一种基于数据分析的企业安全监管方法及装置

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的企业安全监管方法及装置。

背景技术

目前，针对生产经营单位的安全监管方法主要分为两种：一种是线下安全监管方法，主要通过政府执法人员对企业的安全状态进行检查；另一种是线上安全监管方法，主要通过企业自身日常检查发现安全隐患问题。然而，这两种安全监管方法均存在企业的安全监管数据更新不及时的问题，以致于无法对企业进行精准监管和及时监管。因此，提出一种能够实现企业生产安全的智能化监管，以提高企业安全监管的及时性和精准性的技术方案显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于数据分析的企业安全监管方法及装置，能够实现企业生产安全的智能化监管，有利于提高企业安全监管的及时性和精准性。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于数据分析的企业安全监管方法，所述方法包括：

根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据；

根据所述企业安全要求，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全评估结果，所述安全评估结果包括自主安全管理评估结果和安全状态评估结果；

根据所述目标企业对应的安全评估结果，生成所述目标企业对应的巡查抽查方案；

根据所述目标企业对应的安全评估结果和所述目标企业对应的巡查抽查方案，分析所述目标企业对应的安全问题；

根据所述目标企业对应的安全问题，生成所述目标企业对应的安全整改方案。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述企业安全要求由以下方式确定：

获取目标企业的企业基本信息以及针对生产安全的法律法规信息，所述企业基本信息包括企业类型、企业规模信息和企业经营信息中的一种或多种的组合；

根据所述目标企业的企业基本信息，从所述法律法规信息中筛选出与所述目标企业相匹配的目标法律法规信息；

根据所述目标法律法规信息，确定所述目标企业对应的企业安全要求；

以及，所述根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据，包括：

根据确定出的企业安全要求中的安全生产标准，生成目标企业对应的自主安全管理方案；

根据所述目标企业对应的自主安全管理方案，构建所述目标企业对应的第一数据抓取模型；

根据所述企业安全要求中的安全状态指标，构建所述目标企业对应的第二数据抓取模型；

基于所述目标企业对应的第一数据抓取模型和所述目标企业对应的第二数据抓取模型，抓取所述目标企业对应的企业数据。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据确定出的企业安全要求中的安全生产标准，生成目标企业对应的自主安全管理方案，包括：

基于预先设定的分解条件，将获取到的安全生产标准分解成多个安全生产子标准；

从所有所述安全生产子标准中筛选出与所述目标企业相匹配的安全生产子标准作为所述目标企业对应的目标安全子标准；

基于预先设定的字段提取算法，对每个所述目标安全子标准执行字段提取操作，得到目标字段集合，所述目标字段集合包括至少一个目标字段；

分析所述目标字段集合，得到所述目标字段集合对应的字段特征集合，所述目标字段集合对应的字段特征集合包括每个所述目标字段与其余目标字段的关联度特征、每个所述目标字段的出现频次特征、每个所述目标字段的出现位置特征和每个所述目标字段的语义特征中的一种或多种的组合；

根据所述目标字段集合和所述目标字段集合对应的字段特征集合，生成目标企业对应的自主安全管理方案，所述目标企业对应的自主安全管理方案包括所述目标企业对应的自主安全管理任务集合，且所述目标企业对应的自主安全管理任务集合包括所述目标企业中多个企业部门对应的自主安全管理任务。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述企业安全要求，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全评估结果，包括：

根据所述安全生产标准，评估所述目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到所述目标企业对应的自主安全管理评估结果；

根据所述安全状态指标，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全状态评估结果；

其中，所述根据所述安全生产标准，评估所述目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到所述目标企业对应的自主安全管理评估结果，包括：

基于预先设定的数据分析研判模型，分析所述目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到所述目标企业对应的安全管理履职分析结果；

根据所述安全生产标准，基于预先设定的自主安全管理评估模型，评估所述目标企业对应的安全管理履职分析结果，得到所述目标企业对应的自主安全管理评估结果，所述目标企业对应的自主安全管理评估结果包括所述目标企业对应的企业安全特征、企业管理积分和企业自主安全管理等级中的一种或多种的组合。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述目标企业对应的企业数据包括所述目标企业的安全档案信息、所述目标企业的安全事故数据、所述目标企业对应的自主安全管理数据和所述目标企业对应的监管记录数据中的一种或多种的组合；

所述安全事故数据包括事故类型、事故伤亡数据、事故发生时间、事故发生频率和事故发生场所中的一种或多种的组合；所述自主安全管理数据包括安全标准管理数据、隐患排查数据、风险管控数据、人员配备数据、应急管理数据、安全培训数据、安全投入数据和危险作业管理数据中的一种或多种的组合；

其中，所述根据所述安全状态指标，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全状态评估结果，包括：

根据所述安全状态指标，建立所述目标企业对应的安全状态评估模型；

基于所述目标企业对应的安全状态评估模型，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全状态评估结果。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标企业对应的安全评估结果，生成所述目标企业对应的巡查抽查方案，包括：

根据所述目标企业对应的安全评估结果，确定所述目标企业对应的安全监管类型；

根据所述目标企业对应的安全监管类型，确定所述目标企业对应的巡查抽查等级；

根据所述目标企业对应的安全评估结果和所述目标企业对应的巡查抽查等级，基于预先确定的巡查方案生成模型，生成所述目标企业对应的巡查方案；

根据所述目标企业对应的巡查方案、所述目标企业对应的安全评估结果和所述目标企业对应的巡查抽查等级，基于预先确定的抽查方案生成模型，生成所述目标企业对应的抽查方案；

其中，所述目标企业对应的巡查抽查方案包括所述目标企业对应的巡查方案和所述目标企业对应的抽查方案。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标企业对应的安全问题，生成所述目标企业对应的安全整改方案，包括：

根据所述目标企业对应的安全问题，分析所述目标企业对应的企业数据中每项企业子数据与所述安全问题之间的数据关联度；

根据所有所述企业子数据与所述安全问题之间的数据关联度，从所述目标企业对应的企业数据中确定出所述安全问题对应的问题溯源数据；

根据所述问题溯源数据和获取到的所述目标企业对应的安全管理方案，生成所述目标企业对应的安全整改方案。

本发明第二方面公开了一种基于数据分析的企业安全监管装置，所述装置包括：

采集模块，用于根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据，所述企业安全要求包括安全生产标准和安全状态指标；

评估模块，用于根据所述企业安全要求，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全评估结果，所述安全评估结果包括自主安全管理评估结果和安全状态评估结果；

