一种视频质量检测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种视频质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology，5G)，因其具有大带宽、低时延、高可靠的特性，能够为各行业提供高清视频回传业务，而视频回传业务中回传的视频质量直接影响行业的安全、稳定、高效生产。

高清视频回传业务一般采用实时流协议(Real Time Streaming Protocol，RTSP)，一些基于RTSP的视频卡顿现象检测，主要获取视频的实时流，对实时流中的RTSP包进行解析，统计RTSP丢包率，通过丢包率和阈值进行对比，即可判断当前视频画面是否为卡顿状态，该方案指标较单一，同时阈值基于经验确定准确度不高。

发明内容

本申请实施例提供一种视频质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，提高视频回传业务中视频质量检测的准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频质量检测方法，包括：获取目标设备在视频回传业务中的目标业务数据，其中，所述目标业务数据包括实时流协议RTSP报文数据；对所述目标业务数据进行解析，获取目标业务特征集；根据所述目标业务特征集，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括所述目标视频是否存在传输异常的信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种视频质量检测装置，包括：采集模块，用于获取目标设备在视频回传业务中的目标业务数据，其中，所述目标业务数据包括实时流协议RTSP报文数据；解析模块，用于对所述目标业务数据进行解析，获取目标业务特征集；检测模块，用于根据所述目标业务特征集，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括所述目标视频是否存在传输异常的信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的视频质量检测方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的视频质量检测方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的视频质量检测方法的步骤。

在本申请实施例中，通过获取目标设备在视频回传业务中的目标业务数据，其中，所述目标业务数据包括实时流协议RTSP报文数据；对所述目标业务数据进行解析，获取目标业务特征集；根据所述目标业务特征集，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括所述目标视频是否存在传输异常的信息，提高视频回传业务中视频质量检测的准确度。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种视频质量检测方法的流程示意图；

图2是RTSP在TCP/IP协议参考模型中的架构示例图；

图3是本申请视频回传业务中目标业务数据的采样点示例图；

图4是RTSP建立流程及数据传输流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种视频质量检测装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的一种身份验证方法、装置、电子设备及存储介质进行详细地说明。

图1示出本申请的一个实施例提供的一种视频质量检测方法，该方法可以由电子设备执行。换言之，该方法可以由安装在该电子设备的软件或硬件来执行，该方法包括如下步骤：

S101：获取目标设备在视频回传业务中的目标业务数据。

其中，所述目标业务数据包括实时流协议RTSP报文数据。

随着5G+工业互联网快速发展，视频回传业务在每个行业单位均涉及，各行业单位均有不同类型的摄像头，可以为工业生产提供不同级别的视频拍摄，并将视频流数据回传到服务器进行精准、安全操控，其中，所述不同类型的摄像头包括全景摄像头、枪机摄像头、3D摄像头、增强现实(Augmented Reality，AR)眼镜、监控摄像头等。

需要说明的是，本申请所述目标设备包括能够获取行业生产视频影像数据并能够将所述视频影像流数据回传至数据分析服务端的设备，本申请不作具体限制。

目前5G垂直行业中，高清视频回传业务一般采用RTSP协议，它是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议，在体系结构上位于RTP和TCP之上，使用TCP或者UDP完成数据传输。RTSP协议栈结构如图2所示。本步骤获取视频回传业务中的业务数据，也即实时流协议RTSP报文数据。

S102：对所述目标业务数据进行解析，获取目标业务特征集。

本步骤对RTSP报文数据进行解析，首先对通用路由封装(Generic RoutingEncapsulation，GRE)隧道进行解析，GRE隧道解析后进行RTSP协议解析，但如果视频回传业务未进行GRE隧道封装，则直接解析RTSP协议，其中，GRE协议一般用于对某些网络层协议的数据报进行封装，以使这些被封装的数据报能够在网际协议版本4(Internet Protocolversion 4，IPv4)网络中传输。

在高清视频回传过程，RTSP交互的全过程，会话(session)包括由客户端建立媒体流传输机制(SETUP)，使用播放(PLAY)或录制(RECORD)开始传送流，用停止(TEARDOWN)关闭流，如图4示出了RTSP建立流程及数据传输流程中的多种会话，本步骤可以通过对RTSP报文数据中多个会话的解析，获取用于视频质量检测的多个特征集。

S103：根据所述目标业务特征集，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到目标检测结果。

其中，所述目标检测结果包括所述目标视频是否存在传输异常的信息。

本步骤根据上述步骤获取的多个特征集，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到目标检测结果。如多个特征集中有一个特征数据异常，则该视频回传业务中的目标视频质量就不佳，且可以通过检测到异常点，确定视频中质量不佳的位置。

