数字信号处理方法、装置与光通讯设备

技术领域

本公开涉及光通讯技术领域，具体而言，涉及一种数字信号处理方法、装置与光通讯设备。

背景技术

KK(Kramers-Kronig，克莱默斯-克罗尼格方程)接收系统是光通信系统中的一种重要设备，它的主要功能是从光信号的强度信息中重建相位信息。这种独特的功能突破了单个光探测器只能检测和处理光信号强度信息的局限。KK接收系统能够通过数字信号处理(DSP，Digital Signal Processing)技术结合单个光探测器实现信号光场重建，因此具有成本低、功耗小的优点。

在相关技术中，KK接收系统的数字信号处理过程需要对信号进行上采样处理，常用上采样处理包括基于傅里叶变换的上采样、基于线性插值和非线性插值的上采样等，这些上采样方法的计算复杂度大，需要占用较大的计算资源，对KK接收系统的数据处理效率带来明显的阻碍。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数字信号处理方法、装置与光通讯设备，用于至少在一定程度上克服相关技术中KK接收系统的上采样处理占用运算资源多、计算复杂、信号处理效率低的缺陷。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数字信号处理方法，包括：对原始信号进行采样和插值处理，得到第一信号；使用低通滤波器对所述第一信号进行处理，以得到第二信号；对所述第二信号进行取样重构，以得到处理后信号。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对原始信号进行采样和插值处理包括：对所述原始信号进行采样，并对采样结果进行补零插值处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述使用低通滤波器对所述第一信号进行处理包括：使用基于凯撒窗函数的有限长度响应低通滤波器对所述第一信号进行处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于凯撒窗函数的有限长度响应低通滤波器的截止频率为π/R2，其中R2根据公式R2/R1＝Rup/Rx得到，Rup是预设的上采样采样率，Rx是所述原始信号的采样率，R2/R1分别代表Rup与Rx除以最大公约数后的数值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述低通滤波器的抽头系数矩阵根据以下方式确定：确定凯撒窗的窗长度、所述第一信号的信号长度以及控制参数；将所述第一信号的信号长度与所述窗长度的二分之一之差记为第一值；将所述第一值与所述窗长度的二分之一的比值的平方记为第二值；将1和所述第二值的差的开方记为第三值；将所述控制参数和所述第三值的乘积作为第一贝塞尔函数的参数，将所述控制参数作为第二贝塞尔函数的参数，计算所述第一贝塞尔函数和所述第二贝塞尔函数的比值作为所述低通滤波器的抽头系数矩阵，其中，所述第一贝塞尔函数和所述第二贝塞尔函数均为零阶修正的贝塞尔函数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述控制参数根据以下方式确定：确定边带衰减需求；在所述边带衰减需求大于50dB时，所述控制参数为所述边带衰减需求减8.7dB后的0.112倍；在所述边带衰减需求大于21dB小于等于50dB时，所述控制参数为第四值和第五值之和，其中所述第四值为所述边带衰减需求减8.7dB后的0.4次方的0.5842倍，所述第五值为所述边带衰减需求减21dB后的0.07886倍；在所述边带衰减需求小于等于21dB时，所述控制参数为0。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述第二信号进行等取样重构包括：对所述第二信号进行等间隔取样，以进行重构。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种数字信号处理装置，包括：插值模块，设置为对原始信号进行采样和插值处理，得到第一信号；滤波模块，设置为使用低通滤波器对所述第一信号进行处理，以得到第二信号；重构模块，设置为对所述第二信号进行取样重构，以得到处理后信号。

根据本公开的第三方面，提供一种光通讯设备，包括KK接收系统，所述KK接收系统包括：光电探测器，用于接受光信号，并将所述光信号转换为原始信号，所述原始信号为模拟电信号；数字信号处理器，连接所述光电探测器，用于根据如上任一项所述的方法对所述原始信号进行信号处理。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被数字信号处理器执行时实现如上述任意一项所述的数字信号处理方法。

本公开实施例通过对原始信号进行插值后使用低通滤波器进行处理，然后对低通滤波器的输出信号进行取样重构，能够极大降低KK接收系统的上采样过程的计算复杂度，且处理得到的信号质量好，不逊色于现有的复杂的上采样过程得到的信号质量。即，本公开实施例可以在不降低信号处理质量的前提下降低信号处理的计算复杂度和资源占用量，提高KK接收系统的信号处理效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开示例性实施例中数字信号处理方法的流程图。

