配电终端控制方法、装置、平台、系统和存储介质

技术领域

本申请涉及电力设备技术领域，特别是涉及一种配电终端控制方法、装置、平台、系统和存储介质。

背景技术

配电网无线通信系统是在配电网中使用无线通信技术进行数据传输和通信的系统。随着配电网自动化的水平不断提高，对配电网无线通信系统的要求也越来越高，而通信系统运行的安全性与可靠性是保证电网正常运行的关键。在配电网实施过程中，需要对配电网实施过程中的数据进行监测和管理，以此来提升通信系统运行的安全性和可靠性。

相关技术中，可以通过数据采集器、传感器或监测装置、无线传感网络等方式对配电网数据进行采集，然后，基于采集的配电网数据就可以实现对配电终端的控制管理。

然而，上述技术存在对配电终端的控制不够有效的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效控制配电终端的配电终端控制方法、装置、平台、系统和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种配电终端控制方法，该方法包括：

获取数据采集系统采集的实时配电网数据；

按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；

对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；

根据数据分析结果对配电终端进行控制。

在其中一个实施例中，上述预设的选取方式的确定过程，包括：

获取用户输入的数据选取需求；数据选取需求中包括数据选取时间、数据选取类型中的至少一种；

根据数据选取需求确定预设的选取方式。

在其中一个实施例中，上述对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果，包括：

获取目标配电网数据在预设的数据库中对应的基准配电网数据；

将目标配电网数据和基准配电网数据进行比对，获得比对结果；

根据比对结果确定数据分析结果。

在其中一个实施例中，上述根据比对结果确定数据分析结果，包括：

若比对结果为目标配电网数据与基准配电网数据不一致，则确定数据分析结果为目标配电网数据出现异常。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异；

根据差异和预设的多个差异范围，确定目标配电网数据对应的目标异常类型；其中，不同的差异范围对应不同的异常类型，异常类型包括数据超限异常和数据突变异常。

在其中一个实施例中，上述获取目标配电网数据在预设的数据库中对应的基准配电网数据，包括：

确定目标配电网数据对应的数据选取时间；

根据数据选取时间在预设的数据库中进行查找，确定数据选取时间对应的，且与目标配电网数据匹配的基准配电网数据；

其中，数据库中包括不同时间以及不同配电网数据对应的基准配电网数据。

第二方面，本申请还提供了一种配电终端控制装置，该装置包括：

获取模块，用于获取数据采集系统采集的实时配电网数据；

处理模块，用于按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；

分析模块，用于对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；

控制模块，用于根据数据分析结果对配电终端进行控制。

第三方面，本申请还提供了一种配电通信控制平台，该配电通信控制平台包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取数据采集系统采集的实时配电网数据；

按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；

对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；

根据数据分析结果对配电终端进行控制。

第四方面，本申请还提供了一种配电终端控制系统，该配电终端控制系统包括：

依次连接的集成控制系统、实时数据采集系统、实时数据分析系统以及上述配电通信控制平台；

配电通信控制平台，用于控制集成控制系统获取实时配电网数据并传输至实时数据采集系统；

配电通信控制平台，还用于控制实时数据采集系统采集实时配电网数据后按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；

配电通信控制平台，还用于控制实时数据分析系统对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；

配电通信控制平台，还用于根据数据分析结果对配电终端进行控制。

第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取数据采集系统采集的实时配电网数据；

按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；

对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；

根据数据分析结果对配电终端进行控制。

第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取数据采集系统采集的实时配电网数据；

按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；

对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；

根据数据分析结果对配电终端进行控制。

上述配电终端控制方法、装置、平台、系统和存储介质，通过获取数据采集系统采集的实时配电网数据，按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，获得目标配电网数据，再对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果，进而根据数据分析结果对配电终端进行控制。在该方法中，通过数据采集系统和预设的数据选取方式对实时配电网数据进行选取处理，由于选取得到的目标配电网数据符合选取要求，因此目标配电网数据也就更加准确。另外，对目标配电网进行数据分析时，由于目标配电网数据的准确性，使得数据分析得到的数据分析结果可以准确反映出配电网的运行状态，这样根据准确的数据分析结果对配电终端的控制和调节也就更加有效，进而可以实现更准确、更可靠的配电网管理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中配电终端控制系统的结构示意图；

图2为一个实施例中配电终端控制方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中能耗管理系统的结构示意图；

