发光装置的控制方法、控制装置和发光装置

技术领域

本申请属于等离子体领域，尤其涉及一种发光装置的控制方法、控制装置和发光装置。

背景技术

在激光维持等离子体光源中，通过电激发的方式激发氙气等离子体，再通过高能聚焦激光光束激发维持等离子体辐射状态，因为在长时间的工作过程中，腔体温度以及氙等离子体电极区域温度会不断升高，特别是氙等离子体区域温度会极大地提升越为1000℃，等离子体形态会因为温度影响产生漂移。相关技术中，缺少有效的控制手段，使得白光光源无法稳定出光。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种发光装置的控制方法、控制装置和发光装置，具有较高的直观性和控制准确性，且操作简单便捷。

第一方面，本申请提供了一种发光装置的控制方法，该方法包括：

获取图像传感器采集的所述发光装置在工作状态下，等离子体所对应的图像信息；

基于所述图像信息，确定所述等离子体的等离子体形态；所述等离子体形态包括所述等离子体的实际长轴尺寸和实际短轴尺寸中的至少一种；

基于所述等离子体形态，控制所述发光装置的光源。

根据本申请的发光装置的控制方法，通过拍摄等离子体的图像信息以对等离子体形态清晰成像，基于图像信息确定等离子体的等离子体形态，然后根据等离子体形态实现光源的控制，能够有效确保等离子体形态稳定，维持白光光源的稳定出光，具有较高的直观性和控制准确性，且操作简单便捷。

根据本申请的一个实施例，所述基于所述图像信息，确定所述等离子体的等离子体形态，包括：

基于机器学习算法处理所述图像信息，确定所述等离子体形态。

根据本申请的一个实施例，所述基于机器学习算法处理所述图像信息，确定所述等离子体形态，包括：

将所述图像信息输入至目标模型，获取所述目标模型输出的所述等离子体形态，其中，

所述目标模型为以样本图像为样本，以与所述样本图像对应的样本等离子体形态为样本标签，基于梯度下降算法训练得到的。

根据本申请的一个实施例，所述基于所述等离子体形态，控制所述发光装置的光源，包括：

基于所述等离子体形态和所述发光装置的光源的实际出光功率，控制所述光源。

根据本申请的一个实施例，所述基于所述等离子体形态和所述发光装置的光源的实际出光功率，控制所述光源，包括：

在所述等离子体形态与目标形态的差异度不处于第一目标范围内，和/或所述实际出光功率与目标出光功率的差异度不处于第二目标范围内的情况下，调节所述光源的工作参数。

根据本申请的一个实施例，所述基于所述等离子体形态和所述发光装置的光源的实际出光功率，控制所述光源，包括：

在所述等离子体形态与目标形态的差异度处于第一目标范围内，且所述实际出光功率与目标出光功率的差异度处于第二目标范围内的情况下，保持所述光源的工作参数不变。

第二方面，本申请提供了一种发光装置的控制装置，该装置包括：

第一处理模块，用于获取图像传感器采集的所述发光装置在工作状态下，等离子体所对应的图像信息；

第二处理模块，用于基于所述图像信息，确定所述等离子体的等离子体形态；所述等离子体形态包括所述等离子体的实际长轴尺寸和实际短轴尺寸中的至少一种；

第三处理模块，用于基于所述等离子体形态，控制所述发光装置的光源。

根据本申请的发光装置的控制装置，通过拍摄等离子体的图像信息以对等离子体形态清晰成像，基于图像信息确定等离子体的等离子体形态，然后根据等离子体形态实现光源的控制，能够有效确保等离子体形态稳定，维持白光光源的稳定出光，具有较高的直观性和控制准确性，且操作简单便捷。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的发光装置的控制方法。

第四方面，本申请提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的发光装置的控制方法。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的发光装置的控制方法。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果之一：

通过拍摄等离子体的图像信息以对等离子体形态清晰成像，基于图像信息确定等离子体的等离子体形态，然后根据等离子体形态实现光源的控制，能够有效确保等离子体形态稳定，维持白光光源的稳定出光，具有较高的直观性和控制准确性，且操作简单便捷。

