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药品信息的推送方法、装置、终端及存储介质

文献发布时间:2023-06-19 18:37:28


药品信息的推送方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请属于计算机技术领域,特别是涉及一种药品信息的推送方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着医疗水平的不断提高,对于各种疾病的治疗方案以及用药方案也越来越多样化。因此,人们面对越来越多样化的用药方案,时常存在着不知道该如何选择用药方案的问题,当医务人员的资历不够或者人手不足时,患者无法快速选择最佳的用药方案。

现有的解决上述问题的技术手段主要是通过患者输入自己的患病情况,系统根据患者的患病情况自动推荐用药方案。然而,上述技术手段存在着用药推荐不够精确的问题。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此,本申请提供一种药品信息的推送方法、装置、终端及存储介质,以解决相关技术中对药品信息的推送准确性较低的技术问题。

本申请提供一种药品信息的推送方法,所述方法包括:

响应于接收到用户输入的主次诊断信息与门诊慢病信息,基于第一映射网络查找所述主次诊断信息所关联的可用药品,以及基于第二映射网络查找所述门诊慢病信息所关联的禁忌药品;

基于所述可用药品与所述禁忌药品,得到适合于所述用户的目标药品;

将所述目标药品推送至所述用户;

其中,所述主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,所述主诊断信息为导致所述用户出现病症的主要疾病的诊断信息,所述次诊断信息为导致所述用户出现所述病症的所述主诊断以外的疾病的诊断信息。

可选地,所述第一映射网络是通过以下步骤得到的:

根据各医院的历史结算清单数据信息,获取关于各类病症的历史诊断数据;

基于所述历史诊断数据,获取各类病症所关联的主诊断信息与次诊断信息;

将所述主诊断信息分别与所述次诊断信息进行匹配,得到所述各类病症的主次诊断匹配结果;

将所述主次诊断匹配结果中的错误匹配结果进行剔除,得到关于所述各类病症的主次诊断组合;

针对所述主次诊断组合,将目标主次诊断组合与所述目标主次诊断组合对应的可用药品进行关联,得到所述第一映射网络。

可选地,所述将目标主次诊断组合与所述目标主次诊断组合对应的可用药品进行关联,得到所述第一映射网络,包括:

判断所述目标主次诊断组合中的主诊断信息与次诊断信息是否一致,得到判断结果;

在所述判断结果为所述主诊断信息与所述次诊断信息一致的情况下,获取所述目标主次诊断组合的第一推荐药品;

在所述判断结果为所述主诊断信息与所述次诊断信息不一致的情况下,获取所述目标主次诊断组合的第二推荐药品;

将所述第一推荐药品与所述第二推荐药品进行合并,得到所述目标主次诊断组合的可用药品;

将所述目标主次诊断组合与所述目标主次诊断组合的可用药品进行关联,得到所述第一映射网络。

可选地,所述第二映射网络是通过以下步骤得到的:

获取各个门诊慢病分别对应的禁忌药品清单;

在所述禁忌药品清单中,按照各个禁忌药品的危险性对所述各个禁忌药品进行排序,得到禁忌药品排序表;

将所述各个门诊慢病与所述各个门诊慢病分别对应的禁忌药品排序表进行关联,得到所述第二映射网络。

可选地,所述方法还包括:

获取所述可用药品中各个药品的相互作用信息;

基于所述相互作用信息,生成不可用药品组合;

在所述第一映射网络中,将所述不可用药品组合剔除。

可选地,所述目标药品包含多套备选药品,所述将所述目标药品推送至所述用户,包括:

根据所述主次诊断信息,获取所述用户所患病症所处的病理阶段;

基于所述病症所处的病理阶段,从所述多套备选药品中确定适合于所述病理阶段的目标药品;

将所述适合于所述病理阶段的目标药品推送至所述用户。

可选地,所述方法还包括:

