信息传输方法、装置、终端及网络侧设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种信息传输方法、装置、终端及网络侧设备。

背景技术

随着科学技术的发展，人们已经开始研究将人工智能(ArtificialIntelligence，AI)网络应用在通信系统中，例如网络侧设备和终端之间可以通过AI网络模型来传输通信数据。基于AI模型的信道状态信息(Channel State Information，CSI)压缩分为编码模型和解码模型，通常编码模型在终端侧，解码模型在基站侧，终端如果没有解码模型就无法获得基站恢复的信道信息，也就无法对原始的信道信息和恢复的信道信息进行比较，需要在单侧同时获得编码模型和解码模型才能计算模型的最终推理结果。然而，单侧同时获得编码模型和解码模型会造成终端和基站之间的传输开销较大。

发明内容

本申请实施例提供一种信息传输方法、装置、终端及网络侧设备，能够解决相关技术中单侧同时获得编码模型和解码模型会造成终端和基站之间的传输开销较大。

第一方面，提供了一种信息传输方法，包括：

终端获取与目标人工智能AI单元相关的第一信息，并基于所述第一信息获得所述目标AI单元；

所述终端获取第一AI单元的第一输入和第一输出，将所述第一输出输入所述目标AI单元，并获取所述目标AI单元的第二输出；

所述终端基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息，所述第二AI单元位于网络侧设备。

第二方面，提供了一种信息传输方法，包括：

网络侧设备向终端发送与目标AI单元相关的第一信息；

其中，所述第一信息用于所述终端获得所述目标AI单元，所述终端用于将第一AI单元的第一输出输入所述目标AI单元，获取所述目标AI单元的第二输出，并基于所述第二输出及所述第一AI单元的第一输入，获取第二AI单元的性能信息，所述第一AI单元位于所述终端，所述第二AI单元位于所述网络侧设备。

第三方面，提供了一种信息传输装置，包括：

第一获取模块，用于获取与目标AI单元相关的第一信息，并基于所述第一信息获得所述目标AI单元；

第二获取模块，用于获取第一AI单元的第一输入和第一输出，将所述第一输出输入所述目标AI单元，并获取所述目标AI单元的第二输出；

第三获取模块，用于基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息，所述第二AI单元位于网络侧设备。

第四方面，提供了一种信息传输装置，包括：

发送模块，用于向终端发送与目标AI单元相关的第一信息；

其中，所述第一信息用于所述终端获得所述目标AI单元，所述终端用于将第一AI单元的第一输出输入所述目标AI单元，获取所述目标AI单元的第二输出，并基于所述第二输出及所述第一AI单元的第一输入，获取第二AI单元的性能信息，所述第一AI单元位于所述终端，所述第二AI单元位于所述装置。

第五方面，提供了一种终端，该终端包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第六方面，提供了一种终端，包括处理器及通信接口，其中，所述处理器用于获取与目标AI单元相关的第一信息，并基于所述第一信息获得所述目标AI单元；获取第一AI单元的第一输入和第一输出，将所述第一输出输入所述目标AI单元，并获取所述目标AI单元的第二输出，基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息，其中，所述第二AI单元位于网络侧设备。

第七方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法的步骤。

第八方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于向终端发送与目标AI单元相关的第一信息；其中，所述第一信息用于所述终端获得所述目标AI单元，所述终端用于将第一AI单元的第一输出输入所述目标AI单元，获取所述目标AI单元的第二输出，并基于所述第二输出及所述第一AI单元的第一输入，获取第二AI单元的性能信息，所述第一AI单元位于所述终端，所述第二AI单元位于所述网络侧设备。

第九方面，提供了一种通信系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如第一方面所述的信息传输方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如第二方面所述的信息传输方法的步骤。

第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤。

第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第二方面所述的方法。

第十二方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法，或实现如第二方面所述的方法。

本申请实施例中，通过在终端侧获得能够实现与第二AI单元相同解码功能的目标AI单元，通过将第一AI单元的输出作为目标AI单元的输入，以获得所述目标AI单元的输出，进而通过所述第一AI单元的输入与所述目标AI单元的输出之间的相关性，也就能够确定位于网络侧设备的第二AI单元的性能信息，进而终端也就能够获知第二AI单元对于信道特征信息的恢复程度。从而，在终端位置、信道环境等发生变化的情况下，终端能够基于所述第二AI单元的性能信息来获知网络侧设备恢复的信道信息，更有助于终端和网络侧设备对于信道信息的传输处理，且终端侧无需获取网络侧设备的第二AI单元也能够获知第二AI单元的性能，有效节省了终端和网络侧设备之间对于AI单元的传输开销。

附图说明

图1是本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图；

图2是本申请实施例提供的一种信息传输方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种信息传输方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种信息传输装置的结构图；

