量子电子混合算力网络标识方法、装置及相关设备

技术领域

本申请涉及混合算力网络技术领域，特别涉及一种量子电子混合算力网络标识方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

标识的意义在本质上是通过有目的信息编制，支撑万物感知和发现，标识服务作为一个关键性的功能和获取数据的重要枢纽，是实现全联网全要素、各环节信息互联互通的基础。

随着物联网的发展，标识应用的主要方向分别聚焦于海量接入、移动联网和全面识别等方面，其中，量子电子混合算力网络标识问题是一个新的课题。相关技术中，多是基于与算力节点相关的简单易获取的基础信息进行简单编码，得到对应的标识信息，但是，由于这些基础信息简单易获取，且编码方式公知，导致节点标识容易被非法篡改，进而影响混合算力网络的安全运行。

因此，如何对量子电子混合算力网络中的各算力节点进行更为安全的标识编码，进而保证混合算力网络的安全运行是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种量子电子混合算力网络标识方法，该量子电子混合算力网络标识方法可以对量子电子混合算力网络中的各算力节点进行更为安全的标识编码，进而保证混合算力网络的安全运行；本申请的另一目的是提供一种量子电子混合算力网络标识装置、电子设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

第一方面，本申请提供了一种量子电子混合算力网络标识方法，方法包括：

确定目标算力节点，按照预设参数类型获取所述目标算力节点的参数信息；

确定所述目标算力节点的节点类型，并根据所述节点类型确定算力能力计算规则；

利用所述算力能力计算规则计算获得所述目标算力节点的综合算力能力；

分别对各所述参数信息和所述综合算力能力进行编码计算，获得各编码字段；

对各所述编码字段进行整合，获得所述目标算力节点的标识编码。

可选地，所述预设参数类型包括根服务器信息、位置信息、计算机标签信息、注册信息、安全加密信息、产品型号信息、对象分类信息中的一种或多种。

可选地，对各所述参数信息进行编码计算，获得各所述参数信息对应的编码字段，包括：

确定所述预设参数类型对应的编码规则；

利用所述编码规则对相应的参数信息进行编码，获得各所述编码字段。

可选地，当所述节点类型为量子算力节点类型时，所述利用所述算力能力计算规则计算获得所述目标算力节点的综合算力能力，包括：

对所述量子算力节点进行算力测试，获得所述量子算力节点在所述算力测试之前的初态数据和在所述算力测试之后的末态数据；

利用所述初态数据和所述末态数据计算获得所述量子算力节点的综合算力能力。

可选地，当所述节点类型为量子算力节点类型时，对所述综合算力能力进行编码计算，获得所述综合算力能力对应的编码字段，包括：

确定所述量子算力节点的设备类型，并确定所述设备类型对应的设备标识；

将所述综合算力能力和所述设备标识组合为所述综合算力能力对应的编码字段。

可选地，当所述节点类型为电子算力节点类型时，所述利用所述算力能力计算规则计算获得所述目标算力节点的综合算力能力，包括：

计算获得所述电子算力节点内每一芯片的算力能力；

将所有所述芯片的算力能力的加和作为所述电子算力节点的综合算力能力。

可选地，当所述节点类型为电子算力节点类型时，对所述综合算力能力进行编码计算，获得所述综合算力能力对应的编码字段，包括：

确定所述电子算力节点的芯片类型，并确定所述芯片类型对应的芯片标识；

将所述综合算力能力和所述芯片标识组合为所述综合算力能力对应的编码字段。

第二方面，本申请还公开了一种量子电子混合算力网络标识装置，装置包括：

获取模块，用于确定目标算力节点，按照预设参数类型获取所述目标算力节点的参数信息；

确定模块，用于确定所述目标算力节点的节点类型，并根据所述节点类型确定算力能力计算规则；

计算模块，用于利用所述算力能力计算规则计算获得所述目标算力节点的综合算力能力；

编码模块，用于分别对各所述参数信息和所述综合算力能力进行编码计算，获得各编码字段；

整合模块，用于对各所述编码字段进行整合，获得所述目标算力节点的标识编码。

第三方面，本申请还公开了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序时实现如上的任一种量子电子混合算力网络标识方法的步骤。