进一步地，通过机器学习的方法识别图像信息，以基于识别到的等离子体形态调节光源的工作参数，具有较强的控制准确度和精确度，且具有较高的可学习能力。

更进一步地，通过在基于等离子体形态实现控制的基础上，结合光源的实际出光功率进行共同调节，能够有效保证等离子体形态稳定以及光源出光功率稳定，进一步提高控制的精确性。

本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请实施例提供的发光装置的控制方法的流程示意图之一；

图2是本申请实施例提供的发光装置的控制方法的流程示意图之二；

图3是本申请实施例提供的发光装置的控制方法的效果示意图之一；

图4是本申请实施例提供的发光装置的控制方法的效果示意图之二；

图5是本申请实施例提供的发光装置的控制装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的发光装置的结构示意图之一；

图7是本申请实施例提供的发光装置的结构示意图之二；

图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的发光装置的控制方法、发光装置的控制装置、电子设备和可读存储介质进行详细地说明。

其中，发光装置的控制方法可应用于终端，具体可由，终端中的硬件或软件执行。

该终端包括但不限于移动电话或平板电脑等便携式通信设备。还应当理解的是，在某些实施例中，该终端可以不是便携式通信设备，而是台式计算机。

本申请实施例提供的发光装置的控制方法，该发光装置的控制方法的执行主体可以为电子设备或者电子设备中能够实现该发光装置的控制方法的功能模块或功能实体，本申请实施例提及的电子设备包括但不限于手机、平板电脑、电脑、相机和可穿戴设备等，下面以电子设备作为执行主体为例对本申请实施例提供的发光装置的控制方法进行说明。

需要说明的是，本申请的发光装置的控制方法，应用于发光装置。

如图2所示，该发光装置可以包括：激光器、氙灯和图像传感器。

其中，激光器用于出射近红外光束，经过整形系统维持等离子体的发光状态，使光源处于持续工作状态。

氙灯通过电源激发氙灯形成氙气离子体，氙气等离子体后续被聚焦高能激光束持续激发辐射宽谱光源。

图像传感器可以为电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)相机或其他相机。

激光维持等离子体白光光源光路图如图6和图7所示，其中，图6为白光光源侧视图，图7为白光光源俯视图。

本申请实施例提供的发光装置的控制方法，可应用于如图6和图7所示的发光装置。

如图1所示，该发光装置的控制方法包括：步骤110、步骤120和步骤130。

步骤110、获取图像传感器采集的发光装置在工作状态下，等离子体所对应的图像信息；

在该步骤中，图像传感器可以为CCD相机或其他相机，本申请不作限定。

继续参考图6，可以将CCD相机设置于氙灯上方，以采集等离子体所对应的图像信息。

在实际执行过程中，可以基于图像传感器的采集频率，实时采集等离子体所对应的图像信息，并将得到的图像信息存储于本地或云端数据库，在后续需要时调取即可。

各图像信息对应有时刻值。

可以理解的是，发光装置在工作状态下，随着时间的推移，其等离子体的状态可能发生变化，则不同采集时刻下所采集得到的图像信息也可能有所不同。

步骤120、基于图像信息，确定等离子体的等离子体形态；

在该步骤中，等离子体形态用于表征等离子在不同激发状态下的变化情况。

图3示例了等离子体在高激发功率等离子体形态，图4示例了等离子体在低激发功率等离子体形态。

在一些实施例中，等离子体形态可以包括：等离子体的实际长轴尺寸和实际短轴尺寸中的至少一种。

在实际执行过程中，可以通过任意图像识别算法基于图像信息得到等离子体形态，本申请在此不作限定。

在一些实施例中，基于图像信息，确定等离子体的等离子体形态，可以包括：

基于机器学习算法处理图像信息，确定等离子体形态。

在该实施例中，机器学习算法为一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

机器学习算法可以包括：监督学习算法、无监督学习算法、强化学习算法、深度学习算法以及集成学习算法等。

根据本申请实施例提供的发光装置的控制方法，通过机器学习的方法识别图像信息，以基于识别到的等离子体形态调节光源的工作参数，具有较强的控制准确度和精确度，且具有较高的可学习能力。

