一种医用智能伤口探照头戴装置及其方法

技术领域

本发明涉及一种数据上传设备，具体为一种医用智能伤口探照头戴装置及其方法。

背景技术

传统的医疗模式以疾病为中心，认为要进行疾病的检查、治疗，痛苦是在所难免的。然而，现代医学认为，疼痛本身就是一种疾病，疼痛已被列为继呼吸、脉搏、体温和血压之后的人类第五大生命指征。无痛换药是无痛医疗的重要组成部分，以湿性愈合理论为基础，先进伤口护理观念和先进敷料为技术支持，提高患者的生活质量、降低护理的工作量和整体费用，最大程度减轻换药的痛苦。

目前的伤口造口科室的设备不具备智能化，当医生在进行治疗的时候需要进行对伤口造口进行实时跟踪拍摄从而对比后期治疗效果，无法将拍摄到的伤口造口进行数据存储和数据库对比，也无法根据疾病和创面特点及患者需求实施个体化的医疗服务。医护很难调用数据库前期的治疗和拍摄的数据，所以急需一种医用智能伤口探照头戴装置及其方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种医用智能伤口探照头戴装置及其方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种医用智能伤口探照头戴装置及其方法，包括探照模组和调整机构，所述探照模组两侧固定有头戴绑带，所述头戴绑带末端连接有固定扣，所述固定扣一侧连接有拉伸带，所述拉伸带末端连接有头戴卡扣，所述探照模组上方固定有若干个补光灯，所述探照模组内侧设置有所述调整机构，所述头戴绑带外侧设置有延伸绑带，所述延伸绑带前端设置有延伸口，所述探照模组内部安装有控制模组，所述外侧设置有摄像头模组，所述摄像头模组内侧固定有所述调整机构，所述调整机构一侧设置有转动延伸轴，所述转动延伸轴末端设置有对接口，所述对接口外侧设置有调整旋钮，所述调整旋钮下方安装有缓冲垫。

优选的，所述两侧的补光灯内部设置有信号发射模组，方便将实时拍摄的数据通过医院内部无线局域网传输到内部数据库。

优选的，所述对接口末端连接有所述摄像头模组，方便对摄像头模组位置的控制。

优选的，所述对接口和所述转动延伸轴之间设置有线路通口，方便了内部对接线的连接。

优选的，两侧的所述拉伸带安装在所述固定扣和所述头戴卡扣之间，保证了头戴的稳定性。

优选的，所述信号发射模组的RX/DX信号线与所述控制模组的RX/DX线反接，实现了控制模组对数据进行发射和接收。

优选的，所述探照模组通过内部无线局域网连接有服务器模组，实现了探照模组和医院后台系统的连接。

优选的，所述服务器模组一侧安装有散热风扇，所述散热风扇一侧安装有散热口，保证了训练过程中内部温度过高的问题。

优选的，所述服务器模组左侧设置有触摸显示屏，所述触摸显示屏下方设置有终端底座，且所述触摸显示屏上方固定有若干个信号口，方便后台终端进行查看数据和操作。

S1、首先进行医院内部数据库的建立，医院后台服务器选用Centos作为系统，在Centos内部搭建Mysql数据库，打开centos建立挂载点，修改yum源然后进行Mysql及Mysql-server服务的安装，然后开启Mysql并且内部密码的修改，随后检查MySQL数据库是否启动，然后检查MySQL数据库是否配置成功，为了不需要每次都转路径登录数据库，配置环境变量，在环境变量系统变量Path中增加URL，最后载入MySQL命令。

S2、所述延伸绑带前端设置有所述延伸口，利用所述延伸口进行拖拽可以进行长度的调整，完成后扣紧所述延伸口，将所述探照模组对准前方，然后将两侧的所述头戴卡扣扣紧，完成佩戴。

S3、随后利用所述调整旋钮调整所述转动延伸轴，所述补光灯一侧的感光模块会进行感光并且将内部信号进行AD转化传输给处理器模块，随后处理器模块驱动所述补光灯进行补光。

S4、然后所述摄像头模组完成对焦方便将实时拍摄，处理器模块分为两个部分，一部分为NANO控制板，另一部分为STM32控制板，NANO控制板进行卷积人脸识别，由于实时性的要求，减少了卷积参数数量太多，在数据集中，图像只有为32x32x3，因此在正常神经网络的第一隐藏层中的单个完全连接的神经元将具有3072个权重，并且会将面部数据进行存储，然后建立文档通过所述信号发射模组传输给医院后台系统的数据库。