图2是本公开一个实施例中KK接收系统的示意图。

图3是本公开一个实施例中第一信号的示意图。

图4是本公开一个实施例中对第一信号进行滤波后的第二信号示意图。

图5是本公开一个实施例中对第二信号进行等间隔取样之后的信号示意图。

图6是本公开一个实施例中对原始信号进行处理的过程示意图。

图7是本公开示例性实施例中一种数字信号处理装置的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。

图1是本公开示例性实施例中数字信号处理方法的流程图。

参考图1，数字信号处理方法100可以包括：

步骤S1，对原始信号进行采样和插值处理，得到第一信号；

步骤S2，使用低通滤波器对所述第一信号进行处理，以得到第二信号；

步骤S3，对所述第二信号进行取样重构，以得到处理后信号。

本公开实施例通过对原始信号进行插值后使用低通滤波器进行处理，然后对低通滤波器的输出信号进行取样重构，能够极大降低KK接收系统的上采样过程的计算复杂度，且处理得到的信号质量好，不逊色于现有的复杂的上采样过程得到的信号质量。即，本公开实施例可以在不降低信号处理质量的前提下降低信号处理的计算复杂度和资源占用量，提高KK接收系统的信号处理效率。

下面，对数字信号处理方法100的各步骤进行详细说明。

在步骤S1，对原始信号进行采样和插值处理，得到第一信号。

在光通讯技术中，KK接收系统的上采样操作通常是通过光电探测器和数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processing)来实现的。

图2是本公开一个实施例中KK接收系统的示意图。

参考图2，KK接收系统200可以包括：

光电探测器1，用于接受光信号Sg，并将光信号Sg转换为原始信号x[n]，原始信号x[n]为模拟电信号；

数字信号处理器2，连接光电探测器1，用于使用本公开任一实施例提供的方法对原始信号x[n]进行信号处理。

光电探测器1用于将光信号转换为电信号。光电探测器1接收光信号Sg并将光信号Sg转换为电流或电压信号，然后经过放大和滤波等处理，最终输出为模拟电信号，即原始信号x[n]。在这个过程中，可以通过调节光电探测器1的工作状态和参数来实现对光信号的放大和调制。

数字信号处理器2用于对原始信号x[n]进行数字化处理。在数字信号处理器2中，可以进行一系列的信号处理，以便更好地实现光信号Sg的接收和解调。

本公开实施例提供的方法100通过数字信号处理器2执行。

在步骤S1中，数字信号处理器2首先使用一个采样器对从光电探测器1接收到的模拟电信号即原始信号x[n]进行采样，采样器按照一定的时间间隔对原始信号x[n]进行取样，将其转换为离散的数字信号。在这个采样过程中，采样方法为上采样。步骤S1中的上采样是指狭义上的采样动作，不包括对采样后的信号的处理。背景技术中提到的KK接收系统的上采样处理包括采样动作以及对采样得到的信号的处理。

在步骤S1中的采样动作中，采样率大于原始信号x[n]的采样率(输入的光信号具有原始的采样率)，以便更好地表示原始信号的细节和频率成分，将原始信号x[n]的采样率记为原始采样率，将步骤S1中的采样率记为上采样率，上采样率可以根据实际需求预先设置。完成采样后，得到比原始信号x[n]具有更多细节的数字信号。

接下来，对数字信号进行插值处理。插值处理是在采样得到的离散信号之间插入额外的采样点来增加采样率。常用的插值方法包括线性插值、卷积插值和多项式插值等。插值的目标是估算出原始信号在新增的采样点上的取值。

在本公开实施例中，对原始信号x[n]进行采样后，对采样结果进行补零插值处理。补零插值的方式属于最简单的插值方法，这种插值方法通过在相邻采样点之间插入零值来增加采样率。由于只是简单地复制原始采样点并插入零值，因此也被称为零阶插值。

补零插值虽然简单，但由于只是简单地复制原始采样点并插入零值，会导致插值后的信号出现锯齿状的形态，频率响应不平滑。因此，在实际应用中，常常使用更复杂的插值方法，如线性插值、卷积插值或多项式插值等，以更好地近似原始信号的形态和频率特性。

相较于其他更复杂的插值方法，补零插值也具有自身的优点。首先，补零插值仅需要在相邻采样点之间插入零值即可，在实现上更加直观和容易，可以极大降低计算复杂度、降低计算资源占用、提高数据处理效率。此外，补零插值不会改变原始信号的幅度。在新增的零值处，信号的幅度保持原样，即能更好地保留信号的幅度信息。

本公开的技术目的是在不降低信号处理质量的情况下降低计算复杂度，因此，在步骤S1设置了补零插值降低计算复杂度，在后续步骤中还需要使用其他步骤来弥补补零插值对信号质量造成的负面影响，同时不能提高计算复杂度。