本申请实施例通过对视频回传过程中，RTSP报文数据的解析，获取多个特征集，基于所述多个特征集，对所述目标视频进行质量检测，指标多样，且不依赖经验数据，提高了视频回传业务中视频质量检测的准确度。

若只获取RTSP的丢包率这一项指标，指标单一，同时通过丢包率和阈值进行经验值对比，当丢失率大于阈值，如5％，就判断当前视频画面为卡顿状态，准确度可能不高。

本申请实施例提供的一种视频质量检测方法，获取目标设备在视频回传业务中的目标业务数据，其中，所述目标业务数据包括RTSP报文数据；对所述目标业务数据进行解析，获取目标业务特征集；根据所述目标业务特征集，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括所述目标视频是否存在传输异常的信息，提高视频回传业务中视频质量检测的准确度。

在一种实现方式中，在上述步骤S101之前，所述方法还包括：确定获取所述目标业务数据的目标采样点，其中，所述目标采样点包括5G网络中的客户前置设备CPE、终端设备、网络设备、业务服务器中的至少一者。

有关视频回传的业务数据的业务节点选择，其中采集点如图3所示：采集点1：5G工业网关或者客户前置设备(Customer Premise Equipment，CPE)；采集点2：多接入移动边缘计算(Multi-access/Mobile Edge Computing，MEC)/用户端口功能(User Port Function，UPF)服务器；采集点3：企业服务器，采集完成后可以实时地性将采集数据包传输至数据分析服务器，其中采集点1、2、3三个位置任意一个及多个位置均可实现采集探针部署。

在一种实现方式中，上述步骤S102包括：对所述RTSP报文数据进行解析，获取第一时间段内第一请求报文的次数和对应的第一响应报文的次数，其中，所述第一请求报文包括OPTION请求报文、ANNOUNCE请求报文、SETUP请求报文、RECORD请求报文中的至少一者；根据所述第一请求报文的次数和所述第一响应报文的次数，确定第一目标业务特征；获取多个所述第一时间段对应的所述第一目标业务特征，得到所述目标业务特征集。

RTSP有两类报文：请求报文和响应报文。请求报文是指从客户向服务器发送请求报文，响应报文是指从服务器到客户的应答。对RTSP报文数据进行解析，就是对这两类报文进行解析：

第一，解析记录客户端到服务器发送OPTION request的次数及收到的OPTIONresponse的次数，同时记录时间戳信息，客户端及服务器IP地址信息，这个过程主要为OPTION查询服务器端可用方法，即客户端询问服务器有哪些方法可用，服务器回应信息中包括提供的所有可用方法。

第二，解析记录ANNOUNCE request的次数及收到ANNOUNCE response的次数，同时记录时间戳信息，客户端及服务器IP地址、端口号信息，这个过程主要为ANNOUNCE发送媒体描述信息，客户端发送媒体初始化描述信息，服务器端响应。

第三，解析记录SETUP request的次数及收到SETUP response的次数，同时记录时间戳信息，会话标识符、客户端及服务器IP地址、端口号信息，这个过程主要为SETUP建立RTSP会话，客户端设置会话的属性，以及传输模式，提醒服务器建立会话，服务器建立会话，返回会话标识符，以及会话相关信息。

第四，解析记录RECORD request的次数及收到RECORD response的次数，同时记录时间戳信息，客户端及服务器IP地址、端口号信息，这个过程主要RECORD请求传送数据。

第五，开始传送数据，需要解析记录，上行数据传输时间信息TIME，客户端及服务器IP地址、端口号信息以及对应上行数据传输流量信息DATA。

第六，业务结束时需要关闭TEARDOWN会话，解析记录TEARDOWN request的次数及收到TEARDOWN response的次数，同时记录时间戳信息，客户端及服务器IP地址、端口号信息。这个过程为客户端请求关闭会话，服务器回应该请求。

通过上述解析，确定对应以下接入性特征集：

1、OPTION请求成功率，即在一定的时间粒度下，RTSP协议字段中客户端向服务器发起的OPTION request的次数为分母，服务器向客户端回复OPTION response的次数为分子。

2、ANNOUNCE请求成功率，即在一定的时间粒度下，RTSP协议字段中客户端向服务器发起的ANNOUNCE request的次数为分母，服务器向客户端回复ANNOUNCE response的次数为分子。

3、SETUP请求成功率，即在一定的时间粒度下，RTSP协议字段中客户端向服务器发起的SETUP request的次数为分母，服务器向客户端回复SETUP response的次数为分子。

