一种基于云计算的颜料生产流程优化方法和系统

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，具体涉及一种基于云计算的颜料生产流程优化方法和系统。

背景技术

在颜料生产领域中，传统的颜料生产流程是根据客户需求按照传统工艺生产颜料，传统方法通过制定色板，用户根据现有色板选择颜色后提供给生产方进行生产，该方式可供选择项较少，且客户需要现场选色后进行生产，费时费力。

随着用户需求的多样性发展，用户对颜色的需求也变复杂，不再局限于色板的颜色，随着互联网的发展，色彩管理仪器的出现，互联网上有成千上万种颜色，而两种相似颜色的差距也越来越小，肉眼很难分辨，需要借助色彩测量仪器等，颜色只是良好质量控制计划的一部分；另外，由于用户年龄和眼睛视力的区别，颜色是主观的，因此在颜料生产过程中，对流程的每个步骤通过统一的标准进行质量控制，是十分重要的课题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于云计算的颜料生产流程优化方法和系统。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于云计算的颜料生产流程优化方法，包括：

构建色彩数据库，通过用户终端获取用户需求，依据所述用户需求从所述色彩数据库中匹配对应的颜料的目标颜色；

利用分光光度计通过无线网络接收用户需求的目标颜色，并将所述目标颜色传输至色彩管理系统，以供所述色彩管理系统依据所述目标颜色确定色彩解决方案；

所述色彩管理系统通过预先训练的云计算模型确定目标颜色的色彩解决方案；

依据所述色彩解决方案进行颜料生产，并进行染色质量控制；其中，所述色彩解决方案至少包括：目标颜色配方；

通过可视化设备呈现颜色结果的分析、报告、交流和可视化；

其中，通过云计算确定目标颜色的色彩解决方案应用的公式为：

根据本发明的另一方面，提供了一种基于云计算的颜料生产流程优化系统，包括：

目标颜色获取模块，用于构建色彩数据库，通过用户终端获取用户需求，依据所述用户需求从所述色彩数据库中匹配对应的颜料的目标颜色；

色彩解决方案确定模块，用于利用分光光度计通过无线网络接收用户需求的目标颜色，并将所述目标颜色传输至色彩管理系统，以供所述色彩管理系统依据所述目标颜色确定色彩解决方案；所述色彩管理系统通过与预先训练的云计算模型确定目标颜色的色彩解决方案；

生产模块，用于依据所述色彩解决方案进行颜料生产，并进行染色质量控制；其中，所述色彩解决方案至少包括：目标颜色配方；通过可视化设备呈现颜色结果的分析、报告、交流和可视化；

其中，通过云计算确定目标颜色的色彩解决方案应用的公式为：

根据本发明的一种基于云计算的颜料生产流程优化方法和系统，通过构建色彩数据库，通过用户终端获取用户需求，依据用户需求从色彩数据库中匹配对应的颜料的目标颜色；利用分光光度计通过无线网络接收用户需求的目标颜色，并将目标颜色传输至色彩管理系统，以供色彩管理系统依据目标颜色确定色彩解决方案；色彩管理系统通过云计算确定目标颜色的色彩解决方案；依据色彩解决方案进行颜料生产，并进行染色质量控制；其中，色彩解决方案至少包括：目标颜色配方；通过可视化设备呈现颜色结果的分析、报告、交流和可视化；本发明用户可通过用户终端直接下单，确定自己想要的颜料颜色，并通过分光光度计保证用户需求与生产颜色的一致性，通过云计算控制颜料生产程序，保证目标颜色配方的稳定，并不断验证目标颜色配方，保证颜料出品，大幅提升用户体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种基于云计算的颜料生产流程优化方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种基于云计算的颜料生产流程优化系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了本发明一种基于云计算的颜料生产流程优化方法实施例的流程图，该方法应用于颜料或涂料生产流程中。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S110：构建色彩数据库，通过用户终端获取用户需求，依据用户需求从色彩数据库中匹配对应的颜料的目标颜色。