图5是本申请实施例提供的另一种信息传输装置的结构图；

图6是本申请实施例提供的一种通信设备的结构图；

图7是本申请实施例提供的一种终端的结构图；

图8是本申请实施例提供的一种网络侧设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6

图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(WearableDevice)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network,RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备可以包括基站、WLAN接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(BasicService Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。核心网设备可以包含但不限于如下至少一项：核心网节点、核心网功能、移动管理实体(Mobility ManagementEntity，MME)、接入移动管理功能(Access and Mobility Management Function，AMF)、会话管理功能(Session Management Function，SMF)、用户平面功能(User Plane Function，UPF)、策略控制功能(Policy Control Function，PCF)、策略与计费规则功能单元(Policyand Charging Rules Function，PCRF)、边缘应用服务发现功能(Edge ApplicationServer Discovery Function，EASDF)、统一数据管理(Unified Data Management，UDM)，统一数据仓储(Unified Data Repository，UDR)、归属用户服务器(Home SubscriberServer，HSS)、集中式网络配置(Centralized network configuration，CNC)、网络存储功能(Network Repository Function，NRF)，网络开放功能(Network Exposure Function，NEF)、本地NEF(Local NEF，或L-NEF)、绑定支持功能(Binding Support Function，BSF)、应用功能(Application Function，AF)等。需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的核心网设备为例进行介绍，并不限定核心网设备的具体类型。

为更好地理解本申请实施例提供的技术方案，以下对本申请实施例中可能涉及的相关概念及原理进行解释说明。

由信息论可知，准确的信道状态信息(Channel State Information，CSI)对信道容量的至关重要。尤其是对于多天线系统来讲，发送端可以根据CSI优化信号的发送，使其更加匹配信道的状态。例如：信道质量指示(Channel Quality Indicator，CQI)可以用来选择合适的调制编码方案(Modulation and Coding Scheme，MCS)实现链路自适应；预编码矩阵指示(Precoding Matrix Indicator，PMI)可以用来实现特征波束成形(eigenbeamforming)从而最大化接收信号的强度，或者用来抑制干扰(如小区间干扰、多用户之间干扰等)。因此，自从多天线技术(multi-input multi-output，MIMO)被提出以来，CSI获取一直都是研究热点。

通常，基站在在某个slot的某些时频资源上发送信道状态信息参考信号(ChannelState Information Reference Signal，CSI-RS)，终端根据CSI-RS进行信道估计，计算这个时隙(slot)上的信道信息，通过码本将PMI反馈给基站，基站根据终端反馈的码本信息组合出信道信息，在下一次CSI上报之前，基站以此进行数据预编码及多用户调度。

为了进一步减少CSI反馈开销，终端可以将每个子带上报PMI改成按照延迟(delay)上报PMI，由于delay域的信道更集中，用更少的delay的PMI就可以近似表示全部子带的PMI，即将delay域信息压缩之后再上报。

同样，为了减少开销，基站可以事先对CSI-RS进行预编码，将编码后的CSI-RS发送给终端，终端看到的是经过编码之后的CSI-RS对应的信道，终端只需要在网络侧指示的端口中选择若干个强度较大的端口，并上报这些端口对应的系数即可。

进一步地，为了更好地压缩信道信息，终端和网络侧设备可以使用神经网络或机器学习的方法进行信道信息的传递。

具体地，在终端对通过AI模型对信道信息进行压缩编码，在基站通过对应的AI模型对压缩后的内容进行解码，从而恢复信道信息。此时基站侧进行解码的AI模型和终端侧进行编码的AI模型需要联合训练，达到合理的匹配度。编码AI模型的输入是信道信息，输出是编码信息，即信道特征信息，解码AI模型的输入是编码信息，输出是恢复的信道信息。

AI模型的主要评价指标是输入的信道信息和恢复的信道信息的相关性，如果二者完全相同说明AI模型实现了完美压缩，通常相关性损失在一定程度内可以认为AI模型是有效的，如果相关性损失超过传统的非AI方法，例如类型2(TypeII)码本，则AI模型可以替换为传统的码本。

如前所述，基于AI模型的CSI压缩分为编码AI模型和解码AI模型，通常编码AI模型在终端侧，解码AI模型在网络侧设备，终端如果没有解码AI模型也就无法获得网络侧设备恢复的信道信息，也就无法对原始的信道信息和恢复的信道信息进行比较，例如，以终端侧为例，终端侧需要同时获知编码AI模型和解码AI模型才能计算AI模型的最终推理结果；而对于网络侧设备来说，需要获得终端侧编码前的原始信道信息，结合自身的解码AI模型的解码结果才能计算AI模型的最终推理结果。然而，以终端侧为例，终端侧获知完整的AI模型(编码AI模型和解码AI模型)面临以下问题：1.出于模型私有性、兼容性等方面的考虑，有些模型训练协作方式(type2或者type3)不支持在某一端获取编码AI模型和解码AI模型；2.就算支持模型在不同节点间的传递，但可能存在实际使用的模型参数规模较大的问题(尤其是针对需要传递解码AI模型的情况)，如果需要向对端传递则会引入不小的开销。针对这些情况，本申请实施例提出了一种信息传输方法。

下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的信息传输方法进行详细地说明。

请参照图2，图2是本申请实施例提供的一种信息传输方法的流程图，所述方法应用于终端。如图2所示，所述方法包括以下步骤：

步骤201、终端获取与目标AI单元相关的第一信息，并基于所述第一信息获得所述目标AI单元。

需要说明地，本申请实施例中所述的AI单元也可称为AI模型、AI结构等，或者所述AI单元也可以是指能够实现与AI相关的特定的算法、公式、处理流程等的处理单元，本申请实施例对此不做具体限定。

