数据传输方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据传输方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着物联网的兴起和普及，传感器网络的应用越来越广泛。传感器网络由许多传感器节点组成，这些节点可以感知和采集环境中的物理量，并通过传感器网络实现设备的智能控制和管理。

现有技术中，传统的数据传输方法直接获取周围环境的所有物理量，并将所有物理量进行传输以及其他后续处理操作。

然而，现有技术中，传统的数据传输方法获取的物理量过于庞杂，在数据传输过程中增加传输延迟和网络带宽的压力，造成数据传输和处理效率低下。

发明内容

本申请提供一种数据传输方法、装置、设备及存储介质，通过对周围环境的原始数据进行一系列的处理和传输，使得在数据传输过程中减小了传输延迟和网络带宽的压力，以及提高了数据传输和处理效率。

第一方面，本申请提供一种数据传输方法，应用于中心处理端，包括：

通过预设传输协议，接收传感器发送的编码数据包；其中所述编码数据包是所述传感器对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包，并对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到的；其中所述目标数据是所述传感器采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理得到的；

对所述编码数据包进行解码及去压缩处理，得到所述目标数据；

对所述目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，并将所述初步处理结果通过所述预设传输协议发送至云端，以使所述云端对所述初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据所述优化处理结果对所述周围环境进行监测。

在一种可能的设计中，所述对所述编码数据包进行解码及去压缩处理，得到所述目标数据，包括：获取预设解码方式及预设去压缩方式，其中所述预设解码方式与预设编码方式相对应，所述预设去压缩方式与预设压缩方式相对应；按预设解码方式对所述编码数据包进行解码处理，得到压缩数据包；按预设去压缩方式对所述压缩数据包进行去压缩处理，得到目标数据。

在一种可能的设计中，所述对所述目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，包括：获取所述目标数据的处理需求，并根据所述处理需求确定离线处理方法；对所述目标数据按离线处理方法进行离线数据处理，得到初步处理结果。

第二方面，本申请还提供一种数据传输方法，应用于传感器，包括：

采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理，得到目标数据；

对所述目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包；

对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到编码数据包，并将所述编码数据包通过所述预设传输协议发送至中心处理端，以使所述中心处理端对所述编码数据包进行解码及去压缩处理，得到所述目标数据，将所述目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，并将所述初步处理结果通过所述预设传输协议发送至云端，以使所述云端对所述初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据所述优化处理结果对所述周围环境进行监测。

在一种可能的设计中，所述采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理，得到目标数据，包括：按照预设周期采集周围环境中预设范围内的所有原始数据，并对所述所有原始数据进行归类处理得到多种数据；对所述多种数据进行提取处理，得到所述目标数据。

第三方面，本申请还提供一种数据传输方法，应用于云端，包括：

通过预设传输协议，接收中心处理端发送的初步处理结果，其中所述初步处理结果是所述中心处理端对编码数据包进行解码及去压缩处理，得到目标数据，并对所述目标数据进行离线数据处理得到的；其中所述编码数据包是传感器对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包，并对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到的；其中所述目标数据是所述传感器采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理得到的；

对所述初步处理结果进行在线数据处理，得到优化处理结果；

根据所述优化处理结果对周围环境进行监测。

在一种可能的设计中，所述对所述初步处理结果进行在线数据处理，得到优化处理结果，包括：对所述初步处理结果进行在线数据处理，得到在线处理数据；对所述在线处理数据进行优化处理，得到优化处理结果。

第四方面，本申请还提供一种数据传输装置，应用于中心处理端，包括：

第一接收模块，用于通过预设传输协议，接收传感器发送的编码数据包；其中所述编码数据包是所述传感器对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包，并对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到的；其中所述目标数据是所述传感器采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理得到的；

第一处理模块，用于对所述编码数据包进行解码及去压缩处理，得到所述目标数据；

第二处理模块，用于对所述目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，并将所述初步处理结果通过所述预设传输协议发送至云端，以使所述云端对所述初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据所述优化处理结果对所述周围环境进行监测。

第五方面，本申请还提供一种数据传输装置，应用于传感器，包括：

采集模块，用于采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理，得到目标数据；

处理模块，用于对所述目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包；

编码模块，用于对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到编码数据包，并将所述编码数据包通过所述预设传输协议发送至中心处理端，以使所述中心处理端对所述编码数据包进行解码及去压缩处理，得到所述目标数据，将所述目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，并将所述初步处理结果通过所述预设传输协议发送至云端，以使所述云端对所述初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据所述优化处理结果对所述周围环境进行监测。

