辅助弱势人群的眼动测试方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及智慧医疗领域，尤其涉及辅助弱势人群的眼动测试方法、装置、设备和介质。

背景技术

VR技术，也就是虚拟现实技术，它是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到该环境中。虚拟现实技术就是利用现实生活中的数据，通过计算机技术产生的电子信号，将其与各种输出设备结合使其转化为能够让人们感受到的现象，这些现象可以是现实中真真切切的物体，也可以是我们肉眼所看不到的物质，通过三维模型表现出来。

眼动追踪技术，由部署在眼周的红外发射器近红外光被导向眼睛的中心(瞳孔)，在瞳孔和角膜(眼睛的最外面的光学元件)中引起可检测的反射。这些反射(表现为角膜和瞳孔之间的矢量)由红外摄像机跟踪。这是角膜反射的光学跟踪，称为瞳孔中心角膜反射(PCCR)。来自可见光谱的光可能产生不受控制的镜面反射，而红外光直接进入瞳孔时，它只是“反弹”虹膜，因此其允许瞳孔和虹膜之间的精确区分。此外，由于红外线对人类不可见，因此在跟踪眼睛时不会导致参与者分心。眼动仪使用了近红外光源使用户眼睛的角膜和瞳孔上产成反射图像，然后使用两个图像传感器采集眼睛与反射的图像。通过图像处理算法和一个三维眼球模型精确地计算出眼睛在空间中的位置和视线位置，同时也可以得到瞳孔尺寸的实时数据。

VR和眼动二者结合的新技术可用来测量老年人的认知水平，具有沉浸式测量体验和能够精准测量量化数据的技术优势。将认知测试融入VR场景中，通过捕捉和测量眼动数据，对应到相关的生理和病理特征，以此作为一种高效便捷的手段，为相关医疗领域的临床测试提供了相当的便利，减少传统主观眼动观察测试带来的测试主观认知误差以及测试外部环境对测试结果的影响。

但是现有技术中，目前的测试时间相对较长，而且测试对象多为老年人等弱势人群，容易发生精神和眼睛疲劳，特别是在进行眼动认知测试的过程中，以此引发的脱离仪器设备休息或是揉眼睛，造成测试需要重新校准，甚至是终止测试。给整个测试过程造成了麻烦，同时也给弱势人群测试的过程中增加了对健康产生影响的安全隐患。

发明内容

针对弱势人群测试困难的问题，提供了一种辅助弱势人群的眼动测试方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种辅助弱势人群的眼动测试方法，包括：

确定属于弱势人群的受试者的基本信息，所述基本信息至少包括年龄信息、病症信息；

对所述受试者对应的VR测试设备进行校准，并通过所述VR测试设备对所述受试者的身体体征数据进行采集，所述身体体征数据至少包括眼动数据、心率数据；

根据所述基本信息，确定所述受试者对应的预警阈值；

若所述身体体征数据达到所述预警阈值，则对所述受试者的精神压力状态进行预警。

根据第二方面，提供了一种辅助弱势人群的眼动测试装置，包括：

基本信息确定单元，确定属于弱势人群的受试者的基本信息，所述基本信息至少包括年龄信息、病症信息；

数据采集单元，对所述受试者对应的VR测试设备进行校准，并通过所述VR测试设备对所述受试者的身体体征数据进行采集，所述身体体征数据至少包括眼动数据、心率数据；

预警阈值确定单元，根据所述基本信息，确定所述受试者对应的预警阈值；

预警单元，若所述身体体征数据达到所述预警阈值，则对所述受试者的精神压力状态进行预警。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如辅助弱势人群的眼动测试方法中任一实施例的方法。

根据第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如辅助弱势人群的眼动测试方法中任一实施例的方法。

根据本申请的方案，通过对测试过程中，受试者的眼动数据、心率数据等进行监测，能够有效保证该受试者的身体健康。一旦数据异常，表示受试者在眼动测试过程中的神经压力状态出现异常，此时即可进行预警，并执行相应的措施，保障受试者的健康并减少重新测试的概率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的辅助弱势人群的眼动测试方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的一个场景下的，辅助弱势人群的眼动测试方法的流程示意图；