本申请实施例中涉及的第一AI单元可以是位于终端侧的用于实现编码功能的AI单元，在一些场景中也可称为编码模型、编码AI模型、编码AI结构等，所述第一AI单元的输入为原始信道信息，输出为经过所述第一AI单元进行压缩编码后的编码信息，或者也称信道特征信息。所述第二AI单元为位于网络侧设备的用于实现解码功能的AI单元，在一些场景中也可称为解码模型、解码AI模型、解码AI结构等，所述第二AI单元的输入为所述第一AI单元的输出，也即所述编码信息，所述第二AI单元的输出为对所述编码信息进行解码处理后恢复的信道信息。所述目标AI单元也即可以称为目标AI模型、目标AI结构等，所述目标AI单元能够实现与所述第二AI单元同样的解码功能，能够对输入的编码信息进行解码，以输出恢复的信道信息。

本申请实施例中，终端获取与目标AI单元相关的第一信息，并基于所述第一信息得到所述目标AI单元。例如，所述第一信息可以是包括所述目标AI单元的权重参数，所述终端可以是基于协议约定来确定所述目标AI单元的模型结构信息，或者是预先从第三方节点(例如提供目标AI单元的厂商)获得所述目标AI单元的模型结构信息；进一步地，终端基于所述目标AI单元的权重参数和模型结构信息也就能够构造目标AI单元，从而以得到所述目标AI单元。

步骤202、所述终端获取第一AI单元的第一输入和第一输出，将所述第一输出输入所述目标AI单元，并获取所述目标AI单元的第二输出。

需要说明地，所述第一AI单元为位于终端侧的能够实现编码功能的AI单元，所述第一AI单元的第一输入为原始信道信息，所述第一输出为经过所述第一AI单元处理后输出的编码信息，或者称信道特征信息。进一步地，终端将所述信道特征信息输入所述目标AI单元，并获取所述目标AI单元的输出，也即所述第二输出。可以理解地，所述目标AI单元用于实现与所述第二AI单元相同的解码功能，进而所述目标AI单元的输出也即对输出的信道特征信息进行解码后恢复的信道信息。

步骤203、所述终端基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息，所述第二AI单元位于网络侧设备。

需要说明地，所述第一输入为输入所述第一AI单元的原始信道信息，所述第一AI单元对所述原始信道信息进行编码处理后输出信道特征信息，终端上报所述信道特征信息，也即将所述信道特征信息发送给网络侧设备，网络侧设备将所述信道特征信息作为第二AI单元的输入，第二AI单元对所信道特征信息进行解码处理后输出恢复的信道信息。这样，终端和网络侧设备也就能够基于第一AI单元和第二AI单元实现对信道信息的传输。

可以理解地，所述目标AI单元位于终端侧，所述目标AI单元能够实现与所述第二AI单元相同的解码功能，也即能够模拟所述第二AI单元的解码功能，将所述第一AI单元输出的信道特征信息作为所述目标AI单元的输入，进而所述目标AI单元对所述信道特征信息进行解码处理，以输出恢复的信道信息，也即所述第二输出。进一步地，所述终端也就基于所述第一输入(也即所述原始信道信息)和第二输出(也即目标AI单元输出的恢复的信道信息)，通过对所述第一输入和所述第二输出进行比对，例如比对所述第二输出与所述第一输入之间的相似性或者说相关性，也就能够确定所述目标AI单元的性能信息，而由于所述目标AI单元能够模拟所述第二AI单元的解码功能，进而基于所述目标AI单元的性能信息也就能够确定所述第二AI单元的性能信息。可选地，所述性能信息可以是包括所述第二AI单元的模型损失信息等。

本申请实施例中，通过在终端侧获得能够实现与第二AI单元相同解码功能的目标AI单元，通过将第一AI单元的输出作为目标AI单元的输入，以获得所述目标AI单元的输出，进而通过所述第一AI单元的输入与所述目标AI单元的输出之间的相关性，也就能够确定位于网络侧设备的第二AI单元的性能信息，进而终端也就能够获知第二AI单元对于信道特征信息的恢复程度。从而，在终端位置、信道环境等发生变化的情况下，终端能够基于所述第二AI单元的性能信息来获知网络侧设备恢复的信道信息，更有助于终端和网络侧设备对于信道信息的传输处理，且终端侧无需获取网络侧设备的第二AI单元也能够获知第二AI单元的性能，有效节省了终端和网络侧设备之间对于AI单元的传输开销。

需要说明地，所述目标AI单元相对于所述第二AI单元，可以是具备更小的模型结构和权重参数，例如所述目标AI单元可以是第二AI单元等比例缩放后得到的AI单元，进而也就无需占用终端侧较大的空间，以确保目标AI单元在终端的兼容性。

可选地，所述第一信息包括所述目标AI单元的权重参数以及如下至少一项：

所述目标AI单元的模型结构信息；

所述目标AI单元的输出与所述第二AI单元的输出之间的映射关系，所述目标AI单元的输入与所述第二AI单元的输入匹配。

例如，所述第一信息包括所述目标AI单元的权重参数以及模型结构信息，例如网络侧设备或第三方节点可以是预先训练得到所述目标AI单元，并向终端发送所述目标AI单元的权重参数以及模型结构信息，终端基于获得的所述目标AI单元的权重参数以及模型结构信息也就能够构造所述目标AI单元。

