一种异常数据检测方法、装置、电子设备及介质
文献发布时间:2024-01-17 01:27:33
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种异常数据检测方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
卡顿优化是性能优化里非常重要的一个方向,卡顿是指电子设备上应用程序在加载或刷新页面等使用过程中,显示界面卡住不动的现象,是由于主线程有至少超过16ms的耗时导致界面刷新卡住。在发生卡顿的过程中,应用程序的显示界面会表现出明显的停顿感。
开发人员在进行卡顿优化时,主要是抓住卡顿现场的函数耗时,从而分析卡顿原因。现有卡顿监测工具在进行卡顿监测时仅能通过抓取超过一定阈值的调用栈来分析卡顿时的耗时函数,无法具体确定卡顿原因。
发明内容
本公开实施例提供了一种异常数据检测方法、装置、电子设备及介质,以解决现有卡顿优化时无法确定
卡顿原因的技术问题。
第一方面,本公开实施例提供了一种异常数据检测方法,包括:
获取在电子设备上触发的触摸事件;
确定所述触摸事件的产生时间和分发时间;
在所述分发时间与所述产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据;
传输所述异常数据。
第二方面,本公开实施例还提供了一种异常数据检测装置,包括:
事件获取模块,用于获取在电子设备上触发的触摸事件;
时间确定模块,用于确定所述触摸事件的产生时间和分发时间;
数据获取模块,用于在所述分发时间与所述产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据;
传输模块,用于传输所述异常数据。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理装置;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行,使得所述一个或多个处理装置实现本公开实施例提供的异常数据检测方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现本公开实施例提供的异常数据检测方法。
本公开实施例提供了一种异常数据检测方法、装置、电子设备及介质,首先获取在电子设备上触发的触摸事件;然后确定触摸事件的产生时间和分发时间;之后在分发时间与产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据;最后传输异常数据。该方法通过获取触摸事件,能够确定触摸事件的产生时间和分发时间,通过比较分发时间和产生时间之间的差值与设定阈值的关系,在差值大于设定阈值时可以获取设定期间内的异常数据并传输,能够有效监测触摸事件的响应时间问题导致的影响待检测应用程序使用流畅性的现象,以便于技术人员基于异常数据进行问题解决。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例一提供的一种异常数据检测方法的流程示意图;
图2为本公开实施例二提供的一种异常数据检测方法的流程示意图;
图3为本公开实施例三提供的一种异常数据检测装置的结构示意图;
图4为本公开实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下述各实施例中,每个实施例中同时提供了可选特征和示例,实施例中记载的各个特征可进行组合,形成多个可选方案,不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。此外,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1为本公开实施例一提供的一种异常数据检测方法的流程示意图,该方法可适用于对与触摸事件相关联的异常数据进行检测的情况,该方法可以由异常数据检测装置来执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在电子设备上,在本实施例中电子设备包括但不限于:计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等设备。
如图1所示,本公开实施例一提供的一种异常数据检测方法,该方法可应用于待检测应用程序,包括如下步骤:
S110、获取在电子设备上触发的触摸事件。
在本实施例中,待检测应用程序可以理解为等待异常数据检测的应用程序。待检测应用程序可以认为是部署在电子设备上的计算机程序。触摸事件可以指在待检测应用程序的使用过程中,与触摸操作待检测应用程序所属电子设备的显示屏幕相关联的事件,例如触摸操作可以是对显示屏幕的触摸点击、触摸滑动等操作。在此基础上,对电子设备显示屏幕的触摸点击或触摸滑动等触摸操作就可触发对应的触摸事件。本实施例可以通过在电子设备的待检测应用程序中内置相应的程序指令以用于捕获(即获取)在电子设备上触发的触摸事件。例如,可以通过在活动组件中设置的拦截函数来获取在电子设备上触发的触摸事件。