图4为另一个实施例中线路管理系统的结构示意图；

图5为另一个实施例中实时数据采集系统的结构示意图；

图6为另一个实施例中实时数据分析系统的结构示意图；

图7为另一个实施例中集成控制系统的结构示意图；

图8为另一个实施例中配电通信系统的结构示意图；

图9为另一个实施例中配电终端控制方法的流程示意图；

图10为另一个实施例中配电终端控制方法的流程示意图；

图11为另一个实施例中配电终端控制方法的流程示意图；

图12为一个实施例中配电终端控制装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

配电网无线通信系统是数据信息传输的载体，使配电终端与系统之间进行信息交换，是电力系统的重要组成部分。随着配电网自动化发展迅猛，自动化水平不断提高，对配电网通信系统的要求也越来越高，而通信系统运行的安全性与可靠性，是保证电网正常运行的关键，在配电网实施过程中，需要对实时数据进行获取和管理，以此来提升通信系统运行的安全性和可靠性，需要用到一种实时数据系统，现有的配电通信网络实时数据系统在实际使用时，配电网中的实时数据繁多，在对实时数据进行采集时，无法保证实时数据的精确性，并且无法有效地控制配电终端，容易对施工的安全性造成影响。因此，本申请实施例提供一种配电终端控制方法、装置、平台、系统和存储介质，可以解决上述技术问题。

本申请实施例提供的配电终端控制方法，可以应用于配电终端控制系统，参见图1所示的系统结构图，该系统包括依次连接的集成控制系统、实时数据采集系统、实时数据分析系统以及配电通信控制平台。

其中，配电通信控制平台与控制集成系统电性连接，集成控制系统与实时数据采集系统相连接，实时数据采集系统通过实时数据分析系统与配电通信控制平台电性连接。

进一步地，配电通信控制平台可以是计算机设备，比如可以是终端或服务器。配电通信控制平台可以向集成控制系统发送控制信号，可以用于控制集成控制系统获取实时配电网数据并传输至实时数据采集系统；配电通信控制平台还可以通过控制集成控制系统，由集成控制系统控制实时数据采集系统采集实时配电网数据后按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；配电通信控制平台还可以控制实时数据分析系统对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果。

集成控制系统上还连接有配电通信系统、配电接入系统、配电终端，配电通信系统连接至配电接入系统，配电接入系统连接至配电终端，配电通信控制平台可以通过控制集成控制系统，由集成控制系统控制配电通信系统和配电接入系统在配电终端上的接入方式和接入点。上述配电通信控制平台还可以获取数据分析结果，进一步地，配电通信控制平台还可以用于根据数据分析结果对配电终端进行控制。

具体的，上述配电通信系统可以提供用户用电信息，使配电接入系统通过光纤、5G信号或者LAN网将配电通信网络接入在配电终端上，进而使配电通信控制平台根据数据分析结果向集成控制系统发送控制信号，由集成控制系统经由配电通信系统以及配电接入系统对配电终端进行控制。

进一步地，上述集成控制系统上还连接有能耗管理系统、线路管理系统、电压管理系统，能耗管理系统、线路管理系统、电压管理系统之间没有直接的连接关系，是相互独立的且各自与集成控制系统相连接。另外，能耗管理系统、线路管理系统、电压管理系统可以向集成控制系统提供实时配电网数据，这样集成控制系统就可以获取实时配电网数据。

在一个实施例中，提供了一种配电终端控制方法，本实施例涉及的是如何基于获取的目标配电网数据进行分析，并对配电终端进行控制的具体过程，如图2所示，以该方法应用于图1中的配电终端控制系统为例，该方法可以包括以下步骤：

S202，获取数据采集系统采集的实时配电网数据。

其中，数据采集系统是配电终端控制系统中的实时数据采集系统，该系统可以从集成控制系统中采集实时配电网数据。另外，实时配电网数据可以包括配电能耗数据、线路状态数据以及配电电压数据，实时配电网数据能够反映出配电网实施过程中各配电网节点的实时数据。进一步地，配电能耗数据可以包括消耗电能、功率、负载等；线路状态数据可以包括正常、过载、短路、开路等；配电电压数据可以包括供电电压、配电电压等。

进一步地，配电能耗数据可以从上述能耗管理系统中获得，如图3所示，能耗管理系统包括能耗数据采集单元、能耗测试单元和能耗诊断单元，能耗数据采集单元、能耗测试单元和能耗诊断单元依次电性连接，该能耗数据采集单元用于采集配电网中的实时能耗数据，能耗测试单元用于测试实时能耗变化，确定高能耗范围，能耗诊断单元用于诊断高能耗原因。