需要说明地，所述目标AI单元的输入与所述第二AI单元的输入匹配，例如二者的输入相同，都为所述第一AI单元的输出；或者，所述目标AI单元的输入可以是与所述第二AI单元的输入呈比例缩放关系等。可以理解地，所述目标AI单元与所述第二AI单元都是用于对输入的编码信息进行解码处理，以得到恢复的信道信息。这种情况下，所述第一信息可以是包括所述目标AI单元的权重参数，以及所述目标AI单元的输出与所述第二AI单元的输出之间的映射关系，进而所述终端在基于所述目标AI单元的权重参数与模型结构信息(例如协议约定)构造得到目标AI单元后，基于所述映射关系也就能够根据目标AI单元的输出确定出第二AI单元的输出，从而以确定所述第二AI单元的性能。

可选地，所述终端获取与目标AI单元相关的第一信息，包括：

所述终端获取来自网络侧设备或第三方节点的与所述目标AI单元相关的第一信息。

例如，网络侧设备可以是预先训练得到所述目标AI单元，则所述第一信息可以是包括所述目标AI单元的权重参数和模型结构信息，网络侧设备将所述第一信息发送给终端，也即将完整的目标AI单元发送给终端，从而终端能够直接基于所述目标AI单元来实现对输入的信道特征信息的解码恢复，也就省去了终端构造目标AI单元的过程，更有助于节省终端的开销。

可选地，在所述目标AI单元的模型结构信息为协议约定的情况下，所述第一信息还包括所述目标AI单元的标识。

例如，协议可以约定多种不同的目标AI单元，每一个目标AI单元包括对应的标识(Identity，ID)；这种情况下，所述第一信息可以包括目标AI单元权重参数和对应的ID。例如，所述第一信息为网络侧设备发送给所述终端，进而网络侧设备也就能够通过所述第一信息中的目标AI单元的ID来指示终端使用哪个目标AI单元。这样，根据协议约定的模型结构信息，终端基于所述ID来确定对应的目标AI单元的模型结构信息，并结合网络侧设备指示的所述权重参数来构造得到所述目标AI单元。这样，通过协议约定目标AI单元的模型结构信息，网络侧设备也就无需发送目标AI单元的模型结构信息，有效节省了网络侧设备的传输开销。

可选地，所述第一AI单元与所述目标AI单元满足如下任意一项：

a.所述第一AI单元包括量化功能，所述目标AI单元包括与所述量化功能对应的解量化功能；这种情况下，所述第一AI单元的输出能够直接作为所述目标AI单元的输入。

b.所述第一AI单元包括量化功能，所述目标AI单元不包括解量化功能，所述第一AI单元的所述第一输出经过解量化处理后作为所述目标AI单元的输入。

c.所述第一AI单元不包括量化功能，所述第一AI单元的所述第一输出作为所述目标AI单元的输入；这种情况下，所述第一AI单元的输出能够直接作为所述目标AI单元的输入。

d.所述第一AI单元不包括量化功能，所述第一AI单元的所述第一输出经量化处理和解量化处理后作为所述目标AI单元的输入。

可选地，在所述目标AI单元不包括解量化功能的情况下，所述第一信息还包括如下任意一项：

用于实现解量化的方法信息；

第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述终端使用与所述终端量化方法对应的解量化方法。

例如，若所述目标AI单元不包括解量化功能，第一AI单元包括量化功能，网络侧设备在传递所述第一信息时，可以是将与所述第一AI单元的量化功能对应的实现解量化的方法信息一起传递给终端，进而终端能够基于所述解量化的方法信息实现对输入的信道特征信息的解量化处理。或者，网络侧设备也可以是发送第一指示信息，以指示终端使用与所述终端量化方法对应的解量化方法，从而以确保终端能够基于所述解量化方法实现对输入的信道特征信息的解量化处理。

本申请实施例中，所述终端基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息，包括：

所述终端基于第一计算规则对所述第一输入与所述第二输出之间的关系进行处理，以获取第二AI单元对应的性能信息，所述第一计算规则通过如下至少一项确定：

协议约定；

所述网络侧设备的第二指示信息；

自行选择。

可选地，终端在获取到目标AI单元的第二输出后，对于如何处理第一输入与第二输出之间的关系，可以是通过协议约定的第一计算规则来进行处理，或者终端也可以是自行选择合适的第一计算规则来计算第一输入与第二输出之间的关系，以获取第二AI单元的性能信息；或者，还可以是根据网络侧设备指示的(也即第二指示信息)第一计算规则来计算第一输入与第二输出之间的关系。这样，也就使得对于第一计算规则的确定方式更为灵活。

可选地，在所述第一计算规则通过所述网络侧设备的第二指示信息确定的情况下，所述第一计算规则与所述目标AI单元相匹配。例如，不同的目标AI单元可以是对于不同的第一计算规则，网络侧设备可以是基于终端所使用的目标AI单元的不同，指示与终端的目标AI单元对应的第一计算规则，进而以使得终端能够基于相应的第一计算规则来计算目标AI单元的第二输出与第一AI单元的第一输入之间的关系，从而以获得第二AI单元的性能信息。

本申请实施例中，所述终端基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息之后，所述方法还包括：

所述终端向所述网络侧设备上报第二信息，所述第二信息包括如下至少一项：

所述第二输出；

所述终端基于所述第二输出估计的所述第二AI单元的输出；

所述性能信息；

用于指示所述第一AI单元和/或所述第二AI单元是否失效的第三指示信息；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行切换的第一指令；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行激活的第二指令；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行去激活的第三指令。