S5、STM32接收到后台服务器的确认进行驱动所述摄像头模组进行对伤口造口的拍摄，随后利用所述信号发射模组通过医院内部区域局域网模块进行传输。

S6、后端所述服务器模组进行YOLOV3模型的训练，首先通过特征提取网络对输入特征提取特征，得到特定大小的特征图输出。输入图像分成13×13的区域，接着如果真实框中某个目标的中心坐标落在某个区域中，那么就由该区域来预测该目标。每个目标有固定数量的预测框，YOLO v3中有三个预测框，使用逻辑回归确定用来预测的回归框然后完成分类，通过伤口造口的卷积图片的判断，自主给出伤口级别并且完成反馈，最后传输给所述探照模组1。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据疾病和创面特点及患者的伤口造口进行实时的记录，并且进行数据的保存和存储，有效伤口治疗的同时减轻患者的疼痛，提高患者的生活质量和社会适应能力，更加高效，大大提高了效率，将拍摄到的伤口造口进行数据存储和数据库对比，医生在进行手术的时候可以实时跟踪伤口的拍摄，并且可以进行目标的数据拍摄完成上传，使得医生可以随时调用几次就医的拍摄图。

附图说明

图1为本发明整体框架结构图；

图2为本发明探照模组结构图；

图3为本发明调整机构结构图；

图4为本发明终端结构图；

图5为本发明头戴装置结构图。

图中：1-探照模组；2-头戴绑带；3-固定扣；4-拉伸带；5-头戴卡扣；6-控制模组；7-补光灯；8-信号发射模组；9-摄像头模组；10-延伸绑带；11-延伸口；12-调整机构；13-调整旋钮；14-转动延伸轴；15-缓冲垫；16-对接口；17-终端底座；18-服务器模组；19-散热口；20-散热风扇；21-信号口；22-触摸显示屏。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种医用智能伤口探照头戴装置及其方法，包括探照模组1和调整机构12，所述探照模组1两侧固定有头戴绑带2，所述头戴绑带2末端连接有固定扣3，所述固定扣3一侧连接有拉伸带4，所述拉伸带4末端连接有头戴卡扣5，所述探照模组1上方固定有若干个补光灯7，所述探照模组1内侧设置有所述调整机构12，所述头戴绑带2外侧设置有延伸绑带10，所述延伸绑带10前端设置有延伸口11，所述探照模组1内部安装有控制模组6，所述外侧设置有摄像头模组9，所述摄像头模组9内侧固定有所述调整机构12，所述调整机构12一侧设置有转动延伸轴14，所述转动延伸轴14末端设置有对接口16，所述对接口16外侧设置有调整旋钮13，所述调整旋钮13下方安装有缓冲垫15。

所述两侧的补光灯7内部设置有信号发射模组8，方便将实时拍摄的数据通过医院内部无线局域网传输到内部数据库。所述对接口16末端连接有所述摄像头模组9，方便对摄像头模组位置的控制。所述对接口16和所述转动延伸轴14之间设置有线路通口，方便了内部对接线的连接。两侧的所述拉伸带4安装在所述固定扣3和所述头戴卡扣5之间，保证了头戴的稳定性。所述信号发射模组8的RX/DX信号线与所述控制模组6的RX/DX线反接，实现了控制模组对数据进行发射和接收。所述探照模组1通过内部无线局域网连接有服务器模组18，实现了探照模组和医院后台系统的连接。所述服务器模组18一侧安装有散热风扇20，所述散热风扇20一侧安装有散热口19，保证了训练过程中内部温度过高的问题。所述服务器模组18左侧设置有触摸显示屏22，所述触摸显示屏22下方设置有终端底座17，且所述触摸显示屏22上方固定有若干个信号口21，方便后台终端进行查看数据和操作。

S1、首先进行医院内部数据库的建立，医院后台服务器选用Centos作为系统，在Centos内部搭建Mysql数据库，打开centos建立挂载点，修改yum源然后进行Mysql及Mysql-server服务的安装，然后开启Mysql并且内部密码的修改，随后检查MySQL数据库是否启动，然后检查MySQL数据库是否配置成功，为了不需要每次都转路径登录数据库，配置环境变量，在环境变量系统变量Path中增加URL，最后载入MySQL命令。