按照预设周期对所述历史诊断数据进行更新,得到新增的历史诊断数据;

利用所述新增的历史诊断数据更新所述第一映射网络与所述第二映射网络。

本申请提供一种药品信息的推送装置,所述装置包括:

查找模块:用于响应于接收到用户输入的主次诊断信息与门诊慢病信息,基于第一映射网络查找所述主次诊断信息所关联的可用药品,以及基于第二映射网络查找所述门诊慢病信息所关联的禁忌药品;

获取模块:用于基于所述可用药品与所述禁忌药品,得到适合于所述用户的目标药品;

推送模块:用于将所述目标药品推送至所述用户;

其中,所述主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,所述主诊断信息为导致所述用户出现病症的主要疾病的诊断信息,所述次诊断信息为导致所述用户出现所述病症的所述主诊断以外的疾病的诊断信息。

本申请提供一种终端,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的药品信息的推送方法。

本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的药品信息的推送方法。

针对相关技术,本申请具备如下优点:

本申请提供的一种药品信息的推送方法、装置、终端及存储介质,通过响应于接收到用户输入的主次诊断信息与门诊慢病信息,基于第一映射网络查找主次诊断信息所关联的可用药品,以及基于第二映射网络查找门诊慢病信息所关联的禁忌药品。再基于可用药品与禁忌药品,得到适合于用户的目标药品,最后将目标药品推送至用户。其中,主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,主诊断信息为导致用户出现病症的主要疾病的诊断信息,次诊断信息为导致用户出现所述病症的主诊断以外的疾病的诊断信息,实现了将关于疾病的主诊断与次诊断结合进行药品信息的推送,从而可以更加系统化的对疾病的病症进行判断与把握,提高对药品信息进行推送的准确性。

上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:

图1是本申请实施例提供的一种药品信息的推送方法的流程图;

图2是本申请实施例提供的一种药品信息的推送方法的应用场景示意图;

图3是本申请实施例提供的一种药品信息的推送方法的系统架构示意图;

图4是本申请实施例提供的另一种药品信息的推送方法的步骤流程图之一;

图5是本申请实施例提供的一种获取第一映射网络的方法流程图;

图6是本申请实施例提供的另一种获取第一映射网络的方法流程图之二;

图7是本申请实施例提供的一种获取第二映射网络的方法流程图;

图8是本申请实施例提供的一种对第一映射网络进行优化的方法流程图;

图9是本申请实施例提供的一种对映射网络进行更新的方法流程图;

图10是本申请实施例提供的一种药品信息的推送装置的结构框图;

图11是本申请实施例提供的一种终端的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。

在患者知道自己的疾病诊断信息时,对于药品的选择往往只能听从医生的建议,在医疗水平不发达的地区,对于一些疑难病症可能会出现医生不清楚推荐合适的药品的情况,在城市的医院也时常会出现医生人力资源有限,无法及时对患者进行药品推荐的情况。因此,为了解决部分地区医疗水平不发达,以及经验丰富的医生人力资源有限导致的无法及时对患者进行药品推送的问题,需要一种能够根据患者的疾病确诊信息来自动推送合适的药品信息。

基于上述问题,本公开提供一种药品信息的推送方法,旨在解决现有的对药品进行推送不够准确的问题。

参照图1,示出本申请实施例提供的一种药品信息的推送方法的流程图,该方法可以包括如下过程:

步骤101、响应于接收到用户输入的主次诊断信息与门诊慢病信息,基于第一映射网络查找所述主次诊断信息所关联的可用药品,以及基于第二映射网络查找所述门诊慢病信息所关联的禁忌药品。

在本申请实施例中,主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,所述主诊断信息为导致所述用户出现病症的主要疾病的诊断信息,所述次诊断信息为导致所述用户出现所述病症的所述主诊断以外的疾病的诊断信息,所述门诊慢病信息指的是不构成传染、具有长期积累形成疾病形态损害的疾病,所述可用药品指的是能够对所述主次诊断信息中所包含的疾病产生积极效果的药品,所述禁忌药品指的是对所述主次诊断信息中所包含的疾病产生严重不良效果的药品。