例如，终端在基于第一AI单元的第一输入和目标AI单元的第二输出，获取到第二AI单元的性能信息后，终端可以是向网络侧设备直接上报所述性能信息，进而以使得网络侧设备能够直接获知第二AI单元的性能信息，从而网络侧设备能够根据该性能信息来调整CSI的反馈。或者，终端也可以是将所述第二输出上报给网络侧设备，网络侧设备可以是基于所述第二输出和第二AI单元恢复的信道信息，来获取所述第二AI单元的性能信息。

可选地，终端还可以包括目标AI单元的输出与第二AI单元的输出之间的映射关系，进而终端在获取到目标AI单元的第二输出的情况下，基于该映射关系也就能够估计第二AI单元的输出，这种情况下，终端也可以是向网络侧设备上报估计的所述第二AI单元的输出，网络侧设备根据该输出与第二AI单元真实的输出之间的关系，也就能够获取第二AI单元的性能。

或者，终端在基于所述第一输入和第二输出，获取第二AI单元的性能信息后，基于所述性能信息也就能够确定所述第二AI单元对于信道信息的恢复程度，基于该恢复程度可以评判第二AI单元是否失效。例如，若恢复程度高，说明第二AI单元的性能较好，则认为所述第二AI单元未失效，可继续应用；若恢复程度低，或者恢复程度小于预设阈值，则认为所述第二AI单元失效。进一步地，终端可以是向网络侧设备上报所述第二AI单元是否失效的指示信息，网络侧设备能够基于该指示信息决定是否继续使用所述第二AI单元。

在一些实施例中，终端还可以是向网络侧设备上报触发第一AI单元和/或第二AI单元进行切换、激活、去激活等指令。

可选地，所述终端向所述网络侧设备上报第二信息，包括：

所述终端在接收到来自所述网络侧设备的第四指示信息的情况下，向所述网络侧设备上报所述第二信息，所述第四指示信息用于指示所述终端上报所述第二信息。

也就是说，上述第二信息的上报，可以是在网络侧设备指示终端进行上报的情况下，终端向网络侧设备上报上述第二信息。这样，也就能够通过网络侧设备来明确终端的上报行为。

可选地，所述第四指示信息通过如下至少一项承载：

无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)信令；

下行控制信息(Downlink Control Information，DCI)。

本申请实施例中，所述方法还可以包括：

所述终端向所述网络侧设备上报如下至少一项：

所述终端是否支持获取所述第二AI单元的性能信息的能力；

所述终端是否支持所述目标AI单元；

所述终端所支持的所述目标AI单元的数量；

所述终端所支持的所述第二信息能上报的内容。

其中，所述终端所支持的所述第二信息能上报的内容，是指所述终端能够支持上报上述第二信息中的哪些内容，例如所述终端支持上报所述第二输出、所述性能信息，或者所述终端支持上报所述第二输出、所述性能信息、用于指示所述第一AI单元和/或所述第二AI单元是否失效的第三指示信息、所述终端基于所述第二输出估计的所述第二AI单元的输出，或者所述终端支持上报的第二信息的内容还可以包括其他的可能情况，此处不做具体列举。

本申请实施例中，终端通过向网络侧设备上报上述内容，也就使得网络侧设备能够获知终端的能力。

可选地，所终端获取与目标AI单元相关的第一信息之前，所述方法还包括：

所述终端获取网络侧设备的高层参数，所述高层参数用于配置所述终端基于所述目标AI单元的第二输出与所述第一AI单元的第一输入，获取所述第二AI单元的性能信息。

也就是说，网络侧设备通过高层参数来配置终端通过目标AI单元的第二输出与第一AI单元的第一输入来获取第二AI单元的性能信息，进而终端通过该高层参数来执行相应操作，也即终端通过选择目标AI单元，获取目标AI单元的第二输出以及第一AI单元的第一输入，基于所述第二输出和所述第一输入来获取第二AI单元的性能信息，以确定第二AI单元对于信道信息的恢复程度。这样，通过高层参数配置，从而以使得终端能够通过目标AI单元来实现对第二AI单元性能信息的获取，有助于提升终端和网络侧设备之间AI单元对于CSI的传输性能。

为更好地理解，以下通过具体的实施例对本申请提供的上述方法进行解释说明。

网络侧设备基于不同训练协作等级训练完成第二AI单元后，再基于相同的数据集和已有的解码器AI单元训练目标AI单元。一般来说，目标AI单元采用结构简单且较小的参数规模，例如对于一个参数数量20M的Transformer结构解码器，可以选取一层多层感知机(Multilayer Perceptron，MLP)结构(参数规模＜100K)的模型最为目标AI单元。考虑以监督学习的方法训练目标AI单元，使得对于相同的输入，目标AI单元的输出与第二AI单元的输出性能分布尽量一致。例如，当以平方广义余弦相似性(Squared generalized cosinesimilarity，SGCS)作为衡量CSI反馈模型性能的主要指标时，训练目标AI单元的目标为使得目标AI单元输出的SGCS分布与第二AI单元输出的SGCS分布尽量接近(此处两者的SGCS分布接近并不一定要求SGCS完全一致，可以允许两者的SGCS分布相差固定的常数或呈某种倍数关系)。

