信息处理装置、信息处理方法和程序

技术领域

本公开涉及信息处理装置、信息处理方法和程序。

背景技术

作为用于测定(或分析：在本公开中，测定包括分析)生物相关微粒(如细胞、微生物、以及脂质体)的蛋白质的方法已经有流式细胞术。用于流式细胞术的装置被称为流式细胞仪(FCM)。在流式细胞仪中，使用具有具体波长的激光照射在流动通道中成线流动的微粒，通过光电检测器将从微粒发射的光(诸如，荧光、前向散布光、以及侧向散布光)转换成电信号并且进行量化，并且对量化的结果进行统计分析，由此确定微粒的类型、尺寸、结构等。

引用列表

专利文献

专利文献1：美国专利No.6809804

发明内容

技术问题

包括多个检测系统的流式细胞仪通常包括多个光学滤波器。在此，在能够改变波长带的流式细胞仪的情况下，有必要以预定布置手动地设置光学滤波器。然而，此时，如果在光学滤波器的设置中出现人为误差、安装缺陷等，或者光学滤波器被损坏或劣化，则出现不能执行精确的测定或分析的问题。

因此，本公开提出了能够抑制由于光学滤波器引起的精度劣化的信息处理装置、信息处理方法和程序。

问题的解决方案

为了解决上述问题，根据本公开的实施例的信息处理装置包括：照射单元，利用光照射样本；光学系统，使用两个以上光学滤波器解复用来自所述样本的荧光；多个光电检测器，检测由所述光学系统解复用的各个荧光条的强度；以及处理单元，基于由光电检测器分别检测的荧光条的强度分析样本，其中所述处理单元基于当用来自所述照射单元的光照射所述两种以上类型的测试样本时，由所述光电检测器经由所述光学系统分别检测到的针对每个测试样本的第一光强度，确定所述两个以上光学滤波器的设置状态是否适当。

附图说明

图1是示出了根据本公开的第一实施例的作为信息处理系统的实例的生物样本分析装置的配置实例的示意图。

图2是示出根据本公开的第一实施例的光学系统的示意性配置实例的示意图。

图3是示出了分别由图2中示出的光学系统检测的AlignCheck珠(比对检查珠)和SortCal珠(分选校准珠)而散布的前向散布光和侧向散布光的二维绘图的曲线图。

图4是示出由图2所示的光学系统检测的AlignCheck珠的荧光光谱的曲线图。

图5是示出由图2中所示的光学系统检测的SortCal珠的荧光光谱的曲线图。

图6是示出当相对于图2中示出的光学系统正确地设置光学滤波器时从设置珠获得的水平比率的实例的示图。

图7是示出根据本公开的第一实施例的第一实例的验证流程的实例的流程图。

图8是示出了根据本公开的第一实施例的在验证中使用的生物样本分析装置的检测单元中的光学系统的实例的示意图。

图9是示出在图8中示出的测量条件下滤波器的设置状态正常时获取的水平比率和CV的示图。

图10是示出根据本公开的第一实施例的在验证中设置为参考的水平比率和CV的实例的示图。

图11是示出根据本公开的第一实施例的在验证的情况1中获取的水平比率和CV的实例的示图。

图12是示出根据本公开的第一实施例的在验证的情况2中获取的水平比率和CV的实例的示图。

图13是示出根据本公开的第一实施例的在验证的情况3中获取的水平比率和CV的实例的示图。

图14是示出在本公开的第二实施例中作为选择候选提供给用户的光学滤波器模式的列表的实例的示图。

图15是示出根据本公开的第二实施例的光学滤波器和附着QR码(注册商标)的插座的实例的示图。

图16是示出根据本公开的第三实施例的通知用户的通知屏幕的实例的示图。

图17是示出了根据本公开的实施信息处理装置的功能的计算机的实例的硬件配置图。

具体实施方式

下面参考附图详细说明本公开的实施例。另外，在以下说明的实施例中，对相同部分标注相同标号并省略重复说明。

根据以下描述的项顺序对本公开进行解释。

0.介绍

1.第一实施例

1.1生物样本分析装置的系统配置实例

1.2光学系统的示意性配置实例

1.3测试样本的实例

1.4验证程序的示意性实例

1.5设置为参考的水平比率的实例

1.6用于验证安装的光学滤波器的设置状态的方法1.6.1验证流程实例

1.6.1.1第一实例

1.6.1.2第二实例

1.7验证结果的具体实例

1.7.1情况1

1.7.2情况2

1.7.3情况3

1.8概述

2.第二实施例

2.1总体流程

3.第三实施例

4.变形例

5.硬件配置

0.介绍

流式细胞仪具有检测光学器件。通常，从样本辐射的荧光通过设置在荧光传播所在的光路上的光学滤波器针对每个波长来解复用或在波长上限制。最后，通过光学装置如光电倍增管(PMT)或光电二极管(PD)最终检测荧光。

在此，当在装置中存在多个检测系统时，还需要多个光学滤波器。在可以改变被设置为分析目标的荧光的波长带的规格的情况下，需要从外部去除、插入或替换光学滤波器。然而，在设置光学滤波器的过程中，可能由于人为误差而错误地进行光学滤波器的应用。也可能出现光学滤波器没有被正确安装的安装缺陷等。

如上所述，如果光学滤波器没有被正确地设置，则从样本辐射的荧光不能被正确地测量，这使得难以执行准确的测定和分析。当光学滤波器损坏时，或者当光学特性由于老化劣化等而改变时，从样本辐射的荧光不能被正确地测量，并且精确的测定或分析可能是困难的。

作为验证光学滤波器是否被设置成正确布置的方法，例如，可以想到将RFID(射频识别符)附接至光学滤波器并检测哪个光学滤波器被布置在哪个位置中的方法。然而，在这种方法中，存在如下问题：当由于例如光学滤波器未插入到正确位置或者光学滤波器的特性劣化(无法具体是什么原因)时，都导致检测精度劣化，。

因此，在以下说明的实施例中，提出了一种信息处理系统、信息处理方法以及程序，其能够抑制由于诸如光学滤波器的设置错误或光学滤波器的损坏或劣化等光学滤波器引起的检测精度的劣化，从而抑制测定和分析的精度的劣化。

具体地，在以下说明的实施例中，检测光学滤波器的设置状态，并且基于所获得的设置状态，例如，确定光学滤波器是否被正确设置以及光学滤波器的特性是否已经由于损坏、污染、老化劣化等而改变。这里所指的光学滤波器的设置状态例如可以是光学滤波器是否被设置为正确布置、光学滤波器是否被插入到正确位置、光学滤波器的方向是否正确、光学滤波器的特性是否由于损坏、污染、老化劣化等而改变。