图4是根据本申请的辅助弱势人群的眼动测试装置的一个实施例的结构示意图；

图5是用来实现本申请实施例的辅助弱势人群的眼动测试方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的辅助弱势人群的眼动测试方法或辅助弱势人群的眼动测试装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

这里的终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的身体体征数据等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如预警阈值)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的辅助弱势人群的眼动测试方法可以由服务器105或者终端设备101、102、103执行，相应地，辅助弱势人群的眼动测试装置可以设置于服务器105或者终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2以及图3，示出了根据本申请的辅助弱势人群的眼动测试方法(在一些场景下，眼动测试也可以如图3所示，称作眼动认知测试)的一个实施例的流程200以及一种场景下的方法流程。在本实施例中，辅助弱势人群的眼动测试方法可以运行于其上的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)。该辅助弱势人群的眼动测试方法，包括以下步骤：

步骤201，确定属于弱势人群的受试者的基本信息，所述基本信息至少包括年龄信息、病症信息。

基本信息还可以包括性别信息等其他信息，采集的方式可以基于问卷填写、其他系统导入等方式获取。

弱势人群主要以老年人(比如，年龄达到60岁即视为老年人)为主，当然，一些患有部分疾病的人，即使其年龄并未达到要求，也可以认为其属于弱势人群。其中，病症信息主要针对AD(阿尔兹海默病)、PD(帕金森病)、高血压、糖尿病、冠心病等老年人易得疾病。

步骤202，对所述受试者对应的VR测试设备进行校准，并通过所述VR测试设备对所述受试者的身体体征数据进行采集，所述身体体征数据至少包括眼动数据、心率数据。

现有的疲劳程度判断方法，主要是通过问询或问卷的形式，此类问询类测试方式受主观影响较大，而且耗时长，受询者遵从意愿低，不能达到需要的实时、自动和用户友好的疲劳提醒与测试打断效果。基于此，通过用户的身体体征数据来进行实时自动化的判断。

受试者凑近VR测试设备后进行眼动测试前的校准，眼动数据采集设备配备了红外眼动传感器、红外瞳孔传感器、红外体温传感器、蓝牙接收器等，配套的还有可穿戴式的红外体温测量手环，其通过蓝牙协议与VR测试设备连接。传感器信号集中于VR测试设备的计算单元中。此时VR测试设备的计算单元能够对多个通道的传感器数据进行实时的记录，并保持持续的检测。

针对具有多种并发症的老年人群等弱势人群，在心率检测时结合可穿戴的手环手表等设备，通过调用接口实现多设备联动，更便于老年人等弱势人群的检测。

步骤203，根据所述基本信息，确定所述受试者对应的预警阈值。

不同的受试者身体状态不同，故而设置不同的预警阈值，使得对应的测试结果更加准确，预警更加合理。

步骤204，若所述身体体征数据达到所述预警阈值，则对所述受试者的精神压力状态进行预警。

根据VR测试设备传递的心率数据和眼动数据，判断受试者的精神压力状态(也可以称作认知负荷状况)，从而在预警后，进行测试暂停或者终止，保障受试者的健康。

选用可实现程度相对便捷的红外心率传感技术，实时采集受试者的心率数据以辅助对眼动测试过程中的疲劳监测工作，没有侵入性且对眼动测试本身并未产生影响。由此使用双通道的传感数据，从技术原理出发考虑，可以让疲劳监测工作达到实时、高效、安全的工作效果，提升眼动测试的安全性和人性化。

将各个传感器集成到眼动认知VR测试设备中，设备的核心功能是提供眼动认知测试，辅助功能是通过各个传感器，实时检测受试者的精神负荷状态，在测试发生受试者认知负担较大或是生理的、精神不适的情况下，主动进行测试暂停或终止的干预行为，主要目的是为了保证测试的安全性和可靠性。