生成模块，用于根据所述目标企业对应的安全评估结果，生成所述目标企业对应的巡查抽查方案；

分析模块，用于根据所述目标企业对应的安全评估结果和所述目标企业对应的巡查抽查方案，分析所述目标企业对应的安全问题；

所述生成模块，还用于根据所述目标企业对应的安全问题，生成所述目标企业对应的安全整改方案。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述企业安全要求由以下方式确定：

获取目标企业的企业基本信息以及针对生产安全的法律法规信息，所述企业基本信息包括企业类型、企业规模信息和企业经营信息中的一种或多种的组合；

根据所述目标企业的企业基本信息，从所述法律法规信息中筛选出与所述目标企业相匹配的目标法律法规信息；

根据所述目标法律法规信息，确定所述目标企业对应的企业安全要求；

以及，所述采集模块根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据的具体方式包括：

根据确定出的企业安全要求中的安全生产标准，生成目标企业对应的自主安全管理方案；

根据所述目标企业对应的自主安全管理方案，构建所述目标企业对应的第一数据抓取模型；

根据所述企业安全要求中的安全状态指标，构建所述目标企业对应的第二数据抓取模型；

基于所述目标企业对应的第一数据抓取模型和所述目标企业对应的第二数据抓取模型，抓取所述目标企业对应的企业数据。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述采集模块根据确定出的企业安全要求中的安全生产标准，生成目标企业对应的自主安全管理方案的具体方式包括：

基于预先设定的分解条件，将获取到的安全生产标准分解成多个安全生产子标准；

从所有所述安全生产子标准中筛选出与所述目标企业相匹配的安全生产子标准作为所述目标企业对应的目标安全子标准；

基于预先设定的字段提取算法，对每个所述目标安全子标准执行字段提取操作，得到目标字段集合，所述目标字段集合包括至少一个目标字段；

分析所述目标字段集合，得到所述目标字段集合对应的字段特征集合，所述目标字段集合对应的字段特征集合包括每个所述目标字段与其余目标字段的关联度特征、每个所述目标字段的出现频次特征、每个所述目标字段的出现位置特征和每个所述目标字段的语义特征中的一种或多种的组合；

根据所述目标字段集合和所述目标字段集合对应的字段特征集合，生成目标企业对应的自主安全管理方案，所述目标企业对应的自主安全管理方案包括所述目标企业对应的自主安全管理任务集合，且所述目标企业对应的自主安全管理任务集合包括所述目标企业中多个企业部门对应的自主安全管理任务。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述评估模块根据所述企业安全要求，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全评估结果的具体方式包括：

根据所述安全生产标准，评估所述目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到所述目标企业对应的自主安全管理评估结果；

根据所述安全状态指标，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全状态评估结果；

其中，所述评估模块根据所述安全生产标准，评估所述目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到所述目标企业对应的自主安全管理评估结果的具体方式包括：

基于预先设定的数据分析研判模型，分析所述目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到所述目标企业对应的安全管理履职分析结果；

根据所述安全生产标准，基于预先设定的自主安全管理评估模型，评估所述目标企业对应的安全管理履职分析结果，得到所述目标企业对应的自主安全管理评估结果，所述目标企业对应的自主安全管理评估结果包括所述目标企业对应的企业安全特征、企业管理积分和企业自主安全管理等级中的一种或多种的组合。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述目标企业对应的企业数据包括所述目标企业的安全档案信息、所述目标企业的安全事故数据、所述目标企业对应的自主安全管理数据和所述目标企业对应的监管记录数据中的一种或多种的组合；

所述安全事故数据包括事故类型、事故伤亡数据、事故发生时间、事故发生频率和事故发生场所中的一种或多种的组合；所述自主安全管理数据包括安全标准管理数据、隐患排查数据、风险管控数据、人员配备数据、应急管理数据、安全培训数据、安全投入数据和危险作业管理数据中的一种或多种的组合；

其中，所述评估模块根据所述安全状态指标，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全状态评估结果的具体方式包括：

根据所述安全状态指标，建立所述目标企业对应的安全状态评估模型；

基于所述目标企业对应的安全状态评估模型，评估所述目标企业对应的企业数据，得到所述目标企业对应的安全状态评估结果。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据所述目标企业对应的安全评估结果，生成所述目标企业对应的巡查抽查方案的具体方式包括：

根据所述目标企业对应的安全评估结果，确定所述目标企业对应的安全监管类型；

根据所述目标企业对应的安全监管类型，确定所述目标企业对应的巡查抽查等级；

根据所述目标企业对应的安全评估结果和所述目标企业对应的巡查抽查等级，基于预先确定的巡查方案生成模型，生成所述目标企业对应的巡查方案；

根据所述目标企业对应的巡查方案、所述目标企业对应的安全评估结果和所述目标企业对应的巡查抽查等级，基于预先确定的抽查方案生成模型，生成所述目标企业对应的抽查方案；

其中，所述目标企业对应的巡查抽查方案包括所述目标企业对应的巡查方案和所述目标企业对应的抽查方案。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据所述目标企业对应的安全问题，生成所述目标企业对应的安全整改方案的具体方式包括：

根据所述目标企业对应的安全问题，分析所述目标企业对应的企业数据中每项企业子数据与所述安全问题之间的数据关联度；

根据所有所述企业子数据与所述安全问题之间的数据关联度，从所述目标企业对应的企业数据中确定出所述安全问题对应的问题溯源数据；

根据所述问题溯源数据和获取到的所述目标企业对应的安全管理方案，生成所述目标企业对应的安全整改方案。

本发明第三方面公开了另一种基于数据分析的企业安全监管装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于数据分析的企业安全监管方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于数据分析的企业安全监管方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据；根据企业安全要求，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果，安全评估结果包括自主安全管理评估结果和安全状态评估结果；根据目标企业对应的安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案；根据目标企业对应的安全评估结果和目标企业对应的巡查抽查方案，分析目标企业对应的安全问题；根据目标企业对应的安全问题，生成目标企业对应的安全整改方案。可见，实施本发明能够根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据，再根据企业安全要求评估企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果，并根据安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案，然后结合安全评估结果和巡查抽查方案，分析得到目标企业对应的安全问题，以及根据安全问题生成目标企业对应的安全整改方案，该方法提出了一套针对企业安全监管的全流程闭环监管体系，实现了企业生产安全的智能化监管，且该方法能够精准采集企业数据，以提高企业生产安全的评估准确性，从而提高巡查抽查方案的生成精准性，有利于提高企业生产安全的监督精准性，进而有利于精准高效筛查企业的安全问题，以提高安全问题的整改时效性和精准性，有利于提高企业安全监管的及时性和精准性，以指导企业提高生产安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于数据分析的企业安全监管方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管方法的自主安全管理评估的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管方法的安全状态评估的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种基于数据分析的企业安全监管方法的流程示意图；