4、RECORD请求成功率，即在一定的时间粒度下，RTSP协议字段中客户端向服务器发起的RECORD request的次数为分母，服务器向客户端回复RECORD response的次数为分子。

在一种实现方式中，上述步骤S102，包括：对所述RTSP报文数据进行解析，确定多个时间段对应的多个视频回传速率，其中，所述视频回传速率包括单位时间内的视频流数据的流量；将所述多个视频回传速率确定为所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，上述步骤S102，包括：对所述目标业务数据进行解析，确定多个时间段对应的多段视频数据的多个往返时延RTT，其中，所述多段视频数据包含于所述目标视频；将所述多个往返时延RTT确定为所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，上述步骤S102，包括：对所述RTSP报文数据进行解析，确定多个时间段对应的多个丢包率，其中，所述丢包率包括传输控制协议TCP丢包率、实时传输协议RTP丢包率中的至少一者；将所述多个丢包率确定为所述目标业务特征集。

本申请通过对RTSP报文数据解析，还可以得到过程稳定性特征集：

视频回传率，可以统计在一定时间粒度下，推流数据流量(MB)及视频媒体传输时长(s)，视频回传率(Mbps)等于推流数据流量(MB)*8/视频媒体传输时长(s)。

实际使用过程中如果传输层协议配置为TCP，则上行RTT时延，统计上行过程中，TCP发包到收到确认包的时延。丢包率统计，在上行业务中，TCP丢包数量/TCP发包的总数。若传输层协议配置UDP协议，则计算RTP丢包率，上行业务中，RTP丢包数量/RTP发包数量。

综上所述，在视频回传业务特征集中，接入性特征包括OPTION请求成功率，ANNOUNCE请求成功率，SETUP请求成功率，RECORD请求成功率；过程稳定性特征包括视频回传速率、上行RTT时延、TCP丢包率/RTP丢包率。

需要说明的是，本申请所述目标特征集包括上述接入性特征或过程稳定性特征中的一个或多个，也可以包括其他特征。本申请不作具体限制。另外，上述特征中只要出现一类特征异常，就认为视频回传质量不佳。

在一种实现方式中，上述步骤S103，包括：根据所述目标业务特征集，基于无监督学习算法，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到所述目标检测结果。

本申请中视频回传业务异常检测可以采用孤立森林(Isolation Forest)无监督算法，可以选取上述目标业务特征集中的任何一个采用孤立森林算法进行训练及异常检测，以视频回传速率特征为例，根据孤立森林算法规则共计分为两个阶段，其中第一阶段分为5个步骤，第二个阶段为测试评估阶段。

第一阶段训练阶段：

第一步：视频回传速率指标X＝{x

第二步：根据视频回传速率指标，随机指定一个维度q(维度可以为时间维度或者视频客户端地址IP维度)，在当前随机抽取的视频回传速率指标数据中随机产生一个切割点p。

min(x

第三步：此切割点生成了一个超平面，将当前数据空间划分为两个子空间：指定维度小于p的样本点放入左子节点，大于或等于p的放入右子节点。该处主要用二叉树结构进行划分。

第四步：递归第二步和第三步，直至所有的叶子节点都只有一个数据点或者孤立树(iTree)已经达到限定的高度。

第五步：循环第一步至第四步，直至生成t个孤立树(iTree)。

第二阶段评估阶段：

对于每一个数据点，令其遍历每一颗孤立树(iTree)，叶子节点到根节点的路径H(x)长度来判断一条记录视频回传速率否是异常。在实际操作中将对计算点在森林中的平均高度H(x)，对所有点的平均高度做归一化处理。

以下公式中，e表示数据x从iTree的根节点到叶节点过程中经过的边的数目，C(T.size)可以认为是一个修正值，它表示在一棵用T.size条样本数据构建的二叉树的平均路径长度。

h(x)＝e+C(T.size)

其中，

以下公式中，E(h(x))表示数据x在多颗iTree的路径长度的均值，

最终判定异常条件为，Score接近于1表示是异常点的可能性高，Score接近于0.5表示，指标没有明显的异常，Score接近于0表示正常的可能性比较高。

需要说明的是，本申请实施例提供的视频质量检测方法，执行主体可以为视频质量检测装置，或者该视频质量检测装置中的用于执行视频质量检测方法的控制模块。本申请实施例中以视频质量检测装置执行视频质量检测方法为例，说明本申请实施例提供的视频质量检测装置。