参考图2,示意性示出了本申请实施例提供的一种药品信息的推送方法的应用场景示意图,包括:用户10以及终端20,终端20中安装有智能操作系统,电子设备包括但不限于:手机、平板电脑。其中,智能操作系统包括但不限于:Windows系统,Linux系统,ios系统,Android系统。

响应于接收到用户10输入的主次诊断信息与门诊慢病信息,终端20基于第一映射网络查找主次诊断信息所关联的可用药品,以及基于第二映射网络查找门诊慢病信息所关联的禁忌药品。其中,用户10将主次诊断信息与门诊慢病信息输入至终端20中的方式包括但不限于:用户10利用终端20对包含主次诊断信息的电子文件文字扫描,以提取文件中的主次诊断信息;或,利用终端20对包含主次诊断信息的纸质文件进行硬件层面的图像扫描,以提取文件中的主次诊断信息;或,用户10在终端20的输入界面中将主次诊断信息进行手动输入。

步骤102、基于所述可用药品与所述禁忌药品,得到适合于所述用户的目标药品。

在本申请实施例中,目标药品指的是:既属于可用药品,又不属于禁忌药品的一种或多种药品。终端20基于所述可用药品与所述禁忌药品,得到适合于所述用户的目标药品。终端20基于可用药品与禁忌药品,得到适合于用户的目标药品。

可选地,参考图3,示意性示出了本申请实施例提供的一种药品信息的推送方法的系统架构示意图。

如图3所示,药品信息的推送方法的系统包括:药品推荐处理模块、门慢禁忌药品匹配模块、门慢禁忌药品数据库、诊断药品关系处理模块、诊断与药品匹配模块、数据仓库、主题库。

其中,药品推荐处理模块负责接收患者的门诊慢病信息及主次诊断信息,并集成调用诊断与药品匹配模块和门慢禁忌药品匹配模块,根据门诊慢病信息及主次诊断信息向患者推送目标药品,并将目标药品在终端20的显示界面上展示给患者,以便患者后续与医生交流及其在医院购买目标药品。

门慢禁忌药品匹配模块负责把患者的门诊慢病数据针对门慢禁忌药品数据库中门慢禁忌药品匹配,输出该患者的禁忌药品清单,然后和该患者诊断的所有科学的开药组合套装数据匹配过滤,输出该患者可用的科学开药组合套装,返回给药品推荐处理模块。

门慢禁忌药品数据库用于存储医学人员根据医学和国家政策梳理出的门慢疾病的禁忌药品清单。

诊断药品关系处理模块负责根据数据仓库中历史结算清单数据信息,按照实际组合、主次分开的形式,把所有结算清单筛选过滤,并提取结算清单里的药品组合清单信息,写入诊断药品映射关系表。第一次写入,之后定期更新诊断药品映射关系表结果数据,持续保持最新和完善数据。

数据仓库用于通过定时任务数据抽取的方式,从各个医院(例如医院一、医院二、医院三、医院四)抽取各个医院的历史结算清单数据信息。诊断与药品匹配模块负责把患者主次诊断信息针对诊断药品映射关系表进行组合和匹配。

主题库主要用于存储最新的诊断药品映射关系表结果数据,为诊断与药品匹配模块做数据支撑。

可选地,用户10得知自己的诊断结果后,将主次诊断信息以及门诊慢病信息提交至药品信息推送系统中,药品信息推送系统根据主次诊断信息以及门诊慢病信息,将适用于用户10的药品进行输出并显示,用户10可根据药品信息推送系统的输出结果去各个药店进行买药,节省了人力资源,解决了用户10去医院进行排队挂号导致的时间浪费。