图6是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管方法的信息化监管系统的架构示意图；

图7是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管装置的结构示意图；

图8是本发明实施例公开的另一种基于数据分析的企业安全监管装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种基于数据分析的企业安全监管方法及装置，能够根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据，再根据企业安全要求评估企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果，并根据安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案，然后结合安全评估结果和巡查抽查方案，分析得到目标企业对应的安全问题，以及根据安全问题生成目标企业对应的安全整改方案，该方法提出了一套针对企业安全监管的全流程闭环监管体系，实现了企业生产安全的智能化监管，且该方法能够精准采集企业数据，以提高企业生产安全的评估准确性，从而提高巡查抽查方案的生成精准性，有利于提高企业生产安全的监督精准性，进而有利于精准高效筛查企业的安全问题，以提高安全问题的整改时效性和精准性，有利于提高企业安全监管的及时性和精准性，以指导企业提高生产安全性。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于数据分析的企业安全监管方法可以应用于基于数据分析的企业安全监管装置中，该装置可以包括监管设备、监管终端、监管系统和服务器中的一种，其中，服务器可以包括本地服务器或云服务器，该方法也可以应用于信息化监管系统，示例性的，该信息化监管系统的系统架构可以如图6所示，其中，图6是本发明实施例公开的一种信息化监管系统的架构示意图，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于数据分析的企业安全监管方法可以包括以下操作：

101、根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据。

本发明实施例中，企业安全要求可以包括安全生产标准和/或安全状态指标；其中，安全生产标准可以是与企业安全生产相关的标准和/或要求，示例性的，安全生产标准可以为与企业安全生产相关的法律法规或规章要求，本发明实施例不做限定；安全状态指标可以是用于评估企业当前或预设时长段内的生产安全状态的指标。

本发明实施例中，目标企业对应的企业数据包括目标企业的安全档案信息、目标企业的安全事故数据、目标企业对应的自主安全管理数据和目标企业对应的监管记录数据中的一种或多种的组合；其中，安全事故数据包括事故类型、事故伤亡数据、事故发生时间、事故发生频率和事故发生场所中的一种或多种的组合；自主安全管理数据包括安全标准管理数据、隐患排查数据、风险管控数据、人员配备数据、应急管理数据、安全培训数据、安全投入数据和危险作业管理数据中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。

102、根据企业安全要求，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果。

本发明实施例中，安全评估结果包括自主安全管理评估结果和安全状态评估结果。

103、根据目标企业对应的安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案。

本发明实施例中，巡查抽查方案可以为针对目标企业的安全生产情况进行监督管理的方案。

104、根据目标企业对应的安全评估结果和目标企业对应的巡查抽查方案，分析目标企业对应的安全问题。

本发明实施例中，目标企业可以存在相应的一个或多个安全问题，本发明实施例不做限定；目标企业对应的安全问题用于表示目标企业当前存在的安全隐患问题以及目标企业在未来某个时长段内有一定概率出现的安全隐患问题。

105、根据目标企业对应的安全问题，生成目标企业对应的安全整改方案。

可见，实施本发明实施例所描述的方法能够根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据，再根据企业安全要求评估企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果，并根据安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案，然后结合安全评估结果和巡查抽查方案，分析得到目标企业对应的安全问题，以及根据安全问题生成目标企业对应的安全整改方案，该方法提出了一套针对企业安全监管的全流程闭环监管体系，实现了企业生产安全的智能化监管，且该方法能够实时精准地采集企业数据，以提高企业生产安全的评估准确性，从而提高巡查抽查方案的生成精准性，有利于提高企业生产安全的监督精准性，进而有利于精准高效筛查企业的安全问题，以提高安全问题的整改时效性和精准性，有利于提高企业安全监管的及时性和精准性，以指导企业提高生产安全性。

在一个可选的实施例中，根据目标企业对应的安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案，可以包括以下操作：

根据目标企业对应的安全评估结果，确定目标企业对应的安全监管类型；

根据目标企业对应的安全监管类型，确定目标企业对应的巡查抽查等级；

根据目标企业对应的安全评估结果和目标企业对应的巡查抽查等级，基于预先确定的巡查方案生成模型，生成目标企业对应的巡查方案；

根据目标企业对应的巡查方案、目标企业对应的安全评估结果和目标企业对应的巡查抽查等级，基于预先确定的抽查方案生成模型，生成目标企业对应的抽查方案；

其中，目标企业对应的巡查抽查方案包括目标企业对应的巡查方案和目标企业对应的抽查方案。

其中，巡查方案包括多个巡查任务，抽查方案包括多个抽查任务；可选的，可以基于巡查方案生成模型派发目标企业对应的巡查任务，从而生成目标企业对应的巡查方案；也可以基于抽查方案生成模型派发目标企业对应的抽查任务，从而生成目标企业对应的抽查方案，本发明实施例不做限定。

可选的，可以在执行目标企业对应的巡查方案之后，获取巡查方案对应的巡查结果，根据目标企业对应的巡查结果、安全评估结果和巡查抽查等级，基于上述的抽查方案生成模型，生成目标企业对应的抽查方案；以及，在执行目标企业对应的抽查方案之后，获取抽查方案对应的抽查结果。进一步可选的，巡查结果可以包括巡查发现的第一安全问题以及目标企业的历史安全问题对应的问题处理情况；抽查结果可以包括抽查发现的第二安全问题、第二安全问题对应的处罚信息和目标企业的历史安全问题对应的问题处理情况中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。