第四方面，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上的任一种量子电子混合算力网络标识方法的步骤。

应用本申请所提供的技术方案，从算力网络标识顶层设计和标识特性需求出发，提出了基于算力节点的综合算力能力的标识编码技术，通过分别算力节点的综合算力能力和各基础参数信息进行编码，得到对应的各个编码字段，并通过编码字段整合实现了量子电子混合算力网络中各算力节点的标识编码，并且，针对不同类型的算力节点，采用不同的计算规则实现了算力能力计算，使得标识编码流程复杂化，进一步实现了对量子电子混合算力网络中的各算力节点进行更为安全有效的标识编码，有助于保证混合算力网络的安全运行。

附图说明

为了更清楚地说明现有技术和本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和本申请实施例描述中需要使用的附图作简要的介绍。当然，下面有关本申请实施例的附图描述的仅仅是本申请中的一部分实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图，所获得的其他附图也属于本申请的保护范围。

图1为本申请所提供的一种量子电子混合算力网络标识方法的流程示意图；

图2为本申请所提供的一种量子电子混合算力网络标识系统的结构示意图；

图3为本申请所提供的一种量子电子混合算力网络标识装置的结构示意图；

图4为本申请所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种量子电子混合算力网络标识方法，该量子电子混合算力网络标识方法可以对量子电子混合算力网络中的各算力节点进行更为安全的标识编码，进而保证混合算力网络的安全运行；本申请的另一核心是提供一种量子电子混合算力网络标识装置、电子设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

为了对本申请实施例中的技术方案进行更加清楚、完整地描述，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行介绍。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种量子电子混合算力网络标识方法。

请参考图1，图1为本申请所提供的一种量子电子混合算力网络标识方法的流程示意图，该量子电子混合算力网络标识方法可以包括如下S101至S105。

S101：确定目标算力节点，按照预设参数类型获取目标算力节点的参数信息。

本步骤旨在实现目标算力节点的参数信息的获取，该目标算力节点即为需要接入量子电子混合算力网络(即混合算力网络)的算力节点(即拟入网算力节点)，可以理解的是，在混合算力网络中，该目标算力节点可能为量子算力节点，也可能为电子算力节点。

其中，目标算力节点的参数信息可以按照预设参数类型进行获取，该预设参数类型即技术人员根据实际需求预先设置的参数类型，其内容并不唯一。在一种可能的实现方式中，预设参数类型可以包括根服务器信息、位置信息、计算机标签信息、注册信息、安全加密信息、产品型号信息、对象分类信息中的一种或多种。

S102：确定目标算力节点的节点类型，并根据节点类型确定算力能力计算规则。

本步骤旨在实现关于目标算力节点的算力能力计算规则的确定。如上所述，在量子电子混合算力网络中，目标算力节点可能为量子算力节点，也可能为电子算力节点，对此，针对节点类型的不同，可以预先设定不同的算力能力计算规则，也就是量子算力节点和电子算力节点分别对应于不同的算力能力计算规则，其中，算力能力计算规则用于实现目标算力节点的综合算力能力的计算。有基于此，在确定目标算力节点的节点类型之后，即可进一步确定该节点类型对应的算力能力计算规则。

S103：利用算力能力计算规则计算获得目标算力节点的综合算力能力。

本步骤旨在实现目标算力节点的综合算力能力的计算，在确定目标算力节点对应的算力能力计算规则之后，即可按照该算力能力计算规则对目标算力节点进行算力能力计算，得到目标算力节点的综合算力能力。其中，综合算力能力是一种用于衡量量子电子混合算力网络内算力节点的算力度量的评价指标。

S104：分别对各参数信息和综合算力能力进行编码计算，获得各编码字段。

本步骤旨在实现目标算力节点的各个参数信息和综合算力能力的编码计算，得到各个相应的编码字段，即各个参数信息对应的编码字段以及综合算力能力对应的编码字段。其中，对于编码计算过程，针对不同类型的数据(参数信息和综合算力能力)，可以采用不同的编码计算方式实现。