图5示出本申请的一个实施例提供的一种视频质量检测装置的结构示意图。如图5所示，视频质量检测装置500包括：采集模块510，用于获取目标设备在视频回传业务中的目标业务数据，其中，所述目标业务数据包括实时流协议RTSP报文数据；解析模块520，用于对所述目标业务数据进行解析，获取目标业务特征集；检测模块530，用于根据所述目标业务特征集，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括所述目标视频是否存在传输异常的信息。

在一种实现方式中，所述装置500还包括：确定模块，用于确定获取所述目标业务数据的目标采样点，其中，所述目标采样点包括5G网络中的客户前置设备CPE、终端设备、网络设备、业务服务器中的至少一者。

在一种实现方式中，所述解析模块520，用于：对所述RTSP报文数据进行解析，获取第一时间段内第一请求报文的次数和对应的第一响应报文的次数，其中，所述第一请求报文包括OPTION请求报文、ANNOUNCE请求报文、SETUP请求报文、RECORD请求报文中的至少一者；根据所述第一请求报文的次数和所述第一响应报文的次数，确定第一目标业务特征；获取多个所述第一时间段对应的所述第一目标业务特征，得到所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，所述解析模块520，用于：对所述RTSP报文数据进行解析，确定多个时间段对应的多个视频回传速率，其中，所述视频回传速率包括单位时间内的视频流数据的流量；将所述多个视频回传速率确定为所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，所述解析模块520，用于：对所述目标业务数据进行解析，确定多个时间段对应的多段视频数据的多个往返时延RTT，其中，所述多段视频数据包含于所述目标视频；将所述多个往返时延RTT确定为所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，所述解析模块520，用于：对所述RTSP报文数据进行解析，确定多个时间段对应的多个丢包率，其中，所述丢包率包括传输控制协议TCP丢包率、实时传输协议RTP丢包率中的至少一者；将所述多个丢包率确定为所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，所述检测模块530，用于：根据所述目标业务特征集，基于无监督学习算法，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到所述目标检测结果。

本申请实施例中的视频质量检测装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的视频质量检测装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的视频质量检测装置能够实现图1至图3的方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种电子设备600，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现：获取目标设备在视频回传业务中的目标业务数据，其中，所述目标业务数据包括实时流协议RTSP报文数据；对所述目标业务数据进行解析，获取目标业务特征集；根据所述目标业务特征集，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括所述目标视频是否存在传输异常的信息。

在一种实现方式中，上述程序或指令被处理器601执行时实现：确定获取所述目标业务数据的目标采样点，其中，所述目标采样点包括5G网络中的客户前置设备CPE、终端设备、网络设备、业务服务器中的至少一者。

在一种实现方式中，上述程序或指令被处理器601执行时实现：对所述RTSP报文数据进行解析，获取第一时间段内第一请求报文的次数和对应的第一响应报文的次数，其中，所述第一请求报文包括OPTION请求报文、ANNOUNCE请求报文、SETUP请求报文、RECORD请求报文中的至少一者；根据所述第一请求报文的次数和所述第一响应报文的次数，确定第一目标业务特征；获取多个所述第一时间段对应的所述第一目标业务特征，得到所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，上述程序或指令被处理器601执行时实现：对所述RTSP报文数据进行解析，确定多个时间段对应的多个视频回传速率，其中，所述视频回传速率包括单位时间内的视频流数据的流量；将所述多个视频回传速率确定为所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，上述程序或指令被处理器601执行时实现：对所述目标业务数据进行解析，确定多个时间段对应的多段视频数据的多个往返时延RTT，其中，所述多段视频数据包含于所述目标视频；将所述多个往返时延RTT确定为所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，上述程序或指令被处理器601执行时实现：对所述RTSP报文数据进行解析，确定多个时间段对应的多个丢包率，其中，所述丢包率包括传输控制协议TCP丢包率、实时传输协议RTP丢包率中的至少一者；将所述多个丢包率确定为所述目标业务特征集。

在一种实现方式中，上述程序或指令被处理器601执行时实现：根据所述目标业务特征集，基于无监督学习算法，对所述视频回传业务中的目标视频进行异常检测，得到所述目标检测结果。

具体执行步骤可以参见上述视频质量检测方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括：服务器、终端设备或除终端设备之外的其他设备。

以上电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，例如，输入单元，可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和麦克风，显示单元可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板。用户输入单元包括触控面板以及其他输入设备中的至少一种。触控面板也称为触摸屏。其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器可用于存储软件程序以及各种数据。存储器可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。

处理器可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述视频质量检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述视频质量检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。