进一步地，线路状态数据可以从上述线路管理系统中获得，如图4所示，线路管理系统包括通断控制单元、发热检测单元和线路状态检测单元，发热检测单元和线路状态检测单元均与通断控制单元电性连接，发热检测单元用于检测线路在配电过程中所产生的热量变化，线路状态检测单元用于检测线路的运行状态，通断控制单元用于控制配电通信网络的开启和中断。同时，配电电压数据可以从上述电压管理系统中获得。

需要说明的是，线路状态数据可以包括线路状态数据以及线路热量变化状态数据。

数据采集系统采集的实时配电网数据是从上述集成控制系统中获取的，集成控制系统中包括数据反馈单元，集成控制系统与能耗管理系统、线路管理系统、电压管理系统电性连接，具体是集成控制系统中的数据反馈单元与能耗管理系统、线路管理系统、电压管理系统相连接，数据反馈单元可以将能耗管理系统、线路管理系统、电压管理系统中的配电能耗数据、线路状态数据以及配电电压数据反馈给集成控制系统，进而集成控制系统可以将配电能耗数据、线路状态数据以及配电电压数据传输至实时数据采集系统中。

具体的，获取数据采集系统采集的实时配电网数据，可以是由配电通信控制平台控制向集成控制系统发送控制信号，集成控制系统接收到控制信号后，将配电网数据传输至实时数据采集系统中。

S204，按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据。

其中，预设的选取方式可以是根据时间范围选择数据，比如固定的时间段、自定义的时间范围或者某个具体时刻。选取的方式或者还可以是根据特定的条件选择相关数据，比如选取异常状态或超过阈值时的数据。当然，预设的选取方式还可以是其他的数据选取方式，本实施例对此不作具体限定。

另外，对实时配电网数据进行数据选取处理可以由上述实时数据采集系统进行选取，如图5所示，实时数据采集系统包括采集单元、数据选取单元和数据传输单元，采集单元通过数据选取单元对配电能耗数据、线路状态数据和配电压数据进行选择采集，数据传输单元用于将配电能耗数据、线路状态数据和配电压数据传递给实时数据分析系统。在进行数据选取处理时，数据选取单元按照预设的选取方式对配电网数据进行选取，然后采集单元对选取的数据进行采集，采集得到的数据则可以确定为目标配电网数据，后续可以通过数据传输单元将目标配电网数据进行传输。

上述获得的目标配电网数据可以是配电能耗数据、线路状态数据和配电压数据中的一个或多个，比如目标配电网数据可以包括配电能耗数据中的电能、线路状态数据中的短路、配电电压数据中的供电电压，还可以是配电能耗数据中的电能和负载、线路状态数据中的短路和过载、配电电压数据中的供电电压，或者还可以是配电能耗数据、线路状态数据和配电压数据中的所有数据，本实施例对此不作具体限定。

具体的，在上述实时数据采集系统获取到实时配电网数据之后，实时数据采集系统中的数据选取单元按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，再由实时数据采集系统中的采集单元对选取的数据进行采集，获得目标配电网数据。

S206，对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果。

其中，对目标配电网数据进行数据分析可以由上述实时数据分析系统进行分析，如图6所示，实时数据分析系统包括数据限值预警单元和数据数值突变预警单元，实时数据分析系统上连接有数据库，将目标配电网数据中的配电能耗数据、线路状态数据和配电压数据与数据库中的数据进行对比分析，获得数据分析结果，数据限值预警单元和数据数值突变预警单元可以用于确定目标配电网数据中的异常数据。

另外，数据分析结果可以反映出目标配电网数据的正常或异常状态，比如目标配电网数据出现异常，具体可以是配电能耗数据异常和/或线路状态数据异常和/或配电压数据异常，再比如目标配电网数据正常，也就是说目标配电网数据中的配电能耗数据、线路状态数据和配电压数据均正常，若任一数据出现异常，则分析结果可以判定为目标配电网数据出现异常。

具体的，上述获得目标配电网数据之后，将目标配电网数据传输至实时数据分析系统，由实时数据分析系统对目标配电网数据进行分析，获得数据分析结果。

S208，根据数据分析结果对配电终端进行控制。

其中，配电终端可以将电力从输电网供应给用户，通常用于变电站或配电站，用于分配和控制电能的传输和供应。一般的配电终端可以包括配电变压器、开关设备(如开关柜、断路器)、计量装置、保护装置和自动化控制系统等，配电终端具体是哪种，本实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，配电终端可以接收集成控制系统发送的控制信号，根据控制信号执行相应的配电操作。