在一种可选的方式中，步骤S110进一步包括：用户通过用户终端获取色彩数据库中的基础色彩，通过选择一种或多种基础色彩进行色彩组合确定用户需求；根据用户需求从色彩数据库中进行颜色组合，匹配得到用户需求的颜料的目标颜色；其中，颜料至少包括：涂料和/或染料。

具体地说，色彩数据库中预存了海量基础色彩，例如，红色、黄色、蓝色、绿色等，而针对每种基础色彩，又包括了渐变的多种选择，例如，针对红色，可以根据红色的浓度分为浅红色、深红色等多种渐变色彩；用户可以任意选择其中一个基础色彩作为自己需求的色彩，也可以任意挑选两种或多种通过应用程序(app)的色板进行色彩叠加，形成新的颜色，例如：色彩一和色彩二叠加后会变成色彩三。需要说明的是，用户选择的基础色彩应相互兼容并可以建立色彩组合。

需要说明的是，本实施例的方法可以应用于涂料生产流程和/或染料生产流程，通过该方法得到目标颜色配方后，按照涂料和/或染料传统生产工艺进行生产即可。

步骤S120：利用分光光度计通过无线网络接收用户需求的目标颜色，并将目标颜色传输至色彩管理系统，以供色彩管理系统依据目标颜色确定色彩解决方案。

在一种可选的方式中，分光光度计为台式分光光度计和/或手持分光光度计；分光光度计以数字化方式捕捉并传输目标颜色，以保证目标颜色的一致性。

为了保证用户需求颜色与生产颜色的高度一致性，本实施例通过分光光度计以数字化方式捕捉并传输目标颜色，以保证目标颜色的一致性。随时随地测量和检查颜色，简化工作流程并提高效率。分光光度计通过蓝牙即可捕获用户终端的颜色光谱数据，并通过双向数据交换简化工作流程。

具体地，所述色彩管理系统获取一系列已知的颜色混合物的配方，将已知的颜色混合物的配方通过神经网络预训练模型进行训练，得到云计算模型。

步骤S130：色彩管理系统通过预先训练的云计算模型确定目标颜色的色彩解决方案。

其中，通过云计算确定目标颜色的色彩解决方案应用的公式为：

其中，任意一个颜色混合物的配方通过下式确定：

MIX

需要说明的是，上述仅给出了其中一种颜色混合物的表达式，每种混合物应用的基础色彩不同，浓度也不尽相同。

表1示出了色彩管理系统中预存的一部分已知的颜色混合物的配方，其中，表格中表示每个颜色混合物应用的基础色彩的比例浓度，单位通常为：克/升，需要说明的是，基础色彩不仅限于表格中示出的几种。

表1色彩管理系统中预存的一部分已知的颜色混合物的配方

步骤S140：依据色彩解决方案进行颜料生产，并进行染色质量控制。

其中，色彩解决方案至少包括：目标颜色配方。

在一种可选的方式中，步骤S140进一步包括：依据目标颜色配方，将目标颜色配方应用于涂料和/或染料生产流程，首先进行份额生产的颜料；色彩管理系统通过自学习捕获份额生产的颜料的产品结果，并通过预存的一系列已知的颜色混合物的配方进行验证，通过云计算校正染色精度，以提高目标颜色配方质量，进行染色质量控制。

具体地说，在生产过程中，需要不断验证目标颜色生产的准确性，因此，可以首先进行份额生产的颜料；将小份额生产的颜料通过自学习训练的模型进行验证，并通过表1中预存的一系列已知的颜色混合物的配方进行验证，确定生产出来的颜料是否符合分光光度计传输的目标颜色，若偏离，通过云计算校正染色精度，以提高目标颜色配方质量，进行染色质量控制。

其中，染色质量控制应用的评价公式为：k(A-A1)

