考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法、系统及设备

技术领域

本发明属于电力市场模拟推演技术领域，具体涉及一种考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法、系统及设备。

背景技术

随着“双碳”目标和新型电力系统建设要求的提出，新能源将逐步取代传统发电成为电力系统的主体电源，通过市场交易拓宽新能源消纳空间、体现新能源市场主体权责已形成广泛共识。未来的电力市场建设需要结合新型电力系统建设进程，充分考虑能源结构转型水平提升的需要，创新交易品种，实现多周期、多资源、多品种、多主体的有效协同，全面体现各类主体的能量价值、容量价值、调节价值、绿色价值。

然而，面向未来、全盘统筹的特点显著增加了新型电力系统下电力市场建设的复杂度。新型电力系统核心特征在于供电侧新能源占据主导地位，而新能源装机规模不断扩大的过程中，电力电量平衡特性不断演化，电力系统不确定性、多变化性都将大幅增加，其中分布式新能源的装机占比也在显著提升。而随着社会经济水平的发展，负荷水平及构成也将发生深刻演变，这就要求与之衔接的电网结构不断动态调整修正，提前布局电力市场模拟推演模型，有利于探明市场规律，降低试错成本。

电力市场运营是一个长期动态演化的过程，受到电网结构、供需形势、外部环境等多种因素的共同影响，仅通过理论分析很难预估市场的运行效果。因此有必要在市场正式运营前，通过实验模拟对市场的运营效果进行推演验证。电网模型是电力市场运营实验模拟得以开展的基础，而实验模拟中以新能源为主体的电网模型尚无实际的数据来源，因此模拟系统需要支持对未来态、动态演变的电网、电源、负荷的科学建模和系统构建。

当前省级电网的建模主要集中在220kV及以上电压水平的网架结构，而分布式新能源机组往往分布在低压侧的网络终端，因此现有的模拟推演系统建模方法很少将分布式新能源机组考虑在内。而随着未来分布式新能源机组装机容量的快速提高，其对电力系统供需平衡的影响也逐渐增大，模拟推演系统亟需一个合理的方法将分布式新能源机组对省级电网模型搭建的影响考虑在内。

发明内容

本发明的目的在于针对上述现有技术中的问题，提供一种考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法、系统及设备，可以由基础电网快速生成匹配现有电网负荷特性的负荷特性曲线，且支持对分布式新能源机组出力对负荷特性的影响进行参数化配置，从而快速生成满足多场景需求的省级电网负荷模型。

为了实现上述目的，本发明有如下的技术方案：

第一方面，提供一种考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法，包括：

生成各负荷类型的典型曲线，根据省级电网负荷的构成特征对各负荷类型的典型曲线进行叠加，获得负荷典型叠加曲线；

生成各类型分布式新能源的典型出力曲线，依照省级电网分布式新能源构成对各类型分布式新能源的典型出力曲线进行叠加，获得分布式新能源典型出力叠加曲线；

预设分布式新能源典型出力叠加曲线在负荷典型叠加曲线的占比，修正系统负荷典型曲线，获得修正后的系统负荷典型曲线；

利用预设系统负荷基准值，对修正后的系统负荷典型曲线进行有名化处理，结合预设的分区比例，生成各分区的负荷曲线；

利用正态分布对各分区的负荷曲线进行分解，生成各分区内各节点的负荷曲线，以各分区内各节点的负荷曲线表征各节点负荷的用电特性，生成满足多场景需求的省级电网负荷模型。

作为一种优选的方案，在所述生成各负荷类型的典型曲线的步骤中，所述的负荷类型根据用途不同分为工业用户、商业用户、居民用户、基础设施用户，每一类的电力负荷有着各自的负荷电力特性，包括负荷峰谷差、负荷波动系数、负荷分布指数；令某一个用户种类为L，用户种类L下存在某个用户l，用户l单日内的负荷曲线有如下表达式：Ψ′