进一步地，上述数据分析结果可以由实时数据分析系统传输至配电通信控制平台中，配电通信控制平台可以根据分析结果，向集成控制系统发送控制信号，进而由集成控制系统对配电终端进行控制。如图7所示，集成控制系统包括数据反馈单元、配变控制单元和调度管理单元，数据反馈单元用于将能耗管理系统、线路管理系统和电压管理系统内的配电能耗、线路状态和配电电压反馈给集成控制系统，集成控制系统上还连接有配电通信系统、配电接入系统和配电终端，配变控制单元用于调整配电通信系统和配电接入系统在配电终端上的接入方式和接入点，调度管理单元可以控制配电终端对配电能耗、线路状态、配电电压等配电网数据进行调整。

进一步地，配变控制单元用于调整配电通信系统和配电接入系统在配电终端上的接入方式和接入点，比如，对接入方式的调整可以是单相接入、三相接入，对接入点的调整可以是配电柜接入点、配电变压器接入点、分支电路接入点等。另外，配电通信系统与配电接入系统相连接，配电接入系统通过光纤、5G信号或者LAN网将配电通信网络接入在配电终端上，如图8所示，配电通信系统包括用户用电信息采集模块、配电负荷管理模块和配电储能模块，用户用电信息采集模块用于将用户用电信息传递给配电接入系统，用户用电信息中可以包括用户对应的配电终端信息，使配电接入系统接入在对应的配电终端上。具体配变控制单元在对配电终端进行控制时，可选的，可以参照以下步骤A1-A4进行实现：

步骤A1，配变控制单元发送控制信号至配电通信系统；

步骤A2，配电通信系统中的用户用电信息采集模块采集用户的用电信息；

步骤A3，将用户的用电信息传递给配电接入系统，使配电接入系统连接至对应的控制终端上；

步骤A4，控制信号经由配电接入系统传递至配电终端，配电终端进行响应。

另外，上述对配电终端的控制可以是控制配电终端调整配电能耗、线路状态、配电电压、以及配电负荷等。在调整配电能耗、线路状态、配电电压时，除了上述根据分析结果进行调整之外，还可以根据能耗管理系统、线路管理系统中反馈的其他数据进行调整，可选的，能耗管理系统中包括能耗测试单元以及能耗诊断单元，能耗测试单元对配电通信实施过程中所消耗的实时电能进行测试，确定高能耗的范围，能耗诊断单元对高能耗的原因进行诊断，以便于找到高能耗原因并进行调整，能耗管理系统可以通过集成控制系统中的数据反馈单元给集成控制系统提供配电能耗数据，还可以给集成控制系统提供高能耗范围以及高能耗原因，这样集成控制系统就可以根据高能耗原因以及高能耗范围对配电能耗进行调整。同时，线路管理系统中包括发热检测单元，发热检测单元可以检测线路在配电过程中所产生的热量变化，通断控制单元可以输出通路或断路的信号至集成控制系统的数据反馈单元，这样集成控制系统就可以根据通路或断路的信号对线路状态进行调整。具体在上述由配变控制单元控制配电终端的接入点和接入方式，使配电接入系统连接至对应的控制终端上后，集成控制系统中的数据反馈单元可以将配电能耗数据、线路状态数据和配电电压数据传输到调度管理单元内，并通过调度管理单元控制配电终端，实现对配电能耗数据、线路状态数据和配电电压数据的调整。

在对配电负荷进行调整时，可以由配电通信系统中的配电负荷管理模块对配电终端的负荷进行调整，可选的，配电负荷管理模块可以对配电通信系统和配电接入系统对接入点和接入方式进行调整，以便于对配电终端上的负荷进行调整，避免配电终端过载损坏，还可以通过配电储能模块对配电通信实施过程中产生的多余电能进行储存，以便于避免配电过程中能耗损失，实现电能的充分利用。

具体的，在上述获得数据分析结果之后，由集成控制系统根据数据分析结果对配电终端进行控制。

上述配电终端控制方法中，通过获取数据采集系统采集的实时配电网数据，按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，获得目标配电网数据，再对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果，进而根据数据分析结果对配电终端进行控制。在该方法中，通过数据采集系统和预设的数据选取方式对实时配电网数据进行选取处理，由于选取得到的目标配电网数据符合选取要求，因此目标配电网数据也就更加准确。另外，对目标配电网进行数据分析时，由于目标配电网数据的准确性，使得数据分析得到的数据分析结果可以准确反映出配电网的运行状态，这样根据准确的数据分析结果对配电终端的控制和调节也就更加有效，进而可以实现更准确、更可靠的配电网管理。