1.第一实施例

下面参考附图详细说明根据本公开的第一实施例的信息处理系统、信息处理方法和程序。

1.1生物样本分析装置的系统配置实例

在图1中示出作为根据本实施例的信息处理系统的实例的生物样本分析装置的配置实例。图1中示出的生物样本分析装置100包括：光照射单元101，利用光照射在流动通道C上流动的生物样本S；检测单元102，检测由照射产生的光；以及信息处理单元(也简称为处理单元)103，处理关于由检测单元102检测的光的信息。生物样本分析装置100的实例包括流式细胞仪和成像流式细胞仪。生物样本分析装置100可以包括对生物样本S中的具体生物制品P进行分选的分选单元104。包括分选单元104的生物样本分析装置100的实例包括细胞分选仪。

(生物样本)

生物样本S可以是包含生物制品P的液体样本。生物制品P例如为细胞或非细胞生物制品。细胞可以是活细胞，并且更具体的实例包括血细胞(如红血细胞和白血细胞)和生殖细胞(如精液和受精卵)。细胞可以直接从样本如全血收集，或者可以是培养后获得的培养细胞。非细胞生物制品的实例包括细胞外小泡，具体是外来体和微泡。生物制品P可以用一种或多种标记物质(例如染料(具体是荧光染料)和荧光染料标记的抗体)标记。注意，本公开的生物样本分析装置100可以分析除了生物制品之外的颗粒，或者可以分析珠等以用于校准等。

(流动通道)

流动通道C可以被配置成使得生物样本S流动，具体地，形成包含在生物样本S中的生物制品P基本上布置成一行的流动。包括流动通道C的流动通道结构可以被设计成使得形成层流，并且具体地，被设计成使得形成其中生物样本S的流(样本流)被鞘液的流包裹的层流。流动通道结构的设计可以由本领域技术人员适当地选择，或者可以采用已知的流动通道结构。流动通道C可以形成为诸如微芯片(包括微米级的流动通道的芯片)或流动细胞的流动通道结构。流动通道C的宽度是1mm(毫米)或更小，并且具体地，可以是10μm(微米)或更大和1mm或更小。流动通道C和包括流动通道C的流动通道结构可以由诸如塑料或玻璃的材料形成。

本公开的装置可以被配置成使得用来自光照射单元101的光照射在流动通道C中流动的生物样本S，具体地，在生物样本S中的生物制品P。本公开的装置可以被配置为使得相对于生物样本S的光的照射点(询问点)存在于流动通道C形成在其中的流动通道结构中，或者可以被配置为使得光的照射点存在于流动通道结构的外部。前者的实例可以包括其中用光照射微芯片或流动细胞中的流动通道C的配置。在后者中，这些生物制品P在离开流动通道结构(具体地，其喷嘴区段)之后可以用光照射。后者的实例可以包括空气喷射型的流式细胞仪。

(光照射单元)

光照射单元101包括发光的光源单元和将光引导至流动通道C的导光光学系统。光源单元包括一个或多个光源。光源的类型可以是例如激光光源或LED(发光二极管)。从光源发出的光的波长可以是紫外光、可见光或红外光中的任一种的波长。导光光学系统包括诸如分束器组、镜组或光纤的光学组件。导光光学系统可以包括用于会聚光的透镜组并且可以包括例如物镜。生物样本S可以在一个或多个照射点处用光照射。光照射单元101可以被配置为针对一个照射点会聚从一个或多个不同的光源照射的光。

(检测单元)

检测单元102包括至少一个光电检测器，其检测由光照射单元101对颗粒进行光照射而产生的光。例如，待检测的光是荧光、散布光(例如，前向散布光、后向散布光、以及侧散布光中的任一个或多个)、透射光、或反射光。每个光电探测器包括一个或多个光接收元件，并且包括例如光接收元件阵列。每个光电检测器可以包括一个或多个光电二极管作为光接收元件，如光电倍增管(PMT)和/或APD(雪崩光电二极管)和MPPC(多像素光子计数器)。光电检测器包括例如PMT阵列，其中多个PMT排列在一维方向上。检测单元102可以包括诸如CCD(电荷耦合装置)或CMOS(互补金属氧化物半导体)的成像元件。检测单元102可以利用成像元件获取关于生物制品P的生物制品信息。

如以上所解释的，该生物物品信息可以包括这些生物物品的生物物品图像、这些生物物品的特征值、这些生物物品的属性信息等中的至少一者。生物制品的生物制品图像可以包括例如明视场像、暗视场像、荧光图像等。

检测单元102包括检测光学系统，该检测光学系统使具有预定检测波长的光到达对应于该光的光电检测器。检测光学系统包括诸如棱镜或衍射光栅的分光单元或诸如二向色镜或光学滤波器的波长分离单元。检测光学系统可以被配置为例如光谱分散来自生物制品P的光，使得不同波长区域内的光被数量大于荧光染料数量的多个光电检测器检测。包括这种检测光学系统的流式细胞仪被称为光谱流式细胞仪。例如，检测光学系统可以配置成将与荧光染料的荧光波长区域对应的光与来自生物制品P的光分离，并使与分离的光对应的光电探测器检测分离的光。

检测单元102可以包括信号处理单元，该信号处理单元将由光电探测器获得的电信号转换成数字信号。信号处理单元可以包括作为执行转换的装置的A/D转换器。通过信号处理单元的转换获得的数字信号可以被传输至信息处理单元103。数字信号处理单元103可以将数字信号视为与光有关的数据(以下也称为“光学数据”)。例如，光学数据可以是包括荧光数据的光学数据。更具体地，光学数据可以是光强度数据，并且光强度可以是包括荧光的光的光强度数据(其可以包括特征值，诸如面积、高度和宽度)。

(信息处理单元)

例如，信息处理单元103包括执行各种数据(例如，光学数据)的处理的处理单元以及存储各种数据的存储单元。当从检测单元102获取对应于荧光染料的光学数据时，处理单元可以对光强度数据执行荧光泄漏校正(补偿处理)。在光谱流式细胞仪的情况下，处理单元对光学数据执行荧光分离处理并且获取对应于荧光染料的光强度数据。

可以根据例如日本专利申请公开第2011-232259号中描述的未混合方法进行荧光分离处理。当检测单元102包括成像元件时，处理单元可以基于由成像元件获取的图像获取生物制品P的表单信息。存储单元可以被配置为能够存储所获取的光学数据。存储单元还可以被配置为能够存储在未混合处理中使用的光谱参考数据。

当生物样本分析装置100包括下面说明的分选单元104时，信息处理单元103可以执行关于是否基于光学数据和/或形式信息来分选生物制品P的确定。信息处理单元103基于确定的结果控制分选单元104。生物制品P可以通过分选单元104来分选。