测试过程中，通过红外角膜反射传感器和红外心率传感器测量出受试者的生理指标的异常，此时通过数据比对得出受试者测试状态异常，此时暂停或终止测试并发出声音警告，及时停止测试。记录眼动认知测试过程的进度，保存测试进度后留存到系统中的患者档案中，方便下一次开展测试的时候继续进行测试。

在本实施例的一些可选的实现方式中，VR测试设备至少包括眼动数据采集设备，眼动数据采集设备包括红外眼动传感器、红外瞳孔传感器、红外体温传感器等。

通过眼动数据采集设备，基于瞳孔-角膜追踪技术(pupil center cornealreflections)以及亮瞳-暗瞳双通道的方式，采集眼动数据。

眼动数据包括瞳孔位置数据、瞳孔尺寸数据，其中，通过亮瞳通道的红外光照射，使得传感器接受到和瞳孔大小相同的红外亮斑，从而通过视觉算法得到所述瞳孔尺寸数据。

现有技术中的眼动技术大多未能使用双通道采集方式，而且亮瞳通道的采集方式虽然可以采集到瞳孔尺寸，但并未将其用于使用者的疲劳评估中。同时仅有的瞳孔直径数据是不能完备地证明疲劳程度，也需要额外的参数指标来辅助判断。

眼动采集技术使用的是非侵入式的红外角膜反射精准定位方法，无需跟眼部有任何物理接触。精准定位瞳孔位置，根据不同个人调整计算参数，调整色彩明亮，适合不同人群的测试舒适环境。同时，经过功能拓展后的眼动采集机构可以测量瞳孔尺寸，将瞳孔直径数据打上时间戳，形成瞳孔直径数据集。

在本实施例的一些可选的实现方式中，VR测试设备至少包括心率数据采集设备，心率数据采集设备包括多个，分别设置在受试者的不同部位。

采用心率传感技术，原理上可以放置在多个位置，比如，手部、躯干、面部等。带晶体管输出的反射式光学传感器，通常使用700nm(红色)到1000nm(红外线)的范围进行生物测量，光束可以穿过身体的狭窄部位，达到血管反射后回到光线从传感器，之后信号来到运算放大器“增强和整形”，最终会得到一个典型波形的心率图，从而可以分析波峰得到心率情况，也就得到了心率数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，VR测试设备至少包括温度传感器，温度传感器对应于受试者的面部。在额头部位的遮光罩表面增加一个温度传感器，贴合面部以达到最佳的测量效果，通过将温度数据打上时间戳，形成温度数据集，从而将温度数据作为人体体征数据中的部分数据，辅助判断受试者的状态。

在本实施例的一些可选的实现方式中，综合上文已描述的多种VR测试设备，得到对应的数据，并进行相应的采集。

具体地，心率数据包括多个心率数据采集设备分别对应的多个心跳数据，比如，蓝牙穿戴心率传感器数据-心跳B

针对心跳数据和瞳孔尺寸数据，分别设置采样间隔时间。比如，心率传感器采样率为f

根据采样间隔时间，确定对应的变化率数据，其中，变化率数据包括心率变化率、瞳孔变化率。此时根据各传感器的数据流，可以得知心率变化率为k

进一步地，根据年龄信息，确定心跳数据、瞳孔尺寸数据对应的阈值；当受试者具有多种病症时，根据病症信息，进行加权得到心率变化率、瞳孔变化率对应的阈值。

当受试者佩戴有智能手环或者智能手表等可穿戴设备时，会调取该智能穿戴设备检测到患者在过去一段时间内的心率变化数据，辅助进行判断。

若心跳数据高于第一阈值、瞳孔尺寸数据低于第二阈值、心率变化率高于第三阈值、瞳孔变化率高于第四阈值中，触发一个判定，且持续时间高于预设时间，则暂停测试，并对受试者的精神压力状态进行预警。比如，设定暂停警告阈值，三个数据触发任意1个阈值则判定系统发出警告。B

