一种检测方法、检测装置及检测设备

技术领域

本申请属于物联网技术领域，尤其涉及一种检测方法、一种检测装置及一种检测设备。

背景技术

蜂窝物联，既包含低功耗广覆盖的窄带物联网(Narrow Band Internet ofThings，NB-IoT)百亿级应用场景，又包含第四代移动通信技术(the 4th Generationmobile communication technology，4G)或第五代移动通信技术(the 5th Generationmobile communication technology，5G)低时延、高吞吐等千亿级应用场景，可实现广泛的物联网场景应用，并且不断催生新的物联网业务场景，从根本上解决了传统物联网规模商用的痛点。蜂窝物联广泛应用于智慧城市、智能网联汽车、智慧楼宇、智慧医疗、共享出行、智慧农业等等诸多领域，推动社会与城市朝着智能化、安全化、标准化、绿色低碳等方向发展。

现如今，在纷繁复杂的蜂窝物联应用场景下，物联网设备在种类和数量上爆炸式增长，设备用户的业务体验在不同的蜂窝物联网络信号条件下会有差异化的表现，对于物联网运营商和服务商、物联智能终端设备厂家来说，用户上报故障后，定期或者不定期，安排售后技术服务工程师去到现场进行人工检测，存在检测效率低、成本高的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种检测方法、检测装置以及检测设备，可以实现对物联网设备的自动检测得到检测结果，有效提高了物联网设备的检测效率，降低了物联网设备的检测成本。

一方面，本申请实施例提供了一种检测方法，其中，所述方法包括：

确定多个物联网设备中各个物联网设备在目标时间内的业务体验级别，所述多个物联网设备包含于蜂窝物联网中；

确定多个网络划分单元中各个网络划分单元在所述目标时间内的网络信号评估指标数据；所述多个网络划分单元是对所述蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到；

从所述多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；

根据所述目标物联网设备的位置信息，从所述多个网络划分单元中确定所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元；

根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果。

一方面，本申请实施例提供了一种检测装置，其中，所述装置包括：

确定模块，用于确定多个物联网设备中各个物联网设备在目标时间内的业务体验级别，所述多个物联网设备包含于蜂窝物联网中；

所述确定模块，还用于确定多个网络划分单元中各个网络划分单元在所述目标时间内的网络信号评估指标数据；所述多个网络划分单元是对所述蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到；

所述确定模块，还用于从所述多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；

所述确定模块，还用于根据所述目标物联网设备的位置信息，从所述多个网络划分单元中确定所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元；

所述确定模块，还用于根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果。

一方面，本申请实施例提供了一种检测设备，包括：处理器、通信接口和存储器，所述处理器、所述通信接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器存储有可执行程序代码，所述处理器用于调用所述可执行程序代码，实现本申请实施例提供的检测方法。

本申请实施例中，检测设备可以在目标时间内对蜂窝物联网中多个物联网设备中的各个物联网设备进行检测，得到的各个物联网设备的业务体验级别；将蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到多个网络划分单元，在相同目标时间内检测多个网络划分单元中各个网络划分单元的网络信号评估指标数据；从多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；并根据目标物联网设备的位置信息，确定出目标物联网设备所属的目标网络划分单元，根据目标网络划分单元的网络信号评估指标数据确定出目标物联网设备的检测结果。通过本申请实施例，可以根据业务体验级别为设定业务体验级别的物联网设备所属的网络划分单元的网络信号评估指标数据，确定物联网设备的检测结果，实现了对物联网设备的自动检测，有效提高了物联网设备的检测效率，降低了物联网设备的检测成本。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种检测系统的系统架构图；

图2是本申请实施例提供的一种检测方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种检测方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的又一种检测方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种检测装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的另一种检测设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。

应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

下面介绍本申请实施例提供的检测系统。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种检测系统的系统架构图。如图1所示，该检测系统包括检测设备101、多个物联网设备102。该多个物联网设备102包含于蜂窝物联网中，该多个物联网设备102利用该蜂窝物联网分别与检测设备101通信，检测设备101可以包括平板电脑、笔记本电脑、PDA(Personal Digital Assistant，掌上电脑)等，物联网设备102可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式设备等，上述通信方式和设备都仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述通信方式和设备。

