数据监控系统、方法、服务器及存储介质

技术领域

本申请涉及新能源汽车技术领域，特别涉及一种数据监控系统、方法、服务器及存储介质。

背景技术

为加强新能源汽车安全运行监测，指导企业加快构建系统、科学、规范的新能源汽车安全体系，五部门联合发布了《关于进一步加强新能源汽车企业安全体系建设的指导意见》，从完善安全管理机制、保障产品质量安全、提高监测平台效能、优化售后服务能力、加强事故响应处置、健全网络安全保障体系等方面提出了安全监管要求当前，世界各国都把推进信息技术发展作为实现创新发展的重要手段，鼓励积极研究应用先进安全预警方法，可有效解决新能源汽车安全管理面临的预警、监管集成化不足等问题，全面提升新能源汽车安全隐患筛查和预警能力。然而，目前智能网联汽车的数据传输上云了，但是数据质量良莠不齐，极大的影响了大数据及人工智能的高精尖业务的开展，因此对提高数据的质量刻不容缓。

相关技术通过设置工业现场数据采集系统、工业互联网通信系统和企业数据监控平台，利用工业现场数据采集系统采集生产设备的运行数据，并将数据传输至企业数据监控平台。然而，相关技术着重于进行数据采集和转发，无法对数据质量进行很好的管控，达不到人工智能高精尖业务开展的需求。

发明内容

本申请提供一种数据监控系统、方法及服务器，以解决相关技术无法管控数据质量，导致采集的新能源汽车数据质量较差，无法满足人工智能高精尖业务开展的需求等问题。

本申请第一方面实施例提供一种数据监控系统，包括：入口层，用于获取一个或多个数据源的新能源汽车数据；存储层，用于存储所述入口层获取的新能源汽车数据，根据数据流的流向将所述新能源汽车数据转发至企业内部和/或企业外部；中台层，用于对流向企业内部的新能源汽车数据进行数据分析，得到分析结果，根据所述分析结果进行数据预警和/或排查预设隐患；交互层，用于基于用户的获取请求和/或管理请求展示所述分析结果、数据预警信息和/或隐患信息，并对所述新能源汽车数据的流向和质量进行可视化管理。

根据上述技术手段，本申请实施例可以通过入口层获取一个或多个数据源的新能源汽车数据，并由存储层存储，并根据数据流的流向将新能源汽车数据进行落盘与转发；数据流入到中台层进行数据分析、数据预警和安全隐患排查，交互层根据用户的获取请求和/或管理请求展示不同维度的分析结果和实时看板展示，并对数据的流向和质量进行可视化的管理，实现对数据质量更好的管控。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述入口层提供数据源管理功能和数据链路连接任务管理功能，其中，所述数据源管理功能支持异构数据类型的创建、编辑、复制和删除中的一个或多个操作，所述数据链路连接任务管理支持多个数据源、数据类型、处理方式相互连接传输的数据流任务。

根据上述技术手段，本申请实施例的入口层提供数据源管理功能和数据链路连接任务管理功能，实现数据系统内单一来源，严控数据来源质量。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述数据链路连接任务管理基于可视化图形配置的拖拽式操作实现数据的数据迁移、同步和/或发布，以创建所述数据流任务。

根据上述技术手段，本申请实施例可以以可视化图形配置的方式实现全程零代码的拖拽式操作帮助用户快速的实现数据的数据迁移、同步与发布等需求。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述存储层提供数据库功能、数据管理和数据分发功能，其中，所述数据库功能用于实现数据存储，数据管理和数据分发功能用于实现数据流的流向确定。

根据上述技术手段，本申请实施例可以利用存储层实现对新能源汽车采集数据的落盘与转发，且数据流向灵活可控，可对同一数据源进行多用途数据分析。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述中台层提供数据分析功能、数据预警功能和安全隐患排查功能，其中，所述分析功能用于实现所述新能源汽车数据中整车数据、电池数据、报文传输的多个维度数据的分析，得到分析结果；所述数据预警功能用于实现基于所述分析结果进行预警；所述安全隐患排查功能用于实现根据所述分析结果确定整车是否存在安全隐患。