在一些实施例中，基于机器学习算法处理图像信息，确定等离子体形态，可以包括：

将图像信息输入至目标模型，获取目标模型输出的等离子体形态，其中，

目标模型为以样本图像为样本，以与样本图像对应的样本等离子体形态为样本标签，基于梯度下降算法训练得到。

在该实施例中，目标模型可以为神经网络模型。

样本图像和样本等离子体形态为预先获取的用于训练目标模型的训练样本。

该目标模型可以基于梯度下降算法训练得到。

其中，梯度下降算法的计算过程为沿梯度下降的方向求解极小值(也可以沿梯度上升方向求解极大值)。

梯度下降算法可以包括：随机梯度下降法和批量梯度下降法。

即，在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步地迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值，从而采用梯度下降算法进行等离子体形态的计算。

当然，在一些实施例中，神经网络模型还可以为任意可实现类型的模型，如卷积模型(CNN)、深度神经网络(DNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及残差网络(ResNet)等模型，本申请不作限定。

根据本申请实施例提供的发光装置的控制方法，通过目标模型识别图像信息，以基于识别到的等离子体形态调节光源的工作参数，具有较强的控制准确度和精确度，且每一次实际应用过程中涉及的数据，可以作为样本数据反过来训练优化目标模型，随着使用时间的推移，其计算精度和准确度也将越来越高。

步骤130、基于等离子体形态，控制发光装置的光源。

在该步骤中，可以根据等离子体的实际长轴尺寸和实际短轴尺寸中的至少一种与参考值的大小关系，来判断等离子体的稳定状态，以在确定不稳定时对光源进行控制，使得出光稳定；在确定稳定时维持当前光源工作参数不变，保持当前状态即可。

如图2所示，在一些实施例中，步骤130还可以包括：

基于等离子体形态和发光装置的光源的实际出光功率，控制光源。

在该实施例中，实际出光功率可以为PD反馈的光源出光功率。

在实际执行过程中，可以基于等离子体形态和光源出光功率共同控制光源。

根据本申请实施例提供的发光装置的控制方法，通过在基于等离子体形态实现控制的基础上，结合光源的实际出光功率进行共同调节，能够有效保证等离子体形态稳定以及光源出光功率稳定，进一步提高控制的精确性。

下面对步骤130的具体实现方式进行说明。

在一些实施例中，基于等离子体形态，控制发光装置的光源可以包括：

在等离子体形态与目标形态的差异度不处于第一目标范围内，和/或实际出光功率与目标出光功率的差异度不处于第二目标范围内的情况下，调节光源的工作参数。

在该实施例中，差异度可以表现为差值、比值或其他形式，本申请在此不作限定。

第一目标范围为区间较小的范围，具体可基于用户自定义，本申请不作限定。

当第一目标范围设置为0时，则表明当等离子体形态与目标形态不相同时，则需调节光源的工作参数。

可以理解的是，第一目标范围的区间越小，其对应的控制精度越高。

目标出光功率可以基于用户自定义，本申请不作限定。

第二目标范围为区间较小的范围，当实际出光功率与目标出光功率的差异度处于第二目标范围内时，则近似认为光源出光功率在可允许的波动范围内；而当实际出光功率与目标出光功率的差异度超出第二目标范围内时，则表明光源出光功率超出了可允许的波动范围，则需调节光源的工作参数。

例如，可以将第二目标范围设置为(-δp，+δp)，其中，δp为0或正数。

在实际执行过程中，当满足等离子体形态与目标形态的差异度不处于第一目标范围内，以及实际出光功率与目标出光功率的差异度不处于第二目标范围内中的任意一个，即认为需调节光源的工作参数。

继续参考图2，在一些实施例中，基于等离子体形态，控制发光装置的光源可以包括：

在等离子体形态与目标形态的差异度处于第一目标范围内，且实际出光功率与目标出光功率的差异度处于第二目标范围内的情况下，保持光源的工作参数不变。

在该实施例中，当满足离子形态与目标形态的差异度处于第一目标范围以及实际出光功率与目标出光功率的差异度处于第二目标范围内这两个条件时，则近似认为白光光源稳定出光，此时无需调节光源的工作参数，维持当前光源工作参数即可。