可选的,获取在电子设备上触发的触摸事件,包括:通过在活动组件中的拦截函数获取在电子设备上触发的触摸事件。
其中,活动组件可以指待检测应用程序的应用过程中用于提供与用户交互界面的应用组件,活动组件也可以称为Activity组件。拦截函数可以指用于实现触摸事件拦截以获取触摸事件的函数,此处对拦截函数的具体内容不作限定。具体的,通过在活动组件中的拦截函数,可以获取在电子设备上触发的触摸事件。
S120、确定所述触摸事件的产生时间和分发时间。
在本实施例中,产生时间可以指电子设备显示屏幕被触摸以触发触摸事件时的时间点。分发时间可以指待检测应用程序分发触摸事件的时间点。待检测应用程序分发触摸事件可以认为触摸事件被处理,又称被消费。
可以理解的是,由于在电子设备上触发触摸事件之后,触摸事件还需要通过待检测应用程序内对应的进程来处理,以实现对触摸事件的响应,在此过程中会耗费一定的时间来完成这个进程,因此产生时间与分发时间是不同的,两者之间是可能存在一定的时间差。其中,进程可以理解为待检测应用程序中已运行的具有独立功能的程序,是进行资源分配和调度的基本单位;一个待检测应用程序可以包括多个进程,以用于执行不同功能的任务。需要说明的是,本实施例中的产生时间和分发时间不是指一个时间段,是指一个时间点(即可理解为一个时刻)。本实施例不限定如何确定触摸事件的产生时间和分发时间,如可以通过在电子设备中内置相应的程序指令以用于根据触摸事件的标识信息确定对应触摸事件的产生时间和分发时间。
S130、在所述分发时间与所述产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据。
在本实施例中,设定阈值可以指预先设定的与时间相关联的阈值,例如设定阈值可以是5毫秒、10毫秒等,此处对设定阈值的具体数值不作限定。在上述实施例的基础上,一个触摸事件的分发时间和产生时间可以是不同的,因此分发时间和产生时间之间是存在一定的时间差值的,即分发时间和产生时间的差值。例如,一个触摸事件的产生时间是8时10分30秒20毫秒,分发时间是8时10分30秒25毫秒,则分发时间和产生时间的差值可以是5毫秒。
设定期间可以是指预先设定的一段期间,此处对设定期间的具体期间大小不做限定,例如设定期间可以是产生时间和分发时间之间的这段期间;也可以是包括产生时间和分发时间之间的这段期间在内的整个监测期间,此处整个监测期间可以存在多个触摸事件,故整个监测期间可以理解为从首次在电子设备上触发一个触摸事件开始至分发时间与产生时间的差值大于设定阈值的触摸事件的分发时间之间的这段期间。
可选的,设定期间为由产生时间到分发时间构成的区间。
其中,设定期间可以是由产生时间到分发时间构成的区间,即可以理解为设定期间可以是产生时间和分发时间之间的这段期间。可以理解的是,由于触摸事件的分发时间与产生时间之间的差值大于设定阈值,可以表明从在电子设备上触发触摸事件至电子设备响应该触摸事件作出对应的响应之间存在一定的时间差,这种时间差体现在待检测应用程序角度可以认为是在待检测应用程序的使用过程中,待检测应用程序的界面可能出现的卡顿现象。
在本实施例中,异常数据可以是等待传输的可能存在异常的数据。如根据设定期间内的所有消息所确定的信息。其中,消息可以认为是在设定期间内使用待检测应用程序的过程中在电子设备上触发的触摸事件,待检测应用程序所生产的响应该触摸事件的运行消息;该消息可以存储在待检测应用程序中设置的消息队列中等待处理。
本实施例对如何获取异常数据不做限定。示例性的,获取异常数据可以是:首先,可以确定设定期间内所有消息对应的方法,此处的消息可以是仅包括完整消息,也可以是均包括完整消息和不完整消息,其中完整消息可以指执行开始时间和执行结束时间均在设定期间内的消息,相对应的不完整消息可以指执行开始时间和/或执行结束时间不在设定期间内的消息;方法可以理解为用于执行消息的方法,一个消息的执行可以包括多个方法,此处对方法的具体内容不作限定,如方法可以是用于暂停执行消息的方法、用于返回消息唯一标识的方法、用于中断消息执行的方法、用于测试消息是否处于活动状态的方法等。
然后,可以根据全局调用栈,从全局调用栈中确定上述所有方法各自所对应的调用栈。全局调用栈可以指用于记录待检测应用程序中所有方法的执行时长和调用层数的数据结构;其中调用层数可以指方法处于调用栈的第几层。
最后,可理解的是,消息的执行时长过长可表明消息的响应速率慢(如响应不及时),从而可能导致设定期间内发生卡顿现象;因此,针对每个消息,根据所确定的该消息内每个方法的执行时长,可以选取执行时长大于设定时长的方法作为可能影响消息响应速率的方法,其中设定时长可根据实际需求灵活设定;在此基础上,根据所选取的方法和该方法对应的调用层数可以计算得到一个对应的关键函数,其中一个消息可以对应一个的关键函数,关键函数可以认为是在所选取的方法中最为关键的问题函数,此处对如何计算关键函数不作限定。在此基础上,根据所确定的每个消息对应的关键函数可以确定异常数据,此处对如何根据每个消息对应的关键函数确定异常数据不作限定,例如可以是将每个消息的关键函数作为一个聚合因子,将所有的聚合因子联合构成一个聚合密钥key以作为异常数据。
S140、传输所述异常数据。
