一种通信方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种通信方法和装置。

背景技术

管理数据分析(management data analytics，MDA)可以为网络和服务运营提供处理和分析相关的报告，以实现网络和服务运营的正常操作。MDA在网络服务管理中，可以帮助执行准备、调试、操作以及终止阶段的管理任务，例如，在准备阶段，MDA可以通过准备服务目录、评估新服务的网络需求和进行可行性检查来支持服务发放；在操作阶段，MDA可以识别影响网络和服务性能的持续问题，并提前发现可能导致潜在故障和/或性能下降的潜在问题；MDA还可以帮助预测网络和服务需求，以实现及时的资源调配和部署，从而实现快速的网络和服务部署。

现有技术中，MDA可以与人工智能(machinelearning，ML)、机器学习技术结合，实现网络服务管理和协调的智能化。例如，MDA可以包括ML模型训练过程和管理数据分析过程，MDA管理服务生产者将训练好的ML模型并将ML训练报告提供给MDA管理服务消费者；MDA管理服务生产者通过训练好的ML模型分析数据并将MDA报告提供给MDA管理服务消费者，MDA管理服务消费者可以验证MDA报告和ML训练报告，并向MDA管理服务生产者提供报告验证反馈。

因此，亟需一种针对不同应用场景实现对报告验证反馈的通信方法，从而保证MDA分析或ML训练更为精准，满足运营商的需求。

申请内容

本申请实施例提供一种通信方法和装置，可以针对不同应用场景实现对报告验证的精准反馈，从而保证MDA分析或ML训练更为精准，满足运营商的需求。

第一方面，提供了一种通信方法，该方法包括：第一管理实体发送第一信息，所述第一信息用于第二管理实体执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告；所述第一管理实体接收所述第一反馈报告，所述第一反馈报告用于对所述MDA报告和/或ML训练报告的验证进行反馈。

本申请中，第一管理实体作为管理服务生产者，第二管理实体作为管理服务消费者。

本申请中，第一管理实体可以生成MDA报告和ML训练报告。

本申请中，第二管理实体可以验证MDA报告和ML训练报告并得到MDA报告和ML训练报告的反馈。

基于上述技术方案，第一管理实体可以向第二管理实体发送第一信息，用于第二管理实体对第一管理实体的MDA报告和/或ML报告进行反馈，从而可针对性的产生反馈报告，进一步的，还可以对特定场景产生反馈报告，从而使得MDA功能能够更准确的对特定场景进行分析，输出较为精确的分析结果供运营商使用。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息包括第一反馈信息，所述第一反馈信息为所述第一管理实体确定的所述第二管理实体需要反馈的信息。

本申请中，该第一反馈信息可以理解为，第一管理实体期望第二管理实体反馈的信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息包括所述第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息。

基于上述技术方案，针对第一管理实体需要的反馈信息对报告进行反馈，从而提高第一管理实体进行MDA分析的精确度及ML模型训练的速度。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一管理实体生成的所述MDA报告和/或ML训练报告。

基于上述技术方案，第一管理实体在发送MDA报告和/或ML训练报告时携带第一信息，有利于节省信令开销，提高传输速率。

在一种可能的实现方式中，所述第一管理实体发送第一信息，包括：所述第一管理实体接收第一请求消息，所述第一请求消息包括第二反馈信息，所述第二反馈信息为所述第二管理实体确定的需要反馈的信息；所述第一管理实体根据所述第一请求消息发送所述第一信息。

在一种可能的实施方式中，所述第二反馈信息可以理解为第二管理实体确定的所述第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息。

基于上述技术方案，第二管理实体确定反馈信息并请求第一管理实体确认，从而MDA功能能够更准确的对特定场景进行分析，输出较为精确的分析结果供运营商使用。

在一种可能的实现方式中，所述第一请求消息可以是反馈请求消息或反馈通知消息，例如，该第一请求消息为Feedback request操作或者是feedback notification操作。

需要说明的是，所述反馈请求消息可以通过现有的操作或通知发送，或者通过新定义的操作或通知消息发送，本申请在此不限定。

在一种可能的实现方式中，所述第一请求消息为反馈实例请求信息，所述反馈实例请求信息用于请求所述第一管理实体创建反馈实例。

例如该第一请求消息可以为create MDAFeedback IOC Request操作。

需要说明的是，所述反馈实例请求消息可以通过现有的操作发送，或者通过新定义的操作发送，本申请在此不限定。

基于上述技术方案，第二管理实体通过反馈实例对象携带自己确认的反馈信息，有利于节省信令开销。

在一种可能的实现方式中，所述第一管理实体根据所述第一请求消息发送所述第一信息之前，所述第一管理实体创建所述反馈实例。

基于上述技术方案，第一管理实体创建反馈实例对象确认第二管理实体确定的反馈信息，有利于节省信令开销。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一请求消息的第一响应消息。

例如，所述第一请求消息为反馈实例请求信息时，该响应消息可以为createMDAFeedback IOC Response操作；所述第一请求消息为反馈请求消息或反馈通知消息时，该响应消息可以为feedback response操作。

基于上述技术方案，第一管理实体对于第二管理实体请求确认的反馈信息进行响应，从而用于第二管理实体进行MDA报告和/或ML训练报告的反馈。

在一种可能的实现方式中，所述第一管理实体发送所述第一反馈信息。

基于上述技术方案，第一管理实体还可以将自己确认的反馈信息发给第二管理实体，用于第二管理实体更加精确的确定的需要反馈的信息，极大地提高了MDA分析或ML训练的精确度，满足运营商的需求。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息或所述第二反馈信息包括反馈类型、反馈范围、反馈状态中的至少一个，其中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述反馈范围包括反馈的时间精度，所述反馈状态包括所述MDA报告和/或ML报告的状态。

基于上述技术方案，第一管理实体或第二管理实体确定的反馈信息可以包括任意需要反馈的信息，从而使得第二管理实体对于报告的反馈可以支持具体反馈信息及特定场景的反馈，极大地提高了MDA分析或ML训练的精确度，满足运营商的需求。

在一种可能的实现方式中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述MDA类型包括覆盖问题分析类型、切片覆盖问题分析类型、寻呼优化分析类型、故障分析类型、故障预测分析类型、端到端时延分析类型、节能分析类型、移动性分析类型、网络切片负载分析类型、网络切片吞吐量分析类型、KPI异常分析类型及软件升级分析类型中的一种或多种，所述ML训练类型包括覆盖问题分析模型训练类型、切片覆盖问题分析模型训练类型、寻呼优化分析模型训练类型、故障分析模型训练类型、故障预测分析模型训练类型、端到端时延分析模型训练类型、节能分析模型训练类型、移动性分析模型训练类型、网络切片负载分析模型训练类型、网络切片吞吐量分析模型训练类型、KPI异常分析模型训练类型及软件升级分析模型训练类型中的一种或多种。

在一种可能的实现方式中，所述反馈范围包括反馈的精度和建议措施，所述反馈的精度包括反馈的周期精度和/或时间精度，所述建议措施包括数据源措施。

在一种可能的实现方式中，所述反馈的状态包括所述MDA报告是基于反馈修正或未修正的，或者，所述ML训练报告是基于反馈修正或未修正的。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈报告包括第一类型报告和第二类型报告，所述第一类型报告包括反馈报告类型，反馈报告状态，反馈报告精度，反馈报告时间戳及反馈报告建议中的至少一个，所述第二类型报告包括覆盖问题分析，故障事件分析，移动性管理分析，KPI异常分析及节能分析中的至少一个。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息和所述第二反馈信息相同。

第二方面，提供了一种通信方法，该方法包括：第二管理实体接收第一信息；所述第二管理实体执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告；所述第二管理实体发送所述第一反馈报告，所述第一反馈报告用于对所述MDA报告和/或ML训练报告的验证进行反馈。

基于上述技术方案，第二管理实体可以基于预先确定的第一信息对第一管理实体的MDA报告和/或ML报告进行反馈，从而可针对性的产生反馈报告，进一步的，还可以对特定场景产生反馈报告，从而使得MDA功能能够更准确的对特定场景进行分析，输出较为精确的分析结果供运营商使用。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息包括第一反馈信息，所述第一反馈信息为所述第一管理实体确定的所述第二管理实体需要反馈的信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息包括所述第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息。

基于上述技术方案，第二管理实体针对第一管理实体需要的反馈信息对报告进行反馈，从而提高第一管理实体进行MDA分析的精确度及ML模型训练的速度。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一管理实体生成的所述MDA报告和/或ML训练报告。