示例性的，巡查抽查等级可以分为四个等级：第一等级至第四等级，其中，第一等级的巡查抽查范围最大、巡查抽查频次最高，第四等级的巡查抽查范围最小、巡查抽查频次最低；且可以使用其他名称表示第一等级至第四等级，例如：红色等级、橙色等级、黄色等级和蓝色等级，本发明实施例不做限定。其中，示例性的，第一等级对应的巡查方案可以为每月巡查一次；第二等级对应的巡查方案可以为每个季度巡查一次；第三等级对应的巡查方案可以为每半年巡查一次；第四等级对应的巡查方案可以为每年巡查一次；第一等级至第四等级所分别对应的抽查方案可以依次降低抽查频次，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够根据目标企业对应的安全评估结果确定出目标企业对应的安全监管类型，再根据安全监管类型确定出目标企业对应的巡查抽查等级，然后根据安全评估结果和巡查抽查等级且基于巡查方案生成模型，生成目标企业对应的巡查方案，以及根据巡查方案、安全评估结果和巡查抽查等级且基于抽查方案生成模型，生成目标企业对应的抽查方案，在实现了关于生产安全的企业智能化分级分类的基础上，实现了巡查抽查方案的智能化生成，提高了企业安全评估结果的分析准确性，从而提高企业生产安全的分级分类准确性，进而提高巡查抽查方案的生成准确性，有利于提高企业生产安全的监督精准性，以精准高效筛查企业的安全问题。

在另一个可选的实施例中，根据目标企业对应的安全问题，生成目标企业对应的安全整改方案，可以包括以下操作：

根据目标企业对应的安全问题，分析目标企业对应的企业数据中每项企业子数据与安全问题之间的数据关联度；

根据所有企业子数据与安全问题之间的数据关联度，从目标企业对应的企业数据中确定出安全问题对应的问题溯源数据；

根据问题溯源数据和获取到的目标企业对应的安全管理方案，生成目标企业对应的安全整改方案。

其中，安全问题对应的问题溯源数据可以包括至少一项企业子数据；安全问题对应的问题溯源数据用于表示在目标企业对应的企业数据中导致产生该安全问题的源头数据；目标企业对应的安全管理方案可以包括目标企业对应的自主安全管理方案和/或第三方机构针对目标企业的监督安全管理方案，安全管理方案可以包括多个安全管理手段；可选的，可以基于问题溯源数据筛查出产生安全问题的生产步骤或安全管理手段。

可见，该可选的实施例能够根据目标企业对应的安全问题，分析得到每项企业子数据与安全问题之间的数据关联度，并根据所有数据关联端从企业数据中确定出安全问题对应的问题溯源数据，以根据问题溯源数据和该目标企业对应的安全管理方案生成相应的安全整改方案，能够提高企业安全问题的分析精准性，从而精准筛查出安全问题源头，以提高安全问题的整改精准性，进而有利于提高安全问题的整改精准性，以提高企业的生产安全性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于数据分析的企业安全监管方法可以应用于基于数据分析的企业安全监管装置中，该装置可以包括监管设备、监管终端、监管系统和服务器中的一种，其中，服务器可以包括本地服务器或云服务器，该方法也可以应用于信息化监管系统，示例性的，该信息化监管系统的系统架构可以如图6所示，其中，图6是本发明实施例公开的一种信息化监管系统的架构示意图，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于数据分析的企业安全监管方法可以包括以下操作：

201、根据确定出的企业安全要求中的安全生产标准，生成目标企业对应的自主安全管理方案。

本发明实施例中，目标企业对应的自主安全管理方案用于表示目标企业对企业自身进行安全管理的方案；其中，自主安全管理方案包括至少一条自主安全管理任务和/或至少一条自主安全管理标准，且自主安全管理任务可以为日常自查任务、安全巡查任务、安全培训任务、应急救援任务、隐患检查任务和隐患整改任务中的一种，自主安全管理标准可以包括巡查频率、巡查周期、巡查时间、隐患整改方式和隐患整改标准中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。

202、根据目标企业对应的自主安全管理方案，构建目标企业对应的第一数据抓取模型。

本发明实施例中，第一数据抓取模型所抓取对应的第一抓取数据类型可以与自主安全管理方案对应的管理数据类型相对应，示例性的，第一数据抓取模型对应的第一抓取数据类型可以包括安全标准管理数据类型、隐患排查类型、风险管控数据类型、人员配备数据类型、应急管理数据类型、安全培训数据类型、安全投入数据类型和危险作业管理数据类型中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。

203、根据企业安全要求中的安全状态指标，构建目标企业对应的第二数据抓取模型。

本发明实施例中，第二数据抓取模型所抓取对应的第二抓取数据类型可以与安全状态指标对应的指标数据类型和/或企业数据类型相对应，示例性的，第二数据抓取模型对应的第二数据抓取数据类型可以包括安全事故数据类型、自主安全管理数据类型和监管记录数据类型中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。

204、基于目标企业对应的第一数据抓取模型和目标企业对应的第二数据抓取模型，抓取目标企业对应的企业数据。

本发明实施例中，可选的，可以根据预先设定的数据抓取参数，基于目标企业对应的第一数据抓取模型和目标企业对应的第二数据抓取模型，抓取目标企业对应的企业数据；其中，数据抓取参数可以包括抓取频率、抓取周期、抓取时间和抓取数据范围中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。示例性的，可以抓取当前时刻的目标企业对应的企业数据，也可以抓取某一预设时长段内的目标企业对应的企业数据，本发明实施例不做限定。

205、根据企业安全要求，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果。

206、根据目标企业对应的安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案。

207、根据目标企业对应的安全评估结果和目标企业对应的巡查抽查方案，分析目标企业对应的安全问题。

208、根据目标企业对应的安全问题，生成目标企业对应的安全整改方案。

本发明实施例中，针对步骤206-步骤208的其它详细描述，请参照实施例一中针对步骤103-步骤105的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施本发明实施例所描述的方法能够根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据，再根据企业安全要求评估企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果，并根据安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案，然后结合安全评估结果和巡查抽查方案，分析得到目标企业对应的安全问题，以及根据安全问题生成目标企业对应的安全整改方案，该方法提出了一套针对企业安全监管的全流程闭环监管体系，实现了企业生产安全的智能化监管，且该方法能够精准采集企业数据，以提高企业生产安全的评估准确性，从而提高巡查抽查方案的生成精准性，有利于提高企业生产安全的监督精准性，进而有利于精准高效筛查企业的安全问题，以提高安全问题的整改时效性和精准性，有利于提高企业安全监管的及时性和精准性，以指导企业提高生产安全性。此外，还能够根据安全生产标准生成目标企业对应的自主安全管理方案，且根据自主安全管理方案构建第一数据抓取模型，并根据安全状态指标构建第二数据抓取模型，再基于第一数据抓取模型和第二数据抓取模型抓取目标企业对应的企业数据，能够提高企业数据的采集精准性和采集灵活性，以提高企业数据的可靠性，从而提高企业生产安全的评估效率和评估准确性，有利于提高企业生产安全的监督精准性。