在本实施例中,将所确定的异常数据进行传输,以便于技术人员基于所传输的异常数据进行卡顿问题的分析与解决。示例性的,传输异常数据的过程可以是:可以将异常数据先传输至待检测应用程序,在此基础上,通过待检测应用程序的相应接口将异常数据传输至对应的异常数据处理设备,以在异常数据处理设备中对异常数据进行处理。
本公开实施例一提供的一种异常数据检测方法,首先获取在电子设备上触发的触摸事件;然后确定触摸事件的产生时间和分发时间;之后在分发时间与产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据;最后传输异常数据。该方法通过获取触摸事件,能够确定触摸事件的产生时间和分发时间,通过比较分发时间和产生时间之间的差值与设定阈值的关系,在差值大于设定阈值时可以获取设定期间内的异常数据并传输,能够有效监测触摸事件的响应时间问题导致的影响待检测应用程序使用流畅性的现象,以便于技术人员基于异常数据进行问题解决。
实施例二
图2为本公开实施例二提供的一种异常数据检测方法的流程示意图,本实施例二在上述各实施例中各个可选方案为基础进行具体化。在本实施例中,对获取在电子设备上触发的触摸事件、获取设定期间内异常数据以及传输异常数据的过程进行了具体描述。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。
如图2所示,本公开实施例二提供的一种异常数据检测方法,包括如下步骤:
S210、通过在活动组件中的拦截函数获取在电子设备上触发的触摸事件。
在本实施例中,可以通过在活动组件中的拦截函数获取在电子设备上触发的触摸事件。
S220、确定触摸事件的产生时间和分发时间。
在本实施例中,在获取触摸事件之后,可以确定该触摸事件对应的产生时间和分发时间。
S230、在分发时间与产生时间的差值大于设定阈值时,确定设定期间内消息所对应的方法。
在本实施例中,根据所确定的分发时间和产生时间进行比较两者之间的差值,在分发时间与产生时间之间的差值大于设定阈值时,可以确定设定期间内消息所对应的方法。其中,设定期间可以是由产生时间到分发时间构成的区间。消息可以是包括设定期间内的所有消息(即完整消息和不完整消息),也可以是仅包括完整消息。一个消息可以对应多个方法。
S240、基于方法和全局调用栈,确定方法对应的目标调用栈。
在本实施例中,基于设定期间内的每个方法和全局调用栈,可以根据每个方法的标识信息从全局调用栈中找到对应该方法的调用栈,该调用栈可以认为是该方法的目标调用栈。全局调用栈可以认为是用于记录待检测应用程序中每个方法的执行时长和调用层数的数据结构;目标调用栈可以认为是全局调用栈中的一个子调用栈,可用于记录该方法的执行时长和调用层数的调用栈。
可选的,全局调用栈记录待检测应用程序中每个方法的执行时长和调用层数。
S250、基于目标调用栈确定设定期间内每个消息的关键函数。
在本实施例中,基于目标调用栈中所包含的方法的执行时长和调用层数可以确定每个消息的关键函数。如可以根据每个消息内方法的执行时长选取出执行时长大于设定时长的方法,在此基础上,针对所选取的方法,根据方法对应的执行时长和调用层数可以计算得到一个对应的关键函数,其中一个消息可以对应一个的关键函数,此处对如何计算关键函数不作限定。
S260、根据各关键函数确定异常数据。
在本实施例中,根据所确定的各个关键函数可以确定异常数据,此处对如何根据各关键函数确定异常数据不作限定,例如可以是将各个关键函数作为一个个聚合因子,在此基础上将所有聚合因子相联合可构成一个聚合密钥,该聚合密钥可以包含在异常数据内。
可选的,根据各关键函数确定异常数据,包括:将各关键函数作为聚合因子,确定聚合密钥;所述异常数据包括所述聚合密钥。
其中,聚合因子可理解为用于确定聚合密钥的因素,聚合密钥可以指将各个关键函数相联合,并经过一定的聚合处理后所生成的结果。聚合处理可以理解为对各个关键函数进行数据内容的挑选、分析和归类处理,此处可根据实际需求对聚合处理的具体内容进行设定。具体的,可将各关键函数作为聚合因子,确定对应聚合密钥;其中异常数据可包括聚合密钥。
S270、将异常数据通过数据采集层回传至待检测应用程序。
在本实施例中,数据采集层可以理解为预先设定的可用于异常数据采集和传输的控制层。可以通过数据采集层采集异常数据,并将异常数据传输至对应的待检测应用程序内。
S280、通过待检测应用程序接口传输至异常数据处理设备。
在本实施例中,待检测应用程序接口可以指用于数据通信的接口,此处对接口的具体功能形式不作限定。异常数据处理设备异常数据处理设备可以指对异常数据进行处理的电子设备。。通过待检测应用程序接口可以将异常数据传输至异常数据处理设备,在此基础上,异常数据处理设备可以用于对异常数据进行相应的数据处理和分析等。
在一实施例中,在异常数据处理设备处理异常数据的过程中,可以是在接收到多个电子设备传输的异常数据后对异常数据进行整合处理;也可以是接收到一个电子设备传输的异常数据后就直接进行处理,此处对此不作限定。