基于上述技术方案，第二管理实体在接收MDA报告和/或ML训练报告时接收第一信息，有利于节省信令开销，提高传输速率。

在一种可能的实现方式中，所述第二管理实体接收第一信息，包括：所述第二管理实体确定第二反馈信息，所述第二反馈信息为所述第二管理实体确定的需要反馈的信息；所述第二管理实体发送第一请求消息，所述第一请求消息包括第二反馈信息；所述第二管理实体接收所述第一信息。

在一种可能的实现方式中，所述第二反馈信息包括所述第二管理实体确定的所述第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息。

基于上述技术方案，第二管理实体确定反馈信息并请求第一管理实体确认，从而MDA功能能够更准确的对特定场景进行分析，输出较为精确的分析结果供运营商使用。

在一种可能的实现方式中，所述第一请求消息可以是反馈请求消息或反馈通知消息，例如，该第一请求消息为Feedback request操作或者是feedback notification操作。

需要说明的是，所述反馈请求消息可以通过现有的操作或通知消息发送，或者通过新定义的操作或通知消息发送，本申请在此不限定。

在一种可能的实现方式中，所述第一请求消息为反馈实例请求信息，所述反馈实例请求信息用于请求所述第一管理实体创建反馈实例。

例如该第一请求消息可以为create MDAFeedback IOC Request操作。

需要说明的是，所述反馈实例请求消息可以通过现有的操作发送，或者通过新定义的操作发送，本申请在此不限定。

基于上述技术方案，第二管理实体通过反馈实例对象携带自己确认的反馈信息，有利于节省信令开销。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一请求消息的第一响应消息。

例如，所述第一请求消息为反馈实例请求信息时，该响应消息可以为createMDAFeedback IOC Response操作；所述第一请求消息为反馈请求消息或反馈通知消息时，该响应消息可以为feedbackresponse操作。

基于上述技术方案，第一管理实体对于第二管理实体请求确认的反馈信息进行响应，从而用于第二管理实体进行MDA报告和/或ML训练报告的反馈。

在一种可能的实现方式中，所述第二管理实体接收所述第一反馈信息。

基于上述技术方案，第二管理实体还可以接收第一管理实体确认的反馈信息，第二管理实体可以更加精确的确定的需要反馈的信息，极大地提高了MDA分析或ML训练的精确度，满足运营商的需求。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息或所述第二反馈信息包括反馈类型、反馈范围、反馈状态中的至少一个，其中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述反馈范围包括反馈的时间精度，所述反馈状态包括所述MDA报告和/或ML报告的状态。

基于上述技术方案，第一管理实体或第二管理实体确定的反馈信息可以包括任意需要反馈的信息，从而使得第二管理实体对于报告的反馈可以支持具体反馈信息及特定场景的反馈，极大地提高了MDA分析或ML训练的精确度，满足运营商的需求。

在一种可能的实现方式中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述MDA类型包括覆盖问题分析类型、切片覆盖问题分析类型、寻呼优化分析类型、故障分析类型、故障预测分析类型、端到端时延分析类型、节能分析类型、移动性分析类型、网络切片负载分析类型、网络切片吞吐量分析类型、KPI异常分析类型及软件升级分析类型中的一种或多种，所述ML训练类型包括覆盖问题分析模型训练类型、切片覆盖问题分析模型训练类型、寻呼优化分析模型训练类型、故障分析模型训练类型、故障预测分析模型训练类型、端到端时延分析模型训练类型、节能分析模型训练类型、移动性分析模型训练类型、网络切片负载分析模型训练类型、网络切片吞吐量分析模型训练类型、KPI异常分析模型训练类型及软件升级分析模型训练类型中的一种或多种。

在一种可能的实现方式中，所述反馈范围包括反馈的精度和建议措施，所述反馈的精度包括反馈的周期精度和/或时间精度，所述建议措施包括数据源措施。

在一种可能的实现方式中，所述反馈的状态包括所述MDA报告是基于反馈修正或未修正的，或者，所述ML训练报告是基于反馈修正或未修正的。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈报告包括第一类型报告和第二类型报告，所述第一类型报告包括反馈报告类型，反馈报告状态，反馈报告精度，反馈报告时间戳及反馈报告建议中的至少一个，所述第二类型报告包括覆盖问题分析，故障事件分析，移动性管理分析，KPI异常分析及节能分析中的至少一个。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息和所述第二反馈信息相同。

第三方面，提供了一种通信装置，该装置包括：发送单元，用于发送第一信息，所述第一信息用于第二管理实体执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告；接收单元，用于接收所述第一反馈报告，所述第一反馈报告用于对所述MDA报告和/或ML训练报告的验证进行反馈。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息包括第一反馈信息，所述第一反馈信息为所述第一管理实体确定的所述第二管理实体需要反馈的信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息包括第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一管理实体生成的所述MDA报告和/或ML训练报告。

在一种可能的实现方式中，所述接收单元还用于接收第一请求消息，所述第一请求消息包括第二反馈信息，所述第二反馈信息为所述第二管理实体确定的需要反馈的信息；所述发送单元还用于根据所述第一请求消息发送所述第一信息。

在一种可能的实现方式中，所述第二反馈信息包括所述第二管理实体确定的所述第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一请求消息可以是反馈请求消息或反馈通知消息。

例如，该第一请求消息为Feedback request操作或者是feedback notification操作。

需要说明的是，所述反馈请求消息可以通过现有的操作或通知消息发送，或者通过新定义的操作或通知消息发送，本申请在此不限定。

在一种可能的实现方式中，所述第一请求消息为反馈实例请求信息，所述反馈实例请求信息用于请求所述第一管理实体创建反馈实例。

例如该第一请求消息可以为create MDAFeedback IOC Request操作。

需要说明的是，所述反馈实例请求消息可以通过现有的操作发送，或者通过新定义的操作发送，本申请在此不限定。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括处理单元，所述处理单元用于创建所述反馈实例。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一请求消息的第一响应消息。

例如，所述第一请求消息为反馈实例请求信息时，该响应消息可以为createMDAFeedback IOC Response操作；所述第一请求消息为反馈请求消息或反馈通知消息时，该响应消息可以为feedback response操作。

在一种可能的实现方式中，所述发送单元还用于发送所述第一反馈信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息或所述第二反馈信息包括反馈类型、反馈范围、反馈状态中的至少一个，其中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述反馈范围包括反馈的时间精度，所述反馈状态包括所述MDA报告和/或ML报告的状态。

在一种可能的实现方式中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述MDA类型包括覆盖问题分析类型、切片覆盖问题分析类型、寻呼优化分析类型、故障分析类型、故障预测分析类型、端到端时延分析类型、节能分析类型、移动性分析类型、网络切片负载分析类型、网络切片吞吐量分析类型、KPI异常分析类型及软件升级分析类型中的一种或多种，所述ML训练类型包括覆盖问题分析模型训练类型、切片覆盖问题分析模型训练类型、寻呼优化分析模型训练类型、故障分析模型训练类型、故障预测分析模型训练类型、端到端时延分析模型训练类型、节能分析模型训练类型、移动性分析模型训练类型、网络切片负载分析模型训练类型、网络切片吞吐量分析模型训练类型、KPI异常分析模型训练类型及软件升级分析模型训练类型中的一种或多种。

在一种可能的实现方式中，所述反馈范围包括反馈的精度和建议措施，所述反馈的精度包括反馈的周期精度和/或时间精度，所述建议措施包括数据源措施。

在一种可能的实现方式中，所述反馈的状态包括所述MDA报告是基于反馈修正或未修正的，或者，所述ML训练报告是基于反馈修正或未修正的。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈报告包括第一类型报告和第二类型报告，所述第一类型报告包括反馈报告类型，反馈报告状态，反馈报告精度，反馈报告时间戳及反馈报告建议中的至少一个，所述第二类型报告包括覆盖问题分析，故障事件分析，移动性管理分析，KPI异常分析及节能分析中的至少一个。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息和所述第二反馈信息相同。

上述技术方案的有益效果可以参考第一方面的技术效果，在此不进行赘述。

第四方面，提供了一种通信装置，该装置包括：接收单元，用于接收第一信息；处理单元，用于执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告；发送单元，用于发送所述第一反馈报告，所述第一反馈报告用于对所述MDA报告和/或ML训练报告的验证进行反馈。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息包括第一反馈信息，所述第一反馈信息为所述第一管理实体确定的所述第二管理实体需要反馈的信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息包括所述第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一管理实体生成的所述MDA报告和/或ML训练报告。

在一种可能的实现方式中，所述处理单元还用于确定第二反馈信息，所述第二反馈信息为所述第二管理实体确定的需要反馈的信息；所述发送单元还用于发送第一请求消息，所述第一请求消息包括第二反馈信息。

在一种可能的实现方式中，所述第二反馈信息包括所述第二管理实体确定的所述第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息