本申请实施例中，检测设备101可以在目标时间内对蜂窝物联网中多个物联网设备102中的各个物联网设备102进行检测，得到的各个物联网设备102的业务体验级别；将蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到多个网络划分单元，在相同目标时间内检测多个网络划分单元中各个网络划分单元的网络信号评估指标数据；从多个物联网设备102中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；并根据目标物联网设备的位置信息，确定出目标物联网设备所属的目标网络划分单元，根据目标网络划分单元的网络信号评估指标数据确定出目标物联网设备的检测结果。通过本申请实施例，可以根据业务体验级别为设定业务体验级别的物联网设备所属的网络划分单元的网络信号评估指标数据，确定物联网设备的检测结果，实现了对物联网设备的自动检测，有效提高了物联网设备的检测效率，降低了物联网设备的检测成本。

下面介绍本申请实施例提供的检测方法。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种检测方法的流程示意图。本申请实施例提供的检测方法可以应用于上述图1所示的检测系统，下面以该检测方法应用于该检测系统中的检测设备为例进行说明。如图2所示，该方法包括：

S201、确定多个物联网设备中各个物联网设备在目标时间内的业务体验级别，所述多个物联网设备包含于蜂窝物联网中。

本申请实施例中，可以获取蜂窝物联网中多个物联网设备中各个物联网设备在目标时间内(相同的周期或时间段内)的业务体验数据，根据各个物联网设备自身的业务体验数据确定各个物联网设备对应的业务体验级别。

在一个可行的实施例中，针对所述多个物联网设备中的任一物联网设备，获取所述任一物联网设备的业务体验数据，所述业务体验数据包括以下一种或者多种：数据包的传输速率、误包率、传输时延；根据所述任一物联网设备的业务体验数据，可以确定所述任一物联网设备在所述目标时间内的业务体验级别。

具体的，上述业务体验数据具体可以包括：首传数据包数、重传数据包数、首传数据字节数、重传数据字节数、数据传输总时间等数据，可以利用业务数据中的一个或多个数据计算得到物联网设备的速率(或称数据传输率、比特率)、误包率或者误码率、时延、时延带宽积、信道利用率以及网络利用率等业务体验数据，可以根据计算得到的速率(或称数据传输率、比特率)、误包率或者误码率、时延等业务体验数据中的一个或多个来确定物联网设备的业务体验级别。其中，速率可以包括上行速率、下行速率或者上下行平均速率中的一个或多个；时延可以包括数据包的往返时延。

在一个可行的实施例中，物联网设备的业务体验级别可以包括好、中、差，也可以用数字或者字母来表示业务体验级别(可以用多个字母或数字来表示物联网设备的业务体验级别，以三个数字1、2、3为例，可以是1表示业务体验好、2表示业务体验中、3表示业务体验差；也可以是3表示业务体验好、2表示业务体验中、1表示业务体验差)；物联网设备的业务体验级别为差可以是多个业务体验数据中有一个或多个业务体验数据为异常数据(例如速率小于或等于预设为差的速率、误包率大于或等于预设为差的误包率或者误码率大于或等于预设为差的误码率、时延大于或等于预设为差的时延等)；物联网设备的业务体验级别为好可以是多个业务体验数据中没有异常数据且有一个或多个业务体验数据为优质数据(例如速率大于或等于预设为优的速率值、误包率小于或等于预设为优的误包率或者误码率小于或等于预设为优的误码率值、时延小于或等于预设为优的时延值等)，也可以是多个业务体验数据中没有异常数据且优质数据的数量大于或等于业务体验数据总数量的一半；物联网设备的业务体验级别为良可以是多个业务体验数据中没有异常数据以及优质数据，也可以是多个业务体验数据中没有异常数据且优质数据的数量小于业务体验数据总数量的一半。本实施例中，检测设备可以根据物联网设备的多个业务体验数据中包括的异常数据业务以及优质数据的数量，确定该物联网设备的业务体验级别，有效提高了确定出的物联网设备的业务体验级别的准确性。

在一个可行的实施例中，上述预设为优以及预设为差的值可以是利用5G的新无线(New Radio，NR)或REDCap、4G的Cat1(LTEUE-Category1)模块或Cat4(LTEUE-Category4)模块、NB-IoT等不同制式下的物联网设备支持的最高速率、误包率或误码率、时延的经验值来确定的。

S202、确定多个网络划分单元中各个网络划分单元在所述目标时间内的网络信号评估指标数据；所述多个网络划分单元是对所述蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到。

本申请实施例中，可以对蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到多个网络划分单元，其中，网络划分单元可以包括蜂窝小区或栅格。

在一个可行的实施例中，蜂窝小区可以是指在蜂窝移动通信系统中的一个基站或基站的一部分(扇形天线)所覆盖的区域，在这个区域内移动用户的终端设备可以通过无线信道可靠地与基站进行通信；栅格可以是利用地理位置信息(例如经纬度)将蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到；栅格的尺寸大小可以是相同的(例如100m*100m)。