上述实施例中提到了可以按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，以下实施例就对预设的选取方式的确定过程进行说明说明。

在另一个实施例中，提供了另一种配电终端控制方法，在上述实施例的基础上，如图9所示，上述预设的选取方式的确定过程可以包括以下步骤：

S302，获取用户输入的数据选取需求；数据选取需求中包括数据选取时间、数据选取类型中的至少一种。

其中，用户输入的数据选取需求可以是用户在配电通信控制平台的可视化界面中输入的，配电通信控制平台的可视化界面可以提供给用户一些预设的可选择数据，该可选择数据可以是数据选取时间、数据类型等。另外，用户输入的数据选取需求中可以包括数据选取时间，该数据选取时间可以是当前时间，也可以是历史时间，选取时间的最小单位可以精确到秒，历史时间可以是某一时刻的时间，也可以是某一段时间，本实施例对此不作具体限定。同时，数据选取需求中还可以包括数据选取类型，该数据选取类型可以包括大类型和小类型，大类型是指配电能耗、线路状态、配电电压，小类型可以是功率、负载、短路、供电电压、配电电压等，小类型数据分别对应于大类型数据下，比如功率、负载对应于配电能耗。

进一步地，数据选取需求中可以包括数据选取类型中的至少一种，指的是数据选取需求可以包括至少一种大类型数据，也可以包括至少一种小类型数据，比如用户输入的数据选取需求中仅包括大类别，则表示需要选取大类别下的所有小类别数据。

具体的，在用户输入数据选取需求之后，配电通信控制平台就可以获取用户输入的数据选取需求。该配电通信控制平台可以是专用的工作台，可以是计算机设备。

示例地，用户输入的数据选取需求可以是当前时刻、线路状态、配电电压，还可以是30分钟前、配电能耗、线路状态、配电电压。

S304，根据数据选取需求确定预设的选取方式。

在本步骤中，上述配电通信控制平台获取用户输入的选取需求之后，由于配电通信控制平台与集成控制系统电性连接，而集成控制系统与实时数据采集系统电性连接，因此，用户输入的选取需求可以传递至实时数据采集系统中，由实时数据采集系统中的数据选取单元进行存储，该用户输入的选取需求可以作为预设的选取方式存储至数据选取单元中。

具体的，在上述获取到用户输入的数据选取需求之后，将数据选取需求传递至实时数据采集系统中的数据选取单元，以确定预设的选取方式。

在本实施例中，通过获取用户输入的数据选取需求，再根据数据选取需求确定预设的选取方式。其中，数据选取需求中包括数据选取时间、数据选取类型中的至少一种。由于可以根据用户的数据选取需求确定预设的选取方式，能够实现定向的数据选取、精准的数据筛选、高质量的数据分析，定向的数据选取可以帮助用户更好地理解和管理配电网数据，可以更有效地控制配电终端。

上述实施例中提到了可以对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果，以下实施例就对如何进行数据分析的具体过程进行说明。

在另一个实施例中，提供了另一种配电终端控制方法，如图10所示，在上述实施例的基础上，上述S206可以包括以下步骤：

S402，获取目标配电网数据在预设的数据库中对应的基准配电网数据。

其中，预设的数据库是指包括所有配电网数据以及配电网数据对应数值的数据库，该数据库存储在实时数据分析系统中。另外，该预设的数据库可以是常见的关系型数据库、列存储数据库、文档数据库等，本实施例对此不作具体限定。

进一步地，基准配电网数据是指配电网数据与配电网数据对应的基准值，该基准值是指配电能耗数据、线路状态数据、配电电压数据的正常值以及正常数值范围，当然，该基准配电网数据的基准值在不同时间的基准值是不同的，也就是说说同一个基准配电网数据可能存在多个基准值，而且是与时间相对应的基准值，比如在白天时，配电能耗数据的基准值偏低，傍晚时，配电能耗数据的基准值偏高。该基准配电网数据的基准值可以由大数据分析获得，也可以由预测模型预测获得，本实施例对此不作具体限定。

另外，数据库中包括不同时间以及不同配电网数据对应的基准配电网数据，数据库中包括的不同时间的数据可以一整天24个小时内不同时刻的数据，从预设的数据库中获取目标配电网数据对应的基准配电网数据，作为可选的实施例，可以确定目标配电网数据对应的数据选取时间；根据数据选取时间在预设的数据库中进行查找，确定数据选取时间对应的，且与目标配电网数据匹配的基准配电网数据。由于目标配电网数据是根据数据选取需求选取出来的，而数据选取需求中包括数据选取时间，这里的数据选取时间可以与预设数据库中的与基准配电网数据对应的时间相匹配，也就是说，可以将目标配电网数据的数据选取时间进行解析，将数据选取时间解析为一组或多组24小时内的数据，这样数据选取时间就可以与数据库中的时间对应起来，进而可以从预设的数据库中查找与数据选取时间对应的，而且与目标配电网数据数据类型与数据名称均匹配的基准配电网数据，这样实时数据分析系统就可以从预设的数据库中获得基准配电网数据。