S105：对各编码字段进行整合，获得目标算力节点的标识编码。

本步骤旨在实现编码字段的整合处理，以得到关于目标算力节点的标识编码。具体而言，在得到各个编码字段之后，即可对所有的编码字段进行整合，得到一个完整的标识编码，该标识编码即为目标算力节点的标识编码。其中，编码字段的整个方式可以由技术人员根据实际情况进行设置，本申请对此不做限定，例如，一种整合处理后得到的标识编码为：

{量子电子混合算力网络标识}＝{{参数信息}，综合算力能力}。

可见，本申请实施例所提供的量子电子混合算力网络标识方法，从算力网络标识顶层设计和标识特性需求出发，提出了基于算力节点的综合算力能力的标识编码技术，通过分别算力节点的综合算力能力和各基础参数信息进行编码，得到对应的各个编码字段，并通过编码字段整合实现了量子电子混合算力网络中各算力节点的标识编码，并且，针对不同类型的算力节点，采用不同的计算规则实现了算力能力计算，使得标识编码流程复杂化，进一步实现了对量子电子混合算力网络中的各算力节点进行更为安全有效的标识编码，有助于保证混合算力网络的安全运行

在本申请的一个实施例中，对各参数信息进行编码计算，获得各参数信息对应的编码字段，可以包括：

确定所述预设参数类型对应的编码规则；

利用所述编码规则对相应的参数信息进行编码，获得各所述编码字段。

本申请实施例提供了一种参数信息的编码计算方式。具体而言，在针对目标算力节点进行预设参数类型的参数信息的获取的基础上，对于不同的预设参数类型，可以预先设定不同的编码规则，以便于按照预设参数类型对应的编码规则对相应的参数信息进行编码处理，从而得到每一类参数信息对应的编码字段。

进一步，以上述预设参数类型可以包括根服务器信息、位置信息、计算机标签信息、注册信息、安全加密信息、产品型号信息、对象分类信息为例，针对各类参数信息，提出了如下可实现的编码规则：

(1)根服务器信息：

量子电子根服务器与计算机终端组网，根服务器消息标准可以定义标签，例如，以天工量子缩写为：

(根服务器信息)＝(.QTG)；

此外，当不是算力网全联网标识的根服务器时，可以作为隐性信息，不在标识字段出现。

(2)位置信息：

假设，根服务器的经度x

(3)计算机标签信息：

混合算力网络包括量子计算机和电子计算机两类，定义字段{QID}表示量子计算机ID，定义字段{CID}表示电子计算机ID。

(4)注册信息：

可以设定身份证信息为隐性信息。一般的，作为终端设备的任何计算机节点或超算服务器节点(或任意终端)在运营商处必须登记注册身份证号码的法人或注册人的身份证信息，因此，可以选择注册信息作为前端输入信息进行注册，为后面利用服务节点注册身份证隐性信息进行加密字段的消息标准提供支撑。例如，41010319580210902X，共18位，遇到末位为X，则取值为10。

(5)安全加密信息：

安全加密信息消息又称为加密字段消息。安全信息标识编码消息标准必须满足安全可靠、机器易识别和可还原等约束算法。例如，可以按照量子纠缠熵算法对标识编码消息标准解析。一种实现流程可以包括：

步骤1：调用数据库服务节点注册信息，具体可以调用身份证号码注册信息隐形编码注册信息，提取并存储；

步骤2：注册信息加密处理，对注册信息按照给出的量子纠缠熵算法进行数字化加密处理，形成加密的测度值；

步骤3：建立加密测度值覆盖区间；例如，将测度值划分为26个子区间，包括：[0，1/26)，[1/26，2/26)，[2/26，3/26)，[3/26，4/26)，[4/26，5/26)，[5/26，6/26)，[6/26，7/26)，…，[22/26，23/26)，[23/26，24/26)，[24/26，25/26)，[25/26，26/26)；