在一个可行的实施例中，在与上述获取物联网设备业务数据的相同的目标时间内获取网络划分单元中包括的物联网设备的网络信息，并根据该网络信息确定该网络划分单元中的网络信号评估指标数据。其中，网络信息可以包括用于指示物联网设备所处的蜂窝物联网环境的数据，例如信号强度、蜂窝小区类型、网络频段等。

在一个可行的实施例中，上述网络信号评估指标数据包括以下一种或者多种：网络信号覆盖指标数据、网络信号干扰指标数据、网络资源拥塞指标数据、物联网设备分布密度数据。其中，网络信号覆盖指标数据可以是用覆盖强度RSRP(Reference SignalReceiving Power，参考信号接收功率)值确定的(例如，大于或等于-85为强覆盖，大于-105且小于-85为中覆盖，小于或等于-105为弱覆盖)，也可以是指标等级(例如网络号覆盖指标数据可以包括强、弱；也可以是等级为1、2、3，等级1为弱，等级2、3为强)；网络信号干扰指标数据可以是通信失真率、信噪比等数据；网络资源拥塞指标数据可以是在分组交换网络中传送分组的数量，也可以是无线网络的载频资源；物联网设备分布密度数据可以是该网络划分单元中的物联网设备的数量。

S203、从所述多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备。

本申请实施例中，在确定出多个物联网设备的业务体验级别后，筛选出业务体验级别为差的物联网设备，并将业务体验级别为差的物联网设备确定为目标物联网设备。

在一个可行的实施例中，可以是将业务体验级别为差的物联网设备筛选出来都确定为目标物联网设备；也可以是将业务体验级别为差的物联网设备进行排序，将业务体验级别为差的物联网设备中最差的一个或多个物联网设备确定为目标物联网设备。本实施例中，可以及时地确定出业务体验级别为差的物联网设备，有利于后续的相关人员根据业务体验级别为差的物联网设备对物联网环境中的网络设备进行运维处理，以提高物联网设备的业务体验。

S204、根据所述目标物联网设备的位置信息，从所述多个网络划分单元中确定所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元。

本申请实施例中，可以获取目标物联网设备的位置信息，根据该位置信息从多个网络划分单元中确定出目标物联网设备所属的目标网络划分单元。其中，可以是根据目标物联网设备的经纬度位置投影到对应的蜂窝小区或栅格内，从而确定出目标物联网设备所属的目标网络划分单元，物联网设备的位置信息可以是通过物联网设备的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)定位获取的，全球导航卫星系统可以包括GPS、GLONASS、Galileo等卫星导航定位系统；还可以是通过网络基站小区定位LBS位置信息获取的。

S205、根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果。

本申请实施例中，在目标网络划分单元的多个网络信号评估指标数据中各个网络信号评估指标数据存在网络信号覆盖弱、网络信号干扰强、网络资源拥塞概率高、物联网设备分布密度大中的一个或多个时，可以确定该目标物联网设备的检测结果为存在的网络信号覆盖弱、网络信号干扰强、网络资源拥塞概率高、物联网设备分布密度大中的一个或多个。例如，目标网络划分单元中的网络信号评估指标数据为网络信号覆盖弱、网络信号干扰弱、网络资源拥塞概率低、物联网设备分布密度小，可以确定该目标物联网设备的检测结果为网络信号覆盖弱；目标网络划分单元中的网络信号评估指标数据为网络信号覆盖强、网络信号干扰强、网络资源拥塞概率高、物联网设备分布密度小，可以确定该目标物联网设备的检测结果为网络信号干扰强以及网络资源拥塞概率高。

在一个可行的实施例中，可以根据目标网络划分单元的网络信号评估指标数据确定出目标物联网设备业务体验差的原因，即是目标物联网设备的检测结果。其中，目标物联网设备业务体验差的原因可以包括网络信号覆盖弱、网络信号干扰强、网络资源拥塞概率高、物联网设备分布密度大中的一种或多种。

可以理解的是，网络信号覆盖越强，物联网设备的速率越高、误包率或误码率越低、时延越小；网络信号覆盖越弱，物联网设备的速率越低、误包率或误码率越高、时延越大。网络信号干扰越弱，设备的速率越高、误包率或误码率越低、时延越小；网络信号干扰越强，物联网设备的速率越低、误包率或误码率越高、时延越大。网络资源拥塞概率越低，物联网设备的速率越高、误包率或误码率越低、时延越小；网络资源拥塞概率越高，物联网设备的速率越低、误包率或误码率越高、时延越大。物联网设备分布密度越小，物联网设备的速率越高、误包率或误码率越低、时延越小；物联网设备分布密度越大，物联网设备的速率越低、误包率或误码率越高、时延越大。