根据上述技术手段，本申请实施例可以利用中台层提供数据分析、数据预警和安全隐患排查能力，具有高服用性和高扩展性。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述交互层提供给用户数据获取功能和/或数据管理功能，其中，所述数据获取功能用于实现所述中台层和/或所述数据层的数据获取，所述数据管理功能用于实现数据的流向和质量的可视化管理。

根据上述技术手段，本申请实施例可以利用交互层为各需求部门展示不同维度的分析结果和实时看板展示，对新能源汽车数据的流向和质量进行可视化的管理。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述系统采用分布式服务框架、流数据处理技术和/或大数据技术设计得到。

根据上述技术手段，本申请实施例系统采用分布式服务框架、流数据处理技术和大数据技术，具备实时、高并发计算处理能力，支持海量新能源车辆并发接入系统，进行车辆远程监控和安全监测。

本申请第二方面实施例提供一种服务器，包括如上述实施例所述的数据监控系统。

本申请第三方面实施例提供一种数据监控方法，所述方法应用于如上述实施例所述的数据监控系统，包括以下步骤：获取一个或多个数据源的新能源汽车数据；存储所述入口层获取的新能源汽车数据，根据数据流的流向将所述新能源汽车数据转发至企业内部和/或企业外部；对流向企业内部的新能源汽车数据进行数据分析，得到分析结果，根据所述分析结果进行数据预警和/或排查预设隐患；基于用户的获取请求和/或管理请求展示所述分析结果、数据预警信息和/或隐患信息，并对所述新能源汽车数据的流向和质量进行可视化管理。

本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例所述的数据监控方法。

由此，本申请至少具有如下有益效果：

1、本申请实施例可以通过入口层获取一个或多个数据源的新能源汽车数据，并由存储层存储，并根据数据流的流向将新能源汽车数据进行落盘与转发；数据流入到中台层进行数据分析、数据预警和安全隐患排查，交互层根据用户的获取请求和/或管理请求展示不同维度的分析结果和实时看板，通过对数据的流向和质量进行可视化的管理，实现对数据质量更好的管控。

2、本申请实施例的入口层提供数据源管理功能和数据链路连接任务管理功能，实现数据系统内单一来源，严控数据来源质量。

3、本申请实施例可以以可视化图形配置的方式实现全程零代码的拖拽式操作帮助用户快速的实现数据的数据迁移、同步与发布等需求。

4、本申请实施例可以利用存储层实现对新能源汽车采集数据的落盘与转发，且数据流向灵活可控，可对同一数据源进行多用途数据分析。

5、本申请实施例可以利用中台层提供数据分析、数据预警和安全隐患排查能力，具有高服用性和高扩展性。

6、本申请实施例可以利用交互层为各需求部门展示不同维度的分析结果和实时看板展示，对新能源汽车数据的流向和质量进行可视化的管理。

7、本申请实施例系统采用分布式服务框架、流数据处理技术和大数据技术，具备实时、高并发计算处理能力，支持海量新能源车辆并发接入系统，进行车辆远程监控和安全监测。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本申请实施例提供的一种数据监控系统的方框示意图；

图2为根据本申请实施例提供的基于新能源汽车数据监控系统架构示意图；

图3为根据本申请实施例提供的入口层主要功能框图；

图4为根据本申请实施例提供的存储层主要功能框图；

图5为根据本申请实施例提供的中台层主要功能框图；

图6为根据本申请实施例提供的交互层主要功能框图；

图7为根据本申请实施例提供的一种数据监控方法的流程示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的数据监控系统、方法、服务器及存储介质。针对上述背景技术中提到的问题，本申请提供了一种数据监控系统，在该系统中，通过入口层获取一个或多个数据源的新能源汽车数据，并由存储层存储，并根据数据流的流向将新能源汽车数据进行落盘与转发；数据流入到中台层进行数据分析、数据预警和安全隐患排查，交互层根据用户的获取请求和/或管理请求展示不同维度的分析结果和实时看板，通过对数据的流向和质量进行可视化的管理，实现对数据质量更好的管控，并采用分布式服务框架、流数据处理技术和大数据技术，具备实时、高并发计算处理能力，支持海量新能源车辆并发接入系统，进行车辆远程监控和安全监测。由此，解决了相关技术无法管控数据质量，导致采集的新能源汽车数据质量较差，无法满足人工智能高精尖业务开展的需求等问题。

