了本申请实施例一提供的场景引擎的生成方法的实现流程图，场景引擎的生成方法包括步骤S110至步骤S140。

步骤S110：实时监控在预设空间内的实际操作。

在本申请实施例中，将场景引擎应用于预设空间内，此时，预设空间为车载空间、家庭空间或工作空间。

具体包括：

步骤S111：获取预设空间，并监控预设空间内的人员，其中，预设空间为车载空间、家庭空间或工作空间；

步骤S112：对人员的实际操作和交谈进行监控，并获取操作信息或交谈信息；

步骤S113：关联操作信息或交谈信息和当前时间。

具体的，在预设空间内实时采集操作信息或交谈信息，此时，预设空间为车载空间、家庭空间或工作空间。对对人员的实际操作和交谈进行监控，并获取操作信息或交谈信息，以便于根据操作信息或交谈信息进行后续的场景推断，并且关联操作信息或交谈信息和当前时间。

操作信息可以为“上下班通勤避免拥堵的导航路线推荐”、“接送孩子上下学的儿童类音频内容播放”等等。

步骤S120：对实际操作进行围栏划分，并确定实际操作中各个围栏，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏。

具体包括：

步骤S121：按照预设时间间隔获取实际操作；

步骤S122：对实际操作进行围栏划分；

步骤S123：遍历实际操作的文字信息，并根据实际操作的文字信息进行词义摘录；

步骤S124：对所摘录的文字段进行围栏识别，以输出对应的围栏种类，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏。

其中，所述对所摘录的文字段进行围栏识别，以输出对应的围栏种类，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏，包括：获取所摘录的文字段；将所摘录的文字段输入至围栏识别模型，其中，围栏识别模型基于以往所摘录的文字段和以往围栏结果训练而成；基于围栏识别模型输出相对于所摘录的文字段的围栏种类，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏。

步骤S130：根据各个围栏之间的交集处推断预估场景。

具体包括：

步骤S131：在同一实际操作中，对时间围栏、空间围栏、人员围栏进行交集运算；

步骤S132：基于时间围栏、空间围栏、人员围栏形成汇聚区域，此时，时间围栏、空间围栏、人员围栏均为圆形区域；

步骤S133：基于汇聚区域确定各个围栏之间的交集处；

步骤S134：根据各个围栏之间的交集处推断预估场景。

另外，所述根据各个围栏之间的交集处推断预估场景，还包括：获取场景库，并依序排放各个场景；基于各个场景依次对各个围栏之间的交集处进行比对，并推断预估场景。

此时，发明中的场景分类基于不同程度的限制或触发条件，具体如下表所示：

针对不同限制或触发条件，对应定义不同的“围栏”。对于时间限制，定义“时间围栏”；对于空间限制，定义“空间围栏”；对于人员限制，定义“人员围栏”。

处于对应“围栏”内，即视为满足对应限制条件。

步骤S140：若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重。

具体包括：

步骤S141：获取预估场景，并输出场景提示；

步骤S142：操作者对场景提示进行确认；

步骤S143：若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重；

步骤S144：若预估场景与实际场景不一致，则基于操作者选择对应的场景，并调整场景引擎的推断的权重。

其中，操作者对场景提示进行确认，并且根据预估场景与实际场景的对比进行后续场景的推断的调整，此时，若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重；若预估场景与实际场景不一致，则基于操作者选择对应的场景，并调整场景引擎的推断的权重。

另外，本发明的实际用例为各种场景定义，举例来说，可以包括各种“围栏”定义的场景：

1.时间、空间、人员需同时满足的场景，如：接送孩子上下学的儿童类音频内容播放；

2.时间、空间需同时满足的场景，如：上下班通勤避免拥堵的导航路线推荐；

3.时间、人员需同时满足的场景，如：节日惊喜、彩蛋播报；

4.空间、人员需同时满足的场景，如：运动场馆定制运动险投保；

5.满足时间限制的场景，如：早高峰电台新闻播报；

6.满足空间限制的场景，如：途径优惠油站的加油推荐；

7.满足人员限制的场景，如：待办事项提醒。

具体的应用场景如下：

第一步，记录车机所有操作；

第二步，将重复操作按照上述顺序(场景一～七)进行匹配。

其中，对于“时间围栏”，按小时粒度进行匹配，即取平均值前后半小时，重复定义根据后续重复操作按启动时间、日期、星期进行匹配。例如，某周一上午8:05播放电台新闻，下次播放电台新闻发生在某周三上午7:55，则“播放电台新闻”的“时间围栏”定义为上午7:30～8:30，暂无重复信息，第三次发生在某周一上午8:00，则“播放电台新闻”的“时间围栏”定义为上午7:30～8:30，重复信息为每周一；对于“空间围栏”，按定位信息取经纬度小数点后三位(大致精确至百米)，相同即为满足条件；对于“人员围栏”，视车机硬件支持能力而定，例如包含生物识别能力的人脸检测、根据不同座位的声纹识别等，在此不做赘述。

第三步，将相同操作对应的不同类型“围栏”取交集，并根据重复操作逐步精确化“围栏”定义；

第四步，将相同“围栏”定义的操作组合为操作集，生成场景；

第五步，可选地，在新场景生成初期，通过询问式触发场景至待执行状态，充分获取场景执行准确性，同时，避免不符合预期的操作。

针对同一场景，自上述第二步开始重复，持续精细化场景定义。

本申请提供了一种场景引擎的生成方法、电子设备和存储介质，场景引擎的生成方法包括：实时监控在预设空间内的实际操作；对实际操作进行围栏划分，并确定实际操作中各个围栏，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏；根据各个围栏之间的交集处推断预估场景；若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重，其中，基于各个围栏之间的交集处推断预估场景，该预估场景并非由单一规则推断，而是结合多个维度进行推断，大大提高了预估场景的种类，并且预估场景会随着不同的需求而改变，另外，若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重，从而逐步提高场景引擎的场景推断的准确性。

此时，本发明相比人为定义规则生成场景更自然，可以更好地挖掘用户潜在需求，同时，由于学习方式简单，不需要引入过多人工智能、神经网络、大数据分析等对算力有一定要求的解决方案，对性能普遍不高的车机环境也可以较好地支持

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供电子设备。具体请参阅图8，图8为本实施例电子设备基本结构框图。

所述电子设备300包括通过系统总线相互通信连接存储器310、处理器320、网络接口340。需要指出的是，图中仅示出了具有组件310-340的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述电子设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器310至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器310可以是所述电子设备300的内部存储单元，例如该电子设备300的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器310也可以是所述电子设备300的外部存储设备，例如该电子设备300上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器310还可以既包括所述电子设备300的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器310通常用于存储安装于所述电子设备300的操作系统和各类应用软件，例如场景引擎的生成方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器310还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器320在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器320通常用于控制所述电子设备300的总体操作。本实施例中，所述处理器320用于运行所述存储器310中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述场景引擎的生成方法的计算机可读指令。

所述网络接口340可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口340通常用于在所述电子设备300与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的场景引擎的生成方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

继续参考图9，为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种场景引擎的生成系统，包括监控模块210，用于实时监控在预设空间内的实际操作；划分模块220，用于对实际操作进行围栏划分，并确定实际操作中各个围栏，其中，围栏为时间围栏、空间围栏和/或人员围栏；推断模块230，用于根据各个围栏之间的交集处推断预估场景；权重模块240，用于若预估场景与实际场景一致，则提高场景引擎的推断权重。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。