步骤103、将所述目标药品推送至所述用户,其中,所述主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,所述主诊断信息为导致所述用户出现病症的主要疾病的诊断信息,所述次诊断信息为导致所述用户出现所述病症的所述主诊断以外的疾病的诊断信息。

在本申请实施例中,终端20将目标药品推送至用户10;其中,主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,主诊断信息为导致用户出现病症的主要疾病的诊断信息,次诊断信息为导致用户出现病症的主诊断以外的疾病的诊断信息。

需要说明的是,终端20将目标药品推送至用户10的方式可以是语音、文字或图像,本申请对此不做限定。

本申请实施例响应于接收到用户输入的主次诊断信息与门诊慢病信息,基于第一映射网络查找所述主次诊断信息所关联的可用药品,以及基于第二映射网络查找所述门诊慢病信息所关联的禁忌药品;基于所述可用药品与所述禁忌药品,得到适合于所述用户的目标药品;将所述目标药品推送至所述用户;其中,所述主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,所述主诊断信息为导致所述用户出现病症的主要疾病的诊断信息,所述次诊断信息为导致所述用户出现所述病症的所述主诊断以外的疾病的诊断信息,实现了将关于疾病的主诊断与次诊断结合进行药品信息的推送,从而可以更加系统的对疾病的病症进行判断与把握,提高对药品信息进行推送的准确性

参照图4,所述步骤103包括:

步骤1031、根据所述主次诊断信息,获取所述用户所患病症所处的病理阶段。

在本申请实施例中,病理阶段指的是疾病在演化过程中的不同时期,包括但不限于:早起、中期、后期及晚期。终端20根据主次诊断信息,获取用户所患病症所处的病理阶段。

步骤1032、基于所述病症所处的病理阶段,从所述多套备选药品中确定适合于所述病理阶段的目标药品;

在本申请实施例中,备选药品指的是能够对缓解病症,或治疗病症的药品。终端设备20基于病症所处的病理阶段,从多套备选药品中确定适合于病理阶段的目标药品。例如,当病症为感冒的情况下,在早期阶段时,身体正常情况下靠自身免疫力能限制病情发展,无需用药。感冒在中期阶段时,有的患者则表现为头痛、发热、咽痛、咳嗽、全身关节或肌肉酸痛,可以服用含有解热镇痛类的抗感冒药。在感冒后期时,有明显继发细菌感染、上呼吸道炎症,如咽炎、喉炎、扁桃体炎及支气管炎等呼吸系统疾病。就要使用抗菌药品。当病症为流行性感冒的情况下,发病早期病人就会有39度的高烧,头痛、身痛等症状,要在早期阶段使用抗病毒药品。

步骤1033、将所述适合于所述病理阶段的目标药品推送至所述用户。

在本申请实施例中,终端20将适合于病理阶段的目标药品推送至用户10。

本申请实施例通过根据对病症的主次诊断信息,获取用户所患病症所处的病理阶段,再基于病症所处的病理阶段,从多套备选药品中确定适合于病理阶段的目标药品,最后将适合于病理阶段的目标药品推送至用户,实现了根据患者所患病症所处的不同阶段推荐不同的药品,从而能够更加细化的根据患者的病情进行药品信息的推送,进一步提高了药品推送的准确性。

参考图5,图5是本申请实施例提供的一种获取第一映射网络的方法流程图,包括:

步骤201、根据各医院的历史结算清单数据信息,获取关于各类病症的历史诊断数据。

在本申请实施例中,历史结算清单数据信息包括但不限于:患者从入院、诊断、手术操作、护理到出院的诊疗过程。历史结算清单数据信息用于为DRG(Diagnosis RelatedGroups,疾病诊断相关组)分组提供数据来源。DRG是一种病例组合分类方案,即根据年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗等因素,将患者分入若干诊断组进行管理的体系。终端10根据各医院的历史结算清单数据信息,获取关于各类病症的历史诊断数据。