第六方面，本申请还提供一种数据传输装置，应用于云端，包括：

接收模块，用于通过预设传输协议，接收中心处理端发送的初步处理结果，其中所述初步处理结果是所述中心处理端对编码数据包进行解码及去压缩处理，得到目标数据，并对所述目标数据进行离线数据处理得到的；其中所述编码数据包是传感器对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包，并对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到的；其中所述目标数据是所述传感器采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理得到的；

处理模块，用于对所述初步处理结果进行在线数据处理，得到优化处理结果；

监测模块，用于根据所述优化处理结果对周围环境进行监测。

第七方面，本申请提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的数据传输方法，或者第二方面以及第二方面各种可能的设计所述的数据传输方法，或者第三方面以及第三方面各种可能的设计所述的数据传输方法。

第八方面，本申请提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的数据传输方法，或者第二方面以及第二方面各种可能的设计所述的数据传输方法，或者第三方面以及第三方面各种可能的设计所述的数据传输方法。

本申请提供的数据传输方法、装置、设备及存储介质，通过预设传输协议，接收传感器发送的编码数据包，并根据编码数据包得到目标数据；对目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，以使云端对初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据优化处理结果对周围环境进行监测，使得在数据传输过程中减小了传输延迟和网络带宽的压力，以及提高了数据传输和处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的数据传输方法的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的数据传输方法流程示意图一；

图3为本申请实施例提供的数据传输方法流程示意图二；

图4为本申请实施例提供的数据传输方法流程示意图三；

图5为本申请实施例提供的数据传输装置的结构示意图一；

图6为本申请实施例提供的数据传输装置的结构示意图二；

图7为本申请实施例提供的数据传输装置的结构示意图三；

图8为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

传感器网络，是由许多在空间上分布的自动装置组成的一种计算机网络，这些装置使用传感器协作地监控不同位置的物理或环境状况，并且随着物联网的兴起和普及，传感器网络的应用越来越广泛。传感器网络由许多传感器节点组成，这些节点可以感知和采集环境中的物理量，并通过传感器网络实现设备的智能控制和管理；目前，边缘计算的物联网传感器网络中的数据传输及处理技术得到了巨大的推进。现有技术中，传统的数据传输方法直接获取周围环境的所有物理量，并将所有物理量进行传输以及其他后续处理操作。然而，现有技术中，传统的数据传输方法获取的物理量过于庞杂，在数据传输过程中增加传输延迟和网络带宽的压力，造成数据传输和处理效率低下。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提出以下技术构思：发明人考虑到环境监测时数据传输的复杂性，基于传感器采集周围环境的原始数据，并利用相应的处理手段得到原始数据的压缩数据，以使中心处理端可以对压缩数据进行处理，并将处理结果发送至云端继续处理，以使云端可以对周围环境进行监测，使得数据传输在过程中减小了传输延迟和网络带宽的压力，及提高了数据传输和处理效率。

图1是本申请实施例提供的数据传输方法的应用场景示意图。

如图1所示，该场景中包括：传感器101、中心处理端102和云端103。

其中，传感器101，可以是一台独立的传感器，也可以是多台传感器组成的集群。

中心处理端102，可以是一台独立的处理器，也可以是多台处理器组成的集群。

云端103，可以是在线处理平台，也可以带有存储功能的处理平台。

传感器101采集周围环境的所有原始数据，并将对所有原始数据进行处理得到的编码数据包通过无线网络传输至中心处理端102。中心处理段102根据编码数据包生成目标数据，并根据目标数据得到初步处理结果，将初步处理结果发送至云端103。云端103根据初步处理结果得到优化处理结果，并根据优化处理结果对周围环境进行监测。下面采用详细的实施例进行详细说明。

图2为本申请实施例提供的数据传输方法流程示意图一，本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的中心处理端，本实施例此处不做特别限制。如图2所示，该方法包括：

S201：通过预设传输协议，接收传感器发送的编码数据包；其中编码数据包是传感器对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包，并对压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到的；其中目标数据是传感器采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对多种数据进行提取处理得到的。