基于上述实施例，本申请实施例的有益效果在于：本申请实施例提供的检测方法包括检测设备可以在目标时间内对蜂窝物联网中多个物联网设备中的各个物联网设备进行检测，得到的各个物联网设备的业务体验级别；将蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到多个网络划分单元，在相同目标时间内检测多个网络划分单元中各个网络划分单元的网络信号评估指标数据；从多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；并根据目标物联网设备的位置信息，确定出目标物联网设备所属的目标网络划分单元，根据目标网络划分单元的网络信号评估指标数据确定出目标物联网设备的检测结果。通过本申请实施例，可以根据业务体验级别为设定业务体验级别的物联网设备所属的网络划分单元的网络信号评估指标数据，确定物联网设备的检测结果，实现了对物联网设备的自动检测，有效提高了物联网设备的检测效率，降低了物联网设备的检测成本。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种检测方法的流程示意图。该检测方法可以由上述的检测设备101执行，如图3所示，所述方法包括：

S301、确定多个物联网设备中各个物联网设备在目标时间内的业务体验级别，所述多个物联网设备包含于蜂窝物联网中。

S302、确定多个网络划分单元中各个网络划分单元在所述目标时间内的网络信号评估指标数据；所述多个网络划分单元是对所述蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到。

S303、从所述多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备。

S304、根据所述目标物联网设备的位置信息，从所述多个网络划分单元中确定所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元。

需要说明的是，步骤S301-S304的具体实现可以参见前述实施例中步骤S201-S204的具体描述，此处不再赘述。

S305、确定所述目标网络划分单元在所述目标时间内的网络信号强度。

本申请实施例中，目标网络划分单元的网络信号强度可以随着是时间的变化而发生改变，在目标时间内确定该目标网络划分单元的网络信号强度，可以与确定物联网设备的业务体验级别的时间处于同一时间(同一周期或时间端内)，有利于物联网设备的业务体验级别与目标网络划分单元的网络信号强度进行关联，提高了关联的准确度。

S306、判断所述网络信号强度是否为弱。

本申请实施例中，可以是对目标网络划分单元中的各个网络信号评估指标数据进行判断，若目标网络划分单元中的各个网络信号评估指标数据中包括网络信号覆盖弱、网络信号干扰强、网络资源拥塞概率高、物联网设备分布密度大中的一个或多个，则确定网络信号强度为弱；也可以是目标网络划分单元内的网络信号强度等级(例如网络信号强度等级为1、2、3等)，可以是随着网络信号强度值与网络信号强度可以成正比也可以成反比。

S307、执行所述根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果的步骤。

本申请实施例中，如果检测到目标网络划分单元的网络信号强度为弱，则可以确定目标物联网设备的检测结果为网络信号问题，即可以根据目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据，确定目标物联网设备的检测结果。

在一个可行的实施例中，确定所述目标网络划分单元的所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度是否大于或者等于覆盖强度阈值(当网络信号覆盖指标数据为RSRP值时，覆盖强度阈值可以为-105)。其中，可以通过确定目标物联网设备对应的目标网络划分单元的网络信号覆盖指标数据中，网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度是否大于或者等于覆盖强度阈值，来确定目标网络划分单元的网络信号评估指标数据。若目标网络划分单元的网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度大于或者等于覆盖强度阈值，则可以确定目标网络划分单元的网络信号覆盖强；若目标网络划分单元的网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度小于覆盖强度阈值，则可以确定目标网络划分单元的网络信号覆盖弱。

在一个可行的实施例中，可以确定目标网络划分单元的网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度是否大于或等于干扰强度阈值。若目标网络划分单元的网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度大于或等于干扰强度阈值，则可以确定目标网络划分单元的网络信号干扰强；若目标网络划分单元的网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度小于干扰强度阈值，则可以确定目标网络划分单元的网络信号干扰弱。

在一个可行的实施例中，可以确定目标网络划分单元的网络资源拥塞指标数据所指示的网络资源拥塞概率是否大于或等于拥塞概率阈值。若目标网络划分单元的网络资源拥塞指标数据所指示的网络资源拥塞概率大于或等于拥塞概率阈值，则可以确定目标网络划分单元的网络资源拥塞概率高；若目标网络划分单元的网络资源拥塞指标数据所指示的网络资源拥塞概率是否大于或等于拥塞概率阈值，则可以确定目标网络划分单元的网络资源拥塞概率低。也可以直接将目标网络划分单元的网络资源拥塞指标数据所指示的网络资源拥塞概率确定为物联网设备业务体验差的原因。