作为一种优选的方案，所述根据省级电网负荷的构成特征对各负荷类型的典型曲线进行叠加的步骤包括：

对于不同类型的用户，按下式通过峰谷差指标对不同类型的用户进行峰谷差量化分析：

式中：δ

按下式根据负荷波动系数的大小分析出不同类型用户负荷的持续性和平稳性：

式中：ε

对于不同类型的用户，按下式通过负荷分布指数描述不同类型用户的负荷分布情况：

式中：φ

对每类用户，采用如下相似系数计算公式，计算用户l

将相似系数大于相似门槛阈值τ的用户归为一子类L′，对各子类每个用户的负荷曲线的每个时刻进行求和，得到对应子类的负荷曲线Ψ

作为一种优选的方案，所述根据省级电网负荷的构成特征对各负荷类型的典型曲线进行叠加的步骤，按下式对子类的负荷曲线Ψ

Ψ

式中，L

求出子类L′负荷占类型L负荷的均荷比例，以此进行加权求和，得到L类型负荷的典型曲线Ψ

式中，Ψ

作为一种优选的方案，所述获得负荷典型叠加曲线的步骤，根据地区场景需求预设负荷类型构成比例，按下式对构成的各类负荷曲线进行加权叠加：

式中，Ψ为系统负荷经过归一化处理的典型负荷曲线；L

作为一种优选的方案，所述生成各类型分布式新能源的典型出力曲线，依照省级电网分布式新能源构成对各类型分布式新能源的典型出力曲线进行叠加，获得分布式新能源典型出力叠加曲线的步骤包括：

假设分布式风电、光伏每日的典型出力曲线为Ψ

式中，分布式新能源的典型出力曲线Ψ

所述预设分布式新能源典型出力叠加曲线在负荷典型叠加曲线的占比，修正系统负荷典型曲线，获得修正后的系统负荷典型曲线的步骤包括根据配置分布式新能源机组典型曲线在系统负荷典型曲线的占比，按下式对系统负荷典型曲线进行修正：

Ψ

式中，Ψ

作为一种优选的方案，所述利用预设系统负荷基准值，对修正后的系统负荷典型曲线进行有名化处理，结合预设的分区比例，生成各分区的负荷曲线的步骤包括：

设省级电网存在分区集：Ω＝{A,B,…,N}，每个分区所预设的负荷占比为{β

Ψ

在得到每个分区的负荷曲线后，生成分区内每个负荷节点n

所述利用正态分布对各分区的负荷曲线进行分解，生成各分区内各节点的负荷曲线的步骤包括：

利用正态分布方式生成每个节点的负荷占比υ，满足下式：

式中，N为该分区内的负荷节点个数；

由下式得出每个节点的负荷曲线：

作为一种优选的方案，在所述以各分区内各节点的负荷曲线表征各节点负荷的用电特性，生成满足多场景需求的省级电网负荷模型的步骤中，当完成各分区的负荷曲线生成后，对特定分区内各类负荷类型所占比例及分布式新能源所占比例进行个性化重构，以满足各分区负荷特性的差异化推演场景构建。

第二方面，提供一种考虑分布式新能源的电网负荷模型构建系统，包括：

负荷典型叠加曲线获取模块，用于生成各负荷类型的典型曲线，根据省级电网负荷的构成特征对各负荷类型的典型曲线进行叠加，获得负荷典型叠加曲线；

分布式新能源典型出力叠加曲线获取模块，用于生成各类型分布式新能源的典型出力曲线，依照省级电网分布式新能源构成对各类型分布式新能源的典型出力曲线进行叠加，获得分布式新能源典型出力叠加曲线；

系统负荷典型曲线修正模块，用于预设分布式新能源典型出力叠加曲线在负荷典型叠加曲线的占比，修正系统负荷典型曲线，获得修正后的系统负荷典型曲线；

分区负荷曲线生成模块，用于利用预设系统负荷基准值，对修正后的系统负荷典型曲线进行有名化处理，结合预设的分区比例，生成各分区的负荷曲线；

分区负荷曲线分解模块，用于利用正态分布对各分区的负荷曲线进行分解，生成各分区内各节点的负荷曲线，以各分区内各节点的负荷曲线表征各节点负荷的用电特性，生成满足多场景需求的省级电网负荷模型。