若心跳数据高于第五阈值、瞳孔尺寸数据低于第六阈值、心率变化率高于第七阈值、瞳孔变化率高于第八阈值中，触发至少两个判定，则停止测试，并对受试者的精神压力状态进行预警。其中，第五阈值、第七阈值、第八阈值分别高于第一阈值、第三阈值、第四阈值，第六阈值低于第二阈值。比如，设定终止阈值，三个数据触发任意2个阈值则判定系统终止测试。B

在本实施例的一些可选的实现方式中，在暂停或终止测试后，向受试者和施测者进行反馈，并在暂停时记录测试断点。心率数据和瞳孔尺寸的数据超过年龄与病症对应的暂停或者终止阈值，系统则会同时以视觉和听觉的反馈形式提醒施测者和受试者，同时暂停或是终止正在进行的眼动认知测试，记录测试断点。

在下一次测试之前，系统会判断此时是否处于已经中断的状态，若处于中断状态，此时则需要让受试者在测试前提前进行预测试(也称作状态判断测试)，在预测试的过程中，为受试者播放放松视频，使受试者充分放松，同时通过多通道的传感器监测受试者精神负荷状态。若在一定时间内低于暂停测试对应的警告阈值，系统则会判断眼动认知测试可以继续进行。若受试者仍符合暂停测试对应的预警阈值，则则会提示多放松两分钟，若高于终止测试对应的预警阈值超过5s，或者暂停测试达到3次则会直接结束本次测试

打断后的测试重新开始前根据多种传感设备的数据判断用户是否能够继续测试，以确保受试者的生理指标和心理状态能够继续进行眼动认知测试。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种辅助弱势人群的眼动测试装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，除下面所记载的特征外，该装置实施例还可以包括与图2所示的方法实施例相同或相应的特征或效果。该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的辅助弱势人群的眼动测试装置400包括：基本信息确定单元401、数据采集单元402、预警阈值确定单元403和预警单元404。其中，基本信息确定单元401，被配置成确定属于弱势人群的受试者的基本信息，所述基本信息至少包括年龄信息、病症信息；数据采集单元402，被配置成对所述受试者对应的VR测试设备进行校准，并通过所述VR测试设备对所述受试者的身体体征数据进行采集，所述身体体征数据至少包括眼动数据、心率数据；预警阈值确定单元403，被配置成根据所述基本信息，确定所述受试者对应的预警阈值；预警单元404，被配置成若所述身体体征数据达到所述预警阈值，则对所述受试者的精神压力状态进行预警。

在本实施例中，辅助弱势人群的眼动测试装置400的基本信息确定单元401、数据采集单元402、预警阈值确定单元403和预警单元404的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图5所示，是根据本申请实施例的辅助弱势人群的眼动测试方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。

存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本申请所提供的辅助弱势人群的眼动测试方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的辅助弱势人群的眼动测试方法。

存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的辅助弱势人群的眼动测试方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的基本信息确定单元401、数据采集单元402、预警阈值确定单元403和预警单元404)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的辅助弱势人群的眼动测试方法。

存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据辅助弱势人群的眼动测试电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至辅助弱势人群的眼动测试电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

辅助弱势人群的眼动测试方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与辅助弱势人群的眼动测试设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括基本信息确定单元、数据采集单元、预警阈值确定单元和预警单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，基本信息确定单元还可以被描述为“确定受试者的基本信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：确定属于弱势人群的受试者的基本信息，所述基本信息至少包括年龄信息、病症信息；对所述受试者对应的VR测试设备进行校准，并通过所述VR测试设备对所述受试者的身体体征数据进行采集，所述身体体征数据至少包括眼动数据、心率数据；根据所述基本信息，确定所述受试者对应的预警阈值；若所述身体体征数据达到所述预警阈值，则对所述受试者的精神压力状态进行预警。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。