在一个可行的实施例中，可以确定目标网络划分单元的物联网设备分布密度数据所指示的物联网设备分布密度是否大于或等于设备分布密度阈值。若目标网络划分单元的物联网设备分布密度数据所指示的物联网设备分布密度大于或等于设备分布密度阈值，则可以确定目标网络划分单元的物联网设备分布密度大；若目标网络划分单元的物联网设备分布密度数据所指示的物联网设备分布密度小于设备分布密度阈值，则可以确定目标网络划分单元的物联网设备分布密度小。

在一个可行的实施例中，若目标网络划分单元的所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度小于覆盖强度阈值，则确定所述目标物联网设备的检测结果为第二检测结果，所述第二检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱。

在一个可行的实施例中，若目标网络划分单元的网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度大于或等于干扰强度阈值，则可以确定目标物联网设备的检测结果为目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号干扰强。

在一个可行的实施例中，若目标网络划分单元的网络资源拥塞指标数据所指示的网络资源拥塞概率大于或等于拥塞概率阈值，则可以确定目标物联网设备的检测结果为目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络资源拥塞概率高。

在一个可行的实施例中，若目标网络划分单元的物联网设备分布密度数据所指示的物联网设备分布密度大于或等于设备分布密度阈值，则可以确定目标物联网设备的检测结果为目标物联网设备所属的目标网络划分单元的物联网设备分布密度大。

在一个可行的实施例中，确定所述目标网络划分单元的所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度是否大于或者等于覆盖强度阈值，以及确定所述目标网络划分单元的所述网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度是否大于或者等于干扰强度阈值。其中，可以检测目标网络划分单元的网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度是否大于或者等于覆盖强度阈值，以及确定目标网络划分单元的所述网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度是否大于或者等于干扰强度阈值。其中，确定出来的目标物联网设备的检测结果，可以是目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号干扰强、网络信号覆盖弱且网络信号干扰强、网络信号覆盖弱中的一种。

在一个可行的实施例中，可以根据目标网络划分单元的网络信号评估指标数据中任意两个或多个中得出目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络资源拥塞概率高、物联网设备分布密度大、网络信号覆盖弱且网络资源拥塞概率高、网络信号覆盖弱且物联网设备分布密度大、网络信号覆盖弱且网络信号干扰强且网络资源拥塞概率高、网络信号覆盖弱且网络信号干扰强且物联网设备分布密度大、网络信号干扰强且网络资源拥塞概率高且物联网设备分布密度大、网络信号覆盖弱且网络资源拥塞概率高且物联网设备分布密度大、网络信号覆盖弱且网络信号干扰强且网络资源拥塞概率高且物联网设备分布密度大。本实施例中，通过判断目标网络划分单元的网络信号评估指标数据，并进行关联分析，准确地确定了物联网设备业务体验差的原因，有效提高了物联网设备业务体验差的问题分析定位效率、降低了技术支持费用成本。

在一个可行的实施例中，若所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度小于所述覆盖强度阈值，且所述网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度大于或者等于所述干扰强度阈值，则确定所述目标物联网设备的检测结果为第三检测结果，所述第二检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱且网络信号干扰强。其中，若网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度小于覆盖强度阈值，且网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度大于或者等于干扰强度阈值，则确定目标物联网设备的检测结果为第三检测结果，第三检测结果用于指示目标物联网设备的业务体验级别为设定业务体验级别的原因为目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱且网络信号干扰强。

S308、确定所述目标网络设备的检测结果为第一检测结果，所述第一检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备存在设备故障。

本申请实施例中，检测模块如果检测到目标网络划分单元的网络信号强度为强，则可以确定目标网络设备的检测结果为物联网设备存在设备故障。

在一个可行的实施例中，检测设备可以获取物联网设备的设备工作状态参数，在确定出目标网络划分单元的网络信号强度为强时，可以利用设备工作状态参数判断物联网设备是否故障，如果确定物联网设备存在设备故障，则可以确定目标网络设备的检测结果为物联网设备存在设备故障，即是物联网设备故障导致物联网设备的业务体验级别为差的。