作为一种优选的方案，所述负荷典型叠加曲线获取模块根据用途不同将负荷类型分为工业用户、商业用户、居民用户、基础设施用户，每一类的电力负荷有着各自的负荷电力特性，包括负荷峰谷差、负荷波动系数、负荷分布指数；令某一个用户种类为L，用户种类L下存在某个用户l，用户l单日内的负荷曲线有如下表达式：Ψ

作为一种优选的方案，所述负荷典型叠加曲线获取模块对于不同类型的用户，按下式通过峰谷差指标对不同类型的用户进行峰谷差量化分析：

式中：δ

按下式根据负荷波动系数的大小分析出不同类型用户负荷的持续性和平稳性：

式中：ε

对于不同类型的用户，按下式通过负荷分布指数描述不同类型用户的负荷分布情况：

式中：φ

对每类用户，采用如下相似系数计算公式，计算用户l

将相似系数大于相似门槛阈值τ的用户归为一子类L′，对各子类每个用户的负荷曲线的每个时刻进行求和，得到对应子类的负荷曲线Ψ

作为一种优选的方案，所述负荷典型叠加曲线获取模块按下式对子类的负荷曲线Ψ

Ψ

式中，L

求出子类L′负荷占类型L负荷的均荷比例，以此进行加权求和，得到L类型负荷的典型曲线Ψ

式中，Ψ

作为一种优选的方案，所述负荷典型叠加曲线获取模块根据地区场景需求预设负荷类型构成比例，按下式对构成的各类负荷曲线进行加权叠加：

式中，Ψ为系统负荷经过归一化处理的典型负荷曲线；L

作为一种优选的方案，所述分布式新能源典型出力叠加曲线获取模块对于分布式风电、光伏每日的典型出力曲线为Ψ

式中，分布式新能源的典型出力曲线Ψ

所述系统负荷典型曲线修正模块根据配置分布式新能源机组典型曲线在系统负荷典型曲线的占比，按下式对系统负荷典型曲线进行修正：

Ψ

式中，Ψ

作为一种优选的方案，所述分区负荷曲线生成模块对于省级电网存在分区集：Ω＝{A,B,…,N}，每个分区所预设的负荷占比为{β

Ψ′

在得到每个分区的负荷曲线后，生成分区内每个负荷节点n

所述分区负荷曲线分解模块利用正态分布方式生成每个节点的负荷占比υ，满足下式：

式中，N为该分区内的负荷节点个数；

由下式得每个节点的负荷曲线：

作为一种优选的方案，所述分区负荷曲线分解模块完成各分区的负荷曲线生成后，对特定分区内各类负荷类型所占比例及分布式新能源所占比例进行个性化重构，以满足各分区负荷特性的差异化推演场景构建。

第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述的处理器执行所述的计算机程序时实现如第一方面所述考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法的步骤。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法的步骤。

相较于现有技术，本发明的第一方面至少具有如下的有益效果：

针对当前新能源占比不断提升的电网模型构建需求，本发明提出了一种面向新型电力系统模拟推演场景下考虑分布式新能源的省级电网负荷模型构建方法，通过构建省级电网各类型负荷典型曲线，设置各类型负荷在系统负荷中占比，生成系统负荷典型曲线，并叠加分布式新能源典型曲线，最终实现分区、节点的负荷模型配置化生成。现有的电力市场仿真系统大多仅针对现存电网的物理模型进行场景模拟实验，对负荷侧的典型曲线构建较少考虑到当前电网中负荷特点，且较少考虑分布式新能源机组对系统建模的影响，因此受制于模型约束，仿真系统仅局限于针对单一电网场景下不同报价模式的电力市场模拟仿真，难以支撑新型电力系统下市场模式长周期、多场景的推演与验证评估等新需求。因此本发明针对上述问题所提出的方法，可以由基础电网快速生成匹配现有电网负荷特性的负荷特性曲线，且支持对分布式新能源机组出力对负荷特性的影响进行参数化配置，从而快速生成满足多场景需求的省级电网负荷模型，为仿真系统进行多周期、多资源、多品种交易类型模拟仿真打下良好基础。