信息处理单元103可以被配置为能够输出各种数据(例如，光学数据和图像)。例如，信息处理单元103可以输出基于光学数据生成的各种数据(例如，二维绘图、光谱绘图等)。此外，信息处理单元103可以被配置为能够接收不同数据的输入，并且例如接收用户对绘图的选通处理。信息处理单元103可以包括用于执行输出或输入的输出单元(例如，显示器)或输入单元(例如，键盘)。

例如，信息处理单元103可以被配置为通用计算机并且可以被配置为包括CPU(中央处理单元)、RAM(随机存取存储器)以及ROM(只读存储器)的信息处理装置。信息处理单元103可以被包括在包括光照射单元101和检测单元102的外壳中，或者可以存在于外壳的外部。信息处理单元103的各种处理或功能可通过经由网络连接的服务器计算机或云来实现。

(分选单元)

分选单元104可以例如根据信息处理单元103的确定结果执行生物制品P的分选。分选方法可以是利用振动产生包含生物制品P的液滴，将电荷施加到待分选的液滴，并利用电极控制液滴的移动方向的方法。分选方法可以是控制流动通道结构中的生物制品P的行进方向以进行分选的方法。在流动通道结构中，例如，设置通过压力(注入或抽吸)或电荷的控制机构。流动通道结构的实例包括芯片(例如，在日本专利申请公开第2020-76736号中描述的芯片)，该芯片包括其中流动通道C分支成收集流动通道和在其下游侧的废液流动通道的流动通道结构，具体生物制品P被收集在收集流动通道中。

1.2光学系统的示意性配置实例

随后，说明根据本实施例的生物样本分析装置100中的光学系统的示意性配置实例。图2是示出根据本实施例的光学系统的示意性配置实例的示意图。然而，图2中所示的光学系统是最简化的光学系统。安装在生物样本分析装置100上的光学系统可以是更复杂的光学系统。

如在图2中示出的，作为光学系统，生物样本分析装置100的检测单元102包括对通过光的照射从生物制品P辐射或散布的光进行解复用的光学滤波器(在下文中也简称为滤波器)11c，滤波器11a，使透射通过滤波器11c的光中的具体波长带中的光透射；光电检测器12a，检测透射通过滤波器11a的光，滤波器11b，其使由滤波器11c反射的光中的具体波段的光通过；以及光电检测器12b，其检测通过滤波器11b的光。

滤波器11c可以是透射具体波段内的光并且反射其他波段内的光的光学滤波器，诸如二向色镜。滤波器11a和11b可以是透射具体波段的光并且反射其他波段的光的光学滤波器。

光电检测器12a是能够调节增益的光电检测器，诸如光电倍增管，并且检测通过滤波器11c和11a的光的强度。同样地，光电检测器12b是光电倍增管等光电检测器，检测由滤波器11c反射并通过滤波器11b的光的强度。

1.3测试样本的实例

在本实施例中，可以使用具有不同特性的两种以上类型的测试样本来检测光学滤波器的设置状态。在本实施例中，信息处理装置(生物样本分析装置)的实例包括流式细胞仪。因此，具有与微粒(诸如，通过流式细胞仪被设置为检测目标的细胞)的尺寸和形状相同的尺寸和形状的检查珠可以用作测试样本。因此，在本实施例中，作为检查珠，示出了将AlignCheck珠和SortCal珠用作设置珠的情况。

在图3至图5中示出了通过在图2中示出的光学系统检测的AlignCheck珠和SortCal珠的特征。图3是示出了分别由图2中示出的光学系统检测的AlignCheck珠和SortCal珠散布的前向散布光和侧向散布光的二维绘图的曲线图。图4是示出由图2所示的光学系统检测的AlignCheck珠的荧光光谱的曲线图。图5是示出由也在图2中示出的光学系统检测的SortCal珠的荧光光谱的曲线图。要注意的是，在图3中，水平轴表示前向散布光的光强度，并且竖直轴表示侧向散布光的光强度。在图4和图5中，水平轴表示在400nm(纳米)至800nm的波长带被分成32个通道的情况下的通道，并且竖直轴表示针对每个通道检测的荧光的光强度。

AlignCheck珠和SortCal珠具有不同的珠大小。因此，通过使用图3中示出的散布绘图可以分离相应的荧光信号。即，如图3所示，AlignCheck珠的散布绘图和SortCal珠的散布绘图分布在二维图中的不同位置。因此，通过选通各个分布，可以分离通过AlignCheck珠获得的事件和通过SortCal珠获得的事件。这使得可以分开提取通过检测从AlignCheck珠辐射的荧光而获得的荧光信号和通过检测从SortCal珠辐射的荧光而获得的荧光信号。

注意，本解释中的“事件”可以是包括荧光的光强度信号(也称为荧光信号或检测信号)、前向散布光、以及由珠检测的侧向散布光的数据集。为了关联这些信号，可以使用时间块、识别ID等。

如图4和图5所示，AlignCheck珠和SortCal珠在400nm至800nm的区域中显示出高荧光特征。此外，在这两个珠中，荧光的宽波长带是宽带，其波长光谱不同，并且荧光的光强度(下文也简称为水平)也不同。从以上可以说，AlignCheck珠和SortCal珠适合作为测试样本。因此，在本实施例中，通过使用这些珠、各波段(相当于一个或两个以上的通道)内的荧光信号的水平比率等来验证光学滤波器的设置状态是否适当。然而，测试样本不限于AlignCheck珠和SortCal珠，并且能够以足够精度分离观察到的荧光的各种样本可以用作测试样本。待验证的水平比率可以是在相应波长带中的荧光信号的相对水平的比率或绝对水平的比率。当使用绝对水平的比率时，荧光信号的绝对水平也可以用于确定光学滤波器的设置状态是否适当。

1.4验证程序的示意性实例

作为本实施例中的验证程序，例如，在图2中示出的光学系统中，首先，调节光电检测器12a的增益，使得从SortCal珠获得的荧光信号的水平在光电检测器12a中达到指定值。例如，当使用光电倍增管作为光电检测器12a时，调节要施加至光电倍增管的HV(高电压)以调节从SortCal珠获得的荧光信号的水平达到指定值。

注意，本解释中的水平是指示如上所述的荧光的光强度的值，并且可以是例如通过检测具体通道的荧光而获得的荧光信号的振幅(以下也称之为高度)或对两个以上连续通道检测的荧光信号的高度的平均值。

随后，在本实施例中，根据由光电检测器12a检测到的各个AlignCheck珠和SortCal珠的事件，计算这两种类型的珠的水平比率，并且评估所计算的水平比率以确定滤波器11a和滤波器11c的设置状态，即，例如，是否正确设置滤波器11a和滤波器11c或者滤波器11a和滤波器11c的特性是否已经改变。