可以理解的是，随着光源工作时间的延长，热量开始累计，等离子体与光源的出光功率均可能会出现漂移，通过图像传感器实时采集图像信息，并基于步骤110-步骤130的方法判断等离子体与光源的出光功率与预设参考值的大小关系，当等离子体形态与目标形态的差异度较大，或者光源的实际出光功率与目标出光功率的差异度较大时，则需调节光源的工作参数，以实现白光光源稳定出光。

在一些实施例中，调节光源的工作参数，可以包括：基于等离子体形态的变化方向，调节激光器电控系统以及水冷系统以调节工作参数。

在该实施例中，可通过激光器电控系统对出光功率以及水冷系统进行调控，最终实现白光光源稳定出光。

下面以等离子体形态包括实际长轴尺寸和实际短轴尺寸为例，进行说明。

在实际执行过程中，可预先设定目标形态的数据，目标形态可以包括目标长轴尺寸α和目标短轴尺寸β。

继续参考图2，通过图像传感器采集等离子体对应的图像信息，并通过算法解析实测等离子体峰值半宽对应的实际长轴尺寸a和实际短轴尺寸b，比较实际长轴尺寸a与目标长轴尺寸α；以及实际短轴尺寸b与目标短轴尺寸β之间的大小关系。

除此之外，还可以实时获取白光光源端实际出光功率P，并将实际出光功率P与预设的目标出光功率P0进行比较。

若满足a＝α且b＝β，以及满足P∈P0±δp；则维持光源当前的工作参数。

若不满足a＝α且b＝β；或者不满足P∈P0±δp；或者既不满足a＝α且b＝β，又不满足P∈P0±δp，则通过激光器电控系统对出光功率以及水冷系统进行调控，最终实现白光光源稳定出光。

根据本申请实施例提供的发光装置的控制方法，通过拍摄等离子体的图像信息以对等离子体形态清晰成像，基于图像信息确定等离子体的等离子体形态，然后根据等离子体形态实现光源的控制，能够有效确保等离子体形态稳定，维持白光光源的稳定出光，具有较高的直观性和控制准确性，且操作简单便捷。

本申请实施例提供的发光装置的控制方法，执行主体可以为发光装置的控制装置。本申请实施例中以发光装置的控制装置执行发光装置的控制方法为例，说明本申请实施例提供的发光装置的控制装置。

本申请实施例还提供一种发光装置的控制装置。

如图5所示，该发光装置的控制装置包括：第一处理模块510、第二处理模块520和第三处理模块530。

第一处理模块510，用于获取图像传感器采集的发光装置在工作状态下，等离子体所对应的图像信息；

第二处理模块520，用于基于图像信息，确定等离子体的等离子体形态；等离子体形态包括等离子体的实际长轴尺寸和实际短轴尺寸中的至少一种；

第三处理模块530，用于基于等离子体形态，控制发光装置的光源。

根据本申请实施例提供的发光装置的控制装置，通过拍摄等离子体的图像信息以对等离子体形态清晰成像，基于图像信息确定等离子体的等离子体形态，然后根据等离子体形态实现光源的控制，能够有效确保等离子体形态稳定，维持白光光源的稳定出光，具有较高的直观性和控制准确性，且操作简单便捷。

在一些实施例中，第二处理模块520，还可以用于：

基于机器学习算法处理图像信息，确定等离子体形态。

根据本申请实施例提供的发光装置的控制装置，通过机器学习的方法识别图像信息，以基于识别到的等离子体形态调节光源的工作参数，具有较强的控制准确度和精确度，且具有较高的可学习能力。