步骤4：建立覆盖区间的编码映射关系；例如，定义以上覆盖区间与英文26个字母成一一对应关系：

[0，1/26)→A，[1/26，2/26)→B，[2/26，3/26)→C，[3/26，4/26)→D，[4/26，5/26)→E，[5/26，6/26)→F，[6/26，7/26)→G，…，[22/26，23/26)→W，[23/26，24/26)→X，[24/26，25/26)→Y，[25/26，26/26)→Z；

步骤5：确定算力节点安全加密信息标识编码字段：{A，B，C，…，X，Y，Z}26个中某一个字母即为加密测度值的标识编码字段。

(6)产品型号信息：

一般的，作为终端设备的任何计算机节点或超算服务器节点(或任意终端)，都有一个产品出厂时的产品型号代码，类似于汽车发动机的编码，且是唯一的，基于该唯一性，可以将其作为标识编码设计在标识字段中。

例如，以终端设备出厂编码S/N:YLYXB21120001009，作为终端产品型号信息标识字段编码:{S/N:YLYXB21120001009}。

(7)对象分类信息：

为了通过标识能够识别出提供算力的供方是何种性质的组织机构、终端设备特性或特征等，有助于在算力调度时进行相关优先级的调度安排，故增加该字段来加速算力的调度过程，提前预判使用何种类型的算力节点进行计算，例如，针对服务节点网络终端标识字段编码，可以采用语义编码的方式对对象分类进行类处理得到不同类的映射值，如终端设备特性是个人PC机，还是机构服务器，是服务器集群还是超算中心，等等；再如，针对终端设备特性的芯片分类，可以设分为如下6类，每一类服务节点终端对应两位数(见表1)。

表1网络终端芯片分类映射一览表

在本申请的一个实施例中，当节点类型为量子算力节点类型时，利用给出的算力能力计算规则计算获得目标算力节点的综合算力能力，包括：

对量子算力节点进行算力测试，获得量子算力节点在算力测试之前的初态数据和在算力测试之后的末态数据；

利用初态数据和末态数据计算获得量子算力节点的综合算力能力。

本申请实施例提供了一种计算量子算力节点的综合算力能力的实现方法。具体而言，可以对量子算力节点进行算力测试，如两比特酉门操作，得到该量子算力节点在进行算力测试之前的初态数据，以及在进行算力测试之后的末态数据，其数据内容可以为量子算力节点的各类参数信息，然后根据初态数据和末态数据计算获得该量子算力节点的综合算力能力。

在本申请的一个实施例中，当节点类型为量子算力节点类型时，对综合算力能力进行编码计算，获得综合算力能力对应的编码字段，包括：

确定量子算力节点的设备类型，并确定设备类型对应的设备标识；

将综合算力能力和设备标识组合为综合算力能力对应的编码字段。

本申请实施例提供了一种计算量子算力节点的综合算力能力对应的编码字段的实现方法。具体而言，对于量子算力节点，可以定义其综合算力能力的编码字段包括：综合算力能力值和设备标识，其中，设备标识即量子算力节点的设备类型对应的设备标识，设备类型可以包括超导量子计算机、离子阱量子计算机和光量子计算机等。

基于上述两实施例，关于量子算力节点的综合算力能力的编码流程如下：

步骤1：采集根服务器节点标签信息；

步骤2：调用数据库中拟标识服务节点(需要标识的量子算力节点)的参数信息；

步骤3：对拟标识服务节点进行两比特酉门操作，得到始态数据和末态数据；

步骤4：计算量子体积(表征量子计算机算力能力的一个量值)测度值；

步骤5：根据量子体积测度值确定拟标识服务节点的综合算力能力；

步骤6：确定综合算力能力的编码字段：

假设设定：超导量子计算机-S，离子阱量子计算机-I，光量子计算机-P，用T表示量子算力节点类集T∈{S，I，P}，然后将综合算力能力与量子算力节点类集组合。

例如，定义算力能力标识编码字段消息标准{E2aT}，例如，当T＝{S}且综合算力能力为a时，算力能力标识编码字段可以表示为{E2aS}；再如，标识编码字段{E210I}，表示综合算力能力为10的离子阱量子计算机。