在一个可选的实施例中，企业安全要求可以由以下方式确定：

获取目标企业的企业基本信息以及针对生产安全的法律法规信息，企业基本信息包括企业类型、企业规模信息和企业经营信息中的一种或多种的组合；

根据目标企业的企业基本信息，从法律法规信息中筛选出与目标企业相匹配的目标法律法规信息；

根据目标法律法规信息，确定目标企业对应的企业安全要求。

其中，企业经营信息用于表示企业的经营情况，企业经营信息可以包括企业经营类型、企业经营记录、企业经营状态和企业营业额中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。示例性的，可以从法律法规信息中筛选出该目标企业的企业类型对应的法律法规信息作为与目标企业相匹配的法律法规信息作为目标法律法规信息，也可以确定出企业营业额所对应的营业额等级，并从法律法规信息中筛选出该营业额等级对应的法律法规信息作为目标法律法规信息，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够根据获取到的企业基本信息，从获取到的生产安全相关的法律法规信息中筛选出与目标企业相匹配的目标法律法规信息，并根据目标法律法规信息确定该目标企业对应的企业安全要求，能够提高法律法规的匹配准确性，从而提高企业安全要求与目标企业的适配程度，以提高企业安全要求的确定准确性，有利于提高企业生产安全的监督准确性。

在另一个可选的实施例中，根据确定出的企业安全要求中的安全生产标准，生成目标企业对应的自主安全管理方案，可以包括以下操作：

基于预先设定的分解条件，将获取到的安全生产标准分解成多个安全生产子标准；

从所有安全生产子标准中筛选出与目标企业相匹配的安全生产子标准作为目标企业对应的目标安全子标准；

基于预先设定的字段提取算法，对每个目标安全子标准执行字段提取操作，得到目标字段集合，目标字段集合包括至少一个目标字段；

分析目标字段集合，得到目标字段集合对应的字段特征集合，目标字段集合对应的字段特征集合包括每个目标字段与其余目标字段的关联度特征、每个目标字段的出现频次特征、每个目标字段的出现位置特征和每个目标字段的语义特征中的一种或多种的组合；

根据目标字段集合和目标字段集合对应的字段特征集合，生成目标企业对应的自主安全管理方案，目标企业对应的自主安全管理方案包括目标企业对应的自主安全管理任务集合，且目标企业对应的自主安全管理任务集合包括目标企业中多个企业部门对应的自主安全管理任务。

其中，针对安全生产标准的分解操作可以包括多层级的分解操作，即可以对安全生产标准进行多次、多层级的分解，例如：对安全生产标准进行结构化处理；示例性的，可以先将安全生产标准分解成多项条款，再将每项条款分解成多项生产责任，然后将每项生产责任分解成多项安全生产任务，其中，安全生产任务为安全生产标准中企业需要完成的、与安全生产相关的任务，且可以将安全生产任务确定为安全生产子标准，本发明实施例不做限定。

其中，每个目标字段与其余目标字段的关联度特征可以用于表示每个目标字段与其余目标字段的关联程度，关联度特征可以包括语义关联度特征、词性关联度特征、数值关联度特征和位置关联度特征中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。

其中，可选的，对目标字段集合执行字段梳理操作，当目标字段集合中存在用于表示数值的数值字段时，可以在对数值字段执行量化操作后，分析目标字段集合，得到目标字段集合对应的字段特征集合。其中，可选的，目标字段集合对应的字段特征集合还可以包括每个目标字段对应的字段量化指标。

可见，该可选的实施例能够基于分解条件将安全生产标准分解成多个安全生产子标准，并从所有安全生产子标准中筛选出与目标企业相匹配的安全生产子标准作为目标企业对应的目标安全子标准，再基于字段提取算法，对每个目标安全子标准执行字段提取操作得到目标字段集合，然后通过分析目标字段集合得到目标字段集合对应的字段特征集合，以及根据目标字段集合和目标字段集合对应的字段特征集合，生成目标企业对应的自主安全管理方案，能够提高安全生产标准的分析准确性，从而有针对性地生成适合目标企业的自主安全管理方案，以提高自主安全管理方案的生成准确性，进而有利于提高企业的自主安全管理水平，同时有利于提高企业数据的采集准确性。

在又一个可选的实施例中，根据企业安全要求，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果，可以包括以下操作：

根据安全生产标准，评估目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果；

根据安全状态指标，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全状态评估结果；

其中，根据安全生产标准，评估目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果，包括：

基于预先设定的数据分析研判模型，分析目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到目标企业对应的安全管理履职分析结果；

根据安全生产标准，基于预先设定的自主安全管理评估模型，评估目标企业对应的安全管理履职分析结果，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果，目标企业对应的自主安全管理评估结果包括目标企业对应的企业安全特征、企业管理积分和企业自主安全管理等级中的一种或多种的组合。

其中，数据分析研判模型可以为基于大数据技术构建的数据分析模型。其中，安全管理履职分析结果可以用于表示目标企业针对自主安全管理方案的实际方案完成情况；自主安全管理评估结果可以用于表示目标企业的实际管理情况与安全生产标准的匹配程度。其中，目标企业对应的安全状态评估结果可以为当前时刻对应的安全状态评估结果，也可以为预设时长段对应的安全状态评估结果，本发明实施例不做限定；自主安全管理评估结果可以包括法定任务评估结果、推荐任务评估结果和责任处罚评估结果中的一种或多种的组合。

可选的，目标企业对应的安全状态评估结果可以应用于对目标企业进行分类分级管理。

可见，该可选的实施例能够根据安全生产标准评估自主安全管理数据得到自主安全管理评估结果，且根据安全状态指标评估企业数据得到安全状态评估结果，能够提高企业生产安全的评估准确性和评估灵活性，有利于提高巡查抽查方案的生成精准性；以及，还能够基于数据分析研判模型，分析自主安全管理数据得到安全管理履职分析结果，并根据安全生产标准且基于自主安全管理评估模型，评估安全管理履职分析结果得到自主安全管理评估结果，能够提高管理任务完成情况的分析准确性，从而提高企业自主安全管理能力的评估准确性，进而有利于提高企业生产安全的评估准确性。

在该可选的实施例中，可选的，该方法还可以包括以下操作：

根据目标企业对应的自主安全管理方案，确定自主安全管理方案中每个自主安全管理任务对应的任务积分阈值；

其中，根据安全生产标准，基于预先设定的自主安全管理评估模型，评估目标企业对应的安全管理履职分析结果，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果，可以包括以下操作：