对于光电检测器12b，类似地，通过评估来自增益调节的水平比率来确定滤波器11b和滤波器11c的设置状态。

1.5设置为参考的水平比率的实例

可以基于被设置为预先准备的参考的水平比率(下文中称为参考水平比率)与从实际测量获得的水平比率的比较来执行水平比率的评估。此时，作为在验证光学滤波器的设置状态是否适当时被设置为参考的参考水平比率，例如，可以使用在相对于生物样本分析装置100的光学系统正确地设置光学滤波器的状态下使用测试样本获取的水平比率。例如，参考水平比率可在生物样本分析装置100的供应或维护管理侧上预先获取并设置在实际机器中，或者可在用户侧上获取并设置。

图6示出了当将AlignCheck珠和SortCal珠用作测试样本并相对于图2中所示的光学系统正确地设置滤波器11a至11c时获得的水平比率的实例。应注意，在本说明中，例如，示出了500nm至800nm的波长带被分成两个通道、短波长侧由通道Ch1检测并且长波长侧由通道Ch2检测的情况。

如图6所示，在这个实例中，例如，SortCal珠在通道Ch1的波长带中的高度(水平)是7667并且AlignCheck珠在相同通道带中的高度(水平)是820。因此，用于通道Ch1的参考水平比率被计算为9.35。类似地，通道Ch2的参考水平比率被计算为12.48。

例如，在验证光学滤波器的设置状态是否适当时使用以此方式计算的水平比率。例如，当在相对于图2中所示的光学系统设置滤波器11a至11c的状态下获取的通道带的水平比率(以下称为实际测量水平比率)中，基于相同通道Ch1的参考水平比率(＝9.35)，通道Ch1的实际测量水平比率不包括在预定范围内时，可以确定滤波器11a和滤波器11c的设置状态是不适当的。类似地，当基于通道Ch2的参考水平比率(＝12.48)，通道Ch2的实际测量水平比率不包括在预定范围内时，可以确定滤波器11b和滤波器11c的设置状态是不适当的。

1.6用于验证安装的光学滤波器的设置状态的方法

随后，详细解释用于在实际使用生物样本分析装置100的阶段验证安装的光学滤波器的设置状态是否适当的方法。

基于通过实际流动珠所获得的输出来执行光学滤波器的设置状态的验证。在以下说明中，作为实例说明使用包括AlignCheck珠和SortCal珠的设置珠的情况。

在此，设置珠的组成比是AlignCheck珠：SortCal珠＝1：2。作为检测参数，除了珠的水平比率之外，还使用变化系数(在下文中缩写为CV)或鲁棒CV(在下文中称为rCV)。

当通过错误插入光学滤波器等而获得的波长带改变时，根据珠改变获得的水平比率。当光学滤波器的设置状态由于错误插入等而变得不适当时，光检测单元上的入射光量减少。因此，CV和rCV被视为由于散粒噪声而劣化。因此，除了珠的水平比率之外，通过将CV或rCV设置为验证目标，可以进行更精确的验证。

1.6.1验证流程实例

接着，解释用于验证光学滤波器的设置状态的验证流程。在本实施例中，基于光电检测器的增益是否可调节示出了两个模式的验证流程。

1.6.1.1第一实例

首先，作为第一实例，解释在可以进行光电检测器的增益调节的情况下的验证流程实例。应注意，作为能够执行增益调节的光电探测器，例如，可示出光电倍增管等。

图7是示出根据本实施例的第一实例的验证流程的实例的流程图。应注意，假定在执行图7中示出的验证流程之前，在生物样本分析装置100的检测单元102中的光学系统中设置与不同于设置珠的分析目标样本对应的光学滤波器。

如图7所示，在该验证流程中，首先，执行第一预定数量的(例如，1000)事件的获取(步骤S101)。具体地，将设置珠馈送至流动通道C(参见图1)，并且通过检测通过用来自光照射单元101的光照射在流动通道C上流动的珠而发射的荧光而获得的一组荧光信号、通过检测前向散布光而获得的检测信号以及通过检测侧向散布光而获得的检测信号被检测为一个事件。注意，一个事件可以对应于一个珠体。第一预定数量可以是例如能够将统计误差减小到一定程度并且不引起作为实际测量之前执行的准备过程的过度负担的数量。

随后，生物样本分析装置100的信息处理单元103计算在步骤S101中获取的事件中从顶部起具有预定数量高度的荧光信号的水平(步骤S102)。这里，预定数量可以是，例如，从顶部起的10％，即，当获取1000个事件时，从最高高度起的第100个事件。然而，如果可以指定用作用于设置设置珠体的检测中的适当增益的向导的水平，则不仅可以不同地改变步骤S102。

随后，信息处理单元103基于在步骤S102中计算的水平来确定是否需要对光检测单元进行增益调节(步骤S103)。具体地，例如，信息处理单元103确定在步骤S102中计算的该水平是否落入预先设置的预定范围内，并且当该水平未落入预定范围内时，确定增益调节是必要的(在步骤S103中为是)。另一方面，当水平落入预定范围内时，信息处理单元103确定不需要增益调节(步骤S103中的否)。应注意，预定范围可以是，例如7×10

当需要增益调节时(在步骤S103中为“是”)，将光检测单元的增益调节为使得在步骤S102中计算的水平在步骤S103中落入预定范围内(步骤S104)，并且信息处理单元103再次返回步骤S101并且执行后续操作。例如，当光电检测器是光电倍增管时，在步骤S104中可以调节应用于光电倍增管的HV。

当不需要增益调节时(步骤S103中的否)，执行第二预定数量的(例如，10，000个)事件的获取(步骤S105)。事件获取方法例如可以与步骤S101相同。此外，第二预定数量可以是例如能够充分减少统计误差的数量。

随后，信息处理单元103从在步骤S105中获取的事件中的前向散布光的检测信号和侧向散布光的检测信号绘制事件的二维绘图(例如，参见图3)，并且选通二维绘图以单独提取SortCal珠(也称为第一珠)的事件和AlignCheck珠(也称为第二珠)的事件(步骤S106)。应注意，对于二维绘图的选通可以由用户手动设置或者可由信息处理单元103自动设置。

随后，对于在步骤S106中提取的珠，信息处理单元103计算针对每个通道的荧光信号的高度的中值或平均值(步骤S107)，并且随后计算针对每个通道的高度的水平比率(比率)(步骤S108)。注意，在该实例中，示出了其中在计算水平比率中的分母是AlignCheck珠(第二个珠)的荧光信号的高度的中值或平均值的情况。然而，不仅如此，而且分母可以是SortCal珠(第一珠)的荧光信号的高度的中值或平均值。

随后，信息处理单元103确定所计算的针对每个通道的水平比率率是否落入预设的第一标准内(步骤S109)。要注意的是，第一标准可以是例如基于预先获取的针对每个通道的水平比率设置的范围(例如，见图6)。此时，例如，通过将水平比率的±15％的范围设置为针对水平比率设置的第一标准的范围，能够更适当地验证光学滤波器的设置状态的适当性。然而，第一标准不限于该值，并且如果第一标准处于能够适当地执行验证的范围中，则能够进行各种改变。