在本申请的一个实施例中，当节点类型为电子算力节点类型时，利用算力能力计算规则计算获得目标算力节点的综合算力能力，包括：

计算获得电子算力节点内每一芯片的算力能力；

将所有芯片的算力能力的加和作为电子算力节点的综合算力能力。

本申请实施例提供了一种计算电子算力节点的综合算力能力的实现方法。具体而言，电子计算机的算力能力与带宽、缓存、内存和处理芯片设计、芯片数量等因素有关，其中有确定因素，如固化的硬件，也有不确定因素和动态参数，如不同精度下处理芯片功能用途不同，集成芯片数量不同算力能力不同等。有基于此，可以定义电子算力节点中所有芯片的算力能力的加和作为该电子算力节点的综合算力能力。当然，针对不同类型的芯片，计算其算力能力的实现方式可能也各有不同。

在本申请的一个实施例中，当节点类型为电子算力节点类型时，对综合算力能力进行编码计算，获得综合算力能力对应的编码字段，包括：

确定电子算力节点的芯片类型，并确定芯片类型对应的芯片标识；

将综合算力能力和芯片标识组合为综合算力能力对应的编码字段。

本申请实施例提供了一种计算电子算力节点的综合算力能力对应的编码字段的实现方法。具体而言，对于电子算力节点，可以定义其综合算力能力的编码字段包括：综合算力能力值和芯片标识，其中，芯片标识即电子算力节点的芯片类型对应的芯片标识，芯片类型可以包括通用型芯片、专用型芯片、特殊芯片等。

基于上述两实施例，关于电子算力节点的综合算力能力的编码流程如下：

首先，电子计算机的算力能力与如下约束条件有关，包括：

约束条件1：计算类型：浮点计算或整数计算。

约束条件2：计算精度位数：如int8和int4，FPX/INT8(X是精度的位数，FP代表floatingpoint，INT代表integer)。

约束条件3：处理芯片类型及型号，如CPU、GPU、TPU、NPU等。对于通用芯片，不用标出特殊标记，如果是特殊的专用芯片，需要用特殊符号标出。

约束条件4：芯片数量。

根据约束条件1至约束条件4，可以设定如下算力字典一览表(表2)：

表2算力字典一览表

步骤1：调用数据库中拟标识服务节点(需要标识的电子算力节点)的参数信息；

步骤2：预判电子算力节点的芯片类型，计算综合算力能力：

情况一、如果是通用型的单个芯片，则直接计算其算力能力作为综合算力能力；

情况二、如果既有专用型芯片，又有通用型芯片，则分别计算各类芯片的算力能力，然后计算所有芯片的算力能力的加和作为综合算力能力；

步骤3：确定综合算力能力的编码字段

以综合算力能力作为电子算力节点的标识编码消息标准。对于统一的消息标准而言，定义默认基于精度为Float-Point的32位为计算标准，综合算力能力标识编码消息标准字段用E::Power::[]表示，Power为综合算力能力值，[]为可选字段，例如，当计算精度不是默认FP32时需要标明，如E20INT8。

在上述各实施例的基础上，请参考图2，图2为本申请所提供的一种量子电子混合算力网络标识系统的结构示意图，主要包括：

(1)量子电子算力根服务器平台：

通常包括算力网根服务器，用于完成整个算力网的维护、调度等任务。

(2)获取目标混合算力网计算资源网络节点参数信息系统：

主要用于收集混合算力网络中节点的各类参数信息，如算力信息、身份信息、位置信息等。

(3)全网算力标识节点数据控制管理系统：

该模块包括用户层、应用服务器层和数据层。

用户层：能够同时满足基于上述任一申请实施例所提供方法中数据选择、调度以及实现数据层数据交互，也就是在该系统关于待选的优选节点在择优过程中，与各个功能模块实现数据交流。