在一种可能的实现方式中，所述第一请求消息为反馈实例请求信息，所述反馈实例请求信息用于请求所述第一管理实体创建反馈实例。

在一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一请求消息的第一响应消息。

在一种可能的实现方式中，所述接收单元还用于接收所述第一反馈信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息或所述第二反馈信息包括反馈类型、反馈范围、反馈状态中的至少一个，其中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述反馈范围包括反馈的时间精度，所述反馈状态包括所述MDA报告和/或ML报告的状态。

在一种可能的实现方式中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述MDA类型包括覆盖问题分析类型、切片覆盖问题分析类型、寻呼优化分析类型、故障分析类型、故障预测分析类型、端到端时延分析类型、节能分析类型、移动性分析类型、网络切片负载分析类型、网络切片吞吐量分析类型、KPI异常分析类型及软件升级分析类型中的一种或多种，所述ML训练类型包括覆盖问题分析模型训练类型、切片覆盖问题分析模型训练类型、寻呼优化分析模型训练类型、故障分析模型训练类型、故障预测分析模型训练类型、端到端时延分析模型训练类型、节能分析模型训练类型、移动性分析模型训练类型、网络切片负载分析模型训练类型、网络切片吞吐量分析模型训练类型、KPI异常分析模型训练类型及软件升级分析模型训练类型中的一种或多种。

在一种可能的实现方式中，所述反馈范围包括反馈的精度和建议措施，所述反馈的精度包括反馈的周期精度和/或时间精度，所述建议措施包括数据源措施。

在一种可能的实现方式中，所述反馈的状态包括所述MDA报告是基于反馈修正或未修正的，或者，所述ML训练报告是基于反馈修正或未修正的。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈报告包括第一类型报告和第二类型报告，所述第一类型报告包括反馈报告类型，反馈报告状态，反馈报告精度，反馈报告时间戳及反馈报告建议中的至少一个，所述第二类型报告包括覆盖问题分析，故障事件分析，移动性管理分析，KPI异常分析及节能分析中的至少一个。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息和所述第二反馈信息相同。

上述技术方案的有益效果可以参考第二方面的技术效果，在此不进行赘述。

第五方面，提供了一种通信装置，包括：至少一个处理器，该至少一个处理器与至少一个存储器耦合，该至少一个处理器用于执行该至少一个存储器中存储的计算机程序或指令，以使得该通信装置执行上述第一方面或第二方面中任一种可能的实现方式中的方法。

第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序或指令，当该计算机程序或指令在计算机上运行时，使得该计算机执行上述第一方面、第二方面，第三方面或第四方面中任一种可能的实现方式中的方法。

第七方面，提供了一种芯片系统，包括：处理器，该处理器用于执行存储器中的计算机程序或指令，以实现上述第一方面、第二方面，第三方面或第四方面中任一种可能的实现方式中的方法。

第八方面，提供了一种芯片，包括：处理电路和输入输出接口，该输入输出接口用于输入或输出信号或信息，处理电路用于执行如上述第一方面、第二方面，第三方面或第四方面及其任一种可能的实现方式的方法。

第九方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，当该计算机程序或指令被运行时，以使得上述第一方面中任一种可能的实现方式中的方法或上述第二方面中任一种可能的实现方式中的方法或上述第三方面中任一种可能的实现方式中的方法或上述第四方面中任一种可能的实现方式中的方法被执行。

第十方面，提供一种装置，包括用于实现上述第一方面，第二方面、第三方面或第四方面的功能或模块。

附图说明

图1示出了适用于本申请实施例提供的应用系统架构100的示意图；

图2示出了适用于本申请实施例提供的应用场景200的示意图；

图3示出了适用于本申请实施例提供的一种管理实体的示意图；

图4示出了适用于本申请实施例提供的通信方法的一种示意性框图；

图5示出了适用于本申请实施例提供的通信方法一种示意性交互图；

图6示出了适用于本申请实施例提供的通信方法一种示意性交互图；

图7示出了适用于本申请实施例提供的通信方法一种示意性交互图；

图8示出了适用于本申请实施例提供的通信装置一种示意性结构图；

图9示出了适用于本申请实施例提供的通信装置一种示意性架构图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通讯(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)系统、码分多址(Code Division MultipleAccess，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)系统、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、长期演进(Long TermEvolution，LTE)系统、LTE频分双工(Frequency Division Duplex，FDD)系统、LTE时分双工(Time Division Duplex，TDD)、通用移动通信系统(Universal MobileTelecommunication System，UMTS)、全球互联微波接入(Worldwide Interoperabilityfor Microwave Access，WiMAX)通信系统，第五代(5th Generation，5G)系统或新无线(NewRadio，NR)等以及未来的通信系统。

本申请实施例中的终端设备可以指用户设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备还可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，未来5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(Public Land Mobile Network，PLMN)中的终端设备等，本申请实施例对此并不限定。

本申请实施例中的网络设备可以是用于与终端设备通信的设备，该网络设备可以是全球移动通讯(Global System of Mobile communication，GSM)系统或码分多址(CodeDivision Multiple Access，CDMA)中的基站(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)系统中的基站(NodeB，NB)，还可以是LTE系统中的演进型基站(Evolutional NodeB，eNB或eNodeB)，还可以是云无线接入网络(Cloud Radio Access Network，CRAN)场景下的无线控制器，或者该网络设备可以为中继站、接入点、车载设备、可穿戴设备以及未来5G网络中的网络设备或者未来演进的PLMN网络中的网络设备等，本申请实施例并不限定。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为便于理解本申请实施例，首先结合图1简要说明本申请实施例的一种服务化管理架构100的结构示意图。

如图1所示，该服务化管理架构包括至少一个业务支撑系统(business supportsystem,BSS)，如图1所示的业务支撑系统110；还包括至少一个跨域管理功能单元(crossdomain management function，CD-MnF)，如图1所示的跨域管理功能单元120；还包括多个域管理功能单元(domain management function,Domain-MnF)，如图1所示的域管理功能单元131和域管理功能单元132；还包括多个网元(element)，如图1所示的网元141,142,143和144。

其中，业务支撑系统是面向通信业务(communication service)，用于提供计费、结算、帐务、客服、营业、网络监控、通信业务生命周期管理、业务意图翻译等功能和管理服务。

本申请实施例中，业务支撑系统可以为运营商的运营系统，也可以为垂直行业的运营系统(vertical OT system)。

其中，跨域管理功能单元，也叫网络管理功能单元(network managementfunction，NMF)，例如可以是网络管理系统(network management system，NMS)、网络功能管理业务消费者(network function management service consumer，NFMS_C)等网络管理实体。其中，跨域管理功能单元提供以下一项或者多项管理功能或者管理服务：网络的生命周期管理、网络的部署、网络的故障管理、网络的性能管理、网络的配置管理、网络的保障、网络的优化功能以及业务生产者的网络意图(intent from communication serviceprovider，Intent-CSP)的翻译等。

本申请实施例中，跨域管理功能单元可以为NMS、MnS Producer、MnS Consumer等节点，域管理功能单元可以为EMS、MAE、MnS Producer、MnS Consumer等节点

应理解，上述管理功能或管理服务中所指的网络可以包括一个或者多个网元或者子网络，也可以是网络切片。也就是说，网络管理功能单元可以是网络切片管理功能单元(network slice management function，NSMF)，或者跨域管理数据分析功能单元(management data analytical function，MDAF)，或者跨域自组织网络功能(self-organization network function，SON Function)或者跨域意图管理功能单元(intentdriven management service，MnS)。

可选的一种实施方案，在某些部署场景下，跨域管理功能单元还可以提供子网络的生命周期管理、子网络的部署、子网络的故障管理、子网络的性能管理、子网络的配置管理、子网络的保障、子网络的优化功能、子网络的业务生产者的网络意图(Intent-CSP)或子网络的业务消费者的网络意图(intent from communication service consumer，Intent-CSC)的翻译等。这里的子网络由多个小的子网络组成，可以是网络切片子网络。

其中，域管理功能单元(domain management function,Domain-MnF)，也叫子网络管理功能单元(network management function，NMF)或者网元管理功能单元。例如，域管理功能单元可以是无线自动化引擎(MBB automation engine，MAE)、网元管理系统(elementmanagement system，EMS)、网络功能管理业务提供者(network function managementservice provider，NFMS_P)等网元管理实体。

其中，域管理功能单元提供以下一项或者多项功能或者管理服务：子网络或者网元的生命周期管理、子网络或者网元的部署、子网络或者网元的故障管理、子网络或者网元的性能管理、子网络或者网元的保障、子网络或者网元的优化功能以及子网络或者网元的意图(intent from network operator，Intent-NOP)的翻译等。这里的子网络包括一个或者多个网元。子网络也可以包括子网络，即一个或者多个子网络组成一个更大的子网络。