可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1本发明实施例考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法流程图；

图2本发明实施例电网负荷模型构建系统的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请的实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

目前已开展的电力市场仿真技术研究包括“周海明，王海宁，史述红，等.电力市场仿真系统的开发及应用[J].电网技术，2010，34(1)：117-121.”以及“邵丽琴，管晓宏，高峰.基于.net平台的电力市场仿真系统的实现[J].电网技术，2004，28(13)：60-64.”等，目前已经具备较强的实验验证能力，初步构建了电力市场仿真系统。

现有的电力市场仿真系统在电力市场环境下，从经济运营与物理运行的角度开展多周期、多市场品种、多能源耦合的电力市场运营实验的能力还较为缺乏。

现有的电力市场仿真系统大多仅针对现存电网的物理模型进行场景模拟实验，并未考虑分布式新能源装机占比逐渐提高对系统模型以及场景的影响，因此，受制于上述约束，现有仿真系统难以支撑新型电力系统下市场模式推演与验证评估等背景下的新需求。

电网模型具有满足电网运行监视、控制、分析计算等应用需求，表达电网设备属性及连接关系的数据集合。电网设备包括发电机、变压器、负荷、线路、开关、刀闸、电容等。

新型电力系统是以确保能源电力安全为基本前提、以满足经济社会发展电力需求为首要目标、以最大化消纳新能源为主要任务，以智能电网为枢纽平台，以源网荷储互动与多能互补为支撑，具有清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动基本特征的电力系统。

典型曲线用于表达电网中某终端主体在标准时间周期内的发/用电特性，典型曲线进行过归一化处理，为去量纲曲线。典型曲线为负荷模型的最主要表征。

实施例1

请参阅图1，本发明考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法，包括：

S1、生成各负荷类型的典型曲线，根据省级电网负荷的构成特征对各负荷类型的典型曲线进行叠加，获得负荷典型叠加曲线；

S2、生成各类型分布式新能源的典型出力曲线，依照省级电网分布式新能源构成对各类型分布式新能源的典型出力曲线进行叠加，获得分布式新能源典型出力叠加曲线；

S3、预设分布式新能源典型出力叠加曲线在负荷典型叠加曲线的占比，修正系统负荷典型曲线，获得修正后的系统负荷典型曲线；

S4、利用预设系统负荷基准值，对修正后的系统负荷典型曲线进行有名化处理，结合预设的分区比例，生成各分区的负荷曲线；

S5、利用正态分布对各分区的负荷曲线进行分解，生成各分区内各节点的负荷曲线，以各分区内各节点的负荷曲线表征各节点负荷的用电特性，生成满足多场景需求的省级电网负荷模型。

进一步的，步骤S1具体包括：

(1-1)各类型负荷典型曲线生成

电力负荷根据用途不同可分为工业用户、商业用户、居民用户、基础设施用户等多个种类，且每类的电力负荷有着各自的负荷电力特性，包括负荷峰谷差、波动系数、负荷分布指数等。令某一个大用户种类为L，该种类下存在某个大用户l，其单日内的负荷曲线有：

式中，L

则负荷峰谷差、波动系数、负荷分布指数存在如下定义：

①峰谷差指标

对于不同类型的大用户，通过其历史负荷特性最直观的可以看出其峰谷差的大小，通过峰谷差指标来对不同类型的大用户进行峰谷差的量化分析，如式(2)所示：

其中：δ

②负荷波动系数

负荷波动系数用于衡量不同类型大用户负荷曲线的波动大小，根据负荷波动系数的大小可以分析出不同类型大用户负荷的持续性和平稳性。

其中：ε

③负荷分布指数

对于不同类型的大用户，其用电高峰与用电低谷并不一定按照供电公司划分的峰谷时段来分布，而且不同类型大用户由于其生产特性，用电设备的差异，其负荷分布差别很大。可以用式(4)所示的负荷分布指数来描述不同类型大用户的负荷分布情况。