应用服务器层：数据层与用户层之间设置的中间层，用于实现统一数据库管理、知识库管理、用户对数据库的访问、保护数据库的安全与工作效率等，用户界面可以通过中间层与数据层相连接。其中，数据库管理包括用户和权限管理，不同的用户分配不同的权限，知识库管理是对优化对象特征参数的资料库、统计数据库等进行管理和维护，包括信息的添加、删除、编辑和查询等。

数据层：用于存储或被调用数据，包括满足存储或被调用数据、与数据库交流的部分数据、提前预置数据、需要存储的中间数据等，起到数据存储库作用。其中，存储或被调用数据包括：混合算力网络对应的优选节点集合，其各种测度值对应的相关待计算的初始态数据、中间运算数据、分析过程数据、分项运算数据、综合运算数据等。

(4)全网算力节点标识前端管理信息系统：

主要包括全网算力标识节点数据控制管理信息系统的子系统，用于实现信息的输入、显示与操作。

(5)全网算力节点标识后端管理信息系统：

主要包括全网算力标识节点数据控制管理信息系统的子系统，用于实现信息的存管、数据处理与调用，并对拟入网节点标识授权管理模块进行后端统管。

(6)混合算力网络标识节点参数解析模块：

用于对收集到的信息进行解析操作，例如，隐性信息的生成与解析，身份证注册信息、标签信息的生成与解析、算力能力测度值的计算等。

(7)拟入网节点标识授权管理模块：

根据收集到的信息判定是否对待接入节点进行授权，如果判定通过则授权，嵌入到全网算力节点标识后端管理信息系统中，用于在后端进行数据处理。

(8)拟入网算力节点搜索标定模块：

用于搜索节点信息并进行识别分类，确定是量子计算机节点或电子计算机节点，或确定终端设备对象信息是车联网络终端、物联网络终端、广域网络终端、单机服务器终端、服务器集群终端、根服务器终端、个人PC机终端个人手机终端或超算中心终端等，并将标签信息和标识编码标定到相应节点上。

(9)全网混合算力节点标识编码网卡系统：

用于调用全网节点标识段编码整合模块中的生成待标识编码，形成全网混合算力节点标识编码，主要包括：

基于身份信息标识段编码模块：用于调用混合算力网络标识节点参数解析模块中的身份证号码注册信息进行隐形编码，得到隐形字段信息，存储在全网算力标识节点数据控制管理信息系统中的数据层，并对身份证号码注册信息进行安全加密字段算法操作；

基于产品代码标识段编码模块：用于将产品代码添加到算力网编码，并在后端进行数据处理；

基于量子算力能力标识编码模块：用于对接入的量子节点使用指定算法进行算力评估算法操作，并在后端进行数据处理，生成量子算力能力标识编码字段；

基于电子算力能力标识编码模块：用于对接入的电子节点使用指定算法进行算力评估算法操作，并在后端进行数据处理，生成电子算力能力标识编码字段；

全网节点标识段编码整合模块：用于将上述编码字段进行整合得到整体的编码字段，形成全网标识编码消息。

可见，本申请实施例所提供的技术方案，从算力网络标识顶层设计和标识特性需求出发，提出了基于算力节点的综合算力能力的标识编码技术，在编码处理的技术效果上，实现了一次搜索确定算力节点的属性，即区别当是量子算力节点时，以“量子体积”作为度量量子算力能力的标识字段，当是电子算力节点时，以电子综合算力能力作为度量电子算力能力的标识字段，形成统一的算力节点入网标识的消息标准，先编码后整合，构建一体化量子电子混合算力网络标识体系，提高了混合算力网络标识编码消息标准的安全性、科学性和可操作性。