当每个通道的水平比率落在第一标准内时(步骤S109中的“是”)，该操作进入步骤S110。另一方面，在各通道的水平比率未落入第一标准的情况下(步骤S109：否)，该操作进入步骤S112。

在步骤S110中，信息处理单元103为在步骤S106中提取的珠计算针对每个通道的CV或rCV。

随后，信息处理单元103确定针对每个通道的每个珠计算出的CV或rCV是否落入预设的第二标准(步骤S111)。要注意的是第二标准例如可以是基于预先取得的针对每个珠和每个通道的CV或rCV而设置的范围。此时，例如，如果CV或rCV的值为4％或更小，则第二标准的范围可以是基于该值的±2％的范围。另一方面，当CV或rCV的值是大于4％的值时，第二标准的范围可以是基于该值的±3％的范围。然而，该范围不限于这些值，并且如果能够适当地执行验证，则可以进行各种改变。此时，第二标准的范围可以考虑通道的波长区域来设置。

当针对每个珠和每个通道的CV或rCV落入第二标准内时(步骤S111中的“是”)，此操作结束。另一方面，当针对每个珠和每个通道的CV或rCV未落入第二标准内时(步骤S111中的否)，该操作进入步骤S112。

在步骤S112中，将光学滤波器的设置状态的检查和光学滤波器的设置的重新进行通知给用户。例如，可以经由包括在信息处理单元103中的未示出的显示器或扬声器将该通知提供给用户，或者可以以电子邮件、消息等的形式将该通知提供给用户的移动终端。注意，在步骤S112之后，可以结束该操作，或者可以返回到步骤S101，并且可以执行后续操作。当该操作结束时，在执行光学滤波器的设置状态的检查和光学滤波器的设置的重新进行之后，用户可以从开始再次执行该操作。

1.6.1.2第二实例

在第二实例中，说明不能调节光电检测器的增益的情况。注意，作为不能调节其增益的光电检测器，例如，可以示出光电二极管、APD(雪崩光电二极管)和MPPC(多像素光子计数器)。

在不能调节光电检测器的增益的情况下的验证流程可通过例如根据参照图7说明的第一实例的验证流程中的步骤S105和后续步骤的处理来配置，同时省略在步骤S101至S104中的增益调节操作。但是，即使使用光电二极管、APD、MPPC等，在能够进行增益调节的情况下，也可以执行上述的第一实施例的验证流程。由于步骤S105和后续步骤中的操作可以与参见图7所解释的操作相同，因此这里省略对这些操作的详细说明。

1.7验证结果的具体实例

随后，参考几个具体实例说明在使用根据本实施例的验证流程实际执行验证的情况下的验证结果。

注意，在此验证中，使用图8中所示的光学系统。图8是示出了在该验证中使用的生物样本分析装置100的检测单元102中的光学系统的实例的示意图。然而，在图8中，对应于通道的光电检测器被省略。

在图8中，滤波器11-1是透射具有639nm或更大的波长分量的光L2并且反射具有小于639nm的波长分量的光L2的长通滤波器(LP)。滤波器11-1将入射光L1解复用为光L1和光L2。

滤波器11-2是透射具有572nm或更大的波长分量的光L3并反射具有小于572nm的波长分量的光L9的长通滤波器。滤波器11-2将透射穿过滤波器11-1的光L2解复用为光L3和光L9。

滤波器11-3是具有以785nm为中心的50nm带宽的带通滤波器并且布置在作为通道Ch6的光电检测器的入射面上。

滤波器11-4是透射具有561nm以上的波长分量的光L5并反射具有小于561nm的波长分量的光L6的长通滤波器。滤波器11-4将由滤波器11-1反射的光L4解复用为光L5和光L6。

滤波器11-5是具有以585nm为中心的30nm带宽的带通滤波器，并且设置在作为通道Ch3的光电检测器的入射表面上以限制入射在光电检测器上的光L5的波长分量。

滤波器11-6是透射具有487.5nm以上的波长分量的光L7并反射具有小于487.5nm的波长分量的光L8的长通滤波器。滤波器11-6将由滤波器11-4反射的光L6解复用为光L7和光L8。

滤波器11-7是具有以525nm为中心的50nm带宽的带通滤波器，并且被设置在作为通道Ch2的光电检测器的入射表面上，以限制入射在光电检测器上的光L7的波长分量。

滤波器11-8是具有以450nm为中心的50nm带宽的带通滤波器。

滤波器11-9是透射具有685nm或更大的波长分量的光L11并且反射具有小于685nm的波长分量的光L10的长通滤波器。滤波器11-9将由滤波器11-2反射的光L9解复用为光L10和光L11。

滤波器11-10是具有以665nm为中心的30nm带宽的带通滤波器，并且被布置在作为通道Ch4的光电检测器的入射表面上以限制入射在光电检测器上的光L10的波长分量。

滤波器11-11是具有以720nm为中心的60nm带宽的带通滤波器，并且设置在作为通道Ch5的光电检测器的入射表面上，以限制入射在光电检测器上的光L11的波长分量。

滤波器11-12是具有以488nm为中心的178nm的带宽的带通滤波器，并且被布置在用于检测后向散布光L12的光电检测器的入射面上，以将入射在光电检测器上的光限制为后向散布光L12。

滤波器11-13是透射具有600nm或更大的波长分量的光并且反射具有小于600nm的波长分量的光的长通滤波器。滤波器11-14是具有以600nm为中心的60nm带宽的带通滤波器。滤波器11-15是具有以617nm为中心的30nm的带宽的带通滤波器。应注意，滤波器11-13至11-15作为备用光学滤波器安装在生物样本分析装置100的检测单元102上。

在此验证中，从光照射单元101发射并施加至在流动通道C上流动的珠的光被设置为488nm的光(对应于背散布光L12的波长)，并且使用具有AlignCheck珠：SortCal珠＝1：2的组成比的设置珠，调节光电检测器的增益，使得从SortCal珠获得的荧光信号顶部的10％的高度落入7×10

图9是示出在以上说明的测量条件下正确地设置滤波器11-1至11-12时获取的通道的高度、水平比率(比率)和CV的示图。应注意，在图9中，高度_ACB表示由AlignCheck珠获得的荧光信号的高度，高度_SCB表示由SortCal珠获得的荧光信号的高度，区域_ACB_CV表示根据由AlignCheck珠获得的荧光信号计算的CV，并且区域_SCB_CV表示根据由SortCal珠获得的荧光信号计算的CV。在图9所示的值中，通道的水平比率(比率)和CV在验证光学滤波器的设置状态中用作参考(第一调节和第二调节)。