具体的，目标配电网数据在预设的数据库中均可以对应至基准配电网数据，实时数据分析系统就可以根据目标配电网数据的数据类型或数据名称在预设的数据库中获取对应的基准配电网数据。

S404，将目标配电网数据和基准配电网数据进行比对，获得比对结果。

在本步骤中，由于基准配电网数据是存储在预设的数据库中，因此在将目标配电网数据和基准配电网数据进行比对时，可以从数据库中提取基准配电网数据，提取的基准数据应包含与目标配电网数据相对应的参数和时间范围，再将基准数据与目标配电网数据进行转换和对齐，以确保它们具有相同的格式以使两者具有可比性。

进一步地，比对可以是比较目标配电网数据与基准配电网数据之间数值的差异，比对结果可以是目标配电网数据与基准配电网数据一致或者不一致。

具体的，在上述从预设的数据库中获取基准配电网数据之后，将目标配电网数据与基准配电网数据进行比对，获得比对结果。

S406，根据比对结果确定数据分析结果。

在本步骤中，上述目标配电网数据和基准配电网数据的比对结果可以一致，也可以不一致，一致时，则可以确定目标配电网数据为正常数据，表示配电实施过程中未出现异常，那么数据分析结果就可以确定为目标配电网数据正常；作为可选的实施例，若比对结果为目标配电网数据与基准配电网数据不一致，则确定数据分析结果为目标配电网数据出现异常。

具体的，在上述获得目标配电网数据与基准配电网数据的比对结果之后，就可以根据比对结果是否一致确定数据分析结果。

在本实施例中，通过获取目标配电网数据在预设的数据库中对应的基准配电网数据，将目标配电网数据和基准配电网数据进行比对，获得比对结果，再根据比对结果确定数据分析结果。这里由于可以在预设的数据库中比对目标配电网数据和基准配电网数据，可以监测配电网的运行状况和性能。比对结果也可以提供关键的指标和数据趋势，为后续对配电终端的控制提供控制依据。另外，根据对比结果确定数据分析结果时，可选的，若比对结果为目标配电网数据与基准配电网数据不一致，则确定数据分析结果为目标配电网数据出现异常。这里通过确定目标配电网数据的异常，可以及时发现潜在的故障和问题，可以快速提示工作人员采取相应措施，以避免或减轻可能的损失和影响。另外，在获取基准配电网数据时，确定目标配电网数据对应的数据选取时间，根据数据选取时间在预设的数据库中进行查找，确定数据选取时间对应的，且与目标配电网数据匹配的基准配电网数据。其中，数据库中包括不同时间以及不同配电网数据对应的基准配电网数据。这里根据选取时间来确定基准配电网数据，可以获取不同时段对应的基准配电网数据，由于不同时段基准配电网数据的基准值不同，也就是目标配电网数据对应的基准值不同，这样可以精确地获得目标配电网数据对应的基准配电网数据，进而提高后续对目标配电网数据的进一步比对分析的准确性和可靠性。

上述实施例中提到了可以根据数据分析结果可以确定目标配电网数据出现异常，以下实施例就对如何确定数据出现异常的过程以及所属的异常类型进行说明。

在另一个实施例中，提供了另一种配电终端控制方法，如图11所示，在上述实施例的基础上，上述方法还可以包括以下步骤：

S502，计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异。

在本步骤中，计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异可以是计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差值，比如用目标配电网数据的数值减去基准配电网数据的数值，或者，还可以通过其他的计算方式来计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异，本实施例对此不作具体限定。

S504，根据差异和预设的多个差异范围，确定目标配电网数据对应的目标异常类型；其中，不同的差异范围对应不同的异常类型，异常类型包括数据超限异常和数据突变异常。

其中，差异范围可以针对不同的配电网数据进行设置，以目标配电网数据减去基准配电网数据后得到的差值作为目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异为例，差异范围可以具有相同的区间端点，也可以具有不同的区间端点，区间端点的值可以为不同的值，这样就可以对应得到多个差异范围。比如配电能耗数据中功率的基准值为8kW，那么配电能耗数据中的功率对应的差异范围可以是(2kw，4kw)、(-2kw，0kw)、[4kw，5kw]等等，若目标配电网数据中的功率为7kW，则对应的差异为7kW-8kW＝-1kW，则差异范围为(-2kw，0kw)。