步骤S1之后形成的第一信号如图3所示。

图3是本公开一个实施例中第一信号的示意图。

参考图3，实线是原始信号x[n]，虚线是复制波形31。由图3可以看出，进行补零插值后，原始信号x[n]的频谱发生了复制，复制波形31与原始信号x[n]一致，第一信号S1[n]包括原始信号x[n]和复制波形31。

从图3可以看出，在补零插值后中，信号的频谱会进行复制并扩展，新增的零值会使得信号在频域上出现周期性的频谱重复(混叠效应)。为了避免混叠效应，去除不希望保留的高频成分，结合上述在不降低信号处理质量的情况下降低计算复杂度的技术需求，综合考虑后，本公开实施例在步骤S1之后设置了低通滤波步骤，来去除补零插值后形成的第一信号S1[n]的频谱中多余的重复成分，以保留所需的信号频率成分，抑制不需要的高频噪声。

在步骤S2，使用低通滤波器对所述第一信号进行处理，以得到第二信号。

发明人经研究发现，使用低通滤波器对第一信号进行处理可以克服补零插值后第一信号出现的周期性频谱重复的问题。综合各种因素进行计算和选择，在本公开的一个实施例中，使用基于凯撒窗函数的有限长度响应低通滤波器对第一信号进行处理。

基于凯撒窗函数的有限长度响应低通滤波器是具有一定衰减特性的有限长度响应(Finite Impulse Response，FIR)滤波器。FIR滤波器是一种具有有限脉冲响应的滤波器，通过对输入序列的加权求和来实现滤波操作。FIR滤波器可以实现各种频率响应特性，包括低通、高通、带通和带阻等。本公开实施例选择使用FIR滤波器对数字信号进行滤波，以满足系统对频率响应的要求。

凯撒窗是一种窗函数，用于在时域上对信号进行加窗处理。凯撒窗是凯撒(Kaiser)采用修正的零阶贝塞尔函数实现的，用它来设计有限单位脉冲响应(FIR)滤波器可以有效地调整窗函数频谱主瓣与旁瓣的相对关系，从而使设计的FIR滤波器能够同时满足通带波动、阻带衰耗和过渡带宽等多项设计指标的要求。具体来说，凯撒窗函数具有较窄的主瓣宽度和较低的旁瓣衰减，带外衰减大，带内平坦。主瓣宽度的窄化有助于更精确的定位信号，而旁瓣衰减的降低则可以减小信号之间的干扰。同时，带外的大衰减可以更好地消除不必要的噪声，并且带内的平坦性能够保证信号在频带内的稳定传输。

此外，凯撒窗函数的计算复杂度较低，还能够通过设置凯撒窗函数的参数克服补零插值后第一信号频率响应不平滑的问题。因此，本公开实施例设置凯撒窗函数的多个参数，并使用设置后的凯撒窗函数对第一信号进行加窗处理，以减小重建误差，提高重建质量。其中重建是指将离散信号恢复为连续信号的过程。

在本公开实施例中，首先设置凯撒窗函数的截止频率。截止频率是用于筛选复制波形31与原始信号x[n]的临界值。截止频率的设置应该综合考虑信号的频谱特性、上采样率和滤波器性能要求等因素，适当调整截止频率可以平衡滤波器的频域特性，以获得所需的滤波效果。相比于相关技术中常见的设置滤波器截止频率的复杂计算，本公开实施例提供一种简单和准确的确定截止频率的方法。

在一个实施例中，设置基于凯撒窗函数的有限长度响应低通滤波器的截止频率有：

其中f

f

由于R2根据上采样率和原始信号的采样率得到，这两个参数都是预设的，将截止频率设置为π/R2，无需优化，无需复杂计算，可以极大降低计算资源占用量。

上采样是将信号从低采样率转换为高采样率的过程，在上采样后信号的频谱会被扩展，最高频率也会相应增加。通过将凯撒窗函数的截止频率设置为π/R2，可以保证在上采样后，滤波器的截止频率能够适当地下降，以防止混叠现象的发生。此外，凯撒窗函数具有较好的边带抑制特性，将截止频率设置为π/R2可以进一步降低带外泄漏，即在滤波器的截止频率之外的频段上，信号的能量衰减更快，减少了不必要的频谱泄漏。最后，通过设置截止频率为π/R2，可以根据上采样率来灵活地调整滤波器的性能，较大的上采样率对应更高的截止频率，可以在更高频率范围内提供有效滤波，满足特定应用的要求。