1.7.1情况1

在情况1中，如图8中所示，说明滤波器11-7和备用滤波器11-14互换的情况。图10是示出在情况1的情况下获取的通道的高度、水平比率(比率)和CV的图。在比较图10和图9时，在情况1中，通道Ch2的水平比率的值偏离从图8中所示的值计算的第一指定范围(8.17±15％)，类似地，通道Ch2的区域_ACB_CV的值偏离从图8中所示的值获得的第二指定范围(3.6％±2％)，并且其他值包括在指定值范围内。从以上所述，在情况1中，可确定在紧邻通道Ch2的光电检测器之前设置的滤波器11-7中存在误差。

1.7.2情况2

在情况2中，如图8中所示，说明滤波器11-5和滤波器11-7互换的情况。图11是示出在情况2的情况下获取的通道的高度、水平比率(比率)和CV的图。在比较图11和图9时可见，在情况2中，通道Ch2和Ch3的水平比率的值包括在从图8中所示的值获得的第一指定范围内(Ch2：8.17±15％，Ch3：7.87±15％)。因此，根据水平比率，不能确定布置在入射到通道上的光的路径上的光学滤波器中存在误差。然而，通道Ch2和Ch3的区域_ACB_CV的值偏离从图8中所示的值获得的第二指定范围(Ch2：3.6％±2％，Ch3：3.9％±2％)。从以上所述，在情况2中，可确定在设置在通道Ch2和Ch3的光电检测器的光路上的光学滤波器11-1、11-4、11-5、11-6和11-7中的至少一者中存在误差。

1.7.3情况3

在情况3中，如图8中所示，说明滤波器11-1和滤波器11-4互换的情况。图12是示出在情况3的情况下获取的通道的高度、水平比率(比率)和CV的图。在比较图12和图9时可见，在情况3中，通道Ch3的水平比率的值偏离从图8中所示的值获得的第一指定范围(8.17±15％)，类似地，通道Ch3的区域_ACB_CV的值偏离从图8中所示的值获得的第二指定范围(3.6％±2％)，并且此外，类似地，通道Ch3的区域_SCB_CV的值偏离从图8中所示的值获得的第二指定范围(3.9％±2％)。从以上所述，在情况3中，可确定在设置在通道Ch3的光电检测器的光路上的滤波器11-1、11-4和11-5中的至少一者中存在误差。

1.8概述

如上所述，根据本实施例，由于可以根据使用测试样本获得的水平比率和CV(或rCV)来验证光学滤波器的设置状态，所以不仅在光学滤波器的设置中存在人为误差、安装缺陷等时，而且在光学滤波器例如损坏或劣化时，可以确定光学滤波器的设置状态是不适当的。结果，可以抑制由光学滤波器引起的精度劣化。

2.第二实施例

接着，参照附图详细说明第2实施例。在本实施例中，参照实例说明直到选择用于测定/分析的目的的样本的光学滤波器的整个操作，这是第一实施例中示出的验证的前阶段。

2.1总体流程

图13是示出了根据本实施例的整体流程的实例的流程图。

(步骤S201)

如图13所示，在总流程的步骤S201中，用户在例如生物样本分析装置100的信息处理单元103中将待用于测量样本的光学滤波器设置为生物样本分析装置100的检测单元102中的光学滤波器。作为光学滤波器的设置过程，可以示出以下过程。在步骤S201中，可以执行以下所示的过程中的任一者。

第一实例

在第一实例中，根据用于染色样本的一种或多种染料(在后文中称为染料组)，在信息处理单元103中预先准备在实际测量中使用的光学滤波器以及关于光学滤波器的布置的信息(在后文中称为光学滤波器模式)。在确定将用于对样本进行染色的染料之后或在对样本进行染色之后，用户从信息处理单元103作为选择给出的光学滤波器模式的列表中选择要使用的一个光学滤波器模式。用户根据所选择的光学滤波器模式将与光学滤波器模式对应的光学滤波器设置在生物样本分析装置100的检测单元102中的光学系统的插座(其中设置了光学滤波器的插座)中。

此处，图14中示出了作为选择候选者提供给用户的光学滤波器模式的列表的实例。如图14所示，该列表针对每个光学滤波器模式指示哪些光学滤波器被设置在哪些槽中。列表中的行(记录)例如是供用户选择的用户接口。用户可通过选择要使用的光学滤波器模式的行来设置在信息处理单元103中要使用的光学滤波器模式。

第二实例

在第二实例中，如在第一实例中，在信息处理单元103中预先准备用于每个染料组的光学滤波器模式。然而，在第二实例中，当用户将用于对样本进行染色的染料输入到信息处理单元103时，信息处理单元103从所存储的光学滤波器模式中自动选择光学滤波器模式，并且向用户呈现关于所选择的光学滤波器模式的信息。在第二实例中，光学滤波器模式的列表可以作为选择被给予用户，从而使得用户可以改变自动选择的光学滤波器模式。然后，用户根据自动选择或改变的光学滤波器模式在生物样本分析装置100的检测单元102中的光学系统的插座中设置对应于光学滤波器模式的光学滤波器。

第三实例

在第三实例中，用户自己选择要布置在生物样本分析装置100的检测单元102中的光学系统的插座中的光学滤波器，并且将光学滤波器输入到信息处理单元103并且将光学滤波器设置在检测单元102中的光学系统的插座中。例如，在确定将用于对样本进行染色的染料集之后，用户确定要使用的光学滤波器的类型和布置。例如，信息处理单元103将模拟检测单元102的光学系统的布置的用户接口提供给用户。用户通过使用从信息处理单元103提供的用户接口来设置要布置在光学系统的插座中的光滤波器。然后，用户根据由用户确定的光学滤波器的布置，设置与在生物样本分析装置100的检测单元102中的光学系统的插座中的布置对应的光学滤波器。

第四实例

在第四实例中，用于唯一地识别光学滤波器的识别码(识别信息保持部分的实例)附接至光学滤波器。例如，识别码可以是诸如条形码或QR码(注册商标)的光学可读码。在将光学滤波器设置在插座中之后，用户使用诸如条形码读取器或QR码(注册商标)读取器的光学读取器按照预定顺序读取设置在插座中的光学滤波器的识别码。所读取的识别码被输入到信息处理单元103。信息处理单元103从按顺序输入的识别码中指定哪些光学滤波器被设置在哪些插座中。

注意，在第四实例中，除了光学滤波器之外，识别码还可以附接至光学系统中的插座。图15示出了QR码(注册商标)附接至光学滤波器和插座两者的实例。如图15所示，在各个光学滤波器11A至11C以及各插座13A至13C上分别安装有QR码(注册商标)14A至14C以及15A至15C。在该情况下，即使在用户通过同时读取各QR码(注册商标)来随机地读取插座的识别码和光学滤波器的识别码的情况下，信息处理单元103也能够指定在哪些插座中设置了哪些光学滤波器。