另外，不同的差异范围对应不同的异常类型，异常类型包括数据超限异常和数据突变异常，数据超限异常则表示数据超出上限值或下限值，数据突变异常则表示数据数值出现突变升高或者突变降低。以上述配电网数据中功率数据的异常范围为例，可以认为计算得到的差异对应的差异范围为[3kw，4kw]时，确定异常类型为数据超限异常，差异范围为(2kw，4kw)时，确定异常类型为数据突变异常。

进一步地，目标异常类型可以为数据超限异常或者数据突变异常，当然，还可以是其他的异常类型，比如，线路状态数据中短路、开路等数据，对应的异常类型则可以是短路异常、开路异常、过热异常等，本实施例对此不作具体限定。

进一步地，确定异常类型是由实时数据分析系统实现的，而在获得目标异常类型之后，实时数据分析系统中的数据限值预警单元和数据数值突变预警单元对超限数据和突变数据进行预警，对配电过程中的数据异常进行监测。该预警信号可以通过实时数据分析系统传递至配电通信控制平台，用户可以通过配电通信控制平台获得预警信息，并且配电通信控制平台可以进一步控制集成控制系统进行异常处理。

具体的，在上述计算得到配电网数据和基准配电网数据之间的差异之后，根据差异和预设的多个差异范围获得目标配电网数据对应的目标异常类型，实时数据分析系统中的各预警单元可以对异常数据进行预警，以提示工作人员进行及时处理。

在本实施例中，通过计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异，再根据差异和预设的多个差异范围，获得目标配电网数据对应的目标异常类型。其中，不同的差异范围对应不同的异常类型，异常类型包括数据超限异常和数据突变异常。这里根据目标配电网数据的异常类型，可以快速进行故障诊断和分析，比如对于数据超限异常，可能涉及电流过载、电压异常等问题，对于数据突变异常，可能涉及配电设备故障或异常操作等情况。这样可以通过迅速识别异常类型采取相应的应对措施，确保配电网的稳定性和安全性。

以下以配电终端控制系统为例，给出一个详细实施例来对本申请的技术方案进行说明，在上述实施例的基础上，该方法可以包括以下步骤：

S1，配电通信系统根据用户信息采集模块采集到的用户信息，使配电接入系统通过光纤、5G信号或者LAN网将配电通信网络接入在配电终端上；

S2，集成控制系统通过数据反馈单元将能耗管理系统、线路管理系统、电压管理系统中的配电能耗数据、线路状态数据和配电电压数据反馈传递至集成控制系统中；

S3，实时数据采集系统对集成控制系统内的配电能耗数据、线路状态数据和配电电压数据进行采集；

S4，通过数据选取单元对所需数据进行定向选择，并将选取的实时数据传输到实时数据分析系统；

S5，实时数据分析系统将实时数据与比对数据库内的初始设定数据进行比对分析，获得数据分析结果；

S6，在出现实时数据超限或者实时输出突变的情况时，可以通过实时数据分析系统中的数据限值预警单元和数据数值突变预警单元进行预警；

S7，配电通信控制平台根据分析结果以及预警信号对集成控制系统进行控制，向集成控制系统发送控制信号；

S8，集成控制系统接收控制信号之后，控制配电通信系统和配电接入系统在配电终端上的接入方式和接入点；

S9，通过配电终端对能耗管理系统、线路管理系统和电压管理系统中的配电能耗数据、线路状态数据、配电电压数据进行调整，并且还可以对配电终端的负荷进行调整，使配电终端运行更加安全稳定。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的配电终端控制方法的配电终端控制装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个配电终端控制装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于配电终端控制方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图12所示，提供了一种配电终端控制装置，包括：获取模块、处理模块、分析模块、控制模块，其中：