步骤202、基于所述历史诊断数据,获取各类病症所关联的主诊断信息与次诊断信息。

在本申请实施例中,终端10基于历史诊断数据,获取各类病症所关联的主诊断信息与次诊断信息。例如,当主诊断信息为支气管哮喘时,次诊断信息可为肺心病。又例如,当主诊断信息为心脏病时,次诊断信息可为动脉硬化。

步骤203、将所述主诊断信息分别与所述次诊断信息进行匹配,得到所述各类病症的主次诊断匹配结果。

在本申请实施例中,终端20将主诊断信息分别与次诊断信息进行匹配,得到各类病症的主次诊断匹配结果。

可选地,终端20将各类病症对应的主诊断信息与次诊断信息完成匹配后,可将匹配结果生成匹配结果表。

步骤204、将所述主次诊断匹配结果中的错误匹配结果进行剔除,得到关于所述各类病症的主次诊断组合。

在本申请实施例中,错误匹配结果指的是针对同一病症,将毫无关联的主诊断信息与次诊断信息进行了匹配产生的匹配结果。例如,病症为流鼻涕,主诊断信息为感冒,而次诊断信息为肠胃炎。又例如,病症为嗓子痛,主诊断信息为急性咽喉炎,而次诊断信息为阑尾炎。此时,终端20将主次诊断匹配结果中的错误匹配结果进行剔除,得到关于各类病症的主次诊断组合。

步骤205、针对所述主次诊断组合,将目标主次诊断组合与所述目标主次诊断组合对应的可用药品进行关联,得到所述第一映射网络。

在本申请实施例中,目标主次诊断组合指的是:多个主次诊断组合中的任一主次诊断组合。目标主次诊断组合对应的可用药品指的是:用于治疗目标主次诊断组合所对应症状的药品。终端20针对主次诊断组合,将目标主次诊断组合与目标主次诊断组合对应的可用药品进行关联,得到第一映射网络。

可选地,终端20可以将目标主次诊断组合与目标主次诊断组合对应的可用药品分别进行编码,使得目标主次诊断组合的编码与目标主次诊断组合对应的可用药品的编码一一对应。

本申请实施例通过根据各医院的历史结算清单数据信息,获取关于各类病症的历史诊断数据,基于历史诊断数据,获取各类病症所关联的主诊断信息与次诊断信息,再将主诊断信息分别与次诊断信息进行匹配,得到各类病症的主次诊断匹配结果。最后将主次诊断匹配结果中的错误匹配结果进行剔除,得到关于各类病症的主次诊断组合,避免了推送药品信息时将错误药品进行推送的情况,进一步提高了对用户进行药品推送的准确性。

参考图6,所述步骤205包括:

步骤2051、判断所述目标主次诊断组合中的主诊断信息与次诊断信息是否一致,得到判断结果。

在本申请实施例中,主诊断信息与次诊断信息一致指的是主诊断信息与次诊断信息之间的相似度大于相似度阈值,相似度阈值可以是小于1的非负数,例如90%、95%。终端20判断目标主次诊断组合中的主诊断信息与次诊断信息是否一致,得到判断结果。

步骤2052、在所述判断结果为所述主诊断信息与所述次诊断信息一致的情况下,获取所述目标主次诊断组合的第一推荐药品。

在本申请实施例中,在判断结果为主诊断信息与次诊断信息一致的情况下,终端20获取目标主次诊断组合的第一推荐药品。

步骤2053、在所述判断结果为所述主诊断信息与所述次诊断信息不一致的情况下,获取所述目标主次诊断组合的第二推荐药品。

在本申请实施例中,在判断结果为主诊断信息与次诊断信息不一致的情况下,终端20获取目标主次诊断组合的第二推荐药品。

步骤2054、将所述第一推荐药品与所述第二推荐药品进行合并,得到所述目标主次诊断组合的可用药品。

在本申请实施例中,合并指的是针对同一病症,将第一推荐药品与第二推荐药品进行总结,在关于上述病症的目标主次诊断组合的可用药品中同时涵盖主诊断信息与次诊断信息一致的情况下的推荐药品,及主诊断信息与次诊断信息不一致的情况下的推荐药品,使得关于上述病症的推荐药品更加全面。