目标AI单元训练完成后，需要由训练方确定使用方法，即如何基于目标AI单元的推理结果确定第二AI单元的性能。例如，网络侧设备可以在训练后在少量样本上计算第二AI单元与目标AI单元的SGCS的线性关系(此处假设SGCS的性能近似满足线性关系)，即x_real＝alpha*x_proxy+beta，其中，x_real表示第二AI单元的性能，x_proxy表示目标AI单元的性能，alpha和beta分别为常数。

网络侧设备将目标AI单元和其使用规则发送至终端，并指示终端在性能监测时上报预测的第二AI单元的性能，也即x_real。其中，发送目标AI单元的方法包括：1)发送完整目标AI单元；2)发送目标AI单元的模型权重，而模型结构提前由厂商确定或按标准确定。发送模型使用规则的方式为指示具体的映射规则与参数，例如指示x_real＝alpha*x_proxy+beta。

当性能监测过程被触发时，终端侧使用本地的编码器AI单元(也即第一AI单元)与目标AI单元计算目标AI单元输出的SGCS，并按照映射规则计算第二AI单元的SGCS。最后，终端上报第二AI单元的SGCS至网络侧设备。网络侧设备根据第二AI单元的SGCS判定当前第二AI单元性能是否达标，并决定后续是否进行模型重选或回退等操作。

本申请实施例中，通过使用目标AI单元代替解码AI单元，在终端不知道网络侧设备实际使用的解码AI单元的情况下，终端可以通过目标AI单元获得恢复的信道矩阵或预编码矩阵，其恢复的准确度与网络侧设备的解码AI单元有相同的趋势，从而通过一个简单的目标AI单元实现终端监控完整的AI编解码单元的准确度，能够有效减小传输开销，也更有助于提升终端与网络侧设备之间基于AI单元传输CSI的传输性能。

请参照图3，图3是本申请实施例提供的另一种信息传输方法的流程图，所述方法应用于网络侧设备。如图3所示，所述方法包括以下步骤：

步骤301、网络侧设备向终端发送与目标AI单元相关的第一信息；

其中，所述第一信息用于所述终端获得所述目标AI单元，所述终端用于将第一AI单元的第一输出输入所述目标AI单元，获取所述目标AI单元的第二输出，并基于所述第二输出及所述第一AI单元的第一输入，获取第二AI单元的性能信息，所述第一AI单元位于所述终端，所述第二AI单元位于所述网络侧设备。

可选地，所述第一信息包括所述目标AI单元的权重参数以及如下至少一项：

所述目标AI单元的模型结构信息；

所述目标AI单元的输出与所述第二AI单元的输出之间的映射关系，所述目标AI单元的输入与所述第二AI单元的输入匹配。

可选地，所述方法还包括：

所述网络侧设备向所述终端发送第二指示信息，所述第二指示信息包括第一计算规则，所述第一计算规则用于所述终端对所述第一输入与所述第二输出之间的关系进行处理，以获取第二AI单元对应的性能信息。

可选地，所述第一计算规则与所述目标AI单元相匹配。

可选地，所述方法还包括：

所述网络侧设备接收所述终端上报的第二信息，所述第二信息包括如下至少一项：

所述第二输出；

所述终端基于所述第二输出估计的所述第二AI单元的输出；

所述性能信息；

用于指示所述第一AI单元和/或所述第二AI单元是否失效的第三指示信息；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行切换的第一指令；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行激活的第二指令；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行去激活的第三指令。

可选地，所述网络侧设备接收所述终端上报的第二信息之前，所述方法还包括：

所述网络侧设备向所述终端发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述终端上报所述第二信息。

可选地，所述第四指示信息通过如下至少一项实现：

RRC信令；

DCI。

可选地，所述方法还包括：

所述网络侧设备接收所述终端上报的如下至少一项：

所述终端是否支持获取所述第二AI单元的性能信息的能力；

所述终端是否支持所述目标AI单元；

所述终端所支持的所述目标AI单元的数量；

所述终端所支持的所述第二信息能上报的内容。

可选地，所述网络侧设备向终端发送与目标AI单元相关的第一信息之前，所述方法还包括：

所述网络侧设备向所述终端发送高层参数，所述高层参数用于配置所述终端基于所述目标AI单元的第二输出与所述第一AI单元的第一输入，获取所述第二AI单元的性能信息。

需要说明地，本申请实施例所提供的信息传输方法应用于网络侧设备，与上述应用于终端侧的方法相对应，本申请实施例中所涉及的相关概念及具体实现过程可以参照上述终端侧实施例中的描述，为避免重复，本实施例不再赘述。

本申请实施例中，所述网络侧设备向终端发送与目标AI单元相关的第一信息，进而使得终端能够基于所述第一信息获得目标AI单元，通过将第一AI单元的输出作为目标AI单元的输入，以获得所述目标AI单元的输出，进而通过所述第一AI单元的输入与所述目标AI单元的输出之间的相关性，也就能够确定位于网络侧设备的第二AI单元的性能信息，进而终端也就能够获知第二AI单元对于信道特征信息的恢复程度，更有助于终端和网络侧设备对于信道信息的传输处理，且终端侧无需获取网络侧设备的第二AI单元也能够获知第二AI单元的性能，有效节省了终端和网络侧设备之间对于AI单元的传输开销。