本公开实施例二提供的一种异常数据检测方法,具体化了对获取在电子设备上触发的触摸事件、获取设定期间内异常数据以及传输异常数据的过程。该方法通过对所获取触发事件的产生时间和分发时间进行分析,在分发时间与产生时间的差值大于设定阈值时,可通过设定期间内消息对应的方法和全局调用栈来确定每个消息的关键函数,以根据关键函数来确定异常数据;还通过数据采集层和待检测应用程序程序接口将异常数据传输至异常数据处理设备,基于异常数据处理设备对异常数据进行分析能够辅助定位到与影响待检测应用程序使用流畅性相关联的卡顿原因,提高卡顿优化的效率和准确性。
以下对本公开进行示例性描述:
现有技术中在进行卡顿问题分析时,不能直接确定引发卡顿的原因。而本公开通过监测触摸事件,着重解决由触摸事件的响应问题导致的待检测应用程序使用流畅性问题,从而改善应用程序的使用体验。
具体的,本公开提出了一种异常数据检测方法,用于宿主应用程序(Application,APP)卡顿发生时的卡顿原因监测,其中宿主APP可以理解为内嵌了基于该异常数据检测方法所编程的程序代码的APP。
该方法的具体实现过程如下:
1.发现宿主APP(即待检测应用程序)出现使用流畅性体验问题:
a.可以通过在宿主APP的Activity组件中注入相应的拦截函数,以用于拦截在电子设备上触发的触摸事件(即获取在电子设备上触发的触摸事件);
b.当发现触摸事件的分发时间大于产生时间,则可开始关注此次触摸事件;
c.判定此次触摸事件的分发时间与产生时间的差值是否大于设定阈值,若是,则可认为是出现了体验问题。
2.本公开在整个体验问题期间(即设定期间,设定期间可以是由产生时间到分发时间构成的区间)去进行相应的数据处理;根据设定期间内消息所对应方法和全局调用栈,确定方法对应的目标调用栈;基于每个方法的目标调用栈确定每个消息的关键函数,在此基础上将每一个消息的关键函数联合起来确定聚合密钥,将聚合密钥作为异常数据;将异常数据通过数据采集层回传至宿主APP内,通过宿主APP接口传输至异常数据处理设备。
本公开收集设定期间内消息所对应方法的执行时长,通过方法的调用层数还原出卡顿时的堆栈情况。还可以持续不断的记录宿主APP中每个方法的执行时长和方法的调用层数(即方法处于全局调用栈的第几层),与现有技术相比,本公开并不会因为探测到一次丢帧而进行数据处理,并且探测的维度也从监测Looper消息变成了直接监测触摸事件。本实施例能够有效确定监测与触摸事件相关联的异常数据,从应用程序使用流畅性角度出发分析和解决卡顿问题。
实施例三
图3为本公开实施例三提供的一种异常数据检测装置的结构示意图,其中该装置可由软件和/或硬件实现,并一般集成在电子设备上。
如图3所示,该装置包括:事件获取模块310、时间确定模块320、数据获取模块330以及传输模块340;
其中,事件获取模块310,用于获取在电子设备上触发的触摸事件;
时间确定模块320,用于确定所述触摸事件的产生时间和分发时间;
数据获取模块330,用于在所述分发时间与所述产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据;
传输模块340,用于传输所述异常数据。
在本实施例中,该装置首先通过事件获取模块310,获取在电子设备上触发的触摸事件;然后通过时间确定模块320,确定触摸事件的产生时间和分发时间;之后通过数据获取模块330,在分发时间与产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据;最后通过传输模块340,传输异常数据。该装置通过获取触摸事件,能够确定触摸事件的产生时间和分发时间,通过比较分发时间和产生时间之间的差值与设定阈值的关系,在差值大于设定阈值时可以获取设定期间内的异常数据并传输,能够有效监测触摸事件的响应时间问题导致的影响待检测应用程序使用流畅性的现象,以便于技术人员基于异常数据进行问题解决。
可选的,所述设定期间为由所述产生时间到所述分发时间构成的区间。
可选的,数据获取模块330,具体包括:
方法确定单元,用于确定设定期间内消息所对应的方法;
调用栈确定单元,用于基于所述方法和全局调用栈,确定所述方法对应的目标调用栈;
函数确定单元,用于基于所述目标调用栈确定所述设定期间内每个消息的关键函数;
数据确定单元,用于根据各所述关键函数确定异常数据。
可选的,数据确定单元,具体包括:
密钥确定子单元,用于将各所述关键函数作为聚合因子,确定聚合密钥;
所述异常数据包括所述聚合密钥。
可选的,所述全局调用栈记录所述待检测应用程序中每个方法的执行时长和调用层数。
可选的,事件获取模块310,具体包括:
事件获取单元,用于通过在活动组件中的拦截函数获取在电子设备上触发的触摸事件。
可选的,传输模块340,具体包括:
回传单元,用于将所述异常数据通过数据采集层回传至所述待检测应用程序;
传输单元,用于通过所述待检测应用程序接口传输至异常数据处理设备。