获取模块，用于获取数据采集系统采集的实时配电网数据；

处理模块，用于按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；

分析模块，用于对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；

控制模块，用于根据数据分析结果对配电终端进行控制。

在另一个实施例中，提供了另一种资源转移装置，在上述实施例的基础上，上述处理模块中预设的选取方式的确定过程包括获取单元和确定选取方式单元，其中：

获取单元，用于获取用户输入的数据选取需求；数据选取需求中包括数据选取时间、数据选取类型中的至少一种；

确定选取方式单元，用于根据数据选取需求确定预设的选取方式。

在另一个实施例中，提供了另一种资源转移装置，在上述实施例的基础上，上述分析模块包括查找单元、比对单元、确定分析结果单元，其中：

查找单元，用于获取目标配电网数据在预设的数据库中对应的基准配电网数据；

比对单元，用于将目标配电网数据和基准配电网数据进行比对，获得比对结果；

确定分析结果单元，用于根据比对结果确定数据分析结果。

可选的，上述确定分析结果单元，可以包括：

确定异常子单元，用于若比对结果为目标配电网数据与基准配电网数据不一致，则确定数据分析结果为目标配电网数据出现异常。

可选的，上述确定异常子单元具体用于计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异；根据差异和预设的多个差异范围，确定目标配电网数据对应的目标异常类型；其中，不同的差异范围对应不同的异常类型，异常类型包括数据超限异常和数据突变异常。

可选的，上述查找单元，可以包括：

确定子单元，用于确定目标配电网数据对应的数据选取时间；

查找子单元，用于根据数据选取时间在预设的数据库中进行查找，确定数据选取时间对应的，且与目标配电网数据匹配的基准配电网数据；其中，数据库中包括不同时间以及不同配电网数据对应的基准配电网数据。

上述配电终端控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种配电通信控制平台，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取数据采集系统采集的实时配电网数据；按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；根据数据分析结果对配电终端进行控制。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取用户输入的数据选取需求；数据选取需求中包括数据选取时间、数据选取类型中的至少一种；根据数据选取需求确定预设的选取方式。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取目标配电网数据在预设的数据库中对应的基准配电网数据；将目标配电网数据和基准配电网数据进行比对，获得比对结果；根据比对结果确定数据分析结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若比对结果为目标配电网数据与基准配电网数据不一致，则确定数据分析结果为目标配电网数据出现异常。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异；根据差异和预设的多个差异范围，确定目标配电网数据对应的目标异常类型；其中，不同的差异范围对应不同的异常类型，异常类型包括数据超限异常和数据突变异常。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

确定目标配电网数据对应的数据选取时间；根据数据选取时间在预设的数据库中进行查找，确定数据选取时间对应的，且与目标配电网数据匹配的基准配电网数据；其中，数据库中包括不同时间以及不同配电网数据对应的基准配电网数据。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取数据采集系统采集的实时配电网数据；按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；根据数据分析结果对配电终端进行控制。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取用户输入的数据选取需求；数据选取需求中包括数据选取时间、数据选取类型中的至少一种；根据数据选取需求确定预设的选取方式。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取目标配电网数据在预设的数据库中对应的基准配电网数据；将目标配电网数据和基准配电网数据进行比对，获得比对结果；根据比对结果确定数据分析结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若比对结果为目标配电网数据与基准配电网数据不一致，则确定数据分析结果为目标配电网数据出现异常。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异；根据差异和预设的多个差异范围，确定目标配电网数据对应的目标异常类型；其中，不同的差异范围对应不同的异常类型，异常类型包括数据超限异常和数据突变异常。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

确定目标配电网数据对应的数据选取时间；根据数据选取时间在预设的数据库中进行查找，确定数据选取时间对应的，且与目标配电网数据匹配的基准配电网数据；其中，数据库中包括不同时间以及不同配电网数据对应的基准配电网数据。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取数据采集系统采集的实时配电网数据；按照预设的选取方式对实时配电网数据进行数据选取处理，确定目标配电网数据；对目标配电网数据进行数据分析，获得数据分析结果；根据数据分析结果对配电终端进行控制。

获取用户输入的数据选取需求；数据选取需求中包括数据选取时间、数据选取类型中的至少一种；根据数据选取需求确定预设的选取方式。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取目标配电网数据在预设的数据库中对应的基准配电网数据；将目标配电网数据和基准配电网数据进行比对，获得比对结果；根据比对结果确定数据分析结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若比对结果为目标配电网数据与基准配电网数据不一致，则确定数据分析结果为目标配电网数据出现异常。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

计算目标配电网数据和基准配电网数据之间的差异；根据差异和预设的多个差异范围，确定目标配电网数据对应的目标异常类型；其中，不同的差异范围对应不同的异常类型，异常类型包括数据超限异常和数据突变异常。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

确定目标配电网数据对应的数据选取时间；根据数据选取时间在预设的数据库中进行查找，确定数据选取时间对应的，且与目标配电网数据匹配的基准配电网数据；其中，数据库中包括不同时间以及不同配电网数据对应的基准配电网数据。

需要说明的是，本申请所涉及的数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经过各方充分授权的数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。