步骤2055、将所述目标主次诊断组合与所述目标主次诊断组合的可用药品进行关联,得到所述第一映射网络。

在本申请实施例中,终端20将目标主次诊断组合与目标主次诊断组合的可用药品进行关联,得到第一映射网络。

本申请实施例通过判断目标主次诊断组合中的主诊断信息与次诊断信息是否一致,得到判断结果,在判断结果为主诊断信息与次诊断信息一致的情况下,获取目标主次诊断组合的第一推荐药品,在判断结果为主诊断信息与次诊断信息不一致的情况下,获取目标主次诊断组合的第二推荐药品。再将第一推荐药品与第二推荐药品进行合并,得到目标主次诊断组合的可用药品,最后将目标主次诊断组合与目标主次诊断组合的可用药品进行关联,得到第一映射网络,能够综合同一病症的多种不同主次诊断结果进行药品信息的推荐,从而实现更加全面的对病症进行药品信息推送。

可选地,参照图7,是本申请实施例提供的一种获取第二映射网络的方法流程图,包括:

步骤301、获取各个门诊慢病分别对应的禁忌药品清单。

在本申请实施例中,禁忌药品指的是对各个门诊慢病产生严重不良效果的药品。例如,高血压患者的禁忌药品主要有以下几种:

第一、避孕药,特别是有高血压的女性,服用避孕药品能够引起血压的进一步升高,不利于血压的控制。

第二、麻黄碱,这个药品能够引起皮肤、黏膜和内脏的血管收缩,从而导致血压的升高,高血压的患者不能服用这个药。

第三、肾上腺皮质激素,主要包括糖皮质激素和盐皮质激素,具有调节水盐代谢的作用,可能会引起水钠潴留,造成血压升高。

第四、非甾体类消炎药,常用的药品比如布洛芬、双氯芬酸钠等,长期服用这些药品容易使血压不达标,甚至恶化高血压。

第五、甘草,高血压的患者最好不要服用甘草,甘草有类似于糖皮质激素的作用,同样可能会引起水钠潴留,升高血压。

又例如,糖尿病的禁忌药品有以下几种:

1、糖皮质激素:例如泼尼松,醋酸可的松,氢化可的松及地塞米松等,均能增加肝糖元,促使血糖升高。如果将它们与降糖药合用,即可产生对抗作用,使疗效降低;

2、利尿剂:如速尿,双氢克尿噻等,能抑制胰岛素的分泌,使血糖升高,甚至发生昏迷;

3、镇静剂:如非那根,奋乃静等;

4、甲状腺疾病用药如甲碘安,促甲状腺激素等;

5、感冒药:肾功能不全的糖尿病患者,在服用含麻黄碱和咖啡碱的感冒药时,应该更加小心,因为这类感冒药一般经肾脏代谢,严重时会引起糖尿病人酮症酸中毒;

6、喹诺酮类药品,会影响血糖代谢。

步骤302、在所述禁忌药品清单中,按照各个禁忌药品的危险性对所述各个禁忌药品进行排序,得到禁忌药品排序表。

在本申请实施例中,危险性指的是各个禁忌药品对患者可能产生的伤害的严重性大小。终端20在禁忌药品清单中,可以按照各个禁忌药品的危险性从大到小对各个禁忌药品进行排序,得到禁忌药品排序表;也可以按照各个禁忌药品的危险性从小到大对各个禁忌药品进行排序,得到禁忌药品排序表。