在第四实例中，可以在插座附近提供用于读取插座中设置的光学滤波器的识别码的读取器。在这种情况下，当用户将光学滤波器设置在插座中并按下例如完成按钮(读取按钮)时，可以自动读取设置在插座中的光学滤波器的识别码并将其发送至信息处理单元103。

第五实例

在第五实例中，如在第四实例中，识别码被附加到滤波器。在插座中设置光学滤波器之后，用户使用便携式终端(例如，蜂窝电话或智能电话)拍摄整个光学系统，并且将拍摄的图像数据输入到信息处理单元103。作为输入图像数据的方法，例如，可以采用各种方法，诸如，将图像数据附接至邮件并且发送图像数据的方法以及从专用应用或网站上传图像数据的方法。信息处理单元103分析从用户输入的图像数据，以指定在光学系统的插座中设置的光学滤波器。

第六实例

在第六实例中，在光学滤波器上安装有存储用于唯一地识别各个光学滤波器的识别信息的标签(识别信息保持部的实例)。标签可以是诸如RFID的非接触类型或接触类型。在光学系统的插座中设置用于读取存储在附接至插座中的光学滤波器组的标签中的信息的读取器。当用户将光学滤波器设置在插座中时，指示哪些光学滤波器被设置在哪些插座中的信息被自动或手动输入到信息处理单元103。

注意，在步骤S201中，除了光学滤波器的设置信息之外，可以将用于验证的设置珠的批次信息输入信息处理单元103。批次信息可以由用户直接输入到信息处理单元103，或者可以使用诸如蜂窝电话或智能电话的便携式终端输入到信息处理单元103。

(步骤S202)

在步骤S202中，例如，通过执行第一实施例中参见图7说明的验证流程来验证光学滤波器的设置状态。

(步骤S203)。

在步骤S203中，作为步骤S202中的验证的结果，判断光学滤波器的设置状态是否适当。当设置状态不适当时(步骤S203中“否”)，流程返回到步骤S201，并且再次执行光学滤波器的设置。另一方面，当设置状态适当时(步骤S203中“是”)，结束该流程并且执行测定/分析目标样本的测量。

3.第三实施例

接着，参照附图详细说明第3实施例。在本实施例中，参照实例说明在第一实施例中参照图7中的步骤S112说明的当将检查光学滤波器的设置状态和重新进行光学滤波器的设置通知给用户时呈现给用户的信息。应注意，检测单元102的光学系统中的光学滤波器的类型和布置可通过例如第二实施例中示出的过程在信息处理单元103中设置。

在图7中的步骤S112中，除了或代替用于向用户指示“检查光学滤波器的设置状态和重新进行光学滤波器的设置”的信息，可以向用户通知用于指定设置状态被估计为不适当的光学滤波器的信息。

用于指定设置状态被估计为不适当的光学滤波器的信息可以是各种类型的信息，诸如指示具体光学滤波器的信息、指示到与在验证中被确定为不适当的通道相对应的光电检测器的光路的信息和/或指示设置在光路上的光学滤波器的信息。

图16是示出了作为“用于指定光学滤波器的信息，设置状态被估计为不适当的”呈现给用户的屏幕(在下文中被称为通知屏幕)的实例的示意图。应注意，在该实例中，示出了第一实施例中的情况2(图11)，即，滤波器11-5和滤波器11-7互换的情况。

如图16中所示，在本实施例中，在提供给用户的通知屏幕上，通过诸如粗线、高亮颜色、以及眨眼的视觉效果表示至与在验证中确定为不适当的通道Ch2和Ch3相等的光电检测器的光路。在该实例中，从滤波器11-1到通道CH2的光路和从滤波器11-1到通道Ch3的光路由粗线表示。因此，设置有通知画面的用户可识别位于从滤波器11-1到通道Ch2和Ch3的光路上的滤波器11-1、11-4、11-5、11-6和11-7中的任意一者或多者的设置状态是不适当的。

应注意，通知屏幕可以被显示在用户可检查的显示器上，诸如包括在信息处理单元103中的显示器或连接至信息处理单元103的显示器或用户携带的便携式终端。

4.变形例

在以上说明的实施例中，流式细胞仪被实例为生物样本分析装置100。然而，根据本公开内容的技术不限于流式细胞仪，并且可以应用于使用用于将来自样本的光解复用成两个以上波段的光的两个以上光学滤波器的各种分析装置，诸如显微镜或图像细胞仪。在这种情况下，样本不限于微粒并且可以是诸如组织切片的各种对象。类似地，作为测试样本，可以使用具有不同荧光强度和散布光强度的两种以上物体来代替设置珠。

5.硬件配置

例如，可以通过具有如图17中所示的配置的计算机1000实现根据上述实施例的信息处理单元103。图17是示出实施信息处理单元103的功能的计算机1000的实例的硬件配置图。计算机1000包括CPU 1100、RAM 1200、ROM(只读存储器)1300、HDD(硬盘驱动器)1400、通信接口1500和输入/输出接口1600。计算机1000的单元通过总线1050连接。

CPU 1100基于存储在ROM 1300或HDD 1400中的程序进行操作，并且控制这些单元。例如，CPU 1100在RAM 1200中开发存储在ROM 1300或HDD 1400中的程序，并且执行与各种程序相对应的处理。

ROM 1300存储引导程序，诸如，在计算机1000的开始时间由CPU 1100执行的BIOS(基本输入输出系统)、取决于计算机1000的硬件的程序等。

HDD 1400是非瞬时地记录要由CPU 1100执行的程序、要由这样的程序使用的数据等的计算机可读记录媒质。具体地，HDD 1400是记录用于实现根据本公开的操作的程序的记录媒质，这是程序数据1450的实例。

通信接口1500是用于计算机1000连接到外部网络1550(例如，互联网)的接口。例如，CPU 1100从其他装置接收数据并且经由通信接口1500将由CPU 1100生成的数据发送到其他装置。

输入/输出接口1600是包括上述I/F单元18的组件，并且是用于连接输入/输出装置1650和计算机1000的接口。例如，CPU 1100经由输入/输出接口1600从诸如键盘或鼠标的输入装置接收数据。CPU 1100经由输入/输出接口1600将数据传输到诸如显示器、扬声器或打印机的输出装置。输入/输出接口1600可以用作读取记录在预定记录介质(介质)中的程序等的介质接口。例如，介质是诸如DVD(数字通用盘)或PD(相变可重写盘)的光学记录介质、诸如MO(磁光盘)的磁光记录介质、磁带介质、磁记录介质、或者半导体存储器。

例如，当计算机1000用作根据上述实施例的信息处理单元103时，计算机1000的CPU 1100通过执行加载到RAM 1200上的程序来实现信息处理单元103的功能。根据本公开的程序等被存储在HDD 1400中。注意，CPU 1100从HDD 1400读取程序数据1450并执行程序数据。然而，作为另一实例，CPU 1100可经由外部网络1550从另一装置获取这些程序。