根据安全生产标准和所有自主安全管理任务对应的任务积分阈值，基于预先设定的自主安全管理评估模型，评估目标企业对应的安全管理履职分析结果，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果。

其中，每个自主安全管理任务对应的任务积分阈值为企业关于该自主安全管理任务所能获取的最高分数阈值，且每个自主安全管理任务对应的任务积分阈值可以用于作为对每个自主安全管理任务对应的任务完成情况的评分标准。示例性的，可以将基于任务积分阈值对目标企业进行评分的总分数作为其中一项自主安全管理评估结果。

可见，该可选的实施例还能够根据自主安全管理方案确定出每个自主安全管理任务对应的任务积分阈值，并结合安全生产标准和所有任务积分阈值对安全管理履职分析结果进行评估，得到自主安全管理评估结果，能够量化评估标准，以提高评估标准的设定精准性，从而提高企业自主安全管理能力的评估精准性，进而有利于提高企业生产安全的评估准确性。

本发明实施例中，示例性的，当该方法的自主安全管理评估的流程示意图如图3所示时，确定目标企业对应的自主安全管理评估结果可以包括以下操作：

获取安全生产标准（例如：与安全生产相关的法律法规），对安全生产标准执行结构化处理，得到安全生产标准对应的多项条款，再将多项条款逐级分解得到多项生产责任以及多项安全生产任务，将多项安全生产任务确定为多个安全生产子标准，并从所有安全生产子标准中筛选出与目标企业相匹配的目标安全生产子标准；

再基于字段提取算法对每个目标安全生产子标准执行字段提取操作，得到目标字段集合，并对目标字段集合执行字段量化操作；在分析目标字段后，可以获取得到目标字段集合对应的字段特征集合（字段特征集合包括字段量化指标），根据目标字段集合和目标字段集合对应的字段特征集合，生成目标企业对应的自主安全管理方案（自主安全管理方案可以包括图3中的责任履职规则）；

然后需要先判断目标企业是否完成自主安全管理方案，再基于构建出的第一数据抓取模型抓取自主安全管理数据，以及获取确定出的自主安全管理方案中每个自主安全管理任务对应的任务积分阈值；

然后基于预先设定的数据分析研判模型，分析自主安全管理数据，得到目标企业对应的安全管理履职分析结果，以分析目标企业针对自主安全管理方案的任务完成情况，再进一步基于预先设定的自主安全管理评估模型，评估目标企业对应的安全管理履职分析结果，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果。

在该可选的实施例中，可选的，目标企业对应的企业数据包括目标企业的安全档案信息、目标企业的安全事故数据、目标企业对应的自主安全管理数据和目标企业对应的监管记录数据中的一种或多种的组合；

安全事故数据包括事故类型、事故伤亡数据、事故发生时间、事故发生频率和事故发生场所中的一种或多种的组合；自主安全管理数据包括安全标准管理数据、隐患排查数据、风险管控数据、人员配备数据、应急管理数据、安全培训数据、安全投入数据和危险作业管理数据中的一种或多种的组合；

其中，根据安全状态指标，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全状态评估结果，可以包括以下操作：

根据安全状态指标，建立目标企业对应的安全状态评估模型；

基于目标企业对应的安全状态评估模型，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全状态评估结果。

可选的，可以在评估目标企业对应的企业数据之前，对企业数据执行数据预处理，得到预处理后的企业数据，再对预处理后的企业数据进行评估。

其中，目标企业对应的安全状态评估模型可以针对每个企业子数据分别进行评估，也可以综合所有企业子数据进行评估，本发明实施例不做限定。其中，可选的，可以通过比对安全状态指标与企业数据，得到比对结果，再基于安全状态评估模型评估比对结果，得到目标企业对应的安全状态评估结果，本发明实施例不做限定。

可选的，安全状态评估结果可以用于展示安全状态、对企业进行分级分类、分析整理企业问题清单和对企业安全状态进行提升指导等方面。

本发明实施例中，示例性的，当该方法的安全状态评估的流程示意图如图4所示时，确定目标企业对应的安全状态评估结果可以包括以下操作：

基于构建出的第一数据抓取模型和第二数据抓取模型，抓取目标企业对应的企业数据，并将数据与算法相关联，再对企业数据进行预处理（如图4中的评价计算操作，其中，评价计算操作可以包括指标量化处理、关键数据抓取、数据项赋值和数据值抓取等操作），再基于安全状态评估模型对企业数据进行评估，得到目标企业对应的安全状态评估结果，然后可以对目标企业对应的安全状态评估结果进行应用。

可见，该可选的实施例还能够根据安全状态指标建立安全状态评估模型，并基于安全状态评估模型评估企业数据，得到安全状态评估结果，能够提高安全状态评估模型与安全状态指标的适配程度，以提高评估模型的构建准确性，从而提高企业数据的分析精准性，进而提高企业安全状态的评估精准性，有利于提高企业生产安全的评估准确性。

在该可选的实施例中，进一步可选的，当目标企业对应的企业数据包括目标企业的安全事故数据时，基于目标企业对应的安全状态评估模型，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全状态评估结果，可以包括以下操作：

基于目标企业对应的安全状态评估模型，确定企业数据中所有企业子数据对应的评估权重，所有企业子数据对应的评估权重至少包括安全事故数据对应的安全事故评估权重；

对于安全事故数据中每项安全事故子数据，根据该安全事故子数据的数据类型和安全事故数据对应的安全事故评估权重，基于目标企业对应的安全状态评估模型，确定该安全事故子数据对应的评估子标准以及该安全事故子数据对应的评估子权重；

对于安全事故数据中每项安全事故子数据，根据该安全事故子数据、该安全事故子数据对应的评估子标准和该安全事故子数据对应的评估子权重，确定该安全事故子数据对应的评估差异参数；

根据安全事故数据，分析目标企业在当前时长段对应的安全事故频发等级；

获取目标企业的安全事故数据对应的历史评估时长段以及在历史评估时长段内目标企业的安全事故数据对应的历史评估结果，安全事故数据对应的历史评估结果包括每项安全事故子数据对应的历史评估子结果；

根据目标企业在当前时长段对应的安全事故频发等级以及在历史评估时长段内安全事故数据对应的历史评估结果，预估目标企业在预设未来时长段内发生安全事故的安全事故预测信息；

对于安全事故数据中每项安全事故子数据，基于目标企业对应的安全状态评估模型，根据安全事故频发等级、所有评估差异参数和安全事故预测信息，确定目标企业对应的安全事故评估结果；