步骤303、将所述各个门诊慢病与所述各个门诊慢病分别对应的禁忌药品排序表进行关联,得到所述第二映射网络。

在本申请实施例中,终端20将各个门诊慢病与各个门诊慢病分别对应的禁忌药品排序表进行关联,得到第二映射网络。其中,终端20将各个门诊慢病与各个门诊慢病分别对应的禁忌药品排序表进行关联的方式,与将目标主次诊断组合与目标主次诊断组合对应的可用药品进行关联的方式相同,在此不再赘述。

本申请实施例,通过获取各个门诊慢病分别对应的禁忌药品清单,在禁忌药品清单中,按照各个禁忌药品的危险性对各个禁忌药品进行排序,得到禁忌药品排序表,将各个门诊慢病与各个门诊慢病分别对应的禁忌药品排序表进行关联,得到第二映射网络,能够对不同门诊慢病分别罗列出按照危险性排序后的禁忌药品,从而能够提高患者对自己所患病症相关的禁忌药品的敏感性,降低禁忌药品对患者造成伤害的可能性。

可选地,参照图8,是本申请实施例提供的一种对第一映射网络进行优化的方法流程图,所述方法包括:

步骤401、获取所述可用药品中各个药品的相互作用信息。

在本申请实施例中,相互作用信息指的是两种或两种以上的药品同时作用时产生的药效改变,当两种或两种以上的药品之间是协同作用时,会提高对于病症的治疗效果;当两种或两种以上的药品之间是拮抗作用时,会降低对于病症的治疗效果,甚至会使病症恶化。终端20获取可用药品中各个药品的相互作用信息。

步骤402、基于所述相互作用信息,生成不可用药品组合。

在本申请实施例中,终端20基于各个可用药品之间的相互作用信息,生成不可用药品组合。

可选地,不可用药品组合包括但不限于:磺胺药和维生素C、阿司匹林和消炎痛不能一起用;磺胺药与酵母片不能一起用;贝母枇杷糖浆、香连片、活络丹不能与咖啡因、氨茶碱、阿托品等一起用;利福平、异烟肼和安眠药不能一起用。

步骤403、在所述第一映射网络中,将所述不可用药品组合剔除。

在本申请实施例中,剔除指的是在映射网络中将指定的数据进行删除。在第一映射网络中,终端20将不可用药品组合剔除。

本申请实施例通过获取可用药品中各个药品的相互作用信息,基于各个药品的相互作用信息,生成不可用药品组合,在第一映射网络中,将不可用药品组合剔除,能够避免多种药品之间的不良反应对患者造成伤害的情况,提高对患者进行药品推送的安全性。

图9是本申请实施例提供的一种对映射网络进行更新的方法流程图,包括:

步骤501、按照预设周期对所述历史诊断数据进行更新,得到新增的历史诊断数据。

在本申请实施例中,预设周期指的是在终端20中设定的固定时间间隔。终端20按照预设周期对所述历史诊断数据进行更新,得到新增的历史诊断数据。

步骤502、利用所述新增的历史诊断数据更新所述第一映射网络与所述第二映射网络。

在本申请实施例中,终端20利用新增的历史诊断数据更新第一映射网络与第二映射网络。

本申请实施例通过按照预设周期对历史诊断数据进行更新,得到新增的历史诊断数据,并且利用新增的历史诊断数据更新第一映射网络与第二映射网络,保证了能够利用最新的与诊断结果相关的可用药品对第一映射网络进行更新,并且能够利用最新的与诊断结果相关的禁忌药品对第二映射网络进行更新,能够提高对患者进行药品推送的时效性。

图10是本申请实施例提供的一种药品信息的推送装置600的结构示意图,所述装置包括:

查找模块601:用于响应于接收到用户输入的主次诊断信息与门诊慢病信息,基于第一映射网络查找所述主次诊断信息所关联的可用药品,以及基于第二映射网络查找所述门诊慢病信息所关联的禁忌药品;