具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种数据监控系统的方框示意图。

如图1所示，该数据监控系统10包括：入口层100、存储层200、中台层300和交互层400。

其中，入口层100用于获取一个或多个数据源的新能源汽车数据；存储层200用于存储入口层获取的新能源汽车数据，根据数据流的流向将新能源汽车数据转发至企业内部和/或企业外部；中台层300用于对流向企业内部的新能源汽车数据进行数据分析，得到分析结果，根据分析结果进行数据预警和/或排查预设隐患；交互层400用于基于用户的获取请求和/或管理请求展示分析结果、数据预警信息和/或隐患信息，并对新能源汽车数据的流向和质量进行可视化管理。

可以理解的是，如图2所示，本申请实施例的监控系统的业务架构分为4个层级，分别为平台交互层、数据中台层、数据存储层和数据入口层。平台的业务是以数据和分析模型为基础，建立在大数据和流式计算上的平台，可以通过分析模型的结果为各需求部门展示不同维度的分析结果和实时看板展示，详细介绍如下：

1)数据入口层提供接口管理、系统管理和日志管理功能，规范化企业数据采集和上传，如图3所示。新能源汽车数据监控系统所有的数据来源于数据入口层，实现数据系统内单一来源，严控数据来源质量。

2)数据存储层提供数据库能力，数据管理和数据分发功能，作为新能源汽车数据流向的通路，如图4所示。一方面进行新能源汽车数据的内部转发，流向企业内部标准分析；另一方面进行新能源汽车数据的外部转发，流向国家标准分析。

3)数据中台层主要提供数据分析、数据预警和安全隐患排查能力，整合整个系统的核心能力，解耦系统各模块，具有高服用性和高扩展性，如图5所示。数据中台层进行提供可靠的分析算法体系，支撑新能源汽车日益增长的数据量。

4)平台交互层主要进行7*24小时数据监控、质量管理及数据管理，如图6所示。平台交互层提供用户友好的系统管理及信息获取的功能，对新能源汽车数据的流向和质量进行可视化的管理。

需要说明的是，本申请实施例的系统可以采用分布式服务框架、流数据处理技术和/或大数据技术设计得到，具备实时、高并发计算处理能力，支持海量新能源车辆并发接入系统，进行车辆远程监控和安全监测；在实际执行过程中，监控系统可以独立部署在企业自有服务器中，也可离线运行。

在本申请的一个实施例中，入口层100提供数据源管理功能和数据链路连接任务管理功能，其中，数据源管理功能支持异构数据类型的创建、编辑、复制和删除中的一个或多个操作，数据链路连接任务管理支持多个数据源、数据类型、处理方式相互连接传输的数据流任务。数据链路连接任务管理基于可视化图形配置的拖拽式操作实现数据的数据迁移、同步和/或发布，以创建数据流任务。

具体而言，本申请实施例可以在数据入口层进行数据源的管理，数据链路连接任务管理，支持异构数据类型的创建、编辑、复制、删除等操作，并从任务的创建、编排、执行及监控全流程管理，支持多个数据源、数据类型、处理方式相互连接传输的数据流任务，并以可视化图形配置的方式实现全程零代码的拖拽式操作，帮助用户快速的实现数据的数据迁移、同步与发布等需求。

在本申请的一个实施例中，存储层200提供数据库功能、数据管理和数据分发功能，其中，数据库功能用于实现数据存储，数据管理和数据分发功能用于实现数据流的流向确定。

本申请实施例的存储层200依托数据库能力，可以实现数据的存储，并对新能源汽车采集的数据进行落盘与转发，且支持系统的横向扩展和节点扩容；支持一到多数据复制和多到一数据负责，每组关系可以独立配置从一个源数据库到多个目标数据库或从多个源数据库汇聚到一个目标数据库，每组关系可以独立配置。因此，本申请实施例的数据流向灵活可控，可对同一数据源进行多用途数据分析。