其中，目标企业对应的安全状态评估结果包括目标企业对应的安全事故评估结果。

可见，该可选的实施例还能够根据确定出的安全事故评估权重和安全事故子数据的数据类型，基于安全状态评估模型，确定出每项安全事故子数据对应的评估子标准以及评估子权重，再根据评估子标准和评估子权重确定每项安全事故子数据对应的评估差异参数，以及分析安全事故数据相应的安全事故频发等级，以及根据获取到的目标企业的安全事故数据对应的历史评估结果以及安全事故频发等级，预估目标企业在预设未来时长段内发生安全事故的安全事故预测信息，然后基于安全状态评估模型，根据上述安全事故频发等级、评估差异参数和安全事故预测信息，确定出目标企业对应的安全事故评估结果，能够提高安全事故数据的分析准确性和分析灵活性，从而提高企业数据的分析的精准性，进而进一步提高企业安全状态的评估精准性。

本发明实施例中，示例性的，图5是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管方法的流程示意图，当该方法的流程示意图如图5所示时，该方法可以包括以下操作：

对企业进行自主安全管理评估（如图5中的企业安全自治评价）以及安全状态评估（如图5中的企业安全状态评价），其中企业安全自治评价具体包括企业安全自治管理和数据分析研判两部分，并针对自主安全管理评估结果和/或安全状态评估结果进行综合巡查和执法巡查（即抽查），再分析巡查结果和抽查结果得到企业对应的安全问题，然后将安全问题反馈至企业，督促企业进行整改，并再次进行自主安全管理评估和安全状态评估；

以及，当该方法的流程示意图如图5所示时，该方法可以应用于如图6所示的信息化监管系统中，其中，图6是本发明实施例公开的一种信息化监管系统的架构示意图，该信息化监管系统可以包括以下模块：

企业安全自治任务管理模块、企业安全自治数据收集模块、企业安全自治评价体系构建模块、企业安全自治评价计算模块、企业安全自治评价结果应用模块、企业安全状态数据收集模块、企业安全状态评价体系构建模块、企业安全状态评价计算模块、企业安全状态评价结果应用模块、综合巡查模块和执法巡查模块，且模块之间的连接关系如图6所示，连接箭头的方向用于表示数据交互方向。

实施例三

请参阅图7，图7是是本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管装置的结构示意图。其中，图7所描述的基于数据分析的企业安全监管装置可以包括监管设备、监管终端、监管系统和服务器中的一种，其中，服务器可以包括本地服务器或云服务器，本发明实施例不做限定。如图7所示，该基于数据分析的企业安全监管装置可以包括：

采集模块301，用于根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据，企业安全要求包括安全生产标准和安全状态指标；

评估模块302，用于根据企业安全要求，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果，安全评估结果包括自主安全管理评估结果和安全状态评估结果；

生成模块303，用于根据目标企业对应的安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案；

分析模块304，用于根据目标企业对应的安全评估结果和目标企业对应的巡查抽查方案，分析目标企业对应的安全问题；

生成模块303，还用于根据目标企业对应的安全问题，生成目标企业对应的安全整改方案。

可见，实施本发明实施例所描述的装置能够根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据，再根据企业安全要求评估企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果，并根据安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案，然后结合安全评估结果和巡查抽查方案，分析得到目标企业对应的安全问题，以及根据安全问题生成目标企业对应的安全整改方案，该方法提出了一套针对企业安全监管的全流程闭环监管体系，实现了企业生产安全的智能化监管，且该方法能够实时精准地采集企业数据，以提高企业生产安全的评估准确性，从而提高巡查抽查方案的生成精准性，有利于提高企业生产安全的监督精准性，进而有利于精准高效筛查企业的安全问题，以提高安全问题的整改时效性和精准性，有利于提高企业安全监管的及时性和精准性，以指导企业提高生产安全性。

在一个可选的实施例中，采集模块301根据确定出的企业安全要求，采集目标企业对应的企业数据的具体方式可以包括：

根据确定出的企业安全要求中的安全生产标准，生成目标企业对应的自主安全管理方案；

根据目标企业对应的自主安全管理方案，构建目标企业对应的第一数据抓取模型；

根据企业安全要求中的安全状态指标，构建目标企业对应的第二数据抓取模型；

基于目标企业对应的第一数据抓取模型和目标企业对应的第二数据抓取模型，抓取目标企业对应的企业数据。

可见，实施该可选的实施例所描述的装置能够根据安全生产标准生成目标企业对应的自主安全管理方案，且根据自主安全管理方案构建第一数据抓取模型，并根据安全状态指标构建第二数据抓取模型，再基于第一数据抓取模型和第二数据抓取模型抓取目标企业对应的企业数据，能够提高企业数据的采集精准性和采集灵活性，以提高企业数据的可靠性，从而提高企业生产安全的评估效率和评估准确性，有利于提高企业生产安全的监督精准性。

在该可选的实施例中，企业安全要求可以由以下方式确定：

获取目标企业的企业基本信息以及针对生产安全的法律法规信息，企业基本信息包括企业类型、企业规模信息和企业经营信息中的一种或多种的组合；

根据目标企业的企业基本信息，从法律法规信息中筛选出与目标企业相匹配的目标法律法规信息；

根据目标法律法规信息，确定目标企业对应的企业安全要求；

以及，采集模块301根据确定出的企业安全要求中的安全生产标准，生成目标企业对应的自主安全管理方案的具体方式可以包括：

基于预先设定的分解条件，将获取到的安全生产标准分解成多个安全生产子标准；

从所有安全生产子标准中筛选出与目标企业相匹配的安全生产子标准作为目标企业对应的目标安全子标准；

基于预先设定的字段提取算法，对每个目标安全子标准执行字段提取操作，得到目标字段集合，目标字段集合包括至少一个目标字段；

分析目标字段集合，得到目标字段集合对应的字段特征集合，目标字段集合对应的字段特征集合包括每个目标字段与其余目标字段的关联度特征、每个目标字段的出现频次特征、每个目标字段的出现位置特征和每个目标字段的语义特征中的一种或多种的组合；

根据目标字段集合和目标字段集合对应的字段特征集合，生成目标企业对应的自主安全管理方案，目标企业对应的自主安全管理方案包括目标企业对应的自主安全管理任务集合，且目标企业对应的自主安全管理任务集合包括目标企业中多个企业部门对应的自主安全管理任务。