可选的，这里的子网络也可以是网络切片子网络。域管理系统可以是网络切片子网络管理功能单元(network slice subnet management function，NSSMF)、域管理数据分析功能单元(management data analytical function，Domain MDAF)、域自组织网络功能(self-organization network function，SON Function)、域意图管理功能单元IntentDriven MnS等。

其中，域管理功能单元可以按以下方式分类，包括：

按网络类型分类可以分为：接入网域管理功能单元(radio access networkdomain management function，RAN-Domain-MnF)、核心网域管理功能单元(core networkdomain management function，CN-Domain-MnF)、传输网域管理功能单元(transportnetwork domain management function，TN-Domain-MnF)等。需要注意的是，域管理功能单元也可以是某个域网络管理系统，可以管理接入网、核心网或传输网中的一种或多种；

按行政区域分类可以分为：某个地区的域管理功能单元，比如上海域管理功能单元，北京域管理功能单元等。

其中，网元是提供网络服务的实体，包括核心网网元、接入网网元等。其中，核心网网元包括：接入和移动性管理功能(access and mobility management function，AMF)、会话管理功能(session management function，SMF)、策略控制功能(policy controlfunction，PCF)、网络数据分析单元(network data analytical function，NWDAF)、网络仓库单元(NF Repository Function，NRF)以及网关等。接入网网元包括：基站(如gNB，eNB)、集中控制单元(central unit control plane，CUCP)、集中单元(central unit，CU)、分布式单元(distribution unit，DU)、集中用户面单元(central unit user plane，CUUP)等。

其中，网元可以提供以下一项或者多项管理功能或者管理服务：网元的生命周期管理、网元的部署、网元的故障管理、网元的性能管理、网元的保障、网元的优化功能以及网元意图的翻译等。

作为示例而非限定，该服务化管理架构100进行管理服务时，若管理服务为跨域管理功能单元120提供的管理服务，则跨域管理功能单元120为管理服务生产者，业务支撑系统110为管理服务消费者。

作为示例而非限定，若管理服务为域管理功能单元131提供的管理服务，则域管理功能单元131为管理服务生产者，跨域管理功能单元120为管理服务消费者。

作为示例而非限定，当管理服务为网元141提供的管理服务，则网元141为管理服务生产者，域管理功能单元131为管理服务消费者。

以上举例仅为示例性说明，具体实施中，管理服务生产者或管理服务消费者根据具体提供管理服务或消费管理服务而定，本申请实施例对此不作限定。

本申请中，系统或功能单元的结构设置仅为示例性说明，该架构还可以包括其他系统或网元，本申请实施例对此不作限定。

图2示出了本申请实施例提供的一种应用场景200的示意图。

如图2所示，该场景200适用于图1所示的服务化管理架构，该场景200可以包括至少两个管理实体，例如图1所示的管理实体#A和管理实体#B。其中，管理实体#A和管理实体#B可以在服务化管理结构中提供管理服务或消费管理服务，例如提供MDA分析来实现网络和服务的正常运营。

例如，图2中的管理实体#A可以作为MDA管理服务生产者进行管理数据的分析，图1中的管理实体#B可以作为管理服务消费者验证管理实体#A产生的数据报告并向管理实体#A反馈报告结果。

在一种实现方式中，在给与服务的管理体系结构中，MDA过程可以与AI、ML技术结合，实现网络服务管理的智能化。例如，如图2所示，管理实体#A可以包括模型训练单元210和数据分析单元220，通过该模型训练单元210可以训练ML模型并为管理实体#B提供训练报告211，该数据分析单元220可以通过训练好的ML模型进行数据分析，并向管理实体#B提供数据分析报告221，管理实体#B可以通过报告验证单元230验证训练报告和数据分析报告，并向管理实体#A提供反馈报告231，管理实体#A可以根据反馈报告231进行模型优化及数据分析优化。

其中，模型训练单元210的训练数据可以从管理实体#B获取，也可以从其他网元获取，也可以是管理实体#A预设的数据，本申请实施例对此不作限定。

其中，数据分析单元220的分析数据可以是从其他网元获取，也可以是管理实体#A预设的数据，本申请实施例对此不作限定。

本申请中，模型训练单元210和数据分析单元220的结构设置仅为示例性说明，模型训练单元也可以为管理实体#A外接的模块，也可以是和数据分析单元220耦合为一体，数据分析单元220使用的训练模型也可以是预先训练好的，本申请实施例对此不作限定。

本申请中，MDA管理服务生产者(管理实体#A)，例如，可以是MAE，EMS网元管理实体；MDA管理服务消费者(管理实体#B)，例如，可以是NMS，NF，SON，AF等网元管理实体，也可以是网络和业务优化工具/功能、SLS保障功能、人工操作员等。

应理解，一些管理实体既可以作为管理服务生产者，也可以作为管理服务消费者。例如，管理功能(management function，MnF)，在给予服务的管理体系结构中，MnF扮演着管理服务生产者(management service producer)或者管理服务消费者(managementservice consumer)。MnF的management service producer生产的管理服务可能有多个消费者。MnF可从一个或者多个管理业务生产者消费多个管理业务。

图3示出了适用于本申请实施例提供的一种管理实体的示意图。该管理实体可以是3GPP定义的管理实体，其外部可见的行为和接口被定义为管理服务(managementservices)，该管理实体可以作为管理服务生产者，其产生的管理服务可以提供给多个管理服务消费者；该管理实体也可以作为管理服务消费者，该管理服务消费者可以从一个或者多个管理服务生产者获取管理业务。例如，该管理实体可以是管理功能(managementfunction，MnF)，MnF的管理服务生产者生产的管理服务如图所示管理服务#a，管理服务#b，可以提供给多个消费者。MnF的管理服务消费者，例如，图3所示的服务消费者#a，服务消费者#b，服务消费者#c，可从一个或者多个管理业务生产者消费多个管理业务。

应理解，图2仅为便于理解而示例的简化示意图，该场景中还可以包括其他设备，图2中未予以画出。

还应理解，图2仅为本申请实施例的一种应用场景，本申请对于该方法所应用的场景并不做限定。下文示出的实施例中，仅为便于理解和说明，以MDA和ML技术结合的场景下管理实体之间的交互为例详细说明本申请实施例提供的方法。

下面以具体的实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

现有技术中，管理服务生产者可生成MDA报告和ML报告，其中，MDA报告包括覆盖问题分析、切片覆盖问题分析、寻呼优化分析、故障分析、故障预测分析、端到端时延分析、节能分析、移动性分析、网络切片负载分析、网络切片吞吐量分析、KPI异常分析、软件升级分析、性能管理数据分析、跟踪数据分析、用户感知体验分析等一种或多种评估报告，ML报告包括覆盖问题分析、切片覆盖问题分析、寻呼优化分析、故障分析、故障预测分析、端到端时延分析、节能分析、移动性分析、网络切片负载分析、网络切片吞吐量分析、KPI异常分析、软件升级分析、性能管理数据分析、跟踪数据分析、用户感知体验分析等一种或多种模型报告，MDA报告可以从质量和准确性方面进行评估，评估的反馈可以用于优化MDA分析，现有技术中对评估的反馈没有做管控，因此反馈信息可能存在偏差，对于MDA分析的优化有限，从而不能满足运营商的需求。

一种可选的理解，MDA可以与ML结合，ML模型报告可以评估训练后的ML模型，并且评估的反馈可以用于进一步训练ML模型。但现有技术中，MDA报告和ML报告产生的场景可能不同，因此就需要管理服务消费者基于不同的场景来验证报告，才能向管理服务生产者提供精准的反馈报告。

有鉴于此，本申请提供一种通信方法和装置，可以针对不同应用场景实现对报告验证的精准反馈，从而保证MDA分析或ML训练更为精准，满足运营商的需求。

下面将结合附图详细说明本申请实施例提供的一种通信的方法和装置。

下文实施例，为区分且不失一般性，第一管理实体作为管理服务生产者的一例，第一管理实体生产MDA报告和ML报告，第二管理实体作为管理服务消费者的一例，第二管理实体根据MDA报告和ML报告执行验证并生成报告的反馈。

图4示出了适用于本申请实施例提供的通信方法的一种示意性框图，图4所示的方法400可以由图2所示的管理实体#A和管理实体#B执行。

S410，第一管理实体发送第一信息。

本申请中，第一管理实体执行数据分析和模型训练，可以生成MDA报告和/或ML训练报告，需要说明的是，所述ML报告可以包括在MDA报告中，也可以独立存在。所述MDA报告和ML训练报告的具体内容参考上文中的详细说明，在此不进行赘述。