在一个可行的实施例中，可以根据目标物联网设备的检测结果生成故障提示消息以及故障处理相关信息；将故障提示消息以及故障处理相关信息发送给物联网服务对象，以使得物联网服务对象根据故障提示消息以及故障处理相关信息，对目标网络划分单元中的网络设备进行运维处理。其中，故障提示消息可以用于提示目标物联网设备存在网络故障或者设备故障；故障处理相关信息可以是给相关工作人员运维的一些建议；物联网服务对象可以是指物联网运营以及服务商或者物联智能设备制造商的物联网监管运维服务平台的运维相关的工作人员。本实施例中，检测设备可以给物联网服务对象发送故障提示消息以及故障处理相关信息，以使得运维相关的工作人员可以及时地对蜂窝物联网中的网络设备进行运维，有效提高了物联网设备的运维效率，降低了物联网设备的运维成本，避免了被动的客户投诉，为物联网用户提供了稳定可靠的物联网接入通信。

基于上述实施例，本申请实施例的有益效果在于：本申请实施例提供的检测方法包括检测设备可以在目标时间内对蜂窝物联网中多个物联网设备中的各个物联网设备进行检测，得到的各个物联网设备的业务体验级别；将蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到多个网络划分单元，在相同目标时间内检测多个网络划分单元中各个网络划分单元的网络信号评估指标数据；从多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；并根据目标物联网设备的位置信息，确定出目标物联网设备所属的目标网络划分单元，根据目标网络划分单元的网络信号评估指标数据确定出目标物联网设备的检测结果。通过本申请实施例，可以根据业务体验级别为设定业务体验级别的物联网设备所属的网络划分单元的网络信号评估指标数据，确定物联网设备的检测结果，实现了对物联网设备的自动检测，有效提高了物联网设备的检测效率，降低了物联网设备的检测成本。

在一个可行的实施例中，请参阅图4，图4本申请实施例提供的又一种检测方法的流程示意图。图4是以物联网设备主动上报业务体验数据以及网络信息为例进行的，该方法包括：物联网设备可以上报自身的业务体验数据，利用统计计算出整个蜂窝物联网中所有的物联网设备的业务体验级别，再利用人工智能化算法加定制化门限阈值筛选过滤出TopN(快速过滤)业务体验最差的物联网设备，得到TopN业务体验最差物联网设备列表；物联网设备上报自身的网络信息，利用网络检测分析功能以及人工智能化算法加定制化门限阈值筛选过滤出TopN覆盖最弱、干扰最强、拥塞概率最高、设备密度最大的小区或栅格，得到TopN覆盖最弱、干扰最强、拥塞概率最高、设备密度最大的小区或栅格；再利用TopN业务体验最差物联网设备与TopN小区或栅格进行关联分析，判断TopN物联网设备是否处于TopN小区或栅格。若TopN物联网设备处于TopN小区或栅格，则物联网设备业务体验问题的原因为网络信号覆盖弱、干扰强、拥塞概率高或者设备密度过大中的一个或多个；若TopN物联网设备不处于TopN小区或栅格，则判断物联网设备是否故障。若物联网设备故障，则物联网设备业务体验问题的原因为设备故障；若物联网设备没有故障，则关联分析失败。根据物联网设备业务体验问题的原因生成问题定位处理建议，并发送给物联网服务对象。其中，关联分析失败可以重新获取该物联网设备的业务体验数据，统计计算出业务体验级别，并重新进行关联分析确定物联网设备业务体验问题的原因；还可以对每次的关联分析结果进行保存，可以通过输入查询起止周期查询每次的关联分析结果，并非根据这些历史关联分析结果来对整个蜂窝物联网中的网络设备进行运维调整，营造出更好的蜂窝物联网环境。

其中，物联网设备上报业务体验数据以及网络数据是在同一时间上报的；人工智能化算法加定制化门限阈值可以对应于前述确定网络信号强度(覆盖强度阈值、干扰强度阈值、拥塞概率阈值、设备分布密度阈值)；筛选TopN物联网设备以及TopN小区或栅格可以对应于前述确定目标物联网设备以及目标网络划分单元；判断TopN物联网设备是否处于TopN小区或栅格可以对应于前述的判断网络信号强度是否为弱；关联分析失败可以是当前物联网设备存在波动、设备硬件故障等原因。