在本实施例中，预设传输协议可以是TCP、UDP、HTTP、MQTT或其他传输协议。

其中，预设传输协议的选取依赖数据传输速度、数据传输量、数据传输延迟以及其他相关因素。

其中，预设传输协议存储于边缘计算节点。

在本实施例中，预设压缩方式可以是小波变换压缩算法、离散余弦变换压缩算法以及其他方压缩方式。

在本实施例中，预设编码方式可以是哈夫曼编码、游程编码以及其他编码方式。

在本实施例中，多种数据可以是多种类型包含噪音数据、繁杂数据或其他干扰信息的原始数据。

在本实施例中，提取处理可以是从噪音数据、繁杂数据或其他干扰信息中提取所需数据。

S202：对编码数据包进行解码及去压缩处理，得到目标数据。

具体地，步骤S202具体为：

S2021：获取预设解码方式及预设去压缩方式，其中预设解码方式与预设编码方式相对应，预设去压缩方式与预设压缩方式相对应。

在本实施例中，预设解码方式与预设编码方式采用相对应的编码方式；预设去压缩方式与预设压缩方式采用相对应的压缩算法。

S2022：按预设解码方式对编码数据包进行解码处理，得到压缩数据包。

S2023：按预设去压缩方式对压缩数据包进行去压缩处理，得到目标数据。

S203：对目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，并将初步处理结果通过预设传输协议发送至云端，以使云端对初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据优化处理结果对周围环境进行监测。

具体地，步骤S203具体为：

S2031：获取目标数据的处理需求，并根据处理需求确定离线处理方法。

在本实施例中，处理需求可以是分类、聚类、回归、异常检测以及其他需求。

在本实施例中，离线处理方法为处理需求对应的分类方法、聚类方法、回归方法、异常检测方法以及其他处理方法。

S2032：对目标数据按离线处理方法进行离线数据处理，得到初步处理结果。

在本实施例中，离线数据处理采用的方法可以是机器学习、深度学习以及其他方法。

综上，本实施例提供的数据传输方法，通过预设传输协议，接收传感器发送的编码数据包，并根据编码数据包得到目标数据；对目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，以使云端对初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据优化处理结果对周围环境进行监测，使得在数据传输过程中减小了传输延迟和网络带宽的压力，以及提高了数据传输和处理效率。

图3为本申请实施例提供的数据传输方法流程示意图二。本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的传感器，本实施例此处不做特别限制。如图3所示，该方法包括：

S301：采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对多种数据进行提取处理，得到目标数据。

具体地，步骤S301具体为：

S3011：按照预设周期采集周围环境中预设范围内的所有原始数据，并对所有原始数据进行归类处理得到多种数据。

在本实施例中，所有原始数据可以是携带噪音及冗长数据的温度、湿度、气压、光照、声音、气流、降雪、降雨以及其他原始物理量。

在本实施例中，归类处理可以是将变化均匀的物理量归类为第一原始数据，将变化较快的物理量归类为第二原始数据。

其中，第一原始数据可以是携带噪音及冗长数据的温度、湿度、气压、光照及其他物理量；第二原始数据可以是携带噪音及冗长数据的声音、气流、降雪、降雨及其他物理量。

S3012：对多种数据进行提取处理，得到目标数据。

在本实施例中，关于提取处理的论述已经在步骤S201中进行了详细的说明，这里不再赘述。

S302：对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包。

在本实施例中，关于预设压缩方式的论述已经在步骤S201中进行了详细的说明，这里不再赘述。

S303：对压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到编码数据包，并将编码数据包通过预设传输协议发送至中心处理端，以使中心处理端对编码数据包进行解码及去压缩处理，得到目标数据，将目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，并将初步处理结果通过预设传输协议发送至云端，以使云端对初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据优化处理结果对周围环境进行监测。

在本实施例中，对于传输协议、预设编码方式和预设传输协议的论述已经在步骤S201中进行了详细的说明，这里不再赘述。

在本实施例中，对于离线数据处理的论述已经在步骤S2032中进行了详细的说明，这里不再赘述。

综上，本实施例提供的数据传输方法，通过采集周围环境中预设范围内的多种数据，得到目标数据，并根据目标数据得到压缩数据包；根据压缩数据得到编码数据包，并将编码数据包发送至中心处理端，以使中心处理端对编码数据包进行解码及去压缩处理，得到目标数据，并根据目标数据得到初步处理结果，以使云端根据初步处理结果得到优化处理结果，并根据优化处理结果对周围环境进行监测，使得传感器采集周围环境中原始数据更加准确，以及原始数据的种类更加丰富。

此外，归类处理能够让传感器能尽快捕捉突发天气情况，并使相关人员能及时监测和处理。

图4为本申请实施例提供的数据传输方法流程示意图三。本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的云端，本实施例此处不做特别限制。如图4所示，该方法包括：

S401：通过预设传输协议，接收中心处理端发送的初步处理结果，其中初步处理结果是中心处理端对编码数据包进行解码及去压缩处理，得到目标数据，并对目标数据进行离线数据处理得到的；其中编码数据包是传感器对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包，并对压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到的；其中目标数据是传感器采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对多种数据进行提取处理得到的。