尽管上面说明了本公开的实施例，但是本公开的技术范围不限于上面本身说明的实施例。在不背离本公开的主旨的情况下，各种变化是可能的。不同实施例和修改中的部件可以适当地组合。

在本说明书中描述的实施例中的效果仅是说明而不是限制。可以存在其他效果。

应注意，本技术还可以采用以下配置。

(1)

一种信息处理装置，包括：

照射单元，用光照射样本；

光学系统，使用两个以上光学滤波器解复用来自所述样本的荧光；

多个光电检测器，检测由所述光学系统解复用的各个荧光条的强度；以及

处理单元，基于由各个光电检测器检测的到所述荧光的强度，分析所述样本，其中

所述处理单元当用来自所述照射单元的所述光照射两种以上类型的测试样本时，基于由所述光电检测器经由所述光学系统分别检测到的针对每个所述测试样本的第一光强度，确定所述两个以上光学滤波器的设置状态是否适当。

(2)

根据(1)所述的信息处理装置，其中，所述处理单元基于针对每个所述测试样本的所述第一光强度的比率，确定所述两个以上光学滤波器的所述设置状态是否适当。

(3)

根据(2)的信息处理装置，其中，所述处理单元当所述两个以上光学滤波器的设置是适当的状态下利用来自所述照射单元的所述光照射所述两种以上类型的测试样本时，基于所述第一光强度的所述比率是否包括在第一预定范围内，确定所述两个以上光学滤波器的所述设置状态是否适当，所述第一预定范围基于由光电检测器经由所述光学系统分别检测到的针对每个所述测试样本的第二光强度的比率。

(4)

根据(1)至(3)中任一项所述的信息处理装置，其中，所述处理单元基于由所述多个光电检测器中的两个以上的光电检测器检测到的所述第一光强度的平均值或中值，确定所述两个以上光学滤波器的设置状态是否适当。

(5)

根据(2)至(4)中任一项所述的信息处理装置，其中，所述处理单元基于由光电检测器分别检测的所述第一光强度的变化系数或鲁棒变化系数，确定所述两个以上光学滤波器的所述设置状态是否适当。

(6)

根据(5)所述的信息处理装置，其中，所述处理单元当在所述两个以上光学滤波器的所述设置是适当的状态下利用来自所述照射单元的所述光照射所述两种以上类型的测试样本时，基于所述第一光强度的所述变化系数或所述鲁棒变化系数是否被包括在第二预定范围内，确定所述两个以上光学滤波器的设置状态是否适当，所述第二预定范围基于由所述光电检测器经由所述光学系统分别检测到的针对每个所述测试样本的第二光强度的变化系数或鲁棒变化系数。

(7)

根据(1)至(6)中任一项所述的信息处理装置，其中，所述处理单元当确定所述两个以上光学滤波器的设置状态不适当时，向用户通知所述两个以上光学滤波器中的至少一个光学滤波器的设置状态不适当。

(8)

根据(7)所述的信息处理装置，其中，所述处理单元基于由所述光电检测器分别检测到的针对每个所述测试样本的所述第一光强度，向用户通知设置状态被估计为不适当的一个或多个光学滤波器或者布置有所述设置状态被估计为不适当的所述一个或多个光学滤波器的光路。

(9)

根据(8)所述的信息处理装置，其中，所述处理单元基于由所述用户设置的所述光学系统中的所述两个以上光学滤波器的类型和布置，向所述用户通知所述设置状态被估计为不适当的所述一个或多个光学滤波器被布置或所述设置状态被估计为不适当的所述一个或多个光学滤波器的所述光路被布置。

(10)

根据(9)所述的信息处理装置，其中，所述处理单元根据用于对所述样本进行染色的染料，向所述用户呈现待在所述光学系统中设置的所述两个以上光学滤波器的类型和布置的候选，并且基于由所述用户从所述候选当中选择的所述两个以上光学滤波器的类型和布置，向所述用户通知所述设置状态被估计为不适当的一个或更多个光学滤波器被布置或所述设置状态被估计为不适当的所述一个或多个光学滤波器的所述光路被布置。

(11)

根据(9)所述的信息处理装置，其中所述处理单元根据用于对从所述用户输入的所述样本进行染色的染料，自动设置待在所述光学系统中设置的所述两个以上光学滤波器的类型和布置，并且基于所述自动设置的所述两个以上光学滤波器的类型和布置，向所述用户通知所述设置状态被估计为不适当的一个或更多个光学滤波器被布置或所述设置状态被估计为不适当的所述一个或多个光学滤波器的所述光路被布置。

(12)

根据(9)所述的信息处理装置，其中

所述光学滤波器分别包括识别信息保持部，所述识别信息保持部保持用于唯一地识别所述光学滤波器的类型的识别信息，并且

所述处理单元基于从所述光学滤波器各自的所述识别信息保持部获取的所述光学滤波器各自的类型和布置，向所述用户通知所述设置状态被估计为不适当的所述一个或多个光学滤波器被布置或所述设置状态被估计为不适当的所述一个或多个光学滤波器的所述光路被布置。

(13)

根据(1)至(12)中任一项所述的信息处理装置，其中

所述样本是微粒，以及

所述两种以上类型的测试样本为设置珠，所述设置珠包括具有不同尺寸的两种以上类型的珠。

(14)

根据(1)至(13)中任一项所述的信息处理装置，其中，所述照射单元用所述光照射在预定流动通道上流动的所述样本或所述测试样本。

(15)

一种信息处理方法，包括：

用光照射两种类型的测试样本，

检测由光学系统解复用的各个荧光条的强度，所述光学系统使用两个以上光学滤波器解复用来自两种类型的测试样本中的每个测试样本的各个荧光条；以及

基于针对每个所述测试样本检测到的所述荧光条的强度，确定所述两个以上光学滤波器的设置状态是否适当。

(16)

一种用于使信息处理装置的处理器运行的程序，所述信息处理装置包括：照射单元，用光照射样本；光学系统，使用两个以上光学滤波器解复用来自所述样本的荧光；以及多个光电检测器，检测由光学系统解复用的各个荧光条的强度，

所述程序使：所述处理器当用来自所述照射单元的所述光照射两种以上类型的测试样本时，基于由所述光电检测器经由所述光学系统分别检测到的针对每个所述测试样本的第一光强度，确定所述两个以上光学滤波器的设置状态是否适当。

参考标号列表

11A至11C、11a至11c、11-1至11-15滤波器

12a至12c，光电检测器

13A至13C插座

14A至14C、15A至15C QR码(注册商标)

100 生物样本分析装置

101 光照射单元

102 检测单元

103 信息处理单元

104 分选单元

C 流动通道

L1至L15光

P 生物制品

S 生物样本。