基于上述实施例，本申请实施例的有益效果在于：本申请实施例提供的检测方法包括检测设备可以在目标时间内对蜂窝物联网中多个物联网设备中的各个物联网设备进行检测，得到的各个物联网设备的业务体验级别；将蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到多个网络划分单元，在相同目标时间内检测多个网络划分单元中各个网络划分单元的网络信号评估指标数据；从多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；并根据目标物联网设备的位置信息，确定出目标物联网设备所属的目标网络划分单元，根据目标网络划分单元的网络信号评估指标数据确定出目标物联网设备的检测结果。通过本申请实施例，可以根据业务体验级别为设定业务体验级别的物联网设备所属的网络划分单元的网络信号评估指标数据，确定物联网设备的检测结果，实现了对物联网设备的自动检测，有效提高了物联网设备的检测效率，降低了物联网设备的检测成本。

下面介绍本申请实施例提供的检测装置。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种检测装置的结构示意图。其中，该检测装置包括：

确定模块501，用于确定多个物联网设备中各个物联网设备在目标时间内的业务体验级别，所述多个物联网设备包含于蜂窝物联网中；

所述确定模块501，还用于确定多个网络划分单元中各个网络划分单元在所述目标时间内的网络信号评估指标数据；所述多个网络划分单元是对所述蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到；

所述确定模块501，还用于从所述多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；

所述确定模块501，还用于根据所述目标物联网设备的位置信息，从所述多个网络划分单元中确定所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元；

所述确定模块501，还用于根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果。

在一个可行的实施例中，所述确定模块501包括处理单元5011，其中：

所述确定模块501，具体用于：确定所述目标网络划分单元在所述目标时间内的网络信号强度；

所述处理单元5011，用于：若所述网络信号强度为弱，则执行所述根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果的步骤。

在一个可行的实施例中，所述确定模块501，具体用于：若所述网络信号强度为强，则确定所述目标网络设备的检测结果为第一检测结果，所述第一检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备存在设备故障。

在一个可行的实施例中，所述网络信号评估指标数据包括以下一种或者多种：网络信号覆盖指标数据、网络信号干扰指标数据、网络资源拥塞指标数据、物联网设备分布密度数据，所述目标物联网设备的检测结果为目标检测结果，所述目标检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因为以下一种或者多种：所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱、网络信号干扰强、网络资源拥塞概率高、物联网设备分布密度大。

在一个可行的实施例中，所述网络信号评估指标数据包括所述网络信号覆盖指标数据，所述根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果，其中：

所述确定模块501，具体用于：确定所述目标网络划分单元的所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度是否大于或者等于覆盖强度阈值；若否，则确定所述目标物联网设备的检测结果为第二检测结果，所述第二检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱。

在一个可行的实施例中，所述网络信号评估指标数据包括所述网络信号覆盖指标数据和网络信号干扰指标数据，所述根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果，其中：

所述处理单元5011，具体用于：确定所述目标网络划分单元的所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度是否大于或者等于覆盖强度阈值，以及确定所述目标网络划分单元的所述网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度是否大于或者等于干扰强度阈值；

所述确定模块501，具体用于：若所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度小于所述覆盖强度阈值，且所述网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度大于或者等于所述干扰强度阈值，则确定所述目标物联网设备的检测结果为第三检测结果，所述第二检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱且网络信号干扰强。

在一个可行的实施例中，所述确定模块501还包括获取单元5012，其中：

所述获取单元5012，用于：针对所述多个物联网设备中的任一物联网设备，获取所述任一物联网设备的业务体验数据，所述业务体验数据包括以下一种或者多种：数据包的传输速率、误包率、传输时延；

所述确定模块501，具体用于：根据所述任一物联网设备的业务体验数据，确定所述任一物联网设备在所述目标时间内的业务体验级别。

在一个可行的实施例中，所述确定模块501还包括发送单元5013，其中：

所述处理单元5011，具体用于：根据所述目标物联网设备的检测结果生成故障提示消息以及故障处理相关信息；

所述发送单元5013，具体用于：将所述故障提示消息以及所述故障处理相关信息发送给物联网服务对象，以使得所述物联网服务对象根据所述故障提示消息以及所述故障处理相关信息，对所述目标网络划分单元中的网络设备进行运维处理。

需要说明的是，本申请实施例提供的检测装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

在可行的实施例中，本申请实施例提供的检测装置可以采用软件方式实现，检测装置可以存储在存储器中，其可以是程序和插件等形式的软件，并包括确定模块，确定模块包括处理单元、获取单元、发送单元；其中，确定模块用于实现本申请实施例提供的检测方法。