其中：φ

对每类大用户，采用相似系数计算公式，按式(5)计算用户l

将相似系数大于相似门槛阈值v的用户归为一子类L′，对各子类每个大用户的负荷曲线的每个时刻进行求和处理，则得到该子类的负荷曲线Ψ

更进一步的，对该子类的负荷曲线Ψ

式中，L

更进一步的，求出子类L′负荷占类型L负荷的均荷比例，以此进行加权求和，得到L类型负荷的典型曲线Ψ

式中，Ψ

(1-2)各类型负荷曲线叠加

本发明支持根据地区场景需求预设负荷类型构成比例，对(1-1)中构成的各类负荷曲线进行加权叠加，如下式所示：

式中：Ψ为系统负荷的典型负荷曲线，其经过归一化处理；L

进一步的，步骤S2依照省级电网分布式新能源构成对各类型分布式新能源的典型出力曲线进行叠加，获得分布式新能源典型出力叠加曲线，具体包括：

(2-1)各类型分布式发电曲线叠加

本发明支持对省级电网系统的分布式新能源机组进行系统负荷占比的设置与典型曲线的叠加。假设分布式风电、光伏每日的典型出力曲线为Ψ

式中，分布式新能源的典型出力曲线Ψ

(2-2)步骤S3预设分布式新能源典型出力叠加曲线在负荷典型叠加曲线的占比，修正系统负荷典型曲线，获得修正后的系统负荷典型曲线包括：

本发明支持根据配置分布式新能源机组典型曲线在系统负荷典型曲线的占比，从而对系统负荷典型曲线进行修正，如下式所示：

Ψ

式中，Ψ

进一步的，步骤S4利用预设系统负荷基准值，对修正后的系统负荷典型曲线进行有名化处理，结合预设的分区比例，生成各分区的负荷曲线，具体包括：

(3-1)根据预设比例，分配分区负荷曲线

本发明支持对每个分区的负荷占比进行设置。设省级电网存在分区集：Ω＝{A,B,…,N}，每个分区所预设的负荷占比为{β

Ψ′

(3-2)随机生成每个分区内节点负荷曲线

在得到每个分区的负荷曲线后，本发明支持生成分区内每个负荷节点n

步骤S5利用正态分布方式生成每个节点的负荷占比υ，满足：

式中，N为该分区内的负荷节点个数。

最后，可由式(13)得每个节点的负荷曲线：

(3-3)各分区负荷构成比例调整

在式(8)所确定的各类型负荷比例为系统负荷的比例参数，在完成式(11)各分区的负荷曲线生成后，本发明支持对特定分区内各类负荷类型所占比例及分布式新能源所占比例进行个性化重构，以满足各分区负荷特性的差异化推演场景构建。

本发明实施例以电网当前状态下的各类负荷曲线特征为基础，以参数配置化的方式实现系统负荷典型曲线的生成，该做法的目的是紧密结合当前电网的各种负荷特性，符合该省级电网的负荷典型曲线演变特征及灵活配置。亦可直接根据电网中每个负荷节点当前典型曲线直接以比例调整的方式实现负荷模型构建，但该方法所实现的场景单一，未能完全考虑到电网各分区演进过程中所产生的不确定性。

本发明实施例将分布式新能源出力典型曲线叠加至系统负荷典型曲线中，目的是实现全网口径下分布式新能源出力的统一、快速分配。亦可在确定节点负荷曲线后，再逐一叠加分布式新能源出力，但这会严重影响模型构建的效率。

本发明考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法可以由基础电网快速生成匹配现有电网负荷特性的负荷特性曲线，且支持对分布式新能源机组出力对负荷特性的影响进行参数化配置，从而快速生成满足多场景需求的省级电网负荷模型，为仿真系统进行多周期、多资源、多品种交易类型模拟仿真打下良好基础。