具体地，第一管理实体向第二管理实体发送第一信息，相应地，第二管理实体接收第一信息。

本申请中，第一信息用于第二管理实体执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告。

一种可能的实施方式中，第一信息包括第一反馈信息，所述第一反馈信息为所述第一管理实体确定的所述第二管理实体需要反馈的信息。需要说明的是，这里的第一信息就是第一反馈信息。

可选的一种理解，该第一反馈信息可以理解为，第一管理实体期望第二管理实体反馈的信息。

需要说明的是，该第一反馈信息为所述第一管理实体确定的第二管理实体需要反馈的信息，可以理解为，第一管理实例期望第二管理实体反馈的信息，同时，第二管理实体再进行反馈时，也可以反馈其他需要反馈的信息，本申请实施例对此不作限定。

可选的一种理解，该第一反馈信息可以理解为包括所述第一管理实体进行MDA分析和/或ML训练的信息。

示例性的，该第一反馈信息可以包括反馈类型、反馈范围、反馈状态中的至少一个，其中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述反馈范围包括反馈的精度和建议措施，所述反馈状态包括所述MDA报告和/或ML报告的状态。

作为示例而非限定，反馈类型包括MDA类型、ML训练类型，进一步的MDA类型又可以包括覆盖问题分析、切片覆盖问题分析、寻呼优化分析、故障分析、故障预测分析、端到端时延分析、节能分析、移动性分析、网络切片负载分析、网络切片吞吐量分析、KPI异常分析、软件升级分析等类型；相应的ML训练类型也可以进一步包括覆盖问题分析、切片覆盖问题分析、寻呼优化分析、故障分析、故障预测分析、端到端时延分析、节能分析、移动性分析、网络切片负载分析、网络切片吞吐量分析、KPI异常分析、软件升级分析等模型训练类型。例如，MDAFeedbackType可以为“CoverageAnalysis”,“AlarmAnalysis”…，MLTrainingFeedbackType可以为“CoverageMLTraining”,“AlarmMLTraining”等。

需要说明的是，MDA类型还包括其他可以进行管理数据分析的场景，以及性能管理数据分析、跟踪数据分析、用户感知体验(QoE，Quality of Experience)分析等场景的类型。本申请实施例在此不作限定。ML训练类型与MDA类型对应的场景一致，本申请实施例在此不再赘述。

还需要说明的是，所述ML训练类型即是ML模型训练类型。

作为示例而非限定，反馈范围包括反馈的精度和建议措施。具体的反馈的精度可以是反馈的周期、反馈的时间间隔。反馈的建议措施可以是数据源反馈。

作为示例而非限定，反馈的状态就可以理解为，所提供的MDA报告是基于反馈修正过的/未修正的，或者所提供的ML训练报告是基于反馈修正过的/未修正的。

可选的，所述反馈的状态还可以包括基于哪个反馈报告修正的，具体的，可以通过反馈报告的标识来表示。例如，反馈的状态为MDA报告基于反馈报告修正的。也可以通过其他方式表示，本申请实施例在此不作限定。以上举例仅为示例性，具体实施过程中，第一反馈信息可以包括任意第一管理实体期望反馈的参数状态及信息，本申请实施例对此不作限定。

在一种实现方式中，第一管理实体向第二管理实体发送MDA报告和/或ML训练报告时携带该第一信息。

在另一种实现方式中，该第一信息也可以通过第一管理实体和第二管理实体之间的其他信令进行传输，本申请实施例对第一信息的发送方式不作限定。

一种可能的实施方式中，第一管理实体发送第一信息前，第一管理实体接收第二管理实体发送的第一请求消息，该请求消息包括了第二反馈信息，所述第二反馈信息为所述第二管理实体确定的反馈的信息，根据该第一请求消息发送第一信息。

需要说明的是，这里的第一信息为所述第一请求消息的第一响应消息，该第一响应消息用于确认第二管理实体第二反馈信息的内容，进一步可选的，告知第二管理实体其后续的分析可以基于第二反馈信息执行。

本申请中，第二反馈信息为第二管理实体确定的反馈信息，第二反馈信息包括的信息类型与第一反馈信息包括的信息类型相同，第二反馈信息包括的具体内容与第一反馈信息的具体内容可能相同，也可能不同。

应理解，第二管理实体确定的反馈信息可以理解为，第二管理实体根据需要确定的反馈信息，也可以是第二管理实体自己想要反馈的任意信息，本申请实施例对此不作限定。

需要理解的是，该第一请求消息可以是第二管理实体自己确定了反馈信息(第二反馈信息)后，向第一管理实体发送的请求确认该第二反馈信息的请求信息，该请求确认可以理解为，请求第一管理实体允许第二管理实体在对MDA报告和/或ML报告基于该第二反馈信息执行验证生成反馈报告。

在一种实现方式中，该第一请求消息可以是反馈实例请求消息，例如该第一请求消息为createMDAFeedback IOC Request操作。所述反馈实例请求信息用于请求所述第一管理实体创建反馈实例，第一管理实体接收到该反馈实例请求信息后，第一管理实体根据第一请求消息中包括的第二反馈信息创建所述反馈实例，并向第二管理实体发送创建反馈实例的响应消息。例如，该响应消息可以为createMDAFeedback IOC Response操作。在此情况下，上述第一信息可以是该反馈实例请求信息的响应消息。

需要说明的是，所述反馈实例请求消息可以通过现有的操作发送，或者通过新定义的操作发送，本申请在此不限定。

又一种实现方式中，该第一请求消息可以是反馈请求消息或反馈通知消息，例如，该第一请求消息为Feedbackrequest操作或者是feedbacknotification操作。第一管理实体接收到该反馈请求消息或反馈通知消息后，根据第一请求消息中包括的第二反馈信息确定可以向第二管理实体发送响应消息，例如，该响应消息可以是feedbackresponse操作。即，上述第一信息可以是该反馈请求信息的响应消息。

需要说明的是，所述第一请求消息可以通过现有的操作消息发送，或者新定义的操作消息发送，本申请在此不限定。

需要说明的是，所述反馈通知消息可以通过现有的通知消息发送，或者通过新定义的通知消息发送，例如新定义Notification Feedback，本申请在此不限定。所述反馈通知消息可以是反馈请求消息，所述反馈请求消息可以通过现有的请求操作发送，或者通过新定义的请求操作发送，例如新定义的Feedback，本申请在此不限定。

可选的一种实施方法中，第一管理实体接收第二管理实体发送的第一请求消息后，所述第一管理实体还可以发送所述第一反馈信息。

可以理解，第一管理实体在收到第二管理实体确定的反馈信息(第二反馈信息)后，还可以向第二管理实体发送自己期望得到的反馈信息(第一反馈信息)，第二管理实体就可以进一步的确定更加合适的反馈信息。

可以理解，第二管理实体可以根据该第一管理实体发送的第一反馈信息进行反馈，也可以按照自己确定的第二反馈信息反馈，也可以结合两个反馈信息进行反馈，本申请实施例对此不作限定。

一种可能的实现方式中，第一管理实体可以在发送该第一信息时携带该第一反馈信息。本申请实施例对该第一反馈信息的发送方式不作限定。

S420，第二管理实体接收第一信息，执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告。

本申请中，第二管理实体接收第一信息后，第二管理实体对接收的MDA报告和/或ML训练报告执行验证并生成第一反馈报告。

具体的，第二管理实体基于收到的第一信息执行验证并生成第一反馈报告。

应理解，执行验证的过程属于产品实现，本申请不限定具体实现过程和方法。

本申请中，第一反馈报告可以包括如下一种或多种：反馈报告类型、反馈报告状态、反馈报告时间戳、反馈报告精度、反馈报告建议等，所述反馈报告可以是针对特定场景的反馈报告，或者也可以是一个整体的反馈报告，本申请再次不限定。

需要说明的是，所述特定场景为MDA的场景和/或ML的场景，其中MDA的场景和/或ML的场景包括覆盖问题分析、切片覆盖问题分析、寻呼优化分析、故障分析、故障预测分析、端到端时延分析、节能分析、移动性分析、网络切片负载分析、网络切片吞吐量分析、KPI异常分析、软件升级分析、性能管理数据分析、跟踪数据分析、用户感知体验分析等场景中的一种或多种，具体可参见3GPP TS 28.401和TR 28.809中定义的场景。