其中，A＝maxU

步骤S150：通过可视化设备呈现颜色结果的分析、报告、交流和可视化。

采用本实施例的方法，通过构建色彩数据库，通过用户终端获取用户需求，依据用户需求从色彩数据库中匹配对应的颜料的目标颜色；利用分光光度计通过无线网络接收用户需求的目标颜色，并将目标颜色传输至色彩管理系统，以供色彩管理系统依据目标颜色确定色彩解决方案；色彩管理系统通过云计算确定目标颜色的色彩解决方案；依据色彩解决方案进行颜料生产，并进行染色质量控制；其中，色彩解决方案至少包括：目标颜色配方；通过可视化设备呈现颜色结果的分析、报告、交流和可视化；本方法用户可通过用户终端直接下单，确定自己想要的颜料颜色，并通过分光光度计保证用户需求与生产颜色的一致性，通过云计算控制颜料生产程序，保证目标颜色配方的稳定，并不断验证目标颜色配方，保证颜料出品，大幅提升用户体验。

图2示出了本发明一种基于云计算的颜料生产流程优化实施例的结构示意图。如图2所示，该系统包括：目标颜色获取模块210、色彩解决方案确定模块220和生产模块230。

目标颜色获取模块210，用于构建色彩数据库，通过用户终端获取用户需求，依据用户需求从色彩数据库中匹配对应的颜料的目标颜色；

色彩解决方案确定模块220，用于利用分光光度计通过无线网络接收用户需求的目标颜色，并将目标颜色传输至色彩管理系统，以供色彩管理系统依据目标颜色确定色彩解决方案；色彩管理系统通过云计算确定目标颜色的色彩解决方案。

其中，色彩数据库中预存了海量基础色彩。在一种可选的方式中，该系统还可以包括模型训练模块，用于色彩管理系统获取一系列已知的颜色混合物的配方，将已知的颜色混合物的配方通过神经网络预训练模型进行训练，得到云计算模型。

在一种可选的方式中，目标颜色获取模块210进一步用于：用户通过用户终端获取色彩数据库中的基础色彩，通过选择一种或多种基础色彩进行色彩组合确定用户需求；根据用户需求从色彩数据库中进行颜色组合，匹配得到用户需求的颜料的目标颜色；其中，颜料至少包括：涂料和/或染料。

其中，任意一个颜色混合物的配方通过下式确定：

MIX

生产模块230，用于依据色彩解决方案进行颜料生产，并进行染色质量控制；其中，色彩解决方案至少包括：目标颜色配方；通过可视化设备呈现颜色结果的分析、报告、交流和可视化。

其中，通过云计算确定目标颜色的色彩解决方案应用的公式为：

在一种可选的方式中，生产模块230进一步用于：依据目标颜色配方，将目标颜色配方应用于涂料和/或染料生产流程，首先进行份额生产的颜料；色彩管理系统通过自学习捕获份额生产的颜料的产品结果，并通过预存的一系列已知的颜色混合物的配方进行验证，通过云计算校正染色精度，以提高目标颜色配方质量，进行染色质量控制。

染色质量控制应用的评价公式为：k(A-A1)

其中，A＝max{U

在一种可选的方式中，分光光度计为台式分光光度计和/或手持分光光度计；分光光度计以数字化方式捕捉并传输目标颜色，以保证目标颜色的一致性。

采用本实施例的系统，通过构建色彩数据库，通过用户终端获取用户需求，依据用户需求从色彩数据库中匹配对应的颜料的目标颜色；利用分光光度计通过无线网络接收用户需求的目标颜色，并将目标颜色传输至色彩管理系统，以供色彩管理系统依据目标颜色确定色彩解决方案；色彩管理系统通过云计算确定目标颜色的色彩解决方案；依据色彩解决方案进行颜料生产，并进行染色质量控制；其中，色彩解决方案至少包括：目标颜色配方；通过可视化设备呈现颜色结果的分析、报告、交流和可视化；本系统用户可通过用户终端直接下单，确定自己想要的颜料颜色，并通过分光光度计保证用户需求与生产颜色的一致性，通过云计算控制颜料生产程序，保证目标颜色配方的稳定，并不断验证目标颜色配方，保证颜料出品，大幅提升用户体验。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。