本申请实施例提供的信息传输方法，执行主体可以为信息传输装置。本申请实施例中以信息传输装置执行信息传输方法为例，说明本申请实施例提供的信息传输装置。

请参照图4，图4是本申请实施例提供的一种信息传输装置的结构图，如图4所示，所述信息传输装置400包括：

第一获取模块401，用于获取与目标AI单元相关的第一信息，并基于所述第一信息获得所述目标AI单元；

第二获取模块402，用于获取第一AI单元的第一输入和第一输出，将所述第一输出输入所述目标AI单元，并获取所述目标AI单元的第二输出；

第三获取模块403，用于基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息，所述第二AI单元位于网络侧设备。

可选地，所述第一信息包括所述目标AI单元的权重参数以及如下至少一项：

所述目标AI单元的模型结构信息；

所述目标AI单元的输出与所述第二AI单元的输出之间的映射关系，所述目标AI单元的输入与所述第二AI单元的输入匹配。

可选地，所述第一获取模块401还用于：

获取来自网络侧设备或第三方节点的与所述目标AI单元相关的第一信息。

可选地，在所述目标AI单元的模型结构信息为协议约定的情况下，所述第一信息还包括所述目标AI单元的标识。

可选地，所述第一AI单元与所述目标AI单元满足如下任意一项：

所述第一AI单元包括量化功能，所述目标AI单元包括与所述量化功能对应的解量化功能；

所述第一AI单元包括量化功能，所述目标AI单元不包括解量化功能，所述第一AI单元的所述第一输出经过解量化处理后作为所述目标AI单元的输入；

所述第一AI单元不包括量化功能，所述第一AI单元的所述第一输出作为所述目标AI单元的输入；

所述第一AI单元不包括量化功能，所述第一AI单元的所述第一输出经量化处理和解量化处理后作为所述目标AI单元的输入。

可选地，在所述目标AI单元不包括解量化功能的情况下，所述第一信息还包括如下任意一项：

用于实现解量化的方法信息；

第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述装置使用与所述终端量化方法对应的解量化方法。

可选地，所述第三获取模块403还用于：

基于第一计算规则对所述第一输入与所述第二输出之间的关系进行处理，以获取第二AI单元对应的性能信息，所述第一计算规则通过如下至少一项确定：

协议约定；

所述网络侧设备的第二指示信息；

自行选择。

可选地，在所述第一计算规则通过所述网络侧设备的第二指示信息确定的情况下，所述第一计算规则与所述目标AI单元相匹配。

可选地，所述装置还包括：

第一上报模块，用于向所述网络侧设备上报第二信息，所述第二信息包括如下至少一项：

所述第二输出；

所述装置基于所述第二输出估计的所述第二AI单元的输出；

所述性能信息；

用于指示所述第一AI单元和/或所述第二AI单元是否失效的第三指示信息；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行切换的第一指令；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行激活的第二指令；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行去激活的第三指令。

可选地，所述第一上报模块还用于：

在接收到来自所述网络侧设备的第四指示信息的情况下，向所述网络侧设备上报所述第二信息，所述第四指示信息用于指示所述装置上报所述第二信息。

可选地，所述第四指示信息通过如下至少一项承载：

RRC信令；

DCI。

可选地，所述装置还包括：

第二上报模块，用于向所述网络侧设备上报如下至少一项：

所述装置是否支持获取所述第二AI单元的性能信息的能力；

所述装置是否支持所述目标AI单元；

所述装置所支持的所述目标AI单元的数量；

所述装置所支持的所述第二信息能上报的内容。

可选地，所述装置还包括：

第四获取模块，用于获取网络侧设备的高层参数，所述高层参数用于配置所述装置基于所述目标AI单元的第二输出与所述第一AI单元的第一输入，获取所述第二AI单元的性能信息。

本申请实施例中，所述装置能够通过目标AI单元确定位于网络侧设备的第二AI单元的性能信息，进而也就能够获知第二AI单元对于信道特征信息的恢复程度，从而更有助于所述装置和网络侧设备对于信道信息的传输处理，且所述装置侧无需获取网络侧设备的第二AI单元也能够获知第二AI单元的性能，有效节省了所述装置与网络侧设备之间对于AI单元的传输开销。

本申请实施例中的信息传输装置400可以是电子设备，例如具有操作系统的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的信息传输装置400能够实现图2所述方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

请参照图5，图5是本申请实施例提供的另一种信息传输装置的结构图，如图5所示，所述信息传输装置500包括：

发送模块501，用于向终端发送与目标AI单元相关的第一信息；

其中，所述第一信息用于所述终端获得所述目标AI单元，所述终端用于将第一AI单元的第一输出输入所述目标AI单元，获取所述目标AI单元的第二输出，并基于所述第二输出及所述第一AI单元的第一输入，获取第二AI单元的性能信息，所述第一AI单元位于所述终端，所述第二AI单元位于所述装置。

可选地，所述发送模块501还用于：

向所述终端发送第二指示信息，所述第二指示信息包括第一计算规则，所述第一计算规则用于所述终端对所述第一输入与所述第二输出之间的关系进行处理，以获取第二AI单元对应的性能信息。

可选地，所述第一计算规则与所述目标AI单元相匹配。

可选地，所述装置还包括：

第一接收模块，用于接收所述终端上报的第二信息，所述第二信息包括如下至少一项：

所述第二输出；

所述终端基于所述第二输出估计的所述第二AI单元的输出；

所述性能信息；

用于指示所述第一AI单元和/或所述第二AI单元是否失效的第三指示信息；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行切换的第一指令；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行激活的第二指令；