获取模块602:用于基于所述可用药品与所述禁忌药品,得到适合于所述用户的目标药品;

推送模块603:用于将所述目标药品推送至所述用户;

其中,所述主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,所述主诊断信息为导致所述用户出现病症的主要疾病的诊断信息,所述次诊断信息为导致所述用户出现所述病症的所述主诊断以外的疾病的诊断信息。

可选地,所述装置还包括获取单元,用于:

根据各医院的历史结算清单数据信息,获取关于各类病症的历史诊断数据;

基于所述历史诊断数据,获取各类病症所关联的主诊断信息与次诊断信息;

将所述主诊断信息分别与所述次诊断信息进行匹配,得到所述各类病症的主次诊断匹配结果;

将所述主次诊断匹配结果中的错误匹配结果进行剔除,得到关于所述各类病症的主次诊断组合;

针对所述主次诊断组合,将目标主次诊断组合与所述目标主次诊断组合对应的可用药品进行关联,得到所述第一映射网络。

可选地,所述获取单元还用于:

判断所述目标主次诊断组合中的主诊断信息与次诊断信息是否一致,得到判断结果;

在所述判断结果为所述主诊断信息与所述次诊断信息一致的情况下,获取所述目标主次诊断组合的第一推荐药品;

在所述判断结果为所述主诊断信息与所述次诊断信息不一致的情况下,获取所述目标主次诊断组合的第二推荐药品;

将所述第一推荐药品与所述第二推荐药品进行合并,得到所述目标主次诊断组合的可用药品;

将所述目标主次诊断组合与所述目标主次诊断组合的可用药品进行关联,得到所述第一映射网络。

可选地,所述获取单元,还用于:

获取各个门诊慢病分别对应的禁忌药品清单;

在所述禁忌药品清单中,按照各个禁忌药品的危险性对所述各个禁忌药品进行排序,得到禁忌药品排序表;

将所述各个门诊慢病与所述各个门诊慢病分别对应的禁忌药品排序表进行关联,得到所述第二映射网络。

可选地,所述装置还包括剔除模块,用于:

获取所述可用药品中各个药品的相互作用信息;

基于所述相互作用信息,生成不可用药品组合;

在所述第一映射网络中,将所述不可用药品组合剔除。

可选地,所述所述目标药品包含多套备选药品,所述推送模块603还用于:

根据所述主次诊断信息,获取所述用户所患病症所处的病理阶段;

基于所述病症所处的病理阶段,从所述多套备选药品中确定适合于所述病理阶段的目标药品;

将所述适合于所述病理阶段的目标药品推送至所述用户。

可选地,所述装置还包括更新模块,用于:

按照预设周期对所述历史诊断数据进行更新,得到新增的历史诊断数据;

利用所述新增的历史诊断数据更新所述第一映射网络与所述第二映射网络。

本申请实施例通过通过响应于接收到用户输入的主次诊断信息与门诊慢病信息,基于第一映射网络查找所述主次诊断信息所关联的可用药品,以及基于第二映射网络查找所述门诊慢病信息所关联的禁忌药品。再基于所述可用药品与所述禁忌药品,得到适合于所述用户的目标药品,最后将所述目标药品推送至所述用户。其中,所述主次诊断信息包括主诊断信息与次诊断信息,所述主诊断信息为导致所述用户出现病症的主要疾病的诊断信息,所述次诊断信息为导致所述用户出现所述病症的所述主诊断以外的疾病的诊断信息,实现了将关于疾病的主诊断与次诊断结合进行药品信息的推送,从而可以更加系统的对疾病的病症进行判断与把握,提高对药品信息进行推送的准确性。

对于上述服务器的实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例还提供了一种终端,如图11所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,

存储器703,用于存放计算机程序;

处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,实现上述任一药品信息的推送方法的步骤。

上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(RandomAccess Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的药品信息的推送方法。

在本申请提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的药品信息的推送方法。

在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本申请的保护范围内。

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