实施例2

请参阅图2，本发明实施例的一种考虑分布式新能源的电网负荷模型构建系统，包括：

负荷典型叠加曲线获取模块1，用于生成各负荷类型的典型曲线，根据省级电网负荷的构成特征对各负荷类型的典型曲线进行叠加，获得负荷典型叠加曲线；

分布式新能源典型出力叠加曲线获取模块2，用于生成各类型分布式新能源的典型出力曲线，依照省级电网分布式新能源构成对各类型分布式新能源的典型出力曲线进行叠加，获得分布式新能源典型出力叠加曲线；

系统负荷典型曲线修正模块3，用于预设分布式新能源典型出力叠加曲线在负荷典型叠加曲线的占比，修正系统负荷典型曲线，获得修正后的系统负荷典型曲线；

分区负荷曲线生成模块4，用于利用预设系统负荷基准值，对修正后的系统负荷典型曲线进行有名化处理，结合预设的分区比例，生成各分区的负荷曲线；

分区负荷曲线分解模块5，用于利用正态分布对各分区的负荷曲线进行分解，生成各分区内各节点的负荷曲线，以各分区内各节点的负荷曲线表征各节点负荷的用电特性，生成满足多场景需求的省级电网负荷模型。

在一种可能的实施方式中，负荷典型叠加曲线获取模块1根据用途不同将负荷类型分为工业用户、商业用户、居民用户、基础设施用户，每一类的电力负荷有着各自的负荷电力特性，包括负荷峰谷差、负荷波动系数、负荷分布指数；令某一个用户种类为L，用户种类L下存在某个用户l，用户l单日内的负荷曲线有如下表达式：Ψ′

更进一步的，负荷典型叠加曲线获取模块1对于不同类型的用户，按下式通过峰谷差指标对不同类型的用户进行峰谷差量化分析：

式中：δ

按下式根据负荷波动系数的大小分析出不同类型用户负荷的持续性和平稳性：

式中：ε

对于不同类型的用户，按下式通过负荷分布指数描述不同类型用户的负荷分布情况：

式中：φ

对每类用户，采用如下相似系数计算公式，计算用户l

将相似系数大于相似门槛阈值τ的用户归为一子类L′，对各子类每个用户的负荷曲线的每个时刻进行求和，得到对应子类的负荷曲线Ψ

更进一步的，负荷典型叠加曲线获取模块1按下式对子类的负荷曲线Ψ

Ψ

式中，L

求出子类L′负荷占类型L负荷的均荷比例，以此进行加权求和，得到L类型负荷的典型曲线Ψ

式中，Ψ

更进一步的，负荷典型叠加曲线获取模块1根据地区场景需求预设负荷类型构成比例，按下式对构成的各类负荷曲线进行加权叠加：

式中，Ψ为系统负荷经过归一化处理的典型负荷曲线；L

在一种可能的实施方式中，分布式新能源典型出力叠加曲线获取模块2对于分布式风电、光伏每日的典型出力曲线为Ψ

式中，分布式新能源的典型出力曲线Ψ

系统负荷典型曲线修正模块3根据配置分布式新能源机组典型曲线在系统负荷典型曲线的占比，按下式对系统负荷典型曲线进行修正：

Ψ

式中，Ψ

更进一步的，分区负荷曲线生成模块4对于省级电网存在分区集：Ω＝{A,B,…,N}，每个分区所预设的负荷占比为{β

Ψ′

在得到每个分区的负荷曲线后，生成分区内每个负荷节点n

分区负荷曲线分解模块5利用正态分布方式生成每个节点的负荷占比υ，满足下式：

式中，N为该分区内的负荷节点个数；

由下式得每个节点的负荷曲线：

在一种可能的实施方式中，分区负荷曲线分解模块5当完成各分区的负荷曲线生成后，对特定分区内各类负荷类型所占比例及分布式新能源所占比例进行个性化重构，以满足各分区负荷特性的差异化推演场景构建。

实施例3

一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述的处理器执行所述的计算机程序时实现实施例1所述考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法的步骤。

实施例4

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现如实施例1所述考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法的步骤。

所述计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存储器、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。为了便于说明，以上内容仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该计算机可读存储介质是非暂时性的，可以存储在各种电子设备形成的存储装置当中，能够实现本发明实施例方法记载的执行过程。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。