用于触发所述第一AI单元和/或所述第二AI单元进行去激活的第三指令。

可选地，所述发送模块501还用于：

向所述终端发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示所述终端上报所述第二信息。

可选地，所述第四指示信息通过如下至少一项实现：

RRC信令；

DCI。

可选地，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述终端上报的如下至少一项：

所述终端是否支持获取所述第二AI单元的性能信息的能力；

所述终端是否支持所述目标AI单元；

所述终端所支持的所述目标AI单元的数量；

所述终端所支持的所述第二信息能上报的内容。

可选地，所述发送模块501还用于：

向所述终端发送高层参数，所述高层参数用于配置所述终端基于所述目标AI单元的第二输出与所述第一AI单元的第一输入，获取所述第二AI单元的性能信息。

本申请实施例中，所述装置向终端发送与目标AI单元相关的第一信息，进而使得终端能够基于所述第一信息获得目标AI单元，通过将第一AI单元的输出作为目标AI单元的输入，以获得所述目标AI单元的输出，进而通过所述第一AI单元的输入与所述目标AI单元的输出之间的相关性，也就能够确定第二AI单元的性能信息，进而终端也就能够获知第二AI单元对于信道特征信息的恢复程度，更有助于终端和所述装置对于信道信息的传输处理，且终端侧无需获取所述装置侧的第二AI单元也能够获知第二AI单元的性能，有效节省了终端和所述装置之间对于AI单元的传输开销。

本申请实施例提供的信息传输装置500能够实现图3所述方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种通信设备600，包括处理器601和存储器602，存储器602上存储有可在所述处理器601上运行的程序或指令，例如，该通信设备600为终端时，该程序或指令被处理器601执行时实现上述图2所述方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。该通信设备600为网络侧设备时，该程序或指令被处理器601执行时实现上述图3所述方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种终端，包括处理器和通信接口，处理器用于获取与目标AI单元相关的第一信息，并基于所述第一信息获得所述目标AI单元；获取第一AI单元的第一输入和第一输出，将所述第一输出输入所述目标AI单元，并获取所述目标AI单元的第二输出，基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息，其中，所述第二AI单元位于网络侧设备。该终端实施例与上述终端侧方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该终端实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图7为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。

该终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709以及处理器710等中的至少部分部件。

本领域技术人员可以理解，终端700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元704可以包括图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072中的至少一种。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

本申请实施例中，射频单元701接收来自网络侧设备的下行数据后，可以传输给处理器710进行处理；另外，射频单元701可以向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元701包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。

存储器709可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器709可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器709可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器709包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器710可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器710集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

其中，处理器710，用于：

获取与目标AI单元相关的第一信息，并基于所述第一信息获得所述目标AI单元；

获取第一AI单元的第一输入和第一输出，将所述第一输出输入所述目标AI单元，并获取所述目标AI单元的第二输出；

基于所述第一输入与所述第二输出，获取第二AI单元的性能信息，所述第二AI单元位于网络侧设备。

本申请实施例中，通过获取目标AI单元，所述终端能够确定位于网络侧设备的第二AI单元的性能信息，进而终端也就能够获知第二AI单元对于信道特征信息的恢复程度。从而，在终端位置、信道环境等发生变化的情况下，终端能够基于所述第二AI单元的性能信息来获知网络侧设备恢复的信道信息，更有助于终端和网络侧设备对于信道信息的传输处理，且终端侧无需获取网络侧设备的第二AI单元也能够获知第二AI单元的性能，有效节省了终端和网络侧设备之间对于AI单元的传输开销。

本申请实施例还提供一种网络侧设备，包括处理器和通信接口，所述通信接口用于向终端发送与目标AI单元相关的第一信息；其中，所述第一信息用于所述终端获得所述目标AI单元，所述终端用于将第一AI单元的第一输出输入所述目标AI单元，获取所述目标AI单元的第二输出，并基于所述第二输出及所述第一AI单元的第一输入，获取第二AI单元的性能信息，所述第一AI单元位于所述终端，所述第二AI单元位于所述网络侧设备。该网络侧设备实施例与上述网络侧设备方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该网络侧设备实施例中，且能达到相同的技术效果。

具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图8所示，该网络侧设备800包括：天线81、射频装置82、基带装置83、处理器84和存储器85。天线81与射频装置82连接。在上行方向上，射频装置82通过天线81接收信息，将接收的信息发送给基带装置83进行处理。在下行方向上，基带装置83对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置82，射频装置82对收到的信息进行处理后经过天线81发送出去。

以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置83中实现，该基带装置83包括基带处理器。

基带装置83例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图8所示，其中一个芯片例如为基带处理器，通过总线接口与存储器85连接，以调用存储器85中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。

该网络侧设备还可以包括网络接口86，该接口例如为通用公共无线接口(commonpublic radio interface，CPRI)。

具体地，本申请实施例的网络侧设备800还包括：存储在存储器85上并可在处理器84上运行的指令或程序，处理器84调用存储器85中的指令或程序执行图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图2所述方法实施例的各个过程，或者实现上述图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图2所述方法实施例的各个过程，或者实现上述图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。

本申请实施例另提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序产品被至少一个处理器执行以实现上述图2所述方法实施例的各个过程，或者实现上述图3所述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供了一种通信系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如图2所述的方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如上图3所述的方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。