接下来，设置低通滤波器的抽头系数，在本公开实施例中，可以根据以下方式确定低通滤波器的抽头系数矩阵：

确定凯撒窗的窗长度、第一信号的信号长度以及控制参数；

将第一信号的信号长度与窗长度的二分之一之差记为第一值；

将第一值与窗长度的二分之一的比值的平方记为第二值；

将1和第二值的差的开方记为第三值；

将控制参数和第三值的乘积作为第一贝塞尔函数的参数，将控制参数作为第二贝塞尔函数的参数，计算第一贝塞尔函数和第二贝塞尔函数的比值作为低通滤波器的抽头系数矩阵，其中，第一贝塞尔函数和第二贝塞尔函数均为零阶修正的贝塞尔函数。

记抽头系数矩阵为w

其中，w

公式(3)可以对低通滤波器的频域特性进行调整。

采用抽头数为N

接下来，设置控制参数α，以调整滤波器的过渡带宽和衰减特性，进一步克服补零插值后第一信号频率响应不平滑的问题。

在一个实施例中，控制参数α根据以下方式确定：

确定边带衰减需求；

在边带衰减需求大于50dB时，控制参数为边带衰减需求减8.7dB后的0.112倍；

在边带衰减需求大于21dB小于等于50dB时，控制参数为第四值和第五值之和，其中第四值为边带衰减需求减8.7dB后的0.4次方的0.5842倍，第五值为边带衰减需求减21dB后的0.07886倍；

在边带衰减需求小于等于21dB时，控制参数为0。

上述过程可以表达为以下公式：

其中，α

公式(4)中的各参数均根据实际测试确定，可以使得凯撒窗函数在一定范围内产生较好的衰减特性，以平衡滤波器的抽头系数，实现所需的边带衰减。公式(4)中的各参数的设置考虑了测试中得到的滤波器性能和设计要求的平衡，这些数值在实测中被证明能够实现较好的信号处理效果。需要说明的是，在不同的设计任务和要求下，也可以设置不同的参数值，以获得满足需求的滤波器性能。

将根据公式(4)计算的控制参数α带入公式(3)，即可以得到凯撒窗函数的抽头系数矩阵w

最后，依据公式(5)完成基于凯撒窗函数的有限长度响应(FIR)低通滤波器，记滤波器为h

h

其中：h

对于长度为N

其中，f

最后，使用公式(7)完成对第一信号S1[n]的处理：

其中，S2[n]是第二信号，S1[n]是第一信号，h

图4是本公开一个实施例中对第一信号进行滤波后的第二信号示意图。

参考图4，虚线为滤波器的频响曲线41，实线为滤波后的第二信号S2[n]。由图4可以看出，对第一信号S1[n]进行滤波处理后，复制波形31得到了很好的抑制。

除了使用基于凯撒窗函数的FIR低通滤波器之外，在另外一个实施例中，还可以采用无限脉冲响应(Infinite Impulse Response，IIR)滤波器进行滤波。IIR滤波器是一种具有无限脉冲响应的滤波器，具有无限制的脉冲响应特性，通过递归方式实现滤波操作，并且在实现特定设置时，其滤波器阶数通常远低于FIR滤波器。IIR滤波器相比于FIR滤波器具有更高的计算效率，因为它可以实现相同的滤波特性但使用更少的滤波器系数。因此采用IIR滤波器对信号进行滤波可以以满足对频率响应和计算复杂度的要求。具体而言，可以采用巴特沃斯滤波器。巴特沃斯滤波器是一种IIR滤波器，具有平坦的通带响应和陡峭的阻带特性，可以用于实现带通或带阻滤波，以滤除特定频率范围内的干扰信号。

除此之外，还有一些其他的滤波器可供选择。例如升余弦滚降滤波器(RaisedCosine Rolloff Filter)、最小均方(Least Mean Square,LMS)滤波器以及最大似然(Maximum Likelihood)滤波器。升余弦滚降滤波器在频域上具有平滑的过渡带和陡峭的阻带特性，可以抑制符号间干扰，以实现高质量的信号重构和解调。LMS滤波器是一种自适应滤波器，它根据误差信号的最小均方误差准则来自适应地调整滤波器系数，可用于抑制通道中的多径干扰或频率选择性衰落。最大似然滤波器是一种针对特定信号传输环境优化的滤波器，它可以根据接收信号的统计特性来最大化接收信号的似然性，可用于解决由信道失真引起的接收信号畸变问题。

当然，在多种可选的滤波操作中，按照上述公式的参数设置的基于凯撒窗函数的有限长度响应(FIR)低通滤波器能够最好地实现计算复杂度和信号处理质量的平衡，同时能够克服补零插值后第一信号频率响应不平滑的问题。