具体的，该第一反馈报告包括第一类型反馈报告和第二类型反馈报告。

其中，第一类型反馈报告可以为统一的反馈报告，也即对所有场景都适用的反馈报告，具体可以包括如下一种或多种反馈类型，反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，其中MDA类型和/或ML类型包括覆盖问题分析、切片覆盖问题分析、寻呼优化分析、故障分析、故障预测分析、端到端时延分析、节能分析、移动性分析、网络切片负载分析、网络切片吞吐量分析、KPI异常分析、软件升级分析、性能管理数据分析、跟踪数据分析、用户感知体验分析等场景对应的类型，例如“MDA”，“ML model”……进一步包括类型(”coverage issueanalysis”,”Load level information”,“alarm incident”等)。具体可参见3GPP TS28.401和TR 28.809中定义的场景。

也可以包括：反馈报告状态：例如，接受状态、拒绝状态；具体的，也可以包括哪个类型的反馈报告状态，例如MDA反馈报告状态、ML反馈报告状态。进一步的，还可以包括MDA的特定场景的反馈报告状态，例如覆盖问题分析的反馈报告状态、切片的覆盖问题分析反馈报告状态等。

还可以包括：反馈报告时间戳，例如反馈报告的时间，可以是绝对时间、或者是相对时间。具体的，也可以包括哪个类型的反馈报告时间戳，例如MDA反馈报告时间戳、ML反馈报告时间戳。进一步的，还可以包括MDA的特定场景的反馈报告时间戳，例如覆盖问题分析的反馈报告时间戳、切片的覆盖问题分析反馈报告时间戳等。

还可以包括：反馈报告精度，例如分析范围不准确，e.g.时间范围，区域范围，阈值等。具体的，也可以包括哪个类型的反馈报告精度，例如MDA反馈报告精度、ML反馈报告精度。进一步的，还可以包括MDA的特定场景的反馈报告精度，例如覆盖问题分析的反馈报告精度、切片的覆盖问题分析反馈报告精度等。

还可以包括：反馈报告建议，例如重新分析或重新训练等。根据具体实施过程可以选择任意需要反馈的内容进行反馈。具体的，也可以包括哪个类型的反馈报告建议，例如MDA反馈报告建议、ML反馈报告建议。进一步的，还可以包括MDA的特定场景的反馈报告建议，例如覆盖问题分析的反馈报告建议、切片的覆盖问题分析反馈报告建议等。本申请实例对此不作限定。

其中，第二类型反馈报告可以包括特定场景的反馈报告，特定场景的反馈报告除了上述统一的反馈报告内容，还包括如下内容：覆盖分析反馈报告、故障分析反馈报告、移动性分析反馈报告、KPI异常分析反馈报告、节能分析反馈报告中的至少一种。其中，针对覆盖问题分析场景，具体包括分析范围不准确，分析范围建议、覆盖问题阈值不准确，阈值建议、可修复/不可修复的覆盖问题列表等内容中的一种或多种；针对故障分析场景，具体包括可修复/不可修复的故障列表，进一步指示CN或RAN等内容中的一种或多种；针对移动性分析场景，具体包括可修复/不可修复的切换问题小区、切换机制不合理，切换机制建议、切换范围不合理，切换范围建议等内容中的一种或多种；针对KPI异常分析场景，具体包括KPI阈值不准确、KPI阈值建议等内容中的一种或多种；针对节能分析场景，具体包括可修复/不可修复的能效问题小区/UPF、小区的节能状态/UPF节能状态、节能时间段不合理，时间段建议、节能候选小区/UPF不合理，候选小区/UPF建议等内容中的一种或多种。以上仅为示例性说明，特定场景的反馈内容包括可以包括任意关于场景分析的报告内容，本申请实施例在此不作限定。

一种可能的实现方式中，该第一反馈报告为针对第一信息的反馈报告。该第一信息包括第一反馈信息，则第二管理实体生成的第一反馈报告为针对第一反馈信息的报告，即，第一反馈报告包括第一反馈信息中的具体内容的信息反馈。

又一种可能的实现方式中，第二管理实体确定对MDA报告和/或ML训练报告执行验证，第二管理实体确定第二反馈信息，通过第一请求消息向第一管理实体发送第二反馈信息，接收到第一信息(第一请求消息的响应消息)后，第二管理实体可以确定可以根据第二反馈信息进行反馈。

可选的，第二管理实体还可以接收第一反馈信息，在此情况下，第二管理实体可以基于第一反馈信息进行反馈，也可以基于第二反馈信息进行反馈，也可以结合第一反馈信息和第二反馈信息进行反馈，本申请实施例对此不作限定。

本申请中，第一反馈信息、第二反馈信息、第一反馈报告的内容可以包括上文中示例的内容，也可以包括其他需要的内容，本申请实施例对此不作限定。

示例性的，表1示出了本申请实施例提供的第一反馈报告属性，具体内容如下表1所示。

表1

应理解，上述表1所示的反馈报告的内容仅为示例性说明，本申请实施例对此不作限定。

S430，第二管理实体发送所述第一反馈报告。

根据本申请实施例的技术方案，第二管理实体可以基于预先确定的反馈信息对第一管理实体的MDA报告和/或ML报告进行反馈，从而可针对性的产生反馈报告，进一步的，还可以对特定场景产生反馈报告，从而使得MDA功能能够更准确的对特定场景进行分析，输出较为精确的分析结果供运营商使用。

图5示出了适用于本申请实施例提供的通信方法一种示意性交互图；图5所示的方法500可以由图1所示的管理实体#A和管理实体#B执行，图5所述的方法500是图3所示的方法300的具体实施步骤。

该方法500包括步骤S510-步骤S530，以下为步骤S510-步骤S530的具体说明。

S510，第一管理实体向第二管理实体发送第一反馈信息。

具体的，第一管理实体向第二管理实体发送第一反馈信息，相应的，第二管理实体从第一管理实体接收第一反馈信息。

本申请中，第一反馈信息的具体内容参考方法400的详细解释，在此不进行赘述。

本申请中，MDA报告和ML报告的具体内容参考上文中的详细解释，在此不进行赘述。

本申请中，第一管理实体生成MDA报告和ML训练报告，向第二管理实体发送该MDA报告和ML训练报告。

可能的一种实施方式中，第一管理实体直接发送第一反馈消息给第二管理实体。

又一种可能的实施方式中，第一管理实体在向第二管理实体发送MDA报告和ML训练报告时携带该第一反馈信息。

需要说明的是，本申请实施例对第一反馈信息的发送方式不作任何限定。

S520，第二管理实体接收第一反馈信息，执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告。

本申请中，第一反馈报告可以参考方法400的详细说明，在此不进行赘述。

本申请中，第二管理实体接收第一反馈信息，就可以确认可以根据该反馈信息确定反馈报告(第一类型反馈报告)，其中，该反馈包括还包括针对特定场景分析的反馈报告(第二类型反馈报告)。

本申请中，针对特定场景分析的反馈报告的具体内容参考方法400中的详细解释，在此不进行赘述。

例如，第一反馈消息包括的MDA类型为覆盖问题分析，则第一反馈报告为针对该覆盖问题分析的报告，进一步的，还包括针对覆盖问题场景的分析报告，例如，分析范围不准确，分析范围建议、覆盖问题阈值不准确，阈值建议、可修复/不可修复的覆盖问题列表等内容中的一种或多种。

本申请中，第二管理实体执行MDA报告和/或ML训练报告的验证，可以采用任意验证方法，本申请实施例对此不作限定。

S530，第二管理实体向第一管理实体发送第一反馈报告。

具体地，第二管理实体向第一管理实体发送第一反馈报告，相应的，第一管理实体接收第一反馈报告。

一种可能的实施方式中，第一管理实体根据反馈报告训练模型或优化分析。

例如，反馈报告中包括反馈报告建议，该建议为重新分析MDA或重新训练ML模型，则第一管理实体重新分析MDA或重新训练ML模型。

根据本申请实施例的技术方案，第一管理实体可以直接向第二管理实体发送期望的反馈信息，第二管理实体可以基于该反馈信息对第一管理实体的MDA报告和/或ML报告进行反馈，从而可针对性的产生反馈报告，进一步的，还可以对特定场景产生反馈报告，从而使得MDA功能能够更准确的对特定场景进行分析，输出较为精确的分析结果供运营商使用。

图6示出了适用于本申请实施例提供的通信方法一种示意性交互图；图6所示的方法600可以由图1所示的管理实体#A和管理实体#B执行，图6所述的方法600是图4所示的方法400的具体实施步骤。