S2、所述延伸绑带10前端设置有所述延伸口11，利用所述延伸口11进行拖拽可以进行长度的调整，完成后扣紧所述延伸口11，将所述探照模组1对准前方，然后将两侧的所述头戴卡扣5扣紧，完成佩戴。

S3、随后利用所述调整旋钮13调整所述转动延伸轴14，所述补光灯7一侧的感光模块会进行感光并且将内部信号进行AD转化传输给处理器模块，随后处理器模块驱动所述补光灯7进行补光。

S4、然后所述摄像头模组9完成对焦方便将实时拍摄，处理器模块分为两个部分，一部分为NANO控制板，另一部分为STM32控制板，NANO控制板进行卷积人脸识别，由于实时性的要求，减少了卷积参数数量太多，在数据集中，图像只有为32x32x3，因此在正常神经网络的第一隐藏层中的单个完全连接的神经元将具有3072个权重，并且会将面部数据进行存储，然后建立文档通过所述信号发射模组传输给医院后台系统的数据库。

S5、STM32接收到后台服务器的确认进行驱动所述摄像头模组9进行对伤口造口的拍摄，随后利用所述信号发射模组8通过医院内部区域局域网模块进行传输。

S6、后端所述服务器模组18进行YOLOV3模型的训练，首先通过特征提取网络对输入特征提取特征，得到特定大小的特征图输出。输入图像分成13×13的区域，接着如果真实框中某个目标的中心坐标落在某个区域中，那么就由该区域来预测该目标。每个目标有固定数量的预测框，YOLO v3中有三个预测框，使用逻辑回归确定用来预测的回归框然后完成分类，通过伤口造口的卷积图片的判断，自主给出伤口级别并且完成反馈，最后传输给所述探照模组1。

工作原理：首先进行医院内部数据库的建立，医院后台服务器选用Centos作为系统，在Centos内部搭建Mysql数据库，打开centos建立挂载点，修改yum源然后进行Mysql及Mysql-server服务的安装，然后开启Mysql并且内部密码的修改，随后检查MySQL数据库是否启动，然后检查MySQL数据库是否配置成功，为了不需要每次都转路径登录数据库，配置环境变量，在环境变量系统变量Path中增加URL，最后载入MySQL命令，本发明延伸绑带10前端设置有延伸口11，利用延伸口11进行拖拽可以进行长度的调整，完成后扣紧延伸口11，将探照模组1对准前方，拉伸带4末端连接有头戴卡扣5，两侧的拉伸带4安装在所述固定扣3和头戴卡扣5之间，然后将两侧的头戴卡扣5扣紧，完成佩戴，随后利用调整旋钮13调整转动延伸轴14，补光灯7内部设置有信号发射模组8，摄像头模组9完成对焦方便将实时拍摄，处理器模块分为两个部分，一部分为NANO控制板，另一部分为STM32控制板，NANO控制板进行卷积人脸识别，由于实时性的要求，减少了卷积参数数量太多，在数据集中，图像只有为32x32x3，因此在正常神经网络的第一隐藏层中的单个完全连接的神经元将具有3072个权重，并且会将面部数据进行存储，然后建立文档通过所述信号发射模组传输给医院后台系统的数据库，STM32接收到后台服务器的确认进行驱动所述摄像头模组9进行对伤口造口的拍摄，随后利用所述信号发射模组8通过医院内部区域局域网模块进行传输，后端所述服务器模组18进行YOLOV3模型的训练，首先通过特征提取网络对输入特征提取特征，得到特定大小的特征图输出。输入图像分成13×13的区域，接着如果真实框中某个目标的中心坐标落在某个区域中，那么就由该区域来预测该目标。每个目标有固定数量的预测框，YOLO v3中有三个预测框，使用逻辑回归确定用来预测的回归框然后完成分类，通过伤口造口的卷积图片的判断，自主给出伤口级别并且完成反馈，最后传输给所述探照模组1，方便将实时拍摄的数据通过医院内部无线局域网传输到内部数据库，对接口16末端连接有摄像头模组9，方便对摄像头模组位置的控制，根据疾病和创面特点及患者的伤口造口进行实时的记录。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。