在本申请的一个实施例中，中台层300提供数据分析功能、数据预警功能和安全隐患排查功能，其中，分析功能用于实现新能源汽车数据中整车数据、电池数据、报文传输的多个维度数据的分析，得到分析结果；数据预警功能用于实现基于分析结果进行预警；安全隐患排查功能用于实现根据分析结果确定整车是否存在安全隐患。

可以理解的是，当数据流入到中台层后，本申请实施例可以依托中台可靠的后端数据检验、安全及隐患分析算法体系和后端高复用性、高兼容性、高拓展性、模块松耦合的大数据技术架构设计，对数据进行质量分析及预警监控。数据质量及预警监控分析覆盖到整车数据、电池数据、报文传输等多个维度，多方面助力企业数据质量提升和赋能企业开展围绕安全的数据挖掘工作。

在本申请的一个实施例中，交互层400提供给用户数据获取功能和/或数据管理功能，其中，数据获取功能用于实现中台层和/或数据层的数据获取，数据管理功能用于实现数据的流向和质量的可视化管理。

本申请实施例的交互层400作为系统的窗口，可以实现中台层和/或数据层的数据获取，平台交互层为企业和个人用户提供了便捷的系统WEB端和监控大屏。以数据和分析模型为基础，依托大数据和流式计算，通过分析模型的结果为各需求部门展示不同维度的分析结果和实时看板展示。

根据本申请实施例提出的数据监控系统，通过入口层获取一个或多个数据源的新能源汽车数据，并由存储层存储，并根据数据流的流向将新能源汽车数据进行落盘与转发；数据流入到中台层进行数据分析、数据预警和安全隐患排查，交互层根据用户的获取请求和/或管理请求展示不同维度的分析结果和实时看板，通过对数据的流向和质量进行可视化的管理，实现对数据质量更好的管控，并采用分布式服务框架、流数据处理技术和大数据技术，具备实时、高并发计算处理能力，支持海量新能源车辆并发接入系统，进行车辆远程监控和安全监测。由此，解决了相关技术无法管控数据质量，导致采集的新能源汽车数据质量较差，无法满足人工智能高精尖业务开展的需求等问题。

其次参照附图描述根据本申请实施例提出的一种数据监控方法。

图7是本申请实施例提供的一种数据监控的流程示意图。

如图7所示，该数据监控方法包括以下步骤：

在步骤S101中，获取一个或多个数据源的新能源汽车数据。

在步骤S102中，存储入口层获取的新能源汽车数据，根据数据流的流向将新能源汽车数据转发至企业内部和/或企业外部。

在步骤S103中，对流向企业内部的新能源汽车数据进行数据分析，得到分析结果，根据分析结果进行数据预警和/或排查预设隐患。

在步骤S104中，基于用户的获取请求和/或管理请求展示分析结果、数据预警信息和/或隐患信息，并对新能源汽车数据的流向和质量进行可视化管理。

需要说明的是，前述对数据监控系统实施例的解释说明也适用于该实施例的数据监控方法，此处不再赘述。

根据本申请实施例提出的数据监控方法，通过存储入口层获取的一个或多个数据源的新能源汽车数据，并根据数据流的流向将新能源汽车数据转发至企业内部和/或企业外部，对流向企业内部的新能源汽车数据进行数据分析、数据预警和安全隐患排查，根据用户的获取请求和/或管理请求展示不同维度的分析结果和实时看板展示，通过对数据的流向和质量进行可视化的管理，实现对数据质量更好的管控，并采用分布式服务框架、流数据处理技术和大数据技术，具备实时、高并发计算处理能力，支持海量新能源车辆并发接入系统，进行车辆远程监控和安全监测。由此，解决了相关技术无法管控数据质量，导致采集的新能源汽车数据质量较差，无法满足人工智能高精尖业务开展的需求等问题。

此外，本申请实施例提供了一种服务器，包括如上述实施例的数据监控系统。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的数据监控方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不是必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列，现场可编程门阵列等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。