上述异常数据检测装置可执行本公开任意实施例所提供的异常数据检测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本公开实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备400可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)、平板电脑(Portable Android Device,PAD)、便携式多媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备400仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括一个或多个处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。一个或多个处理装置401实现如本公开提供的方法。在RAM403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408,存储装置408用于存储一个或多个程序;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是,但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如超文本传输协议(Hyper TextTransfer Protocol,HTTP)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(LAN),广域网(WAN),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备400中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备400中。
上述计算机可读介质存储有一个或者多个计算机程序,当上述一个或者多个程序被处理装置执行时实现如下方法:上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备400:可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、专用标准产品(Application Specific Standard Parts,ASSP)、片上系统(System on Chip,SOC)、复杂可编程逻辑设备(Complex Programming logic device,CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,示例1提供了一种异常数据检测方法,包括:
获取在电子设备上触发的触摸事件;
确定所述触摸事件的产生时间和分发时间;
在所述分发时间与所述产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据;
传输所述异常数据。
根据本公开的一个或多个实施例,示例2根据示例1所述的方法,
所述设定期间为由所述产生时间到所述分发时间构成的区间。
根据本公开的一个或多个实施例,示例3根据示例1所述的方法,
所述获取设定期间内异常数据,包括:
确定设定期间内消息所对应的方法;
基于所述方法和全局调用栈,确定所述方法对应的目标调用栈;
基于所述目标调用栈确定所述设定期间内每个消息的关键函数;
根据各所述关键函数确定异常数据。
根据本公开的一个或多个实施例,示例4根据示例3所述的方法,
所述根据各所述关键函数确定异常数据,包括:
将各所述关键函数作为聚合因子,确定聚合密钥;
所述异常数据包括所述聚合密钥。
根据本公开的一个或多个实施例,示例5根据示例3所述的方法,
所述全局调用栈记录所述待检测应用程序中每个方法的执行时长和调用层数。
根据本公开的一个或多个实施例,示例6根据示例1所述的方法,
所述获取在电子设备上触发的触摸事件,包括:
通过在活动组件中的拦截函数获取在电子设备上触发的触摸事件。
根据本公开的一个或多个实施例,示例7根据示例1所述的方法,
所述传输所述异常数据,包括:
将所述异常数据通过数据采集层回传至所述待检测应用程序;
通过所述待检测应用程序接口传输至异常数据处理设备。
根据本公开的一个或多个实施例,示例8提供了一种异常数据检测装置,包括:
事件获取模块,用于获取在电子设备上触发的触摸事件;
时间确定模块,用于确定所述触摸事件的产生时间和分发时间;
数据获取模块,用于在所述分发时间与所述产生时间的差值大于设定阈值时,获取设定期间内异常数据;
传输模块,用于传输所述异常数据。
根据本公开的一个或多个实施例,示例9提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理装置;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行,使得所述一个或多个处理装置实现如示例1-7中任一所述的方法。
根据本公开的一个或多个实施例,示例10提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现如示例1-7中任一所述的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
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