在本实施例中，关于预设压缩方式、预设编码方式和提取处理的论述已经在步骤S201中进行了详细的说明，这里不再赘述。

S402：对初步处理结果进行在线数据处理，得到优化处理结果。

具体地，步骤S402具体为：

S4021：对初步处理结果进行在线数据处理，得到在线处理数据。

在本实施例中，在线数据处理可以采用数据云处理平台或其他数据处理平台。

S4022：对在线处理数据进行优化处理，得到优化处理结果。

在本实施例中，优化处理可以是数据可视化、实时监测以及其他处理方式。

S403：根据优化处理结果对周围环境进行监测。

综上，本实施例提供的数据传输方法，通过预设传输协议，接收中心处理端发送的初步处理结果，对初步处理结果进行在线数据处理，得到优化处理结果，使得云端对周围环境的监测更加灵活和直观。

图5为本申请实施例提供的数据传输装置的结构示意图一。如图5所示，该数据传输装置，应用于中心处理端，包括：接收模块501、第一处理模块502以及第二处理模块503。

接收模块501，用于通过预设传输协议，接收传感器发送的编码数据包；其中所述编码数据包是所述传感器对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包，并对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到的；其中所述目标数据是所述传感器采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理得到的；

第一处理模块502，用于对所述编码数据包进行解码及去压缩处理，得到所述目标数据；

第二处理模块503，用于对所述目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，并将所述初步处理结果通过所述预设传输协议发送至云端，以使所述云端对所述初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据所述优化处理结果对所述周围环境进行监测。

在一种可能的实现方式中，所述第一处理模块502，具体包括：

获取单元5021，用于获取预设解码方式及预设去压缩方式，其中所述预设解码方式与预设编码方式相对应，所述预设去压缩方式与预设压缩方式相对应；

第一处理单元5022，用于按预设解码方式对所述编码数据包进行解码处理，得到压缩数据包；

第二处理单元5023，用于按预设去压缩方式对所述压缩数据包进行去压缩处理，得到目标数据。

在一种可能的实现方式中，所述第二处理模块503，具体包括：

获取单元5031，用于获取所述目标数据的处理需求，并根据所述处理需求确定离线处理方法；

处理单元5032，用于对所述目标数据按离线处理方法进行离线数据处理，得到初步处理结果。

图6为本申请实施例提供的数据传输装置的结构示意图二。如图6所示，该数据传输装置，应用于传感器，包括：采集模块601、处理模块602以及编码模块603。

采集模块601，用于采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理，得到目标数据；

处理模块602，用于对所述目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包；

编码模块603，用于对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到编码数据包，并将所述编码数据包通过所述预设传输协议发送至中心处理端，以使所述中心处理端对所述编码数据包进行解码及去压缩处理，得到所述目标数据，将所述目标数据进行离线数据处理，得到初步处理结果，并将所述初步处理结果通过所述预设传输协议发送至云端，以使所述云端对所述初步处理结果进行在线处理，得到优化处理结果，并根据所述优化处理结果对所述周围环境进行监测。

在一种可能的实现方式中，所述采集模块601，具体包括：

采集单元6011，用于按照预设周期采集周围环境中预设范围内的所有原始数据，并对所述所有原始数据进行归类处理得到多种数据；

处理单元6012，用于对所述多种数据进行提取处理，得到所述目标数据。

图7为本申请实施例提供的数据传输装置的结构示意图三。如图7所示，该数据传输装置，应用于云端，包括：接收模块701、处理模块702以及监测模块703。

接收模块701，用于通过预设传输协议，接收中心处理端发送的初步处理结果，其中所述初步处理结果是所述中心处理端对编码数据包进行解码及去压缩处理，得到目标数据，并对所述目标数据进行离线数据处理得到的；其中所述编码数据包是传感器对目标数据按照预设压缩方式进行压缩处理得到目标数据的压缩数据包，并对所述压缩数据包按照预设编码方式进行编码得到的；其中所述目标数据是所述传感器采集周围环境中预设范围内的多种数据，并对所述多种数据进行提取处理得到的；

处理模块702，用于对所述初步处理结果进行在线数据处理，得到优化处理结果；

监测模块703，用于根据所述优化处理结果对周围环境进行监测。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块702，具体用于：

第一处理单元7021，用于对所述初步处理结果进行在线数据处理，得到在线处理数据；

第二处理单元7022，用于对所述在线处理数据进行优化处理，得到优化处理结果。

本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

图8为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。如图8所示，本实施例的电子设备包括：处理器801以及存储器802；存储器存储计算机执行指令；至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行如上的数据传输方法。

可选地，存储器802既可以是独立的，也可以跟处理器801集成在一起。

当存储器802独立设置时，该电子设备还包括总线803，用于连接所述存储器802和处理器801。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的数据传输方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的数据传输方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。