在一些实施例中，第二处理模块520，还可以用于：

将图像信息输入至目标模型，获取目标模型输出的等离子体形态，其中，

目标模型为以样本图像为样本，以与样本图像对应的样本等离子体形态为样本标签，基于梯度下降算法训练得到的。

在一些实施例中，第三处理模块530，还可以用于：

基于等离子体形态和发光装置的光源的实际出光功率，控制光源。

在一些实施例中，第三处理模块530，还可以用于：

在等离子体形态与目标形态的差异度不处于第一目标范围内，和/或实际出光功率与目标出光功率的差异度不处于第二目标范围内的情况下，调节光源的工作参数。

在一些实施例中，第三处理模块530，还可以用于：

在等离子体形态与目标形态的差异度处于第一目标范围内，且实际出光功率与目标出光功率的差异度处于第二目标范围内的情况下，保持光源的工作参数不变。

本申请实施例中的发光装置的控制装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的发光装置的控制装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为IOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的发光装置的控制装置能够实现图1至图4的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在一些实施例中，本申请实施例还提供一种发光装置。

如图6所示，发光装置包括：激光器、氙灯、图像传感器和如上任意实施例所述的发光装置的控制装置。

在该实施例中，激光器可以为高功率激光器，用于出射近红外光束，经过整形系统维持等离子体的发光状态，使光源处于持续工作状态。

氙灯用于产生等离子体。

在实际执行过程中，氙灯可以通过电源激发氙灯形成氙气离子体，氙气等离子体后续被聚焦高能激光束持续激发辐射宽谱光源。

图像传感器用于采集等离子体对应的图像信息以进行清晰成像。

在一些实施例中，图像传感器可以为CCD相机。

发光装置的控制装置与图像传感器电连接。

发光装置的控制装置用于执行如上任意实施例所述的发光装置的控制方法，以对等离子体形态监控，并结合图像算法对等离子体形态进行判断，输出等离子体变化状态，本申请在此不作赘述。

根据本申请实施例提供的发光装置，通过设置图像传感器以采集等离子体的图像信息对等离子体形态清晰成像，以基于图像信息确定等离子体的等离子体形态，然后根据等离子体形态实现光源的控制，能够有效确保等离子体形态稳定，维持白光光源的稳定出光，具有较高的直观性和控制准确性，且操作简单便捷。

继续参考图6，在一些实施例中，该发光装置还可以包括：激光器电控系统和水冷系统。

在该实施例中，激光器电控系统分别与激光器和发光装置的控制装置电连接。

水冷系统与发光装置的控制装置电连接。

激光器电控系统用于根据获取到后端的反馈信息(即发光装置的控制装置反馈的控制指令)对激光器进行调控。

在一些实施例中，水冷系统还可以包括：水冷箱和水冷控制系统。

在该实施例中，水冷箱用于对光陷阱进行散热。

水冷控制系统用于根据PD接收白光光源端出射的光功率的变化状态，通过水冷控制系统对水冷箱控制，调控水流速度以及流量，达到最佳散热状态，维持等离子体稳定出射。

在一些实施例中，该装置还可以包括：分光镜。

在该实施例中，分光镜用于对出射的激光分光，并通过PD接收，进行功率反馈，对激发光功率监控。

在一些实施例中，该装置还可以包括：激光扩束准直聚焦系统。

在该实施例中，激光扩束准直聚焦系统用于对出射的激光器进行整形聚焦，出射大数值孔径聚焦光斑，最终实现维持等离子体对外辐射宽谱白光。

在一些实施例中，该装置还可以包括：光陷阱。

在该实施例中，光陷阱用于使氙气等离子体在被激发过程中，对激发光源仅吸收一部分能量，冗余的激光能量最终入射至光陷阱，通过水冷箱进行散热。

在一些实施例中，如图8所示，本申请实施例还提供一种电子设备800，包括处理器801、存储器802及存储在存储器802上并可在处理器801上运行的计算机程序，该程序被处理器801执行时实现上述发光装置的控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图9为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备900包括但不限于：射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909以及处理器910等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备900还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元904可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)9041和麦克风9042，图形处理器9041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元906可包括显示面板9061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板9061。用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072中的至少一种。触控面板9071，也称为触摸屏。触控面板9071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备9072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器909可用于存储软件程序以及各种数据。存储器909可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器909可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器909可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器909包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器910可包括一个或多个处理单元；处理器910集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器910中。

本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述发光装置的控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述发光装置的控制方法。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述发光装置的控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本申请的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。