该方法600包括步骤S610-步骤S660，以下为步骤S610-步骤S660的具体说明。

S610，第二管理实体确定第二反馈信息。

具体的，第二反馈信息的具体内容参考方法400中的详细说明，在此不进行赘述。

一种可能的实施方式中，第二管理实体可以根据历史记录来确定第二反馈信息。

又一种可能的实施方式中，第二管理实体可以根据预设的性能指标来确定第二反馈信息。

本申请中，以上仅为示例性说明，对于第二管理实体确定第二反馈信息的方式不作任何限定。

S620，第二管理实体向第一管理实体发送反馈IOC创建请求消息。

本申请中，该反馈IOC创建请求消息作为反馈实例请求消息的一例，用来请求创建MOI实例对象。

作为示例而非限定，该反馈IOC创建请求消息为createMDAFeedback IOC Request操作。

本申请中，也可以请求创建其他任意反馈实例，或者使用现有的操作，本申请实施例对此不作限定。

一种可能的实施方式中，反馈IOC创建请求消息包括第二反馈信息。

S630，第一管理实体创建反馈MOI实例并确认该MOI。

本申请中，第一管理实体创建反馈实例并进行配置。

S640，第一管理实体向第二管理实体发送第一响应消息。

具体的，第一管理实体向第二管理实体发送第一响应消息，相应的，第二管理实体从第一管理实体接收第一响应消息。

作为示例而非限定，该第一响应消息为createMDAFeedback IOC Response操作。

本申请中，该第一响应消息用于告知第二管理实体根据第二反馈信息进行报告的反馈。

可选的一种实施方式，第一管理实体还可以发送第一反馈信息，该第一反馈信息用于第二管理实体进一步确定报告的反馈内容。

示例性的，在第一响应消息中包括该第一反馈信息。

示例性的，第一管理实体在向第二管理实体发送MDA报告和ML训练报告时携带该第一反馈信息。

本申请中，第一反馈信息的具体内容参考方法400的详细解释，在此不进行赘述。

本申请中，MDA报告和ML报告的具体内容参考上文中的详细解释，在此不进行赘述。

需要说明的是，本申请实施例对第一反馈信息的发送方式不作任何限定。

S650，第二管理实体接收第一响应消息，执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告。

本申请中，第一反馈报告可以参考方法400的详细说明，在此不进行赘述。

本申请中，第二管理实体接收第一响应消息，就可以确认可以根据第二反馈信息生成反馈报告，其中，该反馈包括还包括针对场景分析的反馈报告。

本申请中，针对特定场景分析的反馈报告的具体内容参考方法400中的详细解释，在此不进行赘述。

例如，第二反馈消息包括的MDA类型为覆盖问题分析，则第一反馈报告为针对该覆盖问题分析的报告，进一步的，还包括针对覆盖问题场景的分析报告，例如，分析范围不准确，分析范围建议、覆盖问题阈值不准确，阈值建议、可修复/不可修复的覆盖问题列表等内容中的一种或多种。

可选的，当第一管理实体还发送了第一反馈信息，则第二管理实体根据第一反馈信息和第二反馈信息生成反馈报告。

在此情况下，第二管理实体可以基于第一反馈信息进行反馈，也可以基于第二反馈信息进行反馈，也可以结合第一反馈信息和第二反馈信息进行反馈，本申请实施例对此不作限定。

本申请中，第二管理实体执行MDA报告和/或ML训练报告的验证，可以采用任意验证方法，本申请实施例对此不作限定。

S660，第二管理实体向第一管理实体发送第一反馈报告。

具体地，第二管理实体向第一管理实体发送第一反馈报告，相应的，第一管理实体接收第一反馈报告。

一种可能的实施方式中，第一管理实体根据反馈报告训练模型或优化分析。

例如，反馈报告中包括反馈报告建议，该建议为重新分析MDA或重新训练ML模型，则第一管理实体重新分析MDA或重新训练ML模型。

根据本申请实施例的技术方案，第二管理实体触发反馈报告的管控配置，经第一管理实体确认后，第二管理实体可以基于该反馈信息对第一管理实体的MDA报告和/或ML报告进行反馈，从而可针对性的产生反馈报告，进一步的，还可以对特定场景产生反馈报告，从而使得MDA功能能够更准确的对特定场景进行分析，输出较为精确的分析结果供运营商使用。

图7示出了适用于本申请实施例提供的通信方法一种示意性交互图；图7所示的方法700可以由图2所示的管理实体#A和管理实体#B执行，图7所述的方法700是图4所示的方法400的具体实施步骤。

该方法700包括步骤S710-步骤S750，以下为步骤S710-步骤S750的具体说明。

S710，第二管理实体确定第二反馈信息。

具体的，第二反馈信息的具体内容参考方法400中的详细说明，在此不进行赘述。

一种可能的实施方式中，第二管理实体可以根据历史记录来确定第二反馈信息。

又一种可能的实施方式中，第二管理实体可以根据预设的性能指标来确定第二反馈信息。

本申请中，以上仅为示例性说明，对于第二管理实体确定第二反馈信息的方式不作任何限定。

S720，第二管理实体向第一管理实体发送反馈请求消息。

本申请中，该反馈请求消息用于请求第一管理实体允许第二管理实体在第一反馈报告中添加部分反馈信息。

作为示例而非限定，该反馈请求消息可以为Feedback request操作。

本申请中，所述反馈请求消息可以通过现有的操作或通知消息发送，或者新定义的操作或通知消息发送，本申请在此不限定。

一种可能的实施方式中，该反馈请求消息包括第二反馈信息。即，请求第一管理实体允许第二管理实体在第一反馈报告中添加第二反馈信息。

S730，第一管理实体向第二管理实体发送第二响应消息。

具体的，第一管理实体向第二管理实体发送第二响应消息，相应的，第二管理实体从第一管理实体接收第二响应消息。

作为示例而非限定，该第二响应消息可以为Feedback response操作。

本申请中，该第二响应消息用于告知允许第二管理实体根据第二反馈信息进行报告的反馈。

可选的一种实施方式，第一管理实体还可以发送第一反馈信息，该第一反馈信息用于第二管理实体进一步确定报告的反馈内容。

示例性的，在第一响应消息中包括该第一反馈信息。

示例性的，第一管理实体在向第二管理实体发送MDA报告和ML训练报告时携带该第一反馈信息。

本申请中，第一反馈信息的具体内容参考方法400的详细解释，在此不进行赘述。

本申请中，MDA报告和ML报告的具体内容参考上文中的详细解释，在此不进行赘述。

需要说明的是，本申请实施例对第一反馈信息的发送方式不作任何限定。

S740，第二管理实体接收第二响应消息，执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告。

本申请中，第一反馈报告可以参考方法400的详细说明，在此不进行赘述。

本申请中，第二管理实体接收第二响应消息，就可以确认可以根据第二反馈信息生成反馈报告，其中，该反馈包括还包括针对场景分析的反馈报告。

本申请中，针对特定场景分析的反馈报告的具体内容参考方法400中的详细解释，在此不进行赘述。

例如，第二反馈消息包括的MDA类型为覆盖问题分析，则第一反馈报告为针对该覆盖问题分析的报告，进一步的，还包括针对覆盖问题场景的分析报告，例如，分析范围不准确，分析范围建议、覆盖问题阈值不准确，阈值建议、可修复/不可修复的覆盖问题列表等内容中的一种或多种。

可选的，当第一管理实体还发送了第一反馈信息，则第二管理实体根据第一反馈信息和第二反馈信息生成反馈报告。

在此情况下，第二管理实体可以基于第一反馈信息进行反馈，也可以基于第二反馈信息进行反馈，也可以结合第一反馈信息和第二反馈信息进行反馈，本申请实施例对此不作限定。

本申请中，第二管理实体执行MDA报告和/或ML训练报告的验证，可以采用任意验证方法，本申请实施例对此不作限定。

S750，第二管理实体向第一管理实体发送第一反馈报告。

具体地，第二管理实体向第一管理实体发送第一反馈报告，相应的，第一管理实体接收第一反馈报告。

一种可能的实施方式中，第一管理实体根据反馈报告训练模型或优化分析。

例如，反馈报告中包括反馈报告建议，该建议为重新分析MDA或重新训练ML模型，则第一管理实体重新分析MDA或重新训练ML模型。

根据本申请实施例的技术方案，第二管理实体触发反馈报告的管控配置，第二管理实体可以基于却的反馈信息对第一管理实体的MDA报告和/或ML报告进行反馈，从而可针对性的产生反馈报告，进一步的，还可以对特定场景产生反馈报告，从而使得MDA功能能够更准确的对特定场景进行分析，输出较为精确的分析结果供运营商使用。

图8示出了适用于本申请实施例提供的通信装置一种示意性结构图。如图8所示，该通信装置800包括发送单元810、接收单元820和处理单元830。发送单元810和接收单元820可以实现相应的通信功能，处理单元830用于进行数据处理，以使得通信装置实现前述方法实施例。发送单元810和接收单元820还可以称为通信接口或通信单元。