基于上述实施例，本申请实施例的有益效果在于：本申请实施例提供的检测方法包括检测设备可以在目标时间内对蜂窝物联网中多个物联网设备中的各个物联网设备进行检测，得到的各个物联网设备的业务体验级别；将蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到多个网络划分单元，在相同目标时间内检测多个网络划分单元中各个网络划分单元的网络信号评估指标数据；从多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；并根据目标物联网设备的位置信息，确定出目标物联网设备所属的目标网络划分单元，根据目标网络划分单元的网络信号评估指标数据确定出目标物联网设备的检测结果。通过本申请实施例，可以根据业务体验级别为设定业务体验级别的物联网设备所属的网络划分单元的网络信号评估指标数据，确定物联网设备的检测结果，实现了对物联网设备的自动检测，有效提高了物联网设备的检测效率，降低了物联网设备的检测成本。

下面介绍本申请实施例提供的检测设备。

请参见图6，图6是本申请实施例提供的一种检测设备的结构示意图。如图6所示的本实施例中的检测设备可以包括：一个或多个处理器601，一个或多个通信接口602和存储器603。上述处理器601、通信接口602和存储器603通过总线604连接。存储器603用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器601用于执行存储器603存储的程序指令。

在本申请实施例中，处理器601通过运行存储器603中的可执行程序代码，执行如下操作：

确定多个物联网设备中各个物联网设备在目标时间内的业务体验级别，所述多个物联网设备包含于蜂窝物联网中；

确定多个网络划分单元中各个网络划分单元在所述目标时间内的网络信号评估指标数据；所述多个网络划分单元是对所述蜂窝物联网的网络覆盖区域进行划分得到；

从所述多个物联网设备中确定所对应业务体验级别为设定业务体验级别的目标物联网设备；

根据所述目标物联网设备的位置信息，从所述多个网络划分单元中确定所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元；

根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果。

在一个可行的实施例中，所述处理器601还用于：确定所述目标网络划分单元在所述目标时间内的网络信号强度；若所述网络信号强度为弱，则执行所述根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果的步骤。

在一个可行的实施例中，所述处理器601还用于：若所述网络信号强度为强，则确定所述目标网络设备的检测结果为第一检测结果，所述第一检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备存在设备故障。

在一个可行的实施例中，所述处理器601还用于：所述网络信号评估指标数据包括以下一种或者多种：网络信号覆盖指标数据、网络信号干扰指标数据、网络资源拥塞指标数据、物联网设备分布密度数据；所述目标物联网设备的检测结果为目标检测结果，所述目标检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因为以下一种或者多种：所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱、网络信号干扰强、网络资源拥塞概率高、物联网设备分布密度大。

在一个可行的实施例中，所述网络信号评估指标数据包括所述网络信号覆盖指标数据，所述根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果。所述处理器601还用于：确定所述目标网络划分单元的所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度是否大于或者等于覆盖强度阈值；若否，则确定所述目标物联网设备的检测结果为第二检测结果，所述第二检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱。

在一个可行的实施例中，所述网络信号评估指标数据包括所述网络信号覆盖指标数据和网络信号干扰指标数据，所述根据所述目标网络划分单元的所述网络信号评估指标数据确定所述目标物联网设备的检测结果。所述处理器601还用于：确定所述目标网络划分单元的所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度是否大于或者等于覆盖强度阈值，以及确定所述目标网络划分单元的所述网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度是否大于或者等于干扰强度阈值；若所述网络信号覆盖指标数据所指示的网络信号覆盖强度小于所述覆盖强度阈值，且所述网络信号干扰指标数据所指示的网络信号干扰强度大于或者等于所述干扰强度阈值，则确定所述目标物联网设备的检测结果为第三检测结果，所述第二检测结果用于指示所述目标物联网设备的业务体验级别为所述设定业务体验级别的原因，为所述目标物联网设备所属的目标网络划分单元的网络信号覆盖弱且网络信号干扰强。

在一个可行的实施例中，所述处理器601还用于：针对所述多个物联网设备中的任一物联网设备，获取所述任一物联网设备的业务体验数据，所述业务体验数据包括以下一种或者多种：数据包的传输速率、误包率、传输时延；根据所述任一物联网设备的业务体验数据，确定所述任一物联网设备在所述目标时间内的业务体验级别。

在一个可行的实施例中，所述处理器601还用于：根据所述目标物联网设备的检测结果生成故障提示消息以及故障处理相关信息；将所述故障提示消息以及所述故障处理相关信息发送给物联网服务对象，以使得所述物联网服务对象根据所述故障提示消息以及所述故障处理相关信息，对所述目标网络划分单元中的网络设备进行运维处理。

应当理解，在本申请实施例中，所称处理器601可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本申请实施例中的方法步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本申请实施例中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

在本申请中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本申请技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。

在本申请中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本申请记载的范围。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。