可见，实施该可选的实施例所描述的装置还能够基于分解条件将安全生产标准分解成多个安全生产子标准，并从所有安全生产子标准中筛选出与目标企业相匹配的安全生产子标准作为目标企业对应的目标安全子标准，再基于字段提取算法，对每个目标安全子标准执行字段提取操作得到目标字段集合，然后通过分析目标字段集合得到目标字段集合对应的字段特征集合，以及根据目标字段集合和目标字段集合对应的字段特征集合，生成目标企业对应的自主安全管理方案，能够提高安全生产标准的分析准确性，从而有针对性地生成适合目标企业的自主安全管理方案，以提高自主安全管理方案的生成准确性，进而有利于提高企业的自主安全管理水平，同时有利于提高企业数据的采集准确性。

在该可选的实施例中，评估模块302根据企业安全要求，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全评估结果的具体方式可以包括：

根据安全生产标准，评估目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果；

根据安全状态指标，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全状态评估结果；

其中，评估模块302根据安全生产标准，评估目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果的具体方式可以包括：

基于预先设定的数据分析研判模型，分析目标企业对应的企业数据中的自主安全管理数据，得到目标企业对应的安全管理履职分析结果；

根据安全生产标准，基于预先设定的自主安全管理评估模型，评估目标企业对应的安全管理履职分析结果，得到目标企业对应的自主安全管理评估结果，目标企业对应的自主安全管理评估结果包括目标企业对应的企业安全特征、企业管理积分和企业自主安全管理等级中的一种或多种的组合。

可见，实施该可选的实施例所描述的装置还能够根据安全生产标准评估自主安全管理数据得到自主安全管理评估结果，且根据安全状态指标评估企业数据得到安全状态评估结果，能够提高企业生产安全的评估准确性和评估灵活性，有利于提高巡查抽查方案的生成精准性；以及，还能够基于数据分析研判模型，分析自主安全管理数据得到安全管理履职分析结果，并根据安全生产标准且基于自主安全管理评估模型，评估安全管理履职分析结果得到自主安全管理评估结果，能够提高管理任务完成情况的分析准确性，从而提高企业自主安全管理能力的评估准确性，进而有利于提高企业生产安全的评估准确性。

在该可选的实施例中，目标企业对应的企业数据包括目标企业的安全档案信息、目标企业的安全事故数据、目标企业对应的自主安全管理数据和目标企业对应的监管记录数据中的一种或多种的组合；

安全事故数据包括事故类型、事故伤亡数据、事故发生时间、事故发生频率和事故发生场所中的一种或多种的组合；自主安全管理数据包括安全标准管理数据、隐患排查数据、风险管控数据、人员配备数据、应急管理数据、安全培训数据、安全投入数据和危险作业管理数据中的一种或多种的组合；

其中，评估模块302根据安全状态指标，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全状态评估结果的具体方式可以包括：

根据安全状态指标，建立目标企业对应的安全状态评估模型；

基于目标企业对应的安全状态评估模型，评估目标企业对应的企业数据，得到目标企业对应的安全状态评估结果。

可见，实施该可选的实施例所描述的装置还能够根据安全状态指标建立安全状态评估模型，并基于安全状态评估模型评估企业数据，得到安全状态评估结果，能够提高安全状态评估模型与安全状态指标的适配程度，以提高评估模型的构建准确性，从而提高企业数据的分析精准性，进而提高企业安全状态的评估精准性，有利于提高企业生产安全的评估准确性。

在另一个可选的实施例中，生成模块303根据目标企业对应的安全评估结果，生成目标企业对应的巡查抽查方案的具体方式可以包括：

根据目标企业对应的安全评估结果，确定目标企业对应的安全监管类型；

根据目标企业对应的安全监管类型，确定目标企业对应的巡查抽查等级；

根据目标企业对应的安全评估结果和目标企业对应的巡查抽查等级，基于预先确定的巡查方案生成模型，生成目标企业对应的巡查方案；

根据目标企业对应的巡查方案、目标企业对应的安全评估结果和目标企业对应的巡查抽查等级，基于预先确定的抽查方案生成模型，生成目标企业对应的抽查方案；

其中，目标企业对应的巡查抽查方案包括目标企业对应的巡查方案和目标企业对应的抽查方案。

可见，实施该可选的实施例所描述的装置能够根据目标企业对应的安全评估结果确定出目标企业对应的安全监管类型，再根据安全监管类型确定出目标企业对应的巡查抽查等级，然后根据安全评估结果和巡查抽查等级且基于巡查方案生成模型，生成目标企业对应的巡查方案，以及根据巡查方案、安全评估结果和巡查抽查等级且基于抽查方案生成模型，生成目标企业对应的抽查方案，在实现了关于生产安全的企业智能化分级分类的基础上，实现了巡查抽查方案的智能化生成，提高了企业安全评估结果的分析准确性，从而提高企业生产安全的分级分类准确性，进而提高巡查抽查方案的生成准确性，有利于提高企业生产安全的监督精准性，以精准高效筛查企业的安全问题。

在又一个可选的实施例中，生成模块303根据目标企业对应的安全问题，生成目标企业对应的安全整改方案的具体方式可以包括：

根据目标企业对应的安全问题，分析目标企业对应的企业数据中每项企业子数据与安全问题之间的数据关联度；

根据所有企业子数据与安全问题之间的数据关联度，从目标企业对应的企业数据中确定出安全问题对应的问题溯源数据；

根据问题溯源数据和获取到的目标企业对应的安全管理方案，生成目标企业对应的安全整改方案。

可见，实施该可选的实施例所描述的装置能够根据目标企业对应的安全问题，分析得到每项企业子数据与安全问题之间的数据关联度，并根据所有数据关联端从企业数据中确定出安全问题对应的问题溯源数据，以根据问题溯源数据和该目标企业对应的安全管理方案生成相应的安全整改方案，能够提高企业安全问题的分析精准性，从而精准筛查出安全问题源头，以提高安全问题的整改精准性，进而有利于提高安全问题的整改精准性，以提高企业的生产安全性。

实施例四

请参阅图8，图8是本发明实施例公开的又一种基于数据分析的企业安全监管装置的结构示意图。如图8所示，该基于数据分析的企业安全监管装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于数据分析的企业安全监管方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于数据分析的企业安全监管方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于数据分析的企业安全监管方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存储器（Random Access Memory，RAM）、可编程只读存储器（Programmable Read-only Memory，PROM）、可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM）、一次可编程只读存储器（One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM）、电子抹除式可复写只读存储器（Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）、只读光盘（CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM）或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于数据分析的企业安全监管方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。