可选的，该路通信装置800还可以包括存储单元，该存储单元可以用于存储指令和/或数据，处理单元830可以读取存储单元中的指令和/或数据，以使得通信装置实现前述方法实施例。

该通信装置800可以用于执行上文方法实施例中第一管理实体所执行的动作，这时，该通信装置800可以为第一管理实体或者可配置于第一管理实体的部件，发送单元810和接收单元820用于执行上文方法实施例中第一管理实体侧的收发相关的操作，存储单元用于执行上文方法实施例中第一管理实体侧的数据或指令存储相关的操作，处理单元830用于执行上文方法实施例中第一管理实体侧的处理相关的操作。

或者，该通信装置800可以用于执行上文方法实施例中第二管理实体所执行的动作，这时，该通信装置800可以为第二管理实体或者可配置于第二管理实体的部件，发送单元810和接收单元820用于执行上文方法实施例中第二管理实体侧的收发相关的操作，存储单元用于执行上文方法实施例中第二管理实体侧的数据或指令存储相关的操作，处理单元830用于执行上文方法实施例中第二管理实体侧的处理相关的操作。

在一种可能的设计中，该通信装置800可对应于根据本申请实施例的方法400、500、60和700中的第一管理实体和第二管理实体。该通信装置800可以包括用于执行图4至图7中的方法400至方法700中的第一管理实体和第二管理实体执行的方法的单元。并且，该通信装置800中的单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图4至图7中的方法400至方法700中的相应流程。

示例性的，通信装置800用作方法300中的第一管理实体时，可以执行如下步骤：发送单元，用于发送第一信息，所述第一信息用于第二管理实体执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告；接收单元，用于接收所述第一反馈报告，所述第一反馈报告用于对所述MDA报告和/或ML训练报告的验证进行反馈。

本申请中，第一管理实体、第二管理实体、第一信息、第一反馈报告均可以参考方法300中的详细阐述，在此不作赘述。

一种可能的实现方式中，所述第一信息包括第一反馈信息，所述第一反馈信息为所述第一管理实体确定的所述第二管理实体需要反馈的信息。

一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一管理实体生成的所述MDA报告和/或ML训练报告。

一种可能的实现方式中，所述接收单元还用于接收第一请求消息，所述第一请求消息包括第二反馈信息，所述第二反馈信息为所述第二管理实体确定的需要反馈的信息；所述发送单元还用于根据所述第一请求消息发送所述第一信息。

一种可能的实现方式中，所述第一请求消息为反馈实例请求信息，所述反馈实例请求信息用于请求所述第一管理实体创建反馈实例。

一种可能的实现方式中，所述装置还包括处理单元，所述处理单元用于创建所述反馈实例。

一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一请求消息的第一响应消息。

一种可能的实现方式中，所述发送单元还用于发送所述第一反馈信息。

一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息或所述第二反馈信息包括反馈类型、反馈范围、反馈状态中的至少一个，其中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述反馈范围包括反馈的时间精度，所述反馈状态包括所述MDA报告和/或ML报告的状态。

在一种可能的实现方式中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述MDA类型包括覆盖问题分析类型、切片覆盖问题分析类型、寻呼优化分析类型、故障分析类型、故障预测分析类型、端到端时延分析类型、节能分析类型、移动性分析类型、网络切片负载分析类型、网络切片吞吐量分析类型、KPI异常分析类型及软件升级分析类型中的一种或多种，所述ML训练类型包括覆盖问题分析模型训练类型、切片覆盖问题分析模型训练类型、寻呼优化分析模型训练类型、故障分析模型训练类型、故障预测分析模型训练类型、端到端时延分析模型训练类型、节能分析模型训练类型、移动性分析模型训练类型、网络切片负载分析模型训练类型、网络切片吞吐量分析模型训练类型、KPI异常分析模型训练类型及软件升级分析模型训练类型中的一种或多种。

在一种可能的实现方式中，所述反馈范围包括反馈的精度和建议措施，所述反馈的精度包括反馈的周期精度和时间精度，所述建议措施包括数据源措施。

在一种可能的实现方式中，所述反馈的状态包括所述MDA报告是基于反馈修正或未修正的，或者，所述ML训练报告是基于反馈修正或未修正的。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈报告包括第一类型报告和第二类型报告，所述第一类型报告包括反馈报告类型，反馈报告状态，反馈报告精度，反馈报告时间戳及反馈报告建议中的至少一个，所述第二类型报告包括覆盖问题分析，故障事件分析，移动性管理分析，KPI异常分析及节能分析中的至少一个。

一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息和所述第二反馈信息相同。

示例性的，通信装置800用作方法400中的第二管理实体时，可以执行如下步骤：接收单元，用于接收第一信息；处理单元，用于执行MDA报告和/或ML训练报告的验证并生成第一反馈报告；发送单元，用于发送所述第一反馈报告，所述第一反馈报告用于对所述MDA报告和/或ML训练报告的验证进行反馈。

一种可能的实现方式中，所述第一信息包括第一反馈信息，所述第一反馈信息为所述第一管理实体确定的所述第二管理实体需要反馈的信息。

一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一管理实体生成的所述MDA报告和/或ML训练报告。

一种可能的实现方式中，所述处理单元还用于确定第二反馈信息，所述第二反馈信息为所述第二管理实体确定的需要反馈的信息；所述发送单元还用于发送第一请求消息，所述第一请求消息包括第二反馈信息。

一种可能的实现方式中，所述第一请求消息为反馈实例请求信息，所述反馈实例请求信息用于请求所述第一管理实体创建反馈实例。

一种可能的实现方式中，所述第一信息为所述第一请求消息的第一响应消息。

一种可能的实现方式中，所述接收单元还用于接收所述第一反馈信息。

一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息或所述第二反馈信息包括反馈类型、反馈范围、反馈状态中的至少一个，其中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述反馈范围包括反馈的时间精度，所述反馈状态包括所述MDA报告和/或ML报告的状态。

在一种可能的实现方式中，所述反馈类型包括MDA类型和/或ML训练类型，所述MDA类型包括覆盖问题分析类型、切片覆盖问题分析类型、寻呼优化分析类型、故障分析类型、故障预测分析类型、端到端时延分析类型、节能分析类型、移动性分析类型、网络切片负载分析类型、网络切片吞吐量分析类型、KPI异常分析类型及软件升级分析类型中的一种或多种，所述ML训练类型包括覆盖问题分析模型训练类型、切片覆盖问题分析模型训练类型、寻呼优化分析模型训练类型、故障分析模型训练类型、故障预测分析模型训练类型、端到端时延分析模型训练类型、节能分析模型训练类型、移动性分析模型训练类型、网络切片负载分析模型训练类型、网络切片吞吐量分析模型训练类型、KPI异常分析模型训练类型及软件升级分析模型训练类型中的一种或多种。

在一种可能的实现方式中，所述反馈范围包括反馈的精度和建议措施，所述反馈的精度包括反馈的周期精度和时间精度，所述建议措施包括数据源措施。

在一种可能的实现方式中，所述反馈的状态包括所述MDA报告是基于反馈修正或未修正的，或者，所述ML训练报告是基于反馈修正或未修正的。

在一种可能的实现方式中，所述第一反馈报告包括第一类型报告和第二类型报告，所述第一类型报告包括反馈报告类型，反馈报告状态，反馈报告精度，反馈报告时间戳及反馈报告建议中的至少一个，所述第二类型报告包括覆盖问题分析，故障事件分析，移动性管理分析，KPI异常分析及节能分析中的至少一个。

一种可能的实现方式中，所述第一反馈信息和所述第二反馈信息相同。

应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。上文实施例中的处理单元830可以由至少一个处理器或处理器相关电路实现。发送单元810和接收单元820可以由收发器或收发器相关电路实现。发送单元810和接收单元820还可称为通信单元或通信接口。存储单元可以通过至少一个存储器实现。

图9是本申请实施例提供的通信装置900的示意性框图。如图所示，该装置900包括：至少一个处理器920。该处理器920与存储器耦合，用于执行存储器中存储的指令，以发送信号和/或接收信号。可选地，该装置900还包括存储器930，用于存储指令。可选的，该装置900还包括收发器910，处理器920控制收发器910发送信号和/或接收信号。

应理解，上述处理器920和存储器930可以合成一个处理装置，处理器920用于执行存储器930中存储的程序代码来实现上述功能。具体实现时，该存储器930也可以集成在处理器920中，或者独立于处理器920。

还应理解，收发器910可以包括收发器(或者称，接收机)和发射器(或者称，发射机)。收发器还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。收发器910有可以是通信接口或者接口电路。

例如，该装置900中的收发器910可以对应于上述实施例中收发单元，该装置900中的处理器920可对应于上述实施例中处理单元。应理解，各收发器处理器执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。