在步骤S3，对所述第二信号进行取样重构，以得到处理后信号。

信号重构是指从离散的信号中恢复出连续的信号。在本公开实施例中，对第二信号进行等间隔取样，以进行重构。取样的频率根据原始信号x[n]的采样率确定，例如使用原始信号的采样参数R1进行抽取。

等间隔取样可以使得重构后的信号的采样率与原始信号的采样率保持一致，避免因采样率不匹配而引起的问题。此外，等间隔取样使得信号的采样点在时间上均匀分布，可以简化信号处理和算法实现的复杂度。例如，对重构后的信号进行滤波、频谱分析等操作更加方便。最后，等间隔取样可以减少信息丢失的风险。如果采样点之间的间隔不均匀，可能导致信号的某些部分被忽略或不充分地表示，从而引入失真或伪迹。

图5是本公开一个实施例中对第二信号进行等间隔取样之后的信号示意图。

参考图5，虚线为第二信号S2[n]，实线为处理后信号y[n]。由图5可以看出，取样后信号y[n]消除了由于补零插值产生的复制波形31，完全克服了补零插值后第一信号频率响应不平滑的问题。

图6是本公开一个实施例中对原始信号进行处理的过程示意图。

参考图6，在步骤S1，对原始信号x[n]使用上采样参数R2进行上采样之后形成第一信号S1[n]，在步骤S2，使用滤波器hk[n]对第一信号S1[n]进行处理后，得到第二信号S2[n]。最后，在步骤S3，对第二信号S2[n]使用原始信号的采样参数R1进行抽取，得到处理后信号y[n]。

在KK接收系统的DSP中，综合使用补零插值、凯撒窗成型的FIR低通滤波器和等间隔取样对信号进行处理，可以降低KK接收系统的DSP上采样操作的复杂度和计算量，减少DSP的负载，提高系统的处理效率和性能，且上采样得到的处理后信号y[n]的信号质量较好。

综合上述步骤，本公开实施例可以实现对数字信号的高质量重构和恢复，从而提高KK接收系统的性能和可靠性。同时，还能够简化信号处理流程，减少信息丢失和失真，使得接收系统能更好地提取和利用原始信号中的有效信息。

对应于上述方法实施例，本公开还提供一种数字信号处理装置，可以用于执行上述方法实施例。

图7是本公开示例性实施例中一种数字信号处理装置的方框图。

参考图7，数字信号处理装置700可以包括：

插值模块71，设置为对原始信号进行采样和插值处理，得到第一信号；

滤波模块72，设置为使用低通滤波器对所述第一信号进行处理，以得到第二信号；

重构模块73，设置为对所述第二信号进行取样重构，以得到处理后信号。

在本公开的一种示例性实施例中，插值模块121设置为：对所述原始信号进行采样，并对采样结果进行补零插值处理。

在本公开的一种示例性实施例中，滤波模块122设置为：使用基于凯撒窗函数的有限长度响应低通滤波器对所述第一信号进行处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于凯撒窗函数的有限长度响应低通滤波器的截止频率为π/R2，其中R2根据公式R2/R1＝Rup/Rx得到，Rup是预设的上采样采样率，Rx是所述原始信号的采样率，R2/R1分别代表Rup与Rx除以最大公约数后的数值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述低通滤波器的抽头系数矩阵根据以下公式确定：

确定凯撒窗的窗长度、所述第一信号的信号长度以及控制参数；

将所述第一信号的信号长度与所述窗长度的二分之一之差记为第一值；

将所述第一值与所述窗长度的二分之一的比值的平方记为第二值；

将1和所述第二值的差的开方记为第三值；

将所述控制参数和所述第三值的乘积作为第一贝塞尔函数的参数，将所述控制参数作为第二贝塞尔函数的参数，计算所述第一贝塞尔函数和所述第二贝塞尔函数的比值作为所述低通滤波器的抽头系数矩阵，其中，所述第一贝塞尔函数和所述第二贝塞尔函数均为零阶修正的贝塞尔函数。

在本公开的一种示例性实施例中，控制参数根据以下公式确定：

确定边带衰减需求；

在所述边带衰减需求大于50dB时，所述控制参数为所述边带衰减需求减8.7dB后的0.112倍；

在所述边带衰减需求大于21dB小于等于50dB时，所述控制参数为第四值和第五值之和，其中所述第四值为所述边带衰减需求减8.7dB后的0.4次方的0.5842倍，所述第五值为所述边带衰减需求减21dB后的0.07886倍；

在所述边带衰减需求小于等于21dB时，所述控制参数为0。

在本公开的一种示例性实施例中，重构模块123设置为：对所述第二信号进行等间隔取样，以进行重构。

由于装置700的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明，本公开于此不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。