本申请实施例提供了一种量子电子混合算力网络标识装置。

请参考图3，图3为本申请所提供的一种量子电子混合算力网络标识装置的结构示意图，该量子电子混合算力网络标识装置可以包括：

获取模块1，用于确定目标算力节点，按照预设参数类型获取目标算力节点的参数信息；

确定模块2，用于确定目标算力节点的节点类型，并根据节点类型确定算力能力计算规则；

计算模块3，用于利用算力能力计算规则计算获得目标算力节点的综合算力能力；

编码模块4，用于分别对各参数信息和综合算力能力进行编码计算，获得各编码字段；

整合模块5，用于对各编码字段进行整合，获得目标算力节点的标识编码。

可见，本申请实施例所提供的量子电子混合算力网络标识装置，从算力网络标识顶层设计和标识特性需求出发，提出了基于算力节点的综合算力能力的标识编码技术，通过分别算力节点的综合算力能力和各基础参数信息进行编码，得到对应的各个编码字段，并通过编码字段整合实现了量子电子混合算力网络中各算力节点的标识编码，并且，针对不同类型的算力节点，采用不同的计算规则实现了算力能力计算，使得标识编码流程复杂化，进一步实现了对量子电子混合算力网络中的各算力节点进行更为安全有效的标识编码，有助于保证混合算力网络的安全运行。

在本申请的一个实施例中，预设参数类型包括根服务器信息、位置信息、计算机标签信息、注册信息、安全加密信息、产品型号信息、对象分类信息中的一种或多种。

在本申请的一个实施例中，上述编码模块4可具体用于确定预设参数类型对应的编码规则；利用编码规则对相应的参数信息进行编码，获得各编码字段。

在本申请的一个实施例中，当节点类型为量子算力节点类型时，上述计算模块3可具体用于对量子算力节点进行算力测试，获得量子算力节点在算力测试之前的初态数据和在算力测试之后的末态数据；利用初态数据和末态数据计算获得量子算力节点的综合算力能力。

在本申请的一个实施例中，当节点类型为量子算力节点类型时，上述编码模块4可具体用于确定量子算力节点的设备类型，并确定设备类型对应的设备标识；将综合算力能力和设备标识组合为综合算力能力对应的编码字段。

在本申请的一个实施例中，当节点类型为电子算力节点类型时，上述计算模块3可具体用于计算获得电子算力节点内每一芯片的算力能力；将所有芯片的算力能力的加和作为电子算力节点的综合算力能力。

在本申请的一个实施例中，当节点类型为电子算力节点类型时，上述编码模块4可具体用于确定电子算力节点的芯片类型，并确定芯片类型对应的芯片标识；将综合算力能力和芯片标识组合为综合算力能力对应的编码字段。

对于本申请实施例提供的装置的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

本申请实施例提供了一种电子设备。

请参考图4，图4为本申请所提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序时可实现如上述任意一种量子电子混合算力网络标识方法的步骤。

如图4所示，为电子设备的组成结构示意图，电子设备可以包括：处理器10、存储器11、通信接口12和通信总线13。处理器10、存储器11、通信接口12均通过通信总线13完成相互间的通信。

在本申请实施例中，处理器10可以为中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、特定应用集成电路、数字信号处理器、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件等。

处理器10可以调用存储器11中存储的程序，具体的，处理器10可以执行量子电子混合算力网络标识方法的实施例中的操作。

存储器11中用于存放一个或者一个以上程序，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令，在本申请实施例中，存储器11中至少存储有用于实现以下功能的程序：

确定目标算力节点，按照预设参数类型获取目标算力节点的参数信息；

确定目标算力节点的节点类型，并根据节点类型确定算力能力计算规则；

利用算力能力计算规则计算获得目标算力节点的综合算力能力；

分别对各参数信息和综合算力能力进行编码计算，获得各编码字段；

对各编码字段进行整合，获得目标算力节点的标识编码。

在一种可能的实现方式中，存储器11可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统，以及至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储使用过程中所创建的数据。

此外，存储器11可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。

通信接口12可以为通信模块的接口，用于与其他设备或者系统连接。

当然，需要说明的是，图4所示的结构并不构成对本申请实施例中电子设备的限定，在实际应用中电子设备可以包括比图4所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质。

本申请实施例所提供的计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如上述任意一种量子电子混合算力网络标识方法的步骤。

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对于本申请实施例提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本申请在此不做赘述。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请的保护范围内。